图与网络规划.ppt

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网络规划与优化(共10张PPT)

网络规划与优化(共10张PPT)

第12章 网络规划与优化
12.1 规划与优化——为了有更好的通信质

12.2 网络规划
12.3 网络优化——参数的调整
网络规划入门
基站建在什么位置?多远建一个基站? 基站的间距是多少?天线高度是多少? 天线倾斜角怎么设置?一些RRM参数怎 么设置?一系列的问题构成了移动通信 网络规划的基本动力。
图12.2 基站间距与天线高度
基站选址
良好的视野
基站选址
避开干扰源 方便维护 成本因素
图12.4 远离干扰源
12.3 网络优化——参数的调整
移动用户设备周期性的测量小区的负 载状况,并和邻小区之间通过X2接口交流负 载信息,当发现小区甲发现自己的负载状况远 远超过了邻小区乙的负载的时候就触发负载均 衡优化算法。
网规网优的自动化
以前,说到网络规划与优化,人们最先 想到的就是拿着路测的仪器在大街上测 数据,再分析测得的数据,根据结果调 整参数;网络规划似乎也是和手动配置 参数等手工操作分不开的。有经验的工 程师说怎么做,新来的小菜鸟们就去怎 么做。
网规网优的自动化
现在的网络规划与优化软件工具能够将 数据库,地理信息系统、传播模型和蒙 特卡洛仿真结合在一起,让网络规划与 优化更加人性化、智能化,如图12.1所 示为网络规划与优化仿真界面。
是多高? 1 规划与优化——为了有更好的通信质量
3 网络优化——参数的调整 现在的网络规划与优化软件工具能够将数据库,地理信息系统、传播模型和蒙特卡洛仿真结合在一起,让网络规划与优化更加人性化、 智能化,如图12. 3 网络优化——参数的调整 2 基站间距与天线高度 3 网络优化——参数的调整 1 规划与优化——为了有更好的通信质量 2 基站间距与天线高度 网络规划似乎也是和手动配置参数等手工操作分不开的。 网络规划似乎也是和手动配置参数等手工操作分不开的。

网络拓扑图画法及常见拓扑图课件

网络拓扑图画法及常见拓扑图课件

根据网络设备数量选择拓扑图
少量设备
如果网络中设备数量较少,可以选择简单的 拓扑图,如星型或总线型拓扑图。这些拓扑 图结构简单,易于管理和维护。
大量设备
如果网络中设备数量较多,可以选择更加复 杂的拓扑图,如树型、环形或网状拓扑图。 这些拓扑图能够更好地满足大量设备的需求
,提供更高的可靠性和扩展性。
根据网络流量选择拓扑图
可靠性较高,因为即使某个节点出现故障 ,其他节点仍然可以正常工作。
05
06
适用于节点数量较少,但需要高可靠性的 场景。
环型拓扑图
一种所有节点相互连接形成闭环的拓 扑图。
•·
结构相对简单,但布线可能较为复杂 。
扩展性较好,可以方便地添加或删除 节点。
可靠性较高,因为即使某个节点出现 故障,其他节点仍然可以通过环路绕 过故障节点。
网络拓扑图画法及常见拓扑 图课件
目录
• 网络拓扑图基础 • 如何绘制网络拓扑图 • 常见网络拓扑图介绍 • 网络拓扑图的应用场景 • 网络拓扑图的优缺点 • 如何根据实际需求选择合适的网络拓
扑图
01
网络拓扑图基础
什么是网络拓扑图
01
02
网络拓扑图是一种用于描述网络设备连接关系的图形表示。
它通过图形化的方式展示网络中的各种元素,如路由器、交换机、服 务器等,以及它们之间的连接关系。
准确性
确保绘制的拓扑图准确反映实际的网络 结构和连接关系。
规范性
遵循一定的绘图规范,如使用标准的符 号和颜色表示不同的设备和连接。
清晰性
确保图形简洁明了,避免过多的细节和 混乱的布局。
更新维护
随着网络设备和连接关系的变更,及时 更新和维护拓扑图。

第5章图与网络分析163页PPT

第5章图与网络分析163页PPT

bi j 0wi j
(vi ,vj)E (vi ,vj)E
例6.4 下图所表示的图可以构造权矩阵B如下:
v1 4
v2
36
72
v6 4
3
3
v3
5
2
v5
v4
v1 0 4 0 6 4 3
v
2

4
0
2
7
0
0

B

v3
0
2
0
5
0
3
v4 6 7 5 0 2 0
v
5
4
17
v4
树与图的最小树
v1 23 v6
20
v2
1
4
v7
9
15 v3
28 25
16 3
v5
17
v4
v1
v2
23 v6
1
4
v7
9
15 v3
28
25
16 3
v5
17
v4
v1
v2
23 v6
1
4
v7 9
15 v3
28
25
16 3
v5
17
v4
v1
v2
23
1
4
v7
v6
9
v3
28
25
16 3
v5
17
v4
v1

