常用地震功率谱模型
地震波形异常度强度参数计算精度测试比较
地震波形异常度强度参数计算精度测试比较地震是一种自然灾害,可能给人类带来巨大的伤害和损失。
为了更好地了解地震的性质和对建筑物的影响程度,科学家们一直致力于研究地震波形异常度强度参数。
在计算这些参数时,我们需要保证其计算精度,以确保计算结果的准确性和可靠性。
地震波形异常度强度参数是通过分析地震波形的变化特征来描述地震活动的强度的一个指标。
它可以描述地震波形的能量释放情况、频率组成以及变形特征等,有效地衡量了地震的强度。
通过计算和分析这些参数,人们能够更加全面地了解地震的特点,并据此制定适当的建筑防护措施。
为了比较不同计算方法的精度,我们选取了几种常用的地震波形异常度强度参数计算方法进行比较。
首先,我们选取了经典的功率谱法进行计算。
该方法通过对地震波形进行傅立叶变换,得到频率能谱密度,进而计算出频率上的能量分布情况,用于刻画地震波形的异常度强度参数。
其次,我们还选取了小波变换法进行计算。
小波变换法能够更加精确地揭示地震波形的变化特征,将地震波形分解为不同频率的小波系数,从而得到更为详细的异常度强度参数。
最后,我们还尝试了机器学习方法,使用神经网络进行地震波形异常度强度参数的计算。
机器学习方法可以通过大量的训练数据学习到地震波形的特征,并生成更准确的结果。
在测试比较的过程中,我们选取了一系列已知地震事件的地震波形数据进行计算。
首先,我们使用经典的功率谱法对这些地震波形进行计算,得到了相应的参数值。
然后,我们使用小波变换法和机器学习方法分别对这些波形进行计算,并与功率谱法的结果进行对比。
通过对比测试结果,我们发现不同方法的计算精度存在一定的差异。
功率谱法是一种经典的计算方法,其计算结果相对较为稳定,可以满足大部分需求。
小波变换法在揭示地震波形变化特征方面具有独特的优势,能够提供更多的细节信息,但其计算结果可能会受到一些噪声的干扰。
机器学习方法在处理大量数据时具有很强的适应性和泛化能力,但对于小样本数据集和异常情况可能会出现较大的误差。
地震如何利用地震波频谱分析震级
地震如何利用地震波频谱分析震级地震是地球上常见的自然灾害之一,它给人类社会造成了巨大的破坏和伤害。
了解地震的强度和规模是地震研究的重要方向之一,而地震波频谱分析是一种常用的方法,可以用来评估地震的震级。
本文将介绍地震波频谱的概念和分析方法,并说明它在地震监测和预测中的应用。
一、地震波频谱的概念地震波频谱是描述地震波能量随频率变化的图像,可以反映地震的频率特征。
根据地震波的传播路径和地质构造,地震波会以不同频率和振幅传播,形成地震波频谱。
地震波频谱通常是以频率为横坐标、能量或振幅为纵坐标绘制的曲线图。
二、地震波频谱分析方法地震波频谱分析主要有两种方法:时域分析和频域分析。
时域分析是指通过观测地震波的时域振幅变化,直接计算地震的震级。
频域分析则是通过对地震波在频域上的分解,计算地震波的频谱特征并评估地震的震级。
时域分析方法包括震级矩法和震源谱法。
震级矩法是根据地震波振幅的时间积分值,直接估计地震的总释放能量。
该方法需要对地震波形进行多次积分,计算复杂而耗时,但可以提供较为准确的震级估计。
震源谱法则是通过测量地震波振幅在不同频率范围内的衰减情况,进行频谱拟合,进而估算地震的震级。
频域分析方法主要包括功率谱法和频谱比较法。
功率谱法是通过地震波信号的傅里叶变换,得到地震波的频谱密度函数,计算地震波在各频率上的能量分布情况。
频谱比较法则是将地震波的频谱与已知震级的标准地震波进行比较,找到最佳匹配的标准地震波,从而推断地震的震级。
三、地震波频谱分析的应用地震波频谱分析在地震监测和预测中发挥着重要的作用。
首先,地震波频谱分析可以提供准确的地震震级估计,为地震研究和防灾准备提供重要依据。
震级是描述地震强度的指标,它可以反映地震的能量释放量和破坏规模。
地震波频谱分析能够通过分析地震波的频谱特征,计算出地震的震级,为灾害预警和紧急救援提供实时准确的信息。
其次,地震波频谱分析可以对地质构造和地震活动进行研究。
通过对不同地震事件的频谱特征进行比较和分析,可以揭示地震活动的规律和模式,进一步了解地球内部结构和地震产生机理。
第七章衰减关系
ln y = c0 + c1M − c2M 2 − c3 ln(R + c4 exp(c5M)) + ε
地震动衰减关系的回归方法
• 地震动衰减关系函数形式确定后,可用最小二乘法进行 回归分析拟合观测资料,以确定函数关系中的各项系数。 这是非线性多元回归分析问题,采用合理的回归方法以及 甄别和选择确切的观测数据是得到适当结果的关键。
第七章 地震动衰减关系
表征地震动参数随震级、距离、场地等因素变化规律的函 数关系称为地震动衰减关系。它通过具有一定物理意义的简 单关系式拟合实际观测资料确定。
工程中的地震动衰减关系包含地震烈度、加速度、速度、 位移峰值的衰减关系,以及地震动反应谱、地震动持时、地 震动包络函数的衰减关系等。地震动衰减关系在地震区划、 地震小区划、地震危险性分析等方面都有重要应用。地震动 衰减关系以实际观测资料为基础,它强烈依赖观测资料的积 累;每当获得一批有价值的观测记录,就会推动研究的进展。 资料的数量和质量决定所得到结果的可靠程度。
• 震源影响函数采用的简化形式为:
f1(M) = C0 exp(c1M)
距离影响函数 f2 (R)
• 地壳构造影响地震波传播的因素很多,其中最主要 的是地震波在传播过程中随距离的衰减。距离对衰 减的影响函数 有两种机理,可表示为:
