CPK培训教材
CPK-培训教材
CPK 培训教材一.Cpk 的定义某一制程在一定因素与正常管制状态下的质量作业能力. 二.Cpk 的影响因素制程要因---原料,机器设备,人员能力,测量仪器. 制程条件---常态分配,统计管制状态. 三.Cpk 的计算 USL:上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:测量数据的平均值σ:标准偏差,其公式为: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)σ:其大小表示测量数据的离散程度, σ越小表示数据的离散程度越小,反之则数据的离散程度越大.Cpu:其值表示测量数据偏离上限的程度, Cpu 越大表示测量数据偏离上限较远; 反之则数据靠近上限.Cpl: 其值表示测量数据偏离下限的程度, Cpl 越大表示测量数据偏离下限较远; 反之则数据靠近下限. 四.Cpk 的等级 A: 1.33≦CpkA 级,制程能力满足图纸要求,生产中几乎没有不良品产生. B: 1.00≦Cpk<1.33B 级, 制程能力基本满足图纸要求,生产中约有0.27%不良品产生,必须加以注意,并设法维持不使其变坏.C: Cpk<1.00C级, 制程能力不能满足图纸要求, 生产中可能有较多不良品产生, 应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素,必要时得停止生产.五.Cpk 管制抽样的基本原则管制方法取样频率管制图查检表高 1--2小时 15--30分钟中 4--8小时每小时低每班次 2小时六.CPK数据分析.1.数据均分布于中值两旁, Cpk值一般大于1.33,见附图１.2.数据离散地分布中值两旁,Cpk值一般小于1.33,见附图２.3.数据分布离散度小,但偏中值不远,Cpk值大于1.33,见附图３.4.数据分布离散度小,但偏中值较远,Cpk值小于1.33. 见附图４.5.数据绝大多数虽均分布于中值两旁,但个别超差,将大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1.33,见附图５.七,Cpk的提高.1.减小σ,即增强设备的稳定性,增加夹具夹紧定位的可靠性,提高刀具切削的稳定性2.精心调整,使数据均布于中值两旁.3.加强监控,当数据偏离中值较远时,要及时调机,不必等到超差时再调机.八.CP制程精确度.CP=Ｔ/6σ.T:尺寸公差值CP:其值表示制程的精确程度, CP 越大制程精确程度越高,反之则制程精确程度越低. CP 的分级: A : 1.33≦CP B : 1.00≦CP<1.33 C : 0.83≦CP<1.00 D : CP<0.83 CP 等级的处置Ａ级:此一工程甚为稳定,可以将规格容许差缩小或胜任更精密的工作.Ｂ级:有发生不良品之危险,必须加以注意,并设法维持不要使其变坏及迅速追查. Ｃ级:检讨规格及作业标准,可能本工程不能胜任这么精密的工作. Ｄ级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素,必要时得停止生产.九 . 制程精密(ＣＰ值)与不良率的关系当数据对称分布于中值两边时,良品率的分布如下:制程精密度(CP 值)与不良率的关系如下:-４δ -３δ -２δ -１δ ０ +１δ +２ +３ +４ +５ +６ -５δ -６δ ０68.26%95.46% 99.73% 99.9937% 99.999943 99.9999998%十. C P与制程能力的判断。
CPK 培训教材
CPK 培訓教材一.Cpk 的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力. 二.Cpk 的影響因素製程要因---原料,机器設備,人員能力,測量儀器. 製程條件---常態分配,統計管制狀態. 三.Cpk 的計算 USL:上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:測量數据的平均值σ:標準差,其公式為: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)σ:其大小表示測量數据的離散程度, σ越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.Cpu:其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu 越大表示測量數据偏離上限較遠; 反之則數据靠近上限.Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, Cpl 越大表示測量數据偏離下限較遠; 反之則數据靠近下限. 四.Cpk 的等級 A: 1.33≦CpkA 級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生.B: 1.00≦Cpk<1.33B級, 製程能力基本滿足圖紙要求,生產中約有0.27%不良品產生,必須加以注意,並設法維持不使其變坏.C: Cpk<1.00C級, 製程能力不能滿足圖紙要求, 生產中可能有較多不良品產生, 應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.五.Cpk 管制抽樣的基本原則管制方法取樣頻率管制圖查檢表高 1--2小時 15--30分鐘中 4--8小時每小時低每班次 2小時六.CPK數据分析.1.