Python语法知识点整理
Python入门基础知识点（基础语法介绍）
Python⼊门基础知识点（基础语法介绍）计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存，硬盘，操作系统1.CPU：中央处理器，相当于⼈⼤脑2.内存：临时存储数据。
现在通常分为 8g和16g（不能替代硬盘的原因：1，成本⾼ 2，断电即消失）3.硬盘：长期存储⼤量的数据。
1T 512G等等，通常存储⽂件视频等等4.操作系统：管理，协调，计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复，混乱，冗余，源码不规范python3x: 源码整合，优美，清晰，简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型：⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔：C C++ 优点：执⾏效率⾼。
0.001s 缺点：开发效率低。
解释型：逐⾏解释逐⾏运⾏。
代表语⾔： python 优点：可以跨平台。
开发效率⾼。
缺点：执⾏效率低。
0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但⼊门容易，⽽且将来深⼊下去，可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。
2. 开发效率⾮常⾼，Python有⾮常强⼤的第三⽅库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持，直接下载调⽤后，在基础库的基础上再进⾏开发，⼤⼤降低开发周期，避免重复造轮⼦。
3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候，你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。
如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序⽤C或C++编写，然后在你的Python程序中使⽤它们。
Python基础语法嵩天笔记
1Python基本语法元素1.1计算机发展历史上最重要的预测法则摩尔定律：单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍cpu/gpu、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循此定律50年来计算机是唯一一个指数发展的领域源代码、目标代码（机器代码）编译、解释静态语言、脚本语言静态语言编译器一次性生成目标代码，优化更冲份，程序运行速度更快脚本语言执行程序时需要源代码，维护更灵活程序的基本设计方法IPOI：input文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入P：process处理O:output控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部输出6个步骤：－分析问题：分析问题的计算部分，想清楚－划分边界：划分问题的功能边界，规划IPO－设计算法：设计问题的求解算法，关注算法－编程－调试测试－升级维护3个精简步骤：确定IPO、编程、调试运行计算思维（编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式）、逻辑思维、实证思维1.2python蟒蛇psf拥有者，开放、开源精神Guido van Rossum创立2002年2.x2008年3.xpython3不兼容python2交互式、文件式linux自带python2和python3，无需安装，不过没有pip，要安装apt install python3-pip 1.3实例1：温度转换需求：摄氏度与华氏度相互转换1.4Python程序语法元素分析程序的格式框架：代码高亮是辅助缩进是语法要求一般4个空格或者1个tab表达代码间包含和层次关系的唯一手段注释：单行注释#多行注释”’”’命名：给变量关联标识符的过程命名大小写敏感、首字符不能是数字、不与保留字相同保留字：被编程语言内部定义并保留使用的标识符也大小写敏感33个数据类型字符串用‘’或“”正向递增序号、反向递减序号正向0开始编号索引：可以使用[M]索引其中单个字符切片：可以使用[M:N]返回其中一段子串,从第M到第N-1个字符数字类型：整数、浮点数列表：表示0到多个数据组成的有序序列，采用,分隔各元素，使用in判断一个元素是否在列表中=赋值主语句分支语句if elif else构成eval评估函数去除参数最外侧引号并执行余下语句的函数垂直输出hello worldfor i in“Hello World”:print(i)输出x=input()print(eval(x)**0,eval(x)**1,eval(x)**2,eval(x)**3,eval(x)**4,eval(x)**5)2.Python基本图形绘制2.1计算机演进过程：1946-1981计算机系统结构时代计算能力问题1981年个人pc诞生1981-2008网络和视窗时代交互问题2008Android诞生标志pc转向移动2008-2016复杂信息系统时代数据问题2016年alpha go打败人类2017-人工智能时代人类的问题新计算时代过度到人工智能时代的中间时代编程语言的初心不完全统计600多中语言常用的也就那么20来种python已经在tiobe排行超过C++跃居第三Python语言的特点：Python语言是通用语言、脚本语言、开源语言、跨平台语言、多模型语言–强制可读性（缩进）–较少的底层语法元素–多种编程方式–支持中文字符–C代码量的10%语法简洁*10倍的–13万第三方库生态高产*10–快速增长的计算生态每年2万–避免重复造轮子–开放共享–跨操作系统平台人生苦短我学Python–C/C++：底层C归C对效率无要求Python归Python–Java：针对特定开发和岗位需求–HTML/CSS/JS:不可替代的前端技术，全栈能力（前端+后端）-R/GO/Matlab等：特定领域Python是最高产的程序设计语言–掌握抽象并求解计算问题综合能力的语言-了解产业界解决复杂计算问题方法的语言-享受利用编程将创新变为实现乐趣的语言工具决定思维：关注工具变革的力量！编程语言种类的发展超级语言：粘性整合已有程序,具备庞大计算生态高级语言：接近自然语言,编译器,与CPU型号无关汇编语言有助记将,汇编器,写CPU型号有关机器语言代码直接执行,与CPU型号有关超级语言-具有庞大计算生态,可以很容易利用已有代码功能-编程思维不再是刀耕火种而是集成开发·完成2+3功能的高级语言result=sum(2,3)python具有最庞大的生态库，是唯一的超级语言，前进步伐不可阻挡2.22.3turtle库基本介绍import保留字引入turtle绘图库海龟绘图体系turtle库是turtle绘图体系的Python实现1969年诞生，主要用于程序设计入门Python的标准库之一入门级的图形绘制函数库Python计算生态=标准库+第三方库库library，包package，模块module,统称模块Turtle的绘图原理有一只海龟，其实在窗体正中心，在画布上游走，走过的轨迹绘制的图形，海龟由程序控制，可以变换颜色宽度turtle绘图窗体布局;设置绘图窗体的位置turtle的一个画布空间最小单位是像素屏幕坐标系：屏幕左上角为00turtle.setup(width,height,startx,starty)后两个可选默认屏幕中央并不是必须的用来设置窗体大小和窗体左上角与屏幕左上角的相对位置turtle空间坐标系：绝对坐标海龟在屏幕中央记为（0，0）坐标原点turtle.goto(x,y)去到什么位置海龟坐标以海归的视角turtle.fd(d)前,turtle.bk(d)后,turtle.circle(r,angle)左侧r为止为中心行走angle角度的弧线turtle角度坐标体系绝对角度改变海龟前进方向turtle.seth(angle)海龟角度turtle.left(angle),turtle.right(angle)例子：RGB色彩体系0-255整数或0-1的小数默认采用小数制，可切换为整数制turtle.colormode(mode)mode为1.0或2552.4turtle语法元素分析库引用扩充Python程序功能的方式使用import保留字完成，采用<a>.