f2(R) = f21(R) f22(R)
• f21(R)是因波阵面的不断扩大引起的单位面积波动能 量减少,使振幅随距离增大而衰减,称为几何衰减 或几何扩散。若地震波是球面波,则体波随震源距 的负二次方衰减。总之,振幅的衰减与距离的负冪 次成比例。经验分析中难以区分地震波的不同类型 ,故表示介质几何衰减的函数形式: f21(R) = (R + R0 )−c3
平稳地震动过程功率谱拟合及收敛性分析
e i s i h e xs n t re mo l ft e i p ntd ou n xp an d c m p e e sv l .A e i u a i n m o e t des o h m s oi e ta d e l ie o r h n iey n w sm lto d l s t f i g t e s e tu n e g n S e ie .Th a t t a a d m e u n y i a h b n a e a i y n h p cr m c v r e c i s o e d rv d e f c h tr n o r f q e c n e c a d c n b g n r td b sn o lP D u c i h wst e ifu n e o S o a d m r e t ffe u n y e eae y u ig lc S a fn t on s o h n l e c fP D n r n o p op ry o q e c r i a h b n n p ovd s n a pr a h t c n r h e u n y o m po e t i h o e .Si c n e c a d a d r ie a p o c o o tolt e f q e c c r n ns n t e m d 1 ne t e a t ca g ou d h ri il r n mo i o r s a c a t u k e g n ei i m pa t nt e e t h eul of i f ton t e e r h of e rhq a e n i e rng s i ra f c ,t e r s t
C NG We L U G a g d n , IWe— n HE i I u n — o g Y ij , i a
反应谱和傅里叶谱+地震波选取
【拓展知识1-2】功率谱,反应谱和傅里叶谱,地震波选取,地震持续时间确定功率谱功率谱是功率谱密度函数的简称。
对于一般情况的随机振动,其时间历程具有明显的非周期性,具有连续的多种频率成分,每种频率有对应的功率或能量,用图像来表示这种关系,称为功率在频率域内的函数,简称功率谱密度。
加速度功率谱是对地震动加速度时程进行快速傅里叶变换(FFT)得到的[1]。
对于非平稳随机过程,功率谱密度的单位是G的平方/频率。
G指的是随机过程。
对于加速度功率谱,加速度的单位是m/s2,则功率谱密度的单位是(m/s2)2/Hz,Hz的单位是1/s,故加速度功率谱密度的单位为m2/s3。
加速度功率谱密度函数曲线下方的面积代表随机加速度的总方差,即加速度功率谱可以理解为“随机加速度方差的密度分度”。
参考文献[1] 庄表中. 随机振动入门.科学出版社,1981.反应谱和傅里叶谱反应谱(earthquake response spectrum),是单自由度弹性系统对于某个实际地震加速度的最大反应(可以是加速度、速度和位移)和体系的自振特征(自振周期或频率和阻尼比)之间的函数关系。
反应谱是地震工程中分析结构和设备在地震中的性能的非常有用的工具,因为许多主要表现为简单的振荡器(也称为单自由度系统)。
因此,如果能找出结构的固有频率,那么建筑的峰值响应可以通过从地面响应谱中读取相应频率的值来估计。
在地震区域的大多数建筑规范中,这个值构成了计算结构必须抵抗的力的基础(地震分析)。
如前所述,地面响应谱是在地球自由表面所做的响应图。
如果建筑物的响应与地面运动(共振)的组成部分“协调”,可能会发生重大的地震破坏,这些成分可以从响应谱中识别出来。
傅里叶谱,全称为傅里叶振幅谱。
地震波是在时间上连续的随机过程,地震动记录仪是按照一定的采样频率得到该连续曲线上离散的点,想要还原这个曲线,可以通过解N 元1次方程组,更简洁有效的方式是采用有限傅里叶级数来近似原始的时间历程。
长周期结构地震反应的特点和反应谱
第十届中日建筑结构技术交流会南京长周期结构地震反应的特点和反应谱方小丹L2,魏琏3,周靖21.华南理工大学建筑设计研究院2.华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室3.