克莱姆法则的证明及应用

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大学线性代数-克莱姆(Gramer)法则

大学线性代数-克莱姆(Gramer)法则
§1.5 行列式的应用
• 一、含n个未知量n个方程的非齐次 与齐次线性方程组的概念 • 二、Cramer法则 • 三、应用 • 复习小结
§1.5 行列式的应用
• 一、含n个未知量n个方程的非齐次与齐次线性 方程组的概念 • 二、 Gramer法则 • 三、应用 • 复习小结
一、含n个未知量n个方程的非齐次与齐次线性方程组的概念

2 x1 x2 5 x3 x4 8, x 3 x 6 x 9, 1 2 4 2 x 2 x 3 2 x 4 5, x1 4 x2 7 x3 6 x4 0. r1 2r2 r4 r2
2 1 5 1 1 3 0 6 D 0 2 1 2 1 4 7 6

3 5 2 0 3 0 D 1 1 1 1 1 3
1 4 67 1 2
0,
由上页 3 4 D1 11 6 56
5 2 3 0 1 1 1 3
1 4 1 2
67 , 3
3 3 2 0 4 0 D2 1 11 6 1 1 5 6 系数均为0; 又等式右端为D2 . D2 x2 . 于是 Dx2 D2 . D
用D中第3列元素的代数余子式 A13 , A23 , A33 依次乘方程组的 3个方程
a11 x1 a12 x2 a13 x3 b1 , a21 x1 a22 x2 a23 x3 b2 , a x a x a x b ; 31 1 32 2 33 3 3
D1 81 x1 3, D 27
D3 27 x3 1, D 27
例2 用克莱姆法则解方程组 3 x1 5 x2 2 x3 x4 3, 3 x 4 x 4, 2 4 x1 x2 x3 x4 11 6 , x1 x2 3 x3 2 x4 5 6 .

1.3 克莱姆法则(1)

1.3 克莱姆法则(1)
第 1.3 讲 克莱姆法则
教学要求
1 2 3 了解克莱姆法则的条件和结论; 认识范得蒙行列式; 熟悉掌握计算行列式的几种常用方法。
教学过程
一、克莱姆法则 条件:1)必须是 n 个方程,n 个未知数; 2)系数行列式 D 一定不等于零。 结论:1)线性方程组有唯一解; 2)唯一解为 x1
D1 D , x2 2 , D D
n 1 x2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱn 1 x3
n 1 xn
Dn ( x j xi )
i 1 j i 1
n
n
3 掌握范德蒙行列式的计算方法。 从第 n 行开始,后行减去前行的 x1 倍,再用行列式按行展开定理,提出每列元素的公 因式,找出递推规律,以此类推。 练习:书 P26 6 题(4) ,8 题(3) 。
a1n xn ann xn
a1n ann
D1 D , x2 2 , D D
由克莱姆法则,得到课本上第 24 页的定理 4、定理 5。 注意: 1)克莱姆法则的作用是为我们推导线性方程组的求解理论提供理论依据; 2)求解线性方程组时,我们很少用克莱姆法则; 3)在第一章讲克莱姆法则,告诉我们,行列式在求解线性方程组时的应用。
齐次线性方程组有非零解的充要条件 非齐次线性方程组有唯一解、无解和有无穷多解的充要条件
大连海事大学数学系 1
练习:书 P28
10 题、11 题、12 题。
二、范德蒙行列式 1 认识范德蒙行列式;
1 x1 Dn x
2 1
1 x2 x
2 2
1 x3 x
2 3
1 xn
2 xn
x1n 1
2 知道范德蒙行列式的结果;
大连海事大学数学系

克莱姆法则的证明及应用

克莱姆法则的证明及应用

克莱姆法则的证明及应用克莱姆法则(Cramer's rule)是线性代数中的一个重要定理,它提供了一种求解线性方程组的方法。

克莱姆法则的证明可以通过矩阵的行列式理论进行推导,并且可以应用于求解n个未知数的n个线性方程组。

下面我们将详细介绍克莱姆法则的证明以及其应用。

证明:假设有一个n个未知数的线性方程组,可以表示为Ax=b,其中A为一个n阶方阵,x为未知数向量,b为常数向量。

1.首先,我们求解方阵A的逆矩阵A^-12.接下来,我们用行列式的形式表示方程组的解x_i。

(1)当i=1时,我们将方程组的第i列替换为常数列b,得到矩阵A_i。

(2) 计算矩阵A_i的行列式det(A_i),并用方程组的解x_i表示为x_i=det(A_i)/det(A)。

3.重复步骤2,直到求解出n个方程的解x_1,x_2,...,x_n。

通过上述步骤,我们证明了克莱姆法则。

应用:1.求解2x2线性方程组:当线性方程组只包含两个未知数时,可以直接应用克莱姆法则求解。

例如,对于方程组:a₁x+b₁y=c₁a₂x+b₂y=c₂其中a₁、b₁、c₁、a₂、b₂、c₂为已知常数,求解x和y的值可以通过下面的公式计算:x=(c₁b₂-b₁c₂)/(a₁b₂-b₁a₂)y=(a₁c₂-c₁a₂)/(a₁b₂-b₁a₂)2.求解3x3线性方程组:对于包含三个未知数的线性方程组,同样可以利用克莱姆法则进行求解。

