质量管理QC七大工具在IT项目管理中应用1.doc
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具及应用场景
全面质量管理知识竞赛质量管理的七大工具及应用场景全面质量管理是指综合运用各种管理方法和工具，通过持续的改进和优化流程，提高产品或服务的质量。
在全面质量管理中，七大质量管理工具被广泛应用。
这些工具不仅可以帮助企业识别问题，还可以有效地分析和解决质量管理中的挑战。
本文将介绍全面质量管理的七大工具及其应用场景。
一、流程图流程图是一种用图表形式描绘和分析工作流程的工具。
通过流程图，可以清晰地了解工作流程的每个环节以及各个环节之间的关系。
流程图可以帮助企业识别潜在的问题和风险，并优化工作流程。
在质量管理中，流程图可以被用于改进产品生产流程、服务流程以及项目管理流程等。
通过绘制和分析流程图，企业可以发现并解决流程中的瓶颈和问题，提高工作效率和产品质量。
二、鱼骨图鱼骨图，又被称为因果图或石川图，是一种用于分析问题和找出潜在原因的工具。
通过绘制鱼骨图，可以将问题的各个因素和可能的原因进行分类和分析。
鱼骨图可以帮助企业识别潜在的问题根源，并采取相应的措施进行改进。
在质量管理中，鱼骨图可以用于分析产品质量问题、服务质量问题以及项目管理中的挑战等。
通过使用鱼骨图，企业可以更加深入地了解问题产生的原因，并采取相应的措施解决问题，提高质量。
三、直方图直方图是一种用于展示数据分布和频率的统计工具。
通过绘制直方图，可以直观地了解数据的特征和分布情况。
直方图在质量管理中被广泛应用于收集和分析数据，以便进行问题识别和改进工作。
在质量控制中，直方图可以用于识别和排除产品质量异常，提高产品的一致性和可靠性。
企业可以通过使用直方图来评估质量变化和改进措施的有效性，进一步提高产品或服务的质量水平。
四、散点图散点图是一种用于揭示变量之间关系的统计图表。
通过绘制散点图，可以观察到变量之间的相关性是否存在，从而帮助企业进行问题分析和改进决策。
在质量管理中，散点图可以帮助企业分析和评估不同变量之间的关系，以便预测和解决潜在的质量问题。
企业可以通过绘制散点图来分析产品或服务的关键指标，并根据分析结果制定改进措施，提高质量绩效。
01.全面质量管理七大工具在质量管理中的应用
TQM七大工具
• 检查表。。。。。。。。。收集和组织数据
• 分层法 。。。。。。。。 分层作解析
•
柏拉图（排列图）。。。。柏拉抓原因 厂书关分项其项目ⅢⅠⅡ项商、专析目中目管级级级目技测业设经项，组理查：：：经术试文计理目项文文第表阅具限理一方记档文或组目档档、七需必有制般案录（档有负商管有项经条须比性保、及危、关责务理项文目在较保文密厂测化开人人文员目成档项高 密档性商 试 品 发 员应档 在章本作目的 需文的授 报 应 文 按会有 文程者计开保 求档保权 告 急 档 文同合 档、划和发密 文密，书 （ 预 、 档文同 管项、项过需 档和正等 单 案 测 命档及 理目目成程求 ，安常； 元 、 试 名管附 服管本负中， 只全业须 整项 测 危 文 要理件 务理估责，仅 允。务目 试 化 档 求经 性员、 器计人算重有 许根流开 、 品 等 定过 、定招 上划表传同视文 项据转第发 业 目 开 期严 真期标 生、意、至项档 目文文八格 实文 务 录 发 负检书 成项，文目作 组档档条档 联 ） 文 责地 性查、 文目包档文者 内安及有 测 、 档 将审 、文投 档项范人管括档和 部全一批 可需 、 技 及 项档标 存目围员理各的项 相管般求 压 术 项 目程 靠的书 放文说配服种建目 关理审规 力 验 目 文序 性质、 目档明置务项立负 人需批才 和格 测 收 成 档量技 录归书计器目、责 员要流说 试 报 本 提能 匹、术 ，档、划。商整人 操，转明 ） 告 相 交外 配是方 项W、务理对 作大文发 性书 、 关 给否案 目B项类、文 使致档、 用 业 管 文。 。S齐、 组目文、保档 用可，概 户 务 理 档全谈 其例档项存享 的划包要 使 验 文 管、判 他会、，目有 文分括设 用 收 档 理是会 相纪各并进查 档为项计 手 报 ， 员否议 关要类确阅 ，度三目说 册 告 。如符纪 人、软保及 包计个计明 、 及 文因合要 员演件项划使 括保划书 培 其 档工命、 仅示授目用、需密、、 训 它 管作名厂 设文权归权项求级项详 材 相 理和规商 置件许档目，文别目细 料 关 员业范报 只。可文其进档：进设 、 文 审务等价 读。件他度、度计项档核需。清 权的控人系等说目；后要单限完员制统。明相项上，、。
(企业管理)QC七大工具及运用技巧
QC七大工具的创新与发展
拓展应用领域
随着企业管理需求的不断变化，QC七大工具的应 用领域将不断拓展，涉及更多管理领域。
智能化发展
借助人工智能、大数据等技术，实现QC七大工具 的智能化发展，提高工作效率和准确性。
定制化服务
根据企业实际需求，提供定制化的QC七大工具解 决方案，满足企业个性化需求。
检查表
通过制定检查表，企业可 以对生产过程中的关键环 节进行定期检查，确保产 品质量符合要求。
因果图
通过分析因果关系，企业 可以找出问题的根本原因， 制定有效的解决方案。
QC七大工具的定义与重要性
排列图
通过排列图，企业可以了解各个 因素对产品质量的影响程度，优
先解决影响最大的问题。
直方图
通过直方图，企业可以对数据 进行统计分析，了解产品质量 的分布情况。
05 QC七大工具的未来发展 与展望
QC七大工具的局限性
适用范围有限
QC七大工具主要适用于质量管 理和控制领域，对于其他管理领