<b>()的编码风格import<库名><库名>.<函数名>(<函数参数>)库名麻烦from turtle import*缺点函数重名适用于短的程序from turtle import函数名可以as保留字起别名import turtle as t–推荐使用画笔控制函数画笔操作后一直有效，一般成对出现-turtle.penup()别名turtle.pu()抬起画笔，海龟在飞行-turtle.pendown()别名turtle.pd()落下画笔，海龟在爬行画笔设置后一直有效，直到下次设置-turtle.pensize(width)别名turtle.width(width)画笔宽度，海龟腰围-turtle.pencolor(color)color为颜色字符串或rgb值画笔颜色，海龟在涂装-颜色字符串turtle.pencolor(“purple”)-rgb小数turtle.pencolor(0.63，0.13，0.94)-rgb元组值turtle.pencolor((0.63，0.13，0.94))运动控制函数控制海龟行进：走直线&走曲线-turtle.forward(d)别名turtle.fd(d)向前行进，海龟走直线d可以为负数-turtle.circle(r,extent=none)根据半径r绘制extent角度的弧线r默认圆心在海龟左侧r距离的位置-extent 绘制角度，默认是360度方向控制函数turtle.setheading()别名turtle.seth()控制海龟面对方向：绝对角度海龟角度海龟视角：当前角度turtle.left()turtle.right()循环语句按照一定次数循环执行的一组语句for in保留字range()产生循环计算序列range(N)0到N-1的整数序列，共N个range(M,N)产生M到N-1的整数序列，共N-M个for i in range(5):Print(“Hello:”,i)turtle.done()运行结束不退出需要手工退出去掉就自动退出了3.基本数据类型3.1整数类型：可正可负取值无限pow(x,y)x的y次方4种进制表示：10进制、二进制0b或0B开头0b010、8进制0o或0O、16进制0x或0X浮点型取值范围：10的308次方精度达到：10的-16次方小数即53位二进制与数学中实数一致不确定尾数（浮点数运算）不是bug53位二进制表示浮点数的小数部分约10的-16次方计算机中的二进制和十进制不完全对等二进制表示小数，可以无限接近，但不完全相同0.1+0.2结果接近0.30.1+0.2==0.3false用round(x,d)处理不确定尾数d是小数截取的位数不确定位数一般发生在10的-16次方左右round(0,1+0.2,1)==false科学计数法e或E作为幂的符号，10为基数<a>e<b> 4.3e-3复数类型z.real z.imag获得实部和虚部或a+bj1+2j数值运算操作符x+y x-y x*y x/y x//y//为取整数+x-y x%y取余x**y幂运算ps:x/y是浮点数别的语言中不是这样二元操作符有对应的增强赋值操作符x op=y x+=y x-=y x*=y x/=y x//=y x%=y x**=y类型间可以混合运算结果生成为“最宽”的类型隐式转换整数->浮点数->复数如123+4.0=127.0数值运算函数abs(x)绝对值divmod(x,y)商余divmod(10,3)结果是二元数(3,1)pow(x,y[,z])幂余(x**y)%z,[..]表示参数z可以省略pow(3,pow(3,99),10000）结果为4587round(x[,d])四舍五入，默认d=0，取整max(x1,x2,..)min(x1,x2,..)int(x)显示类型转换，变为整数，舍弃小数int(123.45)结果123int(“123”)结果123float(x)转浮点数float(12)结果12.0float(“12.3”)结果12.3complex(x)转复数3.2问题分析：持续的价值一年365天每天进步1%，累计进步多少？相反，每天退步1%，累计剩下多少？如果三天打渔二天晒网呢？每天进步或退步0.1%如如果是0.5%1%呢：体会变量的好处，只需要一次修改如果是工作日的力量？工作日进步1%，休息日退步1%工作日的努力要达到多少才能和每天努力1%一样？3.3字符串类型及操作四种字符串表示方法：由一对单引号或双引号表示单行字符串由一对三引号或三双引号表示多行字符串三单引号表示字符串，程序啥都不执行，相当于注释，python实际没有真正提供多行注释双引号和单引号，解决字符中出现单引号或双引号“’”使用[]获取字符串中一个或过个字符索引：返回字符串中单个字符<字符串>[M][M:N:K]根据步长对字符串切片M和N均可以缺失，表示至开头或至结尾[::-1]倒序逆序转义符\双引号\”\b回退\n换行\r回车光标移动到行首字符串操作符x+y连接两个字符串n*x或x*n复制n次字符串xx in s#WeekNamePrintV1.pyweekStr="星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日"weekId=eval(input("请输入星期数字(1-7):"))pos=(weekId-1)*3print(weekStr[pos:pos+3])#WeekNamePrintV2.pyweekStr="一二三四五六日"weekId=eval(input("请输入星期数字(1-7):"))print("星期"+weekStr[weekId-1])字符串处理函数len(x)字符串长度中英文长度都是1str(x)强制类型转换为字符串和eval相反操作str(12.3)结果“12.3”str([1,2])结果“[1,2]”hex(x)整数x转变为8进制形式oct(x)整数x转变为16进制形式chr(x)将unicode编码返回其字符形式ord(x)上面的反操作unicode编码统一字符编码从0到1114111(0x10FFFF)Python字符串每个字符都是unicode编码8字符串处理方法<a>.<b>形式面向对象的术语表示对象的动作8个字符串处理方法.lower().upper()大小写转换.split(sep=None)字符串分割，返回一个列表例：”a,b,c”.split(‘,’)结果是[‘a’,‘b’,‘c’].count(sub)字符串sub在其中出现次数.replace(old,new)字符串替换.center(width[,fillchar])字符串格式处理，字符串居中例：‘python’.center(30,’=’)结果’============python============’.strip(chars)去除字符换两边字符如：’=python=‘.strip(‘=np’)结果’ytho’.join(iter)填充字符如：’,’.join(‘12345′)结果’1,2,3,4,5’字符串类型的格式化：格式化是对字符串进行格式化表达的方式.format方法用法：<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)槽相当于占位信息符，只在字符串中有用分为2组前三个参数是一组默认填充空格左对齐如：“{0:=^20}”.format(“python”)结果：‘=======python=======’如：“{0:,.2f}”.format(12345.6789)结果‘12,345.68’如：”{0:b}{0:c}{0:d}{0:o}{0:x}{0:X}”.format(425)结果’110101001Ʃ4256511a91A9′如：“{0:e}{0:E}{0:f}{0:%}”.format(3.14)结果‘3.140000e+003.140000E+003.140000314.000000%’3.4time库是Python中处理时间的标准库时间获取time()获取当前时间戳，即计算机系统内部时间值，浮点数1970年1月1日0点0分开始到当前系统以秒为单位的浮点数如：1537763974.4934046ctime()获取当前时间，返回字符串，人类易读time.ctime()如：’Mon Sep2412:41:592018′gmtime()获取当前时间，struct_time格式，计算机易处理的格式如：time.struct_time(tm_year=2018,tm_mon=9,tm_mday=24,tm_hour=4,tm_min=42,tm_sec=52,tm_wday=0,tm_yday=267,tm_isdst=0)时间格式化strftime()格式化字符串控制符striptime()程序计时：perf_counter()sleep()3.54：文本进度条问题分析：采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条能在一行中逐渐变化刷新的本质：用后打印的字符覆盖之前的字符print()默认加换行print(，end=””)不换行\r退格到行首idle不是主要的运行环境所以\r功能在idle屏蔽了用shell执文本进度条简单的开始文本进度条单行动态刷新刷新：用后打印的字符覆盖之前的字符不能换行：print()需要被控制要能回退：打印后光标退回到之前的位置\r文本进度条实例完整效果#TextProBarV1.pyimport timescale=50print("执行开始".center(scale//2,"-"))start=time.perf_counter()for i in range(scale+1):a="*"*ib="."