智能配电网故障定位研究
基于人工智能技术的配电网故障定位研究
基于人工智能技术的配电网故障定位研究配电网在现代社会中起着至关重要的作用,但是故障时常发生,给生活和工作带来一定的影响。
因此,如何快速准确地定位配电网故障成为了一个迫切需要解决的问题。
目前,传统的配电网故障定位方法主要依靠人工巡检和设备参数监测,存在定位精度不高、效率低下等问题,无法满足现代社会对配电网安全稳定运行的需求。
应运而生,通过引入机器学习、数据挖掘、模式识别等技术,实现了对配电网故障的智能定位。
人工智能技术在配电网故障定位中的应用主要包括以下几个方面:一是基于神经网络的配电网故障定位方法。
神经网络具有较强的自适应性和学习能力,可以通过大量历史数据训练,从而实现对配电网故障的准确定位。
二是基于遗传算法的配电网故障定位方法。
遗传算法适用于求解复杂的优化问题,可以帮助系统自动找到最优解,提高了配电网故障定位的效率和精度。
三是基于模糊逻辑的配电网故障定位方法。
模糊逻辑可以处理不确定性和模糊性信息,提高了故障定位的鲁棒性和准确性。
四是基于数据挖掘的配电网故障定位方法。
数据挖掘可以发现数据中的隐藏模式和规律,为故障定位提供了更多有效信息。
除了以上几种方法外,还可以将多种人工智能技术相结合,形成综合的故障定位系统。
比如,可以将神经网络和遗传算法相结合,实现配电网故障的快速准确定位。
同时,可以引入智能传感器和多传感器融合技术,实现对配电网实时数据的高效采集和处理,为故障定位提供更为准确的数据支持。
在实际应用中,基于人工智能技术的配电网故障定位系统已经取得了一定的成果。
例如,某些地区的配电网故障定位系统可以实现对故障点的准确定位,并自动发出警报,帮助维修人员快速响应。
同时,还可以结合GIS地理信息系统,实现对配电网故障位置的可视化展示,提高了人员对故障位置的认识和理解。
然而,基于人工智能技术的配电网故障定位研究仍然面临一些挑战。
一是数据采集和存储难题。
配电网数据量庞大,而且具有时空特性,如何对这些数据进行有效采集、存储和处理仍然是一个需要解决的问题。
智能配电网自愈控制技术研究与实现
智能配电网自愈控制技术研究与实现一、引言智能配电网是一种集成了先进智能传感器、通信和控制技术的配电系统。
它能够实现对配电网状态的实时监测、分析和控制,从而提高配电网的可靠性、灵活性和经济性。
然而,由于配电网存在着复杂的结构和多变的负荷,导致故障发生的频率较高。
为了提高智能配电网的自动化水平和故障处理能力,研究和实现智能配电网的自愈控制技术变得尤为重要。
二、智能配电网自愈控制技术概述1. 智能配电网自愈控制技术的定义与目标智能配电网自愈控制技术是指利用智能传感器、通信和控制技术,对配电网故障进行实时监测、诊断和处理的一种技术。
其目标是实现故障的快速定位、隔离和恢复,从而提高配电网的可靠性和供电质量。
2. 智能配电网自愈控制技术的关键技术与方法(1)智能传感器技术:智能传感器能够实时采集配电网的电压、电流、功率等参数信息,并将其传输给控制中心。
智能传感器的应用能够提高配电网的监测精度和响应速度。
(2)通信技术:通信技术是实现配电网监测和控制的基础。
通过通信网络,控制中心能够获取配电网传感器的数据,并向配电设备发送控制命令。
常用的通信技术包括有线通信和无线通信。
(3)数据分析与处理技术:配电网的故障数据通常是庞大而复杂的。
通过数据分析与处理技术,可以快速准确地识别故障类型,并采取相应的措施进行处理。
(4)智能控制技术:智能控制技术是配电网自愈控制的核心。
它基于实时的故障数据和系统模型,通过自动化的控制算法对故障进行定位、隔离和恢复。
三、智能配电网自愈控制技术的研究进展1. 故障定位与诊断智能配电网的自愈控制技术首要任务是对故障进行定位与诊断。
目前的研究主要集中在故障特征提取、故障诊断算法设计等方面。
常用的故障定位方法包括线路电流法、矩阵方法等。
2. 故障隔离与恢复故障隔离与恢复是智能配电网自愈控制的重要环节。
通过故障隔离与恢复,可减少发生故障的范围和时间,提高配电网的可靠性和供电质量。
目前的研究主要集中在故障判别算法设计、隔离控制器的设计等方面。
智能电网故障诊断技术的研究与应用
智能电网故障诊断技术的研究与应用随着电力系统的不断发展和普及,大规模的电力输配电网已经成为了现代城市的重要基础设施,为人们的生活和经济发展提供了可靠的电力保障。
然而,电力系统中常常会发生各种各样的故障,给社会带来不小的损失,因此,如何提高电力系统的可靠性,成为了一个急需解决的问题。
智能电网故障诊断技术是当前电力系统安全和稳定运行的重要手段之一,下面就来具体探讨一下这个话题。
一、智能电网故障诊断技术的定义智能电网故障诊断技术是指通过对电力系统的数据进行采集、分析和处理,利用先进的算法以及多个传感器、测量仪器,实现对电力系统中可能存在的问题进行快速、准确的诊断和定位的技术。
二、智能电网故障诊断技术的作用智能电网故障诊断技术可以帮助电力系统实现故障两早发现、早排查、早处理的目标,具体包括以下几个作用:1.提高电力系统的可靠性通过及时发现和准确诊断电力系统的故障情况,可以快速采取有效措施,避免事故向更大规模的发展,从而提高电力系统的可靠性和安全性。
2.优化电力系统的运行通过对不同时间段和区域的数据进行采集和分析,可以实现智能化的预测和优化电力系统的运行,提高电力系统的效率和质量。
3.减少电力系统的运营成本通过减少故障发生的频率和缩短修复故障的时间,可以降低电力系统的维修和修复成本,为电力系统的长期发展提供更为可持续的发展保障。
三、智能电网故障诊断技术主要应用领域智能电网故障诊断技术的应用已经涉及到了电力系统的各个领域,主要包括以下几个方面:1.智能配电网智能配电网是指基于传感器、通讯和计算技术的新一代配电网,其特点是具有高速通讯、精细控制、可靠安全等特点,智能电网故障诊断技术在智能配电网中的应用也得到了广泛的关注和应用。
2.智能变电站智能变电站是一种通过设备自动化、智能化、信息化等手段来监控、诊断、分析、优化电力系统的运行,实现电力系统高度智能化的先进设施。