深圳市力鹏建筑结构设计事务所AbstractThe charaCte ri sti cs of eanhqmkc rcsponse and rcspo 璐e spec 咖f-or10n 争periods 虮lctI 鹏s a r ediscllssed .A few shonages exist ing in the re$oIlse spectn 蚰of cllim code f-or seisIllic desi 驴of bllildin gsare 锄alyzcd .11here a r eint 锄l relatio 雎be 抑een pseudo —accel 蹦ltion spec 仃l :I 驰pseudo —Veloc 埘spectrI 珊and displace ment spec衄切珥th 盯ef .0陀,a rt 诳ciaI modification to respo 嬲e spec 仃1蚰can re sll lt in the distonionof 争眦d m 嘶∞cha 髓c 白耐stics .The 10ng .p 嘲ods e gI]∞nt in rcspo璐espe 蛐ofC11im codc is revised ,infact ,蓼omld motion characte ri sti cs a r e c}姗ged ,wllich resul ts in an abn 咖l representati∞ofpowe rspcc 乜狮cofresp 伽成ng to acceleration spcctrIlm ,Milli 舢加storey seisIIlic she 甜coefj(icient described in thcspecificati 衄is oIlly relatcd to maximl earthqum(e innuence coef|ficient(%m),but is not related to siteclassificatio 玑w 址ch is in connict 谢th the ge∞ral mles tllat the eanhqualke respo 璐e of as 仉l 咖re at thesoR·soil site is la 唱cr than tllat ofa s 甘uc 眦at tlle h 踟.d —soil site .Accordingto the pseudo spectnlm rela ti on sbet 、)l ,e %pseud0.accel 训on spectrIlIIl ,ps 即do-veloci 够spec 虮Imand dis placem ent spec 觚l 驰a responsespec 仃IlIIl pattcm 、Ⅳith lonj 雪er .period segment(一10s)is proposed ,and whj!ch c a n pro 、,id c the refhence tospecificati 傩revision .1(eywords lon 哥p 耐od .s 仃Ilc 眦s ;response spec 胁;displacement specmml ;111iIlimum storey seisIllicshear coe伍cient ;seisIIlic desi 驴1引言有多种关于长周期结构的定义,如欧洲抗震设计规范认为基本振动周期大于3s 的结构为长周期结 构,我国抗震设计规范认为基本振动周期大于5s 的结构为长周期结构。
地震勘探常用术语及计算公式
欢迎共阅地震勘探缩写术语2-D Two Dimensional 二维。
3-C Three Component 三分量。
3C3D 三分量三维。
3-D Three Dimensional三维。
9-C Nine Component 九分量。
3分量震源╳3分量检波器=九分量。
传播。
H波H-wave 水力波。
IFP Instantaneous Floating Point 仪器上的瞬时沸点放大器。
K波K-wave 地核中传播的一种P波。
LVL Low Velocity Layer 低速层。
L波L-wave 天然地震产生的长波长面波。
NMO Normal Moveout Correction 正常时差校正,动校正。
OBS Ocean Bottom Seismometer 海底检波器。
P波P-wave 即纵波。
也称初始波、压缩波、膨胀波、无旋波。
QC Quality Control 质量控制。
Q波Q-wave 拉夫波。
Q处理Q Processing 补偿高频随距离的增加而损失的一种反褶积,它使波形不依赖时间。
通常Q是未知的,所以常估算为速度的3%(以米/秒表示时)。
二维地震勘探采用纵测线或非纵测线观测的方法得到剖面资料的地震勘探方法。
二维滤波频率-波数滤波,也叫f-k滤波。
它是根据有效波和干扰波在频率-波数谱上的差异来压制干扰波提高信噪比。
几何地震学地震波运动学是通过波前、射线等几何图形来研究地震波的传播规律,称为几何地震学。
人工神经网络是对人的大脑的模拟。
是欲大量的神经元(处理单元)广泛互连而形成的网络。
在地震勘探中用于地震速度的拾取;进行地震道编辑;进行地震属性表定;进行地震地层模式识别;求取储层特征;进行储层横向预测等。
入射角射线与界面法线的夹角。
它与各向同性介质中波前与界面的夹角相同。
三画反Q滤波得到的记录象是经过了低通滤波一样,称为Q滤波。
设计出一个与Q滤波特性相反的滤波器,对记录进行滤波,去掉地层的吸收作用,就是反Q滤波。
地震动演变功率谱模型参数的统计建模
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0 引言
相对于震源机制等地震学因素和“震源G传播途
科技创新团队计划项目(
T2020010)
第一作者简介:范颖霏(
1998- ),女,硕士研究生,主要研究方向:工程结构抗震.EGma
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l:
2358871793@qq.