15
9
7 ④ 14


10
19
20
6 ⑥

25
图的矩阵描述: 邻接矩阵、关联矩阵、权矩阵等。
1. 邻接矩阵 对于图G=(V,E),| V |=n, | E |=m,有nn阶方矩阵

运筹学( 图与网络优化)

运筹学( 图与网络优化)

七桥问题
七桥问题图形
原理及方法
七桥问题是图论中的著名问题。1736年,Euler巧妙 地将此问题化为图的不重复一笔画问题,并证明了 该问题不存在肯定回答。原因在于该图形有顶点连 接奇数条边。
§10.1
图的基本概念
一个图(Graph) 定义为三元有序组
(V (G ), E (G ), G )
几何实现图例
在一个图的几何实现中,两条边的交点可能不是图的顶 点。例如下图 中,它共有4个顶点,6条边;而e 3 与e 4 的交点不是这个图的顶点。
v1
e1
v2 e4
e2
v3
e3
e5
v4
e6
e3
v1
v4
e1 e4
v2
e2
v3 e6
e5
v4
平面图
一个图称为平面图,如它有一个平面图形,使得边与边仅在
u 1
f5 u3 f6
f2 f4
u2
u4
同构
给定两个图
G (V (G), E(G), G )
H (V ( H ), E( H ), H )
称G和H是同构的,记为 G H , 如果存在两个一一对应 ( , )
: V (G) V ( H )
: E (G) E ( H )
e7
v2
e3 v3
e6
v4
e4
关联矩阵性质
图G的关联矩阵M=(mij)为m×n矩阵;则每行元
素之和等于相应顶点的度;每列元素之和等于 2。
因此,图G的关联矩阵M所有元素之和既等于所
有顶点的度之和,又等于边数的2倍。 定理 设G是一个图,则
vV ( G )
d (v) 2

网络图绘制PPT课件

网络图绘制PPT课件
支持多种格式(如CSV、 Excel、JSON等)的数据 导入,以及导出为图片、 PDF等格式。
API集成
提供API接口,允许其他软 件或平台调用网络图绘制 功能,实现数据共享和交 互操作。
插件与扩展
支持第三方插件或扩展, 以增加更多功能或定制化 选项。
06 总结与展望
网络图绘制的优势与不足
可视化表达

表示节点之间的关系,通常用箭头表 示。
网络图的绘制方法
01
02
03
手绘法
使用笔和纸绘制网络图, 简单易行,但不易修改和 保存。
软件绘制法
使用专业的网络图绘制软 件,如Vis网络 图。
模板法
利用已有的模板进行绘制, 可以快速生成符合规范的 图表。
网络图绘制工具的特点与优势
易用性
大部分网络图绘制工具都提供了直观的界面和丰富的模板,使得用户 可以快速上手并绘制出高质量的网络图。
灵活性
这些工具通常支持自定义节点和连接线的样式、添加注释和标签等, 使用户可以根据自己的需求灵活地调整网络图的布局和内容。
可分享性
许多网络图绘制工具支持导出为图片或PDF格式,方便用户分享和展 示自己的成果。
熟悉常用的绘图软件和工具, 如Visio、PowerPoint等,并掌 握其基本操作和高级功能。
实践与反思
多进行实际操作,不断尝试和 调整,同时反思自己的不足和 改进方向。
寻求帮助与交流
加入相关社群或论坛,与其他 绘图爱好者交流心得,共同进
步。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
团队协作
一些工具支持多人协作,可以共同编辑和修改网络图,提高团队协作 的效率。
如何选择合适的网络图绘制工具

《图与网络分析》课件

《图与网络分析》课件

网络的定义与分类
总结词
网络的定义与分类是理解图与网络分析的关键。
详细描述
网络是由节点和边构成的集合,用于描述系统中各个组成部分之间的关系。根据 不同的分类标准,网络可以分为多种类型,如无向网络和有向网络、单层网络和 多层网络等。
图与网络的应用领域
总结词
图与网络的应用领域广泛,包括计算机科学、交通运输、生物信息学等。
从任意一个顶点开始,每次选择一条与已选顶点集合相连的边中权 重最小的边,将其加入最小生成树中。
最短路径算法
Dijkstra算法
01
用于求解图中从一个顶点到其他所有顶点的最短路径。
Bellman-Ford算法
02
用于求解图中所有顶点之间的最短路径。
Floyd-Warshall算法
03
用于求解图中所有顶点之间的最短路径,时间复杂度较低。
网络流算法
01
Ford-Fulkerson算法
用于求解最大网络流问题,通过不断寻找增广路径来增加网络的流量。
02
Dinic算法
基于层次搜索和增广路径的算法,用于求解最大网络流问题。
03
Edmonds-Karp算法
基于广度优先搜索的算法,用于求解最大网络流问题。
03
网络分析与应用
网络中心性分析
节点中心性
社区结构特征
包括社区大小、社区密度、社区连通性等。
社区结构分析的应用
在社交网络中识别用户群体,在组织结构中划分部门和团队等。
网络动态分析
网络动态模型
常见的网络动态模型有随机游走、马尔科夫链和自组 织映射等。
网络动态特征
包括节点的活跃度、网络的演化规律和网络的鲁棒性 等。
网络动态分析的应用