*(scale-i)c=(i/scale)*100dur=time.perf_counter()-startprint("\r{:^3.0f}%[{}-<{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end="")time.sleep(0.2)print("\n"+"执行结束".center(scale//2,"-"))-----------执行开始----------100%[**************************************************-<]10.06s-----------执行结束----------进度条扩展：在任何运行时间需要较长的程序增加进度条在任何希望提供用户体验的应用中增加进度条进度条是人机交互的纽带之一4.程序的控制结构4.1单分支结构：根据判断条件结果而选择不同前进的路径if<条件>:<程序1>二分支结构if<条件1>:<程序1>else：<程序2>：适用于简单表达式的二分支结构分支为表达式<表达式1>if<条件>else<表达式2>如：guess=eval(input())print(“猜{}了”.format(“对”if guess==99else”错”))多分支结构if<条件1>:<程序2>elif<条件2>:<程序3…else:<程序n>条件判断>>=<<===!=条件组合x and y x or y not x异常处理try:程序1except [NameError 异常类型]:程序2try:程序1except:程序2else:程序3finally:程序44.2问题分析：BMI是身体肥胖程度的刻画（BODY MASS INDEX）BMI=体重(kg)/身高的平方(m)，接收用户信息判断身体肥胖程度问题需求：输入:给定体重和身高值，两个输入输出：BMI指标分类信息（国内和国际）思路方法：难点：同时输出国际和国内对应的分类思路1：分别计算并给出国际和国内BMI分类思路2：混合计算并给出国际和国内BMI分类4.3循环结构遍历某个结构形成的循环运行方式，从遍历结构中逐一提取元素，放在循环变量中for 遍历循环for <循环变量>in <遍历结构>：<语句块>由保留字for 和in 组成，完整遍历所有元素后结束每次循环，所获得元素放入循环变量，并执行一次语句块记数循环for i in range(5):print(i ）for i in range(m,n,k):#k 为步长print(i ）遍历有range函数产生的数字序列字符串遍历循环for c in s:<语句块>for c in “Python123”:print(c)列表遍历循环ls 是列表for item in ls:<语句块>for item in [123,”py”,456]:print(item,end=’,’)文件遍历循环fi 是文件标识符for line in fi:<语句块>遍历其每一行，产生循环while 无限循环while <条件>:<语句>条件控制的循环运行方式，反复执行语句块，直到条件不满足，注意死循环，Ctr+C循环控制保留字break continue循环扩展：两种循环后面都可以加else 分支else 为没有被break 退出是执行的，作为正常运行的奖励4.4random库是使用随机数的python标准库计算机没法产生真正的随机数，但是可以使用梅森旋转算法产生伪随机数使用import randomrandom库包括2类函数，常用共8个基本随机数函数：seed(),random()括展随机数函数：randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()随机数种子seed(a=None)初始化给定的随机数种子，默认为系统当前时间，例：random.seed(10)#产生种子10对应的序列0.57140259468991350.4288890546751146.. random()生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数，例：random.random()为什么要使用随机数种子呢，因为可以使用相同的随机数种子复现程序的执行情况randint(a,b)生成一个[a,b]之间的整数，例：random.randint(10,100)randrange(m,n[,k])生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数,例：random.random(10,100,10) getrandbits(k)生成一个k比特长的随机整数random.getrandbits(16)37885uniform(a,b)生成一个[a,b]之间的随机小数choice(seq)从序列中随机选择一个元素，例：random.choice([1,2,3,4,5,6])shuffle(seq)将序列中元素随机排序，返回打乱后的序列，例：序列本身打乱s=[1,2,3,4]random.shuffle(s)print(s)将几行代码放在一行可以用分号间隔s=[1,2,3,4];random.shuffle(s);print(s)4.5实例6：圆周率计算一个正方形内部相切一个圆，圆和正方形的面积之比是π/4。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。
Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。
2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
phyon 语法
phyon 语法Python语言是一种高级编程语言，同样被称为“解释型语言”，它是一种脚本语言，意味着它不需要任何编译过程即可运行。
Python语法简单易懂，清晰易读，所以广受欢迎。
本文将介绍Python语言的语法规则，让读者更好地了解这种语言。
1.表达式表达式由操作数和运算符组成，Python中常见的运算符包括：+，-，*，/ 等。
其中，加号表示加法，减号表示减法，乘号表示乘法，斜杠表示整除，百分号表示求余数。
计算时，一般遵循四则运算规则，即乘除优先于加减。
例如：a = 10 + 20b = 30 - 10c = 3 * 4d = 16 / 4e = 17 % 3以上代码将分别计算出a,b,c,d,e的值。
2.变量Python中的变量不需要事先声明，可以直接使用。
在给变量赋值时，使用等号“=”，表示将右边的值赋给左边的变量。
a = 10b = 20以上代码表示定义了两个变量a和b，分别赋值为10和20。
3.条件语句Python中的条件语句包括if、elif、else。
if语句表示如果条件成立则执行某些语句，elif语句表示如果上一个条件不成立，且elif后的条件成立，则执行elif后的语句，else语句表示如果所有条件都不成立，则执行else后的语句。
if a > b:print("a is greater than b")elif a == b:print("a is equal to b")else:print("a is less than b")以上代码先比较a和b的值，如果a大于b，输出“a is greater than b”，否则再比较a和b的值是否相等，如果相等，输出“a is equal to b”，否则输出“a is less than b”。
4.循环语句Python中的循环语句包括for和while。
for循环语句表示针对某个可迭代对象，比如列表、元组、字符串等，对其中的元素进行循环处理，while循环则根据一个给定的条件，执行循环语句。