數据均分布于中值兩旁, Cpk值一般大于1.33,見附圖１.2.數据离散地分布中值兩旁,Cpk值一般小于1.33,見附圖２.3.數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk值大于1.33,見附圖３.4.數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpk值小于1.33. 見附圖４.5.數据絕大多數雖均分布于中值兩旁,但個別超差,將大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1.33,見附圖５.七,Cpk的提高.1.減小σ,即增強設備的穩定性,增加夾具夾緊定位的可靠性,提高刀具切削的穩定性2.精心調整,使數据均布于中值兩旁.3.加強監控,當數据偏离中值較遠時,要及時調机,不必等到超差時再調机.八.CP制程精确度.CP=Ｔ/6σ.T:尺寸公差值CP:其值表示制程的精确程度, CP越大制程精确程度越高,反之則制程精确程度越低.CP的分級:A : 1.33≦CPB : 1.00≦CP<1.33C : 0.83≦CP<1.00D : CP<0.83CP等級的處置Ａ級:此一工程甚為穩定,可以將規格容許差縮小或胜任更精密的工作.Ｂ級:有發生不良品之危險,必須加以注意,並設法維持不要使其變坏及迅速追查.Ｃ級:檢討規格及作業標準,可能本工程不能胜任這么精密的工作.Ｄ級:應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.九 . 制程精密(ＣＰ值)与不良率的關系當數据對稱分布于中值兩邊時,良品率的分布如下:制程精密度(CP 值)与不良率的關系如下:-４δ -３δ -２δ-１δ ０ +１δ +２+３ +４ +５ +６ -５δ -６δ ０68.26% 95.46% 99.73% 99.9937% 99.999943 99.9999998%十. C P与制程能力的判斷X平均數。
CPK_PPK培训教材
等级 Ａ Ｂ Ｃ
Ppk值
1.67 ≦ Ppk 1.00 ≦ Ppk ≦ 1.67
Ppk ≦ 1.00
精品课件
PPM含义
PPM是英文parts per million的缩写，即表 示百万分之（几），或称百万分率，它跟%一 样，没有具体的意义，只有当我们赋予它具体 的实物时，它才有了真正的意义，如我们今天 讨论的PPM值已经在无形中赋予了它零部件不 良率（故障率）的含义。
与目标值的偏差越小越优秀 过程能力指数就是过程能生产多么均匀
品质产品的能力，即评价过程能力的指 标
精品课件
过程能力指数
在实际生产中 短期过程能力指数用Cp,Cpk来表示，长期过程能
力指数用Pp,Ppk来表示 Cp或Pp是过程平均与规格中心一致时的过程能力
指数 Cpk,Ppk是过程平均与规格中心不一致时的过程能
【培訓教材】
CPK、PPK、PPM 培訓教材
核準: 審核: 編寫：张艳丽
精品课件
基本术语
总体：具有被分析性质的个体（或对象，或事件）的 集合
样本：总体的一个子集 变量:关于总体或样本中每个个体元素有兴趣的某个
特征 试验：一个有计划的活动，它的结果产生一组数据的
集合 统计量：概括样本数据的一个值
2. 當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則 此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決 定的）特性值，代表一種潛在的能力
精品课件
精密度評價
計 算 得 到 的 Cp 值
1.67 > Cp ≧ 1.33 1.33 >Cp ≧ 1.00 1.00 > Cp ≧ 0.67
製程等級
說明
A(合格)
B(警告) C(不足)
對精密加工而言，工序能力適宜；對 一般加來說工序能力仍比較充裕，有一 定貯備
CPK培训教材讲课文档
63
99.999943
0.057
99.9999998
0.002
第12页，共34页。
常態分佈
X值在μ+kσ與μ-kσ之間之或然率
(Probability)或稱機率如右圖.以圖中斜線
部分表示,其公式為:
σ
群體 平均值=μ 標準差= σ
圖1
μ -kσ μ μ+kσ
x 圖2
第13页，共34页。
群體(製程)與樣本間之關係
X n
x 樣本平均值之分佈
群體平均值之分佈
μ
第14页，共34页。
Accuracy & Precision
第15页，共34页。
Ca (制程準確度 Capability of accuracy)
從生產過程中所獲得的資料其實
際 之平間均偏值差(的)程與度規X格中心值(µ)
T
x- u
Ca
Ca
實績中心 規格中心 規格容許差
CpK值愈大,品性愈佳.依CpK值
大小分為五級
CpK (1Ca)Cp
等級
B. 單邊規格
A+
時:
A
CpK值 1.67 ≦ CpK 1.33 ≦ CpK<1.67
CpK M i(S nU 3 ˆX),(X3 ˆSL)
B C
D
1.00 ≦ CpK<1.33
0.67 ≦ CpK<1.00 CpK<0.67
（存在特殊原因）
受控 （消除了特殊原因） 时间
第8页，共34页。
如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
范围
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
