数学建模队员的选拔论文
数学建模队员的选拔及组队问题研究综述
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数学建模队员的选拔及组队问题研究013082组 黄梦遥 朱文意 李培一一、摘要全国大学生数学建模竞赛[1](以下简称“国赛”)是全国高校规模最大的课外科技活动之一。
数学建模是一种运用数学语言和方法,通过抽象、简化建立模型,能近似刻画并“解决”实际问题的强有力的数学手段。
数学建模在物流、交通等领域中日益广泛的应用对数学建模竞赛产生了很大的促进作用。
由此,各大高校也越发看重学生在这项大赛中取得的成绩,如何选拔参赛队员以及如何合理组队这些问题就显得非常重要。
本文以清晰的思路建立了数学模型,并对模型做了合理的假设,对队员选拔、成员组队等问题进行了较为深入的探讨,并提出了模型的解答。
1.每名队员的优势能力不同,问题一要求我们在这20名队员中做出取舍,我们想到了用层次分析法。
我们给各项能力按照题目的要求合理地给定了权重,并按照层次分析法的步骤利用MATLAB 计算出了每名队员的综合实力,在Excel 中按降序排列,8、9两名队员是最后两名,因此落选。
我们又想到了每学期期末考试后我们计算平均学分绩的方法,对20名队员的能力进行了简便的直接加权,那么每名队员的综合实力可表示为:6161i S jjj i jj bw m w===∑∑同样按照降序排列,淘汰8、9两名队员。
2.对问题二,我们有两个思路。
思路1.用逐项选优方法,用目标函数()6,,,,1,k l mk l mS S S S S S jj jj j f bw b w ==∑表示成员编号为k l m S S S 的队伍的整体竞赛水平:。
利用上述目标函数在18名队员中找到3个人,使队伍整体竞争水平最高,接着按以上方法依次选队员,直到18名队员分成6组。
思路2.用仿真法,使得六个组的平均竞赛水平达到最大值并且六个组的竞赛水平方差最小。
首先将18名队员按综合实力降序排名分成人数相等的三组,三组中各取出一名队员使之组成一支参赛队伍,用MATLAB 编程,取10万个可能的组合,由此计算出使得六个组的平均竞赛水平最高且各组水平最均衡的分组情况。
数学建模竞选拔赛论文
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数学建模竞选拔赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):三峡大学参赛队员(打印并签名) :1. 张子龙2. 王林英3. 夏莹指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2011 年 5 月 15 日关于中国修建高铁利弊的定量分析摘要本文是一个关于中国修建高铁利弊的定量与定性分析问题,我们从横向(修建高铁对区域经济的影响)和纵向(高铁运输与其它运输业综合能力的比较)两个方面来分析,最后对修建高铁利弊做了一个整体评价。
模型一:我们横向考虑高铁对区域经济的影响,并将该影响分为空间经济联系,产业结构变化效应和就业效应三个方面。
运用“有无法”对2009年、2010年京津地区社会经济发展的实际指标进行对比,得出京津城际高速铁路对京津地区社会发展的贡献率。
结果如下表:空间经济联系:产业结构变化效应:就业效应:模型二:我们纵向分析了高铁运输,普通铁路运输,水运,公路运输,航空运输五个运输方式的综合能力(运输成本,运输时间,可靠性,运输能力,可达性,安全性)。
根据AHP比较各种指标重要性的衡量尺度分别为1,3,6,9四个等级,我们利用已知的数据及现实中各种运输方式之间的对比关系虚拟出未知数据,从而建立了一个定量与定性综合的层次分析模型。
得出五种运输方式的综合评分及排名如下:最后,我们根据以上两个模型结果进行研究分析,写了一篇关于修建高铁利弊的评估报告。
数学建模论文---数学建模参赛队员组队的选拔
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数学建模参赛队员组队的选拔一、摘要本文是一个如何选拔最优秀的队员和科学合理组队问题的数学模型。
此模型我们主要采用的是层次分析法,综合考虑每个学生的相关信息和整队的技术水平,最后将三十名已经选拔出来的学生组成十队,每队三人,并达到所要求的目的。
对于问题一,综合考虑每位参赛人员的相关信息,包括:编程、想法、写作、数学能力等,并考虑到各项指标之间的互补性(最好是不同专业、年级),使得每队的竞技水平达到平均值,以实现十队实力相当。
将三十人的数据通过模型假问题二是要是得本次比赛的参赛队获奖达到最大化,即将三十人按综合能力高低组队使得该队竞技水平尽量高,已达到获奖最大化。
我们设计了队伍的竞技水平函数0T ( ) , 12...10i f i ωω=⋅=,,问题就转化为求f 的最大值。
找出权重较大.关键词:层次分析法,权重,记权型法,Excel 分析数据,MATLAB 计算数据,LINDO 线性规划,逐次优选.二、问题重述全国大学生数学建模比赛是由教育部发起的18项大学生创新训练项目之一,目前已为广大大学生所熟悉。
目的在于激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。
河海大学常州校区每年都会有一定数量的学生参加此项赛事,并取得了一定的成绩。
为此,数理部每年暑期将会对学生进行培训,最后选拔出参赛的队员。
选拔条件为:思维活跃、编程能力强、熟练的写作技巧、良好团队合作意识。
附件里给出了某年的已经选拔出来的学生相关信息,包括:编程、想法、写作、数学能力等。
根据根据所给的信息,进行组队,每队三人,组队原则如下:1)尽可能地不同学院、不同性别2)如果同一学院,尽可能地不同专业3)每个队伍中,至少一个人能胜任编程、想法、写作中的一项。
根据如下要求,完成下面的问题: 1.如何组队,使得每队的实力相当; 2.如果考虑到获奖最大化,如何组队;3.数据中没有给出团队合作意识的量化数据,问,如果考虑团队合作意识这一因素,如何建立模型。
数学建模-最佳阵容问题(论文)
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最佳阵容问题摘要:本文研究了女子体操团体赛中最佳出场阵容的问题。
我们通过对赛程规定和已知数据的分析,合理的列出了目标函数和约束条件,建立了以0-1整数规划为核心的数学模型,最后很好的给出了不同情况下出场阵容的最佳方案,并对夺冠、得分前景进行了综合估计。
问题一:我们先利用Matlab软件对已知数据进行排列处理,再编程对满足约束条件的目标函数进行搜索,得到了最悲观估算和均值估算下的最佳出场阵容。
问题二:我们先建立同问题一的整数规划模型,然后通过编程搜索出总分不少于236.2分的所有阵容,接着运用概率统计的知识求出各阵容的概率,概率最高的阵容即为所求夺冠最佳阵容,最佳阵容确定后,依概率知识可容易的求出夺冠概率-19(3.978210)⨯和得分期望(222.64),最后我们用随机模拟方法(去随机数为个)得到最佳阵容有90%的把握可战胜平均成绩为220.7的对手。
