MATLAB基础及应用教程
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
matlab基础与应用教程课后答案
x=3*exp(-t); % 求各采样点样本值x
dt=t(2)-t(1); f=1/dt;
% 采样周期 % 采样频率(Hz)
X=fft(x);
% 计算x的快速傅立叶变换X
F=X(1:N/2+1); f=f*(0:N/2)/N;
% F(k)=X(k)(k=1:N/2+1) % 使频率轴f从零开始
plot(f,abs(F),'-*')
（2）A(7)=[]
（3） A=A+30
（4）size(A)
（5） t(find(t==0))=eps
（6）tபைடு நூலகம்reshape(x,3,4)
（7）abs('matlab')
（8）char(93)
5. A=[97,67,34,10;-78,75,65,5;32,5,-23,-59;0,-12,54,7]
8. x=linspace(-3,3,100);y=linspace(-3,3,100); [x y]=meshgrid(x,y); fxy=-5./(1+x.^2+y.^2); i=find(abs(x)<=0.8 & abs(y)<=0.5);
fxy(i)=NaN; surf(x,y,fxy) 9. u=linspace(1,10,100);v=linspace(-pi,pi,100); [u,v]=meshgrid(u,v); x=3.*u.*sin(v);y=2.*u.*cos(v);z=4*u.^2; x=3*u.*sin(v);y=2*u.*cos(v);z=4*u.^2; surf(x,y,z);shading interp; light('position',[1,0,1]); 10.
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。
此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。
提示：使用分号可以取消输出结果。
第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。
此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。
第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。
Matlab基本功能及使用方法
Matlab基本功能及使用方法Matlab是一种专业的计算机软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程模拟等领域。
它具有强大的数学计算功能和灵活的编程接口，使得科学家、工程师和研究人员能够快速、高效地处理和分析数据。
本文将介绍Matlab的基本功能及使用方法，帮助读者快速上手并掌握Matlab的基本操作和应用技巧。
1. Matlab的界面和基本操作Matlab的界面分为工作区、命令窗口、编辑器和图形界面等几个部分。
在工作区可以查看和管理当前变量，命令窗口可以输入和执行Matlab命令，编辑器则用于编写和运行Matlab脚本或函数。
同时Matlab还提供了丰富的工具箱，包括统计工具箱、优化工具箱、图像处理工具箱等，可以根据需要加载并使用。
2. Matlab的基本数据类型和运算Matlab支持常见的数据类型，如标量、向量、矩阵和多维数组等。
可以使用Matlab进行基本的数学运算，包括加减乘除、幂运算和三角函数等。
Matlab还提供了丰富的数学函数和操作符，使得数学计算变得更加简单和高效。
3. 数据的导入和导出Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式，如文本文件、Excel文件、图像文件和音频文件等。
可以使用Matlab提供的函数读取和处理数据，也可以将计算结果和图表保存为文件，方便后续的使用和分享。
4. 数据的可视化Matlab具有强大的数据可视化功能，可以绘制各种类型的图表和图形，如折线图、散点图、柱状图和3D图等。
可以使用Matlab提供的函数设置图表的样式和属性，如线条颜色、坐标轴范围和图例等。
通过数据可视化，可以更直观地理解和展示数据，揭示数据背后的规律和趋势。
5. 图像处理和信号处理Matlab在图像处理和信号处理方面有着广泛的应用。