例如,对于方程组:a₁x+b₁y+c₁z=d₁a₂x+b₂y+c₂z=d₂a₃x+b₃y+c₃z=d₃其中a₁、b₁、c₁、d₁等为已知常数,可以通过克莱姆法则计算x、y、z 的值。

3.求解特殊矩阵的逆矩阵:4.分析线性方程组的可解性:总结:克莱姆法则是一种求解线性方程组的有效方法,其基本思想是通过行列式运算推导出方程组的解。

克莱姆法则的证明可以通过矩阵的行列式理论进行推导,其应用范围广泛,可以用于求解不同数量未知数的线性方程组,也可以应用于求解特殊矩阵的逆矩阵和判断线性方程组的可解性。

克莱姆法则系数行列式为零

克莱姆法则系数行列式为零

克莱姆法则系数行列式为零什么是克莱姆法则?克莱姆法则是线性代数中的一个重要定理,它用于解决n个线性方程组的解的唯一性。

根据克莱姆法则,如果一个n阶方程组的系数矩阵的行列式不等于零,那么这个方程组有唯一解。

反之,如果行列式等于零,那么这个方程组要么无解,要么有无穷多解。

什么是行列式?行列式是一个与矩阵相关的数学工具,用于判断方程组的解的存在性和唯一性。

对于一个n阶矩阵A,它的行列式可以表示为A 或det(A)。

行列式是一个数,可以通过对矩阵中的元素进行一系列的代数运算得出,具体的计算方法可通过展开定理或高斯消元法来实现。

行列式为零的意义当一个n阶方程组的系数矩阵的行列式等于零时,意味着方程组的解的个数可能为0或者无穷多。

这是因为在计算行列式时,零表示其中存在线性相关的行或者列,使得方程组的多个方程之间存在依赖关系或者方程组的解存在冗余。

这种情况下,方程组的解空间不是唯一确定的,使得方程组可能无解或者存在无穷多解。

证明行列式为零的方法当我们需要证明一个方程组的系数矩阵的行列式为零时,有以下几种方法:1. 利用展开定理:根据展开定理,行列式可以通过按照某一行或某一列展开来计算。

如果在展开过程中发现存在某一行或者某一列的元素全为零,那么行列式的值就为零。

2. 利用高斯消元法:我们可以利用高斯消元法将系数矩阵化为行简化阶梯型矩阵,如果在化简过程中发现存在一行全为零的情况,那么行列式的值也为零。

3. 利用行列式的性质:行列式具有一系列的性质,可以用来简化计算或判断。

其中一个性质是当矩阵的某一行或者某一列全为零时,行列式的值为零。

这个性质可以通过对行列式的行和列进行互换,并利用对角线元素为零的结构性质来证明。

在实际应用中,我们可以根据具体的方程组和已知条件选择合适的方法来判断系数矩阵的行列式是否为零。

这一结果在解方程组或者判断解的存在性和唯一性时具有重要的意义。

行列式为零的案例分析下面通过一个具体的案例来分析行列式为零的情况。

行列式克莱姆法则

行列式克莱姆法则
详细描述
利用克莱姆法则,可以将一个行列式表示为一个数值,通过计算该数值即可得到行列式的值。这种方法适用于系 数行列式不为零的情况,可以简化行列式的计算过程。
实例三:解的唯一性验证
总结词
克莱姆法则可以用于验证线性方程组解的唯一性。
详细描述
通过计算系数矩阵的行列式,利用克莱姆法则判断解的唯一性。如果行列式不为零,则线性方程组有 唯一解;如果行列式为零,则线性方程组可能无解或有无穷多解。这种方法可以用于判断线性方程组 解的情况,为求解问题提供依据。
03 适用范围
研究克莱姆法则的适用范围,探索其在更广泛领 域的应用可能性。
应用领域的拓展
数值分析
将行列式克莱姆法则应用于数值分析中,解决 大规模线性方程组的求解问题。
科学计算
将克莱姆法则与其他科学计算方法相结合,提 高计算效率和精度。
工程领域
将克莱姆法则应用于工程领域,解决实际工程问题,如结构分析、流体动力学 等。
线性方程组解的唯一性条件是克莱姆法则应用的 重要前提之一,它确保了线性方程组的解是唯一 的,从而使得行列式中的每个子式可以代表一个 唯一的解向量。
03
克莱姆法则的推导过程
推导步骤一:行列式的计算
计算行列式的值
根据行列式的定义,按照行或列展开,计算得到行列 式的值。
展开方式的选择
选择合适的展开方式,使得计算过程简化,提高计算 效率。
计算方法的改进
算法优化
优化克莱姆法则的计算方法,提高计算效率,减少计算量。
并行计算
利用并行计算技术,实现克莱姆法则的高效计算,处理大规模数 据。
软件实现
开发适用于克莱姆法则的软件或库,方便用户进行实际应用和计 算。
THANKS