关键字:最佳阵容0-1整数规划估计理论假设检验正态分布随机模拟问题结果:总分全能运动员非全能运动员高低杠平衡木跳马自由体操问题一最悲观212.3 2、5、6、9 7、10 4、8 1、4 3、10 均值情况224.72、3、8、10 6、7 5、9 1、4 5、92、8、9、10 6、73、5 1、4 3、52、8、9、10 6、7 4、5 1、43、52、8、9、10 6、7 5、6. 1、43、5问题二夺冠阵容4、7、8、9 3、6 1、6 1、2 3、5 夺冠前景-193.978210⨯得分期望222.5分90%战胜对手水平220.7分问题重述:有一场由四个项目(高低杠、平衡木、跳马、自由体操)组成的女子体操团体赛,赛程规定:每个队至多允许 10 名运动员参赛,每一个项目可以有 6 名选手参加。
每个选手参赛的成绩评分从高到低依次为: 10 ; 9.9 ; 9.8 ;…;0.1 ; 0 。
每个代表队的总分是参赛选手所得总分之和,总分最多的代表队为优胜者。
最佳球员的评选数学建模论文
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目录摘要---------------------------------------------------- 1 关键字---------------------------------------------------- 1一、问题重述---------------------------------------------- 2二、问题背景---------------------------------------------- 2三、问题分析---------------------------------------------- 2四、问题求解4.1模型假设------------------------------------------------------------2 4.2模型建立------------------------------------------------------------3 4.3模型求解------------------------------------------------------------74.4检验----------------------------------------------------------------9五、总结5.1应用----------------------------------------------------------------9 5.2优点----------------------------------------------------------------95.3缺点----------------------------------------------------------------9六、参考文献--------------------------------------------- 10七、附录---------------------------------------------------11摘要本文提出了一种四步评估体系,这个体系建立在获得各个运动员不同评价指标数据的基础上。
数学建模选拔队员问题
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数学建模选拔队员问题【摘要】全国研究生数学建模竞赛是一项关系到学校和个人荣誉的比赛,因此一个参赛院校如何选拔最优秀的队员和科学合理地组队是一个亟待解决的问题。
我们建立模型解决数学建模队员选拔与组队问题。
第一,队员选择模型。
首先,我们将所给队员的七项基本条件指标划分为知识、能力、表现三类。
运用层次分析法,建立成对比较矩阵,得到三类的权重继而得到七项条件的权重。
然后采用模糊物元法,计算每位队员各项指标的联系系数,并与权重结合得到队员的联系度,依此排名,淘汰排名最后的五位队员。
第二,最佳组队模型。
首先对于某些互补性的条件指标,取三名队员的最大值作为整队指标;对于某些整体性的条件指标,取三名队员的平均值作为整队指标。
然后结合各指标权重建立竞赛水平函数,同时对每项指标进行一定约束。
最后通过Matlab软件计算,求得最佳组队队员。
【关键词】选拔队员与组队层次分析法模糊物元法竞赛水平函数1 引言数学建模竞赛要求以不超过三人的团队参加,其主旨为培养学生的创新意识和团队精神。
这是一项关系到学校和个人荣誉的比赛,因此一个参赛院校如何选拔最优秀的队员和科学合理地组队是一个亟待解决的问题。
目前,2012年浙江师范大学有26名队员准备参加竞赛,已知每位队员的平时成绩、智力水平、计算机能力、参赛经验、写作能力、协作能力、身体状况。
假设所有队员接受了同样的培训,不考虑其他随机因素的影响,我们建立数学模型解决如下问题:1.在26名队员中选择21名优秀队员参加竞赛;2.确定一个最佳的组队方案使竞赛技术水平最高。
2 模型假设1.假设所有队员接受了同样的培训,不考虑其他随机因素的影响;假设层次分析求权重带来的主观因素影响不会有太大影响;3符号说明符号说明A、B 成对比较矩阵a表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果ijCI 一致性检验指标数RI 随机一致性指标CR一致性比率ω指标权重 i M方案 j C 特征评价指标 ji x指标量值 max ji xx ji 的最大值 min ji xx ji 的最小值 ξ关联系数i ω各个条件指标的权重系数1,2,...,7k l mi i ia a a i =、、()随机取三个人,,k l m 的第i 项条件的联系系数1,2,...,5i p i =()第i 项条件联系系数的最大值 6,7i q i =()第i 项条件联系系数的平均值f竞赛水平函数4 队员选择模型我们在选拔数学建模队员时,一个队员的能力是可以从多方面衡量的,比如计算机能力,智力水平,写作能力等。
数学建模竞赛优秀论文选
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数学建模竞赛优秀论文选优秀的数学建模竞赛论文选在数学建模竞赛中,优秀的论文是评选过程中的焦点。
这些论文既能充分展现选手的数学建模能力,又能提供有效的解决方案和深入的分析,展示出选手对问题的全面理解和扎实的数学基础。
本文将从数学建模竞赛优秀论文的特点、评选标准以及一些成功的案例进行探讨和分析。
优秀的数学建模竞赛论文应具备以下特点:深入理解问题、独特的思路和方法、准确的数学处理以及清晰的结构和描述。
首先,优秀的论文应该对问题进行深入的理解。
选手需要对问题的背景、条件以及目标有一个全面的认识。
在分析问题过程中,选手要注意从多个角度进行思考,从而得到全面的解决方案。
其次,优秀的论文需要具备独特的思路和方法。
创新性的思路和方法是评委们很重要的考量因素之一。
选手可以通过灵活运用数学知识与技巧,结合实际问题寻找新颖的解决方案。
这种创新性的思路和方法可以是通过引入新的变量、利用不同的模型假设或是运用一些新的数学工具。
准确的数学处理是优秀论文不可或缺的一部分。
选手需要合理选择适当的数学模型来描述问题,并运用数学方法进行分析和计算。
选手在进行数学推导和计算时要保持准确性,避免漏洞和错误。
同时,选手还需要清晰地组织和呈现数学推导过程,以方便他人理解和复现。
论文的结构和描述也是评选优秀论文的重要标准之一。