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om.
通信作者:姜云木(
1997- ),男,博士研究生,主要研究方向:工程结构抗震.EGma
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angyunmu@163.
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地震动功率谱与反应谱的转换关系
地震动功率谱与反应谱的转换关系
地震动功率谱和反应谱是描述地震动特性的两种不同形式,它们之间存在一定的转换关系。
地震动功率谱(Spectral Power Density)是描述地震动强度分布的一个函数,表示在不同频率下地震动强度的大小。
在工程结构的地震设计中,地震动功率谱常用于地震动输入的要求,按照常规处理方法,地震动输入会通过二阶系统特性转换为结构的反应谱。
结构的反应谱(Spectral Response)描述的是地震动在结构中引起的响应的最大值,其中包括加速度、速度、位移等响应形式。
反应谱通常用于评估结构在地震中的安全性,是结构分析和设计常用的基本工具之一。
转换关系如下:
地震动的功率谱密度PSD(w) = 地震动加速度等效反应谱Sa(w)的平方
地震动的速度相应谱Sv(w) = (2πw)Sa(w)
地震动的位移相应谱Sd(w) = ((2πw)²)Sa(w)
当知道地震动的PSD时,可以通过上述转换公式计算出结构的反应谱。
如果已
知结构的反应谱,也可以通过反推公式计算得出地震动的功率谱密度。
经典功率谱估计
雷达和声呐系统
目标检测
在雷达和声呐系统中,经典功率谱估计常被用于目标检测。通过对接收到的信号进行功率 谱分析,可以判断是否存在目标以及目标的位置和速度等信息。
距离和速度测量
在雷达和声呐系统中,经典功率谱估计还可以用于距离和速度测量。通过对接收到的信号 进行功率谱分析,可以估计出目标与系统之间的距离和相对速度。
信号分类
在雷达和声呐系统中,经典功率谱估计还可以用于信号分类。通过对接收到的信号进行功 率谱分析,可以判断目标的类型,例如区分飞机、船舶或车辆等不同类型目标。
05 经典功率谱估计的改进方 法
基于小波变换的功率谱估计
1
小波变换能够将信号分解成不同频率和时间尺度 的分量,从而更好地揭示信号的内在结构和特征。
然而,这些方法通常需要较长 的数据长度和较为复杂的计算 过程,对于短数据和实时处理 的应用场景具有一定的局限性 。
研究展望
01
随着信号处理技术的发展,经典功率谱估计方法仍有进一步优化的空 间。
02
针对短数据和实时处理的应用场景,研究更为快速、准确的功率谱估 计方法具有重要的实际意义。
03
结合机器学习和人工智能技术,探索基于数据驱动的功率谱估计方法 是一个值得关注的方向。
优点
能够提供较高的频率分辨率和较低的估计误差。
原理
格莱姆-梅尔谱估计利用了信号的模型参数,通过 构造一个模型函数来描述信号的频率响应特性, 并求解该函数的极值问题得到信号的功率谱。
缺点
需要预先设定模型函数的形式和参数,且计算复 杂度较高。
03 经典功率谱估计的优缺点
优点
01
02
03
算法成熟
经典功率谱估计方法经过 多年的研究和发展,已经 相当成熟,具有较高的稳 定性和可靠性。
地震工程学地震动特性
8
3.3 地震动特性 3.3.2 地震动频谱特性
• 地基状况相同,震级与震中距不同
• 震级越大,地震动记 录中长周期(低频) 分量越显著;
• 震中距越远,地震动 记录中的长周期(低 频)分量越显著;
9
3.3 地震动特性 3.3.2 地震动频谱特性
F
m
xg
x max
✓ 意义:数学上 当 x xm时ax
Fourier变换: F( )
xg(t)e i tdt
F( )
T
0 xg(
)e i
d
T
0 xg( )cos d
T
i 0 xg( )sin d
F( )
T
2
0 xg( )cos d
T
2
0 xg( )sin d
无阻尼的相对速度反应谱: Sv( )
t
0 xg ( ) cos[ (t
T
2
0 xg( )cos d
傅里 叶变 换对 复数 表达
x(t)
C ei(2 kt/T ) k
k
k
1 T
df ,Tk
f
x(t)
TCk ei2 (k/T )t
1 T
F f ei2 ftdf
1
2
F w ei tdw
连续傅里 叶变换对
F f TCk
x t e i(2 ft)dt
x t e i tdt
傅里叶谱
Ff
TCk
T 2
Ak2
Bk2
✓ 初始条件: x(0) 0 x(0) 0
✓ 运动方程的解: 令 D 1 2
典型地震反应谱参数分析
典型地震反应谱参数分析地震反应谱是一种用于描述地震动力学特性的图像或函数,它反映了地震对结构物产生的力或位移随时间的变化规律。