线性代数课件1-5克莱姆法则

线性代数课件1-5克莱姆法则

线性方程组的解的个数
有唯一解
当系数矩阵的行列式不为零时,线性方 程组有唯一解。
VS
无解或多解
当系数矩阵的行列式为零时,线性方程组 可能无解或多解,此时克莱姆法则不适用 。
03
克莱姆法则的证明过程
系数矩阵的行列式的性质
系数矩阵的行列式不为零
克莱姆法则的前提条件是系数矩阵的行列式 不为零,这是保证线性方程组有唯一解的重 要条件。
线性方程组解的个数的判断
总结词
克莱姆法则可以用于判断线性方程组解的个数。
详细描述
通过计算系数矩阵的行列式值和各列的代数余子式,可 以确定线性方程组的解的个数。如果行列式值不为零, 则线性方程组有唯一解;如果行列式值为零且系数矩阵 的秩等于增广矩阵的秩,则线性方程组有无穷多解;如 果行列式值为零且系数矩阵的秩不等于增广矩阵的秩, 则线性方程组无解。
Ax=b,其中A是系数矩阵,x是未知数矩阵,b是常数矩阵。
特殊形式
当系数矩阵A为方阵时,即行数和列数相等的矩阵,克莱姆法则适用。
系数矩阵的行列式
非零行列式
克莱姆法则的前提是系数矩阵的行列式不为零,即|A|≠0。
行列式的计算
行列式的值是通过其对应元素的代数余子式计算得出的,即|A|=Σ(-1)^(i+j)a_{ij},其中a_{ij}是A的元 素。
解的唯一性
除了证明解的存在性,还需要证明解是唯一 的。这可以通过利用系数矩阵的行列式不为 零的条件和线性方程组的解的性质来证明。
克莱姆法则的证明
证明过程
克莱姆法则的证明过程涉及多个步骤,包括利用代数余子式计算系数矩阵的行列式、将 线性方程组的解表示为系数矩阵的行列式的值等。这个过程需要仔细推导和计算,确保

第三次课(2—克莱姆法则)

第三次课(2—克莱姆法则)

证明 用D中第j列元素的代数余子式A1j , A2j , …, Anj
依次乘方程组(1)的n个方程,得
a11 x1 a12 x2 ... a1n xn A1 j b1 A1 j a x a x ... a x A b A 21 1 22 2 2n n 2j 2 2j .......... .......... ........ an1 x1 an 2 x2 ... ann xn Anj bn Anj
方程是否有解取决于b1和b2的取值, 如果b1=b2, 则头两个方程完全一样, 方程的解不止一个, 而 如b1b2, 方程无解.
齐次线性方程组的相关定理
a11 x1 a12 x2 ... a1n xn 0 a x a x ... a x 0 21 1 22 2 2n n .......... .......... .......... an1 x1 an 2 x2 ... ann xn 0
3与方程组 1
等价, 故
Dn D1 D2 D2 x1 , x2 , x3 , ... , xn . D D D D
也是方程组的 1 解.
证毕
内容小结
1. 克莱姆法则
a11 x1 a12 x2 a1n xn b1 a21 x1 a22 x2 a2 n xn b2 (1) 若线性方程组 an1 x1 an 2 x2 ann xn bn 的系数行列式 D 0, 则方程组(1)有且仅有唯 x j D j / D, ( j 1,2, , n) 一解
有非零解,则它的(当且仅当)系 数行列式必为零。
定理3’为定理3的逆否命题,故显然成立。

克莱姆法则的证明及应用

克莱姆法则的证明及应用

克莱姆法则的证明及应用a_{11}x_1+a_{12}x_2+...+a_{1n}x_n=b_1,a_{21}x_1+a_{22}x_2+...+a_{2n}x_n=b_2,...a_{n1}x_1 + a_{n2}x_2 + ... + a_{nn}x_n = b_n.我们将系数矩阵记作A,未知数向量记作X,常数向量记作B,则上述线性方程组可以写成矩阵形式为AX=B。