论文应该有清晰的结构,并包括适当的引言、背景、模型建立、分析和结果等章节。
每一章节都应该有明确的目标和内容,并通过适当的文字、图表和符号进行清晰的描述。
重要的信息应该突出呈现,以便读者可以快速理解论文的主要思想和结果。
在数学建模竞赛中,有许多优秀的论文案例值得我们学习和借鉴。
以下列举了一些成功的案例:1. "基于灰色关联分析法的污水处理过程优化":该论文利用灰色关联分析法对污水处理过程进行了优化。
通过对处理过程中各个环节的关键指标分析和比较,选手发现了污水处理过程中的瓶颈环节,并提出了改进方法。
该论文不仅提供了解决方案,还进行了详细的数学处理和模型建立。
数学建模论文(精选4篇)
![数学建模论文(精选4篇)](https://img.taocdn.com/s3/m/27de590de418964bcf84b9d528ea81c758f52e2d.png)
数学建模论文(精选4篇)数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱,参赛学生人数少以我校理学院为例,数学专业是本校开设最早的专业,面向全国28个省、市、自治区招生,包括内地较发达地区的学生、贫困地区(包括民族地区)的学生,招收的学生数学基础水平参差不齐.内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好,教育水平较高,高考数学成绩普遍高于民族地区的学生.民族地区由于所处地区经济文化较落后,中小学师资力量严重不足,使得少数民族学生数学基础薄弱,对数学学习普遍抱有畏难情绪,从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑.虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛,但人数都不算多.从专业来看,参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主,间有化学、生科、医学等理工科学生,文科学生则相对更少.理工科类的学生基本功比较扎实,他们在参赛过程中起到了重要作用.文科学生数学和计算机功底大多薄弱,更多的只是一种参与.从年级来看,参赛学生以大二的学生居多;大一的学生已学的数学和计算机课程有限,基本功还有些欠缺;大三、大四的学生忙着考研和找工作,对数学建模竞赛兴趣不大.从参赛的目的来看,有20%左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力,他们一般能坚持到最后;还有50%的学生抱着试试看的态度参加培训,想锻炼但又怕学不懂,觉得可以坚持就坚持,不能则中途放弃;剩下的30%的学生则抱着好奇好玩的态度,他们大多早早就出局了.学生的参赛积极性不高,是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素.1.2无专职数学建模培训教师,培训教师水平有限,培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成,没有专职从事数学建模的教师.由于学校扩招,学生人数多,教师人数少,数学教师所承担的专业课和公共课课程多,授课任务重;备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间,并且还要完成相应的科研任务.而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力,很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作.培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺,指导起学生来也不是那么得心应手,且从事数学建模教学的老师每年都在调整,不利于经验的积累.另外,学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人,培训教师对数学建模相关的工作热情不够,缺乏奉献精神.在2011年以前,数学建模培训主要采用教师授课的方式进行,但各位老师授课的内容互不联系.比如说上概率论的老师就讲概率论的内容,上常微分方程的老师就讲常微分的内容.学生学习了这些知识,不知道有什么用,怎么用,不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力.这中间缺少了很重要的一个环节,就是没有进行真题实训.结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力,也谈不上数学建模论文写作的技巧.虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛,但结果却不尽如人意,获奖等次不高,获奖数量不多.1.3学校重视程度不够,相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持,都是不可能开展得好的,数学建模也不例外.在前些年,数学建模并没有引起足够的重视,学校盼望出成绩但是结果并不理想,对老师和学生的信心不足.由于经费紧张,并未专门对数学建模安排实验室,图书资料很少,学生用电脑和查资料不方便,没有学习氛围.每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长,没有相应专职的负责人,培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少.学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少,学生则几乎没有.在课程的开设上也未引起重视,虽然理学院早在1997年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课,但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设,且选修率低.2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传,重视数学和计算机公选课开设,举办数学建模学习讨论班最近两年,学院组建了数学建模协会,负责数学建模的宣传和参赛队员的海选,通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响,安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛.同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座,交流经验.学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学,选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲,随时抽查教学质量,教学效果.严抓考风学风,对考试作弊学生绝不姑息;学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理.通过这些举措,学生学习态度明显好转,数学能力慢慢得到提高.