多维度--多归因因果量表
非英语专业大学生学习成就差异的归因研究
非英语专业大学生学习成就差异的归因研究金俊淑【摘要】以韦纳的归因理论为框架，以非英语专业大学生为调查对象，以lefcourt 的《多维度—多归因因果量表》为工具，初步探讨了非英语专业大学生的归因倾向与成绩水平之间的关系。
结果表明，成绩水平影响学生对学习成败的归因，成功的学习者与不成功的学习者在对学习成败的归因上存在较大的差别。
%According to Weiner's Attribution Theory,taking non-English majors as survey subject,the Multidimensional-Multiattri-butional Causality Scale(MMCS)by Lefcourt was employed to primarily explore the relationship between non-English majors' attribu-tion tendency and academic achievement. The result shows that academic achievement affects students' attribution of learning success or failure and there are great differences between successful learners and unsuccessful learners in achievement attribution.【期刊名称】《黑龙江教育学院学报》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】3页(P163-165)【关键词】非英语专业大学生;成就差异;归因【作者】金俊淑【作者单位】延边大学，吉林延吉 133000【正文语种】中文【中图分类】H319自海德[1]提出了归因理论的概念以来，归因问题一直是心理学研究的一个重要课题。
当代大学生学业成就归因特点探析
（ 一）学业成功和学业失败 学生对学业成功的
归 因倾 向 比较
由表 １ 可以看 出 ，在将学业成功归 因为能力 时， 学业 成 功 的学生 和 学业 失 败 的学生 之 间没 有显 著性差异 ； 用努力解释学业成功所得分数两类学生 之间也没有显著差异 ； 两类学生将学业成功归因为
能 力 努 力
背 景
１ ． ＋４ ０ ． ００ ０ ９ ４． ． ＋８ ９ ４ ８ ６． ． ＋２ ０ ７
（ ） 试 者 一 被
本 研 究 在 山西 大 学 、 原 理 工 大 学 、 西 大学 太 山 工程 学 院分 层抽 取参 加 过 ２０ ０ ９年 １ 份 的研究 生 月 入 学 考试 的学生 为 被试 者 ，共 发放 问卷 １０份 ， ５ 回 收 １８份 ， 中有 效 问卷 １０份 （ 科 ３ ２ 其 ０ 理 ７人 ， 科 文 ２ ６人 ， 科 ３ 工 ７人 ）男 ５ 人 ， ４ ， ３ 女 ７人 。在 被试 者 中 通 过 ２０ ０ ９年 １ 份 研 究 生 入 学 考 试 初 试 的 有 ３ 月 １ 人 ， 通过 初试 的有 ６ 未 ９人 。 本研 究 中将 通过 考研 在 初 试 的定 为学 业成 功 的 ， 而未 通 过初 试 的定 为学 业
应用 于大学生人群的研究 中有很高的使用价值。
（ 四学生 的宿舍 所 在地 ， 然后 随机选 取某 些宿 舍并 到宿 舍发 放 问卷 。 发 放 在 问卷 的 过程 中又 随 机 对 一些 学 生 进 行 短 时 间 的访
、
研 究方法
关 系呢？ 为 了弄 清这 一关 系 ，本 文沿 着 归 因方 式——成就动机——学习效果 （ 成败 ） 这一线索对
大学 期 间学 业 成 功 与失 败 的两 类 大 学 生 的 归 因方 式作 了 比较研 究 ， 希望 能够 从 中得 到一点 启示 。
大学生自卑感与自我归因的关系研究
三 、 讨 论
、
研究方法
（ 一） 研 究对 象 本研究 的调查对象 为四川大学 、西南科技大学等 ６ 所 大 学 大一至大 四学生 ，共 发放 ３ ５ ０问份 ，回收 ３ ０ ８ 份 ，有效 问卷 ２ ７ ８ 份 ，有效率为 ９ １ ． １ ５ ％。