智能电网故障诊断技术在智能变电站中能够帮助快速准确地定位和解决故障问题,有效地提高了电力系统的运行效率和质量。
智能电网故障定位及在线监测技术在10kV城市配电网的应用探讨
( 1 ) 监测点 : 由检 测终 端 ( 故 障指 示 器 ) 和通讯 主机( 一 台 数 据采集器 ) 组成. 数 字 故 障 指 示 器 主 要 安 装 在 变 电 站 或 开 闭 所
出 口、 主干线 和分支线 、 电缆 与 架 空 线 连 接 处 、 环网柜 、 分 段 断 路器及配 变高压进 线处 , 以实 现 这 些 线 路 的 在 线 监 测 ( 遥测 ) 、
接 地 故 障 进 行 预警 , 为 安 全 供 电 提供 决策 依 据 。
( 2 ) 实时检测线路短路 、 接地 、 停 电 等 永 久 性 故 障并 上 报 故
障 电流 , 快速定 位故 障点 , 提 高配 调和抢 修效 率 , 减 少 停 电 时
间. 减轻运维人员的劳动强度 , 提高供电可靠性。 ( 3 ) 缩短停 电时间 减 少 给用 户 带 来 的不 必 要 损 失 。 ( 4 ) 提 高 自动 化 、 信息化水平 , 通 过 配 电系 统 自动 化 的 实 施
隐患。
3 智能 电网故障定位及在线监测的构成及实现
3 . 1 智 能 电网故 障定 位及在 线监 测 系统 的构成
智 能 电 网故 障 定 位 及 在 线 监 测 系 统 由安 装 在 线 路 上 的监 测 点 和 在安 装 在 调 度 控 制 中心 的主 站 组 成 。
( 2 ) 不 能 实 现 故 障 自动 定 位 功 能 , 一旦 出现故障 , 需 要 人 工 沿 线 查 找 。目前 城 市 配 电 网 结 构 复 杂 , 架 空 和 电 缆 线 路 并存 , 电 缆 中间接头 多 , 有些地 方电缆沟 道狭窄 , 为故 障的查找带来 了
器) . 一 台 通讯 主机 最 多可 带 8套 检 测终 端 。 ( 2 ) 主站构成 : 1台服 务 器 ( 计算机 ) 、 1台通 讯 交 换 机 ( 短 信 猫)和 1 套 主站软件。主站软件包括 S CA DA/ F A、 WE B发布 、
智能分布式FA在配网自愈上的应用研究
智能分布式FA在配网自愈上的应用研究智能分布式故障识别与自愈(Fault Location, Isolation and Service Restoration,FLISR)是一种在配电网自愈中应用的关键技术。
该技术通过利用智能分布式FA(Fault Analyzing)算法,能够识别与定位配电网中的故障,并且自动实施分段隔离和恢复供电,从而提高配电网的可靠性、可用性和可恢复性。
1. 故障定位:智能分布式FA算法能够利用配电网网络拓扑结构和故障数据,快速识别故障位置。
Almeida等人(2024)提出了一种基于电流累积算法的分布式故障定位方法,通过分析发生故障前后的电流特征,确定故障位置。
该方法在实际系统中取得了较好的应用效果。
2. 分段隔离:在故障发生时,智能分布式FA能够实施分段隔离,避免故障扩散并保持配电网的可靠性。
Balta等人(2024)提出了一种基于时延法的分段隔离方法,在故障点附近的开关中引入合适的时延,以实现可控的分段隔离。
实验结果表明,该方法可以有效地控制故障扩散。
3. 恢复供电:智能分布式FA能够在故障定位与隔离后,自动实施供电恢复。
Dehghani等人(2024)提出了一种基于电流监测的供电恢复策略,通过对未受故障影响的母线进行监测,确定供电恢复路径。
实验结果表明,该策略能够在恢复过程中快速响应故障,减少用户的停电时间。
4. 故障识别:智能分布式FA能够通过分析电流、电压、功率等参数,实时识别配电网中的故障类型和故障原因。
Okuma等人(2024)提出了一种基于模拟量和离散量数据的故障识别方法,通过对比实测数据与预期数据的差异,确定故障类型。
该方法能够准确地判断故障的类型,并提供相应的处理建议。
综上所述,智能分布式FA在配电网自愈中的应用研究涉及故障定位、分段隔离、供电恢复和故障识别等方面。
这些研究成果为配电网的智能化运维和自动化控制提供了强大支持,能够提高配电网的可靠性和安全性。
配电网中的智能感知与故障检测技术
配电网中的智能感知与故障检测技术前言随着工业化进程的加速和城市化的不断扩大,配电系统作为城市基础设施的重要组成部分,承担着供电保障的重要职责。
然而,由于配电系统结构复杂、电力负荷不断增加等原因,故障难以避免,这给城市供电带来了很大的困难。
因此,如何提高供电系统的故障检测能力,提高故障检测的准确性和及时性,成为了配电系统技术发展的关键。
一、配电网的感知技术感知技术是指通过对配电网内部、外部环境信息的获取,从而实现对配电网整体运行状态的监测和评估,发现异常情况并及时响应,从而保障配电网的安全和可靠运行。
(一)传感器技术传感器技术是感知技术的重要手段之一,它通过各种传感器获取电压、电流、温度、湿度、压力等物理量信息,通过算法分析,实现对线路功率、电能流向、电能损耗、设备温度、湿度等方面的监测。
(二)云计算技术云计算技术是指通过对配电网内部的数据进行采集、存储、处理、分析和管理,从而实现对配电网的实时感知、运行监控、故障诊断、预测分析等功能,同时为配电网的管理和优化提供基础数据支撑和智能决策依据。
(三)物联网技术物联网技术是指通过对配电系统中各种设备的互联、信息通信和数据共享,实现对配电系统的智能感知、运行控制、能耗管理、远程维护等方面的功能,从而提高配电系统的效率和可靠性。
二、配电网的故障检测技术故障检测技术是指通过对配电网内部、外部环境信息的采集、监测和分析,以及对配电设备运行状态和故障特征的识别和判断,实现对配电系统故障的及时发现和定位,从而保障配电系统的安全运行。
(一)故障诊断技术故障诊断技术是指通过采集、处理和分析配电系统的感知数据,结合故障诊断算法,实现对配电系统故障特征的识别和判断,为故障修复和设备养护提供可靠的技术支撑。
