智能制造工程专业人才培养方案(2019版)
智能制造专业本科人才培养方案
智能制造专业本科人才培养方案一、培养目标智能制造那可是超级酷的专业呢！咱这培养目标啊，就是要让同学们成为既懂传统制造技术，又能玩转智能技术的全能型人才。
就像是一个既能耍大刀，又能开飞机的大侠。
要让同学们能够掌握机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等多学科的基础知识，然后呢，还得具备智能制造系统分析、设计、集成、运行维护等能力。
比如说，以后能设计出超智能的工厂生产线，让机器人们都乖乖听话干活，提高生产效率，创造出超厉害的产品。
二、课程体系1. 通识教育课程这里面有好多好玩的课程呢。
像大学语文，可别小看它，在这门课上能了解好多文化故事，就像李白的诗歌，“天生我材必有用”，那多有气魄。
还有大学英语，以后出国旅游或者看国外的先进制造技术资料可就靠它了。
数学类课程，那是智能制造的基石啊，微积分就像一把神奇的钥匙，能打开很多复杂模型的大门。
思政类课程也很重要哦。
它能让我们成为有正确价值观的智能制造人才，知道在发展科技的时候也要考虑社会影响，可不能光想着赚钱或者搞破坏。
2. 专业基础课程机械制图是我们的基本功。
想象一下，我们要把脑海里的那些超酷的机器设计画到纸上，每个线条、每个尺寸都得精准，就像艺术家在创作一幅绝世名画一样。
工程力学也不能少，它能让我们知道机器在各种力的作用下会不会散架，要是设计的机器一用就坏，那可不行。
电工电子技术就像是给我们的智能制造设备接上神经系统。
懂得了电路知识，就能让各种电器元件协同工作，让智能设备像人一样有感觉、能反应。
3. 专业核心课程智能制造导论这门课就像一盏明灯，引领我们走进智能制造的神秘世界。
让我们知道什么是智能制造的概念、体系结构、关键技术等。
智能生产系统建模与仿真就像是一场虚拟的游戏，在电脑上模拟出生产系统的运行情况，这样在实际建设的时候就可以少走很多弯路。
工业机器人技术这门课可太有趣啦。
我们可以学习到工业机器人的结构、运动控制、编程等知识。
以后说不定能自己编程让机器人跳舞或者做一些高难度的制造任务呢。
智能制造工程人才培养方案
智能制造工程人才培养方案哎呀，你们知道吗？现在社会上可是正流行着智能制造呢！这可是一个非常热门的话题，而且对于我们国家来说，也是一个非常重要的战略。
那么，为了让咱们国家的智能制造事业能够更加繁荣昌盛，培养出一批批优秀的智能制造工程人才就显得尤为重要了。
所以呢，今天我就来给大家讲讲关于智能制造工程人才培养方案的一些事儿。
首先呢，咱们得明确一个概念，那就是智能制造工程。
简单来说，智能制造就是通过先进的信息技术、自动化技术、人工智能技术等手段，将生产过程进行智能化改造，从而提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量的一种新型制造模式。
而智能制造工程人才呢，就是具备相关领域的专业知识和技能，能够从事智能制造系统的设计、开发、应用和维护等工作的高级工程技术人才。
那么，要想成为一名优秀的智能制造工程人才，咱们需要掌握哪些知识和技能呢？这里呢，我给大家分成了三个方面来说。
第一，咱们要掌握扎实的理论基础。
这包括相关的数学、物理、电子技术、计算机科学等方面的知识。
只有掌握了这些基础知识，咱们才能更好地理解和应用智能制造的相关技术。
当然啦，这些基础知识可不是一朝一夕就能学好的，需要咱们付出长时间的努力和坚持。
第二，咱们要善于实践和创新。
智能制造工程是一个非常实践性的学科，很多知识和技能都需要通过实际操作来掌握。
所以呢，咱们要多动手、多实践，不断地总结经验、发现问题、解决问题。
咱们还要敢于创新，勇于尝试新的技术和方法，以不断提高自己的创新能力和竞争力。
第三，咱们要具备良好的团队协作能力。
智能制造工程往往涉及到多个学科的知识和技术，一个人的力量是有限的。
所以呢，咱们要学会与他人合作，共同完成一个项目。
这不仅能提高工作效率，还能培养咱们的沟通协调能力和团队精神。
当然啦，要想成为一名优秀的智能制造工程人才，光靠理论知识和实践经验是远远不够的。
咱们还需要具备一定的综合素质，比如说良好的职业道德、高度的责任心、较强的心理素质等。
智能制造专业人才培养方案
智能制造专业人才培养方案一、引言随着科技的不断进步和工业的快速发展，智能制造已经成为现代制造业的重要发展方向。
智能制造技术融合了信息技术、自动化技术、机械工程技术等多个领域的知识，对于提高制造业的生产效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。
因此，培养具备智能制造技术和管理能力的高素质人才，对于推动我国制造业的转型升级和可持续发展具有重要意义。
二、培养目标智能制造专业旨在培养掌握智能制造技术和管理方面的基本理论、基本知识和基本技能，具备创新精神和实践能力的高素质人才。