python常用基础语法知识点大全
python常用基础语法知识点大全Python是一种高级编程语言，由于其简单易学和强大的功能，越来越受到开发者的欢迎。
在Python编程过程中，了解一些基础语法知识点是非常重要的。
在这篇文章中，我们将探讨Python常用的基础语法知识点。
1. 变量首先，我们需要了解Python中的变量。
变量是一个用于存储数据的名称，在Python中，可以使用任何字母、数字和下划线来定义变量名称。
例如：```x = 5y = "Hello, World!"```在这个例子中，变量 `x` 被赋值为 `5`，变量 `y` 被赋值为字符串 `"Hello, World!"`。
要输出变量的值，可以使用 `print()` 函数。
例如：```print(x)print(y)```这将打印 `5` 和 `Hello, World!`。
2. 数据类型Python支持许多不同的数据类型，每种数据类型都有不同的特点。
以下是一些常用的数据类型：- `int`：表示整数。
- `float`：表示浮点数，例如 `2.1` 或 `3.5`。
- `str`：表示字符串。
- `list`：表示一个有序的列表。
- `tuple`：表示一个不可变的有序元素列表。
- `dict`：表示一个键值对映射。
例如，以下是一些简单的Python代码片段，用于将不同类型的值分配给变量：```x = 5 # inty = 2.5 # floatz = "Hello, World!" # strmy_list = [1, 2, 3] # listmy_tuple = (1, 2, 3) # tuplemy_dict = {"name": "John", "age": 30} # dict```3. 运算符在Python中，有许多运算符可以用于操作不同类型的值。
Python基本语法
示例代码如下。 >>> x,y=1,2 >>> x 1 >>> y 2
# 直接为多个变量赋值
示例代码如下。 >>> (x,y)=10,20 >>> x 10 >>> y 20 >>> [x,y]=30,'abc’ >>> x 30 >>> y 'abc'
示例代码如下。
""" 多行注释开始 下面的代码根据变量x的值计算y 注意代码中使用缩进表示代码块
多行注释结束
"""
x=5
if x > 100: y = x *5 - 1
#单行注释：x>100时执行该语句
else: y=0
print(y)
#x<=100时执行该语句 #输出y
2.1.3 语句续行符号
2．输出一个或多个数据
print函数可同时输出一个或多个数据
示例代码如下。
>>> print(123)
#输出一个数据
123 >>> print(123,'abc',45,'book’)
#输出多个数据
123 abc 45 book
在输出多个数据时，默认使用空格作为输出分隔符。
3．指定输出分隔符 print()函数的默认输出分隔符为空格，可用sep参数指 定分隔符号
可以用end参数指定输出结尾符号
示例代码如下。
>>> print('price');print(100)
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法：涵盖Python的基本语法元素，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句和循环语句）等。
数据类型与操作：详细介绍Python中的常用数据类型（如列表、元组、字典、集合等），以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块：讲解如何定义和使用函数，以及模块的概念和用法，包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程：介绍Python中的类与对象，包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理：阐述Python中的错误和异常类型，以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO：讲解Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架：介绍Python中常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习，读者可以全面了解Python编程的基础知识点，为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则：Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的，因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字（如if、else、while等），避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型：Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等，并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式：Python中的运算符包括算术运算符（如加、减、乘、除等）、比较运算符（如大于、小于等于等）和逻辑运算符（如与、或、非等）。
通过熟练掌握这些运算符的用法，可以构建各种复杂的表达式，实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构：在编程过程中，需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句，可以实现根据条件进行分支的功能。
python的语法的基本的总结
python的语法的基本的总结
Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，广泛应用于不同领域的开发。
下面是Python语法的基本总结：
1. 变量：在Python中，变量名不需要事先声明类型，可以直接赋值使用。
2. 数据类型：Python中有数字、字符串、列表、元组、字典等多种数据类型。
3. 控制流语句：Python中支持if、for、while等控制流语句，用于控制程序的执行流程。
4. 函数：Python中函数定义使用关键字def，支持默认参数、可变参数、关键字参数等功能。
5. 模块：Python中的模块可以用来组织代码，提高代码的复用性和可维护性。
6. 异常处理：Python中支持try、except语句进行异常处理，可以避免程序在出错时崩溃。
7. 文件操作：Python中可以使用open函数打开文件，读取或写入文件内容，完成文件操作。
除了以上基本语法，Python还有许多高级特性和库，如面向对象、装饰器、并发编程、科学计算库等。
了解和掌握这些Python语法和特性，可以让开发者更加高效地完成任务，提高编程水平。
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大一python知识点汇总
大一python知识点汇总Python作为一门简单易学的编程语言，被广泛应用于科学计算、数据分析、Web开发等领域。
在大一的学习过程中，了解和掌握Python的基础知识点对于后续的编程学习至关重要。
本文将对大一Python的知识点进行汇总，并按照逻辑顺序进行论述。
一、Python的基本语法1. 变量与常量：Python中使用变量存储数据，并通过赋值操作进行操作；常量是固定值，使用时不可修改。
2. 注释：通过注释可以对代码进行解释说明，提高代码的可读性。
3. 数据类型：包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等不同类型，每种类型都有其特定的操作方法。
4. 运算符：包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等，用于进行数值计算和逻辑判断。
二、条件与循环结构1. 条件语句：通过if、else和elif关键字实现对条件的判断和执行不同操作。
2. 循环语句：包括for循环和while循环，用于重复执行一定的代码块。
三、函数与模块1. 函数：用于封装一段可重复使用的代码，提高代码的复用性，并通过参数和返回值传递数据。
2. 模块：通过模块化的方式，将代码按照功能划分成不同的文件，方便管理和使用。
