统计学第八章测试题
统计学概论课后答案第8章统计指数习题解答.
167第八章 对比分析与统计指数思考与练习4. 指出下列哪一个数量加权算术平均数指数,恒等于综合指数形式的拉 氏数量指标指数(C )。
C. d.6. 编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是( a ) a .质量指标b .数量指标C •综合指标d •相对指标7. 空间价格指数一般可以采用( C )指数形式来编制。
a .拉氏指数 b.帕氏指数 C.马埃公式d.平均指数二、问答题:1.报告期与基期相比,某城一、选择题:1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降 实际降低了2.5%,则该项计划的计划完成百分比为( d )。
d. 102.6%5%a. 50.0%b. 97.4%c. 97.6% 2. 下列指标中属于强度相对指标的是(a..产值利润率 C.恩格尔系数3. 编制综合指数时, a .指数化指标 b. b. d.应固定的因素是( b基尼系数 人均消费支出C )。
个体指数c.同度量因素 d.被测定的因素S k q q 。
P 1 」2k q q 1 p 1S k q q o P 0 」 S k q q t p o;b. --------- ; c. -------- ; d. -------- a .S q 。
P 1送 q i P i S q o P o Z q i P o 5.之所以称为同度量因素,是因为:它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总; 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额 ;是我们所要测定的那个因素; 它必须固定在相同的时期。
(a )。
a .市居民消费价格指数为110%,居民可支配收入增加了20 %,试问居民的实际收入水平提高了多少?解:(1+20% /110%-100%=109.10%-100%=9.10%2.某公司报告期能源消耗总额为28.8万元,与去年同期相比,所耗能源的价格平均上升了20%那么按去年同期的能源价格计算,该公司报告期能源消耗总额应为多少?解:28.8 -(1+20%)=24 万元3.编制综合指数时,同度量因素的选择与指数化指标有什么关系?同度量因素为什么又称为权数?它与平均指数中的权数是否一致?解:(略)4.结构影响指数的数值越小,是否说明总体结构的变动程度越小?一般说来,当总体结构发生什么样的变动时,结构影响指数就会大于1。
统计学第八章练习题
第八章 相关与回归分析一、填空题8.1.1 客观现象之间的数量联系可以归纳为两种不同的类型,一种是 ,另一种是 。
8.1.2 回归分析中对相互联系的两个或多个变量区分为 和 。
8.1.3 是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
8.1.4 变量之间客观存在的非严格确定的依存关系,称为 。
8.1.5 按 的多少不同,相关关系可分为单相关、复相关和偏相关。
8.1.6 两个现象的相关,即一个变量对另一个变量的相关关系,称为 。
8.1.7 在某一现象与多个现象相关的场合,当假定其他变量不变时,其中两个变量的相关关系称为 。
8.1.8 按变量之间相关关系的 不同,可分为完全相关、不完全相关和不相关。
8.1.9 按相关关系的 不同可分为线性相关和非线性相关。
8.1.10 线性相关中按 可分为正相关和负相关。
8.1.11 研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析方法,称为 。
8.1.12 当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量也相应由小变大,这种相关称为 。
8.1.13 当一个现象的数量由小变大,而另一个现象的数量相反地由大变小,这种相关称为 。
8.1.14 当两种现象之间的相关只是表面存在,实质上并没有内在的联系时,称之为 。
8.1.15根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间平均变化关系的统计分析方法,称为 。
8.1.16 反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标是 。
8.1.17 就是寻找参数01ββ和的估计值01ββ和,使因变量实际值与估计值的残差平方和达到最小。
8.1.18 正如标准差可以说明平均数代表性大小一样, 则可以说明回归线代表性的大小。
8.1.19 回归分析中的显著性检验包括两方面的内容,一是对 的显著性检验;二是对 的显著性检验。
8.1.20 对各回归系数的显著性检验,通常采用 ;对整个回归方程的显著性检验,通常采用 。
统计学罗文宝主编 第八章时间序列分析单选题多选题参考答案
第八章 时间序列分析二、单项选择题1.根据时期数列计算序时平均数应采用( C )。
A 、几何平均法 B.加权算术平均法 C.简单算术平均法 D.首末折半法2.间隔相等的时点数列计算序时平均数应采用(D )。
A.几何平均法B.加权算术平均法C.简单算术平均法D.首末折半法3.数列中各项数值可以直接相加的时间数列是(B )。
A.时点数列B.时期数列C.平均指标动态数列D.相对指标动态数列4.时间数列中绝对数列是基本数列,其派生数列是(D )。
A. 时期数列和时点数列B. 绝对数时间数列和相对数时间数列C. 绝对数时间数列和平均数时间数列D.相对数时间数列和平均数时间数列5.下列数列中哪一个属于动态数列( D )。
A.学生按学习成绩分组形成的数列B.工业企业按地区分组形成的数列C.职工按工资水平高低排列形成的数列D.出口额按时间先后顺序排列形成的数列6.已知某企业1月、2月、3月、4月的平均职工人数分别为190人、195人、193人和201人。
则该企业一季度的平均职工人数的计算方法为(B )。
7.说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是(C )。
A 、环比发展速度 B.平均发展速度 C.定基发展速度 D.环比增长速度8.已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%,则相应的定基增长速度的计算方法为(A )。
A.(102%×105%×108%×107%)-100%B. 102%×105%×108%×107%C. 2%×5%×8%×7%D. (2%×5%×8%×7%)-100%4201193195190+++、A 3193195190++、B 1422011931952190-+++、C 422011931952190+++、D9.平均发展速度是( C )。
A.定基发展速度的算术平均数B.环比发展速度的算术平均数C.环比发展速度的几何平均数D.增长速度加上100%10.若要观察现象在某一段时期内变动的基本趋势,需测定现象的( C )。
统计学智慧树知到答案章节测试2023年河南大学
第一章测试1.在相同或近似相同的时间点搜集的数据成为()A:截面数据B:实验数据C:时间序列数据D:观测数据答案:A2.只能归于某一有序类别的非数字型数据成为()A:数值型变量B:数值型数据C:分类数据D:顺序数据答案:D3.最近发表的一份报告称,“由150部新车组成的一个样本表明,外国新车的价格明显高于本国生产的新车”。