具体要求包括：1. 掌握智能制造领域的基本理论和基础知识，包括机械工程、控制理论、信息技术等；2. 具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；3. 熟悉智能制造技术的应用领域和发展趋势，具备创新能力和解决问题的能力；4. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够适应快速变化的工作环境。
三、课程设置为实现上述培养目标，智能制造专业的课程设置应包括以下几个方面：1. 基础课程：包括数学、物理、化学等基础学科，为学生打下坚实的科学基础；2. 专业基础课程：包括机械工程、控制理论、信息技术等专业基础课程，使学生掌握智能制造领域的基本理论和基础知识；3. 专业核心课程：包括智能制造技术、智能制造系统、智能制造工程等核心课程，使学生具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；4. 实践课程：包括实验、实训、课程设计等实践环节，培养学生的实践能力和创新精神；5. 选修课程：包括前沿技术讲座、跨学科课程等选修课程，拓宽学生的知识视野和学术素养。
四、教学方法与手段为提高教学质量，智能制造专业应采用多种教学方法和手段，包括：1. 理论教学：通过课堂教学、专题讲座等形式，系统传授智能制造领域的理论知识和技术原理；2. 实验教学：通过实验课程，使学生亲手操作、观察现象、分析数据，加深对理论知识的理解和掌握；3. 实践教学：通过实习、实训、课程设计等实践教学环节，培养学生的实践能力和创新精神；4. 项目驱动教学：通过实施项目式教学，使学生在实际项目中综合运用所学知识，提高解决问题的能力；5. 线上教学：利用网络资源，开展在线学习、讨论和作业提交等教学活动，提高教学的灵活性和便捷性。
智能制造工程技术专业人才培养方案
智能制造工程技术专业人才培养方案随着科技的不断发展，智能制造成为了当今制造业的重要发展方向。
为了适应智能制造的需求，培养适应智能制造行业的技术人才显得尤为重要。
本文将探讨智能制造工程技术专业人才培养方案。
一、培养目标智能制造工程技术专业旨在培养具备智能制造领域相关知识和技能的高级工程技术人才。
培养目标包括以下几个方面：1.掌握智能制造的基础理论和技术知识，具备智能制造系统设计和开发的能力；2.具备智能制造系统集成和优化的能力，能够进行智能制造系统的规划、设计与运行管理；3.具备解决智能制造过程中的工程技术问题的能力，能够进行智能化生产线的调试和维护；4.具备团队协作和沟通能力，能够参与智能制造项目的策划、实施和管理。
二、课程设置智能制造工程技术专业的课程设置应包括以下几个方面：1.基础课程：包括数学、物理、化学等学科的基础课程，培养学生的基本素质和科学思维能力。
2.专业核心课程：包括智能制造系统原理、工业机器人技术、自动化控制技术等课程，培养学生对智能制造领域的理论和技术的掌握。
3.实践教学：包括实验课程、实习和毕业设计等环节，通过实践让学生将理论知识运用到实际中，培养学生的实际操作和问题解决能力。
4.选修课程：包括智能制造领域的前沿课程，如人工智能、大数据分析等课程，让学生有机会深入了解智能制造的最新技术和发展趋势。
三、实践训练为了培养学生的实践能力，智能制造工程技术专业应注重实践训练环节的设置。
可以通过以下几种方式进行实践训练：1.实验室实训：建设智能制造实验室，配备智能制造设备和软件，让学生进行实际操作和实验，培养他们的实际操作能力。
2.工业实习：安排学生到智能制造企业进行实习，让他们亲身参与智能制造项目的实施和管理，提高他们的工程技术能力和团队协作能力。
3.毕业设计：要求学生选择一个智能制造相关的课题进行研究和设计，通过实际操作和研究，培养学生的问题解决能力和创新能力。
四、综合能力评价为了对学生的培养效果进行评价，智能制造工程技术专业应设计科学合理的综合能力评价体系。
智能制造工程人才培养方案
智能制造工程人才培养方案1. 引言嘿，朋友们，今天我们来聊聊智能制造工程的人才培养方案。
说到智能制造，这可不是简单的“机器开工，产品上线”那么简单。
哦，不，这里面可有门道了，真的是门学问呢。
随着科技的迅猛发展，智能制造已经成为了现代工业的“香饽饽”，各行各业都在争着抢着把这块“蛋糕”切下来。
但是，咱们光有机器可不行，还得有人才呀！所以，今天就带大家一起看看，这人才该怎么培养，才能跟得上这个飞速发展的时代。
2. 人才培养的目标2.1 理论与实践相结合首先，咱们得明确一个大方向，那就是“理论与实践相结合”。
嘿，别以为上了几节课就能大展拳脚。
没错，理论很重要，但实践才是硬道理！在课堂上学的知识，就像是鱼的“水”，没有了实际操作，那这知识就会干巴巴的。