四、文件操作1. 打开与关闭文件：使用open()函数打开文件，并在操作结束后使用close()函数关闭文件。
2. 读取文件内容：包括逐行读取和读取整个文件内容。
3. 写入文件内容：向文件中写入数据。
五、异常处理1. 异常类型：包括常见的SyntaxError、NameError、TypeError 等，用于处理程序运行过程中出现的错误。
2. 异常处理机制：使用try、except和finally关键字来捕获和处理异常，保证程序的稳定运行。
六、面向对象编程1. 类与对象：通过定义类来创建对象，类是对象的蓝图，包括属性和方法。
2. 继承与多态：通过继承机制可以派生出新的类，实现代码的复用和功能的扩展；多态允许不同的对象对相同的方法进行不同的响应。
python笔记知识点总结
python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读，它的代码块通过缩进来表示，通常使用四个空格缩进，而不是制表符。
此外，Python没有分号来表示语句的结束，而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外，Python还支持动态类型，即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句（if-else）、循环语句（for和while）、跳出语句（break和continue）等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构，Python中使用def关键字来定义函数，可以有参数和返回值。
另外，Python中还有很多内置的模块，可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常，保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言，它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象，你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块，可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具，Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库，可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，用于数据存储和管理。
Python的基本语法及其实现
Python的基本语法及其实现Python是一门高级编程语言，最初由Guido van Rossum在1989年创造。
Python的语法简洁明了，易于学习和使用，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
本文将介绍Python的基本语法以及其实现。
一、Python的基本语法1.变量和数据类型在Python中，变量可以在使用前声明，不需要指定数据类型。
变量名必须以字母或下划线开头，由字母、数字和下划线组成。
Python支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典和集合等。
其中，整型用于表示整数，浮点型用于表示小数，字符串用于表示字符序列，列表用于表示一组有序元素，元组用于表示一组有序元素，字典用于表示键值对，集合用于表示一组无序的唯一元素。
2.条件语句和循环语句Python中的条件语句包括if语句、elif语句和else语句。
if语句用于判断条件是否成立，elif语句用于在if语句之后添加额外的条件判断，else语句用于当所有条件都不成立时执行。
循环语句包括for循环和while循环。
for循环用于遍历一组元素，while循环用于在条件满足的情况下重复执行一组语句。
3.函数和模块Python中的函数用于封装一组语句，可以在程序中重复使用。
函数可以接受任意数量的参数，也可以返回任意数量的值。
Python中的模块用于组织相关函数和数据，可以在多个程序中方便地重用。
Python内置了多个模块，如os模块、random模块、datetime模块等，它们可以用于文件操作、随机数生成、日期和时间操作等。
4.异常处理Python中的异常处理机制可以在程序运行时遇到错误时捕获和处理异常。
Python支持try语句和except语句，用于捕获运行时错误，并提供相应的处理方式。
二、Python的实现Python的实现可以分为两类：解释器实现和编译器实现。
1.解释器实现解释器实现将Python代码翻译为机器语言并逐行执行。
python必学知识点总结
python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。
2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式，包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。
熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。
3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。
掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。
4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。
了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。
5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法，可以用来读写文件、管理文件路径等。
掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。
6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。
了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。
二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表，可以在一行代码里实现复杂的逻辑。
2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理，提高程序的效率和性能。
3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性，可以用来动态地修改函数或方法的行为。
4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放，例如文件操作、数据库连接等。
5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持，可以用来实现并发和并行处理。
6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式，可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。
三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法，用来处理操作系统相关的功能，例如文件路径、环境变量等。
2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能，例如命令行参数、标准输入输出等。
python基础语法大全及知识点总结
python基础语法大全及知识点总结嘿呀！今天咱们来聊聊Python 基础语法大全及知识点总结！一、Python 是什么呢？哇！Python 是一种超级强大且非常流行的编程语言呀！它简单易学，用途广泛，无论是做数据分析、开发网站、搞人工智能，还是写自动化脚本，它都能大显身手呢！二、变量与数据类型哎呀呀！在Python 里，变量就像是一个个小盒子，用来存放各种数据。
Python 中有好多数据类型，比如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等等。