(二)故障定位技术故障定位技术是指通过对故障信息的实时监测和分析,结合故障定位算法,实现对故障位置的准确识别和定位,为故障修复和配电设备维护提供更加精确的技术支撑。
(三)数据挖掘技术数据挖掘技术是指通过对大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘,发现配电系统中隐藏的规律和关联性,为故障预测、运行优化和智能控制提供支持。
电力网络中的故障测距与定位方法研究
电力网络中的故障测距与定位方法研究一、引言电力系统是现代社会中不可或缺的基础设施之一,而电力故障的发生给供电可靠性和电能质量带来了严重威胁。
因此,准确快速地测距和定位电力故障对于维护电网稳定运行至关重要。
本文将探讨电力网络中的故障测距与定位方法的研究。
二、故障测距方法的研究1. 电力传输线故障测距方法传输线故障测距方法是一种常用的故障测距手段,其基本原理是利用测量传输线两端的电压、电流以及传输线的参数等信息,通过计算得出故障距离。
在此基础上,研究者们通过改进传输线模型、信号处理算法以及测量设备的精度等方面,不断提高测距的准确性和实时性。
2. 输电线路故障测距方法与传输线不同,输电线路往往具有较长的传输距离和复杂的网络拓扑,因此故障测距方法需要考虑这些特点。
研究者们通过采用多种故障检测技术,如电压改变率法、自适应滤波法等,结合计算机辅助分析方法,实现对输电线路故障的测距与定位。
三、基于机器学习的故障定位方法研究近年来,随着人工智能领域的快速发展,机器学习技术在电力系统故障测距与定位中得到了广泛应用。
机器学习算法可以通过对大量历史故障数据的学习,建立故障模型,从而实现对未知故障的判断和定位。
这种方法具有较高的准确性和实时性,能够有效应对电力网络的复杂性和高速性。
四、故障定位方法的实践应用除了学术研究,故障测距与定位方法已经在实际的电力系统中得到了应用。
例如,在某地的配电网中,通过引入高精度测量设备和先进的信号处理算法,成功地实现了对短路故障的准确定位。
而在某高压输电线路的应用中,结合机器学习算法和无线传感器网络技术,实现了对不同类型故障的精确测距。
五、故障测距与定位方法的挑战与展望虽然故障测距与定位方法在过去几十年取得了显著的进展,但仍然存在一些挑战。
例如,电力系统的复杂性导致了测距与定位方法的复杂性。
此外,故障数据的采集与处理也对方法的准确性和实时性提出了更高的要求。
为了解决这些问题,需要进一步研究和改进现有方法,同时结合新颖的算法和技术,提高故障测距与定位的性能。
配电网故障快速定位及快速抢修解决方法研究
配电网故障快速定位及快速抢修解决方法研究随着城市化进程的加快,现代社会对电力的需求越来越大,而配电网故障的情况也时有发生。
一旦出现故障,不仅会给人们的日常生活带来不便,还可能会造成重大的经济损失和安全隐患。
配电网故障的快速定位和抢修问题显得尤为重要。
本文将围绕配电网故障的快速定位及快速抢修解决方法展开研究。
一、配电网故障的快速定位1.设备监测技术现代配电网中往往使用大量的传感器和监测设备,可以实时监测电流、电压、温度、湿度等参数,一旦出现异常情况,可以通过数据分析迅速确定故障位置。
利用高压电缆的局部放电监测仪可以实时检测电缆的局部放电情况,一旦发现异常,可以迅速定位故障点。
2.智能配电设备智能变电站和智能配电设备可以实现自动化、远程化的管理和监控,一旦出现故障,可以通过智能系统的自我诊断和报警功能,快速定位故障点,提高抢修效率。
3.故障定位技术利用高压电气测量技术和故障定位装置,可以通过测量电气参数的波形特征来确定故障位置,例如利用故障波的传播特性和多点测量技术,可以精确定位故障点。
1.快速反应机制建立配电网故障快速响应机制,一旦发生故障立即启动故障处理流程,迅速调集专业人员和必要的设备到现场,确保迅速抢修。
2.预案制定针对各类可能发生的配电网故障情况,制定详细的应急预案,包括故障定位流程、抢修方案、人员调配等内容,以便在发生故障时能够快速、有序地进行抢修。
3.应急物资储备建立配电网故障应急物资储备库,包括绝缘材料、导线、开关设备、绝缘工具等,以便在发生故障时能够迅速获取必要的物资进行抢修。
4.技术装备更新配电网故障抢修需要的技术装备也需要不断更新,例如红外热像仪、激光测距仪等高新技术装备可以帮助工作人员迅速定位故障点,提高抢修效率。
5.抢修人员培训配电网抢修人员需要经过专业培训,熟悉各类设备的结构与原理,了解各类故障的处理方法,具备高效、安全的抢修能力,以保证在发生故障时能够快速有效地进行抢修。
基于城市配电网故障定位系统的探讨
?
基于城市配电网故障定位系统的探讨
◆ 朱景林
摘 要 : 对 故 障 的 及 时 有 效 排 除 是 实现 电 网 线 路 安 全 稳 定 运 作 的 一 项 重 要 保 障 , 而对 故 障 类 型和 地 点 的及 时准 确 定位 又是 做 好 故 障排 除 工 作 的 前提 和 基础 ,为 了促 进 对 电 网线路 故 障 定位 工作 的更 好 开展 ,本 文 介 绍研 究 了 电 网故 障定 位 系统 , 旨在能为相关实践工作的开展提供一些借鉴和参考。 关 键 词 :故 障 ; 系统 ;配 电网
解码 ,将所获取的清晰地址信息传送至计算机控制 中心, 由后者接收分析这些动作信息并结合地理信息系统软件将
这些故障点在地理背景图上加以清晰标记 ,打印后 以图纸 的形式提供给系统检修人 员 ,以便其迅速及时赶赴故障
发生点并积极采取有针对性的故障排除措施。其中,无线
电接收总站为 :R B S ;配电管理系统 :D MS ;故障探头: F D;发射子站 :S T ;无线 中继站:R 。
化. 2 0 1 3 ( 0 4 ) : 4 2 — 4 3 .
信号源采集 电压互感器 的零序 电压和三项 电压 ,做好信
( 作 者 单 位 :运 城 供 电公 司 )
信 息系 统 r : 程 l 2 0 1 3 . 7 . 2 0 8 5
至备用开关 。针对高压 电压互感器柜的二 次电压 ,采用
化. 2 0 1 2 ( 0 5 ) : 5 6 — 6 0 .