所以，咱们的方案里，一定要安排丰富的实训课程，让学生们在真实的工作环境中摸爬滚打，学会解决问题的本领。
就像古人说的：“不动笔墨不读书”，动手实践才是王道。
2.2 培养综合素质其次，我们还得注重培养学生的综合素质。
如今的制造业可不止是动动手指，捏捏工具那么简单，沟通、团队合作、创新思维……这些软实力都得一齐上。
咱们可以设置一些团队项目，让学生们在合作中成长，在竞争中进步，锻炼他们的沟通能力和领导力。
想想看，未来的工作环境就像是一锅大杂烩，啥味道都有，谁能在其中游刃有余，谁就能抓住机会。
3. 课程设计3.1 多元化课程说到课程设计，这可是个大工程。
我们得考虑到不同的知识模块，比如，基础的机械设计、电子技术、智能控制，还有数据分析等等。
这些课程就像是一道丰盛的自助餐，让学生根据自己的兴趣和职业规划，选择最合适的“菜”。
而且，咱们还得引入一些前沿的技术，比如人工智能、物联网等，让学生们在了解传统知识的同时，也能紧跟潮流，不掉队。
3.2 实践环节的强化除了理论知识，实践环节也得好好强化。
我们可以与一些知名企业合作，设置实习基地，让学生们在企业中实习。
就像是“实践出真知”，在真实的工作中，他们才能真正体会到智能制造的魅力。
智能制造技术卓越班人才培养方案
智能制造技术卓越班人才培养方案一、概览随着科技的不断进步和产业的快速发展，智能制造已成为当今工业制造领域的热门趋势。
为了适应这一变革，我们精心打造了智能制造技术卓越班人才培养方案。
这个方案就像一把钥匙，旨在开启学生们迈向智能制造领域的成功之路。
在这里我们将与大家共同探索这个方案的精彩内容，帮助学生们实现他们的梦想。
接下来我们会详细介绍这个人才培养方案的具体内容，我们将从课程的设置、实践教学的安排、师资的配备等方面入手，全面展现我们的培养计划。
我们将用简洁明了的语言，为大家呈现一个充满活力和创新的人才培养方案。
让我们共同期待，智能制造技术卓越班能够为培养更多优秀的智能制造人才做出贡献！1. 背景介绍：智能制造技术的快速发展及其在制造业中的应用想象一下当我们走进一个全新的工厂，这里的工人不再需要大量重复的手动操作，取而代之的是智能机器手臂在忙碌地工作；生产线上，各种智能传感器正在实时监控着每一个生产环节的状况。
这一切的背后，都是智能制造技术的力量在支撑。
随着科技的飞速进步，智能制造技术在制造业中发挥着越来越重要的作用。
从汽车的制造到高精尖的电子产品生产，都能看到智能制造技术的身影。
它不仅提高了生产效率，降低了成本，更使得产品质量得到了极大的提升。
那么在这样的时代背景下，我们如何培养出一批既懂技术、又懂管理的卓越人才，来引领和推动智能制造技术的发展呢？这就是我们制定这份《智能制造技术卓越班人才培养方案》的初衷。
2. 人才培养的重要性：简述当前智能制造技术人才培养的必要性及其在未来工业发展中的关键作用智能制造技术已经成为现代工业发展的核心动力，它的应用和发展关乎国家经济的竞争力。
在这个大背景下，智能制造技术人才的培养显得尤为重要和迫切。
随着科技的进步，智能制造领域日新月异，新技术的涌现和应用对人才的需求日益旺盛。
因此培养一批具备创新精神和实践能力的智能制造技术人才，不仅对于当下的工业发展至关重要，更对未来的工业发展具有深远影响。
智能制造工程专业人才培养方案
智能制造工程专业人才培养方案(2020年6月)一、培养目标以区域智能制造发展为导向，培养德、智、体全面发展，具有机械工程、控制工程、计算机和信息管理技术等专业知识，具备智能制造系统分析、设计、规划、实施、调试及维护能力，有较强实践能力和一定创新思维，能在制造领域从事智能制造系统设计开发、应用运维、智能生产管理、智造技术应用等方面工作，具有忠诚、奉献、进取、合作特质的高素质应用型人才。
学生在毕业五年左右应达到以下目标：目标1：能够有效应用机械、智能制造工程相关专业知识，并考虑社会、环境、政策法规等因素综合分析和解决智能制造工程领域实际工程问题。
目标2：具有团队精神，能在项目组或工作团队中发挥骨干作用，能够进行有效沟通、交流。
目标3：具有人文科学素养、职业道德、社会责任感和创新精神，有意愿并有能力服务社会。
目标4：胜任岗位职责，具有终身学习和适应发展的能力。
二、培养规格或毕业要求三、毕业要求达成矩阵和培养目标达成矩阵（一）毕业要求支撑培养目标（二）课程体系支撑毕业要求四.主干学科机械工程、控制工程、计算机科学技术。
五、专业核心课程工程制图与CAD、运筹学基础、机械设计基础、人工智能基础、控制工程基础、机械制造基础、PLC与触摸屏技术、嵌入式技术及应用、机器人编程与集成应用、传感与检测技术、数控加工技术、工业物联网与数字孪生等。
六、学制、学位及学分要求①基本学制4年，弹性学习年限为3～6年。
②授予工学学士学位。
③毕业最低学分:161+16学分(其中16学分为课外学分)；实践教学环节学分58.5学分，占总学分比例33.05%，其中专业实践教学环节学分42.5学分，占总学分比例24.01%。