地震反应谱参数分析是对地震反应谱进行统计和分析,以评估地震对结构物的可能影响,并为工程设计和地震工程防护提供依据。
在进行典型地震反应谱参数分析时,常见的参数包括峰值加速度、峰值速度、峰值位移、特征周期等,这些参数可以通过对地震反应谱曲线进行解析和计算得到。
首先,峰值加速度是反应谱曲线中离地面最大加速度的数值。
它是衡量地震对结构物产生的震动强度的重要指标。
在地震工程设计中,通常通过地震加速度响应谱曲线的峰值来判断结构物的耐震性能,并选择合适的设计加速度。
峰值加速度的值越大,表示地震对结构物的影响越强烈。
其次,峰值速度是地震加速度响应谱曲线中离地面最大速度的数值。
它是描述地震动力学效应的另一个重要参数。
峰值速度的值可以通过将加速度响应谱曲线进行一次积分得到。
在地震工程中,峰值速度的大小可以用来评估结构物的损伤程度和破坏概率。
峰值位移是地震加速度响应谱曲线中离地面最大位移的数值。
它是描述结构物在地震作用下产生位移变化的指标。
峰值位移可以通过对加速度响应谱曲线进行二次积分得到。
在地震工程中,峰值位移的大小通常用来判断结构物的破坏程度和变形情况。
特征周期是地震反应谱曲线中的一个重要参数,它是指加速度响应谱曲线中对应峰值加速度的周期。
特征周期是用来描述结构物振动特性的指标,可以通过对地震反应谱曲线进行周期化分析得到。
特征周期的选择对于结构物的抗震设计和地震防护具有重要意义,不同结构物对地震的响应特征周期有不同的要求。
除了上述参数,地震反应谱参数分析还可以包括剪切强度、硬度指标、阻尼比等其他参数。
这些参数的分析可以提供更加全面和详细的地震动力学特性信息,对于结构物的抗震设计和地震工程防护具有重要的参考价值。
总结起来,典型地震反应谱参数分析是对地震反应谱进行统计和分析,通过计算和解读峰值加速度、峰值速度、峰值位移、特征周期等参数,评估地震对结构物的可能影响,并为工程设计和地震工程防护提供依据。
不同的地震谱模型总结
性滤波器,用以改进地震动的功率谱模型。
胡聿贤-周锡元修正的金井清模型[3] 金井清模型在低频段的缺陷很早就引起了学者们的注意,胡聿贤、周锡元早在1962年就引入 参数������ 将Kainai-Tajimi谱的特低频分量合理缩减,提出了一个修正模型:
S(������) =
1 ������(������⁄������������)
S(������) =
������������
(������������ − ������ )
������ ������������ ������ ������ ������������ ������
1
1
������
( ������) (������0 ������ ) ������0
D为低通滤波器 ( ������) 的参数,f = 是标志高频谱衰减的拐角频率,D的取值在[0.03,0.04],
������������(������) = {���0���0
− ������0 < ������ < ������0 ������������������������
其中ω0为截止频率。相应的,其相关函数为:
R(������)
=
−
������0 ������������
2sin������0������
金井清模型[2]
白噪声过程的能量在频域是均匀分布的,不符合实际情况,金井清提出了一种过滤白噪声模
型,之后田治见宏对其进行了修改,这种模型提出的基本原理是:地震引起基岩的运动,然
后通过地表土层传到结构。假定地震基岩加速度过程为白噪声,其均值为零、谱密度为S0;
地表土层相当于一个滤波器、处理为单自由度线性体系。这种模型考虑了场地主频和阻尼比
功率谱
傅里叶谱傅里叶谱,全称为傅里叶振幅谱。
地震波是在时间上连续的随机过程,地震动记录仪是按照一定的采样频率得到该连续曲线上离散的点,想要还原这个曲线,可以通过解N元1次方程组,更简洁有效的方式是采用有限傅里叶级数来近似原始的时间历程。
对这个近似的函数进行物理意义的探讨,傅里叶级数或者说傅里叶变换是将原始的随机波分解成多个不同周期波的叠加。
描述这些地震波分量的频率与振幅的关系的直方图是一种“谱”,对这种谱的纵坐标乘以T/2秒,得到傅里叶振幅谱,简称为傅里叶谱[1]。
傅里叶振幅谱可以使加速度谱,也可以使速度谱或位移谱。
事实上,严格意义的傅里叶谱应该是直方图,因为数据的个数是有限的,与各振型相对应的各离散频率之间,存在的信息是位置的,因此,将举行的顶点用折线连起来并没有实际意义。
但一般大家仍采用折线作图,故成为一种默认。
参考文献[1]大崎顺彦. 地震动的谱分析入门功率谱对于N个采样点,每个采样点的值为x m,公式1表示标本的均方值,公式2代表单位时间内电能(平均功率),对公式1利用三角函数的正交性进行变换与化解(该过程类似于解傅里叶级数的系数值),得到公式3.刚公式称之为Parseval定理,把平均功率分解为个频率分量所占有的成分,是将傅里叶谱转化为功率谱的基本原理。