参Hale Waihona Puke 考文献 【 1 】 胡非 配 电网线路故 障的基 于模 型诊 断 方法 电力 系统 自动 【 2 ] 陈 亮 基 于 配 电 网 线 路 的 故 障 定 位 系统 [ J ]农 业 智 能
10kV配电网故障定位系统的研究与设计
障 自动定位过程 ,给 出硬 件组成框 图和功能逻辑程序 流程 ,最后 提 出下一 步的研究 重点是优 化取 能 电流 互感器 和完成小 电流接 地 系统单相接地故 障判据的环 网拓扑 结构 算法。
关 键 词 :配 电 线路 ;无 线 组 网 ;无 源 ;故 障 定位
中 图分 类号 :T M7 3
文 献标 志 码— 2 9 0 X( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 0 6 9 - 0 4
S t u dy o n Fa u l t Po s i t i o ni ng S y s t e m o f 1 0 kV Di s t r i b u t e d Ne t wo r k a nd I t s De s i g n
t r a n s f o r me r a n d f i n i s h r i n g n e t wo r k t o p o l o g y a l g o r i t h m f o r j u d g i n g s i n g l e p h a s e g r o u n d i n g f a u l t o f l o w c u r r e n t g r o u n d i n g
第2 6卷 第 2期 2 0 1 3年 2 月
广 东 电 力
GUANGDONG E LE Cnt I C p 0W ER
Vo 1 . 2 6 No . 2 F e b .2 0 1 3
d o i :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 7 — 2 9 0 X. 2 0 1 3 . 0 2 . 0 1 6
f u n c t i o n a l l o g i c a l p r o g r a m f l o w a n d p r o p o s e s t h e n e x t r e s e a r c h k e y oi p n t wh i c h i s t o o p t i mi z e p o we r s u p p l y o b t a i n i n g c u r r e n t
配电网电缆故障点的定位方法
配电网电缆故障点的定位方法摘要:输电线路在电力系统运行中占据着重要地位,给人们生产生活提供了较大的便利条件。
在电能输送环节中,电缆连接着变电站和用户,其实际运行效果会影响到电力企业的供电效果和用户用电质量。
科学准确查找和排除配电电缆,将能够及时加以有效排除,保障配电电缆的运行效果。
鉴于此,本文就对配电网电缆故障点的定位方法展开简要的分析和论述。
关键词:配电网;电缆故障;定位方法一、配电网故障定位研究的意义随着我国经济的发展,电力系统规模逐渐加大,网络结构逐渐复杂,而且,用户对供电稳定的要求也越来越高。
这就要求一方面,在系统正常运行过程中要防止故障的发生;另一方面,在系统发生故障后,要快速、准确地找到故障位置,迅速排除故障,确保电力系统安全运行,提高供电可靠性,将损失最小化。
我国大多数配电网均采用中性点非直接接地系统,即小电流接地系统。
随着国民经济的发展,在配电网系统中,出现了既有架空线又有地埋电缆,还存在有架空线和地埋电缆混合敷设的情况。
架空线上发生的故障中单相接地故障占80%以上,当小电流接地系统发生单相接地故障时,由于单相接地不形成短路回路,故障线路流过的电流为所有非故障线路对地电容电流之和,故障电流远小于负荷电流,使得故障定位比较困难,不能快速、准确地进行故障定位。
虽然由于电力电缆具有比架空线路可靠性高、占用空间少、受恶劣天气影响较小、有利于工厂布局和城市规划等优点,但是由于机械损伤、绝缘受潮、绝缘老化、水树等因素的影响,长时间运行的电力电缆也会发生故障。
再加上由于电力电缆多埋于地下或铺设在电缆沟中,故障发生后,很难迅速、准确地测出故障地点的确切位置,不能及、时地排除故障恢复供电,往往会造成停电停产的重大经济损失。
因此,如何确保配电网的安全可靠运行,快速有效地查出故障线路及故障点位置,具有非常重要的意义。
二、电缆出线故障的原因分析电缆故障的最直接原因是绝缘降低而被击穿。
导致绝缘降低的因素很多,根据实际运行经验,归纳起来不外乎以下几种情况:1.机械损伤安装时损伤:在安装时不小心碰伤电缆,机械牵引力过大而拉伤电缆,或电缆过度弯曲而损伤电缆;直接受外力损坏:在安装后电缆路径上或电缆附近进行城建施工,使电缆受到直接的外力损伤:间接受外力损坏:行驶车辆的震动或冲击性负荷会造成地下电缆的铅(铝)包裂损;因自然现象造成的损伤:如中间接头或终端头内绝缘胶膨胀而胀裂外壳或电缆护套;因电缆自然行程使装在管口或支架上的电缆外皮擦伤;因土地沉降引起过大拉力,拉断中间接头或导体。
配电线路故障定位技术及其在10kV电网中的运用初探
配电线路故障定位技术及其在10kV电网中的运用初探1. 引言1.1 研究背景配电线路故障定位技术及其在10kV电网中的运用初探引言随着我国经济的快速发展和城乡基础设施建设的不断完善,电力供应的安全和稳定性越发受到人们的重视。
而配电线路故障定位技术作为电力系统中至关重要的一环,其准确性和高效性直接关系到电力系统的正常运行和用户的用电安全。
目前我国在电力系统故障定位技术领域还存在一定的短板,尤其是在10kV电网这一级别下的故障定位技术相对滞后的情况。
为了进一步提高我国电力系统的安全性和可靠性,加快故障定位速度,降低故障对电网运行的影响,有必要对配电线路故障定位技术在10kV电网中的应用进行深入研究。
通过技术创新和实践应用,提高故障定位的准确性和效率,为电力系统运行管理提供更好的支持。
这也是本文研究所关注的核心问题和研究重点。
1.2 研究意义:电力系统作为现代社会中至关重要的基础设施,其稳定运行对于社会经济发展有着至关重要的意义。
