美美国CS硕士专业方向一览

system。具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。
第三大类是计算机网络Networking甚至包括Telecommunication。这个范围可就大了。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。不过本学科就业也算不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业。可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。
上面是我看到的计算机专业CS的比较大的申请方向及一些见解。综上所述，计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。同学们可以根据我这个小文考虑一下自己的兴趣和方向，然后到美国大学的网站上去找。记住，学硕士的找academic program，别找research area。呵呵。
高级咨询师 Sean Zhang，只原创，不转贴
上次给自己挖了一个坑，说是要总结EE/CS的专业方向。EE的还好，sub-field互相之间总算是有点距离。到了CS，简直是噩梦。大的方向和小的学科互相交织，按照理论和按照应用的分类彼此缠绕。本想放弃了，但是考虑到自己在北邮论坛的飞跃重洋板块好不容易积攒了一点点气场，不能半途而废。
我参考了5个信息来源来总结计算机专业的分类。第一是我自己的工作经验，包括做coder的经验和近几年做留学咨询师的经验；第二是来自网上流传甚广的一篇按照计算机理论、系统、应用分学科的翻译帖子；第三是我以前同事写的一篇年度计算机专业申请总结；第四是维基百科上的计算机科学大类正文以及附录和相关链接；第五是我比较了若干个美国学校的academic program设置。最后我发现计算机专业的sub-field是绝对不可能做到之间没有overlap的，于是我尽量按照申请方向给做一个分类，然后大概介绍每一类下面大概包含哪些内容。
第十个是信息科学Information Science相关。这个学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。由于跟安全相关，所以美国人一般倾向于把工作让给美国公民。学校的录取位置也有限，不过申请的人还是不少。就跟前面一样，这类跟安全扯上关系的学科，都不属于建议的范围。
第四大类是人工智能AI。人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等等，都需要有一定学习基础。不过这个方向好像最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是R&D的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。
第八类是人机交互Human-computer interation，语音识别之类（语音识别有时候也作为一个单独的领域）。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难。
第五类是计算机图形学Computer Graphics，多媒体Multimedia。这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。没准能够参与设计暗黑3。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。
第一是软件工程Software Engineering。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。说白了，这个专业是培养coder的，当然coder做长了能做architect。学这个专业，衣食无忧，想挣大钱暂时也难。
第九个是理论性非常强的计算理论Computing。这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请，不仅是因为我没做过这个专业的申请，而且从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。
第七类是系统架构System architecture，computer architecture。这个很偏EE，computer engineering也跟这个紧密相关。这个专业做下去其实就是VLSI了，设计底层的芯片。个人感觉这个是EE的专业。但是由于EE和CS密不可分，有时候也就混为一谈。这个专业对数字电路（逻辑电路）之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学得比较累，跟硬件相关，不是仅仅写代码就能对付得了的。在各类设备生产商处有工作可找。
第十一个是著名的MIS管理信息系统。MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院（计算机学院）或者商学院（管理）下面。前者偏技术，后者是偏商科了。咱们中国人去美国读Master，当然是偏技术的那种毕业以后路子平坦一些。
第六类是科学与工程计算Scientific Computing。具体包括生物信息学（这个目前名头最响），气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。且个人感觉这个专业听起来时髦，但是学习的人不少，完全相关的工作岗位也不算太多，所以好多人毕业后还是去coding了。