学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课,让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识,减少距离感.选用的教材内容浅显而有趣味,主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀,数学是有用的,增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性.为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难,学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班,老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解,学生分小组相互讨论,尽量不让问题堆积,影响后续学习积极性.通过这些措施,参赛学生的人数比以往有了大的改观,参赛过程中退赛的学生越来越少,参赛过程中的主动性也越来越明显.2.2成立数学建模指导教师组,分批培养培训教师,改进培训方法近年来,学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设,成立了数学建模指导教师组.把培训教师分批送出去进修,参加交流会议,学习其它高校的经验,并安排老教师带新教师,培训教师队伍越来越稳定、壮大.从去年开始,理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训,从8月初到8月底,培训共分为7轮.学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论.效果明显,学生的数学建模能力普遍得到了提高,学习积极性普遍高涨.9月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛.从竞赛结果来看,比以前有了比较大的进步,不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破.有了这些可喜的变化,教师和学生的积极性都得到了提高,对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用.除了这种集训,今后,数学建模还需要加强平时的教学和培训工作.2.3学校逐渐重视,加大了相关投入,完善了激励措施最近几年,学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施.安排了专门的数学建模实验室,配备了学院最先进的电脑、打印机等设备,购买了数学建模相关的书籍.划拨了数学建模教学和培训专项经费.虽然数学建模教学还没有计入教学工作量,但已经考虑计入职称评定的相关工作量中,对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量,使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去.对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高,老师和学生的积极性得到了极大的提高.3结束语对我们这类院校而言,最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了.竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获,但不是绝对的,教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展.如果过分的看重获奖等次和数量,对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害.参赛的过程对学生而言,肯定是有益的,绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要.这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的,它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题,虽然这种解决还有部分的理想化.由于我校地处偏远山区,教育经费相对紧张,投入不可能跟重点院校的水平比,只能按照自身实际来.只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事,数学建模活动就能开展的更好.数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物,也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。
最佳球员的评选(数模论文)
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目录摘要---------------------------------------------------- 1 关键字---------------------------------------------------- 1一、问题重述---------------------------------------------- 2二、问题背景---------------------------------------------- 2三、问题分析---------------------------------------------- 2四、问题求解4.1模型假设------------------------------------------------------------2 4.2模型建立------------------------------------------------------------3 4.3模型求解------------------------------------------------------------74.4检验----------------------------------------------------------------9五、总结5.1应用----------------------------------------------------------------9 5.2优点----------------------------------------------------------------95.3缺点----------------------------------------------------------------9六、参考文献--------------------------------------------- 10七、附录---------------------------------------------------11摘要本文提出了一种四步评估体系,这个体系建立在获得各个运动员不同评价指标数据的基础上。