可以使用Matlab提供的函数读取和处理图像，如图像的滤波、边缘检测和图像增强等。
同时，Matlab还提供了丰富的信号处理函数和工具箱，如离散傅里叶变换、数字滤波器设计和信号重构等，可以对信号进行分析和处理，实现各种信号处理算法和方法。
MATLAB基础知识及使用方法
MATLAB基础知识及使用方法第一章：MATLAB简介与环境介绍1.1 MATLAB概述MATLAB是一种高级编程语言和数值计算环境，广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析和算法开发等领域。
它提供了强大的数值计算工具和图形绘制功能，并有丰富的库函数和工具箱可供使用。
1.2 MATLAB环境介绍MATLAB的主要界面包括命令窗口、编辑器、工作区和命令历史等。
命令窗口用于交互式执行命令和脚本，编辑器用于编写和编辑脚本文件，工作区用于显示和管理变量，命令历史用于查看和管理执行过的命令。
第二章：MATLAB基本语法2.1 变量和数据类型在MATLAB中，变量可以通过简单的赋值来创建，并且不需要事先声明变量类型。
常见的数据类型包括数值类型（整数、浮点数）、字符类型和逻辑类型（布尔型）等。
MATLAB还提供了复数类型和矩阵类型，具有丰富的数值计算功能。
2.2 运算符和表达式MATLAB支持常见的数学运算符，如加减乘除、取余和乘方等。
此外，还提供了矩阵运算符和逻辑运算符，方便处理矩阵和逻辑表达式。
表达式可以由变量、常数和运算符组合而成，并且支持函数调用。
2.3 控制流程MATLAB提供了条件语句（if-else）、循环语句（for、while）和函数等控制流程结构，以实现不同的程序逻辑。
条件语句根据条件的真假执行不同的代码块，循环语句重复执行一段代码块，函数封装了一段可重复使用的代码。
第三章：MATLAB图形绘制3.1 二维图形绘制MATLAB提供了丰富的函数和工具箱，以绘制各种二维图形，如线图、散点图、柱状图和饼图等。
用户可以自定义图形样式、坐标轴刻度、图例和注释等，以满足不同的数据可视化需求。
3.2 三维图形绘制除了二维图形外，MATLAB还支持绘制三维图形，如曲面图和体积图等。
通过调整视角、设置颜色映射和光照效果，用户可以更直观地表达三维数据的特征和分布情况。
3.3 动态图形绘制MATLAB中的图形绘制功能不仅限于静态图形，还可用于生成动态图形。
MATLAB基础及其应用教程
3.1多项式 3.2插值和拟合
3.3数值微积分
3.4线性方程组的数 值解
3.5稀疏矩阵
3.6常微分方程的数 值解
3.7小结 3.8习题
3.1.1多项式的表达和创建 3.1.2多项式的四则运算 3.1.3多项式求值和求根运算 3.1.4多项式的构造
3.2.1多项式插值和拟合 3.2.2最小二乘法拟合
6.1 M文件
6.2 MATLAB的程序 控制结构
6.3数据的输入与输 出
6.4 MATLAB文件操 作
6.5面向对象
1
编程
6.6 MATLAB
2
程序优化
3
6.7程序调试
4
6.8小结
5
6.9习题
6.1.1局部变量与全局变量 6.1.2 M文件的编辑与运行 6.1.3脚本文件 6.1.4函数文件 6.1.5函数调用
MATLAB基础及其应用教程
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
内容
矩阵
基础知识
符号
运算
习题
数值
教程
教学
数值 小结
变量
基础
文件
符号
函数
程序
第章
存储
内容摘要
《MATLAB基础及其应用教程》基于MATLAB 7.1版，详细介绍了MATLAB的基础知识、数值计算、符号运算、 图形处理、程序设计、SIMULINK仿真等内容，为配合教学，各章编写了教学提示、教学要求和爿题，书后附有上 机实验指导。
0 6
1.10习题
0 5
MATLAB应用基础教程
第1章MATLAB概述1.1 MATLAB的发展•1980年前后，MATLAB的雏形：LINPACK 和EISPACK的接口程序。
•1984年成立MathWorks公司，推出MATLAB第1版(DOS版)。
•1992年推出4.0版。
•1994年推出4.2版。
•1997年推出5.0版。
•1999年初推出5.3版。
•2001年7月，推出最新版本6.1版。
1.2 MATLAB的主要功能1. 数值计算和符号计算功能2. 绘图功能3. MA TLAB语言体系4. MA TLAB工具箱1.3 MATLAB的运行环境与安装1.4 MATLAB系统的启动与退出1.5 MATLAB命令窗口1.5.1 菜单栏在MA TLAB 5.3命令窗口的菜单栏，共包含File、Edit、View、Window和Help等5个菜单项。