而配电线路故障是电力系统中常见的问题之一,一旦出现故障,将给供电带来严重的影响,甚至造成供电中断。
对配电线路故障进行准确、快速的定位具有重要的意义。
通过研究配电线路故障定位技术及其在10kV电网中的运用,可以提高电力系统的稳定性和可靠性,减少故障发生对供电带来的影响。
有效的故障定位技术可以缩短故障恢复时间,减少停电的影响范围,提高供电质量,提升用户满意度。
通过研究和应用新的定位技术,可以不断提高电力系统的管理水平和运行效率,为电力系统的智能化、自动化发展提供技术支持。
本研究的意义在于通过深入探讨配电线路故障定位技术及其在10kV电网中的应用,提高电力系统的可靠性和效率,为电力行业的发展做出贡献。
1.3 研究目的研究目的是通过对配电线路故障定位技术及其在10kV电网中的运用进行初探,探讨该技术在提高电网可靠性和运行效率方面的作用和潜力。
具体来说,本研究旨在深入了解配电线路故障定位技术的原理和流程,分析10kV电网特点对该技术的影响,通过实际案例展示配电线路故障定位技术在10kV电网中的应用情况。
配电网故障快速定位及快速抢修解决方法研究
配电网故障快速定位及快速抢修解决方法研究配电网作为城市电力系统的重要组成部分,在日常运行中可能会出现各种故障,如线路故障、设备故障等。
这些故障不仅会导致电力中断,影响用户正常用电,还有可能导致安全事故的发生。
配电网故障的快速定位和抢修解决方法的研究显得十分重要。
本文将围绕配电网故障快速定位及快速抢修解决方法展开深入探讨。
一、配电网故障的分类和特点配电网故障主要包括线路故障、设备故障和继电保护故障。
线路故障是指输电、配电线路出现短路、接地等故障;设备故障是指变压器、开关柜、断路器等设备出现故障;继电保护故障是指继电保护装置出现误动作或失灵等故障。
这些故障的特点是突发性强、时效性强、影响面广,因此需要及时有效地定位和解决。
二、配电网故障快速定位方法1. 线路巡视法:通过人工巡视线路,查找导线、杆塔、绝缘子等可能存在的故障情况,根据现场情况进行快速判断和定位。
2. 遥测遥信系统:配电网系统应用智能遥测遥信技术,实现对各个配电设备状态的实时监测,一旦发生故障就能快速定位。
3. 无损检测技术:利用红外测温、超声波检测等技术对设备和线路进行无损检测,找出隐患,及时处理。
4. 数据分析技术:通过对历史故障数据进行分析,构建故障数据库和故障模型,根据实际情况快速定位故障点。
1. 故障隔离与备用通道切换:一旦发生故障,及时进行故障隔离,并切换到备用通道,保障用户正常用电。
2. 抢修队伍备案制度:建立抢修队伍备案制度,确保在发生故障时能够迅速调动相关人员进行抢修。
3. 抢修装备和工具齐备:配电网抢修队伍应配备完整的抢修装备和工具,确保能够快速有效地进行抢修工作。
4. 抢修方案预案制定:针对不同类型的故障预先制定抢修方案,以便在发生故障时能够迅速采取有效的抢修措施。
某城市一次配电系统出现了变压器故障,导致一大片区域停电。
通过遥测遥信系统实时监测到变压器发生异常,快速定位到故障点,然后调动抢修队伍和装备进行抢修工作,及时恢复了用户的用电。
基于人工智能电网故障诊断技术的研究现状及未来发展趋势
基于人工智能电网故障诊断技术的研究现状及未来发展趋势摘要:配电网作业状态在很大程度上决定了供电质量,为了尽可能提高供电质量,组织配电网巡检工作显得尤为重要。
传统的巡检模式利用人力资源检测配电网设备作业状态,存在工作效率低、误差大、覆盖面不足等问题,缺少统一管理。
从当前配电网巡检工作效果来看,获取巡检数据信息不足,未能及时发现设备问题。
为了弥补传统巡检模式的不足,配电网领域研究学者提出了智能配电网巡检,该研究思路利用智能化操控技术,取代人工巡检。
由于配电网设备分布区较大,数量较多,加大了配电网巡检系统开发难度,当前尚未形成完善的系统设计方案。
本研究尝试选取物联网技术作为研究工具,提出配电网智能巡检系统研究。
关键词:人工智能;电网故障;诊断技术;研究现状;未来发展趋势引言新时期电网系统的功能和技术特点得到优化,规划经验、数据和知识可以利用人工智能技术进行科学利用和管理,网络运行效率通过以下方式得到提高因此,有必要分析电网总体调控活动,研究电网调控中人工智能技术的性能和交互过程,进行深入学习,提高故障识别质量。
1人工智能电网故障诊断技术以深度学习为代表的新一代人工智能技术在数据处理特别是特征自学习、强非线性拟合、端到端建模等方面具有较强的优势,同时,新一代信息技术特别是云计算、大数据处理等技术的发展,促使机器学习和深度学习等人工智能技术具备了强大的大规模数据处理能力,使得新一代人工智能技术可以更好的契合新态势下配电网智能感知与故障诊断平台建设所需的信息处理方法:1)配电网智能感知平台建设为故障诊断与故障定位提供了大量数据,而基于分布式计算和云平台的新一代人工智能技术具有强大的大数据分析和挖掘能力,可以很好的应对大规模配电网数据处理的挑战;2)大量分布式新能源、储能和电力电子装备的广泛接入,使得电力系统故障的随机性和非线性性大大增强,而以深度学习为典型代表的新一代人工智能技术具备强大的非线性拟合与特征表达能力,可以从多源异构或非结构化的数据中提取出配电网故障的判别信息,实现更加精准的故障诊断和故障定位;3)分布式新能源广泛接入下的配电网,其电力系统建模更加困难,基于物理模型的配电网感知与故障诊断方法误差偏大。
智能配电网自愈控制策略研究
智能配电网自愈控制策略研究智能配电网自愈控制策略研究随着电力系统的不断发展和城市化的进程推进,对电力供应可靠性和能源效率的要求也越来越高。
智能配电网自愈控制策略的研究是解决当前配电网运行问题的重要方向之一。
本文将着重探讨智能配电网自愈控制策略的研究内容、原理及其应用前景。
一、智能配电网自愈控制策略的研究内容智能配电网自愈控制策略是指通过智能化的技术手段,对配电网故障进行快速定位、隔离和恢复,实现配电网的自主修复。
其研究内容主要包括以下几个方面:1. 故障定位与隔离:通过对配电网故障发生时的信号监测和分析,利用先进的算法和模型,实现故障的准确定位和快速隔离。
这一步骤对于后续的线路恢复和故障修复至关重要。