域的应用有限。
缺乏灵活性
传统QC七大工具的运用方式相 对固定，难以根据企业实际情况
进行灵活调整。
数据分析能力不足
传统QC七大工具在数据分析方 面相对较弱，难以满足现代企业
VS
详细描述
因果图通常用于分析问题产生的可能原因 ，并确定各因素之间的相互关系。通过因 果图，可以更好地理解问题的本质和根源 ，并采取相应的措施进行改进。
散布图
总结词
散布图是一种表示两个变量之间关系的图表工具，通过绘制散布图可以分析两个变量之间的关联程度 。
详细描述
散布图通常用于分析两个变量之间的关联性，如产品质量与生产过程参数之间的关系。通过散布图， 可以更好地了解变量之间的关系和影响，从而更好地进行质量控制和改进。
质量管理与QC活动的新七种工具
质量管理与QC小组活动的新七种工具质量管理与QC小组活动的新七种工具指的是系统图、关联图、矩阵图、网络图、PDPC法、亲和图和矩阵数据分析法。
一、系统图系统图也称树图（Tree diagram），是一种单目标展开的表示某一问题各要素间逻辑关系的图。
在质量管理中，可以利用系统图把某个质量问题分解成若干个组成要素，根据因果关系排列起来，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系，从而明确问题的重点和解决问题的关键。
1．系统图的形式系统图是一种单目标的、层层展开的树枝状图，一般由主题、要素类别、要素和各级子要素组成。
由于它的单目标性决定了其主题只有一个，主题下面是要素类别，每个要素类别又分若干个要素，要素又分子要素，子要素又分子要素，直至末端子要素为止。
实际使用中，系统图可以向下展开，也可以侧向展开，向下展开的称宝塔型，侧向展开的称侧向型，图4-12就是一个宝塔型系统图的典型形式。
图4-12 宝塔型系统图2．系统图应用示例系统图可以用于质量方针、目标的展开，质量责任制的展开，也可以象因果图、关联图一样用来进行原因分析。
图4-13就是某QC小组利用系统图对焊接管道渗漏偏多进行的因果分析。
图4-13焊接管道渗漏偏多原因分析系统图二、关联图关联图（Relation diagram）也称关系图。
它是解决因素间相互关联，因素与问题间关系复杂的原因与结果或者目的与手段间的关系的图示技术。
与系统图不同的是关联图的主题不只一个，可以是多个。
1．关联图的基本类型关联图的基本类型有中央集中型和单侧汇集型两种。
中央集中型关联图把要分析的问题放在图的中央位置，把同“问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。
单侧汇集型关联图把要分析的问题放在右（或左）侧，把与其发生关联的因素从右（左）向左（右）逐层排列。
图4-14中央集中型的关联图基本形式在绘制关联图时。
一般是用方框表示“问题”，用圆框表示“原因”，用箭头表示原因与结果间的关系，箭头由原因指向结果。
QC七大手法——质量工具简介及应用
二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或 目的进行分类(分层)，进行数据分析。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关：
两组数据成正比关
系，A增大，B也增
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关系，
A增大，B反而减小 B
不相关：
A 两组数据成散乱状 态，A增大，B可能 增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对 数据，且数据量不宜太少，一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的 结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态 表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和 合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和 散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知 识，有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率，选取批量为800 片的电池片作为样本，将其A级品、B级品检测数 据分别作了统计，统计结果见下表：
2.1 层别法
类别 不良项目
电性能 缺损 外观 印刷质量 总不良数 不良率 直通率
质量控制QC-七种工具PPT课件
许多可能的原因可归纳成原因类别与子原
因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺
图，
22
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用因果图的步骤
1、简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量 问题。 2、规定可能发生的原因的主要原因。 3、开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中， 然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果” 框的输入。
