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1.4.10 机器视觉
人类80％以上的外部信息来自视觉 低层视觉(图象处理)与高层视觉(理解) 前沿研究领域 广泛应用
03.05.2020
.
16
1.4 研究及应用
1.4.11 智能控制
驱动智能机器自主地实现其目标的过程 是一个定性和定量的混合控制过程 是当今自动控制的最高水平
1.4.12 智能检索
03.05.2020
.
14
1.4.7 神经网络
神经计算机 在其它领域中的广泛应用
1.4.8 机器人学
操作机器人 智能机器人 机器人的广泛应用 促进人工智能的发展
03.05.2020
.
1.4 研究及应用
15
1.4 研究及应用
1.4.9 模式识别
是计算机对环境识别的需要 是对人类环境的感知模拟
是信息时代来临的需要 智能检索系统所面临的三大问题
03.05.2020
.
17
1.4 研究及应用
1.4.13 智能调度与指挥
寻找最佳调度和组合 NP完全类问题的求解 军事指挥系统等领域
1.4.14 分布式人工智能与Agent
是传统人工智能的延伸和扩展 研究目标是创建一种能描述自然系统和
社会系统的精确概念模型
03.05.2020
.
18
1.4 研究及应用
1.4.15 计算智能与进化计算
计算智能
包括神经计算、模糊计算、进化计算等
进化计算的理论基础是生物进化论
1.4.16 数据挖掘与知识发现
知识获取 数据库知识挖掘 数据库中知识发现的四个特征P22
03.05.2020
.
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03.05.2020
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21
人工智能的诞生
三个重要标志：
1、Newell、Simon等合作研制了Logic Theory Machine 程序系统，证明了名著《数学原理》第二章的38条定理， 1958年美籍华人王浩证明了《数学原理》有关命题演算 的全部定理(220条)，谓词演算的85%的定理(150条)
推论一：人具有智能→人是物理符号系统 推论二：计算机是物理符号系统→具有智能 推论三：计算机与人都是物理符号系统→
计算机能够模拟人的智能活动
03.05.2020
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6
1.2 人类智能和人工智能
1.2.1 智能信息处理系统的假设
人类的认知行为具有不同层次 认知生理学：人的神经系统 认知心理学：人的思维策略 认知信息学：生理活动←→心理活动 认知工程学：认知行为的加工处理
1.4 研究及应用
1.4.17 人工生命
人工生命概念的提出 理论基础与研究方法 研究内容
1.4.18 系统与语言工具
LISP语言、Prolog语言 计算机系统的一些概念得到发展 新的编程语言与专用开发工具
03.05.2020
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1.5 课程概要
简述人工智能的起源与发展 概括地论述知识表示的各种主要方法 研究常用的搜索原理和推理求解技术 介绍近期人工智能技术和方法的热点 比较详细地分析人工智能的主要应用领域 讨论人工智能的争议与展望
03.05.2020
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1.2 人类智能和人工智能
1.2.2 人类智能的计算机模拟
机器智能可以模拟人类智能
智能计算机
下棋(1997年5月，IBM公司的Deep Blue智能计算机以 2胜1负3平的结果，战胜国际大师Kasparov。32CPU， 200万棋局，估价函数有8000个参数)
定理证明 语言翻译
“理解”的难度 Context
1.4.4 自动程序设计
根据不同目的描述来编写的计算机程序 促进人工智能系统的发展(语言的发展)
03.05.2020
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13
1.4 研究及应用
1.4.5 专家系统
是一个智能化的计算机程序系统 和传统的计算机程序之间有本质区别
1.4.6 机器学习
是机器获取智能的途径 学习是一个有特定目的的知识获取过程 学习的本质是对信息的理解与应用 有多种学习方法
推理搜索（Searching & Reasoning） 启发式搜索、消解原理、不确定性推理…
计算智能（Computational Intelligence） 模糊计算、神经计算、进化计算…
构成技术（系统与语言） 产生式系统、LISP语言、Prolog语言…
03.05.2020
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11
1.4 研究及应用
.