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Ca等级之解说
等级评定后之处置原则(Ca等级之处置) A级:作业员遵守作业标准操作并达到规格之要求須继续维持。 B级:有必要可能将其改进为A级。 C级:作业员可能看错规格不按作业标准操作或检讨规格及作业标准。 D级:应采取紧急措施，全面检讨所有可能影响之因，必要时得停止生产。 以上僅是些基本原则，在一般应用上Ca如果不良时，其对策方法是制造单位为主，技术单位副，品管单
准确度差 精密度高 系统误差大 偶然误差小
准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大
CPK培训教材
制程能力分析
何谓制程能力？
➢制造程序潜在精度的测定，以衡量加工的一致性 ➢制程加工品质在一定因素与正常管制状态下满足技术标准的程度
基本精神
➢将制程能力计量化 ➢将测得的制程能力与品质要求作比较
制程能力与生产能力有本质的区别，制程能力是指质量上所能达到 的程度，而生产能力是指数量上所能达到的程度，一个指质量，一个指数 量。
下
CPK培训教材
Cp等级之解说
等級評定後之處置原則(Cp等級之處置) A級:此一製程甚為穩定，可以將規格許容差縮小或勝任更精密之工作。 B級:有發生不良品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。 C級:檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。 D級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。 以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果不良時，其對策方法是技術單位為主，製造單位為副
当过程处于用标准控制图所定义的统计控 当过程没有处于用标准控制图所定义的统
制状态时, 使用Cp.
计控制状态时, 使用Pp.
能力 = 3 x Cp
目标值
过程能力指数cp与cpk及cmk培训教材ppt课件
3、过程能力（准确度）
分布中心的偏离，会影响工序的加工精度。针对不同情况，其处理方 法如下表：
过程能力指数CP 1.33 ≤CP
1.00≤CP＜1.33 0.67≤CP＜1.00
CP＜0.67
偏离度K（％）
K ≤ 12.5
12.5＜ K ≤ 25 25＜ K ≤ 50
50＜ K
对分布中心是否采取措施 不必要 注意观察其变化，必要时采取措施 要采取措施 要采取纠正措施，或停止作业
9
一、过程能力基础知识
2、过程能力（加工精度）
精度： 是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值，记为Cp。通常以规格
范围T与工序能力 6* 的比值来表示。即：
不精确
••••••••••
精确
••••••••
10
一、过程能力基础知识
2、过程能力（加工精度）
过程能力指数是反映过程能力满足产品质量标准（规范、
目录
一、过程能力基础知识 二、过程（设备/性能）能力指数应用
1
一、过程能力基础知识
Cp (USL x)
3
Cp (x LSL)
3
Cp USL LSL T
6
6
标准差
2
一、过程能力基础知识
1、什么是标准差（） (1)
A枪手
B枪 手
(3)
(5)
C枪手
(7)
飞镖图解
1 3 5 7 10 7 5 3 1
18
一、过程能力基础知识
5、过程能力
过程能力指数－双侧公差
TL
x
与
M
重 合
图例
T
Mx
计算公式
TU
CP ＝ ＝
CPK-培训课程
总体指南
PPK的概念 Performance Index of Process，初始过程能力指数。
➢ PPAP中提交的是PPK，而非CPK ➢ 在过程尚未稳定时，使用PPK，数值需>1.67 ➢ 对于小批试生产的评价，至少连续取样30pcs ➢ 当过程稳定，有超过100组数据以绘制控制图时，使用CPK，数值需>1.33 ➢ 批量生产中，保证与试生产有同样的控制能力，至少间隔抽样25pcs ➢ CPK需要借助PPK的控制图/控制界限，来执行量产中的控制 ➢ 如果二者相差很大，说明特殊原因造成异常波动较大
➢ 对于双边规格，
实际平均值-规格中心值
即
规格公差/2
9
总体指南
CPK/Cp/Ca 的关系
代
号
定义
计算公式
等
双边规格
单边规格
级
制程准确度：
A
Ca
在衡量“实际平均值“ 与“规格中心值”之一
Ca X C T/2
无
B C
致性
D
制程精密度:
Cp
Cp衡量的是“规格公 差宽度”与“制程变异
宽度”之比例
Cp USL LSL 6
➢ Ca，制程准确度， Capability of Accuracy， 衡量实际平均值与规格中心值的一致性。
➢ CPK 就是Cp+Ca的综合表现。
Ca好 Cp差
Ca差 Cp好
Ca好 Cp好
6
总体指南
CPK的精密度 ➢ Cp ，制程精密度， Capability of Precision ➢ 表示数据之间的离散趋势，衡量制程变异范围和规格公差范围的比例。 ➢ Cp值越大，规格公差T大于估计实际标准差σ越多，代表了制程变异范围越小 于规格公差范围。 ➢ 对于只有规格上限和中心的规格：
CPK知识培训教材
1.37 1.42 1.42 1.44 1.36 1.38 1.31 1.38 1.46 1.41
1.4 1.42 1.3 1.45 1.48 1.43 1.41 1.35 1.36 1.41