（ 二 ）研 究方 法
１ 、 自卑感 量 表 （ Ｆ Ｉ Ｓ） 。本 量表 是选 用 的 由 Ｆ ｌ ｅ ｍ ｉ ｎ ｇ 及 Ｃ ｏ ｕ ｒ ｔ ｎ ｅ ｙ（ １ ９ ８ ４ ） 修 订 的 《自卑 感量 表 （ Ｆ Ｉ Ｓ） 》 ，该 量表 共有 ３ ６个题 目，包 括五 个维 度 ，分别 测 量个 体 在 自我 价值 感 、 社 交 自信 、学 习能力 、外貌 自信 、体 能 自信五个方面 的 自卑 感 程度 。 自卑感量表有 良好 地信效度。问卷的各维度 内部一致性 系数在 ０ ． ５ ２ ４ ０ — ０ ． ９ １ ０ ５之间 ，题 目内部具有 一定 的同质性 。总 问卷分 和各 维度 的重测相关 系数在 ０ ． ７ ０ ３ ７ — ０ ． ９ ９ ６ ７之间 ，均达 到０ ． ０ ０ １的显著水平 ，稳定性较好 。问卷信度、效度均达到心 理测量学指标要求 ，可 以作为测量大学生 自卑感 的工具 。 ２ 、多维度— —多归 因因果量 表 （ ＭＭ Ｃ Ｓ） 。多 维度 一多 归 因 因果 量表 是 Ｌ ｅ ｒ ｃ ｏ ｕ ｒ ｔ ， Ｖ ｏ ｎ Ｂ ａ ｅ ｙ ｅ ｒ ， Ｗａ ｒ ｅ ， Ｃ ｏ ｘ （ １ ９ ７ ９ ） 编 制 的， 该 量表 总共有 ２ ４个题 目，包 括 四个维度 ，分别测 量个体在 能力 、努力 、情境 、运气 四个方面的归因情况 。 多 维度 一多 归 因因果 量表 （ ＭＭＣ Ｓ ）有 良好地 信效 度 。 它既能全面测量整体 的归 因方式 ，也能单独测量归 因的某个 方 面 ，从而对个体的归 因方式作 出适 当的评价 。
多维度-多归因因果量表(MMCS)
多维度-多归因因果量表(MMCS)多维度-多归因因果量表(MMCS)多维度-多归因因果量表是Lercourt,Von Baeyer,Ware,Cox(1979)编制的，包括两部分，分别涉及关于学业成就与人际关系的因果信念。
该量表总共有48个题目，24个涉及学业成就，24个有关人际关系，每个部分又分成有关成功和有关失败的12个题目。
该量表采用的是5级记分方式。
本研究借助于该量表前一部分的成就内容来评定归因方式。
该量表有关学业成就的项目分为四组，每组6个项目测试四种归因倾向，分别是能力、努力、情境和运气。
其中，能力和努力为内归因，运气和情境为外归因；能力和情境为稳定归因，努力和运气为不稳定归因；努力为可控归因，能力、运气和情境为不可控归因。
它们组成如下：能力(6、14、22、2、10、18)，努力(5、13、21、1、9、17)，情境(3、11、19、7、15、23)，运气(4、12、20、8、16、24)每组项目中，成功与失败的结果归因各占一半，前三题代表高绩效水平归因，后三题代表低绩效水平归因。
各维度得分越高，说明被试越有该维度的归因倾向。
该量表主要是测量大学生学业成就的归因风格。
指导语：下面一些题目涉及到您对自己取得工作、学业成就的一些评价。
每道题目均有五个等级的计分方式：0-完全不同意 1-比较不同意 2-一般同意 3-比较同意4-完全同意。
请您按照自己的真实想法，评定下列各题，然后把每道题的分数填写在题后的空格中。
题得题项号分 1 如果我取得的学业绩效低，通常我会认为主要原因是我在这件事情上没有努力。
2 要是我取得的学业绩效差，会使我怀疑自己的工作能力。
3有几次我在某件事情上取得了高的绩效，这是因为评估的打分标准太松。
4 有时我办事成功要靠一点运气。
5 就我而言，我所取得的高学业绩效全部来自我的努力。
6 我取得高的学业成绩最重要的因素是我的工作能力。
7 依我的经验，一旦哪位老师认定你是个差劲的学生，那么比起其他同学来，你做的学业更可能得到不好的评价。
(完整word版)MMCS多维度――多归因学业成就与人际关系归因量表
MMCS多维度――多归因学业成就与人际关系归因量表本问卷由一系列关于态度的陈述组成，每一陈述只代表人们的一种普遍观点，并没有对错之分。
我们感兴趣的是你同意或不同意的程度如何。