这项结论属于()A:对总体的描述B:对总体的推断C:对样本的描述D:对样本的推断答案:B4.一项调查表明,在所抽取的1000个消费者中,他们每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是()A:所有在网上购物的消费者的平均花费金额B:1000个消费者的平均花费C:所有在网上购物的消费者D:1000个消费者答案:A5.某年全国汽车总产量(万辆)是()A:随机变量B:离散变量C:连续变量D:任意变量答案:A6.统计数据的研究的基本方法()A:统计分组法B:综合指标法C:统计推断法D:大量观察法答案:ABCD7.以下信息是通过描述统计取得的有()A:调查某些班学生统计学考试分数而得到的全校学生的平均成绩B:调查某班统计学分数而得到的优秀比例C:一幅表示某班学生统计学考试分数的统计图D:调查某班学生统计学考试分数而得到的该班学生的平均成绩答案:BCD8.下面属于顺序数据的有()A:学生对考试成绩的满意度B:学生的智商等级C:学生到达教室的距离D:学生按出生地的分组答案:AB9.统计推断学研究的主要问题是()A:如何科学的从总体中抽取样本B:如何科学的确定总体C:怎么科学控制样本对总体的代表性误差D:如何由所抽样本去推断总体特征答案:ABD10.大数据按存在形态不同,大数据可以分为()A:非结构型数据B:流程型数据C:交易型数据D:结构型数据答案:AD11.统计量是不包含任何未知参数的样本的函数()A:错B:对答案:B12.变量按其所受影响因素不同,可以分为确定性变量和随机性变量()A:错B:对答案:B13.按指标的性质不同,可以分为数量指标和质量指标()A:错B:对答案:B14.统计指标和标志是同一个概念()A:对B:错答案:B15.按照统计数据的收集方法,可以将其分为观测数据和实验数据()A:对B:错答案:A第二章测试1.如果一个样本因人为故意操纵而出现偏差,这种误差属于()A:实验误差B:设计误差C:非抽样误差D:抽样误差答案:C2.对一批牛奶的质量进行调查,应该采用()A:典型调查B:普查C:重点调查D:抽样调查答案:D3.抽样误差产生的原因()A:测量误差造成的B:抽样框误差产生的C:抽样的随机性产生的D:人为因素产生的答案:C4.抽样误差的特点()A:不可以计算的B:不可以控制C:和样本多少无关D:不可避免答案:D5.为了掌握商品销售情况,对占该地区商品销售额70%的十家大型商场进行调查,这种调查方式属于()A:抽样调查B:重点调查C:非抽样调查D:统计报表答案:B6.不同的调查问卷在具体结构、题型、措词、版式设计上会有所不同,但在结构上一般都由( )A:问卷标题B:问卷说明C:主体内容成D:填写要求答案:ABCD7.重点调查的特点( )A:有意识地选取若干具有典型意义的单位进行的调查B:属于范围较小的全面调查,即对所有重点单位都要进行观测C:解剖麻雀式D:以客观原则来确定观测单位答案:ABCD8.简单随机抽样的特点()A:抽样方法保证了样本中包含有各种特征的抽样单位,样本的结构与总体的结构比较相近B:抽选的概率相同,用样本统计量对总体参数进行估计及计算估计量误差都比较方便C:每个单位的入样概率是相等的D:可以对各层的目标量进行估计答案:BC9.根据封闭性问题的回答方法可分为()A:两项选择法B:顺序选择法C:评定尺度法D:多项选择法答案:ABCD10.搜集数据的方式有()A:访问B:统计调查方式C:实验方式D:网络数据采集方式答案:ABCD11.普查是根特定研究目的而专门组的一次性的全面调查,以搜集研究对象的全面资料数据()A:对B:错答案:A12.统计报表是指按照国家统一规定的表格形式、指标内容、报送程序和报送时间,由填报单位自下而上逐级提供统计资料的一种统计调查方式。
统计学第八章课后题及答案解析
第八章一、单项选择题1.时间数列的构成要素是()A.变量和次数 B.时间和指标数值C.时间和次数 D.主词和时间2.编制时间数列的基本原则是保证数列中各个指标值具有()A.可加性 B.连续性C.一致性 D.可比性3.相邻两个累积增长量之差,等于相应时期的()A.累积增长量 B.平均增长量C.逐期增长量 D.年距增长量4.统计工作中,为了消除季节变动的影响可以计算()A.逐期增长量 B.累积增长量C.平均增长量 D.年距增长量5.基期均为前一期水平的发展速度是()A.定基发展速度 B.环比发展速度C.年距发展速度 D.平均发展速度6.某企业2003年产值比1996年增长了1倍,比2001年增长了50%,则2001年比1996年增长了()A.33% B.50%C.75% D.100%7.关于增长速度以下表述正确的有()A.增长速度是增长量与基期水平之比 B.增长速度是发展速度减1C.增长速度有环比和定基之分 D.增长速度只能取正值8.如果时间数列环比发展速度大体相同,可配合()A.直线趋势方程 B.抛物线趋势方程C.指数曲线方程 D.二次曲线方程二、多项选择题1.编制时间数列的原则有()A.时期长短应一致 B.总体范围应该统一C.计算方法应该统一 D.计算价格应该统一E.经济内容应该统一2.发展水平有()A.最初水平 B.最末水平C.中间水平 D.报告期水平E.基期水平3.时间数列水平分析指标有()A.发展速度 B.发展水平C.增长量 D.平均发展水平E.平均增长量4.测定长期趋势的方法有()A.时距扩大法 B.移动平均法C.序时平均法 D.分割平均法E.最小平方法三、填空题1.保证数列中各个指标值的_______是编制时间数列的最主要规则。
2.根据采用的基期不同,增长量可以分为逐期增长量和_______增长量两种。
3.累积增长量等于相应的_______之和。
两个相邻的_______之差,等于相应时期的逐期增长量。
统计学第五版第八章课后习题答案
Z 1.645
8.12 为了控制贷款规模,某商业银行有个内部要求,平均每项贷款 数额不能超过60万元。随着经济的发展,贷款规模有增大的趋势。 银行经理想了解在同样项目条件 下,贷款的平均规模是否明显地超 过60万元,还是维持着原来的水平。 一个n=144的随机样本被抽出,测得 x=68.1万元,s=45。用 α=0.01的显著性水平,采用p值进行检验。 解: H 0 : μ≤60 H1 : μ>60 α= 0.01,n = 144, x =68.1,s=45 临界值(s):1%
2 2
0.5 1.96
nB
决策:在α= 0.05的水平上接受 H 0 。 结论:可以认为A、B两厂生产的材料平均抗压强度相同。
8.10 装配一个部件时可以采用不同的方法,所关心的问题是哪一个方 法的效率更高。劳动 效率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配 方法中各抽取12件产品,记录下各自的装 配时间(分钟)如下:
决策: ∵Z值落入拒绝域, ∴在α=0.05的显著水平上拒绝 H 0,接受 H 1 。 结论: 有证据表明这批灯泡的使用寿命低于700小时,为不合格产品。
8.3 某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤,其标准差为30 公斤。现用一种化肥进行试验,从25个小区抽样,平均产量为 270公斤。这种化肥是否使小麦明显增产(α=0.05)?
H0 :
8.9 A、B两厂生产同样材料。已知其抗压强度服从正态分布, 2 2 2 2 且 A 63 , B 57 。从A厂生产的材料中随机抽取81个样品,测 2 得 x A 1070kg/cm ;从B厂生产的材料中随机抽取64个样品,测 得 x B 1020kg/cm 2 。根据以上调查结果,能否认为A、B两厂生产的材料平均 抗压强度相同(α=0.05)?