强正相关 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617
强负相关
X
30
QC老七种工具之四[散布图]
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
弱正相关
X
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
比
40% 例
(%)
20%
0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他
不良 失真 不良
倾斜
0
不合格项目
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QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的注意事项
1、项目分类一定要按照同一维度。 2、分类方法不同，得到的排列图不同。 3、为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累 计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素， 也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素， 也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素， 也即一般因素。 4、如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理 想。 5、如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量 损失在纵轴上表示出来。
24
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用实例（一）
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❖ 应用实例（二）
全面质量管理七大工具
全⾯质量管理七⼤⼯具所谓全⾯质量管理常⽤七种⼯具，就是在开展全⾯质量管理活动中，⽤于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量⽔平的常⽤七种⽅法。
这些⽅法不仅科学，⽽且实⽤，作为班组长应该⾸先学习和掌握它们，并带领⼯⼈应⽤到⽣产实际中。
⼀、检查表检查表⼜称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七⼤⼿法中最简单也是使⽤得最多的⼿法。
但或许正因为其简单⽽不受重视，所以检查表使⽤的过程中存在的问题不少。
使⽤检查表的⽬的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进⾏粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
⼆、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的⼀种有效⽅法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在⼀定时期⾥收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个⽉或3个⽉或半年等时期⾥的废品或不合格品的数据。
2、进⾏分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进⾏分层处理，每⼀层也可称为⼀个项⽬；然后统计⼀下各类问题(或每⼀项⽬)反复出现的次数(即频数)；按频数的⼤⼩次序，从⼤到⼩依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进⾏计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分⽐，计⼊第(4)栏，然后计算出累计百分数，计⼊第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进⾏作图。
需要注意的是累计百分率应标在每⼀项⽬的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从⽽作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图⼜叫特性要因图或鱼⾻图。
按其形状，有⼈⼜叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产⽣原因的⼀种有效⼯具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的⼤原因，通常从五个⼤⽅⾯去分析，即⼈、机器、原材料、加⼯⽅法和⼯作环境。
每个⼤原因再具体化成若⼲个中原因，中原因再具体化为⼩原因，越细越好，直到可以采取措施为⽌。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思⼴益。
别⼈发⾔时，不准打断，不开展争论。
质量改进新QC七大工具介绍
精品资料网
一次原因
一次原因
問題點
一次原因
一次原因
箭头的指向称为问题点，箭头画出的地方是原因。 针对一次原因进行提问，依此找出二次原因、三次原因等。并分别
非常有逻辑性，如：因为…，所以….