2. 线路恢复与切换:在故障定位和隔离完成后,需要对故障线路进行恢复和切换操作,确保正常供电的恢复。
智能化控制系统可以对线路进行自动切换,减少人工干预的依赖。
3. 故障检修与修复:针对发生故障的设备或线路,需要进行检修和修复。
智能配电网自愈控制策略通过对故障设备状态的监测和分析,可以根据优先级和资源利用情况进行合理的修复调度,提高故障修复效率。
二、智能配电网自愈控制策略的原理智能配电网自愈控制策略的实现基于智能化控制系统和智能设备的集成。
其核心原理可以概括为以下几个方面:1. 数据采集与处理:通过传感器和智能设备,实时采集配电网运行状态的各项指标,包括电流、电压、频率、功率等数据。
然后对这些数据进行处理和分析,以获取关键故障信息。
2. 故障定位与隔离:通过先进的故障定位算法和模型,对故障进行定位和隔离操作。
利用实时数据和历史数据的比对,可以准确判断故障发生的位置和范围。
3. 优化决策与控制:根据故障定位和隔离的结果,通过优化决策算法,进行线路恢复和切换操作。
同时,根据故障修复的优先级和资源利用情况,进行合理的故障检修和修复调度。
4. 智能设备与网络互联:智能化的控制系统可以与配电网内的各种智能设备进行互联,实现数据的共享和设备的协同操作。
配电网故障研判现状与展望
配电网故障研判现状与展望1. 引言1.1 研究背景配电网故障是电力系统运行中常见的问题之一,一旦发生故障会对电网的正常运行造成严重影响。
随着电力系统规模的不断扩大和电力需求的增加,配电网故障研判变得尤为重要。
目前,配电网故障研判技术在国内外得到了广泛应用,但仍面临着一些挑战和问题。
在国内,随着智能化技术的不断发展,配电网故障研判技术也逐渐得到提升。
由于配电网系统的复杂性和多样性,系统故障的判定和定位仍然存在一定困难。
传统的配电网故障研判方法在面对复杂的故障情况时可能会显得力不从心。
对配电网故障研判技术进行深入研究和探讨具有重要的意义。
只有通过不断创新和提高研判方法,才能更好地保障电力系统的稳定运行。
本文旨在对配电网故障研判的现状进行分析,探讨不同的研判方法和技术进展,展望未来的发展方向,并提出相关建议,以期为相关技术的进一步发展和完善提供参考。
1.2 问题重要性配电网故障研判是保障电力系统稳定运行的关键环节,直接影响到电力供应的可靠性和安全性。
随着我国经济的快速发展和电力需求的不断增加,配电网故障问题日益凸显,给电网运行带来了挑战。
加强对配电网故障研判的研究具有重要意义。
配电网故障研判的准确性直接影响到电网故障处理的效率和电力供应的稳定性。
只有及时准确地判定故障原因,才能迅速采取有效的措施进行修复,避免故障扩大影响到更大范围的用户,保障电力供应的连续性。
随着电力系统规模的不断扩大和升级,配电网故障研判涉及的复杂性和难度也在不断增加。
传统的研判方法已经不能满足当前电力系统的需求,因此急需引入新的技术手段和方法来提高研判的准确性和效率。
配电网故障研判的问题重要性不容忽视。
只有加强对该问题的研究与探讨,提升研判的水平与能力,才能更好地保障电力系统的安全稳定运行。
2. 正文2.1 现状分析配电网故障是电力系统中常见的问题,其产生原因多种多样,包括设备老化、外部环境变化、操作失误等。
目前,配电网故障的现状分析主要集中在以下几个方面:1. 频繁发生的故障类型:配电网故障主要包括线路短路、设备故障、接地故障等。
基于人工智能的配电网故障检测技术研究
基于人工智能的配电网故障检测技术研究摘要:本文研究了基于人工智能的配电网故障检测技术,旨在提高电力系统运行的稳定性和可靠性。
通过应用人工智能算法,该技术能够快速准确地检测出配电网中的故障位置和类型,并采取相应的措施进行处理,从而减少停电等事故的发生。
该技术的实施可提高电力系统的供电质量,对优化电力系统的运行具有重要的实际意义。
关键词:配电网故障检测技术;人工智能;电力系统稳定性引言:配电网是电力系统的重要组成部分,其故障检测与排查对保证电力系统的稳定运行具有重要意义。
传统的配电网故障检测方法主要依赖于电力人员的经验和操作规程,难以实现实时监测和智能化诊断。
因此,研究基于人工智能的配电网故障检测技术成为当前的重要方向。
本文首先介绍了配电网故障检测技术的重要性,并概述了传统方法的不足之处。
然后,本文详细介绍了基于人工智能的配电网故障检测技术,包括其工作原理、实现过程和优点。
最后,本文对该技术的实际应用进行了分析,并展望了其未来的发展趋势。
随着人工智能技术的发展,越来越多的研究者尝试将人工智能技术应用于配电网故障检测中,以实现更加高效、准确的故障检测。
一、基于神经网络的配电网故障检测基于神经网络的配电网故障检测是一种利用神经网络技术对配电网系统中的故障进行检测的方法。
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,具有自学习、自组织和适应性等特点。
在配电网故障检测中,神经网络可以通过训练学习历史数据,掌握故障特征和规律,并对新的故障数据进行分类和识别。
通过建立神经网络模型,可以将配电网中的故障数据作为输入,将故障类型和位置作为输出。
通过对大量历史数据的训练,神经网络可以学习到各种故障的特征和规律,并自动对新的故障数据进行分类和识别。
这种方法可以大大提高故障检测的准确性和效率,减少漏报和误报的概率,为配电网的运行和维护提供有力的支持。
基于神经网络的配电网故障检测方法是一种利用神经网络技术对配电网系统中的故障进行检测的方法。
基于智能算法的配电网故障定位与修复策略研究
基于智能算法的配电网故障定位与修复策略研究基于智能算法的配电网故障定位与修复策略研究摘要:配电网是电力系统中最后一级的输电网络,其可靠性和稳定性对电力供应的安全性至关重要。
然而,由于其复杂性和多样性,配电网故障定位和修复成为了一个具有挑战性的问题。
本文主要研究基于智能算法的配电网故障定位和修复策略,以提高配电网的可靠性和稳定性。
1. 引言配电网的可靠性和稳定性对于电力供应的安全性和持续性至关重要。
故障定位和修复是保证配电网正常运行的关键步骤,因此其研究具有重要的理论和实际意义。