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第8章 假设检验【圣才出品】
11.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的( )。 A.H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0 B.H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0 C.H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0 D.H0:μ>μ0,H1:μ≤μ0 【答案】D 【解析】假设检验形的等号“=”总是放在原假设上。因此 D 项假设检验形式书写错 误,
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证据予以支持的假设。因此题中原假设 H0 为 π≤0.2,备择假设 H1 为 π>0.2。
3.一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减 轻 8 磅。随机抽取 40 位参加该项计划的样本,结果显示:样本的体重平均减少 7 磅,标 准差为 3.2 磅,则其原假设和备择假设是( )。
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5.在假设检验中,原假设和备择假设( )。
A.都有可能成立
B.都有可能不成立
C.只有一个成立而且必有一个成立
D.原假设一定成立,备择假设不一定成立
【答案】C
【解析】原假设与备择假设互斥,肯定原假设,意味着放弃备择假设;否定原假设,
A.H0:μ≤8,H1:μ>8 B.H0:μ≥8,H1:μ<8 C.H0:μ≤7,H1:μ>7 D.H0:μ≥7,H1:μ<7 【答案】B 【解析】原假设是指研究者想收集证据予以推翻的假设;备择假设是指研究者想收集 证据予以支持的假设。因此题中原假设 H0 为 μ≥8,备择假设 H1 为 μ<8。
4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )。 A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 【答案】D 【解析】由小概率原理,接受备择假设一定意味着原假设错误;没有拒绝原假设并不 能表明备择假设一定是错误的,只是说还没有足够的证据表明原假设不成立。
第八章习题统计学第五版高鸿业.docx
习题1.已知某炼铁厂的含碳量服从正态分布 N (4.55, 0.1082),现在测 定了 9炉铁水,其平均含碳量为4.484。
如果估计方差没有变化,可 否认为现在生产的铁水平均含碳量为 4.55(沪0・05)?解: 已知 μ 0=4.55,σ 2=0.1082,N=9, I =4.484,这里采用双侧检验,小样本,σ已知,使用Z 统计。
假定现在生产的铁水平均含碳量与以前无显著差异。
贝hH 0 : μ =4.55 ; Hi : μ ≠ 4.55α =0.05 , α /2 =0.025 ,查表得临界值为二;1.96计算检验统计量:√ 9)决策:∙∙∙ Z 值没有落入拒绝域,•••在:=0.05的显著性水平上不 拒绝H)。
结论:有证据表明现在生产的铁水平均含碳量与以前没有显著 差异,可以认为现在生产的铁水平均含碳量为 4.55 O2. 一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时。
现从一批这种元 件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680小时。
已知该元件寿命 服从正态分布,σ =60小时,试在显著性水平 0.05下确定这批元件 是否合格。
解: 已知 N=36 σ =60,丄=680, μ 0 =700这里是大样本,σ已知,左侧检验,采用Z 统计量计算。
Z = (4<484-⅛055)∕(0.108/二 / In提出假设:假定使用寿命平均不低于700小时H:μ≥700H: μV 700:=0.05 ,左检验临界值为负,查得临界值:-Z 0.05=-1.645 计算检验统计量:=X680-μ00)∕(60∕√ 36)决策:V Z值落入拒绝域,•••在〉=0.05的显著性水平上拒绝H, 接受H结论:有证据表明这批灯泡的使用寿命低于700小时,为不合格产品。
3. 某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤,其标准差是30公斤。
现用一种化肥进行试验,从25个小区抽样,平均产量为270公斤。
这种化肥是否使小麦明显增产(o=0.0 5)?解:已知μ0 =250, σ= 30, N=25, - =270这里是小样本分布,σ已知,用Z统计量。
210编号统计第八章习题
第八章抽样推断计算题1.一批商品(10000件)运抵仓库,随机抽取100件检验其质量,发现有10件不合格。
试按重复与不重复抽样分别计算合格率抽样平均误差。
2.某厂生产彩色电视机,按不重复抽样方法从一批出厂产品中抽取1%的产品进行质量检验,取得如下资料:正常工作时间(千小时)电视机(台)6—8158—103010—125012—144014—169合计144试计算抽样平均误差。
3.假设某班期末统计学考试成绩服从正态分布,平均成绩为70分,标准差为12分,要求计算:(1)随机抽取1人,该同学成绩在82分以上的概率;(2)随机抽取9人,其平均成绩在82分以上的概率。
4.某手表厂在某段时间内生产100万个某种零件,用纯随机抽样方式不重复抽取1000个零件进行检验,测得废品为20件。
如以99.73%概率保证,试对该厂这种零件的废品率作定值估计和区间估计。
5.利用第1题的资料,以95.45%的概率保证程度对该批商品的合格率作出区间估计。
6.根据第2题的资料,对该厂生产的这批彩色电视机的正常工作时间作出区间估计。
如果规定彩色电视机的正常工作时间在12 000小时以上为一级品,试对该厂这批出厂产品的一级品率作出区间估计。
(F(t)=95%)7.对某型号电子元件10000只进行耐用性能检查。
根据以往抽样测定,求得耐用时数的标准差为600小时。
试求在重复抽样条件下:(1)概率保证程度为68.27%,元件平均耐用时数的误差范围不超过150小时,要抽取多少元件做检查?(2)根据以往抽样检验知道,元件合格率为95%,合格率的标准差为21.8%,要求在99.73%的概率保证下,允许误差不超过4%,试确定重复抽样所需抽取的元件数目是多少?如果其他条件均保持不变,采用不重复抽样应抽取多少元件做检查?8.电子元件厂日产10000只元件,经多次一般测试得知一等品率为92%,现拟采用随机抽样方式进行抽检,如果求误差范围在2%之内,可靠程度为95.45%,问需抽取多少电子元件?9.从麦当劳餐厅连续三个星期抽查49位顾客,以调查顾客的平均消费额,得样本平均消费额为25.5元。
统计学第八章课后作业答案
第八章练习题
一、单项选择
(1)当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于( )。
A.相关关系
B.函数关系
C.回归关系
D.随机关系
(2)相关系数的取值范围是( )。
A. 0≤r ≤1
B. -1<r <1
C. -1≤r ≤1
D. -1≤r ≤0
(3)一元线性回归方程y=12+3.6x,如x每增加1个单位,则y平均增加( )。
A. 12个单位
B. 15.6个单位
C. 3.6个单位
D. 8.4个单位
(4)一元线性回归方程中的两个变量( )。
A.都是随机变量
B.地位是对等的
C.都是给定的量
D.一个是自变量,另一个是因变量
二、多项选择题
(5)相关系数表明两变量之间的关系( )。
A.线性关系
B.因果关系
C.变异关系
D.相关方向