精品资料网
工作无聊
没有自动 未使用自 化系统 动化系统
工作不如意
工作意 愿低
管理能 力差
没标准化 手工作 未充分发 的作业多 业太多 挥能力
在管理思 想上花时
上司未了解 管理并确定
会议效 率低
不会订定 会议方向
不善于掌 握会议
办事能 力差
质改善活动”为目的来找出各种可以实施的方案。 如果该方案(手段)并不是最终可以实施的方案，则以该方案为目的
，进一步寻找可以达成该方案的实施手段。如下图所示：
手段=目的
基本目的
手段=目的
手段=目的
手段=目的
手段=目的
精品资料网手段=目的
手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的
再将A与B的含 意进行整合
亲和性
将a与b的含意 整合成A
亲和性
将c与d的含意 整合成B
亲和性
w语w言w.资cn料 语言精资品料资b料网 语言资料c
语言资料d
➢ 依决定的位置将卡片粘贴在大白纸上或桌面上 要使用记号等来注明其缘由或关系。 完成亲和图后要将主题、成员及完成日期记入。
有什么样的变化呢？ 提示：如果想预测不久的将来，目前周围所发生的现象就是线索
浅析QC七种工具在质量管理中的应用
浅析QC七种工具在质量管理中的应用目录摘要············································································································- 3 - 关键词·········································································································- 3 - 正文············································································································- 3 -一、引言································································································- 3 -二、QC统计方法的作用············································································- 3 -三、质量管理中常用的QC七种工具····························································- 3 -（一）直方图 ················································································- 3 -（二）排列图 ················································································- 4 -（三）散布图 ················································································- 5 -（四）检查表 ················································································- 6 -（五）折线图 ················································································- 6 -（六）因果图（鱼骨图） ·································································- 7 -（七）控制图 ················································································- 8 -四、结论······························································································ - 10 - 参考文献···································································································· - 10 -【摘要】本文主要介绍在质量管理中我们要运用QC七种工具的必然性和重要性，并阐述了QC七种工具在质量管理中实施。
质量QC管理七个工具
QC七大手法、SPC、FMEA、QCP等等都是质量管理工具，在工艺流程的各个环节，采用统计的方法，制定管控重点，划定责任范围与职责，做好培训和考核。
在不断解决问题中提高产品品质能力，这就是质量管理。
一定规模后，将品质成本管理再导入到整个公司的体系中，质量部门才真正能对公司的发展做出实际的贡献。
控制图是用图形显示某项重要产品或过程参数的测量数据。
在制造业可用轴承滚珠的直径作为例子。
在服务行业测量值可以是保险索赔单上有没有列出某项要求提供的信息。
依照统计抽样步骤，在不同时间测量。
控制图显示随时间而变化的测量结果，该图按正态分布，即经典的钟形曲线设计。
用控制图很容易看出实际测量值是否落在这种分布的统计界线之内。
上限叫"控制上限"，下限叫"控制下限"。
如果图上的测量值高于控制上限或低于控制下限，说明过程失控。