1.5.2 工具栏MATLAB 5.3命令窗口的工具栏共提供了10个命令按钮。
1.5.3 命令编辑区1. 命令编辑区的作用命令编辑区用于输入命令和显示计算结果。
2. 命令行的输入规则➢一个命令行输入一条命令，命令行以回车结束。
➢一个命令行也可以输入若干条命令，各命令之间以逗号或分号分隔。
➢如果一个命令行很长，要加续行符（三个小黑点…）。
3. 命令行的编辑4. 常用操作系统命令1.6 MATLAB文件管理1.6.1 MA TLAB的目录结构1.6.2 MA TLAB的搜索路径1.6.3 用户目录的设置将用户目录设置成当前目录使用cd命令。
注意：设置的当前目录只是在当前启动的MA TLAB环境下有效，一旦MA TLAB重新启动，必须重新设置。
1.6.4 搜索路径的设置1. 用path命令设置搜索路径使用path命令可以把用户目录临时纳入搜索路径。
注意: 设置的搜索路径仅在当前启动的MA TLAB环境下有效，一旦MATLAB重新启动，必须重新设置。
2. 用路径浏览器设置搜索路径路径浏览器可用来设置当前目录和永久性改变搜索路径。
MATLAB基础使用教程
MATLAB基础使用教程一、什么是MATLAB？MATLAB是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
它以其简单易用的编程语言和丰富的功能，成为了许多科研工作者和工程师的首选工具。
在本篇文章中，将介绍MATLAB的基础使用方法，帮助初学者快速入门。
二、MATLAB的安装与入门1. 下载和安装MATLAB软件在MathWorks官方网站上下载适用于您的操作系统版本的MATLAB，然后按照安装向导的提示进行安装。
2. MATLAB的界面介绍在打开MATLAB后，您将看到一个包含命令窗口、编辑器和变量编辑器等组件的界面。
命令窗口是最常用的组件，您可以在其中输入MATLAB的命令并执行。
3. 基本操作在命令窗口中，可以输入简单的算术运算，如加减乘除，以及一些内置函数。
例如，输入"2+3"并按下Enter，MATLAB将返回结果5。
三、MATLAB的变量与数据类型1. 变量的定义与赋值在MATLAB中，可以使用一个变量来存储一个数值或一个数据矩阵。
要定义一个变量并赋值，只需输入变量名和等号，然后再输入数值或矩阵。
例如，输入"A=5"，即可定义一个名为A的变量，并将其赋值为5。
2. 数据类型MATLAB支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串和逻辑类型。
您可以使用"whos"命令查看当前可用的变量及其数据类型。
3. 矩阵与数组操作在MATLAB中，矩阵和数组是最常用的数据结构之一。
您可以使用方括号来创建矩阵或数组，并使用索引来访问其中的元素。
例如，输入"A=[1 2 3; 4 5 6]"，即可创建一个2行3列的矩阵。
四、MATLAB的数学运算与函数1. 基本数学运算MATLAB支持各种基本的数学运算，包括加、减、乘、除、幂运算等。
您可以直接在命令窗口中输入相应的表达式，并按下Enter键进行计算。
MATLAB基础知识及应用
MATLAB基础知识及应用引言MATLAB是一种强大且广泛使用的数学软件，它可以帮助我们进行各种数学计算、数据分析和可视化等工作。
本文将介绍MATLAB的基础知识以及一些常用的应用。
一、MATLAB的安装和基本操作首先，让我们先来了解一下MATLAB的安装和基本操作。
在安装MATLAB 之前，我们需要从官方网站下载安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，我们可以通过启动MATLAB来打开软件。
当MATLAB打开后，我们会看到一个交互式界面，这是MATLAB的命令窗口。
我们可以在命令窗口中输入命令，并立即获得结果。
例如，我们可以输入"1+1"，然后按下回车键，MATLAB会返回结果"2"。
此外，MATLAB还提供了一个编辑器，可用于编写和运行脚本文件。
我们可以在编辑器中编写一系列MATLAB命令，并一次性运行。
这对于复杂的计算任务非常有用。
二、MATLAB的数据类型和运算符在MATLAB中，有几种常见的数据类型，包括数字、字符、逻辑和矩阵等。
数字可以是整数或浮点数，字符是用单引号或双引号括起来的文本，逻辑值为true 或false，矩阵由行和列组成。