E.相关的密切程度
(6)如果两个变量之间的相关系数是1,则这两个变量是( )。
A.负相关关系
B.正相关关系
C.完全相关关系
D.不完全相关关系
E.零相关
(7)在一元线性回归分析中( )。
A.自变量是可控变量,因变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用回归方程,两个变量可以相互推算
D.根据回归系数可判定相关的方向
E.自变量是随机变量,因变量是可控变量
(8)利用一元线性回归方程,可以( )。
A.进行两个变量的互相推算
B.用自变量推算因变量
C.用因变量推算自变量
D.确定两个变量的变动关系
E.研究两个变量之间的密切程度。
4-第8章假设检验练习题统计学
4-第8章假设检验练习题统计学第⼋章假设检验练习题⼀、填空1、在做假设检验时容易犯的两类错误是和2、如果提出的原假设是总体参数等于某⼀数值,这种假设检验称为,若提出的原假设是总体参数⼤于或⼩于某⼀数值,这种假设检验称为3、假设检验有两类错误,分别是也叫第⼀类错误,它是指原假设H0是的,却由于样本缘故做出了H0的错误;和叫第⼆类错误,它是指原假设H0是的, 却由于样本缘故做出H0的错误。
4、在统计假设检验中,控制犯第⼀类错误的概率不超过某个规定值α,则α称为。
5、假设检验的统计思想是⼩概率事件在⼀次试验中可以认为基本上是不会发⽣的,该原理称为。
6、从⼀批零件中抽取100个测其直径,测得平均直径为5.2cm,标准差为1.6cm,在显著性⽔平α=0.05下,这批零件的直径是否服从标准直径5cm?(是,否)7、有⼀批电⼦零件,质量检查员必须判断是否合格,假设此电⼦零件的使⽤时间⼤于或等于1000,则为合格,⼩于1000⼩时,则为不合格,那么可以提出的假设为。
(⽤H0,H1表⽰)8、⼀般在样本的容量被确定后,犯第⼀类错误的概率为α,犯第⼆类错误的概率为β,若减少α,则β9、某⼚家想要调查职⼯的⼯作效率,⼯⼚预计的⼯作效率为⾄少制作零件20个/⼩时,随机抽样36位职⼯进⾏调查,得到样本均值为19,样本标准差为6,试在显著⽔平为0.05的要求下,问该⼯⼚的职⼯的⼯作效率(有,没有)达到该标准。
10、刚到⼀批货物,质量检验员必须决定是否接受这批货物,如不符合要求,将退还给货物供应商,假定合同规定的货物单件尺⼨为6,请据此建⽴原假设_ _ 和备择假设。
σ已知,应采⽤统计量检验总体均值。
11、总体为正态总体,且2σ未知,应采⽤统计量检验总体均值。
12、总体为正态总体,且2⼆、选择1、假设检验中,犯了原假设H0实际是不真实的,却由于样本的缘故⽽做出的接受H 0的错误,此类错误是()A 、α类错误B 、第⼀类错误C 、取伪错误D 、弃真错误2、⼀种零件的标准长度5cm ,要检验某天⽣产的零件是否符合标准要求,建⽴的原假设和备选假设就为()A 、0:5H µ=,1:5H µ≠B 、0:5H µ≠,1:5H µ>C 、0:5H µ≤,1:5H µ>D 、0:5H µ≥,1:5H µ<3、⼀个95%的置信区间是指()A 、总体参数有95%的概率落在这⼀区间内B 、总体参数有5%的概率未落在这⼀区间内C 、在⽤同样⽅法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数D 、在⽤同样⽅法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间不包含该总体参数4、假设检验中,如果增⼤样本容量,则犯两类错误的概率()A 、都增⼤B 、都减⼩C 、都不变D 、⼀个增⼤⼀个减⼩5、⼀家汽车⽣产企业在⼴告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公⾥内⽆事故”,但该汽车的⼀个经销商认为保证“2年”这⼀项是不必要的,因为汽车车主在2年内⾏驶的平均⾥程超过24000公⾥。
统计学第8章习题
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随机抽取40位参加该计划的样本,结果显示:样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是()ABCD2、在假设检验中,第一类错误指()A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时拒绝原假设C当备择假设正确时拒绝备择假设 D当备择假设错误时未拒绝备择假设3、在假设检验中,第二类错误指()A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时未拒绝原假设C当备择假设正确时拒绝备择假设 D当备择假设错误时未拒绝备择假设4、指出下列假设检验哪一个属于右侧检验()A BC D5、如果原假设为真,,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为()A临界值B统计量CP值 D事先给定的显著性水平6、P值越小()A拒绝原假设的可能性越小 B拒绝原假设的可能性越大C拒绝备择假设的可能性越大 D不拒绝备择假设的可能性越小7、一个零件的标准长度为5cm,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设是()A BC D8、某企业每月发生事故的平均次数为5次,企业准备制定一项新的安全生产计划,希望新计划能减少事故次数。
用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为()A BC D9、环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假设和备择假设应为()A BC D10、随机抽取一个n=100的样本,计算得到样本均值为60,标准差为15,要检验假设,检验的统计量为()A -3.33B 3.33C -2.36D 2.3611、若检验的假设为,则拒绝域为()A BC D或12、若检验假设为,则拒绝域为()A BC D或13、一家汽车企业在广告中宣传“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。
统计学第八章题目
一.单项选择题1、用于测定两个变量之间密切程度的方法是〔 D 〕.A、定性判断B、相关表C、相关图D、相关系数2、产品产量与单位成本的相关系数是—0.95,单位成本与利润率的相关系数是0.90,产量与利润的相关系数是0.08,因此〔 C〕.A、产量与利润的相关程度最高B、单位成本与利润率的相关程度最高C、产量与单位成本的相关程度最高D、无法判断哪对变量的相关程度最高3、相关系数的取值X围是〔 D 〕.A、0≤r≤1B、-1≤r≤0C、r>0D、-1≤r≤14、变量x与y之间的负相关是指〔C 〕.A、x值增大时y值也随之增大B、x值减少时y值也随之减少C、x值增大时y值随之减少,或x值减少时y值随之增大D、y的取值几乎不受x取值的影响5、两个变量之间的相关关系称为〔 B 〕.A、复相关B、单相关C、曲线相关D、直线相关6、、正方形的边长与周长的相关系数为〔 A 〕.A、1B、-1C、0D、无法计算7、在一元线性回归方程中,回归系数b的含义是< B >.A 、当x=0时,y 的平均值B 、当x 变动一个单位时,y 的平均变动数额C 、当x 变动一个单位时,y 增加的总数额D 、当y 变动一个单位时,x 的平均变动数额8、常用的求解一元线性回归方程的方法是< B >.A 、相关系数法B 、最小平方法C 、误差绝对值最小法D 、误差和最小法9、下列回归方程与相关系数的对应式中,错误的是〔 C 〕A 、89.0,5.2170ˆ-=-=r x yB 、94.0,8.35ˆ-=--=r x yC 、78.0,5.036ˆ-=+=r x yD 、98.0,9.25ˆ=+-=r x y 10、已知变量x 与y 线性相关,x 与y 的协方差为-60,x 的方差为64,y的方差为去100,则二者的相关系数的值为〔 B 〕.A 、0.75B 、-0.75C 、0.1D 、-0.111、已知变量x 与y 高度线性相关,x 与y 的协方差为-60,x 的方差为64,y 的方差为去100,则建立的y 依x 回归方程中的回归系数b的值为〔 B 〕.A 、0.94B 、-0.94C 、0.6D 、-0.612、若相关系数为正值,则回归系数的值〔 B 〕.A 、为负B 、为正C 、视a 的符号而定D 、不能确定13、回归估计标准误差是说明〔 C 〕的指标.A 、平均数代表性B 、现象之间相关程度C、回归直线代表性D、抽样误差平均程度14、已知变量x与y线性相关,x与y的协方差为-60,x的方差为100,y的方差为去64,建立了y依x的回归方程,则回归估计标准误差的值可能为〔 A 〕.A.