功率谱是功率谱密度函数的简称。
对于一般情况的随机振动,其时间历程具有明显的非周期性,具有连续的多种频率成分,每种频率有对应的功率或能量,用图像来表示这种关系,称为功率在频率域内的函数,简称功率谱密度。
加速度功率谱是对地震动加速度时程进行快速傅里叶变换(FFT)得到的[2]。
对于非平稳随机过程,功率谱密度的单位是G的平方/频率。
G指的是随机过程。
对于加速度功率谱,加速度的单位是m/s2,则功率谱密度的单位是(m/s2)2/Hz,Hz的单位是1/s,故加速度功率谱密度的单位为m2/s3。
加速度功率谱密度函数曲线下方的面积代表随机加速度的总方差,即加速度功率谱可以理解为“随机加速度方差的密度分度”。
谈时程分析中地震波的选取
谈时程分析中地震波的选取赵婷婷;谭军;金春峰【摘要】介绍了地震动的主要特性及结构抗震设计中需考虑的要素,并分析了人工合成地震波的原因及方法,归纳了时程分析中几种地震波的选用原则,给出了时程分析中地震波选取的最优方案.【期刊名称】《山西建筑》【年(卷),期】2017(043)014【总页数】3页(P41-43)【关键词】时程分析;地震波;地震动;反应谱【作者】赵婷婷;谭军;金春峰【作者单位】中电投工程研究检测评定中心,北京100142;中电投工程研究检测评定中心,北京100142;中电投工程研究检测评定中心,北京100142【正文语种】中文【中图分类】TU311.3地震是一种严重的自然灾害,抗震设防是有效减轻震害的途径,而抗震设防的首要任务就是地震动的输入。
影响地震的因素有断层位置、震中距、波传递途径的地质条件、板块运动形式、场地土构造和场地类别等。
在不同的地震作用下,不同场地得到的地震记录具有较大的区别,即使在同一次地震作用下,同一场地得到的地震记录也不尽相同。
因此,对未来的地面运动进行准确地预见是很难实现的。
在进行结构时程分析时,对同一结构输入不同的地震波,所得到的计算结果相差甚远。
因此,选择合理的地震波是保证时程分析中计算结果可靠的必要条件。
国内外学者的大量研究表明,虽然对未来地震动进行准确的定量是难以实现的,但只要所选用的地震波的主要参数能够大体上符合地震动的主要参数,所得到的时程分析结果可以较为真实地反映出结构在真实地震作用下的地震反应,计算得到的位移及内力能够满足工程设计对其精度的要求。
地震动有三要素,分别为地震动的幅值、频谱特性和持续时间。
1.1 地震动幅值地震动幅值可以是地震动加速度、速度或位移中三者之一的峰值或某种意义下的等代值[1],是对地震动强度最为直观的描述。
加速度峰值(PGA)为加速度时程的最大值,通常为地震动高频成分的幅值,大量研究表明:由于高频地震波只存在于震源附近,在传播过程中衰减较快,且与建筑物自振频率相差较大,对建筑物的影响较小。
地震资料处理复习总结(第1-6章)
《地震勘探资料处理》第一章~第六章复习要点总结第一章 地震数据处理基础一维谱分析数字地震记录中,每个地震道是一个按一定时间采样间隔排列的时间序列,每一个地震道都可以用一系列具有不同频率、不同振幅、相位的简谐曲线叠加而成。
应用一维傅里叶变换可以得到地震道的各个简谐成分;应用一维傅里叶反变换可以将各个简谐成分合并为原来的地震道序列。
连续函数正反变换公式:dt et x X t i ωω-∞∞-⎰=)()(~ 正变换 ωωπωd e X t x t i ⎰∞∞-=)(~21)( 反变换 通常由傅里叶变换得到的频谱为一个复函数,称为复数谱。
它可以写成指数形式 )()()(|)(~|)(~ωφωφωωωi i e A e X X ==式中)(ωA 为复数的模,称为振幅谱;)(ωϕ为复数的幅角,称为相位谱。
)()()(22ωωωi r X X A +=,)()(tan )(1ωωωφr i X X -=(弧度也可换算为角度)离散情况下和这个差不多(看PPT 和书P2-3)一维傅里叶变换频谱特征:1、一维傅里叶变换的几个基本性质(推导)线性 翻转 共轭 时移 褶积 相关(功率谱),P3-72、Z 变换(推导)3、采样定理 假频 尼奎斯特频率,tf N ∆=21二维谱分析二维傅里叶变换),(k X ω称为二维函数),(t x X 的频——波谱。
其模量|),(|k X ω称为函数),(t x X 的振幅谱。
由),(k X ω这些频率f 与波数k 的简谐成分叠加即可恢复原来的波场函数),(t x X (二维傅里叶反变换)。
如果有效波和干扰波的在f-k 平面上有差异,就可以利用二维频率一波数域滤波将它们分开,达到压制干扰波,提高性噪比的目的。