MATLAB提供了各种运算符，可以对这些数据类型进行操作。
例如，加法、减法、乘法和除法运算符用于数字类型，连接运算符用于字符类型，逻辑运算符用于逻辑类型，矩阵运算符用于矩阵类型。
除了基本的运算符，MATLAB还提供了许多函数和工具箱，用于更复杂的数学计算和数据分析。
例如，我们可以使用MATLAB的内置函数求解方程组、优化问题、进行统计分析等。
三、MATLAB的编程能力除了作为一个数学软件，MATLAB还是一种功能强大的编程语言。
我们可以使用MATLAB编写脚本和函数，以解决各种计算问题。
MATLAB的编程语法与其他常见的编程语言相似。
它支持条件语句（如if语句）、循环语句（如for和while循环）、函数定义等。
2024版MATLAB基础教程(第五版)全套教学课件
强化学习算法如Q-learning、SARSA 等也可以在MATLAB中进行实现和仿 真。
监督学习
无监督学习
深度学习
强化学习
MATLAB支持各种监督学习算法的实 现，如线性回归、逻辑回归、支持向 量机等。
MATLAB还提供了深度学习工具箱， 支持各种深度学习模型的构建和训练。
其他应用领域探讨
控制系统设计 数字图像处理 生物信息学
详细讲解如何创建符号对象，包括符号变量、符号表达式、符号函数等，
以及如何进行符号对象的操作，如符号表达式的化简、求值等。
03
符号微积分
介绍符号微积分的基本概念和运算规则，包括符号函数的极限、导数、
积分等运算。
方程求解与函数极值问题
线性方程组求解 介绍线性方程组的基本概念和解法，包括直接法和迭代法， 以及如何使用MATLAB求解线性方程组。
MATLAB面向对象编程
定义类、创建对象、访问属性和方法、实现继承和多态
文件操作与数据处理方法
文件操作
打开和关闭文件、读写文件内容、处理二进制文件
数据处理
数据导入和导出、数据清洗和转换、数据可视化和分析
实践案例分析：科学计算问题求解
案例一
求解线性方程组
案例二
数值积分与微分
案例三
常微分方程求解
案例四
avi、gif等格式转换
可视化工具箱介绍
MATLAB图形界面设计工具
GUIDE
数据可视化工具箱
Data Visualization Toolbox
地图可视化工具箱
Mapping Toolbox
信号处理可视化工具箱
Signal Processing Toolbox
（完整版）Matlab入门教程
（完整版）Matlab⼊门教程第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1．数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了⼗分丰富的数值计算函数。
2．绘图功能可以绘制⼆维、三维图形，还可以绘制特殊图形（与统计有关的图，例如：区域图、直⽅图、饼图、柱状图等）。
3．编程语⾔MATLAB具有程序结构控制、函数调⽤、数据结构、输⼊输出、⾯向对象等程序语⾔特征，⽽且简单易学、编程效率⾼。
4．MATLAB⼯具箱MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的⼯具箱。
MATLAB⼯具箱分为两⼤类：功能性⼯具箱和学科性⼯具箱。
1.1.3MATLAB语⾔的特点语⾔简洁紧凑，使⽤⽅便灵活，易学易⽤。
例如：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]⼀条语句实现了对3x3矩阵的输⼊。
语句功能强⼤，⼀条语句相当于其它语⾔的⼀个⼦程序，例如fft。
语句简单，内涵丰富。
同⼀个函数有不同的输⼊变量和输出变量，分别代表不同的含义。
Matlab既具有结构化的控制语句（if、for、while）⼜⽀持⾯向对象的程序设计。
⽅便的绘图功能。
包含功能强劲的⼯具箱。
易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求⽅程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建⽴多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性⽅程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运⾏环境与安装1.2.1 MATLAB的运⾏环境硬件环境：(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和⿏标软件环境：(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选⽤1.2.2 MATLAB的安装运⾏系统的安装程序setup.exe，可以按照安装提⽰依次操作。