-3.8B.0C.4.7D.8.915、进行回归分析,要求两个变量〔 C 〕.A、都是随机的B、都不是随机的C、一个是随机的,一个是给定的D、随机或不随机都可以二.多项选择题1.呈相关关系的各变量之间〔 A、B、D 〕A.一定存在严格的依存关系B.存在关系,但不确定C.存在着明显的因果关系D.存在着不固定的依存关系D.以上说法都不对2.直线积差相关系数可以表明两个变量之间的〔D、E 〕A.线性相关程度 B 因果关系 C.变异程度D.相关方向E.曲线相关密切程度3.可用来判断变量之间相关方向的指标有〔A、B〕A.相关系数B.回归系数C.回归方程参数D.估计标准误差E.x,y的平均数4.如果相关系数为0,则两变量〔 A、D 〕A.无直线相关B.呈负线性相关C.呈正线性相关D.可能存在曲线相关E.无线性相关,也无非线性相关5.回归系数和相关系数〔 A、C 〕A.一个为正值,另一个肯定也为正值B.一个为正值,另一个肯定为负值C.前者的取值X围为〔-∞,∞〕,后者的取值X围为〔-1,1〕D.前者的取值X围为〔-1,1〕,后者的取值X围为〔-∞,∞〕E.两者没有关系6.估计标准误差是反映〔 A、C、D 〕的指标.A.回归方程代表性B.自变量数列的离散程度C.因变量数列的离散程度D.因变量估计值的可靠程度E.因变量数列的集中程度7.相关系数的绝对值的大小〔 B、C〕A、和回归系数的绝对值呈反向关系B、和回归系数的绝对值呈正向关系C、和回归估计标准误差呈反向关系D、和回归估计标准误差呈正向关系E、和回归系数的绝对值没有关系8.若所有的观测点都落在回归直线上,则〔A、B、D〕A、相关系数可能为+1B、相关系数可能为-1C、两变量之间呈线性函数关系D、两变量之间呈完全相关关系E、相关系数可能为0.859.建立一元回归方程是为了〔 A 、B 〕A 、确定两个变量之间的数量关系B 、用自变量推算因变量C 、用于两个变量互相推算 D 、确定两个变量的相关程度E 、以上说法都对10.成本依产量回归方程bx a y+=ˆ中〔 A 、C 、D 〕 A 、x 代表产量 B 、y 代表产量 C 、b 叫作回归系数D 、b 代表x 增加一个单位时,y 平均增加b 个单位E 、b 代表y 增加一个单位时,x 平均增加b 个单位11.用最小平方法拟合的趋势线,必须满足〔 B 、D 〕A 、∑=-0)ˆ(yy B 、∑-)ˆ(y y 最小 C 、∑-)ˆ(y y 最大 D 、2)ˆ(∑-yy 最小 E 、2)ˆ(∑-y y 最大 三、判断题1.施肥量与收获率是正相关关系.〔 ×〕2.计算相关系数的两个变量都是随机变量.< × >3.当直线相关系数为0时,表明两个变量之间存在负相关关系.〔 ×〕4.若直线回归方程为ŷ=17+2.5X,则变量X 与Y 之间存在负相关关系.〔 ×〕5.计算相关系数是测定相关系数的唯一方法.〔×〕6.利用一个回归方程,两个变量可以互相推算.〔 ×〕7.回归估计标准误差指的就是实际值y 与估计值yˆ的平均误差程度.〔 √ 〕8.回归系数b 和相关系数r 都可以用来判断现象之间相关的密切程度.〔√〕9.在一元回归分析中,两个变量是对等的关系,不需要区分自变量和因变量.〔×〕10.回归估计标准误差的值越大,表明回归方程的代表性越低.〔√〕四、简答题1.相关关系与函数关系有何区别与联系?答:<1>区别:具有相关关系的变量之间的数量关系不确定,而具有函数关系的变量之间的数量关系是确定的.〔2〕__函数关系往往通过相关关系表现出来,相关关系也常常借助函数关系的方式进行研究.由于认识局限和测量误差等原因,确定性的函数关系在实际中往往表现为相关关系;反之,当人们对事物的内部规律了解得更深刻的时候,相关关系又可能转化为确定性的函数关系.2.简述相关关系的判别方法.答:〔1〕按现象相关的因素多少划分为单相关和负相关;〔2〕按现象之间的相关方向划分正相关与负相关;〔3〕按现象之间相关的形式划分为直线相关与曲线相关;〔4〕按现象之间相关的程度划分为不相关、完全相关和不完全相关.3.说明相关系数的取值X围与其判断标准.答:〔1〕相关系数的值在-1和+1之间,其绝对值越接近1,表示相关程度越高;〔2〕相关系数大于0,表示正相关;相关系数小于0,表示负相关. 〔3〕相关系数等于0,表示两个变量之间不存在直线相关,但并不表明两变量之间没有其他形式的相关关系.〔4〕|r| =1,表示存在完全直线相关;0<|r|<0.3,表示存在微弱直线相关;0.3≤|r|<0.5,表示存在低度直线相关;0.5≤|r|<0.8,表示存在显著直线相关;0.8≤|r|<1,表示存在高度直线相关.4.什么是估计标准误差?有什么作用?答:估计标准误差:是因变量的实际值与估计值得标准差,即以回归直线为中心反映各实际值与估计值之间的平均误差程度.作用:可以衡量回归方程的代表性大小.越小Sy,表明实际观测点与所拟合的回归线的离差越小,即回归线有较强的代表性;反之,其越大,表明实际观测点与所拟合的回归线的离差越大,即回归线的代表性较差.5.应用相关分析与回归分析应注意哪些问题?答:应用相关分析时,判断现象之间是否存在依存关系是相关分析的起始点.只有存在相互依存关系,才有必要和可能进行相关分析.应用回归分析时,回归分析是近似地表示变量间的平均变化关系.6.相关分析与回归分析有何区别?答:〔1〕相关分析不说明谁是自变量,谁是因变量;而回归分析必须首先要确定谁是自变量,谁是因变量,不能颠倒.〔2〕相关分析中每一个变量都是随机的;回归分析中的自变量是一般变量,因变量是随机变量.五、综合题1.在其他条件不变的情况下,某种商品的需求量〔y 〕与该商品的价格〔x 〕有关.现对给定时期内的价格与需求量进行观察,得到如下所示的一组数据:要求:(1) 计算价格与需求量之间的简单相关系数,并说明相关方向和程度;解:相关系数r==---∑∑∑∑∑∑∑2222)()(y y n x x n y x xy n 364816369680883692005677655640---=-0.854属于负相关;属于高度直线相关.(2) 拟合需求量对价格的回归直线,并解释回归系数的实际含义.解:设,bx a y +=^则,b=∑∑∑∑∑--22)(x x n yx xy n =883692005677655640--=121.3- a=---x b y=73.89=-∑∑n x b n y 则x y 121.373.89^-=该方程表明,该商品的价格每增加1元,商品的需求量就降3.121吨;该商品价格为0时,其固定的需求量为89.73吨.2.某地区家计调查资料显示,每户平均年收入为8800元,方差为4500元,每户平均年消费支出为6000元,均方差60元,支出对收入的回归系数为0.8.要求:(1) 计算相关系数;(2) 拟合支出对收入的回归方程.解:〔1〕设年收入为x,年消费支出为y,则,由题可知:设收入与消费支出之间的回归方程为: 则104088008.06000-=⨯-=-=x b y a所以,收入与消费支出之间的回归方程为: <2>回归系数b=0.8 =-x 8800,6000=-y .回归方程为 bx a y +=^ a=---x b y 可得a=1040即支出对收入的回归方程为x y 8.01040^+-= 3.