（见附表）七、学分学时结构要求1. 各类课程学时数和学分数统计2. 课程结构比例及学时学分分配八、课程设置及教学进程计划表见附件1。
九、课程结构图见附件2。
智能制造工程培养方案
智能制造工程培养方案一、课程设置为培养适应智能制造的工程师，需要建立专门的课程设置，包括基础理论和实践操作的结合。
其中，基础理论课程包括数字化设计、虚拟仿真、智能化制造、智能装备和自动化控制理论等；实践操作课程包括数字化设计软件应用、智能制造设备操作、自动化控制系统调试与维护等。
同时，还需要加强跨学科的交叉培养，使学生不仅具备工程技术，还需具备一定的管理、经济和市场运作的知识。
二、实训基地建设为了提高学生的实践操作能力，需要建立相应的实训基地。
实训基地可以由学校与企业合作建设，利用企业的生产线和设备作为教学实践基地。
通过实训基地的建设，学生可以在真实的工作环境中进行操作练习，增加对智能制造工程的实际认识，提高实际操作技能。
同时，学校还可以利用实训基地为企业提供专门的技术培训服务，实现产教深度融合，推动产业发展。
三、科研项目参与在培养智能制造工程师的过程中，需要鼓励学生积极参与科研项目，加强理论知识与实践技能的结合。
学校可以通过开展相关科研项目，让学生有机会参与到实际的项目中，进行科研实践。
通过科研项目的参与，学生可以深入理解智能制造技术的发展趋势，掌握最新的科研成果，培养独立思考和解决问题的能力。
四、实习实践学校可以与相关企业合作，推动学生进行实习实践。
通过实习实践，学生可以在实际的工作环境中进行学习，了解企业的生产流程和管理方式，加深对智能制造工程的理解和认识，掌握实际操作技能。
同时，也可以为学生提供就业机会，促进学生顺利就业。
五、综合能力培养除了专业知识和技能的培养外，还需培养学生的综合能力。
包括沟通能力、团队合作能力、创新能力、问题解决能力等。
这些能力是学生在未来从事智能制造工作中所必需的，学校需要通过课程设计和实践活动，培养学生的综合能力。
六、学科竞赛和课外活动学校可以组织学生参加学科竞赛和课外活动。
通过学科竞赛和课外活动的参与，学生可以在实际比赛和活动中锻炼自己的技能，增强自信心，增加对智能制造工程的兴趣，激发创新精神，提升综合能力。
智能制造人才培养方案
培养要求
（二）职业能力与素质结构
（1）职业能力与素质
具有积极的人生态度、健康的心理素质、 良好的职业道德和较扎实的文化基础知识;具有 获取新知识、新技能的意识和能力,能适应不断 变化的职业社会;熟悉智能制造的工作流程,严 格执行智能制造相关设备设施操作规定,遵守各 项工艺规程,重视环境保护,并具有独立解决非 常规问题的基本能力;能指导他人进行工作或协 助培训一般操作人员。
案例
序号
1
典型工作任务 （一体化课程）
简单零件钳加工
职业能力要求
1.能阅读生产任务单,并读懂钳加工零件图样,与班组长、工具管理员等相关人员进行专业沟通,明确工作任务 和技术要求。 2.能准确查阅钻床、砂轮机等设备的操作规程等资料,明确钳加工的工艺流程,制订工作方案,并根据工作方案, 正确领取所需工量刃具及辅件 3.能按照零件钳加工的工作流程与规范,在规定时间内采用划线、锥削、锯削、錾削、钻孔、扩孔,铰孔、攻螺 纹和套螺纹等方法完成手锤加工,对开夹板加工和凹凸模配作等工作任务。 4.能按企业内部的检验规范进行相应作业的自检,并在任务单上正确填写加工完成的时间、加工记录以及自检 结果,签字确认后提交质检部门进行质量检验 5.在作业过程中严格执行企业操作规范,安全生产制度、环保管理制度以及65管理规定,严格遵守从业人员的职 业道德,具有吃苦耐劳爱岗业的工作态度和职业责任感 6.能与班组长,工具管理员等相关人员进行有效的沟通与合作
5年
高中毕业 3年
03
培养目标
案例
讨论填空
面向
类企事业单位，
适应
职业岗位群工作，
胜任
等工作任务，
具备
素养和能力，
达到
高级职业资格（国家
职业资格三级）要求的技能人才。
智能制造人才培养方案
智能制造人才培养方案智能制造已经成为现代工业领域的重要发展方向，对于国家的经济转型和高质量发展起着重要作用。
然而，智能制造领域所需的人才却相对不足，因此需要制定一套有效的人才培养方案来满足产业发展的需求。
本文将提出一套智能制造人才培养方案，旨在为智能制造行业的发展提供有效的人才支持。
一、理论学习与实践结合智能制造涉及到多个领域的知识和技能，因此培养人才需要在理论学习和实践操作之间取得平衡。
学生在学习智能制造相关课程的同时，应该注重实践能力的培养。
学校和企业可以合作开展实习项目，让学生在实际工作中学习到更多的实践经验，这有助于他们更好地理解和应用所学知识。
二、跨学科知识的培养智能制造涉及到多个学科领域，需要掌握机械、电子、计算机等相关的知识。
因此，培养智能制造人才需要培养学生的跨学科能力。