matlab程序设计与应用基础教程
matlab程序设计与应用基础教程Matlab是一种强大的科学计算软件，在工程学、数学和计算机科学等领域得到广泛应用。
本文将介绍Matlab程序设计与应用的基础知识，帮助读者快速上手使用该软件。
一、Matlab的基本概念和特点Matlab是Matrix Laboratory的缩写，它以矩阵为基础，提供了丰富的数学函数和工具箱，方便用户进行科学计算、数据分析和可视化等操作。
Matlab的语法简洁易学，能够快速实现复杂的数值计算和算法开发。
同时，Matlab还支持面向对象编程，方便用户进行程序的模块化设计和复用。
二、Matlab的环境和基本操作在开始使用Matlab之前，首先需要了解Matlab的环境和基本操作。
Matlab提供了一个交互式的命令行界面，用户可以在命令窗口中输入和执行命令。
此外，Matlab还提供了图形用户界面（GUI），用户可以通过菜单和工具栏进行操作。
用户可以使用Matlab自带的编辑器编写和编辑脚本文件，也可以在命令窗口中直接输入命令。
三、Matlab的基本数据类型和变量在Matlab中，数据是以矩阵的形式存储和处理的。
Matlab提供了多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等。
用户可以使用赋值语句将数据保存到变量中，并通过变量名进行引用和操作。
Matlab还支持数组和矩阵的运算，用户可以进行向量化计算，提高计算效率。
四、Matlab的基本运算和函数Matlab提供了丰富的数学函数和运算符，用户可以使用这些函数进行数值计算和数据处理。
例如，用户可以使用加减乘除等运算符进行基本的算术运算，使用sin、cos、exp等函数进行数学运算，使用max、min、mean等函数进行统计分析。
此外，Matlab还提供了大量的工具箱，包括信号处理、图像处理、优化等，方便用户进行专业领域的计算和分析。
五、Matlab的程序设计基础Matlab不仅可以进行简单的计算和数据处理，还可以进行复杂的程序设计。
matlab基础及其应用教程教学大纲
MATLAB基础及其应用教程教学大纲本教程旨在为初学者提供MATLAB基础及应用的全面教程，包括MATLAB的基本操作、数据类型、矩阵运算、常用函数以及其应用场景等。
一、MATLAB基本操作1.MATLAB环境介绍–MATLAB主窗口介绍–工具箱介绍–MATLAB文件、MATLAB函数、脚本文件介绍2.MATLAB数据类型–数值型•整型•浮点型–字符串型–逻辑型3.MATLAB变量–变量命名规则、变量定义–MATLAB常量、变量类型转换4.MATLAB操作符–算术运算符–比较运算符–逻辑运算符–位运算符5.MATLAB控制语句–条件语句–循环语句–跳转语句二、MATLAB矩阵运算1.定义矩阵–矩阵的创建、赋值–矩阵的大小、维度、元素访问2.MATLAB矩阵运算–矩阵加法、减法、乘法–矩阵的转置、共轭、伴随–矩阵的求逆、行列式–特殊矩阵的创建和应用3.MATLAB线性方程组求解–一元线性方程组求解–多元线性方程组求解4.MATLAB矩阵分解–LU分解–QR分解–Cholesky分解三、MATLAB常用函数1.绘图函数–线性图–离散图–柱状图–散点图2.数学函数–常用数学函数–统计函数3.文件操作函数–文件读写–目录操作–数据导入导出四、MATLAB应用场景1.数字信号处理–信号的采集、滤波、变换–图像处理2.控制工程–系统建模、仿真–控制策略设计、优化3.机器学习–数据预处理、特征提取–分类算法、聚类算法五、教学方法和评估1.教学方法–讲解+练习–互动式教学2.基础篇考核–知识填空题、选择题–简单的编程题3.应用篇考核–合成题–项目实训4.总评估–基础篇50%–应用篇50%。
Matlab基础及其应用教程0课件3
3.2.2 选择结构
【例3.2】计算分段函数：
x=input('请输入x的值:');
if x<0
y=abs(x);
elseif x<10
y=sin(x)./(x+1);
elseif x<20
y=power(x,3);
else
y=(3+2*x).*log(x);
end
disp(y)
3.2 程序控制结构
实时脚本通常包含很多命令，有时只需要运行其中一部分，