调查目的是为一项科学研究搜集数据.仔细阅读每一陈述,然后在相应的数值上打“√"完全符合基本符合无法确定基本不符完全不符（1—5)1.如果我得了坏分数，通常我会认为主要原因是我在这门功课上没有努力用功。
2.我对某个社会场合的喜爱程度几乎完全取决于在场的人的性格。
3.要是我得了低分，会使我怀疑自己的学业能力.4.交朋友是件很好玩的事，有时我不得不归功于运气。
5.假如我与他人相处得不融洽，这说明我在社交方面投入的精力太少。
6.有几次我在某门功课上得了高分，这是因为老师的打分标准太松.7.依我看来，不能让大家喜欢我是反映出我在人际关系方面的无知。
8.有时我考试成功要靠一点运气。
9.就我而言，我所取得的好分数全部来自我的努力.10.不管我做什么，有些人就是不喜欢我。
11.取得好分数最重要的因素是我的学习能力。
12.导致朋友间失和,巧合事件常常占了很大比例。
13.维系友谊需要付出努力才行。
14.依我的经验，一旦哪位教授认定你是个差劲的学生，那么比起其他同学来，你交的作业更有可能得到坏分数.15.依我看来，与人相处是一门技巧.16.有些我得到的低分有部分可能是由于运气不好。
17.如果在学校我做得不如期望的那么好,多半是因为我不够努力。
18.即使当我不愿与人交往时,有些人也能使我玩得很开心。
19.要是我没学好某门课程，很可能是因为我缺乏这方面的技巧。
20.根据我的经验，交朋友多半是件碰运气的事。
21.如果我听说了某桩离婚案,我会怀疑他们可能没全力以赴维系自己的婚姻。
22.我得的高分中有一些只不过说明这些课程比大多数课容易.23.我觉得那些经常孤独的人是缺乏社交能力。
24.我感到我的一些高分在很大程度上要靠机遇因素，如考试中恰巧出现了我会的问题。
英语学习动机和态度再研究：归因理论视角
英语学习动机和态度再研究：归因理论视角摘要：归因理论也称动机理论，动机理论有多种类型，归因理论是其中的一种，多种动机理论的出现是因为人们从不同的视角研究动机。
通过学生的归因分析可以找出不同的归因对其动机与态度造成怎样的影响，从而激发学生学习动机，端正学习态度，搞好外语学习。
关键词：归因理论；动机；态度；学习成绩对动机的理解，人们有着不同的看法，不同的理论也有不同的解释。
认知论认为，人们对于动机的理解所涉及的问题包括人们为什么以某种方式去做事情以及影响他们所作选择的因素有哪些，同时，动机还涉及在实现某一目标的时候，人们要付出多大努力的决定。
而社会建构主义认为，人们的行为动力有不同的机制，每个人对外部的影响有不同的理解，人们的动机要受到外部的影响。
本文将基于归因理论，对高中生学习英语的动机与态度进行研究，进而引导学生进行积极正确的归因，采取相应的对策，从而提高外语学习效率。
一、归因理论为了理解我们的成功和失败，尤其是我们所不希望出现的结果，我们都会问“为什么”。
我们可以把自己的成功和失败归因于能力、努力、心情、知识、幸运、帮助、兴趣、明确的指导、其他人的干扰、不公平的政策等。
动机的归因理论认为，个体怎样对自己或他人的成功进行解释、判断，会影响到他们的动机。
根据Weiner(1985)的观点，多数对成功和失败的归因可以从以下三个维度进行分析：控制点、稳定性和可控性。
每个成功或失败的原因都可以根据这三个维度来进行归类。
例如，幸运是外部因素（控制点）、不稳定（稳定性）、不可控（可控性）的因素。
这三个维度对动机有重要的意义，它们会影响期望和价值，如稳定性维度，可能与对未来的期望密切相关。
如果学生把失败归因于稳定的因素，如科目太难，那么，他们在未来对这个学科的期望将会是失败。
如果学生把这个归因于不稳定的因素，如情绪或幸运，那么，他们在下次将会期望得到好一些的结果。
内部/外部控制点好像与自尊感密切相关。
当一贯成功的学生失败时，他们经常会把失败归因于内部的可控因素，这样做的结果是，在下一次，他们通常会把重点放在成功的策略上。
多维度--多归因因果量表
多维度—多归因因果量表一、简介MMCS 包括两个部分，分别涉及关于学业成就与人际关系的因果信念。
不同于一维的I—E量表，MMCS提出了四类可能的归因，即：属于内控性的能力和努力，属于外控性的运气与背景。
本量表总共有48 个条目，24 个涉及学业成就，24 个有关人际关系。
每个部分又分成有关成功和有关失败的12 个条目。