2
1.1 定义和发展
1.1.1 人工智能的定义
几种定义 智能机器（intelligent machine） 人工智能（学科2） 人工智能（能力3） 人工智能（拟人思维、行为 4,5,8,9） 人工智能（理性思维、行为6,7,10,11）
03.05.2020
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3
1.1 定义和发展
1.1.2 人工智能的起源与发展
1.4.1 问题求解
问题的表示、分解、搜索、归约等 进行复杂的数学公式符号运算求解
1.4.2 逻辑推理与定理证明
通过对事实数据库的操作来证明定理 多种证明方法 几何定理证明的“吴氏方法”
03.05.2020
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12
1.4 研究及应用
1.4.3 自然语言理解
语言
自然语言、人造语言、机器语言
1.1.2 人工智能的起源与发展
发展期（1970年~） 进一步研究AI基本原理方法和技术 进行实用化研究 专家系统与知识工程 智能机器人 智能控制等 从“一枝独秀”到“百花齐放”
03.05.2020
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5
1.2 人类智能和人工智能
1.2.1 智能信息处理系统的假设 (P6-7)
人是一种智能信息处理系统 物理符号系统的六种基本功能 物理符号系统的假设
孕育期（1956年前） 数理逻辑学科（弗雷治、维纳等 ） 计算的新思想（丘奇、图灵 等）
形成期（1956--1970年） 1956年，第一次人工智能的研讨会 1969年，第一届国际人工智能联合会议IJCAI 1970年，《人工智能》国际杂志创刊
03.05.2020
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4
1.1 定义和发展
03.05.2020
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23
辩论会 主题：人工智能能否超过人类智能？ 正方观点：人工智能不会超过人类智能。 反方观点：人工智能能够超过人类智能。
03.05.2020
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2、Samuel研制了具有自学习、自组织、自适应能力的 跳棋程序。1959击败了自己，1962战胜了州的冠军。
3、McCarthy研制成功了面向人工智能的语言LISP。符 号处理语言，独领风骚几十年。1972年PROLOG语言诞 生。
03.05.2020
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22
什么是人工智能？
参考文献类型： 1. 人工智能 2. 人工智能语言 3. 计算智能 4. 知识表示 5. 推理及搜索算法 6. 机器学习
新型智能计算机
神经计算机 量子计算机
03.05.2020
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8Biblioteka Baidu
1.2 人类智能和人工智能
1.2.3 人工智能的研究目标
近期目标 建造智能计算机代替人类的部分智 力劳动
远期目标
用自动机模仿人类的思维过程和智 能行为
03.05.2020
.
9
1.3 人工智能的各种认知观
符号主义（Symbolicism）主流派别
基于物理符号系统假设和有限合理性原理
连接主义（Connectionism）
基于神经网络及其间的连接机制与学习算法
行为主义（Actionism）
基于控制论及感知—动作型控制系统
03.05.2020
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10
1.4 人工智能的研究及应用领域
人工智能的基本技术
知识表示（Knowledge Representation） 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法…
人工智能
Artificial Intelligence
教材： 蔡自兴，徐光祐. 《人工智能及其应用—研究生用书》 第三版，清华大学出版社
第一章 绪论
1.1 人工智能的定义和发展 1.2 人类智能和人工智能 1.3 人工智能的各种认知观 1.4 人工智能的研究与应用领域 1.5 课程概要
03.05.2020
人类80％以上的外部信息来自视觉 低层视觉(图象处理)与高层视觉(理解) 前沿研究领域 广泛应用
03.05.2020
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1.4 研究及应用
1.4.11 智能控制
驱动智能机器自主地实现其目标的过程 是一个定性和定量的混合控制过程 是当今自动控制的最高水平
1.4.12 智能检索
03.05.2020
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1.4.7 神经网络
神经计算机 在其它领域中的广泛应用
1.4.8 机器人学
操作机器人 智能机器人 机器人的广泛应用 促进人工智能的发展
03.05.2020
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1.4 研究及应用
15
1.4 研究及应用
1.4.9 模式识别
是计算机对环境识别的需要 是对人类环境的感知模拟
是信息时代来临的需要 智能检索系统所面临的三大问题
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1.4 研究及应用
1.4.13 智能调度与指挥
寻找最佳调度和组合 NP完全类问题的求解 军事指挥系统等领域
1.4.14 分布式人工智能与Agent
是传统人工智能的延伸和扩展 研究目标是创建一种能描述自然系统和
社会系统的精确概念模型
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1.4 研究及应用
1.4.15 计算智能与进化计算
计算智能
包括神经计算、模糊计算、进化计算等
进化计算的理论基础是生物进化论
1.4.16 数据挖掘与知识发现
知识获取 数据库知识挖掘 数据库中知识发现的四个特征P22
03.05.2020
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人工智能的诞生
三个重要标志：
1、Newell、Simon等合作研制了Logic Theory Machine 程序系统，证明了名著《数学原理》第二章的38条定理， 1958年美籍华人王浩证明了《数学原理》有关命题演算 的全部定理(220条)，谓词演算的85%的定理(150条)
推论一：人具有智能→人是物理符号系统 推论二：计算机是物理符号系统→具有智能 推论三：计算机与人都是物理符号系统→
计算机能够模拟人的智能活动