这时可通过设置分节标志，将全部代码分成若干代码片段
（也称为代码单元）。
3.2 程序控制结构
3.2.1 顺序结构
1．input函数
用于打开一个输入框来获取数据，该函数的调用格式为：
A=input（提示信息）
其中，提示信息为一个字符串，用于提示用户输入什么样的
z1=max(x,y);
z=0;
while z<x*y
z=z+z1;
%如果z不能被x整除，则跳过循环体中后续语句，不再判断z能否被y整除
if mod(z,x)~=0
continue
end
%如果z既能被x整除，又能被y整除，跳出循环
if mod(z,y)==0
break
end
end
disp([num2str(x),'和',num2str(y),'的最小公倍数是：',num2str(z)])
数据。
>> A=input('输入A矩阵:')
输入A矩阵:[1,2,3;4,5,6]↙
A =
1
2
MATLAB基础与应用教程(第2版)
思考与实验
3.1脚本 3.2程序控制结构
3.3函数 3.4程序调试
3.5程序性能分 析与优化
思考与实验
1
4.1二维曲线 绘制
2
4.2其他二维 图形绘制
3
4.3三维图形 绘制
4
4.4图形修饰 处理
5
4.5图像处理
4.6交互式绘图 工具
思考与实验
1
5.1特殊矩阵 的生成
2
5.2矩阵分析
3
5.3矩阵分解
5
思考与实验
11.1 Simulink概 述
11.2系统模型的构 建
11.3系统的仿真与 分析
11.4子系统
11.5 S函数的 设计与应用
思考与实验
12.2文件操作
12.1 MATLAB与 Excel的接口
12.3 MATLAB编译 器
12.4 MATLAB 与其他语言程 序的应用接口
思考与实验
13.1 MATLAB在优化 问题中的应用
13.2 MATLAB在控制 系统中的应用
13.3 MATLAB在信号 处理中的应用
13.4 MATLAB在数字 图像处理中的应用
13.5 MATLAB 在经济和金融 领域中的应用
思考与实验
作者介绍
这是《MATLAB基础与应用教程（第2版）》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
目录分析
1.2 MATLAB的工作 环境
1.1 MATLAB的发展 与基本功能
1.3 MATLAB的基本 操作
1.4 MATLAB的 帮助系统
思考与实验
2.1数值数据及操作 2.2变量及其操作
2.3 MATLAB数组 2.4 MATLAB运算
2024新手简明入门级matlab使用教程
新手简明入门级matlab使用教程•MATLAB简介与安装•基础操作与数据类型•图形绘制与可视化展示目录•程序设计基础概念掌握•数据分析与挖掘实践案例•总结回顾与拓展学习资源01MATLAB简介与安装MATLAB概述及特点MATLAB是一种高级编程语言和环境，主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理等多种应用。
MATLAB具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点，广泛应用于科研、工程、教育等领域。
安装步骤1. 访问MathWorks 官网下载MATLAB 安装包。
3. 安装完成后，启动MATLAB 并进行初始设置。
2. 运行安装包，按照提示完成安装过程。
系统要求：Windows 、Mac OS X 或Linux 操作系统，建议配置较高的计算机性能以保证运行效率。
系统要求与安装步骤•MATLAB界面主要包括菜单栏、工具栏、命令窗口、工作空间、当前文件夹窗口等部分。
菜单栏提供文件操作、编辑、视图等多种功能选项。
工具栏提供常用命令的快捷方式，如保存、运行、调试等。
命令窗口用于输入和执行MATLAB 命令。
当前文件夹窗口显示当前工作目录中的文件和文件夹，方便用户管理文件。
工作空间显示当前MATLAB 工作空间中的变量和函数。
010203如何启动和退出MATLAB ？如何设置MATLAB 的路径和工作环境？常见问题解答如何导入和导出数据？如何调试程序？帮助资源MATLAB 官方文档提供详细的函数说明和示例代码。
MathWorks 官网论坛用户可以在此交流使用经验和解决问题。
MATLAB 教程和视频资源帮助新手快速入门和提高使用技能。
常见问题解答与帮助资源03020102基础操作与数据类型在MATLAB中，变量不需要预先声明，可以直接赋值。