这样，举例来说，用能力来解释学业成功的条目有3 个，用能力解释学业失败的条目亦有3 个。
其它努力、运气等也可依此类推。
从这个多维量表可获取多种得分。
最常用的是总分。
总分为外控性得分减去内控性得分，因条目为0 —4 的5 级评分制，总分范围在0 —96 ，分数越高，外控性越高。
除总分外，还可只评定对失败的归因。
即：对感兴趣的某个部分评定12 个条目。
这样，得分在0--48 之间。
同样，内控与外控也可分别应用。
MMCS 为自评量表，约需15—20 分钟完成。
本表曾在许多群体中运用，但就其内容和文字难度来看，最适于大学生群体。
二、信效度内部一致性研究揭示，在成就心理控制源量表中，Cronbach a 值在0.58 至0.80 之间；归属分量表的a 值内控性为0.70 —0.84 ，外控性为0.62 —0.81 。
成就与归属两个分量表的相关性在0.20 —0.29 ，有显著性意义但联系较弱。
间隔1 周至4 月后的重测相关在成就量表为0.51 —0.62 ，归属量表为0.50 —0.70 。
MMCS 与Rotter 氏I--E 量表同时评定，与成就分量表的相关性在0.23 —0.62 ，与归属量表的相关性在0.37—0.55. 。
在66 名大学生中进行的分离效度研究中，发现Crown —Marlowe 社会期望量表与成就分量表相关，与归属分量表关系不大。
三、应用与评价MMCS 经过条目分析和内部一致性检测，先后修改过四版，现行版本的设计经过了周密的考虑。
MMCS 在大学生人群中，有很高的实用价值，但不少研究显示，若选择的样本不恰当，结果可靠性就不会很高。
MMCS多维度――多归因学业成就与人际关系归因量表
MMCS多维度――多归因学业成就与人际关系归因量表本问卷由一系列关于态度的陈述组成，每一陈述只代表人们的一种普遍观点，并没有对错之分。
我们感兴趣的是你同意或不同意的程度如何。
调查目的是为一项科学研究搜集数据。
仔细阅读每一陈述，然后在相应的数值上打“√”完全符合基本符合无法确定基本不符完全不符(1-5)1.如果我得了坏分数，通常我会认为主要原因是我在这门功课上没有努力用功。
2.我对某个社会场合的喜爱程度几乎完全取决于在场的人的性格。
3.要是我得了低分，会使我怀疑自己的学业能力。
4.交朋友是件很好玩的事，有时我不得不归功于运气。
5.假如我与他人相处得不融洽，这说明我在社交方面投入的精力太少。
6.有几次我在某门功课上得了高分，这是因为老师的打分标准太松。
7.依我看来，不能让大家喜欢我是反映出我在人际关系方面的无知。
8.有时我考试成功要靠一点运气。
9.就我而言，我所取得的好分数全部来自我的努力。
10.不管我做什么，有些人就是不喜欢我。
11.取得好分数最重要的因素是我的学习能力。
12.导致朋友间失和，巧合事件常常占了很大比例。
13.维系友谊需要付出努力才行。
14.依我的经验，一旦哪位教授认定你是个差劲的学生，那么比起其他同学来，你交的作业更有可能得到坏分数。
15.依我看来，与人相处是一门技巧。
16.有些我得到的低分有部分可能是由于运气不好。
17.如果在学校我做得不如期望的那么好，多半是因为我不够努力。
18.即使当我不愿与人交往时，有些人也能使我玩得很开心。
19.要是我没学好某门课程，很可能是因为我缺乏这方面的技巧。
20.根据我的经验，交朋友多半是件碰运气的事。
21.如果我听说了某桩离婚案，我会怀疑他们可能没全力以赴维系自己的婚姻。
22.我得的高分中有一些只不过说明这些课程比大多数课容易。
23.我觉得那些经常孤独的人是缺乏社交能力。
24.我感到我的一些高分在很大程度上要靠机遇因素，如考试中恰巧出现了我会的问题。
MMCS多维度-多归因量表(题目 计分)
多维一多向归因量表(MMCS)下面这些句子描述了您平时的一些想法和观点，请您用1一5表示这些描述在多大程度上符合您平时的想法和观点，1表示“非常不同意”，2表示“比较不同意”，3表示“不确定”，4表示“比较同意”，5表示“非常同意”，请在每一描述后相应的数字上打“勾”。
1非常不同意2比较不同意3不确定4比较同意5非常同意1. 如果我得了坏分数，通常我会认为主要原因是我在这门课上没有努力用功。