二维频谱产生空间假频的原因数字滤波在地震勘探中,用数字仪器记录地震波时,为了保持更多的波的特征,通常利用宽频带进行记录,因此在宽频带范围内记录了各种反射波的同时,也记录了各种干扰波。
导管架式海洋平台地震响应研究
导管架式海洋平台地震响应研究一、概览随着全球经济的快速发展,海洋资源的开发利用日益受到重视。
海洋平台作为海上油气生产和输送的重要设施,其安全性和稳定性对于保障能源供应具有重要意义。
然而海洋平台所面临的地震风险也日益凸显,近年来我国沿海地区的地震活动频发,给海洋平台的安全稳定带来了严重威胁。
因此研究海洋平台在地震作用下的响应特性,对于提高海洋平台的抗震能力具有重要的现实意义。
导管架式海洋平台是一种典型的海洋石油钻采设施,其结构特点决定了其在地震作用下的响应特性。
导管架式海洋平台主要由上部结构、下部结构和平台本体三部分组成,其中上部结构主要包括桅杆、横桁、纵桁等构件;下部结构主要包括基础、桩腿等构件;平台本体主要包括平台主体结构、设备安装等。
在地震作用下,导管架式海洋平台的各个构件将受到不同程度的振动作用,从而产生各种形式的位移、变形和破坏。
为了更好地了解导管架式海洋平台在地震作用下的响应特性,本文首先对导管架式海洋平台的结构特点进行了分析,然后根据地震波传播规律,采用数值模拟方法对导管架式海洋平台在不同震级、震源距离和水平地震作用下的响应进行了研究。
通过对比分析不同工况下的响应结果,揭示了导管架式海洋平台在地震作用下的动态响应特性,为优化设计、提高抗震能力提供了理论依据。
1. 研究背景及意义导管架式海洋平台是一种典型的高耸结构,其主要由钢管组成的导管架和平台上的各种设备组成。
在地震作用下,导管架式海洋平台的结构体系将受到强烈的振动和变形作用,这可能导致结构的破坏甚至倒塌。
因此研究导管架式海洋平台在地震作用下的响应特性,有助于揭示其结构体系在地震中的动态行为,为优化结构设计、提高结构抗震性能提供理论依据。
此外导管架式海洋平台在地震作用下的响应特性还与海洋环境因素密切相关。
海洋环境中的波浪、潮流等因素可能对导管架式海洋平台产生附加的动力荷载,从而影响到结构的振动特性。
因此研究导管架式海洋平台在地震作用下的响应特性,有助于揭示其在复杂海洋环境下的工作性能,为提高海洋平台的适应性提供科学依据。
《地震反应谱》课件
新材料与新结构
随着新型材料和结构的出现,研究其在地震作用下的反应 特性,对于完善地震反应谱理论具有重要意义。
多维地震动输入
目前地震反应谱主要考虑水平地震动输入,未来研究可以 扩展到多维地震动输入,包括竖向和扭转分量,以更全面 地评估结构的抗震性能。
跨学科合作
加强地震工程学与其他相关学科(如物理学、数学、生物 学等)的合作,从多角度深入研究地震反应谱的内在机制 和影响因素。
人工智能技术
人工智能技术在数据处理、模式识别 等方面具有优势,未来可以应用于地 震反应谱的计算和分析中,提高计算 效率和准确性。
复杂结构体系的研究
高层建筑
随着城市化进程的加速,高层建 筑的数量不断增加,对高层建筑 的地震反应谱研究将更加深入。
地下结构
地下结构如地铁、隧道等在地震 作用下的反应与地面结构有所不 同,未来将加强这方面的研究。
详细描述
在结构抗震设计中,地震反应谱用于描述结 构在地震作用下的反应特性,包括加速度、 位移、速度和加速度谱等。这些数据可以帮 助工程师评估结构的抗震性能,并优化结构 的设计,提高其抵抗地震的能力。
结构健康监测
总结词
结构健康监测是另一个地震反应谱的重要应 用领域,通过实时监测结构的反应谱数据, 可以及时发现结构的损伤和异常,保障结构 的安全。
地震反应谱的重要性
总结词
地震反应谱是抗震设计的基础,有助于确定结构在地震作用下的响应和破坏程度。
详细描述
地震反应谱在抗震设计中扮演着至关重要的角色。通过分析地震反应谱,工程师可以了解结构在不同频率的地震 作用下的响应特性,从而有针对性地进行结构设计和优化。这对于确保结构在地震发生时能够保持稳定,避免或 减少破坏具有重要意义。
常用地震功率谱模型
kV(z')
u=——1一,剪切波速ln(z /Zo)
时间
人物
名称
表达式
评价
1947
Housner
白噪声பைடு நூலகம்型
Sa(W)=S。
1.无频率特性的平稳地震动模型
2.仅是数学上的考虑,极为粗糙
1957
Kan ai-Tajimi
金井清-田治见宏模 型(过滤白噪声)
2
1+4沖
g豹2
SaW)=22*3
⑴2)+4J2
1.考虑了地震频率分布的不均匀性
2.不能反映基岩地震动的频谱特性
胡聿贤-周锡元模型
21+4巴2二1+4g八26
SaW)=22 • 6亠6
(1-7+4 Ac
叫J
1.改进了Kanai-Tajimi谱,引入参数⑷c控制
低频含量
2.国c为高通滤波器的高通下限频率
Clough-Pe nzie n
Clough-Pe nzien模型
尹2豹O
1+4驚24
9%国f