这样就得仔细调查研究以查明问题所在，找出并非随机方式变动的因素。
是制造轴承滚珠用的钢棒太硬？太软？还是钢棒切割机上切割量调节值设得不对？帕雷托图是一种简单的图表工具，用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。
其结果在图上用不同长度的条形表示。
所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德.帕雷托（Vilfred Pareto）的研究，即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题；其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷。
为了使改进措施最有效，必须首先抓住造成大部分质量问题的少数关键原因。
帕雷托图有助于确定造成大多数问题的小数关键原因。
该图也可以用于查明生产过程中最可能产生某些缺陷的部位。
鱼骨图也称为因果分析图或石川图（根据最先提出这一工具的石川熏（Kaoru Ishikawa译名）的名字命名）。
它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在"鱼头"外。
在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。
鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。
质量管理的七种常用工具应用
准则2：9点在C区或其外
准则3：6点递增或递减 （工具逐渐损坏、维修逐渐变坏、 操作人员技能逐渐改进等）
准则4：14点上下交替（轮流使用两台设备或由两位操作人 员轮流进行操作而引起的系统反映）
准则5：3点中2点在A区 准则6：5点中4点在B区
准则7：15点在C区中心线上下（数据虚假、计算错误或分 层不够）
0.67＞ Cp
过程能力严重不足,表示应采取紧急措 施和全面检查,必要时可停工整顿
(7)Cp、Cpk与合格率关系
Cpk Cp 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
0.33(1σ) 68.268%
0.67(2σ) 84.000% 95.450%
1.0(3σ) 84.134% 97.722% 99.730%
找 影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，就可以把它们之 间的关系整理出来。 绘制特性要因图不是一件轻而易举的工作，可以说质量问题 能否顺利解决，绘制特性要因图是关键。
特性要因图，又称因果分析图或鱼骨图。把存在的问题作为 鱼头，把造成问题的各种大原因、中原因、小原因作为大鱼 骨、中鱼骨和小鱼骨来作图，形象地表明了质量特性和因素 之间的因果关系，使人们对问题所在一目了然，这种图在质 量管理中是一种很初步但很重要的方法。 （1）作用： 主要是利用逻辑推理法寻找产生某种质量问题的主要原因。 （2）主要用途： 分析用。 （3）使用场合： 1，分析因果关系。 2，表达因果关系。 3，通过识别症状、分析原因、寻找，促进问题解决。
99.999999
四，相关图
在生产过程中，总会涉及到许多在过程中不断变化的量， 不同变量之间存在着一定的关系。一般有2种不同类型的 变量关系，一是确定性的函数关系，另一是非确定性的相 关关系。所谓相关关系，就是变量之间既有密切的关系， 但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。 判断变量和随机变量之间是否存在相互关系的一种图，称 为相关图或散布图。
七大质量管理工具及其应用方法(一)
质量是企业发展的关键，有效的质量管理工具对于提高产品和服务的质量至关重要。
本文将介绍七大质量管理工具及其应用方法，帮助企业实现持续改进和客户满意度。
1. 因果图：因果图是一种可视化工具，用于识别问题的根本原因。
通过将问题写在中心，然后绘制与之相关的各种因素，从而帮助团队更准确地找出问题的源头。
应用方法是，首先明确问题，然后进行头脑风暴，将可能的因素添加到因果图中，并逐一分析它们之间的关联性。
2. 流程图：流程图是描述一系列活动、决策和事件的图形化工具。
使用流程图可以清晰地展示工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。
应用方法是，首先确定要绘制的流程，然后按照流程的先后顺序，绘制相应的活动和决策，并标注其关系。
3. 控制图：控制图是用于监控和改进过程稳定性的工具。
它通过将过程数据与上下限进行比较，识别偏离预期的变化并采取相应措施。
应用方法是，首先收集足够数量的过程数据，然后计算均值和标准差，并绘制控制图以观察过程的稳定性。
4. 散点图：散点图用于展示两个变量之间的关系。
通过观察数据点的分布和趋势，可以确定两个变量之间是否存在相关性，并进一步分析其影响因素。
应用方法是，首先收集两个变量的数据，然后绘制散点图，并观察数据点的分布及趋势。
5. 直方图：直方图是一种用柱形表示数据分布的图表。
通过观察柱形的高度和形状，可以了解数据的集中度和偏离情况，进而判断数据的质量和稳定性。
应用方法是，首先收集数据，然后确定分组间隔，并绘制相应的直方图。
6. 矩阵图：矩阵图是一种可视化工具，用于比较和分析多个因素对于特定目标的重要性和影响程度。
通过对比因素之间的相对权重和绩效，可以为决策提供依据。
应用方法是，首先确定评估的目标和因素，然后使用适当的评估方法计算各因素的权重，并绘制相应的矩阵图。