传统的故障定位和修复方法存在着定位准确性低、修复时间长等问题,因此需要引入智能算法提高故障定位和修复的效果。
2. 智能算法在配电网故障定位中的应用智能算法如模糊逻辑、遗传算法、人工神经网络等已经在电力系统中得到了广泛应用。
在配电网故障定位中,智能算法可以通过对配电网的故障信息进行学习和分析,从而提高故障定位的准确性。
同时,智能算法还可以将多个传感器所采集到的数据进行融合,并通过多源数据融合的方式提高故障定位的效果。
3. 智能算法在配电网故障修复中的应用智能算法在配电网故障修复中也具有重要的应用价值。
在传统的故障修复方法中,往往需要人工参与并消耗大量的时间和人力资源。
而智能算法可以通过对配电网的状态进行监测和分析,从而提供合适的修复策略。
例如,智能算法可以通过优化的方式对配电网进行网络拓扑重构,以减少故障对系统运行的影响。
4. 基于智能算法的故障定位与修复实验设计与结果分析本文设计了一系列实验,通过构建模拟的配电网系统并引入随机故障,来测试基于智能算法的故障定位和修复的效果。
实验结果表明,智能算法能够显著提高故障定位的准确性和修复的效果,降低维修成本和时间。
5. 结论本文研究了基于智能算法的配电网故障定位和修复策略。
通过实验发现,智能算法能够显著提高故障定位和修复的效果,从而提高配电网的可靠性和稳定性。
进一步的研究可以考虑引入更复杂的智能算法,并结合实际配电网的数据进行验证。
电力监控网络通道故障智能定位系统应用分析
电力监控网络通道故障智能定位系统应用分析摘要:随着电力系统中变电站电力监控安全防护设备的增多,设备故障排查定位存在效率低、发现不及时等情况。
文章阐述了一套电力监控系统设备故障定位软件的设计和实现原理。
软件通过预存的各个变电站设备信息初始化通信设备,并基于Q丁图形库实现各地域以及对应变电站的可视化管理,可以随时对各个变电站进行查看和操作内部拓扑网络关系图。
除此之外,还通过自动化的网络故障排查与定位方法,极大的提高了检修效率,减少故障带来得损失。
最后,通过记录分析设备故障情况,进一步达到事故的预防。
关键词:电力监控网络;故障;定位系统;事故预防1.引言随着工业信息化的发展,自动化电力监测逐渐替代传统人工操作的电力监控。
电力监控系统及调度数据网是电力系统的重要基础设施,在电力系统中起着非常重要的作用。
电网的发展影响着国家经济的发展,为满足日益增长的电力需求,加强电力监控系统的安全监测与故障排查尤为重要(李卫,配电网故障自动定位系统研究及应用:中国电力出版社,2011)。
然而现阶段,在传统的电力系统中对于各变电站电力监控安全防护设备在出现故障时仍采用原始的人工手动排查定位方法,缺少高效的管理手段,主要存在着许多突出的问题。
各变电站电力监控系统安全防护设备众多,在出现问题时采用人工对这些设备进行逐一排查以找到故障点,其工作量大且效率低,不能及时发现问题加以解决,情沉严重的还会直接影响整个电力监控系统的正常运行。
电力监控系统安全防护系统缺少智能监测和管理手段,缺少故障统计和预测分析功能(罗丽娟,电力设备的远程监控与故障诊断系统探析:动力与电气工程,2017)。
基于以上事实,我们自主研发厂一套电力监控系统设备故障定位软件,旨在解决和排查电力监控系统安全防护系统监测和故障定位的难题。
软件通过智能导入各个变电站设备数据,实现实时监测,可视化的实现了设备间的网络拓扑结构,动态监测设备故障并加以警示,为设备故障定位分析提供了快速和准确的方法。
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智能配电网故障定位研究摘要:我国电力行业快速发展,智能配电网因其具有互动性、可靠性以及优质性等多种优势,成为现代电网发展的主要方向,需要与时俱进研究有效的智能配电网故障定位与故障恢复方法。
我国配电网主要采用的是小电流接地系统,本文针对其发生率最高的单相接地故障进行研究,提出故障检测定位方法。
关键词:智能配电网;故障定位;遗传算法
前言
如今,世界各国都在大力发展高效、环保的能源,分布式能源因此被大量接入到配电网中。
另外,随着科技进步,用户的互动、需求侧管理等技术得到传播推广。
智能配电网是智能电网重要部分,直接关系着智能电网的发展,在分布式能源大量接入和用户互动、需求侧管理技术的冲击下,对配电网结构、技术的更新发展提出新的要求,更是影响着整个智能电网的技术发展。
为了应对时代的挑战,推动我国电力技术革命性地发展以及实现绿色能源经济的建设,必须深入研究发展智能配电网技术。
近年来,我国电力用户平均停电时间与发达国家相比仍有较大差距,例如在2014年我国高达350分钟,而发达国家不到100分钟,而发生电力用户停电的主要原因是配电线路故障。
由于配电网多存在与人口密集区域的原因,配电线路故障是严重的安全隐患,甚至导致死亡。
为了保证社会生产和居民人身财产安全、避免损失,必须及时发现及处理配电线路故障。
因此,思考研究配电网
故障实现快速定位的技术,具有深远的、重要的意义。
随着科学技术的不断发展,智能电网中运用人工智能算法进行配电网故障定位,极大提高了定位效率。
目前,应用较多有遗传算法、模糊理论、神经网络等等,每种算法都具有各自的优缺点。
本文结合现有的智能算法经验,提出基于改进遗传算法的智能配电网故障定位算法,并通过仿真对其进行验证。
一、遗传算法概述
遗传算法是一种模拟生物进化过程搜索最优解的全局优化概率搜索计算模型,从代表问题参数的染色体开始,根据问题域中个体适应度来选择,最后借助遗传算子来组合交叉及变异,最终生成代表问题最优解的优化后染色体。
遗传算法广泛应用在机器学习、模式识别等领域用。
遗传算法具体的运算步骤如图1所示。
图1 遗传算法运算步骤
随着广泛应用中暴露的一些问题,以及对遗传算法研究的发展,
发现遗传算法以早熟收敛为典型的不足之处。
早熟收敛表现反应为种群中的个体彼此近似因而变异终止,发生早熟收敛问题的主要原因有四个方面:
(1)因为以适应度的大小作为选择个体的唯一标准,所以当种群进化过程出现适应度远大于其他个体的特殊个体时,每次选择的结果都将是这个特殊个体。
最终导致后代进化群体与此特殊个体趋同,选择失去意义。