绘制网络拓扑图ppt课件

绘制网络拓扑图ppt课件

感谢您的观看
THANKS
提高网络拓扑图的易读性
标注清晰
在图中添加必要的标注和说明,解释设备和连接线的含义,提高图 面的可读性。
使用不同颜色和形状
通过使用不同颜色和形状来区分不同类型的设备和连接线,使图面 更加直观易懂。
添加图例
在图中添加图例,说明各种符号、颜色和形状的含义,方便读者对照 理解。
05
网络拓扑图的维护与管理
预防和解决网络故障
01
故障诊断和定位
通过网络拓扑图,可以快速诊断和定位网络故障的原因,以便采取相应
的解决措施。
02
故障预防措施
通过定期检查和维护网络设备和连接,可以预防一些常见的网络故障发
生。
03
故障恢复和备份
在发生网络故障时,应尽快恢复网络的正常运行,并确保数据的完整性
和安全性。同时,应定期备份重要的网络配置和数据,以防止数据丢失。
06
网络拓扑图的应用与发展
网络拓扑图在规划与设计中的应用
确定网络结构
通过绘制网络拓扑图,可以清晰地展示网络中的各个节点和连接关系,有助于规划者确定 合理的网络结构。
优化网络布局
根据实际需求和资源分布,通过调整节点位置和连接关系,优化网络布局,提高网络性能 和可靠性。
规划网络扩展
在网络规模不断扩大时,可以通过绘制网络拓扑图来规划网络的扩展方案,确保新加入的 节点能够与现有网络无缝对接。
绘制网络拓扑图PPT课件
目 录
• 网络拓扑图简介 • 如何绘制网络拓扑图 • 网络拓扑图的绘制实例 • 网络拓扑图的优化与改进 • 网络拓扑图的维护与管理 • 网络拓扑图的应用与发展
01
网络拓扑图简介
什么是网络拓扑图
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  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第十章 图与网络优化
主要内容: 图论的基本概念 最小支撑树问题 最短路问题 最大流问题 最小费用最大流问题
第四节 网络最大流问题
一、基本概念与定理
1、容量网络与流 定义 给定一个有向图D=(V,A),在V中指定一个
发点vs,和一个收点vt,其余点称中间点。对任
意弧(vi,vj)∈A,有权Cij≥0,称为弧的容量。称
D为一个容量网络。记为:D=(V,A,C)。
如(a)图是一个容量网络 v2
10
5
3
v4
11
v1
4
弧旁数字:容量
8
5
3
v6
17
v3
6
v5
(a)
网络D中的任一条弧(vi,vj)的流量记为f(vi,vj),(简 记fij),显然, fij≤Cij;一系列流量的集合 f={f(vi,vj)}构成网络D上的流(运输方案)。
3.2 5.1
6.3
µ=(v1,v2,v3,v4,v5,v6)
v4
11.6
3.3
v5
v6
17.2
后向弧
µ+={(v1,v2) ,(v2,v3), (v3 , v4),(v5,v6)}
µ- ={(v5,v4)}
定义3 设f是一个可行流, µ是从vs到vt的一条链,若µ满 足下列条件,称之为(关于可行流f的)一条增广链。
标号过程首先给vs标号(0,+∞),此时vs是未检查 的标号点,其余各点都是未标号点。
取一个未检查的标号点vi进行检查,给与vi相邻的 所有未标号点vj标号: (1)如果在前向弧(vi,vj)上,有fij<cij,则给vj标号
(vi,l(vj))。其中l(vj)=min{l(vi),cij-fij},此时新 标号点vj成为未检查的标号点。 (2)如果在后向弧(vj,vi)上,有fji>0,则给vj标号 (-vi,l(vj))。其中l(vj)=min{l(vi),fji},此时新标 号点vj成为未检查的标号点。 至此,点vi成为已检查过的标号点。重复标号过程,一旦 vt被标号,即得到一条从vs到vt的增广链µ,转入调整过程。
目标:制定一个运输方案,使从v1到v6的产品运量最大。
2、可行流与最大流 满足下述条件的流 f 称为可行流:
1)容量限制条件: 对每一弧(vi,vj)∈A
0≤fij≤Cij 2)平衡条件: 对中间点vj(j≠s,t),有
fij
f jk 0
(v i , v j )A (v j , v k )A
V1
V1
v2
10.5
v1
4.1
8.3
v3
5.2
3.2 5.1
6.3
v4
11.6