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1.2 人类智能和人工智能
1.2.1 智能信息处理系统的假设
人类的认知行为具有不同层次 认知生理学：人的神经系统 认知心理学：人的思维策略 认知信息学：生理活动←→心理活动 认知工程学：认知行为的加工处理
1.4 研究及应用
1.4.17 人工生命
人工生命概念的提出 理论基础与研究方法 研究内容
1.4.18 系统与语言工具
LISP语言、Prolog语言 计算机系统的一些概念得到发展 新的编程语言与专用开发工具
03.05.2020
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1.5 课程概要
简述人工智能的起源与发展 概括地论述知识表示的各种主要方法 研究常用的搜索原理和推理求解技术 介绍近期人工智能技术和方法的热点 比较详细地分析人工智能的主要应用领域 讨论人工智能的争议与展望
03.05.2020
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1.2 人类智能和人工智能
1.2.2 人类智能的计算机模拟
机器智能可以模拟人类智能
智能计算机
下棋(1997年5月，IBM公司的Deep Blue智能计算机以 2胜1负3平的结果，战胜国际大师Kasparov。32CPU， 200万棋局，估价函数有8000个参数)
定理证明 语言翻译
“理解”的难度 Context
1.4.4 自动程序设计
根据不同目的描述来编写的计算机程序 促进人工智能系统的发展(语言的发展)
03.05.2020
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1.4 研究及应用
1.4.5 专家系统
是一个智能化的计算机程序系统 和传统的计算机程序之间有本质区别
1.4.6 机器学习
是机器获取智能的途径 学习是一个有特定目的的知识获取过程 学习的本质是对信息的理解与应用 有多种学习方法
推理搜索（Searching & Reasoning） 启发式搜索、消解原理、不确定性推理…
计算智能（Computational Intelligence） 模糊计算、神经计算、进化计算…
构成技术（系统与语言） 产生式系统、LISP语言、Prolog语言…
03.05.2020
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1.4 研究及应用
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1.1 定义和发展
1.1.1 人工智能的定义
几种定义 智能机器（intelligent machine） 人工智能（学科2） 人工智能（能力3） 人工智能（拟人思维、行为 4,5,8,9） 人工智能（理性思维、行为6,7,10,11）
03.05.2020
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1.1 定义和发展
1.1.2 人工智能的起源与发展
1.4.1 问题求解
问题的表示、分解、搜索、归约等 进行复杂的数学公式符号运算求解
1.4.2 逻辑推理与定理证明
通过对事实数据库的操作来证明定理 多种证明方法 几何定理证明的“吴氏方法”
03.05.2020
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1.4 研究及应用
1.4.3 自然语言理解
语言
自然语言、人造语言、机器语言
1.1.2 人工智能的起源与发展
发展期（1970年~） 进一步研究AI基本原理方法和技术 进行实用化研究 专家系统与知识工程 智能机器人 智能控制等 从“一枝独秀”到“百花齐放”
03.05.2020
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1.2 人类智能和人工智能
1.2.1 智能信息处理系统的假设 (P6-7)
人是一种智能信息处理系统 物理符号系统的六种基本功能 物理符号系统的假设
孕育期（1956年前） 数理逻辑学科（弗雷治、维纳等 ） 计算的新思想（丘奇、图灵 等）
形成期（1956--1970年） 1956年，第一次人工智能的研讨会 1969年，第一届国际人工智能联合会议IJCAI 1970年，《人工智能》国际杂志创刊
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1.1 定义和发展
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辩论会 主题：人工智能能否超过人类智能？ 正方观点：人工智能不会超过人类智能。 反方观点：人工智能能够超过人类智能。
03.05.2020
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2、Samuel研制了具有自学习、自组织、自适应能力的 跳棋程序。1959击败了自己，1962战胜了州的冠军。
3、McCarthy研制成功了面向人工智能的语言LISP。符 号处理语言，独领风骚几十年。1972年PROLOG语言诞 生。
03.05.2020
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什么是人工智能？
参考文献类型： 1. 人工智能 2. 人工智能语言 3. 计算智能 4. 知识表示 5. 推理及搜索算法 6. 机器学习
新型智能计算机
神经计算机 量子计算机
03.05.2020
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8Biblioteka Baidu
1.2 人类智能和人工智能
1.2.3 人工智能的研究目标
近期目标 建造智能计算机代替人类的部分智 力劳动
远期目标
用自动机模仿人类的思维过程和智 能行为
03.05.2020
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1.3 人工智能的各种认知观
符号主义（Symbolicism）主流派别
基于物理符号系统假设和有限合理性原理
连接主义（Connectionism）
基于神经网络及其间的连接机制与学习算法
行为主义（Actionism）
基于控制论及感知—动作型控制系统
03.05.2020
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1.4 人工智能的研究及应用领域
人工智能的基本技术
知识表示（Knowledge Representation） 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法…
人工智能
Artificial Intelligence
教材： 蔡自兴，徐光祐. 《人工智能及其应用—研究生用书》 第三版，清华大学出版社
第一章 绪论
1.1 人工智能的定义和发展 1.2 人类智能和人工智能 1.3 人工智能的各种认知观 1.4 人工智能的研究与应用领域 1.5 课程概要
03.05.2020