学校可以开设跨学科课程，将不同学科的知识整合起来，培养学生的综合能力。
三、产学研结合的实训基地建设为了培养更多的智能制造人才，学校可以与企业合作建设专门的实训基地。
这样的实训基地可以提供真实的工作环境和设备，让学生在实践中学习和实验。
同时，学校还可以与科研机构合作，在实训基地中开展科研项目，提高学生的创新能力。
四、国际交流与合作智能制造是一个全球化的行业，需要与国际接轨。
学校可以积极开展国际交流与合作，邀请国外的专家学者来校讲学，组织学生参加国际会议和比赛。
这样能够拓宽学生的视野，提高他们的全球竞争力。
五、不断更新的课程设置智能制造领域的技术在不断演进，因此人才培养方案需要与时俱进。
学校应该定期评估和更新课程设置，及时引入新的知识和技术。
同时，学校还可以与企业合作，开设专业研修课程，帮助在职人员提升技能。
总之，智能制造人才培养是一个综合性的工作，需要学校、企业和政府共同合作。
通过理论学习与实践结合、跨学科知识的培养、产学研结合的实训基地建设、国际交流与合作以及不断更新的课程设置，我们可以培养出更多的优秀智能制造人才，为智能制造行业的发展贡献力量。
智能制造工程培养计划
安排学生到企业或科研机构进行实习实训，让学生接触真实的工作环境，了解行业最新发展动态，提升实际应用能力
4
组织学生参加行业展会、学术讲座、竞赛等活动，拓宽学生的视野，培养团队合作和创新意识
5
要求学生选择与智能制造相关的毕业设计课题，并在指来自老师的指导下完成相关设计和研究工作
6
与企业合作建立实习基地，为学生提供更多的实践机会，加强校企合作，促进产学研深度融合
7
加强智能制造领域的师资队伍建设，吸引有实践经验和科研成果的专家学者加入，提高教学和科研水平
智能制造工程培养计划
序号
培养智能制造工程的计划
1
开设与智能制造相关的课程（自动控制原理、工业机器人技术、物联网技术、大数据分析、人工智能）专业课程，以及管理学、经济学等辅助课程，全面培养学生的专业知识、综合素质
2
组织学生参与实际的智能制造项目实践，涵盖工厂自动化改造、智能装备调试、生产管理优化等，培养学生的实际操作能力和解决问题的能力
智能制造人才培养方案
智能制造人才培养方案
1.学习目标
智能制造人才培养方案的主要目标是：培养能够提供企业智能制造设计、运行、维护服务的高素质人才，掌握机器人、服务机器人、虚拟现实、增强现实以及其它最新技术，具备自动化、智能化等现代制造技术，能够
在智能制造领域有所创新。
2.培养目标
智能制造人才培养方案所培养的人才能够：掌握制造科学理论和实验
技术，具备智能制造的全过程设计和实施能力；具备控制工程、机械设计
专业的基础知识和技能；具备自动化技术、服务机器人、计算机技术等技
术的研究和应用能力；具备智能化制造与物联网的研究及应用能力；具备
制造系统研究、分析和设计能力；具备汽车制造领域的常见技术，比如汽
车行业质量管理、汽车节能技术、汽车仿真技术等；具备制造领域其他类
似技术的应用能力。
3.培养方式
为了培养智能制造人才，首先应开展综合性理论和实践教育。
通过相
关专业的课程教学，学习机器人、服务机器人、虚拟现实、增强现实等技术，掌握自动化、智能化等先进制造技术。
制造业智能制造人才培养方案
制造业智能制造人才培养方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与特点 (3)1.1.1 智能制造的定义 (3)1.1.2 智能制造的特点 (3)1.2 智能制造的发展趋势 (3)1.2.1 技术创新驱动 (3)1.2.2 产业融合 (3)1.2.3 区域协同 (3)1.2.4 绿色制造 (3)1.3 智能制造与制造业的关系 (4)第二章人才培养目标与定位 (4)2.1 人才培养目标 (4)2.2 人才培养定位 (4)2.3 人才培养体系构建 (5)第三章课程体系设计 (5)3.1 课程体系结构 (5)3.2 课程内容设置 (6)3.3 课程教学方式 (6)3.4 课程评价体系 (6)第四章实践教学体系 (7)4.1 实践教学目标 (7)4.2 实践教学内容 (7)4.3 实践教学方式 (7)4.4 实践教学评价 (7)第五章教师队伍建设 (8)5.1 教师队伍结构 (8)5.2 教师选拔与培养 (8)5.3 教师评价与激励 (8)5.4 教师职业发展 (8)第六章产学研合作 (9)6.1 产学研合作模式 (9)6.1.1 政产学研合作模式 (9)6.1.2 校企合作模式 (9)6.1.3 产学研联盟模式 (9)6.2 产学研合作内容 (9)6.2.1 人才培养合作 (9)6.2.2 技术研发合作 (9)6.2.3 成果转化合作 (9)6.3 产学研合作机制 (10)6.3.1 政策引导机制 (10)6.3.2 资金保障机制 (10)6.3.3 信息共享机制 (10)6.3.4 评价激励机制 (10)6.4 产学研合作成果 (10)6.4.1 人才培养成果 (10)6.4.2 技术研发成果 (10)6.4.3 成果转化成果 (10)第七章国际交流与合作 (10)7.1 国际交流与合作目标 (10)7.2 国际交流与合作形式 (11)7.3 国际交流与合作项目 (11)7.4 国际交流与合作成果 (11)第八章学生素质拓展 (12)8.1 学生素质拓展内容 (12)8.2 学生素质拓展方式 (12)8.3 学生素质拓展评价 (12)8.4 学生素质拓展成果 (13)第九章质量保障体系 (13)9.1 质量保障目标 (13)9.2 质量保障机制 (13)9.3 质量保障措施 (14)9.4 质量保障评价 (14)第十章人才培养成果与展望 (14)10.1 人才培养成果 (14)10.1.1 人才规模和质量显著提升 (14)10.1.2 人才培养体系不断完善 (14)10.1.3 人才培养模式创新 (15)10.2 人才培养挑战 (15)10.2.1 人才培养与市场需求不完全匹配 (15)10.2.2 师资力量不足 (15)10.2.3 培养成本较高 (15)10.3 人才培养展望 (15)10.3.1 提高人才培养质量 (15)10.3.2 加强与产业界的合作 (15)10.3.3 推广先进的人才培养模式 (15)10.4 人才培养政策建议 (15)10.4.1 加大政策支持力度 (16)10.4.2 优化人才培养体系 (16)10.4.3 加强师资队伍建设 (16)10.4.4 强化产学研用结合 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与特点1.1.1 智能制造的定义智能制造是指运用先进的信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等，对制造过程进行智能化改造，实现制造资源的优化配置、生产过程的自动化控制、产品质量的精准监控与提升，从而提高生产效率、降低成本、减少资源消耗，满足个性化、多样化、绿色化生产需求的一种新型制造模式。
智能制造装备技术专业人才培养方案 专业毕业后三年的目标
智能制造装备技术专业人才培养方案专业毕业后三年的目标下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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智能制造工程专业培养方案
智能制造工程专业培养方案一、专业历史沿革智能制造工程专业是教育部2018年首批设置的新工科专业。
2015年中国政府提出了实施制造强国战略第一个十年的行动纲领“中国制造2025”，智能制造是它的主攻方向，也是中国从制造大国向制造强国转变的重要抓手。
智能制造作为一个系统工程，强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网（工业以太网）、人工智能、大数据、云计算等关键技术的集成，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科。
目前的专业设置格局很难满足企业对这种具有多个学科交叉背景的系统级智能制造人才的需求。
智能制造企业需要大批具备综合设计、优化能力的智能制造系统工程师，帮助企业进行结构性、系统性的调整优化以及提供解决方案。
二、学制与授予学位四年制本科本专业所授学位为工学学士。
三、基本学分要求五、专业培养目标本专业依据同济大学的人才培养模式，培养具有数学、自然科学基础理论和机械、信息等相关专业知识及人文职业素养；具备面向工程实践，发现、分析、解决智能制造领域的复杂工程问题能力，并具有国际化视野；身心健康、良好的道德修养和社会责任感，具有严谨、求实、团结、创新精神的人格。
毕业生能够在企事业单位、政府部门从事智能制造相关产品及系统的设计制造、技术开发、科学研究、经营管理等工作，解决智能制造领域的复杂工程问题，成为本领域的技术骨干或管理人员。
六、毕业要求单学士学位修满160学分。
七、主干学科机械工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、管理科学与工程八、课程体系知识结构图见附表一。
九、核心课程智能技术数学基础、智能制造工艺、制造系统的感知与决策、生产系统智能化技术、知识工程及应用、精密传动与智能设计等。
十、教学安排一览表见附表二。
十一、有关说明1．本教学计划四年制八学期，正规学期为19周，上课17周，考试2周。
2．第七学期选修课原则上按照模块方向选择，本专业分以下三个模块方向：智能设计与制造：《机器人》、《增材制造技术》、《AR／VR及应用》智能服务：《设备的预测性维护与远程诊断》、《制造系统信息安全》、《工业智能云服务》、《AR／VR及应用》智能管理：《精益生产与管理》、《供应链管理》、《人因工程》、《能源管理》选智能设计与制造和智能服务模块的学生应在第六学期选修《AR／VR及应用》。
