计量经济学课程作业分析
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上海
1975.5
12188.9
云南
378.6
4741.3
江苏
1894.8
25741.2
西藏
11.7
342.2
浙江
1535.4
18780.4
陕西
355.5
5465.8
安徽
401.9
7364.2
甘肃
142.1
2702.4
福建
594.0
9249.1
青海
43.3
783.6
江西
281.9
5500.3
宁夏
58.8
13709.5
广东
2415.5
31084.4
山西
430.5
5733.4
广西
282.7
5955.7
内蒙古
347.9
6091.1
海南
88.0
1223.3
辽宁
815.7
11023.5
重庆
294.5
4122.5
吉林
237.4
5284.7
四川
629.0
10505.3
黑龙江
335.0
7065.0
贵州
211.9
2741.9
在90%的置信度下，某地区E(Y0)的预测区间为(60.3,1125.5)。
2、已知某市货物运输总量Y（万吨），国内生产总值GDP（亿元，1980不变价）1985年-1998年的样本观测值见下表。
年份
Y
GDP
年份
Y
GDP
1985
18249
161.69
1992
17522
246.92
1986
18525
171.
1经济学意义上的检验
从回归方程来看，国内生产总值每增加一元，货物运输量平均增长26.9542万辆。系数为正，符合经济发展规律，是具有经济意义的模型。
2计学意义上的检验
可决系数R-squared=0.762752，说明被解释变量的变异中有76%以上。可由方程解释，模型总体拟合程度还不错。
F统计量=42.79505，其伴随概率0.000028<0.05，在5%的显著性水平下，拒绝原假设，接受备择假设，即方程总体是显著的。
18022.1
1659.8
44644.1
1984
40731.02
19497.2
1739.8
44453
1985
37910.99
20912.5
1775.8
44035.9
1986
39150.99
22950
国内生产总值为620亿元，货物运输量的预测值=12596.27++ 26.9542* 620 =29307.84万吨。经计算
故货物运输量的预测区间为:（28873.08746万辆，29742.59254万辆）。
3、已知我国粮食产量Q（万吨）、农业机械总动力X1（万千瓦）、化肥施用量X2（万吨）、土地灌溉面积X3（千公顷）1978年-1998年赝本观测值见下表。
广东石油化工学院 2015—2016学年第二学期
《计量经济学》作业
班级：
作业1
1、下表是中国2007年各地区税收 和国内生产总值GDP的统计资料。
单位：亿元
地区
Y
GDP
地区
Y
GDP
北京
1435.7
9353.3
湖北
434.0
9230.7
天津
438.4
5050.4
湖南
410.7
9200.0
河北
618.3
Ss
ssa
由上表可知货物运输量随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: Y = 12596.27++ 26.9542* GDP
其中斜率26.95415表示国内生产总值每增加一元,货物运输量平均增长26.9542万辆。
（3）对估计结果进行统计检验；
对所建立建立的回归方程进行检验（t（12）=2.18）
276.8
1987
18400
184.
316.38
1988
16693
194.75
1995
24040
363.52
1989Biblioteka Baidu
15543
197.86
1996
24133
415.51
1990
15929
208.55
1997
25090
465.78
1991
18308
221.
509.1
资料来源：《天津统计年鉴》，1999年。
R^2 = 0.760315 F=91.99198
斜率的经济意义：国内生产总值GDP每增加1亿元，国内税收增加0.071亿元。
（2）对所建立的方程进行检验；
从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.760315，表明国内税收变化的76.03%可由国内生产总值GDP的变化来解释。从斜率项的t检验值看，大于10%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t0.05(29)=1.699，且该斜率值满足0<0.071<1，符合经济理论中税收乘数在0与1之间的说法，表明2007年，国内生产总值GDP每增加1亿元，国内税收增加0.071亿元。
（1）估计一元线性回归模型；
建立货物运输量Y随国内生产总值GDP的一元线性回归模型
从图中可以看出Y与GDP之间可能存在线性相关关系。但是我们无法得出Y与GDP之间精确的计量关系，因此用普通最小二乘法进行一元线性回归模型的估计。
（2）对估计结果作结构分析；
普通最小二乘法建立一元线性回归模型：
将Y作为被解释变量，GDP作为解释变量利用eviews6.0的Equation进行模型估计，输出结果报告如下：
（3）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值和预测区间。
由上图可得知该地区国内生产总值的预测值：
Yi= -10.63+0.071*8500=592.87（亿元）
下面给出国内生产总值90%置信度的预测区间
E(GDP)=8891.126
Var(GDP)=57823127.64
889.2
山东
1308.4
25965.9
新疆
220.6
3523.2
河南
625.0
15012.5
以Eviews软件完成以下问题：
（1）作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；
散点图如图所示：
建立如下的回归模型
根据Eviews软件对表中数据进行回归分析的计算结果知：
年份
Q
X1
X2
X3
1978
30477.01
11749.9
884
44965.3
1979
33212
13379.6
1086.3
45003
1980
32055.99
14745.7
1269.4
44888.1
1981
32502.
