李永乐冲刺笔记(网友整理版)

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

线性代数辅导资料

本资料来源于李永乐辅导教材 由Kj1234cn 整理 Victorddd 再整理重新发布

第三章:线性方程组 主要知识点

一 N 维向量

1 运算

2 线性表示:

a. 概念

b. 判定: 充要条件 充分条件 3 线性相关

a.

概念b. 判定

: 1 概念2 求法

向量组的秩

二 方程组:

0()()0()r A r Ax b Ax r A n ì¾¾¾¾®=®ï=ü¾¾¾¾®-ýí=þï¾¾¾¾

®<®î有解判定初等行变换

有非解

有解的结构阶梯形 基础解系

第四章:向量空间 主要知识点

1V ,C n n n x a b g a a g a a b b b b b b g c b b b ++L L L L L L L b L L T

1112n 12n 1,2n 1,2n

12n 1,2n 12n 概念 对于 ka 封闭坐标 若 x 称在基 的坐标是 x ,x ,,x 过渡矩阵 若 =(a a ,

a )c,称是由基a a ,a 向量空间基 到基 的过渡矩阵坐标变换 若 a a ,a =( )c ìïìïïïïïíï

íïïïï

ïïïîîy,则=cy.T T T 1122n n b b b a b a b b a b a a a a a b ì

ïï

ï+++ïï

íïïïìïíïîî

L 内积: 欧氏空间正交

0Schmidt 正交化标准正交基 正交矩阵 向量空间中只有两个运算,加法与数乘,规定了内积的向量空间通常称为欧氏空间.

第五章:特征值与特征向量 主要知识点

一 特征值定义:A ,0x x x l ¹ 二 求法:

1 特征值:

a. 定义法

b. 特征多项式E A l -法 2 特征向量

a. 定义法

b. ()0i E A x l -=基础解系法

三 性质:

1 不同特征值的特征向量线性无关

2 K 重特征值至多有K 个线性无关的特征向量

3 ,i

ii

i

A a l l ==ååÕ

四 相似:

1 定义

1P AP B -=

2 可对角化 E A ,A i i A n n A n g

l l ìí

îìí

îi i 有个线性无关的特征向量 n-n 是重特征值有个不同的特征值是实对称矩阵

3 应用 1

n

n

A PA P -=

五 实对称矩阵隐含的信息:

1 必可相似对角化,且可选用正交变换

2 不同特征值的特征向量互相正交

3 特征值全是实数

4 K 重特征值必有K 个线性无关的特征向量

5 与对角矩阵合同

第六章:二次型 主要知识点

一 矩阵表示:

T x Ax A 实对称

二 标准形:

1 惯性定理

负惯性指数

2 合同: 若,T C AC B =其中C 可逆

3 化标准型:

a. 配方法

b. A B

A B :; 三 正定二次型

1 定义

0,0T x x Ax "¹>

2 充要条件:

a. 特征值全大于0

b. 正惯性指数P=N

c. 顺序主子式全大于0

d. T A D D D A E ;或 其中可逆 3 必要条件

00

ij a A >>

相关文档
最新文档