(2)交叉和变异的发生频率,影响算法整体和局部搜索之间的均衡,因此遗传算法中的交叉概率值及变异概率值对算法的搜索效率至关重要。
然而交叉和变异概率的取值并没有权威的方法,主要依靠经验,难以保证概率值的科学性。
(3)种群规模影响着遗传算法的优化效率。
在种群中个体数量适当的情况下,会使遗传算法的进化性保持良好。
种群中个体数量过大或过小,都会降低遗传算法的优化效率:1、种群中个体数量过少就会缺乏多样性,致使个体间差异竞争小从而进化趋同,选择和交叉过程都失去作用和意义,而变异概率值不足以保证种群的更新,因此进化基本是在原地踏步。
2、相反,在种群中个体数量过多的情况下,进化概率太高从而导致遗传算法的计算量太大,也会影响优化效率。
(4)因为遗传算法的进化终止条件是达到预先设置的遗传迭代次数,所以当设置的遗传迭代次数过少时,会因进化不足而导致未成熟收敛。
二、遗传算法的改进
2.1改进思路
本文针对以上提到的几点发生早熟收敛问题的主要原因进行探讨研究,得出一种遗传算法的改进思路:多种群并行化。
(1)在交叉概率和变异概率中加入多种控制参数,以不同的控制参数来达到多样化的搜索目的,最终降低控制参数对遗传算法的局限影响。
(2)通过多种群协同进化的方法来解决种群规模影响着遗传算法优化效率的问题,因为得出的最优解是综合了多种群的进化结果,种群规模的影响被分摊降低,以此提高算法的运算速度和优化效率。
(3)遗传算法的进化终止条件是达到预先设置的遗传迭代次数,可以改进遗传算法的终止条件设置,以人工选择的种群进化代最优个体来作为遗传算法的进化终止依据,达到优化目的。
2.2基于改进遗传算法的故障定位
当配电网发生线路故障时,线路的电流值过大,配电网线路各分段上安装的FTU或故障指示装置会检测到。
当线路中的电流超出了预先设定好的值时会向SCADA主站系统上传故障报警信息。
主站系统以遗传算法对FTU或故障指示装置传回的信息进行计算,并定位故障所在位置。
这种以多种群遗传算法来进行配电网故障定位的方法,需要重点注意故障电流编码、开关函数和适应度函数的构造问题。
2.2.1故障电流编码
由于遗传算法中编码较复杂,因此常用二进制编码进行简化,以此表示问题及解。
单电源配电网其馈线结构呈辐射状,而分布式电源
接入后变为多电源辐射,在分布式电源接入前后,故障电流的方向是相反的,因此必须要在遗传算法中考虑故障电流的方向问题。
针对故障电流方向问题,分布式电源的配电网中,从电源向用户的方向假定为馈线正方向,故障电流j I 定义为:
⎪⎩
⎪⎨⎧-=10
1j I
1为故障电流方向与正方向一致;
0为没有电流故障;
-1为故障电流方向与正方相反
2.2.2开关函数构造
应当改进开关函数使其适应接入分布式电源后的配电网。
由于分布式电源的配电网结构较复杂,具有多段馈线的电流方向改变问题。
在对开关函数进行改进时应当重视电流方向问题,避免因此导致的故障定位失效。
针对如何改进开关函数来适应复杂的多电源配电网的问题,可以加入分布式电源开关系数來表示电源投切,改进后开关函数定义为:
∏∏∏∏∏∏======---=1
2121u 1d 1i 1u 1i 1d *j .).
1(.M u M d W DGi M u W DGi M d x x K x K x I 式中:*j I 是配电网中第j 号分段开关的开关函数,
正常时电流值为0,有故障发生并且电流方向与设定的正方向一致时为1,有故障发生并且电流方向与设定的正方向相反时为-1;
u x 为开关j 上游第u 个馈线区段的状态值,
若该区段线路正常运行,则值为0,若有故障则值为1;
1M 为开关j 上游馈线区段总数;
2M 为开关j 下游馈线区段总数;
d x 为开关j 下游第d 个馈线区段的状态值,若正常则值为0,若
有故障则值为1;
DGi K 代表分布式电源开关系数,
用来表示第j 号开关下半区的第i 个分布式电源是否接入配电网,若对应的分布式电源接入配电网,则该系数的值取1,未接入则取0;
W 未分布式电源总数;
“∏”代表逻辑或运算。
2.2.3适应度函数构造
适应度的大小作为选择个体的唯一标准,起着遗传算法最终结果的决定性作用,因此必须构建合理的适应度函数。
基于之前定义的故障电流编码和开关函数,本文提出的适应度函数为:
|)|.||(10)(1
i *
j
j 1j i N M x I I s F ∑∑==+--=ω
2.3具体执行步骤 通过对以上问题的分析,本文设计的智能配电网故障定位改进后的算法流程如图2所示。
图2 改进后的遗传算法
图2中的初始种群,可以根据以下公式进行计算概率:
⎪⎩⎪⎨⎧+=-+=)1,9.01.0-05.001.019).7.09.0(7.0m
c G f P G f P ran
d rand )), 三、算法验证
以图3所示的配电网故障定位为例验证改进后算法的可行性:
图3配网接入线路图
图3中,S为系统电源;在此配电网中接入DG1、DG2、DG3三个分布式电源;黑色圆点为分段开关,由编号1~7表示;两圆点之间的线段为馈线区段,由编号(1)~(19)表示。
算法参数设置:种群数目为6,种群个体数目为10,个体长度为19,交叉概率在[0.7,0.9]区间内随机产生,变异概率在[0.001,0.005]区间内随机产生,收敛条件最优个体最少保持代数设为20,权重系数为0.5。
根据分析得到的对比结果如图4和图5。
图4 改进算法运行过程图
图5 改进遗传算法运行过程图
从图4和图5发现,多种群遗传算法在运行的第四次得到相同的最终优化结果,适应度函数达到最大值,迭代次数平均13次,没有因局部最优的原因停滞进化,说明MPGA算法稳定性好、收敛速度快,适合复杂配电网的故障定位问题。
综合图3-图5的分析可以得出:迭代次数高达300次,但标准遗传算法运行4次仍无法得到相同的最终优化结果,且算法多次处于局部最优的状况,说明SGA算法稳定性较差,存在早熟收敛的情况,不适合用于复杂的含分布式电源配电网的多重故障定位。
四、结束语
智能电网中运用人工智能算法进行配电网故障定位,极大提高了定位效率。
本文结合现有的智能算法经验,提出基于改进遗传算法的智能配电网故障定位算法,并通过仿真对其进行验证,确认了其可行性。