2. 我对某个社交场合的喜爱程度几乎完全取决于在场的人的性格。
3. 要是我得了低分，会使我怀疑自己的学业能力。
4. 交朋友是件很好玩的事，有时我不得不归功于运气。
5. 假如我与他人相处得不融洽，这说明我在社交方面投入的精力太少。
6. 有几次我在某门功课上得了高分，这是因为教师的打分标准太松。
7. 依我看来，不能让大家喜欢我是反映出我在人际关系方面的无知。
8. 有时我考试成功要靠一点运气。
9. 就我而言，我所取得的好分数全部来自我的努力。
10. 不管我做什么，有些人就是不喜欢我。
11. 取得好分数最重要的因素是我的学习能力。
12. 导致朋友间失和，巧合事件常常占了很大比例。
13. 维系友谊需要付出努力才行。
14. 依我的经验，一旦哪位教授认定你是个差劲的学生，那么比起其它同学来，你交的作业更有可能得到坏分数。
15. 依我看来，与人相处是一门技巧。
16. 有些我得到的低分有部分可能是由于运气不好。
17. 如果在学校我做的不如期望的那么好，多半是因为我不够努力。
18. 即使当我不愿与人交往时，有些人也能使我玩得很开心。
19. 要是我没学好某门课程，很可能是因为我缺乏这方面的技巧。
20. 根据我的经验，交朋友多半是件碰运气的事。
21. 如果我听说了某桩离婚案，我会怀疑这对夫妇可能没有全力以赴维护自己的婚姻。
22. 我得的高分中有一些只不过说明这些课程比大多数课容易。
23. 我觉得那些经常孤独的人是因为缺乏社交能力。
24. 我感到我的一些高分在很大程度上要靠机遇因素，如考试中恰巧出现了我会的问题。
当代大学生学业成就归因特点探析
作者： 曹璐
作者机构： 山西大学工程学院学生处,山西太原030013
出版物刊名： 晋中学院学报
页码： 109-112页
年卷期： 2011年 第4期
主题词： 归因方式 成就动机 学业成就 认知策略
摘要：采用多维度——多归因因果量表MMCS调查100名大学生,并对学业成功和学业失败两类大学生的学业成就归因倾向进行对比分析,结果表明：两类大学生对成功进行归因时,在能力、努力、背景、运气方面没有显著差异;两类大学生在对失败进行归因时,在努力、背景、运气方面无显著差异;学业成功的学生重视自己的努力和能力在学业成就中的作用,且有相对成熟的归因机制和认知策略;学业失败的学生也重视自己的努力在学业成就中的作用,但他们的归因机制和认知策略相对不成熟。
心理学归因量表
心理学归因量表在心理学领域，归因量表是一种用于测量个体在解释事件原因时所采用的方式和倾向的工具。
归因，简单来说，就是我们为发生的事情寻找原因的过程。
而了解人们如何归因，对于理解他们的思维方式、情绪反应以及行为表现都具有重要意义。
归因理论最早由海德（Heider）提出，他认为人们通常会试图理解自己和他人的行为，并将其归因于内部原因（如个人的性格、能力、动机等）或外部原因（如环境、运气、任务难度等）。
此后，琼斯（Jones）和戴维斯（Davis）、凯利（Kelley）等心理学家进一步发展和完善了归因理论，并开发出了相应的归因量表。
常见的心理学归因量表有很多，比如罗特（Rotter）的内外控量表。
这个量表旨在测量个体对事件结果的控制源感知，也就是判断一个人更倾向于认为事情的结果是由自身内部因素决定，还是由外部因素决定。
如果一个人在量表中得分较高，表明他更倾向于认为自己能够掌控生活中的各种结果，具有较强的内控倾向；而得分较低则意味着他更倾向于将结果归因于外部不可控的因素，如命运、运气等，具有外控倾向。
另一个著名的量表是韦纳（Weiner）的归因风格量表。
韦纳认为，人们对成功和失败的归因可以归结为三个维度：原因源（内部或外部）、稳定性（稳定或不稳定）和可控性（可控或不可控）。
例如，将成功归因于自身的能力（内部、稳定、可控），可能会增强自信心和积极性；而将失败归因于运气不佳（外部、不稳定、不可控），则可能不会对自我价值感产生太大的负面影响。
通过这个量表，我们可以了解个体在面对不同结果时的归因风格，进而预测他们的情绪反应和后续的行为表现。
那么，这些心理学归因量表是如何编制的呢？一般来说，编制者首先会基于归因理论提出一系列假设和构想，然后通过开放式问卷调查、访谈等方法收集大量的归因样本。