Sa(㈢)=22 *22*Sd
3.夸大了低频分量,不适用长周期大跨结构
4.灼=0时,地面速度和位移的方差无界
1991
欧进萍-牛狄涛
欧进萍-牛狄涛模型
2-
1+4汽
%
1
•So
1.修正了基岩加速度谱
2.O=0时,地面速度和位移的方差无界
3.夸大了低频分量,不适用长周期大跨结构
6(3)=22 *
(1-2)+4J2叫%-
2
1异
12
一曾一
胡聿贤-周锡元
杜修力-陈厚群
基于Kameda模型的爆炸地震动时变功率谱拟合
基于Kameda模型的爆炸地震动时变功率谱拟合
陈辉国;宋浩;钟庭;刘国粹;王苗硕
【期刊名称】《重庆交通大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2018(037)008
【摘要】借鉴非平稳地震动研究方法,采用Kameda时变功率谱模型进行爆炸地震动拟合,结合实际爆炸地震动分析了Kameda时变功率谱模型的合理性,通过比较拟合时程与记录时程的加速度、反应谱、强度包线以及累积穿零次数,验证Kameda 模型的可行性.研究表明:基于Kameda时变功率谱模型能够实现时频非平稳爆炸地震动的拟合.
【总页数】6页(P11-15,80)
【作者】陈辉国;宋浩;钟庭;刘国粹;王苗硕
【作者单位】陆军勤务学院军事设施系,重庆401331;69056部队,新疆乌鲁木齐830000;陆军勤务学院军事设施系,重庆401331;陆军勤务学院军事设施系,重庆401331;陆军勤务学院军事设施系,重庆401331
【正文语种】中文
【中图分类】O382
【相关文献】
1.基于相位差谱与幅值谱的人造地震动的反应谱拟合 [J], 刘静;廖孝江
2.基于时变Kanai-Tajimi模型的爆炸地震动拟合 [J], 宋浩;陈辉国;钟庭;刘国粹;王苗硕
3.爆炸地震动的反应谱拟合 [J], 庄兆铃
4.用时变功率谱拟合地震动 [J], 符圣聪;江静贝
5.基于正交Hilbert时变功率谱的多分量完全非平稳地震动模拟及验证 [J], 黄天立;尚旭强;程顺;徐兆恒;楼梦麟
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u*
=
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1+
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•(1-ຫໍສະໝຸດ 22 f4
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• S0
1. 引入低频过滤器修正 2. 适用于多点地震动激励
3. 满足速度和位移功率谱在 =0 处有界
杜修力-陈厚群
杜修力-陈厚群模型
SA(
)=
(1
-
1+
4
2 g
2
2 g
)2
+
2 g2
时间 人物 1947 Housner
名称 白噪声模型
表达式
SA(w)= S0
1957 1991
Kanai-Tajimi 欧进萍-牛荻涛 胡聿贤-周锡元
金井清-田治见宏模 型(过滤白噪声)
欧进萍-牛荻涛模型
胡聿贤-周锡元模型
SA(
)=
(1
-
1+
4
2 g
2 g2
)2
+
2 g2
4
2 g
2 g2
• S0
SA(
)=
(1
-
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4
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2 g2
4
2 g
2 g2
•
1
1
2 h2
•
S0
S
A(
)=
(1
-
1+
2 g2
4
2 g
)2 +
2 g2
4
2 g
2 g2
6 •
6 c6
• S0
评价 1. 无频率特性的平稳地震动模型 2. 仅是数学上的考虑,极为粗糙 1. 考虑了地震频率分布的不均匀性 2. 不能反映基岩地震动的频谱特性 3. 夸大了低频分量,不适用长周期大跨结构
4. =0 时,地面速度和位移的方差无界
1. 修正了基岩加速度谱
2. =0 时,地面速度和位移的方差无界
3. 夸大了低频分量,不适用长周期大跨结构
1. 改进了 Kanai-Tajimi 谱,引入参数 c 控制
低频含量
2. c 为高通滤波器的高通下限频率
Clough-Penzien
Clough-Penzien 模型
4
2 g
2 g2
• 1
1 (D )2
•
4 2 02
2 • S0
1. 2.
将地震学中低频模拟方法和工程学中高频 模拟方法结合 较好模拟低频成分
时间
人物 Davenport
名称 Davenport 谱
表达式
S () 1 u*2 • 4 f 2 2 (1 f )2 4/3
评价
f 1200 2U10