例如，`x = 5;`将创建一个变量x，并将其值设置为5。
变量名可以包含字母、数字和下划线，但必须以字母开头。
MATLAB是区分大小写的，因此变量名的大小写必须一致。
MATLAB如何使用_教程_初步入门大全
MATLAB如何使用_教程_初步入门大全
一、安装MATLAB
安装完成后，打开MATLAB软件，会弹出一个启动界面，选择“许可
证并激活”进行注册。
输入相应的许可证信息，点击激活即可完成注册。
二、MATLAB基本操作
1.MATLAB界面介绍
2.MATLAB命令行操作
在命令窗口中，可以输入MATLAB命令进行操作。
例如，输入“help”命令可以查看MATLAB的帮助文档；输入“clc”可以清除命令窗口中的内容；输入“clear”可以清除当前工作空间中的所有变量。
3.MATLAB变量和数据类型
4.MATLAB基本操作
三、数据处理与分析
1.数据读取
2.数据处理
在读取数据后，可以使用MATLAB提供的函数进行数据处理和分析。
例如，使用“mean”函数计算平均值，使用“std”函数计算标准差，使
用“sort”函数对数据进行排序。
3.数据可视化
四、MATLAB编程
1.编写脚本
2.编写函数
3.控制流程
在编写脚本和函数时，可以使用条件语句和循环语句控制程序的流程。
例如，使用“if”语句进行条件判断，使用“for”和“while”循环语句
进行循环操作。
总结：
通过本文的介绍，你应该对MATLAB的初步入门和使用有了一定的了解。
可以从安装MATLAB开始，了解基本操作和数据处理，然后逐步学习
绘图和编程等高级功能。
MATLAB拥有丰富的函数库和工具箱，可以应用
于各种领域的科学计算和工程问题的解决。
希望这篇文章对你学习MATLAB有所帮助。
MATLAB的基本使用教程详解
MATLAB的基本使用教程详解MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是一种用于数值计算和可视化的编程环境。
它提供了强大的数值计算功能、丰富的数学函数库、快捷的可视化工具和易于使用的编程语言。
以下是关于MATLAB基本使用的一些教程：1. 安装和启动MATLAB：- 访问MATLAB官方网站下载并安装MATLAB。
- 安装完成后，在桌面上找到MATLAB图标并点击启动。
2. 创建一个新的MATLAB文件：- 在MATLAB界面，点击“新建”按钮，选择“新建图形”，或者使用快捷键Ctrl+N。
3. 基本的MATLAB命令：- 在命令窗口中输入命令并按Enter键执行。
例如，输入`1+2`并按Enter 键，将显示结果`3`。
- 可以使用括号对表达式进行组包。
例如，输入`(1+2)*3`并按Enter键，将显示结果`9`。
- 在MATLAB中，可以使用逗号将多个命令分开执行。
例如，输入`a = 1,b = 2,c = a+b`，将依次执行这三个命令并显示结果。
4. 变量和数组：- 在MATLAB中，可以使用`a = 1`的形式创建一个变量a并将其值设为1。
- 数组是一种可以存储多个相同类型数据的数据结构。
例如，可以使用`A = [1,2,3;4,5,6]`创建一个包含两行三列的数组。
5. 数学函数：- MATLAB提供了丰富的数学函数库，例如可以使用`sin(pi/2)`计算sin(π/2)的值。
- 可以同时使用多个函数对同一组输入参数进行操作。
例如，可以使用`c = a*b; d = log(a/b); e = sin(a)+cos(b)`同时对变量a、b进行多种操作。
6. 控制结构：- 可以使用`if`、`else`和`end`关键字创建条件语句。
例如，输入`if a > b, a = b; end`将使a的值等于b的值（如果a大于b）。
- 可以使用`for`循环遍历数组或向量。
MATLAB如何使用-教程-初步入门大全资料
矩阵的创建（续）
1、直接输入法－在命令窗口按规则输入方式创建矩阵
例1.在命令窗口创建简单的数值矩阵。
>>A=[1 3 2;3 1 0;2 1 5] 回车后在命令窗口显示如下结果
A=
132
310
215 例2.在命令窗口创建带运算表达式的矩阵，不显示结果。
>>y=[sin(pi/3),cos(pi/6);log(20),exp(2)]; 输入“y”回车，在命令窗口显示出来。
27
一、矩阵的创建
矩阵是线性代数的基本运算单元。 通常矩阵是指含有m行n列数值的矩形结构。矩阵中