接下来，对这些样本进行内容分析和统计处理，提取出关键的归因维度和因素，并设计相应的题目。
在初步编制完成后，还会进行试测和修订，以确保量表的信度（测量结果的一致性和稳定性）和效度（测量结果的准确性和有效性）。
大五人格、学业归因方式主要特点以及相关分析
Ｐ （） Ｎ 、开放 性 （ ） Ｏ ，研究 表 明该人 格 量 表是 比较 内部归 因与 Ｅ Ｑ中的精神病维度呈显著正相关 ，
Ｐ 成熟 的 。在 人生 不 同阶段 ，人 格为 变量所 引 发或 对 负性事件 的整体性 和稳定性 归 因与 Ｅ Ｑ中的三 ’ 影响的具体 因素有其特异性，本文将就学前教育 个维 度都呈显 著正相关 。 系 学生 特定样本进行 以大五人格 为依托 的分析。 目前 文献 中 ，对于具 体 的特定 专业 学 生 的人 归 因的话题 大量 地与人 格有 关 ，多 数心理 学 格与 归因关系特点 以及两者 相关关 系的研究不 多 。 家认 为特质 是人 内在 本质 的成 分 ，理论 家们 一直 学前 教育 系是 一个 以女 生为 主 的有特 殊专 业设 置 在做 归因尝 试 ，找 出归 因知 觉 中的 个体差 异 。有 的系科 ，学生在个性以及行为方式等方面都有其 些个体 差异 测量 同归 因 的思 维过 程有 关 ，并与 如 独特 性 ，因而对 在校 学前 教育 专 业学 生归 因研 究 何评价人们归因变化的可能性有关。在归 因研究 有着 了解 学生 、反思 教 育方式 、指导 学生 树立 正 中，有三个 主流 方 向 ：一是 位置 ，即原 因是 内部 确归 因方式 的重要现 实意义 。 还是外 部 的 ；二是 稳定 性 ，即原 因是 持续 的还 是 随着 时间变 化 的 ；三是 可控 性 ，即原 因是 否受 意
著 正相 关 ，背景 归因与尽 责性显 著 负相 关。
关键词 ： 大五人格 归因
．
１引言 ．
系研究 比较深入。他曾以美 国学生为对象 ，运用 Ｃｍ ｅ 人 格 问卷 对归 因方 式与人 格 的关 系进 行研 ｏ ｒｙ 究 ，提 出 了一 些 观点 ；认 为归 因方 式与人 格 特质
大学生交往困扰与人际归因的关系研究
然后 发放问卷，被试独立完成 ，问卷 当场收
２ ． 统计方法和工具 ．２ ３
本研究所有数据均采用 Ｓ Ｓ ．ｆ ｉ ｏ ｓ Ｐ Ｓ０ ｒ ｎ ｗ 统计 软件 进行管理和统计分析． １０ｏｗ ｄ
３ 结 果与 分 析
３１ 大学生的人际归因倾向 ． ’
表 １ 大学生人际归因倾 向
交往困扰程度不同的大学生其归因方式有明显的差异 ：交往无／ 较少困扰的大学生时成败都倾向于内归因；交往有一定困扰的大学生对 成功倾向于内归因，对失败倾向于外归因；交往有较严重 困扰 的大学生对成功倾向于内归因，对失败倾向于 外归因． 关镰词：大学生 ：人 际关 系 交 往 困扰 ：人 际归 图
埘大学生 的人际 １ 阑倾 向在 内外及成败两 １维度进行相关样本 ｔ 、 检验 ，由表 ｌ可以吾出 ，大学 乍在人际归 Ｎ］ ￣ 内归因 －９ 均分 比外 ｌ 高 ， 』 １ 而且两者得 分差异具 有显 著性 ．巾此可见 ，他们埘 于人 际交ｔ ￣ ０ 刚， 向于内 Ｌ ；－ Ｊ１ 倾 （ 能力 和努力 ） 在 ．
维普资讯
第 ４期
陈忠挺 ，帐
峰 ： 人学生 交往 扰 人 Ｉ 的父 乐研究 厂 Ｉ
２ 研究程序和数据 处理 ． ３
２ ． 研究程序 ．１ ３ 以班级为单 位集 中进行测试 ，一周 内完成所有测试班级．由心理学专业教帅对 蒯查的意义 、内容 和注 意事项进 行说明
Ｇｅ ｅ ａ ． ４ ｎｒＩ Ｎｏ ５
（ 总第 ５ ４期 ）
文章编号 ：１０．８６（０ ６ ０ １６ ４ ０８ ２ ２０ ） ４ — ７ ０３ ０
大学生交往 困扰与人际归因的关系研究
陈志英 ，张 峰
（ 漳州帅范学院 教育科学与技术系，福进 漳州 ３ ３ ０ ） ００ ６ 捕 耍： ３ １ 以 １ 名大学生为对象，采用人 际归因量表、大学生人际关 系 综台诊 断量表进行调查 ， 探讨大学生交往 困 扰程度与人际归 因的相关关系， 揭示困 扰程度不同的大学生的人际归固方式． 结果发现 ： １ 大学生交往困扰程度和归因方式存在着显著的正相关； ２ （） （）