智能工程人才培养方案
智能工程人才培养方案一、智能工程的定义智能工程是指通过应用计算机技术和智能算法对工程领域中的复杂问题进行分析、设计和优化的过程。
智能工程涉及到多个学科领域，如计算机科学、控制工程、信息技术等，是一门交叉性很强的学科。
智能工程的应用领域广泛，包括但不限于智能制造、智能交通、智能建筑、智能电网等。
二、智能工程人才培养的目标和要求1. 观念培养：培养学生面对工程问题时能够树立创新思维和跨学科思维，善于从整体角度思考问题，注重对未来技术发展的前瞻性思考。
2. 知识培养：学生必须具备扎实的工程基础知识，了解智能工程的相关理论和方法，熟练掌握智能工程领域的前沿技术和应用案例。
3. 能力培养：培养学生分析和解决复杂工程问题的能力，能够熟练运用计算机技术和智能算法进行工程设计和优化，同时还要具备一定的团队合作和领导能力。
4. 创新培养：培养学生具备创新意识和实践能力，能够在工程领域中提出新的理论、方法和技术，并能够进行独立的科研和工程项目实践。
5. 职业素养培养：培养学生具备良好的思想道德素质、社会责任感和国际视野，成为具有全球竞争力的智能工程人才。
三、智能工程人才培养的体系和方法1. 课程设置：为了培养具有跨学科背景和综合能力的智能工程人才，可以在课程设置上开设普通院校的普通基础课程、专业基础课程和智能工程的专业课程。
在专业选修课程中，可以设置包括智能制造、智能交通、智能建筑、智能电网等方面的课程，让学生在学习的过程中接触到不同领域的智能工程应用。
2. 实践教学：实践教学是培养智能工程人才的关键环节，学生需要在工程实践中逐步掌握各种智能工程技术。
这些实践活动可包括工程项目实习、工程案例研究、工程仿真实验、工程项目管理等方面的内容。
3. 实训平台建设：学校可以建设智能工程实验室和智能工程创新中心，为学生提供实验设备和实验场地。
这些实训平台可以提供给学生进行实验研究和工程设计的场所，让学生在实践中掌握智能工程技术。
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造和产品运用对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任，能够采 取合理的技术手段降低或避免其不利影响。
7、环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂机械工程问题的工程实践对环境、 社会可持续发展的影响。
8、职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在机械工程实践中理解并 遵守工程职业道德和规范，履行责任。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
分
方式
注
课 验 机践秋 春 秋 春 秋 春 秋 春
12、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
三、修业年限
四年（弹性学制 3 至 8 年）
四、授予学位
工学学士。
五、主干学科
机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术
六、主要课程
高等数学、线性代数、大学物理、机械制图、工程力学、智能技术的数学基础、机械 设计基础、电工技术基础、模拟电子技术、数字电子技术、控制工程基础、人工智能、工 业大数据与云计算、制造系统网络与通信、传感与精密测试技术、制造系统的感知与决策、 智能制造技术基础、液压与气压传动、精密传动与智能设计、工业机器人技术、智能制造 装备等。
智能制造工程专业人才培养方案（2019 版）
学科门类：工学
专业代码：080213T
一、培养目标
本专业培养掌握自然科学、机械工程、控制工程、计算机技术等学科相关的基本知识 和理论，能够适应轻工行业智能制造装备的需求，从事机械工程智能装备与控制领域的研 究开发、设计制造、运营管理等方面工作，具有解决复杂机械工程问题的能力、较强的工 程实践和持续学习能力、创新能力和国际化视野的高素质工程应用型人才。
课程 编码
实践环节名称
军事理论与技能
公益劳动
安全教育
社会实践
工程训练
机械设计基础课程设计 制造系统网络与通信课程设计 工业机器人技术综合实训
智能制造系统综合设计
生产实习
毕业实习
毕业设计 合计
学
各学期周数分配
周数
分
一二 三 四五 六 七八
2
2
2
（1）
（2）
（2）
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1 1
2
2
2
3
3
3
5
5
5
10