下面是一个企业的广告费支出与销售额资料:单位:万元要求:〔1〕计算广告费支出与销售额间的相关系数;<2>若下月投资700万元的广告费,估计销售额的区间X 围是多少?设 用x y 分别表示广告费、销售额:由题意得;2500=∑x 25000=∑y由广告费与销售额可建立一元线性回归方程则 bx a y+=ˆ ∑∑∑∑∑--=x x n n b xy x y22)(2 =62500001450000525002500138000005-⨯⨯-⨯ =6.5 a=y - b x =5.652500525000⨯-=1750 y ˆ=1750+6.5x 当x=700时,yˆ=1750+6.5⨯700=6300〔万元〕 所以销售额的区间X 围是6300万元.4.检查五位学生"统计学原理〞的学习时间成绩如下所示:广告费 销售额 广告费 1 销售额 0.817265 1(1)计算学习时数与学习成绩之间的相关系数;解:学习时数和学习成绩之间的相关系数为:0.955779009 如图所示:(2)建立学习成绩〔y 〕与学习时间〔x 〕的直线回归方程;解:直线回归方程为:4.202.5ˆ+=x y 如图所示:(3)解释回归系数的含义; 660 750 1070 15 90解:回归系数是指X 每变化一个单位,y 的平均变化值本题是指学习成绩每增加一个小时,y 的平均变化值为5.2分.(4)计算回归估计标准误差.解:回归标准误差计算得: 6.53197264如图所示:5.根据某地区历年人均收入〔元〕与商品销售额〔万元〕资料计算的有关数据如下;〔x 代表人均收入,y 代表销售额〕n=9,546=∑x , 260=∑y , 343622=∑x ,16918=∑xy要求:建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义.解:设=^y a+bx则,b=∑∑∑∑∑--22)(x x n y x xy n =2546343629260546169189-⨯⨯-⨯=1114210302=0.925 a=---x b y =nx b n y ∑∑- =228.279546925.09260-=⨯- 所以,=^y =-27.228+0.925x回归系数的含义:该方程表明人均收入每增加1元,商品销售额平均增加0.925万元.当人均收入为0时,商品销售额为-27.228万元.所有,翻版必究.。
统计学第八章 时间数列分析试题及答案
第八章时间数列分析(二) 单项选择题1、组成动态数列的两个基本要素是(A )。
A、时间和指标数值B、变量和次数(频数)C、主词和宾词D、水平指标和速度指标2、下列数列中哪一个属于动态数列( C )A、学生按学习成绩分组形成的数列B、职工按工资水平分组形成的数列C、企业总产值按时间顺序形成的数列D、企业按职工人数多少形成的分组数列3、下列属于时点数列的是( C )。
A、某工厂各年工业总产值;B、某厂各年劳动生产率;C、某厂历年年初固定资产额D、某厂历年新增职工人数。
3、时间数列中,各项指标数值可以相加的是( A )。
A、时期数列B、相对数时间数列C、平均数时间数列D、时点数列5、工人劳动生产率时间数列,属于( C )。
A、时期数列B、时点数列C、相对数时间数列D、平均数时点数列6、在时点数列中,称为“间隔”的是( C )。
A、最初水平与最末水平之间的距离;B、最初水平与最末水平之差;C、两个相邻指标在时间上的距离;D、两个相邻指标数值之间的距离。
7、对时间数列进行动态分析基础指标是( A )。
A、发展水平;B、平均发展水平;C、发展速度;D、平均发展速度。
8、计算序时平均数与一般平均数的资料来源是( D)A、前者为时点数列,后者为时期数列B、前者为时期数列,后者为时点数列C、前者为变量数列,后者为时间数列D、前者为时间数列,后者为变量数列9、根据时期数列计算序时平均数应采用( B )A、首尾折半法B、简单算术平均法C、加权算术平均法D、几何平均法10、某企业某年1-4月初的商品库存额如下表:(单位:万元)月份 1 2 3 4月初库存额 20 24 18 22则第一季度的平均库存额为( C )A、(20+24+18+22)/4B、(20+24+18)/3C、(10+24+18+11)/3D、(10+24+9)/311、上题中如果把月初库存额指标换成企业利润额,则第一季度的平均利润额为( B )A、(20+24+18+22)/4B、(20+24+18)/3C、(10+24+18+11)/3D、(10+24+9)/312、某企业某年一季度的利润额为150万元,职工人数120人,则一季度平均每月的利润额和平均每月的职工人数分别为:( B )A、50万元,40人B、 50万元,120人C、150万元,120人D、以上全错13、定基增长量和环比增长量的关系是( B )。
统计学习题第8章相关分析
第八章相关分析一、单项选择⒈当自变量按必然数量转变时,因变量也相应随之而等量转变,这时两个变量之间存在着( )①直线相关关系;②曲线相关关系;③负相关关系;④正相关关系。
⒉当变量x值增加时,变量y值随之下降,那x和y两个变量之间存在着( ) ①正相关关系;②负相关关系;③曲线相关关系;④直线相关关系。
⒊假设变量x值减少,而变量y值却增加,那么变量x与变量y之间存在着( )①直线相关关系;②正相关关系;③曲线相关关系;④负相关关系。
⒋圆的面积与半径间存在着( )①相关关系;②因果关系;③函数关系;④比较关系。
⒌若是变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是( ) ①高度相关关系;②完全相关关系;③低度相关关系;④完全不相关。
⒍相关分析和回归分析相较,对变量的性质要求是不同的。
回归分析中要求( )①自变量是给定的,因变量是随机的; ②两个变量都是非随机的; ③两个变量都是随机的; ④以上三个都不对。
⒎若是变量x和变量y之间的相关系数为1,那么说明两个变量之间是( ) ①完全不相关;②高度相关关系;③完全相关关系;④低度相关关系。
⒏相关关系中,两个变量的关系是对等的,从而变量x对变量y的相关,同变量y对变量x的相关( )①完全不同;②有联系但不一样;③是同一问题;④不必然相同。
⒐已知某工厂甲产品产量和生产本钱有直接关系,在这条直线上,当产量为1000时,其生产本钱为30000元,其中不随产量转变的本钱为6000元,那么本钱总额对产量的回归方程是( )①y=6000+24x ;②y=6+;③y=24000+6x ;④y=24+6000x 。
⒑已知)(∑-x x 2是)(∑-y y 2的两倍,并已知)(∑-x x ·)(y y -是)(∑-y y 2的倍,那么相关系数r为( ) ①不能计算;②;③22.1;④22.1。
⒒在相关分析中,要求相关的两个变量( ) ①都是随机变量; ②都不是随机变量;③其中因变量是随机变量; ④其中自变量是随机变量。
统计学第八章
第八章 时间数列分析一、单项选择题1.时间序列与变量数列( )A 都是根据时间顺序排列的B 都是根据变量值大小排列的C 前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的D 前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的 2.时间序列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( )A 平均数时间序列B 时期序列C 时点序列D 相对数时间序列 3.发展速度属于( )A 比例相对数B 比较相对数C 动态相对数D 强度相对数 4.计算发展速度的分母是( )A 报告期水平B 基期水平C 实际水平D 计划水平 5.某车间月初工人人数资料如下:则该车间上半年的平均人数约为( )A 296人B 292人C 295 人D 300人6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为( )A 150万人B 150.2万人C 150.1万人D 无法确定 7.由一个9项的时间序列可以计算的环比发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )A 各年环比发展速度之积等于总速度B 各年环比发展速度之和等于总速度C 各年环比增长速度之积等于总速度D 各年环比增长速度之和等于总速度9.某企业的科技投入,2010年比2005年增长了58.6%,则该企业2006—2010年间科技投入的平均发展速度为( )A 5%6.58B 5%6.158C 6%6.58D 6%6.15810.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( ) A 简单平均法 B 几何平均法 C 加权序时平均法 D 首末折半法 11.在测定长期趋势的方法中,可以形成数学模型的是( )A 时距扩大法B 移动平均法C 最小平方法D 季节指数法 12.动态数列中,每个指标数值相加有意义的是( )。