1.32 1.45 1.34 1.32 1.4 1.41 1.44 1.42 1.37 1.44
1.42 1.35 1.42 1.48 1.39 1.48 1.44 1.43 1.27 1.48
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五.CPK的分析与改进
影响因素： 5M1E (1)人——与工序直接有关的操作人员、辅助人员的质 量意识和操作技术水平； (2)机——包括设备的精度、工装的精度及其合理性、 刀具参数的合理性等； (3)料——包括原材料、半成品、外协件的质量及其 适用性； (4)法——包括工艺方法及规范、操作规程的合理性； (5)环——生产环境及劳动条件的适应性。 (6)测——测量方法及测量精度的适应性；
应的是位置关系（集中趋势） 标准公式：
Ca= 实际平均值 - 规格中心值 = 2(X-μ)/T
（规格公差）/2
规格公差 = T = 规格上限 - 规格下限 = USL-LSL 规格中心值 = u =(规格上限 ＋ 规格下限)/2=（USL+LSL）/2 单边规格因沒有规格中心值故不能算Ca
当Ca ＝ 0 时，代表量测制程之实绩平均值与规格中心值 相同，无偏移；
1.36 1.41 1.44 1.37 1.39 1.36 1.37 1.35 1.42 1.42
1.49 1.36 1.42 1.34 1.46 1.45 1.37 1.36 1.4 1.34
1.43 1.4 1.39 1.37 1.39 1.5 1.39 1.39 1.41 1.43
1.41 1.34 1.42 1.37 1.53 1.43 1.45 1.4 1.37 1.42
CPK培训教材
何謂『統計』？
統計的基本原料是？
數 據
有數據就是統計嗎？
計算
經過計算后得什麼？
有意義的情報
統計基礎
何謂『統計』？
統計
---收集的數據經過計算從而得到有意義的情報的活動
• 何謂『有意義的情報』？
至少應包括：
『集中趨勢 + 離中趨勢 + 含蓋在特定範圍內的機率』
集中趨勢
平均值 中位数
TIME
規格對品質的意義
Cpk的
•• •••• ••• • • •• • • •
• •• •• •
【品管中心培訓教材】
謝謝大家光臨本次課程
祝:
大家工作愉快
9
X
10
11
=
1 n n
Σ
2
(X -X)
Sigma ()
表示數據的离散程度
i-1
樣本標準差 S
～ δ ～
因為標準差是用數據整體計算，所以當數據量大太時， 就不便以操作,而且不符合現場需要。所以一般情況下, 會用樣本標準差S來代替δ
S～ δ ～
母 體
樣本
S=樣本標準差
S=
1 n n-1
Σ (X i-1
精確度：
是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值， 記爲Cp。通常以規格範圍T與工序能力 6* δ的比值來 表示。即： 不精密 精密
•• •••• ••• •
•• •••• ••
精密度表示什麼
Cp=T/6δ=規格公差/6*標準差
規格公差=UCL-LCL=規格上線-規格下線 1. 製程精密度，其值越高表示製程實際值間的 離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中 趨勢，與σ有關）。 2. 當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則此製 程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的） 特性值，代表一種潛在的能力
CPK培训教材
σ=Rs/1.128
当n=2时，d2=1.128； 当n=3时，d2=1.693； x-R控制图计算标准差案例
当n=4时，d2=2.059；
当n=5时，d2=2.326；
内部资料 2014-3-25
x-Rs控制图计算标准差案例
5
一 过程能力研究概念
4、过程总变差：由普通原因和特殊原因所产生的变 差，用长期过程标准差表示，可用所有样本的标准
内部资料 2014-3-25 3
一 过程能力研究概念
２、变差：变异的程度，用标准差σ表示。
３、过程固有变差：仅由普通原因产生的那部分过
程变差，用短期过程标准差表示，可从控制图上通
过Ｒ/d2来估计。
内部资料
2014-3-25
4
一 过程能力研究概念
控制图类型 x-R图 x-Rs图
过程标准差σ
其中：
σ=Ｒ/d2
能满足顾客要求，经顾客批准可 开始生产，并按控制计划进行
1.33≤ CP ≤ 1.67(计量) 可被接受，但顾客可能会要求改 233≤ PPM ≤577 （记数） 进，批量前无改进应更改控制计 划
CP ＜1.33(计量) PPM ＞ 577（记数）
不能接受，与顾客代表取得联 系，对结果进行评审
内部资料
要求程度的量值。指过程结果满足要求的程度。
◆计算过程能力指数时在过程质量特性值服从正态分
布，过程受控状态下进行的。
◆当测数据≥50时，可近似用样本均值x代替总体均
值μ，用样本标准差s代替总体标准差σ。
内部资料 2014-3-25 9
一 过程能力研究概念
T Cp 6
过程能力是指品质上所能达到的程度 生产能力是指数量上所能达到的程度
CPK培训教材(6sigma基础知识培训)
製程能力靶心圖
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好﹐Ca差
. . ... . . . .
