人口预测中线性回归分析简单步骤

人口预测中线性回归分析简单步骤：

一、进行回归分析

SPSS-regression-linear

Dependent ——因变量这里应该为人口

Independent ——自变量这里可以为年份，也可以为GDP或其他认为可以引起人口变动的自变量

用箭头添加到相应的框中，然后点击ok，生成结果。

二、结果检验

Model Summary

a Predictors: (Constant), V1

R2=0.11，模型拟合效果不好（此数应该越接近1越好，如果在0.7以上均可认为模型拟合效果较好）

ANOVA(b)

a Predictors: (Constant), V1

b Dependent Variable: V2

sig=0.771，模型线性特征不显著（如果该值小于0.05，可认为线性关系较为显著）

Coefficients(a)

a Dependent Variable: V2

每个参数的sig分别为0.772和0.771，表示参数也不显著（如果该值小于0.05，可认为线性关系较为显著）

列出的一元一次方程为y=88.709x-176626.982。将x=？？带入方程，得到y=？？，则？？年人口为？？。但由于未通过显著性检验，模型拟合效果也不好，所以该方法预测的结果应当去掉。（这里如果前面的拟合度和显著性检验效果均较好的话，就应当保留该方法预测的结果。