1
28 32 2
2 212
14 3 19
校历及时间分配总表（智能制造工程专业）
计 理 课毕 综 论 考 实 程 业 入学 合 算 假 合
毕业 机 教 试 习 设 设 教育 实 实 期 计 学 计计 验
验
周次
←
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2021 22 23 24 25 26 ∶ Χ Ⅱ Ⅲ T Δ Ο ≡
9、个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角 色。
10、沟通：能够就复杂机械工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包 括撰写报告和设计说明书、陈述发言、清晰表达。并具备一定的国际视野，能够在跨文化 背景下进行沟通和交流。
11、项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应 用。
七、主要实践性教学环节和主要专业实验
课程实验、课程设计、生产实习、毕业实习、毕业设计（论文）等。
八、毕业学分要求及学分学时分配
项目 准 予 通识教育 通 识 教 学科（专 学科（专 专 业 专 业 集 中 性 总 实
毕业 必修课 育 选 修 业）基础 业）基础 必 修 选 修 实 践 环 践 环
课
必修课 选修课 课 课 节
节
要 求 160 38
8
41
17
11 17 28
48
学分
要 求 3160+ 760
128
736
352
208 312 32 周 664+3
学时 32 周
2周
学 分 100% 23.75% 5%
25.62% 10.63% 6.88 10.62% 17.5% 30.00
占比
%
%
集中进行的实践教学环节
2、问题分析：能够应用数学、自然科学、人工智能和机械工程科学的基本原理和方 法，对机械设计、制造过程及其自动化系统进行识别、表达和分析，能够结合文献研究分 析、论证机械工程领域的复杂工程问题，并获得有效结论。
3、设计开发解决方案：针对复杂工程问题，能够应用机械工程及人工智能的基本理 论和方法，设计满足特定需求的机械系统和制造工艺，开发解决方案，并能够在机械系统 设计、制造工艺设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境 等因素。
二、培养要求
本专业要求学生掌握自然科学、工程基础知识和专业知识，通过实践环节掌握机械结 构和产品设计、优化等的基本技能，提高学生分析和解决问题的能力，注重人文社科、法 律法规和责任道德的素质修养。具体地说，本专业培养的毕业生必须达到如下知识、能力 与素质的培养要求：
1、工程知识：掌握数学、自然科学、工程基础、人工智能和机械工程专业知识，能 够运用其理论和方法解决机械设计、制造过程及其自动化中的复杂工程问题。
1 6 26
七 ΧΧΧ←
→∶∶≡ ≡ ≡ ≡ ≡ 16 2 3
5 26
八 Χ Χ Χ Χ Χ ⅢⅢⅢⅢⅢⅢⅢⅢⅢⅢⅢⅢⅢⅢ T
5 14 1
20
11
合计
14 8 7 14 3 1
6
38 200
1．通识教育必修课
必修 学分：38
修课 要求
课程名称
课时
学年、学期、学分
学
考核
备
讲 实 上实 一
二
三
四
课程编码
学期
→
一
T←
→∶∶≡ ≡ ≡ ≡ ≡ 16 2
2
5 24
二←
→∶∶≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ 18 2
6 26
三←
→∶∶Ⅱ Ⅱ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ 17 2 2
5 26
四←
→∶∶Ⅱ Ⅱ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ 16 2 2
6 26
五←
→∶∶Ⅱ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ 18 2 1
5 26
六←
→∶∶Δ Ⅱ Ⅱ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ ≡ 15 2 2
4、研究：能够基于机械工程和人工智能领域的工程科学原理并采用科学方法，利用 理论分析、文献研究和实验方法机械设计、制造过程及自动化中的复杂工程问题和智能化 问题进行研究，能够制定研究方案、设计实验、分析数据、阐述现象、揭示机理，并能够 综合理论分析、文献研究和实验数据得出科学合理有效的结论。
5、使用现代工具：在解决复杂机械工程问题过程中，能够开发、选择与使用恰当的 技术、资源、现代工程工具、信息技术工具和人工智能技术工具，包括对复杂工程问题的 预测与模拟，并能够理解其局限性。