Cpk好﹔
Ca好﹐Cp差
如何通过CPK看制程能力
了解了CPK的涵义和计算公式，那么我们在生产过程中，多大的CPK是 好的，怎样的CPK是需改善，一般来说，下面的表格可作为参考：
10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.982 9.994
CP/CA/CPK应用举例2
X=10.036;
=0.027;
Ca=(X-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239;
CP/CA/CPK应用举例1
某物件產品規格為18+-0.5m/m.抽測值如下:求Cp,Ca,Cpk各值? 18.4,17.6,17.9,18.3,18.2,17.7,18.5,18.0,18.1,18.3
1.平均數X=(18.4+17.6+…….18.3)/10=18.1
2.規格公差T=18.5-17.5=1 3.標準差 = (18.4-18.1)² +(17.6-18.1)² +...(18.3-18.1)² 10 = 0.08=0.282844 Ca=(18.1-18.0)/0.5=0.2
CPK培训教材
龍元 2014/01/15
CPK(Process Capability index)
一般我们讲CPK时是指“制程能力指数研究” 英文是：Process Capability Analysis
CPK-培训教材详细讲解
CPK 培訓教材一.Cpk 的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力. 二.Cpk 的影響因素製程要因---原料,机器設備,人員能力,測量儀器. 製程條件---常態分配,統計管制狀態. 三.Cpk 的計算 USL:上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:測量數据的平均值σ:標準差,其公式為: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)σ:其大小表示測量數据的離散程度, σ越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.Cpu:其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu越大表示測量數据偏離上限較遠; 反之則數据靠近上限.Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, Cpl越大表示測量數据偏離下限較遠; 反之則數据靠近下限.四.Cpk的等級A: 1.33≦CpkA級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生.B: 1.00≦Cpk<1.33B級, 製程能力基本滿足圖紙要求,生產中約有0.27%不良品產生,必須加以注意,並設法維持不使其變坏.C: Cpk<1.00C級, 製程能力不能滿足圖紙要求, 生產中可能有較多不良品產生, 應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.五.Cpk 管制抽樣的基本原則管制方法取樣頻率管制圖查檢表高 1--2小時 15--30分鐘中 4--8小時每小時低每班次 2小時六.CPK數据分析.1.數据均分布于中值兩旁, Cpk值一般大于1.33,見附圖１.2.數据离散地分布中值兩旁,Cpk值一般小于1.33,見附圖２.3.數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk值大于1.33,見附圖３.4.數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpk值小于1.33. 見附圖４.5.數据絕大多數雖均分布于中值兩旁,但個別超差,將大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1.33,見附圖５.七,Cpk的提高.1.減小σ,即增強設備的穩定性,增加夾具夾緊定位的可靠性,提高刀具切削的穩定性2.精心調整,使數据均布于中值兩旁.3.加強監控,當數据偏离中值較遠時,要及時調机,不必等到超差時再調机.八.CP制程精确度.CP=Ｔ/6σ.T:尺寸公差值CP:其值表示制程的精确程度, CP越大制程精确程度越高,反之則制程精确程度越低.CP的分級:A : 1.33≦CPB : 1.00≦CP<1.33C : 0.83≦CP<1.00D : CP<0.83CP 等級的處置Ａ級:此一工程甚為穩定,可以將規格容許差縮小或胜任更精密的工作. Ｂ級:有發生不良品之危險,必須加以注意,並設法維持不要使其變坏及迅速追查.Ｃ級:檢討規格及作業標準,可能本工程不能胜任這么精密的工作. Ｄ級:應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.