7. Pareto 图：Pareto 图是一种按照重要性排序的柱状图，用于识别导致问题的主要原因。
通过观察柱形的相对高度，可以确定关键因素，并优先解决这些问题。
《图表解质量管理QC改善活动与QC七大工具应用》笔记
《图表解质量管理QC改善活动与QC七大工具应用》阅读随笔目录一、前言 (2)1.1 质量管理的重要性 (3)1.2 QC改善活动的意义 (4)1.3 QC七大工具的应用价值 (5)二、QC改善活动的基础知识 (7)2.1 什么是QC改善活动 (8)2.2 QC改善活动的目标 (9)2.3 QC改善活动的步骤 (10)三、QC七大工具的介绍与应用 (12)3.1 查检表 (13)3.1.1 查检表的种类与应用场景 (14)3.1.2 如何有效地使用查检表 (15)3.2 层别法 (16)3.2.1 层别法的原理与步骤 (17)3.2.2 如何正确地运用层别法 (19)3.3 柏拉图 (20)3.3.1 柏拉图的原理与制作方法 (22)3.3.2 如何利用柏拉图进行问题分析 (23)3.4 因果图 (25)3.4.1 因果图的原理与制作步骤 (25)3.4.2 如何通过因果图找到问题的根本原因 (27)3.5 直方图 (28)3.5.1 直方图的原理与制作方法 (30)3.5.2 如何利用直方图进行数据分布分析 (31)3.6 控制图 (32)3.6.1 控制图的原理与制作方法 (33)3.6.2 如何利用控制图进行过程控制 (34)四、实践与案例分析 (36)4.1 QC改善活动实例 (37)4.2 QC七大工具在实际工作中的应用案例 (38)五、总结与展望 (41)5.1 本次阅读的收获 (42)5.2 对未来质量管理的展望 (43)一、前言在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想立足并持续发展，必须不断提高产品质量和服务水平。
为了实现这一目标，质量管理QC （Quality Control）工作就显得至关重要。
而QC改善活动与QC七大工具的应用是质量管理的核心内容。
本书以图表解的形式，详细介绍了QC改善活动与QC七大工具的应用方法，帮助读者更好地理解和运用这些工具，从而提高企业的质量管理水平。
在阅读这本书之前，我们先来了解一下什么是QC改善活动。
质量管理七种工具培训资料
审核要求 1.1 是否已具有对产品的要求？ 1.2 是否已具有过程开发计划？是否遵守目标值？
完全符合
绝大部分符 合
部分符合
小部分符 合
完全不符 合
存在问题
1. 过程 开发 的策 划
1.3 是否已策划了落实批量生产的资源？ 1.4 是否已了解并考虑到了对生产过程的要求？ 1.5 是否已计划/已具备项目开展所需的人员与技术的必要条件？ 1.6 是否已做了过程 P-FMEA，并确定了改进措施？ 2.1 过程 P-FMEA 是否在项目过程中补充更新？已确定的措施是否已 落实？ 2.2 是否制订了质量计划？
质量管理的七种工具
QC七工具的用场 QC七工具的用场
发现问题 确定改进步骤 1. 根据事实，让数据说话； 2. 考虑分层； QC七工具 七工具 3. 重点管理。
以现实的眼光，观察现场与现物。 三现原则 三不政策
1. 不接受不合格品； 2. 不制造不合格品； 3. 不流转不合格品。
效果确认
QC七工具的用场 QC七工具的用场
ISO：8.5 ISO： 持续改进管理程序
综合部
问综合部经理如何进行持 续改进的，今年有何改进？ 要求提供证据。
受审部门意见：
审核员意见：
仲裁意见：
检查表－范例－内审检查表2 检查表－范例－内审检查表2
4.2.4
抽查 2～3 个 2003 年开发/试生产、 移交量产 的产品 检查产品开发项目确立前是否经过相应的 项目委托开发（工艺、产能、技术要求、质 量目标、成本分析、项目计划进度、项目开 发人员素质等）风险分析评估与批准 检查业务部门下发的项目开发信息及任务 生产工厂等）及项目小组成员达成一致意见 检查项目启动后是否进行正式立项申请并 完成相关资料受控分发 检查是否及时对顾客提供的产品基准资料 检查产品开发项目清单 产品价格分析表，项目投资费用分析表、 （业 务、产品、工装等参与）合同评审记录或项目 方案策划书（须经业务副总审核、批准） 新产品开发任务书会签记录、项目小组启动会 目小组名单和 APQP 职责表 项目编号清单（项目立项申请表）
质量管理7种工具
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CATARCTR
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使用检查表法的步骤
对观察到的事物或现象做出统一规定 决定由谁收集资料 确定资料的来源和范围 设计检查表 收集资料 整理
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检查表的种类
工序分布检查表 不合格项检查表 缺陷位置检查表 缺陷原因检查表
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工序分布检查表
上公差限 8.300
下公差限
偏差
-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5
10
╳ ╳╳ ╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳ ╳╳ ╳ ╳
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休哈特控制图的原理
3σ原则：在无异因（只存 在偶因）的前提下，控制图上 点出现异常的概率不超过 0.27%。