多维一多向归因量表》(MMCS)
多维一多向归因量表》(MMCS)
下面这些句子描述了您平时的一些想法和观点，请您用1一5表示这些描述
在多大程度上符合您平时的想法和观点，1表示“非常不同意”，2表示“比较不
同意”，3表示“不确定”，4表示“比较同意”，5表示“非常同意”，请在每一描述后相应的数字上打“勾”。
1非常不同意2比较不同意3不确定4比较同意5非常同意
该量表由两部分组成，分别针对学生的学业成就和人际关系两个不同方面进行归因。
量表共48题，其中24题为成功(就)归因，24题为人际关系归因。
因为本研究是关于人际交往归因特点方面的，所以只采用了24道人际关系归因的测题。
在该量表关于人际交往归因的内容测题中，共有4组测题，每组6题。
测量四种归因〔weiner) 倾向，它们是:能力、努力、情境和运气。
其中，能力和努力为内归因，运气和情境为外归因。
它们的组成如下:
能力(15、31、47、7、23、39)、努力(13、29、45、5、21、37)、情境(2、18、34、10、26、42)、运气(4、20、36、12、28、44)每组测题中，成功与失败的结果归因各占一半，前三题代表成功经验，后三题代表失败经验。
该量表内在一致性信度为0.88，重测信度为0.70，聚敛效度为0.62。
每一题均按Likert五点评价尺度作答，每一个领域得分范围在1一%分之间，分数越高，外归因越强。
其中：2，4，5，7，10，12，13，15，18，20，21，23，26，28，29，31，34，36，37，39，42，44，45，47是人际关系归因题目。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
多维度—多归因因果量表
一、简介
MMCS包括两个部分，分别涉及关于学业成就与人际关系的因果信念。
不同于一维的I—E量表，MMCS提出了四类可能的归因，即：属于内控性的能力和努力，属于外控性的运气与背景。
本量表总共有48个条目，24个涉及学业成就，24个有关人际关系。
每个部分又分成有关成功和有关失败的12个条目。
这样，举例来说，用能力来解释学业成功的条目有3个，用能力解释学业失败的条目亦有3个。
其它努力、运气等也可依此类推。
从这个多维量表可获取多种得分。
最常用的是总分。
总分为外控性得分减去内控性得分，因条目为0—4的5级评分制，总分范围在0—96，分数越高，外控性越高。
除总分外，还可只评定对失败的归因。
即：对感兴趣的某个部分评定12个条目。
这样，得分在0--48之间。
同样，内控与外控也可分别应用。
MMCS为自评量表，约需15—20分钟完成。
本表曾在许多群体中运用，但就其内容和文字难度来看，最适于大学生群体。
二、信效度
内部一致性研究揭示，在成就心理控制源量表中，Cronbach a值在0.58至0.80之间；归属分量表的a值内控性为0.70—0.84，外控性为0.62—0.81。
成就与归属两个分量表的相关性在0.20—0.29，有显著性意义但联系较弱。
间隔1周至4月后的重测相关在成就量表为0.51—0.62，归属量表为0.50—0.70。
MMCS与Rotter氏I--E量表同时评定，与成就分量表的相关性在0.23—0.62，与归属量表的相关性在0.37—0.55.。
在66名大学生中进行的分离效度研究中，发现Crown—Marlowe社会期望量表与成就分量表相关，与归属分量表关系不大。
三、应用与评价
MMCS经过条目分析和内部一致性检测，先后修改过四版，现行版本的设计经过了周密的考虑。
MMCS在大学生人群中，有很高的实用价值，但不少研究显示，若选择的样本不恰当，结果可靠性就不会很高。
参考文献
1、Lefcourt,H.M.(1981C),The construction and development of the multidimensional—multiattributional causality scales.In H.M.Lefcourt(Ed .),Research with the locus of contol construct ( V ol .l ).New York:Academic Press.