九 . 制程精密(ＣＰ值)与不良率的關系當數据對稱分布于中值兩邊時,良品率的分布如下:制程精密度(CP 值)与不良率的關系如下:-４δ -３δ -２δ-１δ０+１δ +２+３+４+５ +６ -５δ -６δ ０68.26% 95.46% 99.73% 99.9937% 99.999943 99.9999998%十. C P与制程能力的判斷3 1.33＞CP ≧1.00警告使制程保持于管理制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意4 1.00＞CP ≧1.67不足產品有不良品產生,需作全數選別,制程有妥善管理理及改善之必要.5 0.67＞CP 非常不足應采取緊急措施改善品質并追究原因,必要時規格再作檢討.SUδSLSUδSLCp与Cpk的计算公式1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Cpk，Ca，Cp三者的关系：Cpk = Cp ＊（ 1 －┃Ca┃），Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca 反应的是位置关系（集中趋势），Cp反应的是散布关系（离散趋势）4。
CPK应用培训资料
分析过程能力
根据计算出的CPK值，评 估过程能力是否满足要求。
CPK分析结果解读
结果解读
根据CPK值的大小，判断过程能力是 否充足。一般来说，CPK值大于1.33 表示过程能力良好，而CPK值小于 1.33则表示过程能力不足。
集成化
CPK应用将与企业的其他管理系统进行集成，实现数据共享和协同 工作，提高企业的整体运营效率。
定制化
针对不同行业和企业的需求，CPK应用将更加定制化，提供更加贴 合企业实际需求的解决方案。
提高CPK应用效果的建议
加强培训和意识提升
01
通过培训和宣传，提高员工对CPK应用的认知和重视程度，促
进其在日常工作中的积极应用。
改进措施
针对CPK值偏低的情况，分析原因并 采取相应的改进措施，如调整工艺参 数、优化设备配置等，以提高过程能 力。
03 CPK应用实例
案例一：生产过程控制
总结词
通过实时监测和数据分析，优化生产过程，提高产品质量和 生产效率。
详细描述
CPK在生产过程控制中的应用，主要是通过实时监测生产过 程中的各种参数，如温度、压力、流量等，收集数据并进行 分析，找出生产过程中的瓶颈和问题，优化生产流程，提高 产品质量和生产效率。
案例二：质量控制计划
总结词
制定和实施质量控制计划，确保产品符合质量标准和客户要求。
详细描述
在质量控制计划中，CPK可以用于确定关键控制点、设定控制限和行动水平，以 及监控和评估质量数据的分布情况。通过这些措施，可以确保产品在整个生产过 程中都符合质量标准和客户要求，减少不合格品的产生。
CPK 培训教材
CPK形象比喻 CPK形象比喻
Cpk如同开车过小桥
1.车身的太小如同Cp好坏 (固有的品质特性) 2.桥如同工程规格大小 2.开车的技术如同Ca好坏
TIME
规格对品质的意义
Cpk的
【品管中心培训教材】
谢谢大家光临本次课程
祝: : 大家工作愉快
�
【品管中心培训教材】
CPK培训教材 培训教材
教材编号 : QC-009 版
Quality
本 : 1.0
核准: 审核: 编写:品管中心 汪向阳
SPC(Statistical Process Control) 统计制程管制
统计过程控制 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断, 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断,从而达到 改进与保证产品品质的目的 .
9
X
10
11
σ
=
1 n n
∑
2
(X -X)
Sigma (σ)
表示数据的离散程度
i-1
样本标准差 S
～ δ ～
因为标准差是用数据整体计算,所以当数据量大太时, 因为标准差是用数据整体计算,所以当数据量大太时, 就不便以操作,而且不符合现场需要 所以一般情况下, 而且不符合现场需要. 就不便以操作 而且不符合现场需要.所以一般情况下 会用样本标准差S来代替 来代替δ 会用样本标准差 来代替
离中趋势
全距&极差 R
标准差 σ
全距(极差)
概念: 概念 将样本资料按大小顺序排列,数列中最大值 Xmax与最小资料Xmin之差 称为样本的极差. 常用符号 R 表示,其计算公式为: R=Xmax – Xmin 式中 Xmax 一组数据中的最大值, Xmin 一组数据中的最小值 例如:有3,6,7,8,10五个资料组成一组,则 极差R=10-3=7
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当过程没有处于用标准 控制图所定义的统计控 制状态时, 使用Ppk.
