【统计课件】第6章 抽样调查

4k+a
(k为抽取间隔)
机械抽样的好处：
1. 可以使抽样过程大大简化，减轻抽样的
工作量；
2. 如果用有关标志排队，还可以缩小抽样
误差，提高抽样推断效果。
机械抽样，实际上是一种特殊的类 型抽样。因为，如果在类型抽样中，把 总体划分为若干相等部分，每个部分只 抽一个样本，在这种情况下，则类型抽 样就成了机械抽样。
第二节 抽样调查的组织形式
通常有以下四种组织形式：
一、简单随机抽样(纯随机抽样)
即从总体单位中不加任何分组、排队， 完全随机地抽取调查单位。
随机抽选可有各种不同的具体做法，如： 1.直接抽选法； 2.抽签法； 3.随机数码表法；
二、类型抽样(分类抽样)
先对总体各单位按一定标志加以分类 (层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽 取样本，组成一个总的样本。
三、机械抽样(等距抽样)
先将全及总体的所有单位按某一标志
顺序排队，然后按相等的距离抽取样本单 位。
排列次序用的标志有两种：
1. 选择标志与抽样调查所研究内容无关，
称无关标志排队。 例 研究工人的平均收入水平时，按工号排队。
2. 选择标志与抽样调查所研究的内容有关，
称有关标志排队。
例 研究工人的生活水平，按工人月工资额高
四、整群抽样
整群抽样即从全及总体中成群地抽取样本单位，
对抽中的群内的所有单位都进行观察。
整群抽样Байду номын сангаас好处：组织工作比较简单方便，
适用于一些特殊的研究对象。其不足之处是，一般比 其它抽样方式的抽样误差大。
五、多阶段抽样
即把抽样本单位的过程分为两个或几个 阶段来进行。
（如果一次就直接抽选出具体样本单位，这叫单阶 段抽样）具体讲： ①先抽大单位(可以用类型抽样 或机械抽样)， ②再在大单位中抽小单位(可用整 群抽样或简单随机抽样)，③小单位中再抽更小的 单位；而不是一次就直接抽取基层的调查单位。
(二) 全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)
全及指标：全及总体的那些指标。 抽样指标：抽样总体的那些指标。
所谓推断，就是用抽样指标来推断全及指标。 一是用抽样平均数x推断全及平均数X，从而推断 总体标志总量 二是用抽样成数p推断全及成数P，从而推断总体 单位总量
在 抽 样 调 查 中 应 用 的 总 体 指 标 和 样 本 指 标 还 有 ：
2. 说明样本指标和总体指标相差的一般范围。
二、抽样平均误差
抽样平均误差实际上是样本指标的标准差。 通常用μ表示。在N中抽出n样本，从排列组 合中可以有各种各样的样本组：
1. 如果是重复抽样：
(1 )考 虑 顺 序 的 重 复 抽 样 ： B N n N n (样 本 种 数 )
例 5 0 5 3 1 2 ,5 0 0 ,0 0 0 种
低排队。
机械抽样按样本单位抽选的方法不 同，可分为三种：
1.随机起点等距抽样
示意图：
a
k
k
k
k+a
2k+a
k
(n-1)k+a
(k为抽取间隔)
2.半距起点等距抽样
示意图：
k
k
k
2
k
kk
2k k
2
2
k
(n 1)k k 2
(k为抽取间隔)
3.对称等距抽样
示意图：
a
k
2k-a k
k 2k+a
k
4k-a
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：
样本代表性高、抽样误差小、抽样调查
成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则 抽样数目可以减少。
两种类型： 1.等比例类型抽样(类型比例抽样)；
2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。
六、重复抽样和不重复抽样
以上每一种组织方式又有不同的抽取样本方 法(机械抽样和整群抽样没有重复抽样)：
重复抽样：又称有放回抽样。
例
1 ，1 ，1 ，
5000 5000 5000
不重复抽样：又称不放回抽样。
例
1 ，1 ，1 ，
50004999 4998
第三节 抽样平均误差
一、抽样误差的概念及其影响程度
方 差 ： 总 体 方 差 2、 样 本 方 差 s2 标 准 差 ： 总 体 标 准 差 、 样 本 标 准 差 s
抽样框 ——即总体单位的名单，是指对可以选择作为
样本的总体单位列出名册或顺序编号，以 确定总体的抽样范围和结构。
样本数——指从总体中可能抽取的样本的数量。 样本容量——指一个样本所包括的单位数。
第六章 抽样调查
第一节 抽样调查的意义及基本概念
一、抽样调查的意义
一般所讲的抽样调查，即指狭义的抽样
调查(随机抽样)：按照随机原则从总体中抽 取一部分单位进行观察，并运用数理统计的 原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为 代表，对总体作出数量上的推断分析。
二、抽样调查的适用范围
抽样调查方法是市场经济国家在调查方法
总体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设
进行检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。
抽样总体的单位数用n表示。 n ≥ 30 大样本 n < 30 小样本
上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、 成本低、速度快、应用面广等优点。
一般适用于以下范围： 1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解
其全面资料的事物；
2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；
3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物
抽样误差的影响因素：
1. 全及总体标志变异程度。——正比关系 2. 抽样单位数目的多少。——反比关系 3. 不同的抽样方式。 4. 不同的抽样组织形式。
抽样误差的作用： 1. 在于说明样本指标的代表性大小。
误差大，则样本指标代表性低； 误差小，则样本指标代表性高； 误差等于0，则样本指标和总体指标一样大。
在统计调查中，调查资料与实际情况不一致， 两者的偏离称为统计误差。
登记误差 统计误差代表性误差随 系机 统误 性差 误差 实 抽际 样误 平差 均误差
抽样误差即指随机误差，这种误差是抽 样调查固有的误差，是无法避免的。
抽 样 误 差 就 是 指 样 本 指 标 和 总 体 指 标 之 间 数 量 上 的 差 别 ， 即 xX、 pP 。