根据矩阵的乘法,可以将AX表示为列向量的线性组合:AX=x_1A_1+x_2A_2+...+x_nA_n其中A_1,A_2,...,A_n分别是A的列向量。

现在我们假设A_1,A_2,...,A_{i-1},B,A_{i+1},...,A_n都不变,而将A_i替换成B。

则记新的系数矩阵为A'。

原方程组可以写成AX=B,新的方程组可以写成A'X=B。

根据线性方程组的解唯一性定理,在方程组有解时,系数矩阵A和B之间存在一个可逆矩阵C,使得AX=B等价于CAX=CB。

即X=C^-1B。

而根据矩阵乘法的结合性,CAX=CB可以改写为ACX=CB。

我们可以将AC视为n个列向量A_1,A_2,...,A_{i-1},C,A_{i+1},...,A_n组成的矩阵形式。

同样,我们可以将CB视为n个列向量A_1,A_2,...,A_{i-1},B,A_{i+1},...,A_n组成的矩阵形式。

则ACX=CB可以写成AX=B的形式。

由于X=C^-1B,所以原方程组的解为X=C^-1B。

同理,新方程组的解为X'=(AC)^-1CB。

我们可以通过计算矩阵(AC)^-1和AC,然后使用矩阵乘法运算得出X'。

将X'中位于第i行的元素记作x'_i。

则根据X'=(AC)^-1CB得出x'_i=,AC_i,/,A,其中,X,表示矩阵X的行列式。

克莱姆法则的应用可以用于求解n个方程和n个未知数的线性方程组。

克莱姆法则的证明及应用

克莱姆法则的证明及应用

克莱姆法则及其应用前 言克莱姆法则是瑞士数学家克莱姆经过证明的出的,克莱姆 (Cramer,Gabriel,1704-1752),瑞士数学家。

生于瑞士,卒于法国。

在巴塞尔时与与约翰·伯努利、欧拉多人学习交流,并成为挚友,,曾任教学和哲学教授,克莱姆对数学的贡献主要指在高等代数和解析几何方面。

克莱姆法则是高等代数的重点内容之一,以及克莱姆法则在理论上和应用上都有着十分重要的意义。

例如计算行列式,在生活中也有很多地方用到了克莱姆法则。

1. 预备知识若想学习克莱姆法则,必须知道什么是系数行列式。

现在就给介绍一下系数行列式。

设含有n 个未知量n 个方程的111122112212222212n n n n nn n a x a x a b a x a x a b a a a b +++=+++=+++=(1-1)其系数构成的行列式111212122212n nn n nna a a a a a D a a a =称为方程组(1-1)的系数行列式。

1. 克莱姆法则的定义克莱姆法则(Cramer Rule ):一个含有n 个未知量n 个方程的线性方程组(1-1)当它的系数行列式0D ≠时,有且仅有一个解:1212,,,.n n D D D x x x D D D === (1-2)期中JD 是将D 的第j 列换成常数项21,,,nb b b 而其余列不变的行列式。

即111,111,11212,122,121,1,1j j n j j n j n n j n n j nna ab a a a a b a a D a a b a a −+−+−+=1122,(1,2,).j j n nj b A b A b A j n =+++=2. 克莱姆法则的证明方法克莱姆法则有多种证明方法,在此我中立出三种证明方法,分别是2.1克莱姆法则的一般证明方法2.1.1 克莱姆法则的一般证明方法在给 在第一节中已经给出克莱姆法则的定义,再次就不在家赘述。

线性代数—克莱姆法则

线性代数—克莱姆法则

线性代数—克莱姆法则
克莱姆法则是由现代数学家狄里克·克莱姆在十九世纪二十年代初发现的一种数学方法,用于快速地解决某些复杂的非线性方程组。

该法则主要有四步:(1)假设一组未知量;(2)求解该组方程;(3)核查解的有效性;(4)如果解有效,则接受该解;否则更改第1步中的未知量,然后重新开始这一过程。

克莱姆法则的运用是基于线性代数中最优化方程组的求解,即确定未知连续变量的值来最大程度地满足非线性方程组限制条件的过程。

由于该法则具有容易理解、计算方便、解结构同构完整、解复杂度小等特点,因而迅速受到业界的欢迎,成为现代线性代数常用的求解方法之一。

克莱姆法则应用于显式多元线性方程组中,它假设这一方程组具有唯一的解,并通过将该方程组映射到另一个虚拟方程组来解决。

它也可以用来求解隐式的多元线性方程组,其优点是能够有效规避数值问题。

实际应用中,克莱姆法则也往往与其它数值技术相结合,如子程序法、减法法等,为解决最优化问题提供了更强大的解决方案。

同时,该法则也被拓展应用到其它领域(如运筹学),并在控制工程和机器人学等领域大量使用。

克莱姆法则矩阵及其运算

克莱姆法则矩阵及其运算

......
an1 an2......ann
等……
n阶方阵
●零矩阵 ——所有元素都为零的矩阵,简记作 0mn。
如 0 ... 0
0
0
0
0 0
0
0
0 00
0
0
0
等……
●对角形矩阵——主对角线上的元素不全为零,其它的
元素都为0的方阵,简记作 。
0 0
0
2
2 0 0
0
0
0
(2)1
1
2
0
11
1 2
1
0
1
11 1 2 1 0
0 0 0
1
2
0
1 2 0
AB与BA不同型
AB BA
1 2 0 1 2 1
(3)
1
2
1
0
2
1
0
(4)
1
1 1
0
1
2 1
2
1
2
2
(5)
1 0
1 2 1 0
3
2
2 0
5
2
(6)
2 0
31
解 系数行列式为
11 1 1
1 2 1 4
D
142
2 3 1 5
3 1 2 11
5111
2 2 1 4
D1 2
3
1
142 5
0 1 2 11
11 5 1
1 2 2 4
D3 2
3
2
426 5
3 1 0 11
15 1 1
1 2 1 4
D2 2
2
1
284 5

线性代数—克莱姆法则

线性代数—克莱姆法则

D 0,则(2)必有非零解.
8
例2 问 取何值时,齐次线性方程组
x1 x 2 x 3 0

x1

x2

x3

0
x1 x2 x3 0
有非零解?
解 1 1 2 1 1
11 1
D 1 1 2 1 ( 2) 1 1
3 2
0 1
9 27,
5
14 0 6
1 4 7 0

x1

D1 D

81 27

3,
x2

D2 D

108 27

4,
x3

D3 D

27 27

1,
x4

D4 D

27 27

1.
7
a11 x1 a12 x2 a1n xn 0
称方程组 a21x1a22x2a2nxn 0
D 27,
8 1 5 1
2 8 5 1
9 D1 5
3 2
0 1
6
1
2 81, D2 0
9 5
0 1
6 108,
2
0 4 7 6
1 0 7 6
21 8 1
2 1 5 8
1 D3 0
3 2
9 5
6 2

27, D4
1)
an1 x1 an2 x2 ann xn bn
的系数行列式不等于零,即
a11 a12 a1n
D a21 a22 a2n
0,
an1 an2 ann