整数，就是咱们平常说的整数字，像5 呀、100 呀！浮点数呢，就是带小数点的数，比如3.14 哇！字符串，就是一堆字符组成的，要用引号括起来，像“Hello World”！列表，就像是一个可以装各种东西的篮子，可以随时添加、删除里面的元素呢。
元组和列表有点像，不过元组创建后就不能修改啦！字典呢，是一种键值对的结构，通过键来找到对应的值，是不是很神奇呀！三、控制结构嘿！控制结构就像是给程序指方向的交通灯。
有if 语句，“如果怎样，就怎样”。
比如说，如果今天下雨，我就带伞！还有for 循环，能让我们重复做一些事情。
就像“每天早上要刷牙”，一直重复这个动作。
while 循环也很有用，只要条件成立，就一直执行循环里的代码。
四、函数哇塞！函数就像是一个小机器，给它输入，它就给你输出。
我们可以自己定义函数，把经常用的一段代码包起来，要用的时候直接调用就行，多方便呀！五、模块和包哎呀呀！Python 有好多强大的模块和包，就像一个超级大的工具箱。
比如numpy 用于科学计算，pandas 处理数据，matplotlib 画图，这些都是我们的好帮手呢！六、文件操作在Python 里，操作文件也不难呀！可以读取文件的内容，也能把数据写入文件保存起来。
七、异常处理嘿！程序运行难免会出错，这时候异常处理就派上用场啦！它能让我们的程序更健壮，不会因为一点小错误就崩溃掉。
哎呀呀！Python 的基础语法和知识点真是丰富多彩呀！只要我们认真学习，多多练习，就能掌握这门神奇的语言，用它来创造出各种各样有趣又实用的程序呢！。
python集合的语法
python集合的语法Python中的集合（Set）是一种无序且不重复的可迭代对象。
可以使用以下语法定义一个集合：- 使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合。
- 大括号内可以包含一个或多个元素，多个元素之间用逗号分隔。
- 集合中的元素是无序的，不重复的，且元素值是不可变的（可是数值、字符串、元组等）。
以下是一些常用的集合操作和语法：1. 创建一个集合：pythonset1 = {1, 2, 3, 4, 5}set2 = set() # 使用set()函数创建一个空集合2. 访问集合中的元素：由于集合是无序的，不能通过索引来访问集合中的元素。
可以使用循环或in关键字来判断元素是否存在于集合中。
pythonfor item in set1:print(item)print(1 in set1) # 判断1是否在集合中3. 集合的常用操作：添加元素、删除元素、求并集、交集、差集等。
pythonset1.add(6) # 添加元素set1.remove(3) # 删除元素set3 = set1.union(set2) # 求并集set4 = set1.intersection(set2) # 求交集set5 = set1.difference(set2) # 求差集4. 集合的常用方法：参考Python官方文档中的set()函数和集合对象方法。
python# set()函数set6 = set([1, 2, 3, 4, 5]) # 通过列表创建集合# 集合对象方法set1.add(6) # 添加元素set1.remove(3) # 删除元素set1.clear() # 清空集合注意，集合是可变对象，可以使用方法来更新集合，但集合中的元素本身是不可变的。
以上是Python集合的一些基本语法和操作。
有关更详细的集合操作和方法，请参考Python官方文档。
python知识点整理
python知识点整理一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中，变量不需要声明类型。
例如：`x = 5`，这里`x`是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数（`int`），如`10`；浮点数（`float`），如`3.14`；字符串（`str`），用单引号或双引号括起来，如`'hello'`或 `"world"`；布尔类型（`bool`），只有`True`和`False`两个值。
2. 运算符。
- 算术运算符：`+`（加）、`-`（减）、`*`（乘）、`/`（除）、`//`（整除）、`%`（取余）、``（幂运算）。
例如：`5//2`结果为`2`，`5%2`结果为`1`。
- 比较运算符：`>`（大于）、`<`（小于）、`==`（等于）、`!=`（不等于）、`>=`（大于等于）、`<=`（小于等于）。
比较运算的结果是布尔值。
- 逻辑运算符：`and`（与）、`or`（或）、`not`（非）。
例如：`True and False`结果为`False`。
3. 控制结构。
- 条件语句（if - elif - else）- 基本语法：if condition1:statement1.elif condition2:statement2.else:statement3.- 例如：x = 10.if x > 5:print('x is greater than 5')elif x == 5:print('x is equal to 5')else:print('x is less than 5')- 循环语句（for和while）- for循环：用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）。
- 语法：`for variable in sequence: statements`。
- 例如：fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- while循环：在条件为真时重复执行一段代码。
python中while的知识点
python中while的知识点Python中的while循环是一种常用的控制流结构，它允许我们重复执行一段代码，直到满足某个条件为止。
在本文中，我将详细介绍while循环的知识点，包括其语法、用法和注意事项。
1. while循环的语法:在Python中，while循环的语法是以关键字while开头，后跟一个条件表达式和一个冒号。
条件表达式用于判断循环是否继续执行，如果条件为真，则执行循环体中的代码块，然后再次判断条件是否为真；如果条件为假，则跳出循环，继续执行下面的代码。
2. while循环的基本用法:下面是一个简单的示例，演示了如何使用while循环来计算1到10的整数之和：```pythonnum = 1total = 0while num <= 10:total += numnum += 1print("1到10的整数之和为：", total)```在上面的示例中，我们使用了一个变量num来表示当前的整数，初始值为1。
然后，我们使用一个变量total来保存累加的结果，初始值为0。
在while循环中，我们通过total += num实现累加操作，并通过num += 1来更新当前的整数。
循环条件为num <= 10，即当num小于等于10时，循环继续执行，否则跳出循环。
3. while循环的注意事项:- 在使用while循环时，一定要确保循环条件能够在某个时刻变为假，否则会导致无限循环，程序无法终止。
- 在循环体内部，要注意更新循环条件所依赖的变量，以免陷入死循环或造成错误的结果。
- 可以使用break语句来提前终止循环，或者使用continue语句跳过当前循环，进入下一次循环。
4. while循环的扩展用法:除了简单的循环次数控制外，while循环还可以根据不同的条件进行灵活的控制。
例如，我们可以使用while循环来处理用户的输入，直到满足某个条件为止。
下面是一个示例：```pythonwhile True:name = input("请输入你的名字：")if name == "quit":breakprint("你好，", name)```在上面的示例中，我们使用了一个无限循环，即while True。
phyon编程基本语法
phyon编程基本语法Python编程基本语法Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读和易于学习而受到广泛的欢迎。
本文将介绍Python编程的基本语法，帮助初学者快速掌握Python编程的基础知识。
1. 注释在Python中，使用井号“#”来注释代码。
注释可以帮助我们理解代码的功能和逻辑，也是良好编程习惯的一部分。
2. 变量在Python中，变量是用来存储数据的占位符。
变量可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。