的元素可以是实数也可以是复数，由此可以将矩阵划 分为实矩阵和复矩阵。 MATLAB支持线性代数所定义的全部矩阵运算。 在MATLAB中创建矩阵应遵循以下原则： ①矩阵的元素必须在方括号“［ ］”中。 ②矩阵的同行元素之间用空格或逗号“，”分隔。 ③矩阵的行与行之间用分号“；”或回车符分隔。 ④矩阵的尺寸不必预先定义。 ⑤矩阵元素可以是数值、变量、表达式或函数。如果 矩阵元素是表达式，系统将自动计算出结果。
sqrt(x) exp(x) sin(x) cos(x) asin(x) acos(x) tan(x)
x的平方根 e的x次方 x的正弦 x的余弦 x的反正弦 x的反余弦 x的正切
函数名
含义
atant(x) x的反正切
cot(x) x的余切 acot(x) x的反余切 log(x) x的自然对数 log10(x) x的常用对数 sinh(x) 双曲正弦 cosh(x) 双曲余弦
>>lookfor image %查找有关图像的函数 和命令
9
四、MATLAB的运行方式 1、命令行运行方式 在MATLAB的应用中，最基本、最简单 的应用，就是在命令窗口中直接输入命令来 实现计算或绘图功能。 MATLAB命令行的一般形式为： 变量＝表达式 A=1+2
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1）
和（ 2）是必须的。
【例 4-1 】分析下面函数文件。
% 一个数列，任意项等于前两项之和，输入项数可以给出这个数列
function [a]=sul(n)
if n==1
a=1;
else if n==2
a=2;
end
b(1)=1;
b(2)=2;
for i=3:n
b(i)=b(i-2)+b(i-1);
>> p=sul(5)
p=
1
2
3
5
8
【例 4-2 】分析下面函数文件。
% 一个数列的通项公式为 a(n+1)=a(n)+n^2, 给定任意项的值，求这个数列的后
离散函数图
function [b]=shulie(n,zhi)%zhi 为初值
10 项，并画
b(1)=zhi
MATLAB
的工作空间中， 同时脚本文件也可以调用工作空间中的数据。 因此， 脚本文件所涉及的变量
是全局变量。前几章所涉及到的 M文件都是这类脚本文件。
编辑一个脚本文件可以直接在命令窗口的左上角打开编辑窗进行编辑。
4.1.2 函数文件（ function ）
函数式文件（ function ）的构成
（ 1）函数定义行：
第 4 章 程序设计
在前面我们已经看到， MATLAB不但可以在命令窗直接输入命令并运行，而且还可以生 成自己的程序文件， 这就是我们通常说的一类以 M为后缀的 M文件，本章我们就来研究这类 文件的形成方法。
M文件可分分为两大类， 一是命令式 M文件 （也称为脚本文件， script ），二是函数式 M 文件（ function ）。两类文件的区别在于：
Function [ 输出参量 ]=gauss （输入参量）
（ 2）：
完成函数的功能。
（ 3）函数说明。
（ 4）函数行注。
从上面构成的情况看， 函数式文件实际上是完成输入参量与输出参量的转换，
这样的转换是
由函数文件名为 gauss 的文件来完成的。 函数体的功能必须说明清楚输入参量与输出参量的
关系。函数说明是用来解释该函数的功能的，函数行注是对程序行进行说明的。上面（
（ 1） 命令式文件可以直接运行，函数式文件不能直接运行，只能调用。 （ 2） 命令式文件运行时没有输入输出参量，函数式文件在调用时需要进行输入输出 参量设置。 （ 3） 命令式文件运行中可以调用工作空间的数据，运行中产生的所有变量为全局变 量。 （ 4） 函数式文件不能调用工作空间的数据，运行中产生的所有变量为局部变量。命 令式文件运行中产生的所有变量为全局变量，可以调用和存储到工作空间的数据。
4.1 MATLAB 的程序文件 -M 文件
4.1.1 脚本文件（ Scripts ）
当我们需要在令窗进行大量的命令集合运行时，
直接从命令窗口输入比较麻烦， 这时
就可以将这些命令集合存放在一个脚本文件（ Scripts ）中，运行时只需要输入其文件名就
可以自动执行这些命令集合。需要注意的是，脚本文件运行所产生的变量都驻留在
end
a=b;
end
该函数文件的文件名为 sul.m ，在第一行给出了该函数的功能，即输入项数就可以自动给出
一个满足条件的数列。 定义行规定了输入参数是该数列的项数， 行起， 是该函数的主体， 主要说明了输入参数与输出参数的关系。 件中调用该函数就会有结果，如
输出参数是该数列。 从第三 当我们在命令窗或脚本文