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控制图的种类
计量值控制图
均值极差控制图 均值标准差控制图 中位数极差控制图 单值移动极差控制
图
计数值控制图
不合格品数控制图 不合格品率控制图 不合格数控制图 单位不合格数控制
制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少 数”。
通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间；
B类因素：累计比率在80~90%之间；
C类因素：累计比率在90~100%之间。
“其它”项不能过大，否则分类不够 理想。
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QC七大工具运用介绍
作成日：1998年1月20日 作成者:本田
Ｎ＝950 1997年9月10日～12月10日
切勿忘记写标题
其它的数值即使过大也在右端
期望率的数值一旦进入后判断就容易了。
写上数据的总数（N）与时间
左侧纵轴的最大值与数据的总数相吻合
右侧纵轴１００％与数据的总数一样高才吻合
品质
成本
安 全
生产性
其它
不合格率％
目标
实施对策①
实施对策②
实施对策③
不合格率％
目标
1．２ 问题解决型的程序
选定主题
掌握现状和设定目标
编制活动计划
分析主要原因
探讨研究对策
确认效果
落实标准化与管理
实施对策
程序1
程序2
程序3
程序4
程序5
程序6
程序7
程序8
在日常工作里反映对策后取得效果的项目并稳定地维持其效果
1．３ ＱＣ七大工具
想要解决已发生的问题
脱离(恢复应有的状态)
加强(想改进现状变得更好)
想要消除将来可能发生的问题
打破现状(想大幅度改善)
新工作（构建新的体系）
课题达成型
问题解决型
1．１ 改善活动的程序 ～应有的状态与所希望的状态～
・按现有的工作开展方法(工序)未能取得预定的成果(产品)时
例 ・成果偏差较大。（有时能够取得好的成果，有时则不能） ・时常会出现失误。 ・不能遵守期限（交货期）。 ・成本过高。 ・安全性受到影响。
（个）
（％）
（个）
累积占有率
不合格数
不合格数
外观不合格数・・１／１０・・本期中
外观不合格数
外观不合格数的推移
QC七大工具应用
QC七大工具应用1. 引言质量控制(QC)七大工具是一系列用于问题识别、问题分析和解决问题的工具集。
这些工具被广泛应用于质量管理和过程改进领域，帮助组织识别问题、找到根本原因并采取适当的措施，以改进产品和服务的质量。
在本文档中，我们将探讨QC七大工具的应用场景、用法和优势。
2. 核心原则QC七大工具的核心原则是数据驱动决策。
通过收集、分析和解释数据，我们能够识别问题、找出潜在的改进机会，并基于客观的事实做出决策。
3. QC七大工具概述QC七大工具包括：流程图、检查表、直方图、散点图、控制图、帕累托图和鱼骨图。
3.1 流程图流程图是一种图形化工具，用于表示过程中的各种步骤和活动。
它能够帮助我们理解过程中的各个环节，找出流程中的潜在问题，并提供改进建议。
3.2 检查表检查表是一种记录数据和观察结果的工具。
它提供了一种结构化的方法，用于检查和记录问题的发生频率、位置和严重程度。
通过检查表，我们能够识别和分类问题，并找到解决问题的线索。
3.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布的图表。
它通过将数据划分为若干区间，并统计每个区间内的数据数量，帮助我们了解数据的分布情况。
通过直方图，我们可以发现数据的偏向性和异常值，并做出相应的调整。
3.4 散点图散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
它通过在坐标轴上绘制数据点，帮助我们发现两个变量之间的模式和相关性。
散点图可以用来验证假设，找出异常点和识别潜在关联。
3.5 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和性能的图表。
它通过绘制过程数据和控制限，帮助我们检测过程中的变化和异常，并做出相应的调整。
控制图能够帮助我们实时监控和改进过程，并确保过程处于稳定状态。
3.6 帕累托图帕累托图是一种用于按重要性排序问题和原因的图表。
它根据帕累托法则，将问题和原因按照重要性从高到低排列，帮助我们集中精力解决最重要的问题，并优化资源分配。
3.7 鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或五因素图，是一种用于分析问题根本原因的图表。
全面质量管理和7个QC工具1
3.TQM Operations全面质量管理的操作
1 2 3 4 5 6 7 8 9 领导以身作则； Leadership support 制订方针； 组织团队； Total involvement 制订程序； 制订计划； 严格执行； System approach 不断培训； 不断改善； Continue improvement 满足客户。 Customer focus
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4. Seven QC Tools 七个质量控制工具
因果关系图－包括鱼骨图 Fisher bone 和质量展开图 Quality evaluation chart 帕雷多图 Pareto chart 流程图 Flow chart 职责图 Responsibility chart (5W+1H) 直方图 Histogram 控制图 Control chart 散点图 Scatter chart