2011数学建模模拟 选拔队员问题论文
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2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):接力队选拔策略摘要该题为指派问题,由于每个候选人的各项成绩不一样,故其中存在最优的选派方法,对于问题一,可以运用0-1规划的模型进行建模,求解可以运用MATLAB,求解过程中,可以优化数据从而方便求解。
问题二,是在问题一的基础上,改变了两个候选人的成绩,同理运用问题一的模型求解,只需改变程序中的一些数据即可实现合理求解。
关键词:指派问题;0-1规划;混合接力赛;发挥系数一、问题重述已知5名候选人的百米成绩(如表1),现需从中挑选4名,组成最终参赛队,参加4 100的混合泳比赛。
表1: 5名候选人的百米成绩二、问题分析问题一,是从5名候选人中挑选4名去完成不同任务,属于一般的指派问题, 用穷举法可知其选拔方案为:5!=120种。
解决该问题我们可以使用0-1规划的方法进行求解,程序实现可以是MATLAB 。
问题二,只是改变某个人的某项成绩,我们只需改变目标函数的系数,即可得到同理问题一的模型求解。
三、模型假设及符号说明3.1模型假设(1) 假设比赛时运动员的成绩与平时成绩是一样; (2) 假设比赛时两运动员接力过程所用时间为0;(3) 假设接力比赛的成绩只跟各项的成绩之和有关而与各项的顺序无关。
3.2符号说明ij C :表示第i 队员j 泳姿的百米成绩;'ij C :表示修改后第i 队员j 泳姿的百米成绩;ij X :表示第i 队员是否参加j 泳姿的比赛;'ijX :表示修改后第i 队员是否参加j 泳姿的比赛。
丙 1’14”2 1’06”8 仰泳甲 乙 丁 戊 蝶泳 57”2 1’18” 1’10” 1’07”4 1’15”6 1’06” 1’07”8 1’11” 蛙泳 1’27” 1’06”4 1’24”6 1’09”6 1’23”8 自由泳58”653”59”457”21’02”4四、模型的建立与求解4.1模型的建立我们设5名运动员成绩为ij C ,对ij C 规范化简为表2。
数学建模队员的选拔
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数学建模队员的选拔一、摘要本文是一个如何选拔数学建模队员和组建最优团队问题的数学模型。
在此模型中主要采用层次分析法,通过综合考虑每个队员的选拔原则和整队的技术水平,最终从15名学生中选出9名建模队员参赛,对9名队员进行科学分组,提出了最佳的组合方案,达到更大的获奖几率,此外,还给出了一些建模队员选拔的建议。
问题二:选拔队员是一个多目标决策的优化问题,采用了层次分析法全面考察了15名学生的八项指标,并按照其对目标层的权重的大小进行了排序,挑选出了排名较前的9名学生参赛,他们依次是:s1,s6,s2,s14,s8,s9,s4,s10,s15。
为了能够科学地组队,利用数学软件lingo得到了最优方案,组合如以机试成绩为计算机编程高手的主要素质,可以在15名学生中挑选出几名能力相似的同学,他们分别为s11和s13,在问题二的结果中,我们可以发现计算机能力强的学生中,没有一名综合能力排名能进入前9名,可见,如果只考虑计算机能力这一点,会影响队伍的整体水平,所以该做法是不可取的。
关键词:层次分析法多目标决策最优组合二、问题重述一年一度的全国大学生数学建模竞赛是全国所有高等院校的重要赛事,如何选拔最优秀的队员和科学合理组队问题是是一个重要的数学模型问题。
现在需要解决以下几个问题:1.根据你们所了解的数学建模知识,选拔数学建模队员要考察学生的哪些情况?哪些素质是数学建模的关键素质,如何进行考察?2.根据上表中信息,建立建模队员选拔的数学模型,从中选出9位同学,并组成3个队,使得这三个队具有良好的知识机构。
3.有的指导老师在对学生机试的时候发现一个计算机编程高手,然后直接录用,不再考察其它情况,这种做法是否可取。
4.为数学建模教练组写1份1000-1500字的报告,提出建模队员选拔机制建议,帮助教练组提高建模队员选拔的效率和质量。
三、问题分析(1)问题2分析:问题2是在15名学生中选拔出9名建模队员,需排除掉6名相对较弱的学生,这是一个多目标决策问题,主要利用了层次分析法,分别算出学生的各个指标对建模队员的选拔的权重,每个学生对各个指标的权重,再综合考虑每个学生对建模队员的选拔的权重,进行排名,最后选出9名入选学生,并通过计算,做出最佳组合方案。
【精品】数学建模队员的选拔
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【精品】数学建模队员的选拔数学建模是现代科学的重要组成部分,它关乎到科技的发展和国家的竞争力提升。
为了选拔出优秀的数学建模队员,我们学校举办了一次选拔活动。
以下是活动的过程和具体要求:一、选拔要求1. 数学基础扎实。
具有较好的数学素养,对数学知识掌握熟练,能快速准确地运用到实际问题中去。
2. 逻辑思维能力强。
能通过深入分析问题,清晰明了地构建模型,推导和解决问题。
3. 团队合作能力强。
具有良好的沟通合作能力,能够有效地与队友协作,共同完成任务。
二、选拔过程本次选拔活动主要分为三个环节:初赛、复赛和决赛。
1. 初赛初赛主要考察参赛者的数学基础,题目难度适中,内容涵盖代数、几何、概率等多个领域,选手需在限定时间内完成试题。
初赛成绩满足要求的参赛者才能晋级复赛。
2. 复赛复赛主要考察参赛者的团队合作能力和实际问题解决能力。
复赛由出题人出一道实际问题,各组队员需独立进行思考和探讨,在规定时间内完成模型构建、求解和分析,需要所有队员共同完成。
复赛成绩最优秀的队伍将进入决赛。
3. 决赛决赛则是在现场进行的模拟实际情境竞赛,由出题人提供完整的实际问题及相关数据,各队在限定时间内构建模型并给出解决方案,需要考虑模型的合理性、解决方案的可操作性以及方案的可行性等。
经过评分,成绩最优秀的队伍将成为建模队伍的代表,前往参加国际数学建模竞赛等相关活动。
三、竞赛收获1. 丰富科技文化知识,提高数学、计算机技能和素养;2. 获得数学建模竞赛的荣誉称号,为日后的学习、就业和发展提供参考;3. 提高团队协作能力,锻炼解决实际问题的能力,同时也增强了交流沟通、判断决策和组织协调能力等。
通过这次选拔活动,我们选出了一批优秀的数学建模队员,他们在后续的培训中不断深化了对数学建模的理解,提高了自己的能力水平,为将来的国际竞赛打下了坚实的基础。
我们相信,在未来的科技创新中,他们一定能够发挥自己的才华和智慧,为推动科技进步贡献一份力量。
数学建模队员的选拔论文
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数学建模队员的选拔论文数学建模队员的选拔[摘要]数学建模竞赛选拔,依据数学建模组队的要求,每队应具备较好的数学基础和良好的编程能力等综合实力,在此前提下合理分配队员。
分别利用层次分析法和秩和比(RSR)法,建立合理分配队员的数学模型,利用MATLAB,LONGO 工具求出最优解。
、问题一:依据建模组队的要求,合理分配每个队员是关键,主要由团队精神、建模能力、编程能力、论文写作能力、思维敏捷以及数学知识等等,经过讨论分析,确定良好的数学基础和编程能力为主要参考因素。