变量的命名需要遵循一定的规则，如不能以数字开头，不能使用保留字等。
3. 数据类型Python中常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等。
了解不同的数据类型可以帮助我们更好地处理数据。
4. 运算符Python提供了丰富的运算符，包括算术运算符（加、减、乘、除等）、比较运算符（大于、小于、等于等）、逻辑运算符（与、或、非等）等。
运算符可以对变量进行不同的操作和计算。
5. 条件语句条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。
Python中的条件语句包括if语句、elif语句和else语句。
通过条件语句，我们可以根据特定的条件来控制程序的执行流程。
6. 循环语句循环语句用于重复执行特定的代码块。
Python中的循环语句包括for循环和while循环。
通过循环语句，我们可以轻松地处理重复性的任务。
7. 函数函数是一段可重复使用的代码块，可以接受输入参数并返回输出结果。
Python中的函数可以帮助我们封装代码，提高代码的复用性和可读性。
8. 列表列表是一种有序的集合，可以存储多个不同类型的元素。
Python中的列表使用方括号“[]”表示，可以通过索引访问和修改列表中的元素。
9. 字典字典是一种无序的键值对集合，可以通过键来访问和修改对应的值。
Python中的字典使用花括号“{}”表示，可以根据需要动态地添加、删除和修改字典中的键值对。
python知识点
python知识点Python一种高级编程语言，被广泛应用以解决复杂的计算问题。
它不仅拥有丰富的语言特性，而且具备强大的抽象能力，使得它成为处理复杂问题的首选语言。
熟悉Python知识点，能够帮助开发者实现他们的目标，不管是应用程序开发还是数据运算分析。
本文将阐述Python的知识点，以帮助开发者掌握这门强大的编程语言。
首先，Python语法。
Python语言主要构成部分包括：关键字、保留字、表达式、变量与数据类型、运算符、流程控制结构、函数等。
Python关键字用于表示特定功能，其中有三组关键字: False、None、True、and、as、assert、break、class、continue、def、del、elif、else、except、finally、for、from、global、if、import、in、is、lambda、nonlocal、not、or、pass、raise、return、try、while、with、yield。
保留字和关键字类似，是Python语法中特定用途的单词，如None、True、False等，不能用作变量名或者函数名。
Python 的表达式用于定义变量的值，比如 a = 3+2是一个表达式，它定义a 的值为 5 。
Python有许多内置的数据类型，如数字（int、float）、字符串、布尔型、列表、元组、字典等等。
Python运算符可以对变量和字面量进行算术运算，比如 +、-、*、/，也可以进行比较运算和逻辑运算，比如 ==、>、and、or。
Python流程控制语句用于控制程序流程，比如 if、while、for控制结构，这些结构可以实现程序的分支和循环。
此外，Python中还有一系列内置函数，比如 print()、input()、len()，可以被调用实现指定功能。
其次，Python模块和包。
Python模块是一组Python源代码组成的文件，它提供了可以被其他Python程序引入使用的函数、变量和类，可以帮助开发者实现更多高级功能。
Python语法大全
Python语法大全展开全文一、Python的特点1.简单Python是一种代表简单思想的语言。
2.易学Python有极其简单的语法。
3.免费、开源Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。
4.高层语言使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。
5.可移植性Python已被移植到很多平台，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC。
6.解释性可以直接从源代码运行。
在计算机内部，python解释器把源代码转换为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。
7.面向对象Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。
8.可扩展性部分程序可以使用其他语言编写，如c/c++。
9.可嵌入型可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而提供脚本功能。
10.丰富的库Python标准库确实很庞大。
它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
二、基本概念1. python中数有四种类型：整数、长整数、浮点数和复数。
•整数，如 1•长整数是比较大的整数•浮点数如 1.23、3E-2•复数如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j2. 字符串（字符的序列）•python中单引号和双引号使用完全相同。
•使用三引号('''或''')可以指定一个多行字符串。
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Python语法知识点整理了解python1.了解PythonPython是一种解释型（这意味着开发过程中没有了编译这个环节）、面向对象（支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术）、动态数据类型的交互式（可在命令行中通过Python提示符及直接代码执行程序）高级程序设计语言。
2.Python标识符标识符由字母、数字、下划线组成，但不能以数字开头，且区分大小写。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。
以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用fromxxximport*而导入；以双下划线开头的__foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的__foo__代表Python里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数。
Python可以同一行显示多条语句，方法是用分号;分开。
3.Python中的保留字符这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
andcnotassertfinallyorbreakforpassclassfromprintcontinueglobalraise defifreturndelimporttryelifinwhileelseiswithexceptlambdayield4.Pyt hon的缩进与多行语句写法4.1Python中的缩进要求非常严格，必须严格对齐。
因为Python的代码块不由{}控制，而是由缩进就可以控制。
4.2使用斜杠（\）将一行的语句分为多行显示，如下所示：当然，使用各类括号括起语句之后不需要斜杠换行。
total=item_one+\item_two+\item_three英文三个双引号用在等式中也可以写多行文本，直接使用和三个单引号作用一样，可以做多行注释。
5.Python中的不换行与换行输出#换行输出print(x)#不换行输出print(x,end=)Python变量类型创建变量就意味着会在内存中开辟空间，同时变量必须赋值才会被创建。
1.Python中的变量赋值单变量赋值：counter=100#赋值整型变量miles=1000.0#浮点型name=“John“#字符串多变量赋值：a=b=c=1#三个变量的值都为1a,b,c=1,2,“john“#分别为三个变量赋值2.Python中的数据类型Python有五个标准的数据类型：1.Numbers（数字）1）不可改变的数据类型：当其类型被改变时，将会赋值给一个新的对象。
当对变量赋予了数值后，这个对象就会被创建，可通过del 语句删除对这些对象的引用。