用克莱姆法则求解方程 概述及解释说明

用克莱姆法则求解方程 概述及解释说明

用克莱姆法则求解方程概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将介绍克莱姆法则在解方程中的应用。

克莱姆法则是一种求解线性方程组的方法,通过使用矩阵和行列式的概念,能够简洁地求得方程组的解。

本文将详细说明该方法的原理、适用条件、算法步骤以及其在不同领域中的应用。

1.2 文章结构文章分为以下几个部分:引言、克莱姆法则概述、克莱姆法则的应用领域、克莱姆法则局限性与优缺点分析以及结论和总结。

下面将对每个部分进行详细说明。

1.3 目的本文旨在全面介绍克莱姆法则,并通过实例和案例分析展示其在实际问题中的应用。

同时,对于该方法所具有的局限性和优缺点进行客观评述,以便读者深入理解和掌握克莱姆法则并对其进行合适的应用选择。

请根据以上内容撰写“1. 引言”部分内容,确保信息传达清晰连贯,并避免包含网址或其他特殊格式。

2. 克莱姆法则概述:2.1 原理说明:克莱姆法则(Cramer's Rule)是一种用于求解线性方程组的方法。

它基于矩阵论和行列式的相关知识,通过分别计算系数矩阵和增广矩阵的行列式来求解未知量。

克莱姆法则适用于含有n个方程、n个未知量的线性方程组,并且假设该方程组有唯一解。

在克莱姆法则中,我们首先需要构建一个系数矩阵A,然后将其与一个列向量B 进行合并形成增广矩阵。

接下来,我们可以通过计算A和B的行列式来求得每个未知量对应的结果。

具体而言,若方程组为Ax=B,则克莱姆法则给出了如下公式:x_i = det(A_i) / det(A)其中,x_i表示第i个未知量的值,det(A_i)表示将第i列替换为B所形成的新矩阵A_i的行列式,det(A)表示原始系数矩阵A的行列式。

2.2 适用条件:克莱姆法则适用于以下条件:- 方程组必须是线性方程组;- 方程组中包含的未知量个数和方程个数相同;- 系数矩阵A必须是一个非奇异矩阵,即其行列式不为零。

2.3 算法步骤:克莱姆法则的求解步骤如下:1. 根据给定的线性方程组,构建系数矩阵A和列向量B。

克莱姆法则

克莱姆法则

如何结合其他决策方法提高克莱姆法则的决策效果
结合其他决策方法
• 将克莱姆法则与直觉决策、群体决策等其他决策方法相 结合 • 实现决策方法的互补和优化,提高决策效果
决策效果评估
• 建立决策效果评估机制,对决策过程进行监督和反馈 • 根据评估结果,不断调整和优化决策方法,提高决策效 果
CREATE TOGETHER
政策方案的选择
• 通过克莱姆法则对政策方案进行评估和选择,实现最优政策效果 • 克莱姆法则有助于提高政策制定的科学性和民主性,增强政策的可信度
克莱姆法则在个人决策中的应用实例
职业规划
• 通过克莱姆法则明确职业目标,分析个人能力和市场需求,制定合适的职业规划 • 克莱姆法则可以帮助个人实现职业发展目标,提高职业满意度
克莱姆法则的发展历程
• 20世纪60年代,克莱姆法则开始受到广泛关注 • 20世纪70年代,克莱姆法则被广泛应用于项目管理领域 • 20世纪80年代,克莱姆法则逐渐成为决策科学的一个重要分支
克莱姆法则的核心要义与基本原理
克莱姆法则的核心要义
• 明确问题:首先需要清晰地定义问题和决策目标 • 收集信息:收集与问题相关的所有信息和数据 • 列出解决方案:根据收集到的信息,提出所有可能的解决方案 • 评估风险:对每个解决方案的风险进行评估,选择风险最小的方案
决策步骤优化
• 对决策步骤进行精简,提高决策效率 • 引入人工智能和大数据技术,辅助决策过程
如何提高克莱姆法则在复杂问题决策中的准确性
提高信息质量
• 采用多种渠道收集信息,确保信息的真实性、可靠性和全面性 • 提高信息处理的能力和技巧,挖掘信息价值
增强决策者的能力
• 培养决策者的批判性思维和创新能力 • 提高决策者的风险意识和风险应对能力

第四节 克莱姆法则,总结

第四节  克莱姆法则,总结
b1 b2 a12 a 22
a12 a 22
∴ x1 =
(1) × a 21 − ( 2 ) × a 11 得:( a12 a 21 − a11 a 22 ) x 2 = b1 a 21 − b2 a11
b1a 22 − b2 a12 = a11 a 22 − a 21 a12 a11 a 21
a11 a 21
a 11 x 1 + a 12 x 2 + L + a 1 n x n = b 1 a x + a x +L + a x = b 21 1 22 2 2n n 2 LLLLLL a n 1 x 1 + a n 2 x 2 + L + a nn x n = b n a11 a12 L a1n a 21 a 22 L a 2 n 当系数行列式 D = L L L L ≠ 0 时 a n1 a n 2 L a nn Dj 有且仅有惟一解 x j = D ( j = 1,2,L , n) , 其中 Dj 是
4.升阶法(也称加边法); 升阶法(也称加边法); 5.递推法; 递推法; 6.利用范德蒙行列式; 利用范德蒙行列式;
利用性质计算行列式的若干技巧: 利用性质计算行列式的若干技巧:
1.任何一个行列式从理论上讲都可以化为三角行 列式; 列式; 2.如果任意两行或两列有部分元素相同,可通过 如果任意两行或两列有部分元素相同, 相减约掉 ; 3.当各列总合相等时,可将其它各行均加到第一 当各列总合相等时, 行,然后提取公因子; 然后提取公因子; 当各行总合相等时, 当各行总合相等时,可将其它各列均加到第一 列,然后提取公因子; 然后提取公因子;
k k 1 k2 + 1 2 1 k2 +1 2 0 1 2 = 0 2k − k 2 2k + 1 0 − k3