过程潜力和实际表现指数
短期
Cp 潜力 Cpk 表现 子群标准偏差 Ppk 总体标准偏差
长期
PP 把标准偏差与 规范的公差联 系起来 把中心值和标 准偏差与规范 联系起来
在控制中
不在控制中
3xCP 代表 ―能力”!
Ca—制程准确度
制程能力指数评价标准
Cp值以及Cpk值的范围 品质等级 Cp ≥1.67 1.67 ＞ Cp ≥1.33 1.33 ＞ Cp ≥1.0 1.0 ＞ Cp ≥0.67 Cp＜0.67 制程能力指数评价 制程能力过高,特殊 产业需求 制程能力充分 制程能力尚可,但接 近1.0时要注意 制程能力不足,需要 采取控制措施 制程能力严重不足, 必要时应停工整顿 对策 1.Cp值过高时 缩小规格 放宽制程变异 改用精度低的设备 简化品质检验工作 2. Cp值过小时 在不影响最终产品性能的 基础上放宽规格 分析加工精度低的原因,制 定改进措施 采用精度更高的设备 加强品质检验工作
等級 A B Cp值 CP≥1.33 1.00≤CP＜1.33 0.67≤CP＜1.00 CP＜0.67
下
C D
Cp等级之解说
6σ B級 6σ A級 Cp=1.33 6σ C級 規格下限 6σ D級 規格中心 1.00 0.67
規格上限
等級評定後之處置原則(Cp等級之處置) A級:此一製程甚為穩定，可以將規格許容差縮小或勝任更精密之工作。 B級:有發生不良品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。 C級:檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。 D級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。 以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果不良時，其對策方法是 技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。
制程能力分析之用途
对设计单位提供基本单位资料
分派工作到机器上
用来验收全新或翻新调整过的设备 选用合格的作业员 设定生产线的机器 根据规格公差设定设备的管制界限 当制程能力超越公差时，决定最经济的作业水准 找出最好的作业方法
制程能力指数含义
制程能力指数：
是指制程能力与制程目标相比较的定量描述的数值， 即表示制程满足产品质量标准的程度。一般以Cp或Cpk 表示。 Cp
e 2.718...
通常寫為X~N(µ :σ2)
數學模型
(a) σ2 a
其中
µ :常態分配的中心值 (Mean) σ2：常態分配的變異（Variance）
(b)σ2 b
σ:常態分配的標準差(Standard Deviation)
圖1
μ
Silitek(GZ) CORPORATION
Process Capability Evaluation Record
等級 A B C D
Ca 值 ｜Ca｜≦12.5% 12.5%＜｜Ca｜≦25% 25%＜｜Ca｜≦50% 50%＜｜Ca｜
T/2
Ca等级之解说
12.50% 25% 50% 100%
规 格 中 心 值
A级 B级 C级 D级 X(实绩) X(实绩) 规 格 上 限 (下限)
X(实绩)
等级评定后之处置原则(Ca等级之处置)
A级:作业员遵守作业标准操作并达到规格之要求須继续维持。
B级:有必要可能将其改进为A级。 C级:作业员可能看错规格不按作业标准操作或检讨规格及作业标准。 D级:应采取紧急措施，全面检讨所有可能影响之因，必要时得停止生产。 以上僅是些基本原则，在一般应用上Ca如果不良时，其对策方法是制造单位 为主，技术单位副，品管单位为辅。
Cpk – 製程能力指數(綜合指數)
A.双边规格时:
Cpk (1 Ca )Cp
B.单边规格时:
(S X ) ( X S L ) CpK Min U , ˆ ˆ 3 s 3 s
等級 A B C D
Cpk值 Cpk≥1.33 1.00≤Cpk＜1.33 0.67≤Cpk＜1.00 Cpk＜0.67
379.60
379.777 379.206 379.521 0.1909 -1.26 0.52 -0.14 D 66.038% 0.019% 66.057% 379.62 379.62 379.49 379.43 379.47 379.78 379.75 379.21
i 1
3 1
(1 2) 2 ( 2 2) 2 (3 2) 2
i 1
3
3 1
1 0 1 1 2
哪一个过程最佳?
σ = 0.41 σ = 0.04 σ = 0.81
过程A
过程B
过程 C
标准差σ越小越好
σ越小表示sigma水准越高,制程能力越好;
σ越大表示sigma水准越低,制程能力越差.