3.3
v6
17.2
v5
V1 =(v1,v2,v3)
V1=(v4,v5,v6)
截集为红色弧集;
由图可见,截集不是唯一的。
每个截集相当于从发点vs到收点vt的必经之路,去掉截 集所有的弧,就不存在从发点vs到收点vt的路。
定义5 给定截集(V1,V1),把截集(V1,V1)中所 有弧的容量之和称为这个截集的容量(简称为截
8.3
3.3
v6
17.2
v3
6.3
v5
不难证明,任何一个可行流的流量V(f)都不会超过任一
截集的容量。即 V(f) C(V1, V1)
最小截集的容量是网络中的瓶颈容量。
定理1 最大流最小截定理。任一个网络D中,从vs到 vt的最大流的流量等于分离vs,vt的最小截集 的容量。
定理2 可行流f*是最大流 不存在关于f*的增广链。
量),记为C (V1,V1), 即
C(V1 , V1 )
Cij
(v i , v j )(V1 , V 1 )
v2
5.2
v4
10.5
3.2
11.6
v1
4.1 5.1
8.3
3.3
v6
17.2
v3
6.3
v5
C (V1,V1)=5+3+5+6=19
v2
5.2
v4
10.5
3.2
11.6
v1
4.1 5.1
如(b)图是网络上的
一个流(运输方案)
v2
5
v1
1
3
弧旁数字:流量
v3
2
2
1
3
(b)
v4
6
3
v6
2
v5
第四节 网络最大流问题
例 连接某产品产地v1和销地v6的交通网如下:
v2
5
v4
10
3
11
v1
4
8
5
3
v6
17
v3
6
v5
(a)
弧(vi,vj):从vi到vj的运输路线,
弧旁数字:这条运输路线的最大通过能力。
由定理2可得到寻找最大流的方法: 1 、从一个可行流f开始,寻找关于f的增广链;
2、如果不存在关于f的增广链,可行流f就是最大流f*;
3、如果存在关于f的增广链,则以适当的调整量对
可行流f进行调整,得到一个流量更大的可行流,不断
重复调整过程,直到不再存在增广链时,就得到了最大流。
f ij
f
' ij
f ij
f
ij
(vi , vj)u (vi大流的标号法
从任一个可行流f出发,若网络中没有给定f,则从 零流开始。
(一)标号过程。通过标号来寻找增广链µ。
网络中的点标号点已未检检查查 未标号点
每个标号点vj的标号包含两部分(vi,l(vj)) : 第一个标号vi表示标号点的前一点,以便找出增广链µ; 第二个标号l(vj)是为了确定增广链µ的调整量用的。
链的方向:若µ是联结vs和vt的一条链,定义链的
方向是从vs到vt。 v2
5.2
v4
10.5
3.2
11.6
v1
4.1 5.1
8.3
v3
6.3
3.3
v6
17.2
v5
前向弧:与链的方向一致的弧。前向弧全体记为µ+。
后向弧:与链的方向相反的弧。后向弧全体记为µ-。
v2
10.5
v1 4.1
8.3
v3
5.2
(vi,vj) ∈ µ+ (vi,vj) ∈ µ-
0≤fij<Cij 0 < fij ≤ Cij
前向弧是 非饱和弧, 后向弧 是非零流弧,
8.4 V1
5.0 V2
3.3
V3
5.4
V4
Cij.fij
V5
4、截集与截量
定义4:网络D=(V,A,C),若点集V被剖分为两个非 空集合V1 和 V1,使vs∈V1,vt ∈ V1,V1V1= , 则把所有始点在V1中,终点在V1中的弧构成的集合 (V1,V1)称为是分离vs和vt的截集。
对发点 vs :
fsj
f js V(f)
(vs ,v j )A (vj ,vs )A
0
对收点 vt :
ftj f jt V(f)
0
(vt ,v j )A (vj ,vt )A
V(f)称为可行流 f 的流量,即发点的净输出量。
如(b)图是网络上的一
个可行流(运输方案) v2
10.5
弧旁数字:流量
v1
4.1
8.3
v3
5.2
3.2 5.1
6.3
v4
11.6
3.3
v6
17.2
v5
可行流总是存在的,例如所有弧的流量fij=0—零流。 所谓最大流问题就是寻找流量最大的可行流。
3、增广链
对可行流f={fij}的弧有
饱和弧:fij=Cij
非饱和弧:0<fij<Cij
零流弧:fij=0
非零流弧:0<fij≤ Cij
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