问题二:在模型一中,根据表中所给15人的可参考信息,对队员的每一项素质进行加权,利用层次分析法选出综合素质好的前9名同学,然后利用0-1规划的相关知识对这9人进行合理分组。
在模型二中,使用秩和比(RSR)法建立模型,主要考虑到此法不需要在事先对其进行赋权重,可以弥补层次分析法的不足。
问题三:利用问题二秩和比模型,代入其进行分析,计算求解后得出结论:指导老师在对学生机试的时候发现一个计算机编程高手,然后直接录用,不再考察其它情况,这种做法是不可取。
问题四:根据前面三问中的分组的思路,我们通过层次分析法先从所有人中依据一种量化标准选出符合要求的高质量的同学,然后利用0-1变量进行规划,在根据实际问题的约束,对问题进行分析,然后可以得出高效率的分组。
[关键字]:层次分析法加权量化 RSR法 MATLAB LINGO0 问题重述一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。
由于竞赛场地、经费等原因,不是所有想参加竞赛的人都能被录用。
为了能够选拔出真正优秀的同学代表学校参加全国竞赛,数学建模教练组需要投入大量的精力,但是每年在参赛的时候还是有很多不如意之处:有的学生言过其实,有的队员之间合作不默契,影响了数学建模的成绩。
数学建模需要学生具有较好的数学基础和必要的数学建模知识、良好的编程能力和熟练使用数学软件的能力、较强的语言表达能力和写作能力、良好的团队合作精神,同时还要求思维敏捷,对建立数学模型有较好的悟性。
数学建模队员的选拔研究问题
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数学建模队员的选拔研究问题2010-06-08 09:28摘要:本文研究的是数学建模队员的选拔问题,为了解决该问题本文运用了Excle 表格中的几项功能,如:Excle的函数计算和排序。
本文还用了平均值的方法求解。
综合考虑个人平均能力指标以及团体的技术水平,最终从15名学生中挑选出9名优秀的学生并组成3队,建立最佳的组队方案,使得这3组队员具有良好的知识结构。
组队时运用了最高分和最低分在一组,较高分和和较低分一组,然后中间分数相似的在一组,也就是让他们每个组的平均分都近似,并且三组中每组的最大值和最小值的差近似的思想。
做出了最佳的组队方案第一组第二组第三组本篇论文的优点在于运用了Excle表格,对各队员的选拔具有了较高的公平性。
本文还建立了各队竞赛技术水平平均值的指标函数图,形象地说明了各队的优劣状况。
而且,在考虑组队的过程中尽量使问题简单化,只是在剩余的队员中组成最佳组,让问题明了化,简单化思路清晰。
数学建模队员选拔问题涉及面很广,我们身边经常会遇到类似的问题,在解决了本问题的同时我们也解决了相关的类似问题。
例如:公司应聘员工问题、球队选拔队员问题等。
关键词:Excle函数计算Excle排序最优排序技术水平一、问题的重述与分析一年一度的全国大学生数学建模竞赛是全国大学生四大竞赛之一,在全国各高校中都受到高度的重视和广泛的关注。
有许多学生希望参加,但由于竞赛场地、经费等原因,并不是所有希望参加竞赛的学生都能被录取。
因此,数学建模教练组需要花费较多的人力以及财力从报名的学生中选拔出优秀的学生并组成具有竞争力的参赛队期望获得最好的成绩。
本文通过运用数学建模的方法来解决这个问题。
数学建模竞赛的每一个参赛队由3名同学组成,要求在三天的时间内完成一个实际问题的求解,包括问题描述、问题分析、建立模型、模型求解算法设计、编写程序求得结果、模型以及算法改进、模型稳定性分析、优缺点分析,最后撰写论文等。
所以,如果想在全国数学建模竞赛中取得优异的成绩,需要一个建模团队具有一定的数学基础和必要的数学建模知识、熟练使用数学软件的能力、较强的语言表达和写作能力、良好的团队合作精神,同时还要求思维敏捷,对建立数学模型有较好的悟性等方面的素质。
数学建模队员的选拔(1)1
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数学建模队员的选拔摘要针对数学建模如何才能选拔出真正优秀的同学代表学校参加竞赛,文章对数学建模队员的选拔与组合作出探究。
对于问题一,运用层次分析法,利用AHP层次分析法软件,得出数学成绩、写作能力、编程能力、团队合作精神、创新能力的判断矩阵,从而得出这五个方面对于选拔队员这个目标的权重。
对写作能力、团队精神、创新能力进行无量纲化处理,对编程能力、写作能力、数学成绩、团队精神、创新能力的权重采用每隔五分为一级定量化,通过层次分析法建立模型筛选出综合权重大的前9名的同学,他们分别是S1,S2,S3 ,S5, S6 ,S8 ,S9, S10 ,S11。
首先选出数学成绩最好的三位学生为一组,再从剩下的六位选出创新能力强的三位一组,最后剩下的三位一组,从而列成矩阵,取斜线分组。
最后得出的最佳分组是S1,S5,S8 ;S10,S11,S2;S9,S3,S6。
对于问题二,通过对问题一的结果分析,得出直接录取一个计算机编程高手学生,不再考察其它情况,这种做法是不可取的。
首先,选拔队员是根据他们的综合素质而考虑的,因此应从多方面考虑。
其次是最为看重数学成绩和创新能力,若直接录取这位编程高手,会出现编程很好,但其他方面欠缺,从而影响该队数学建模竞赛成绩。
综合以上分析,最终得出这种做法不可取。
关键词: AHP层次分析法软件;综合考虑;判断矩阵;数学建模队员的选拔;权重一、问题重述一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。
由于竞赛场地、经费等原因,不是所有想参加竞赛的人都能被录用。
为了能够选拔出真正优秀的同学代表学校参加竞赛,数学建模指导教师需要投入大量的精力,但是每年在参赛的时候还是有很多不如意之处:有的学生言过其实,有的队员之间合作不默契,影响了数学建模的成绩。
数学建模需要学生具有较好的数学基础知识、良好的编程能力、较强的写作能力、良好的团队合作精神,同时还要求具有一定的创新能力。
1.根据上表中信息,建立建模队员选拔的数学模型,要求从15名同学中选择9名组成3队参加竞赛,使得这三个参赛队有较好的竞技水平,要求模型具有可推广性。
数学建模 数学建模队员竞选
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摘要:本文描述的是一个某部门某次评优的投票问题,该部门有四个下属单位,分别为甲,乙,丙,丁。
先从这四个单位中各选出两位候选人,一共八个人,然后二十个领导从这八个人中通过投票来选取两个人作为本次评优的最终结果。
投票人在本人同意的人名下书写数字1,2表示支持这两个人,1优先,2次之,其余不填。
最后依据八个候选人所得数字之和最小的两个人候选人当选。
领导在投票在存在一些倾向,当指标较小的时候,首先倾向于本单位,当指标较多的时候,会将部分票投向其它的单位成员。
问题的分析与假设:1.假设:①.所有的候选人条件完全相同.②.各个单位已经把八个候选人已经选定。
③.所有的群众均不参与投票。
2.问题的分析:从甲,乙,丙,丁中选择出来的八个人分别为甲1、甲2、乙1、乙2、丙1、丙2、丁1、丁2,假设这几个人得到的票1数和票2数分别如下表:单位票数甲乙丙丁甲1 甲2 乙1 乙2 丙1 丙2 丁1 丁2得票1数X1 Y1 X2 Y2 X3 Y3 X4 Y4得票2数X11 Y11 X22 Y22 X33 Y33 X44 Y44问题1:我们假设候选人的条件完全相同,这时领导的倾向性完全显示出来。