全面质量管理和7个QC工具
TQM & 7 QC Tools Raymond Chen
陈朝阳
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您的培训期望
欢迎参加本次培训！Welcome 互相介绍 Introduce yourself 您想从本次培训中得到什么？（先写下来， 培训后验证）。Expectation
培训内容 Training Items
其理论基础为“20:80”原则，主要的影响是由少 数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项 目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。 其解决方法就是列出各种问题的发生频率，或者 危害大小，解决主要矛盾。 对应SPSS统计软件的“众数”和“频数” 画法：在二维坐标的下方，用柱形杆代表各种问 题的大小，在上方用曲线画出累积百分比。
质量管理七工具在IT项目管理中应用1.doc
质量管理七工具在IT项目管理中应用1质量管理七工具在IT项目管理中应用控制图旨在确定一个过程是否稳定，是否具有可预测的绩效结果．控制图最重要的就是要监控和分析偏差，保证偏差在允许的范围之内。
当偏差超过我们的预期的时候就必须采取措施进行应对。
控制上限和控制下限一般都设定在+-3个标准差的范围内。
控制图中还有一个七点规则，即当在同一侧或同以方向连续出现7个点时候，在整个系统控制上可能就存在问题了，必须分析原因并采取应对。
使用控制图有个重要前提就是要在计划中预先定义好我们的偏差允许目标．如根据项目的目标可以设定进度偏差允许目标为10%，范围偏差允许目标为20%等．CMMI四级强调过程性能，一个重点就是过程的预先定义和过程的实际执行的一致性，当两者的偏差小并基本一致的时候代表了过程性能良好。
帕累托图是按照发生频率大小绘制的直方图，表示有多少结果是由已经确认类型或范畴的原因所造成的。
帕累托图和帕累托法则一脉相连，帕累托法则即我们常说的2/8原则，强调我们关注20%的重要原因。
散点图显示两个变量间的关系和规律，通过该工具，项目经理可以研究两个变量间可能存在的潜在关系。
将独立变量和非独立变量以圆点的方式绘制为图形，两个点越接近对角线，两者的关系越紧密。
散点图是相关性分析的重要工具，只有进行了相关性分析才能够进一部考虑有无回归逆合的可能，或者回归拟合的时候应该选择的相关变量信息。
趋势图可以反映偏差的历史和规律，他是一种线形图，按照数据发生的先后关系将数据以圆点的方式绘制为图形。
趋势图可以反映一个过程在一定时间段的趋势，一定时间段的偏差情况，以及过程的改进和恶化。
趋势图是一种IT项目管理中常用图形，如分析缺陷的增加和解决趋势情况，工作完成趋势，直方图是一种衡道图，可以反映变量的分布，每一栏代表一个问题或情况的一个特征或属性。
每个栏的高度代表该种特征或属性出现的相对频率。
这种工具通过各栏的形状或宽度来确定问题的根源。
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质量管理QC七大工具在IT项目管理中应
用1
质量管理QC七大工具在IT项目管理中应用
控制图旨在确定一个过程是否稳定，是否具有可预测的绩效结果.控制图最重要的就是要监控和分析偏差，保证偏差在允许的范围之内。
当偏差超过我们的预期的时候就必须采取措施进行应对。
控制上限和控制下限一般都设定在+-3个标准差的范围内。
控制图中还有一个七点规则，即当在同一侧或同以方向连续出现7个点时候，在整个系统控制上可能就存在问题了，必须分析原因并采取应对。
使用控制图有个重要前提就是要在计划中预先定义好我们的偏差允许目标.如根据项目的目标可以设定
进度偏差允许目标为10%，范围偏差允许目标为20%等.CMMI四级强调过程性能，一个重点就是过程的预先定义和过程的实际执行的一致性，当两者的偏差小并基本一致的时候代表了过程性能良好。
帕累托图是按照发生频率大小绘制的直方图，表示有多少结果是由已经确认类型或范畴的原因所造成的。
帕累托图和帕累托法则一脉相连，帕累托法则即我们常说的2/8原则，强调我们关注20%的重要原因。
散点图显示两个变量间的关系和规律，通过该工具，项目经理可以研究两个变量间可能存在的潜在关系。
将独立变量和非独
立变量以圆点的方式绘制为图形，两个点越接近对角线，两者的关系越紧密。
散点图是相关性分析的重要工具，只有进行了相关性分析才能够进一部考虑有无回归逆合的可能，或者回归拟合的时候应该选择的相关变量信息。
趋势图可以反映偏差的历史和规律，他是一种线形图，按照数据发生的先后关系将数据以圆点的方式绘制为图形。
趋势图可以反映一个过程在一定时间段的趋势，一定时间段的偏差情况，以及过程的改进和恶化。
趋势图是一种IT项目管理中常用图形，如分析缺陷的增加和解决趋势情况，工作完成趋势，
直方图是一种衡道图，可以反映变量的分布，每一栏代表一个问题或情况的一个特征或属性。
每个栏的高度代表该种特征或属性出现的相对频率。
这种工具通过各栏的形状或宽度来确定问题的根源。
因果图又叫石川熏图或鱼骨图，它直观的显示出各项因素如何与各种潜在的问题或结果联系起来。
鱼骨图是我们在做问题分析或风险根源分析时候常采用的方法。
流程图用于分析问题发生的缘由，它以图形的形式来展示一个过程，可以使用多种格式。
但所有的流程图都具备一些基本的要素：即活动，决策点和过程顺序。
它表明一个系统的各种要素之间的相互关系。
流程图经常用在PMBOK中提到的过程资产库中，来规定相
关的业务和技术流程.同时也经常用在业务分析过程中，用例分析中的活动图也是流程图常见的类型。