克莱姆法则

克莱姆法则

2
x1
x1 3
2x2 4x3
x2 x3

0, 0,
x1 x2 1 x3 0,
有非零解?

1
D 2 1
2
3
1
4 1
1 2 1 1
3 1
0
4 1
1
1 3 3 41 21 3
若常数项 b1,b2, ,bm不全为零, 则称此方程组为非 齐次线性方程组; 若常数项 b1, b2 , , bm 全为零, 此时称方程组为齐次线性方程组.
一、克莱姆法则
如果非齐次线性方程组
a11 x1 a12 x2 a1n xn b1

a21 x1
a22
a0,a1,a2,a3. 解 将三次曲线在4点处的值代入其方程, 得到关于a0,a1,a2,a3 的非齐次线性方程组
a0 a1 a2 a3 6,
aa00

a1(1) a2 (1)2 a1(2) a2 (2)2 a3
a3(1)3 (2)3 6,
a21x1
a22 x
2

a2
xn n 0
2
an1 x1 an2 x2 ann xn 0
定理 如果齐次线性方程组 2 的系数行列式 D 0,则齐次线性方程组2 没有非零解.
即只有零解
定理 如果齐次线性方程组 2 有非零解,则它
22 2020/3/11
用Cramer法则求解系数行列式不等于零的n元 非齐次线性方程组, 需要计算n+1个n阶行列式, 它的 计算工作量很大. 实际上关于数字系数的线性方程组 (包括系数行列式等于零及方程个数和未知量个数不 相同的线性方程组)的解法, 一般都采用第2章中介绍 的高斯消元法. Cramer法则主要是从理论上具有重要 意义, 特别是它明确地揭示了方程组的解和系数之间 的关系.

克莱姆(cramer)法则的两种证明方法

克莱姆(cramer)法则的两种证明方法

克莱姆(cramer)法则的两种证明方法
克莱姆法则是线性代数中的一个定理,用于求解n元线性方程组的解。

它有两种证明方法:代数法证明和几何法证明。

1. 代数法证明:
- 首先,假设有一个n元线性方程组Ax=b,其中A是一个
n×n的矩阵,x和b是n维列向量。

- 根据克莱姆法则,如果A是可逆矩阵,即det(A)≠0,那么方程组有唯一解,解为x=A⁻¹b,其中A⁻¹是A的逆矩阵。

- 现在我们使用线性代数的定理,在矩阵A的逆矩阵存在的条件下,通过线性方程组的变换可以得出唯一解的表达式。

- 我们可以通过对Ax=b两边同时左乘A的逆矩阵A⁻¹,得到x=A⁻¹b。

- 这样就证明了克莱姆法则成立。

2. 几何法证明:
- 首先,我们将n元线性方程组转化为矩阵形式Ax=b,并将其视为方程组的几何表示。

- 根据几何直观,如果矩阵A是可逆的,即行向量或列向量的线性组合不为零,那么方程组有唯一解。

- 当A是可逆矩阵时,矩阵A的行向量或列向量构成一个n维的空间,称为列空间或行空间。

- 如果矩阵A是可逆的,那么由于列空间或行空间的维数等于n,所以方程组有唯一解。

- 因此,几何上的直观理解也证明了克莱姆法则的成立。

这些证明方法都是基于线性代数的基本原理和定理,可以通过严谨的推导和数学推理来证明克莱姆法则的正确性。

克莱姆法则及证明

克莱姆法则及证明

第7节克莱姆(Cramer)法则一、线性方程组元线性方程组就是指形式为:(1)得方程组,其中代表个未知量,就是方程得个数,,;称为方程组得系数,称为常数项.线性方程组得一个解就是指由个数组成得有序数组,当个未知量分别用代入后,式(1)中每个等式都成为恒等式.方程组(1)得解得全体称为它得解集合,如果两个线性方程组有相同得解集合,就称它们就是同解方程组.ﻫ为了求解一个线性方程组,必须讨论以下一些问题:(1)、这个方程组有没有解?ﻫ (2)、如果这个方程组有解,有多少个解?(3)、在方程组有解时,解之间得关系,并求出全部解.本节讨论方程得个数与未知量得个数相等(即)得情形。

二、克莱姆法则ﻫ定理1(克莱姆法则)如果线性方程组(2)得系数行列式:那么这个方程组有解,并且解就是唯一得,这个解可表示成:(3)其中就是把中第列换成常数项所得得行列式,即。