A.时期数列 B.时点数列 C.相对数数列 D.平均数数列 13.按几何平均法计算的平均发展速度侧重于考察现象的( ) A.期末发展水平 B.期初发展水平C.中间各项发展水平D.整个时期各发展水平的总和14.累计增长量与其相应的各逐期增长量的关系表现为( ) A.累计增长量等于相应各逐期增长量之和 B.累计增长量等于相应各逐期增长量之差 C.累计增长量等于相应各逐期增长量之积 D.累计增长量等于相应各逐期增长量之商15.已知某地区2010年的粮食产量比2000年增长了1倍,比2005年增长了0.5倍,那么2005年粮食产量比2000年增长了( )。
国开作业实用卫生统计学-第八章 自测练习01参考(含答案)
题目:以下关于非参数检验的描述错误的是?()。
选项A:应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型
选项B:非参数检验方法不依赖于总体的分布类型
选项C:非参数检验的检验效能高于参数检验
选项D:非参数检验的犯第二类错误的概率高于参数检验
答案:非参数检验的检验效能高于参数检验
题目:以下检验方法中,不属于非参数检验方法的是?()
选项A:T检验
选项B:H检验
选项C:χ2检验
选项D:Z检验
答案:Z检验
题目:多个样本均数比较的假设检验,若总体方差不等且分布呈偏态,宜选用以下哪项统计推断方法?()
选项A:Z检验
选项B:F检验
选项C:H检验
选项D:t检验
答案:H检验
题目:多组资料比较的秩和检验,确定P值时,可利用查表法的情况正确的是?( )
选项A:组数3,每组例数≤5
选项B:组数≤3,每组例数≤5
选项C:组数3,每组例数5
选项D:组数≤3,每组例数5
答案:组数≤3,每组例数≤5
题目:完全随机设计的两样本比较秩和检验,其检验统计量T是( )。
选项A:以例数较小者秩和为T
选项B:以秩和较小者秩和为T
选项C:以秩和较大者秩和为T
选项D:以例数较大者秩和为T
答案:以例数较小者秩和为T
题目:完全随机设计的多个样本比较秩和检验(Kruskal-Wallis法)其检验统计量是()。
选项A:以例数较小者秩和为T
选项B:以例数较大者秩和为T
选项C:其统计量为H
选项D:以秩和较小者秩和为T
答案:以例数较小者秩和为T。
统计学第8章习题答案
统计学第8章习题答案⼀、选择题1、若回归直线⽅程中的回归系数0=b 时,则相关系数( C ) A 、1=r B 、1-=r C 、0=r D 、r ⽆法确定2、下列不属于相关关系的现象是( C )A 、利息与利率B 、居民收⼊与储蓄存款C 、电视机产量与鸡蛋产量D 、某种商品的销售额与销售价格 3、当8.0=r 时,下列说法正确的是( D ) A 、80%的点都集中在⼀条直线的周围 B 、80%的点⾼度相关C 、其线性程度是4.0=r 时的两倍D 、两变量⾼度正线性相关4、在因变量的总离差平⽅和中,如果回归平⽅和所占的⽐重⼤,剩余平⽅和所占的⽐重⼩,则两变量之间( A )A 、相关程度⾼B 、相关程度低C 、完全相关D 、完全不相关 5、在直线回归⽅程bx a y +=∧中,回归系数b 表⽰( D ) A 、当0=x 时y 的平均值B 、x 变动⼀个单位时y 的变动总量C 、y 变动⼀个单位时x 的平均变动量D 、x 变动⼀个单位时y 的平均变动量6、可决系数2R 的值越⼤,则回归⽅程( B ) A 、拟合程度越低 B 、拟合程度越⾼C 、拟合程度可能⾼,也可能低D 、⽤回归⽅程进⾏预测越不准确7、如果两个变量Y X ,相关系数r 为负,说明( C )A 、Y ⼀般⼩于XB 、X ⼀般⼩于YC 、随着⼀个变量增加,另⼀个变量减少D 、随着⼀个变量减少,另⼀个变量也减少8、已知x 与y 之间存在负相关关系,指出下列回归⽅程中肯定错误的是( C ) A 、x y 82.020--=∧B 、x y 82.1300-=∧C 、x y 75.0150+-=∧D 、x y 42.090-=∧9、若协⽅差)()(y y x x --∑⼤于0,则x 与y 之间的关系是( A )A 、正相关B 、负相关C 、⾼度相关D 、低度相关10、由同⼀资料计算的相关系数r 与回归系数b 之间的关系是( D )A 、r ⼤,b 也⼤B 、r ⼩,b 也⼩C 、r 和b 同值D 、r 和b 的正负号相同 11、回归平⽅和指的是( B ) A 、2)(∑-Y YiB 、2)(∑-∧Y Y iC 、2)(∑∧-i i Y Y D 、2)(∑-X X i12、居民收⼊和储蓄额之间的相关系数可能是( B ) A 、9247.0- B 、9247.0 C 、5362.1- D 、5362.1 13、下列关系中属于负相关的有( D )A 、总成本与原材料消耗量B 、合理范围内的施肥量与农产品C 、居民收⼊与消费⽀出D 、产量与单位产品成本14、某研究⼈员发现,举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关关系为0.6,则( A )A 、体重越重,运动员平均能举起的重量越多B 、平均来说,运动员能举起其体重60%的重量C 、如果运动员体重增加10公⽄,则可多举6公⽄D 、举重能⼒的60%归因于其体重15、对于有线性相关关系的两变量建⽴的有意义的直线回归⽅程bx a y +=∧中,回归系数b ( A )A 、可能⼩于0B 、只能是正数C 、可能为0D 、只能是负数 16、可决系数可以说明回归⽅程的( C ) A 、有效度 B 、显著性⽔平 C 、拟合优度 D 、相关性17、样本较⼩时,回归估计置信区间的上下限( A ) A 、是对称地落在回归直线两侧的两条喇叭形曲线 B 、是对称地落在回归直线两侧的两条直线 C 、是区间越来越宽的两条直线 D 、是区间越来越宽的两条曲线18、由最⼩⼆乘法得到的回归直线,要求满⾜因变量的( D ) A 、平均值与其估计值的离差平⽅和最⼩ B 、实际值与其平均值的离差平⽅和最⼩ C 、实际值与其估计值的离差和为0D 、实际值与其估计值的离差平⽅和最⼩ 19、在相关分析中,正确的是( D )A 、相关系数既可测定直线相关,也可测定曲线相关B 、相关系数既不可测定直线相关,也不可测定曲线相关C 、相关系数不可测定直线相关,只可测定曲线相关D 、相关系数不可测定曲线相关,只可测定直线相关 20、⼀个由100⼈组成的25~64岁男⼦的样本,测得其⾝⾼与体重的相关系数r 为0.4671,则下列选项中不正确的是( D )A 、较⾼的男⼦趋于较重B 、⾝⾼与体重存在低度正相关C 、体重较重的男⼦趋于较⾼D 、46.71%的较⾼男⼦趋于较重21、在⼀元线性回归模型中,样本回归函数可以表⽰为( C ) A 、i i x x y E βα+=)|( B 、i i x y ∧∧∧+=βα C 、i i i e x y ++=∧∧∧βα D 、i i i u x y ++=∧βα22、收⼊⽔平与受教育程度之间的相关系数r 为0.6314,这种相关肯定属于( D ) A 、显著相关 B 、负相关 C 、⾼度相关 D 、正相关23、如果两个变量之间完全相关,则以下结论中正确的是( B ) A 、相关系数r 等于0 B 、可决系数2r 等于1C 、回归系数b ⼤于0D 、回归系数b 等于124、机床的使⽤年限与维修费⽤之间的相关系数是0.7213,合理范围内施肥量与粮⾷亩产量之间的相关系数为0.8521,商品价格与需求量之间的相关系数为-0.9345;则( A ) A 、商品价格与需求量之间的线性相关程度最⾼ B 、商品价格与需求量之间的线性相关程度最低 C 、施肥量与粮⾷亩产量之间的线性相关程度最⾼D 、机床的使⽤年限与维修费⽤之间的线性相关程度最⾼25、对估计的回归⽅程i i X Y ∧∧∧+=βα进⾏假设检验,0H :0=β,1H :0≠β。