因此,对于每个人得票2的数目的概率都是一样的,那么只考虑得票1的数目:对于甲中的两个人:(0,9)、(1,8)、(2,7)、(3,6)、(4,5)对于乙中的两个人:(0,6)、(1,5)、(2,4)、(3,3)对于丙中的两个人:(0,3)、(1,2)对于丁中的两个人:(0,2)、(1,1)由于甲和乙分别得到票数字之和明显小于丙和丁的概率,所以甲和乙得到这两个指标的概率很小,明显吃亏了!当丙为(0,3),丁为(1,1)时,这两个指标最可能落入丙和丁单位;当丙为(0,3),丁为(0,2)时,这两个指标最可能落入丙和丁单位;当丙为(1,2),丁为(0,2)时,这两个指标最可能落入丙和丁单位;当丙为(1,2),丁为(1,1)时,这两个指标或者落入丙和丁,或者都落入丁单位;综上分析,这两个指标最可能落入丙和丁单位。
数学建模竞赛校赛选拔
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数学建模竞赛校赛选拔《数学建模竞赛校赛选拔:一场智慧的狂欢》“哎呀呀,你们听说了吗?学校要举行数学建模竞赛校赛选拔啦!”刚进教室,同桌小明就一脸兴奋地冲我喊。
我心里“咯噔”一下,数学建模竞赛?那可不是闹着玩的!这就好比是一场没有硝烟的战争,大家都在知识的战场上冲锋陷阵。
选拔的那天,教室里坐满了人,一个个都摩拳擦掌,像是准备上战场的战士。
我紧张得手心出汗,心里不停地问自己:“我能行吗?”老师走进教室,一脸严肃地说:“同学们,这次选拔可是很严格的,大家要加油啊!”我心想:“这能不严格吗?这可是决定谁能进入下一轮的关键时刻啊!”题目发下来了,我的眼睛快速扫过,脑子飞速运转。
“这道题怎么这么难啊?”我旁边的小刚忍不住嘟囔起来。
我偷偷看了他一眼,他正皱着眉头,咬着笔杆,那模样就像一只遇到难题的小猴子,抓耳挠腮的。
再看看前面的小红,她倒是一脸淡定,手中的笔不停地写着,仿佛这题目对她来说就是小菜一碟。
我不禁在心里暗暗佩服:“她怎么这么厉害?”时间一分一秒地过去,我感觉自己就像在黑暗中摸索的人,好不容易看到了一点亮光。
“哎呀,我怎么没想到这个方法呢?”我拍了一下自己的脑袋,赶紧重新思考。
“还有十分钟!”老师的声音就像一个警钟,在教室里回荡。
我心里更慌了,“这可怎么办?还有好多没写完呢!”“时间到!”老师一声令下,大家都停下了笔。
我长舒了一口气,可心里还是七上八下的。
交完卷,大家聚在一起讨论。
“我觉得那道题简直就是个大怪兽,太难对付了!”“谁说不是呢?我都快被它打败了!”“不知道谁能通过选拔啊?”等成绩的日子更是难熬,我每天都盼着老师能快点公布结果。
终于,老师拿着成绩单走进了教室。
“这次选拔,有的同学表现得非常出色,有的同学还需要继续努力。
”老师的话让我的心提到了嗓子眼。
当听到我的名字时,我简直不敢相信自己的耳朵,我竟然通过了!我高兴得差点跳起来,心里像吃了蜜一样甜。
这次数学建模竞赛校赛选拔,就像是一场冒险,充满了挑战和惊喜。
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数学建模队员的选拔[摘要]数学建模竞赛选拔,依据数学建模组队的要求,每队应具备较好的数学基础和良好的编程能力等综合实力,在此前提下合理分配队员。
分别利用层次分析法和秩和比(RSR)法,建立合理分配队员的数学模型,利用MATLAB,LONGO工具求出最优解。
、问题一:依据建模组队的要求,合理分配每个队员是关键,主要由团队精神、建模能力、编程能力、论文写作能力、思维敏捷以及数学知识等等,经过讨论分析,确定良好的数学基础和编程能力为主要参考因素。
问题二:在模型一中,根据表中所给15人的可参考信息,对队员的每一项素质进行加权,利用层次分析法选出综合素质好的前9名同学,然后利用0-1规划的相关知识对这9人进行合理分组。
在模型二中,使用秩和比(RSR)法建立模型,主要考虑到此法不需要在事先对其进行赋权重,可以弥补层次分析法的不足。
问题三:利用问题二秩和比模型,代入其进行分析,计算求解后得出结论:指导老师在对学生机试的时候发现一个计算机编程高手,然后直接录用,不再考察其它情况,这种做法是不可取。
问题四:根据前面三问中的分组的思路,我们通过层次分析法先从所有人中依据一种量化标准选出符合要求的高质量的同学,然后利用0-1变量进行规划,在根据实际问题的约束,对问题进行分析,然后可以得出高效率的分组。
[关键字]:层次分析法加权量化 RSR法 MATLAB LINGO0 问题重述一年一度的全国大学生数学建模竞赛是高等院校的重要赛事。
由于竞赛场地、经费等原因,不是所有想参加竞赛的人都能被录用。
为了能够选拔出真正优秀的同学代表学校参加全国竞赛,数学建模教练组需要投入大量的精力,但是每年在参赛的时候还是有很多不如意之处:有的学生言过其实,有的队员之间合作不默契,影响了数学建模的成绩。
数学建模需要学生具有较好的数学基础和必要的数学建模知识、良好的编程能力和熟练使用数学软件的能力、较强的语言表达能力和写作能力、良好的团队合作精神,同时还要求思维敏捷,对建立数学模型有较好的悟性。
目前选拔队员主要考虑以下几个环节数学建模培训课程的签到记录;数学建模的笔试成绩,上机操作,学生个人简介,面试,老师和学生的推荐等,通过这种方式选拔出队员。
然后按照3人一组分为若干小组,为了使得小组具有较好的知识结构,一般总是将不同专业的学生安排在一起,使得每个小组至少包含一位数学基础较好的同学、计算机编程能力强的同学。
各组通过做题进行交流和磨合,合作比较好的保留,合作不好的进行调整。
下表列出了15个学生的部分信息,空白处为学生不愿意提供或未能了解的1.根据你们所了解的数学建模知识,选拔数学建模队员要考察学生的哪些情况?哪些素质是数学建模的关键素质,如何进行考察?2.根据上表中信息,建立建模队员选拔的数学模型,从中选出9位同学,并组成3个队,使得这三个队具有良好的知识机构。
3.有的指导老师在对学生机试的时候发现一个计算机编程高手,然后直接录用,不再考察其它情况,这种做法是否可取。
4.为数学建模教练组写1份300字的报告,提出建模队员选拔机制建议,帮助教练组提高建模队员选拔的效率和质量。
1模型假设1.假设选拔过程取决于表中所给的各项条件,且表中的数据都是客观公正的;2.假设题目中所给的数据——其他情况,作为对机试的附加分考虑;3.假设笔试成绩作为某人数学基础的衡量标志;4.假设机试成绩作为某人编程能力的衡量标志;5.假设那位计算机高手除了计算机编程其他水平都按平均水平;6.假设所给数据人员的论文写作能力都不参与考虑;7.假设每组队员的合作情况可以在组队后得以磨合;8.假设其他情况中没有数据信息的视为没接触过与数学建模的知识;9.假设组队后的整体水平由该队每项的最佳队员的指标表征;10.假设在使用秩和比(RSR)法时,听课情况忽略不计。
2符号说明3模型的建立与求解3.1问题一:选拔数学建模队员要考察学生的哪些情况?哪些素质是数学建模的关键素质,如何进行考察?问题分析1.全国大学生数学建模竞赛的竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过高等学校的数学课程。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。
竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
2.数学建模竞赛让学生面对一个从未接触过的实际问题,运用数学方法和计算机技术加以分析、解决,学生必须开动脑筋、拓宽思路,充分发挥创造力和想象力,这就需要学生具有良好的数学知识、良好的编程能力和熟练使用数学软件的能力。
3.竞赛紧密结合社会热点问题,富有挑战性,吸引着学生关心、投身国家的各项建设事业。
所以建模也同样要求学生拥有广阔的知识面和敏捷的思维方式。
4.竞赛需要学生在很短时间内获取与赛题有关的知识,并撰写一篇科技论文。
这就要求学生有较强的资料获取能力,以及较强的自学能力。
5. 竞赛要三个同学共同完成一篇论文,三人在竞赛中要分工合作、取长补短、求同存异,既有相互启发、相互学习,也有相互争论,才能使得团队的能力发挥到最大。
这就要求学生们具有同舟共济的团队精神和进行协调的组织能力。
6. 竞赛是开放型的,三天中没有或者很少有外部的强制约束,学生们需要自觉地遵守竞赛纪律,公平地开展竞争。
这就要求学生需要拥有诚信意识和自律精神。
7. 考虑到数学建模一种综合性较强,需要参赛队伍所具备的知识较为全面的的竞赛。
所以,在考虑组队时要充分考虑各队员的特点,尽可能做到优势互补,将团队的力量发挥到最大。
8. 在众多需要考虑的因素中,数学基础较好、计算机编程能力强和论文写作能力强,是三个关键性的因素。
而对于本题中,我们只需要考虑数学基础和计算机编程能力的。
所以,在考虑分组时,目的就是既要使得参加竞赛的人员综合能力最优,又要使得数学基础和计算机编程能力组合后达到最优。
问题总结1. 建模分组主要由团队精神、建模能力、编程能力、论文写作能力、思维敏捷以及数学知识等等,经过讨论分析,确定良好的数学基础、编程能力为主要参考因素,其他因素为次要参考。
2. 具体的考察方法如下:对于考察数学基础,采取的方式可以有:组织一次数学知识的笔试;调取某位同学以往期末考试数学成绩进行查看;向其相关的指导老师进行咨询等。
考察某同学的编程能力,采取的方法有:组织一次程序设计大赛;对以往的数学建模模拟题中的程序可行研究;确定大体的人员对象后可以有针对性的进行考察。
考察某同学的论文写作能力,采取的方式可以有:调取其以往写过的论文进行研究;举办一次论文写作笔试等。
3.2问题二:根据上表中信息,建立建模队员选拔的数学模型,从中选出9位同学,并组成3个队,使得这三个队具有良好的知识机构。
模型一:由表中所给参考的内容考虑到所在专业和班级不同,则认为个人班级排名不能真实的反映他们实力排名,在此不做参考,对其他的六个方面进行量化加权,利用层次分析法对15个人进行比较,然后利用0-1变量对选出了的9个人进行合理的分组。
将此模型按层次分析法分为三层如下图:模型的求解:拔优秀队员4p15p3p 2p……目标层O :准则层C :方案层P :1p 其他情况听课次数知识面思维敏捷机试成绩笔试成绩建立层次将决策问题分成3个层次:目标层o (数学建模队员的选拔);准则层i c (选拔队员的6指标),分别记为)6,5,4,3,2,1(c i =i ;方案层j p (15名学生),分别记为)15,,2,1( =n P n 。
确定准则层对目标层的权重设要比较各准则54321,,,.,c c c c c 对目标o 的重要性。
对于任意两个因素,用ic 和j c 对o 的影响程度之比,构造一个正互反矩阵如下:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=12/13/14/15/15/1212/13/14/14/13212/13/13/143212/12/1543211543211A这是一个六阶正互反矩阵,经计算求的A 的最大特征值为0808.6max ≈λ ,相应的特征向量作归一化有()rw 0.0464 0.0702 0.1116 0.1801 0.2959 0.2959=对应的随机一致性指标24.1=RI ,则一致性指标0.0162166)/5-(max =-=λCI一致性比率指标0.10.0130<==RICICR 于是w 可以作为c 层对o 层的权重向量。
量化过程:对于每一个人的起点都是0;对笔试成绩每10分为1,不做约等听课次数1-2次为1,3-4为2,5-6为3 思维敏捷A 为4,B 为3,C 为2,D 为1 机试A 为4,B 为3,C 为2,D 为1 知识面A 为4,B 为3,C 为2,D 为1其他情况作为奖励,上过建模课,考过计算机等级,学过MATLAB 为2,考过程序员的为3,其他情况默认为1 量化结果可得下表:笔试成绩 听课次数 其它情况 思维敏捷 机试成绩 知识面 9.6 1 1 4 3 4 9.3 3 2 4 3 3 9.2 2 1 2 1 2 8.2 2 2 3 3 4 8.2 2 1 3 2 3 8.2 3 1 4 3 1 8 3 1 2 3 3 7.9 2 3 4 3 4 7.8 2 2 4 2 2 7.7 3 2 4 3 3 7.6 3 1 2 4 3 7.4 1 1 4 2 4 7.8 1 1 3 4 1 7.6 3 1 4 3 4 6.6 3 1 2 3 3 根据问题的条件和模型的假设, 对每个人各项条件的量化指标能够充分反映出每个人的综合实力。
由此构造方案层j p 对准则层i c 的比较矩阵:()()NN k ijk d D ⨯=,其中()()()k jk i k ijT T d = ()6,,2,1;,,2,1, ==k N j i显然,所有k D 均为一致阵,由一致阵的性质可知,k D 的最大特征值()N k =max λ,0=k CR ,其任一列向量都是的()m ax k λ的特征向量。
将其归一化可得j p 对i c 的权重向量,记作()Ti w w w w w w w 654321=即为P 层对C 层的权重, 且一致性比率指标为0=k CR 。
由利用公式:w w w i ⨯='求得每个队员的组合权重,见下表。
队员 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 权重 0.0737 0.0768 0.0483 0.0709 0.0591 0.0668 0.064 0.076 队员 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 权重 0.0615 0.0729 0.0701 0.0613 0.0651 0.0729 0.0606对15名队员按权重进行排序: 队员 S2 S8 S1 S10 S14 S4 S11 S6 权重 0.0768 0.076 0.0737 0.0729 0.0729 0.0709 0.0701 0.0668 队员 S13 S7 S9 S12 S15 S5 S3 权重 0.0651 0.064 0.0615 0.0613 0.0606 0.0591 0.0483由表中数据可以选出9名综合实力较强的选手结果是:1413111086421,,,,,,,,s s s s s s s s s将选出的9个人利用0-1规划将之进行合理分为三组:我们主要选取笔试机试及思维敏捷与知识面作为参考进行分组,考虑到各项目的重要程度,我们将思维敏捷与知识面和在一起取平均值作为一个参考项目。