分析:定理一共有3个结论:方程组有解;解就是唯一得;解由公式(3)给出.因此证明得步骤就是:第一,把代入方程组,验证它确实就是解。

这样就证明了方程组有解,并且(3)就是一个解,即证明了结论与。

第二,证明如果就是方程组(2)得一个解,那么一定有.这就证明了解得唯一性,即证明了结论。

证明:先回忆行列式得一个性质,设阶行列式,则有:接下来证明定理.首先,证明(3)确实就是(2)得解。

将行列式按第列展开得:,其中就是行列式中元素得代数余子式。

现把代入第个方程得左端,得:这说明将(3)代入第个方程后,得到了一个恒等式,所以(3)就是(2)得一个解。

其次,设就是方程组(2)得一个解,那么,将代入(2)后,得到个恒等式:(4)用系数行列式得第列得代数余子式依次去乘(4)中个恒等式,得到:将此个等式相加,得:从而有:。

这就就是说,如果就是方程组(2)得一个解,那么一定有,所以方程组只有一个解。

三、齐次线性方程组在线性方程组中,有一种特殊得线性方程组,即常数项全为零得方程组,称为齐次线性方程组。

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克莱姆法则及其应用前 言克莱姆法则是瑞士数学家克莱姆经过证明的出的,克莱姆 (Cramer,Gabriel,1704-1752),瑞士数学家。

生于瑞士,卒于法国。

在巴塞尔时与与约翰·伯努利、欧拉多人学习交流,并成为挚友,,曾任教学和哲学教授,克莱姆对数学的贡献主要指在高等代数和解析几何方面。

克莱姆法则是高等代数的重点内容之一,以及克莱姆法则在理论上和应用上都有着十分重要的意义。

例如计算行列式,在生活中也有很多地方用到了克莱姆法则。

1. 预备知识若想学习克莱姆法则,必须知道什么是系数行列式。

现在就给介绍一下系数行列式。

设含有n 个未知量n 个方程的111122112212222212n n n n nn n a x a x a b a x a x a b a a a b +++=+++=+++=(1-1)其系数构成的行列式111212122212n nn n nna a a a a a D a a a =称为方程组(1-1)的系数行列式。

1. 克莱姆法则的定义克莱姆法则(Cramer Rule ):一个含有n 个未知量n 个方程的线性方程组(1-1)当它的系数行列式0D ≠时,有且仅有一个解:1212,,,.n n D D D x x x D D D === (1-2)期中JD 是将D 的第j 列换成常数项21,,,nb b b 而其余列不变的行列式。

即111,111,11212,122,121,1,1j j n j j n j n n j n n j nna ab a a a a b a a D a a b a a −+−+−+=1122,(1,2,).j j n nj b A b A b A j n =+++=2. 克莱姆法则的证明方法克莱姆法则有多种证明方法,在此我中立出三种证明方法,分别是2.1克莱姆法则的一般证明方法2.1.1 克莱姆法则的一般证明方法在给 在第一节中已经给出克莱姆法则的定义,再次就不在家赘述。

现在就有一般方法来证明克莱姆法则。

证 首先,证明(1-2)式确实是方程组(1-1)的解:把,(1,2,,)jj D x j n D == 代入(1-1)中第一个方程,得121112111112211()n nn n D D Da a a a D a D a D D D D D+++=+++[]()()()[]11111221112112222211122111111212112111112121111111212111211()()()1100n n n n n n n n nn n n n n n n n n a b A b A b A a b A b A b A a b A b A b A D b a A a A a A b a A a A a A b a A a A a A D b D b b b D ++++++++++++++++++ +⋅++⋅=()()()[]1111122111211222221112211111121211211111212111111121211121()1()()1100n n n n n n n n nn n n n n n n n n a b A b A b A a b A b A b A D a b A b A b A b a A a A a A b a A a A a A D b a A a A a A b D b b b D++ =++++ +++ ++=++++ +++ +⋅++⋅=这就是说,(1-2)式满满足方程组(1-1)中的第一个方程。

同理可证(1-2)式也满足方程组(1-1)中其余n-1个方程。

因此,(1-2)式确为方程组(1-1)的解。

其次,设11,22,,n n x k x k x k === 是方程组(1-1)的任意解,将其代入方程组(1-1)得n 个恒等式,再用D 的第j 列元素12,,,j jnja a a 的代数余子式12,,,J J nj A A A 依次乘所得的n 个恒等式的两端再相加,得11111221112211222222112212:,::,00,j j j n n j j j n n nj n n nj j nn n n j nn n j A a k a k a k a k b A a k a k a k a k b A a k a k a k a k b k k Dk a k D +++++=+++++=+++++=+++++=即,1,2,,.j j Dk D jn ==由0,D ≠知,1,2,,.jjD k j n D ==这就是说,如果()12,,,n k k k 是方程组(1-1)的一个解,则(),1,2,,.jj D k j n D == 即方程组只有一个解。

2.1.2 克莱姆法则的一般证明方法的应用例1 解线性方程组12341234123413433,4,227,2 6.x x x x x x x x x x x x x x x +−+=− −++= ++−= +=+=解 由于方程组的系数行列式31111112130,21211021D −−==−≠−故由Cramer 法则知此方程有唯一解,又因为131114112130,71216021D −−−==−≠−23311141226,27211621D −−==−33131114239,21711061D −−==−−43113111413,21271026D −−−==所以方程的唯一解是:312412341,2,13, 1.D D D D x x x x D D D D ====−====−在线性方程组中,有一种特殊而重要的方程组,即常数项为零的方程组:1111221211222211220,0,0.n n n n n n nn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x +++=+++=+++=称此为其次线性方程组。