统计学习题八
第八章 因素分析一、单项选择题1、统计指数是表明客观现象综合变动的:A 、绝对数B 、相对数C 、平均数D 、预测值 2、反映客观现象总规模总水平变动的指数是:A 、总指数B 、个体指数C 、质量指标指数D 、数量指标指数 3、编制质量指标综合指数的一般原则是采用( )作同度量因素。
A 、基期的数量指标 B 、基期的质量指标 C 、报告期的数量指标 D 、报告期的质量指标 4、用综合指数法编制总指数的关键问题之一是:A 、确定被比较的对象B 、确定同度量因素及其所属时期C 、确定对比时期D 、计算个体指数 5、在指数体系分析中,两个因素指数的同度量因素通常: A 、都固定在基期 B 、都固定在报告期C 、采用基期与报告期的平均D 、1个固定基期1个固定报告期 6、按照个体销量指数和基期销售额计算的销售量指数是: A 、综合指数 B 、平均指标指数 C 、加权算术平均数指数 D 、加权调和平均数指数7、在公式∑∑11111pq k p q 中,一般地说k 是:A 、质量指标个体指数B 、数量指标个体指数C 、同度量因素D 、权数 8、固定权数的加权算术平均物价指数公式是:A 、∑∑w w k qB 、∑∑ww k pC 、∑∑wp p w 01 D 、 ∑∑w k w p1 9、拉氏综合指数中同度量因素所采用的时期是:A 、报告期B 、基期C 、.固定期D 、前一期 10、下列指数公式中较适用于进行空间对比分析的是:A 、费雪公式B 、帕斯公式C 、杨格公式D 、马埃公式 11、如果零售物价上涨6%,销售量下降5%,则销售额:A 、没有变化B 、有所增加C 、有所减少D 、无法判断 12、某商店销售额上半年为500万元,下半年为600万元,其原因是销售价格和销售量分别发生了约( )的增减变动。
A 、10.2%和9.0%B 、-10.5%和35.2%C 、-5.2%和26.6%D 、无法说明原因13、某企业的产品产量2008年比2007年增长了15%,单位产品成本下降了4%,2007年企业支付总成本800万元,则2008年企业要比2007多支付多少总成本: A 、83.2万元 B 、648.0万元 C 、48.0万元 D 、82.4万元 14、如果价格降低可以多购商品15%,则物价指数为:A 、85%B 、115%C 、87%D 、无法确定 15、构成指数体系的必要条件之一是各因素指数的( )等于总变动指数。
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第八章 相关与回归分析
1.相关关系的种类按其涉及变量多少可分为( )。
A .正相关和负相关
B .单相关和复相关
C .线性相关和非线性相关
D .不相关、不完全相关、完全相关
2.相关分析是研究( )。
A .变量之间的数量关系
B .变量之间的变动关系
C .变量之间的相互关系的密切程度
D .变量之间的因果关系
3.下列关系中,属于正相关关系的是( )。
A .在合理限度内,施肥量与农作物平均亩产之间的关系
B .产品产量与单位产品成本之间的关系
C .商品的流通费用与销售利润之间的关系
D .流通费用率与商品销售量之间的关系
4.相关系数的取值范围是( )。
A .0<r <1
B .-1<r <1
C .r ≤1
D .0<r ≤1
5.如果变量x 和变量y 之间相关系数为负1,说明这两个变量之间( )。
A .不存在相关关系
B .相关程度很低
C .相关程度很高
D .完全负相关
6.单位产品成本与其产量的相关;单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关( )。
A .前者是正相关,后者是负相关 B .前者是负相关,后者是正相关
C .两者都是正相关
D .两者都是负相关
7.下列现象的相关密切程度最高的是( )。
A .某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87
B .流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94
C .商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51
D .商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81
8.简单回归方程中的两个变量( )。
A .两变量都是随机变量
B .两变量都是给定的变量
C .给定自变量,因变量随机
D .给定因变量,自变量随机
9.当所有的观察值都落在回归直线c y a bx =+上,则x 与y 之间的相关系数( )。
A .1r =
B .1r =
C .1r =-
D .1r =
10.在回归直线c y a bx =+上,则b 表示( )。
A .当x 增加一个单位时,y 增加a 的数量
B .当y 增加一个单位时,x 增加b 的数量
C .当x 增加一个单位时,y 的平均增加量
D .当y 增加一个单位时,x 的平均增加量
11.相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有( )。
A .在相关分析中,相关的两变量都不是随机的
B .在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的
C .在回归分析中,因变量和自变量都是随机的
A.正相关还是负相关 B.线性相关还是非线性相关
C.单相关还是复相关 D.完全相关还是不完全相关
二、简答题
1.简述什么是相关关系,相关关系的种类。
·相关关系:当一个或若干个变量X取一定数值时,与之相对应的另一个变量Y的值虽然不确定,但是却按照某种规律在一定范围内变化。
·相关关系的种类
由于涉及的变量数量、表现形式、变化方向及相关程度的不同,变量之间的相关关系可以分为若干类型。
二、相关关系的分类
2.简述相关分析与回归分析之间的区别与联系。
3.在回归方程中
X
Y
1
ˆ
ˆ
ˆβ
β+
=
中,1
ˆβ
的经济意义是什么?
三、计算题
1. 某保险公司业务员发现居民火灾损失额同居民与消防队的距离似乎有关。
他随机抽取了8起最近发生火灾居民的损失(y ,万元)及其火灾地点与最近的消防队的距离(x ,公里)的资料,经计算得知:∑=4.34x ,∑=7.249y ,88.1582=∑x ,69.81582=∑y ,∑=0
2.1134xy ,计算:
(1)这两者的关系密切程度多大?
(2)火灾发生地点与最近消防队之间的距离每增加1公里,居民火灾损失额如何变化?
2.某企业2014年至2018年产品成本和利润资料如下:
(2)建立回归方程,并解释方程中参数的经济含义;(3)当单位成本为10元时,利润将如何变化?
3. 根据调查吉林省某地区的10户家庭每周的收入(元)和食品支出(元/周)情况,数据资料如下:
(1)计算相关系数,并判断相关的密切程度和方向
(2)建立回归方程,并解释方程中参数的经济含义
(3)若某家庭每周收入为23元时,食品支出情况将如何变化?
4. 假设某国的货币供给量(Y)与国民收入(X)的历史数据如下表所示:
(2)如果希望2019年国民收入达到11.2,那么应该把货币供给量定在什么水平上?。