人工智能课程介绍

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人工智能视频介绍
02 人工智能的 发展阶段
人工智能的发展阶段
第一阶段计算阶段
计算是将各种运算方法与数据结合并得出结论的行为。这种行为存在于社会生活 的方方面面。
智能机器人的计算, 借助自然界(生物界)规律的启示,根据其规律,设计出 求解问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和 计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。
0和1两个数字能构成世间万物的一切逻辑,却无法创 造灵感、拥有直觉、获得情感。
统治?被统治?
共存
人工智能如果解决问题的能力远超人类,它根本就不会想出毁灭全人类来保障自身生 存的这种简单粗暴的方式,相反更可能寻求如何共存的方法。
统治?被统治?
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段,现状基本就是 ——
课程介绍
01 人工智能是什么 02 人工智能的发展阶段
目录
CONTENTS
03 人工智能的发展争议 04 人工智能概论课程介绍
01 人工智能是什么
人工智能(Artificial Intelligence)的由来?
1956年,萨缪尔应麦卡锡之邀,参加达特茅斯会议,介 绍机器学习工作。“Artificial Intelligence”这个词首 次提出。
马克.扎克伯格 Facebook 创始人
人工智能会拥有情感,奴役人类吗?
我们从计算机语言原理和人工智能发展史中可以得到答案: 迄今为止AI的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模 式,而完全不具备右半脑的感性思维,且将来亦是如此。
众所周知,计算机语言在历史发展上经历了机器语言、汇编语 言和高级语言,我们把最低级、最原始的计算机语言称为机器语言。 机器语言是用二进制代码表示的计算机能够直接识别的指令集合, 它反映了计算机“思维”的原理,也反映了人工智能的原理。
感谢您的观看
“没有人工,就没有智能”
04 人工智能概 论课程介绍
课程的性质和目的
人工智能是计算机科学与技术的一个前沿学科,它也是一个综合性的交叉学科。 《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门任选课,其目的 是使学生初步了解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术, 以便拓宽知识面,并为进一步学习和应用奠定基础。
假如人工智能就在我身边
人类与人工智能是否可以共存
可能的争端原因
《机械公敌》云端AI“VIKE”义正言辞地说, 人类现在正在到处兴起战争,老是做出一些 伤害自己的事情,所以为了人类的可持续发 展,我们机器人必须强制性地对人类进行控 制。
人类与人工智能是否可以共存
可能的争端原因
《终结者》AI自身感觉人类对它是个巨大的 威胁,因此宁可损伤自己也要发射所有核弹 消灭人类。
感知智能阶段智能产品特点:“能听会说,能看会写”语音识别、手写识别、图 像识别
人工智能的发展阶段
第三阶段认知阶段
认知是指对客观事物的特征及事物间联系的反映,其对象是有关问题、资料等具 体的信息,其过程是对这些信息进行的编码、储存、提取、应用等具体操作。
智能机器人的认知,分为三个步骤:1、获得数据;2、对数据进行加工整合得 出结果;3、自我学习,自我完善
认知智能阶段智能产品特点:具有自主学习的能力,只需要给出基本的反射式行 为,所有的高级认知能力都可以通过自主学习得到,不需重新编程。各模块之间 互相依赖并且可以同时学习,具有实时的学习能力。
人工智能的发展成果
➢ 人机对弈:
Deep blue Deep Junior AlphaGo
➢ 自动工程:
自动驾驶 印钞工厂 猎鹰系统
人工ห้องสมุดไป่ตู้能会拥有情感,奴役人类吗?
人类制造机器就是为了让机器在某些 方面强于人类,但是机器在某些方面超越 人类不意味着机器有能力学习其他方面的 能力,或者将不同的信息联系起来而做超 越人类的事情,而这一点非常重要。
vs 埃隆.马斯克 SpaceX 太 空探索技术公司CEO 只要你认可AI技术会不断发展, 我们会在智力上远远落后于AI,以 至于最终成为AI的宠物。
➢ 模式识别:
2D/3D/多维识别系统 车牌识别 指纹识别 人脸识别
➢ 知识工程:
专家系统 智能搜索引擎 自然语言理解 知识发现
我们身边的人工智能
机械臂
03 人工智能的 发展争议
人类与人工智能是否可以共存
可能的争端原因 《高达SEED》:基因改造大获成功,接受 改造的人类在各方面强于原来的人。传统人 类极力排挤新人类,发誓清除所有新人类。
萨谬尔发明了“机器学习”这个词,将其定义为“不显 示编程地赋予计算机能力的研究领域”。而能够进行机 器学习的便是人工智能。
人工智能是什么?
是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新 的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、 语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
课程教学内容
第一章 绪论 第二章 知识表示方法 第三章 确定性推理 第四章 非经典推理 第五章 计算智能 第七章 机器学习
课程教学的基本要求
课堂教学采用启发式教学方法,理例结合,多媒体并用,引导学生加深对课程内 容的理解,提高学生的学习兴趣和效果。
理论联系实际,通过本课程的教学,力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识 内容的基础上,能正确地运用这些知识解决有关实际问题。
计算智能阶段智能产品特点:“能存会算” 高速计算+海量存储
人工智能的发展阶段
第二阶段感知阶段
感知就是具有能够感觉内部、外部的状态和变化,理解这些变化的某种内在含义 的能力。
智能机器人的感知,一个鲜活的生命可以通过Ta的各种感觉器官和中枢神经系统 来感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知这个世界,就必 须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。对于许多机器人来说,获取信息的 手段就是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的 理解则是通过各种方法对传感器信息的处理来获得的。
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