这种方程组显然有解:120,0,,0,n x x x === 称其为零解。

其次线性方程组若有其他的解,即i x 不全为零的解,成为非零解。

对于方程个数与为质量的个数相同的其次线性方程组,利用Cramer 法则,有定理 若其次线性方程组1111221211222211220,0,0.n n n n n n nn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x +++=+++=+++= (1-3)的系数行列式0,ij D a =≠则方程组(1-3)有唯一零解。

证 因为0,D =故由Cramer 法则知,方程组(1-3)有唯一解。

但零显然是其解,从而方程组(1-3)只有零解。

例2 如果n 阶行列式0,D =,而D 中元素ija 的代数余子式ij A ≠,则其次线性方程组(1-3)必有非零解。

证 因为0,D =,故D 的每一行元素的代数余子式都是方程组(1-3)的解。

又ij A ≠,故方程组(1-3)必有非零解。

参考文献:《高等代数》上东大学出版社2.2 克莱姆法则的一个简易证明在线性代数教学中, 一般是通过解二元和三元线性方程组引入行列式; 又为了完整和扣题, 是通过介绍克莱姆法则结束行列式教学的, 尽管在后面我们可以用逆阵的理论轻松地得到克莱姆法则. 由于此时, 我们还没有建立完整的线性方程组解的理论, 故一般我们是分解的存在性和唯一性两部分来证明克莱姆法则, 结果是讲的费劲, 学的迷惑. 特别是, 此刻只能指出(方程与未知数个数相同的)齐次方程的系数行列式为零是此方程组有非零解的必要条件, 很难说明充分性也成立. 在本文中, 我们用消元法轻松、自然地给出一个有关线性方程组的基本引理. 用此引理, 我们又可以轻松地证明克莱姆法则及齐次方程组有非零解的充要条件. 虽然我们多加了一个引理, 但此引理突显的是消元法, 而这也是线性代数中理应强调的.引理 线性方程组11112211211222221122(a) n n n n n n nn n n a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b +++=+++= +++=可以通过消元变换(将一方程的k 倍加到另一个上)变为同解方程组 1111221122222 (b) n n n n nn n nb x b x b xc b x b x c b x c +++=++== . 证明 首先, 通过消元法我们证明方程组(a)可化为下列形式的同解方程组 111122112222222(c) n n n n n nn n n b x b x b x c b x b x c b x b x c +++=++=++=. (1) 若110a ≠, 用111i aa −乘第1个方程加到第i 方程上, 方程组(a)就可以化为方程组(c)的形式;(2) 若110a =, 但某个10(1)i a i ≠>, 则先将第i 个方程加到第1个方程上, 再进行按上面的方法进行;(3) 若1110n a a === , 结论成立. 对于方程组(c)的后1n −个方程再进行同样的处理即知本引理成立.克莱姆法则 若线性方程组(a)的系数行列式||0ij n D a =≠, 则此方程组有唯一的一组解1212, , , nn D D D x x x D D D===, 这里i D 是将D 中的第i 列1,,i ni a a 换成1,,n b b 得到的行列式.证明 由上述引理, 方程组(a)与(b)同解, 且它们的系数行列式相等, 即110nn b b D =≠ . 再对方程组(b)从下向上逐步消元知, 方程组(a)与111222(c) n n na x d a x d a x d === 同解, 且10.n D a a =≠ 再由行列式的性质, 我们还有 122112 n n n d d a D d a a d a == , 112212 n n na d d D a d a d a == , ......, 111111n n n n n na d D a a d a d d −−−==.于是12211212, , , n n n n x x x d d D d D D a a a D D D====== .定理 齐次线性方程组11112212112222112200(d) 0n n n n n n nn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x +++=+++=+++=有非零解⇔系数行列式||0ij n a =.证明 ()⇒ 设齐次方程组(d)有非零解, 我们用反证法来证实||0ij n a =. 假设||0ij n a ≠, 由克莱姆法则知此方程组有唯一一组解; 又因为齐次方程组一定有零解, 故方程组(d)无非零解. 这与开始的假设矛盾.()⇐ 此时, 以||0ij n a =为已知条件, 来证明方程组(5)有非零解. 由引理知, 方程组(d)与方程组111122122220 0(e) 0n n n n nn n b x b x b x b x b x b x +++=++==同解, 且11||0nn ij n b b a == . 此刻, 至少有一个0ii b =. 设11,,b nn b 中第一个为0的是kk b . 现在, 取11,0k k nx x x +==== 代入方程组(e), 方程组(e)化为 1111221,1112222,1121,111(f ) k k k k k k k k b x b x b x d b x b x d b x d −−−−−−−−+++=++== . 此时, 方程组(f)的系数行列式等于111,10k k b b −−≠ . 由克莱姆法则, 此方程组有唯一一组解. 此解与11,0k k nx x x +==== 拼起来就是方程组(d)的一组非零解.2.3 克莱姆法则的一个新证明克莱姆法则是线性代数的一个基本定理,本文用一种简洁的的方法对该定理给出了一种新的证。

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