2）Python支持的数字类型：int（有符号整型，如0x69，10）；long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]，如-4721885298529L，Python用数字后面的L表示长整型）；float （浮点型，如70.2E-12）；complex（复数，如4.53e-7j）。
3）Python数据类型转换：int(x[,base])将x转换为一个整数long(x[,base])将x转换为一个长整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s)将序列s转换为一个元组list(s)将序列s转换为一个列表chr(x)将一个整数转换为一个字符unichr(x)将一个整数转换为Unicode字符ord(x)将一个字符转换为它的整数值hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串4）Python数学函数函数返回值(描述)abs(x)返回数字的绝对值，如abs(-10)返回10ceil(x)返回数字的向上取整值，如math.ceil(4.1)返回5cmp(x,y)比较函数，如果xy返回1exp(x)返回e的x次幂(ex),如math.exp(1)返回 2.718281828459045fabs(x)返回数字的绝对值，如math.fabs(-10)返回10.0floor(x)返回向下取整值，如math.floor(4.9)返回4log(x)如math.log(math.e)返回 1.0,math.log(100,10)返回2.0log10(x)返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回2.0max(x1,x2,.)返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1,x2,.)返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x,y)x**y运算后的值。
round(x[,n])返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x)返回数字x的平方根5）Python随机数函数常用于游戏、数学、安全等领域。
函数描述choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange([start,]stop[,step])从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1random()随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed([x])改变随机数生成器的种子seed。
如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)将序列的所有元素随机排序uni(x,y)随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。
6）Python三角函数函数描述acos(x)返回x的反余弦弧度值。
asin(x)返回x的反正弦弧度值。
atan(x)返回x的反正切弧度值。
atan2(y,x)返回给定的X及Y坐标值的反正切值。
cos(x)返回x的弧度的余弦值。
hypot(x,y)返回欧几里德范数sqrt(x*x+y*y)。
sin(x)返回的x弧度的正弦值。
tan(x)返回x弧度的正切值。
degrees(x)将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2)，返回90.0radians(x)将角度转换为弧度7）Python数学常量常量描述pi 数学常量pi（圆周率，一般以π来表示）e数学常量e，e即自然常数（自然常数）。
2.String（字符串）由数字、字母、下划线组成。
1）字符串截取Python字符串从左至右截取：索引范围（0，长度-1），从右至左截取（-1，字符串开头）。
2）Python中不存在单字符Python中即使有单字符，也会被当作字符串处理。
3）Python转义字符转义字符描述\出现在行尾时表现为续行符，出现在行中时，用于“翻译”特殊字符表示特殊含义，如下面选项所示\\反斜杠符号\单引号\“双引号\a响铃\b退格(Backspace)\e转义\000空\n换行\v纵向制表符\t横向制表符\r回车\f换页\oyy八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行\xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行\other其它的字符以普通格式输出4）Python字符串运算下表实例变量a值为字符串“Hello“，b变量值为“Python“：操作符描述+字符串连接。
*重复输出字符串。
[]通过索引获取字符串中字符[:]截取字符串中的一部分in 成员运算符-如果字符串中包含给定的字符返回Truenotin成员运算符-如果字符串中不包含给定的字符返回Truer/R原始字符串-原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。
原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母“r“（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。
a=hellob=worldprint(a+b)#helloworld，+号连接字符串print(a*2)#hellohello，*号重复字符串print(a[1])#e，[]索引字符print(a[1:4])#ell，[:]截取字符串print(“h“ina)#True，in是否包含print(“M“notina)#True，notin是否不包含print(r\n)#\n，r原始字符串（不解析转义字符）5）Python字符串格式化（方便print 时定义类型，如C语言中printf字符串时在引号内写%s一样）print(“Mynameis%sandweightis%dkg!“%(Zara,21))输出：MynameisZaraandweightis21kg!符号描述%c格式化字符及其ASCII码%s格式化字符串%d格式化整数%u格式化无符号整型%o格式化无符号八进制数%x格式化无符号十六进制数%X格式化无符号十六进制数（大写）%f格式化浮点数字，可指定小数点后的精度%e用科学计数法格式化浮点数%E作用同%e，用科学计数法格式化浮点数%g%f和%e的简写%G%f和%E的简写%p用十六进制数格式化变量的地址6）使用三引号输出一大串带特殊字符的字符串当使用三引号将字符串框起来时，就不需要再通过转义字符打很多换行符等符号了，可以直接打换行。
对比如下：hi=hitherehi=hi\nthere这两种输出的结果都是换行的字符串，但是使用单引号时，当转义字符很多时，会很痛苦。
9）String可使用的内建函数方法描述string.capitalize()把字符串的第一个字符大写string.center(width)返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度width的新字符串string.count(str,beg=0,end=len(string))返回str在string里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数string.decode(encoding=UTF-8,errors=strict)以encoding指定的编码格式解码string，如果出错默认报一个ValueError的异常，除非errors指定的是ignore或者replacestring.encode(encoding=UTF-8,errors=strict)以encoding指定的编码格式编码string，如果出错默认报一个ValueError的异常，除非errors指定的是ignore或者replacestring.endswith(obj,beg=0,end=len(string))检查字符串是否以obj结束，如果beg或者end指定则检查指定的范围内是否以obj结束，如果是，返回True,否则返回False.string.expandtabs(tabsize=8)把字符串string中的tab符号转为空格，tab符号默认的空格数是8。