2、Lefcourt,H.M.,von Bacyer,C.L.,Ware,E.E.,and Cox,D.V.( 1979 ).The multidimensional—Multiattributional causality scale:The development of a goal specifie locus of control scalc.Canadian Journal of Behavioural Science. 11,286—304.
根据特定目标组合的MMCS分量表
0—4 不同意—同意
学业成就
能力
11、取得好分数最重要的因素是我的学习能力。
27、我认为我的高分数直接反映了我的学业能力。
43、如果我得了好分数，是因为我学习能力强。
3、要是我得了低分，会使我怀疑自己的学业能力。
19、要是我没学好某门课程，很可能是因为我缺乏这方面的技巧。
35、要是我得了低分，我会以为自己没有能力学好这些课程。
努力
9、就我而言，我所取得的好分数全部来自我的努力。
25、只要我得到好分数，全都是因为我在这门课上下了苦功。
41、假如我肯努力，我就能克服通向学业成功之路上的任何障碍。
1、如果我得了坏分数，通常我会认为主要原因是我在这门课上没有努力用功。
17、如果在学校我做的不如期望的那么好，多半是因为我不够努力。
33、坏分数提示我不够努力用功。
背景
6、有几次我在某门课上得了高分，这是因为教师的打分标准太松。
22、我得的高分中有一些只不过说明这些课程比大多数课容易。
38、有时我得了好分数，只是因为这门课的内容容易学。
14、依我的经验，一旦哪位教授认定你是个差劲的学生，那么比起其他同学来，你交的作业更有可能得到坏分数。
30、在那些教授讲得枯燥的课程中，我常常得到坏分数。
46、在我看来，我得到的有些低分数，只意味着有些教师在分数上过于吝啬。
运气
8、有时我考试成功要靠一点运气。
24、我感到我的一些高分在很大程度上要靠机遇因素，如考试中恰巧出现了我会的问题。
40、我有时不得不为得到的好分数为自己感到庆幸。
16、有些我得到的低分有部分可能是由于运气不好。
32、我的功课分数低有时会使我认为自己仅仅是不走运。
48、我得到的低分有些可能是运气不好的作用，即在错误的时间选了错误的课程。
人际关系
能力
15、依我看来，与人相处是一门技巧。
31、拥有好朋友，只不过是具有社交技巧而已。
47、对我来说，如果不动脑筋、不耐心，就不可能同别人维持亲密的关系。
7、依我看来，不能让大家喜欢我是反映出我在人际关系方面的无知。
23、我觉得那些经常孤独的人是缺乏社交能力。
39、根据我的经验，缺少友爱与社交无能间有直接的联系。
努力
13、维系友谊需要付出努力才行。
29、就我而言，交朋友成功与否在于我为此付出了努力。
45、如果我的婚姻能够成功，这只在于我对此付出了努力。
5、假如我与他人相处的不融洽，这说明我在社交方面投入的精力太少。
21、如果我听说了某桩离婚案，我会怀疑这对夫妇可能没有全力以赴维护自己的婚姻。
37、根据我的经验，孤独来自于不能尽力友善待人。
背景
2、我对某个社交场合的喜爱程度几乎完全取决于在场的人的性格。
18、即使当我不愿与人交往时，有些人也能使我玩得很开心。
34、要想使自己在聚会上开心，我周围应该有懂得怎么样才过得愉快的人。
10、不管我做什么，有些人就是不喜欢我。
26、有些人好像生来就讨厌我。
42、几乎不可能弄明白我究竟是如何得罪了一些人。
运气
4、交朋友是件很好玩的事，有时我不得不归功于运气。
20、根据我的经验，交朋友多半是件碰运气的事。
36、假如我的婚姻持久、幸福，我会说我只不过是走运罢了。
12、导致朋友间失和，巧合事件常常占了很大比例。
28、我发现缺少友爱，常常是因为不够走运；没有碰上合适的人。
44、我与朋友闹别扭常常起因于偶然事件。
注意：所有条目评分0=不同意，4=同意。
每一小节中头三个条目与成功有关，后三个条目则与失败的经历相关。
标号指条目在问卷中出现的次序。