.9
44574
1982
35450.01
16614.3
1513.4
44177
1983
38727.98
所有系数的t统计量伴随概率均小于0.05，在5%的显著性水平下，拒绝原假设。说明系数显著，GDP对货物运输量有显著影响。
（4）加入2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间。
假如2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间。
1975.5
12188.9
云南
378.6
4741.3
江苏
1894.8
25741.2
西藏
11.7
342.2
浙江
1535.4
18780.4
陕西
355.5
5465.8
安徽
401.9
7364.2
甘肃
142.1
2702.4
福建
594.0
9249.1
青海
43.3
783.6
江西
281.9
5500.3
宁夏
58.8
13709.5
广东
2415.5
31084.4
山西
430.5
5733.4
广西
282.7
5955.7
内蒙古
347.9
6091.1
海南
88.0
1223.3
辽宁
815.7
11023.5
重庆
294.5
4122.5
吉林
237.4
5284.7
四川
629.0
10505.3
黑龙江
335.0
7065.0
贵州
211.9
2741.9
在90%的置信度下，某地区E(Y0)的预测区间为(60.3,1125.5)。
2、已知某市货物运输总量Y（万吨），国内生产总值GDP（亿元，1980不变价）1985年-1998年的样本观测值见下表。
年份
Y
GDP
年份
Y
GDP
1985
18249
161.69
1992
17522
246.92
1986
18525
171.
1经济学意义上的检验
从回归方程来看，国内生产总值每增加一元，货物运输量平均增长26.9542万辆。系数为正，符合经济发展规律，是具有经济意义的模型。
2计学意义上的检验
可决系数R-squared=0.762752，说明被解释变量的变异中有76%以上。可由方程解释，模型总体拟合程度还不错。
F统计量=42.79505，其伴随概率0.000028<0.05，在5%的显著性水平下，拒绝原假设，接受备择假设，即方程总体是显著的。
18022.1
1659.8
44644.1
1984
40731.02
19497.2
1739.8
44453
1985
37910.99
20912.5
1775.8
44035.9
1986
39150.99
22950
国内生产总值为620亿元，货物运输量的预测值=12596.27++ 26.9542* 620 =29307.84万吨。经计算
故货物运输量的预测区间为:（28873.08746万辆，29742.59254万辆）。
3、已知我国粮食产量Q（万吨）、农业机械总动力X1（万千瓦）、化肥施用量X2（万吨）、土地灌溉面积X3（千公顷）1978年-1998年赝本观测值见下表。
广东石油化工学院 2015—2016学年第二学期
《计量经济学》作业
班级：
作业1
1、下表是中国2007年各地区税收 和国内生产总值GDP的统计资料。
单位：亿元
地区
Y
GDP
地区
Y
GDP
北京
1435.7
9353.3
湖北
434.0
9230.7
天津
438.4
5050.4
湖南
410.7
9200.0
河北
618.3
Ss
ssa
由上表可知货物运输量随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: Y = 12596.27++ 26.9542* GDP
其中斜率26.95415表示国内生产总值每增加一元,货物运输量平均增长26.9542万辆。
（3）对估计结果进行统计检验；
对所建立建立的回归方程进行检验（t（12）=2.18）
276.8
1987
18400
184.
316.38
1988
16693
194.75
1995
24040
363.52
1989Biblioteka Baidu
15543
197.86
1996
24133
415.51
1990
15929
208.55
1997
25090
465.78
1991
18308
221.
509.1
资料来源：《天津统计年鉴》，1999年。
R^2 = 0.760315 F=91.99198
斜率的经济意义：国内生产总值GDP每增加1亿元，国内税收增加0.071亿元。
（2）对所建立的方程进行检验；
从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.760315，表明国内税收变化的76.03%可由国内生产总值GDP的变化来解释。从斜率项的t检验值看，大于10%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t0.05(29)=1.699，且该斜率值满足0<0.071<1，符合经济理论中税收乘数在0与1之间的说法，表明2007年，国内生产总值GDP每增加1亿元，国内税收增加0.071亿元。
（1）估计一元线性回归模型；
建立货物运输量Y随国内生产总值GDP的一元线性回归模型
从图中可以看出Y与GDP之间可能存在线性相关关系。但是我们无法得出Y与GDP之间精确的计量关系，因此用普通最小二乘法进行一元线性回归模型的估计。
（2）对估计结果作结构分析；
普通最小二乘法建立一元线性回归模型：
将Y作为被解释变量，GDP作为解释变量利用eviews6.0的Equation进行模型估计，输出结果报告如下：
（3）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值和预测区间。
由上图可得知该地区国内生产总值的预测值：
Yi= -10.63+0.071*8500=592.87（亿元）
下面给出国内生产总值90%置信度的预测区间
E(GDP)=8891.126
Var(GDP)=57823127.64
889.2
山东
1308.4
25965.9
新疆
220.6
3523.2
河南
625.0
15012.5
以Eviews软件完成以下问题：
（1）作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；
散点图如图所示：
建立如下的回归模型
根据Eviews软件对表中数据进行回归分析的计算结果知：
年份
Q
X1
X2
X3
1978
30477.01
11749.9
884
44965.3
1979
33212
13379.6
1086.3
45003
1980
32055.99
14745.7
1269.4
44888.1
1981
32502.
.9
44574
1982
35450.01
16614.3
1513.4
44177
1983
38727.98
所有系数的t统计量伴随概率均小于0.05，在5%的显著性水平下，拒绝原假设。说明系数显著，GDP对货物运输量有显著影响。
（4）加入2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间。
假如2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间。