品质的一致性
甲选手 乙选手
谁的成绩好呢? 谁较有潜力呢? 你会选谁当选手呢?
您的工厂/服务品质/供应商若有问题,您 希望是甲状况还是乙状况呢?
制程能力靶心图
准确度好 精密度好 系统误差小 偶然误差小
准确度差 精密度高 系统误差大 偶然误差小
准确度高 精密度差 系统误差小 偶然误差大
准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大
23.37
23.747 23.419 23.556 0.0956 0.24 0.52 0.40 D 2.601% 11.593% 14.194% 23.61 23.62 23.54 23.56 23.54 23.75 23.50 23.42
10.00
10.071 10.015 10.042 0.0198 -0.58 1.68 0.71 C 1.717% 0.000% 1.717% 10.06 10.06 10.02 10.02 10.04 10.06 10.07 10.02
统计学中，标准偏差意指任何一组事项或流程 所产出的变异或不一致的度量值 （例﹕热汉 堡、三件衬衫、超市感觉）。
sa—制程标准差
n 2 ( Xi X ) σa
i 1
n 1
(样本数 n < 25)
例题说明
X1 = 1 X2 = 2
3
X3 = 3
σ a
2 2 2 (X1 X ) (X 2 X ) (X 3 X )
Capacity of Accuracy
从生产过程中所获 得的资料其实际平均值 ( X )与规格中心值(µ )之 间偏差的程度
实绩中心值-规格中心值 Ca= % (X ) % 规格许容差 T / 2 T=Su-SL=規格上限-規格下限(或公差)
T x u
由上式可知当μ与X之差愈小 时,Ca值也愈实绩值偏低,Ca值是正时是偏高,现 再将不同的Ca值分为等级做为评 定标准
LSL
USL
当过程处于用标准控制图所定 义的统计控制状态时, 使用Cp.
当过程没有处于用标准控制图 所定义的统计控制状态时, 使 用Pp.
能力 = 3 x Cp
实际过程表现指数
实际过程表现指数 : …是过程平均值和靠近的规范极限之差的绝对值与3倍的所 测量的过程标准偏差的比值. …反映过程中心偏移和离散问题.
Location NSP USL µ LSL MAX MIN AVG STD Ca Cp Cpk Grade DRL% DRR% DR% 1 2 3 4 5 6 7 8 21(P1/A4) 28.90 177(P2/C1) 25.40 230(P4/C1) 23.52 49(P1/G6) 10.10 82((P1/D9) 379.90 1(P1/B2) 391.90
Cp—制程精密度
Capacity of Precision
以规格公差 (T)与生产 中所获得的6个估计实绩标 准差(s)其间相差的程度
从Cp值可知若T>6σ时若大得愈多Cp 值也愈大,也就是说在这种生产条件(人,机 械,材料,管理等),本制程非常适合于生产 此种精密度的产品,反之若T<6σ时则Cp值 也愈小,说明了此工程在目前这种狀态下, 不能适应此种精密度的产品Cp与Ca之不 同点是Ca值愈小愈好,Cp则是愈大愈好, 现将不同的Cp值分等级做为评定标准
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
备注：本表为一般通则，因产业品质水准进步对比此标准也有所变更。
常態分配
P(x)=ſ f(x)*dx
f ( x)
常態分配特性
1 2 .s
ks
ks
e
( x )
2
2
(1)曲線與橫軸所圍的面積為1;
s
2
dx
(2)以µ為中心呈對稱性分布; (3)變異σ2代表分配函數的離散程度 如圖1所示,具有相同µ 的二個常態分 配(a)與(b), (a)的離散程度比 (b)小, 即 σ2 a<σ2b,所以常態分配(a)大多數 的 點傾向於集中µ 的附近.
CPL = ( X-LSL ) / 3sP
PPL = ( X-LSL ) / 3sT
CPU = ( USL-X ) / 3sP
PPU = ( USL-X ) / 3sT
CPK = Min {CPL, CPU} PPK = Min {PPL, PPU}
当过程处于用标准控 制图所定义的统计控 制状态时, 使用Cpk.
过程能力—怎么做才可以减小 DPMO?
(DPMO:百万之缺陷机会)
目标值
从统计的角度看,只有两个问题: 中心偏移 – 过程中心值不在目标值上. 离散 – 过程偏差太大.
目标值
LSL
USL
LSL
USL
使中心靠拢目标值
目标值
降低离散
LSL
USL