制品不良率统计表
SMT不良数据统计表
每日不良数据分析统计表
时间： 2012.4.26
地点： SMT
参加： SMT所有人员 内容：-月日 AOL检 测后维修数 据
NO
PCB类型
位号
A线： 不良现象 不良分类
统计表
原因分类 对策
责任人 完成时间
数量
GRY 原因分析
注：
不良现象分 类包括：因分 类包括：印 刷、操机、 炉前QC、回 流焊、物料
1.“R”用红色 表示，发生 的问题没有 解决对策；
2.“Y”用黄色 表示，发生 的问题已经 有对策，未 确认效果；
3.“G”用绿色 表示，发生 的问题已经 有对策并经 过确认.
产品制程不良率统计表
/
/
/
/
/
/
/
/
累計不良比率 不良率
1200 1000
不良項目 不良數量
翹PIN 1000 31.3% #DIV/0!
電測不良 800 56.3% #DIV/0!
端子變形 600 75.0% #DIV/0!
焊錫不良 400 87.5% #DIV/0!
端子鉚壓變形 230 94.7% #DIV/0!
日期
12-1 12-2 12-3 12-4 12-5 12-6 12-7 12-8 12-9 12-10 12-11 12-12 12-13 12-14 12-15 12-16 12-17 12-18 12-19 12-20 12-21 12-22 12-23 12-24 12-25
生产总数 良品数 不良数 不良率 翹PIN 電測不良 端子變形 不 焊錫不良 良 端子鉚壓變形 现 象 PCB裝歪 來料不良 其它不良
87.5%
94.7%
80.0% 60.0%
400 230 100 50
40.0% 20.0%
20
0.0%
翹PIN
電測不良
端子變形
焊錫不良
端子鉚壓變形
PCB裝歪
來料不良
其它不良
不良項目
不良率
原因分析
改善對策
負責人
預完日
PCB裝歪 100 97.8% #DIV/0!
97.8%
來料不良 50 99.4% #DIV/0!
99.4%
其它不良 20 100.0% #DIV/0!
合計 3200 #DIV/0!
100.0% 100.0%
1000 800 800 600 400 200 0 31.3% 56.3% 600 75.0%
不良品分析统计表
256
0
不良率 0.00%
良率=产品总数/抽检数*抽检不良品总数/产品总数
100
90
#DIV/0!
80
#DIV/0!
70
#DIV/0!
60
#DIV/0!
50
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
40
30
20
10
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
#DIV/0!
可接受
B类-可接受
全天总产品不良率
抽检数
抽检不良品总数
256
0
不良率 0.00%
抽检数
抽检不良品总数
椭圆
水纹
不良品
0
备注：
压盖不良数量分类统计
盖体毛边 缺料 压坏
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
产品不良项目 变形 黑点 色差 椭圆
水纹
不良品合计
0 0 0 0 0 0 0
不良率 （%）
0.00% 0.00% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.00%
数量
柏拉图分析
不良率%
盖口毛边
0
盖体毛边
0
缺料
0
压坏
0
变形
0
3:50 黑 点
色差
椭圆 水纹
不良品
0
时间
23:40 3:50 0:00 0:00 0:00 0:00 总计
样品 数 盖口毛边
128
统计不良品的表格模板
统计不良品的表格模板统计不良品是企业质量管理非常重要的一项工作，通过收集和分析不良品数据，能够帮助企业识别问题，并采取相应的措施改进和优化生产过程。
为了更好地进行统计不良品数据，下面将介绍一种表格模板，帮助您系统地记录和分析不良品情况。
表格模板表格模板如下，包括了不良品的相关信息：日期不良品名称不良品数量不良品类别不良品原因2022-01-01 产品A 5 外观问题模具磨损2022-01-02 产品B 3 功能问题零部件寿命2022-01-03 产品A 2 外观问题没有进行抛光2022-01-04 产品C 1 功能问题装配错误2022-01-05 产品B 4 功能问题设计不合理表格字段说明•日期：不良品发生的日期，记录具体的年月日。
•不良品名称：发生不良的产品名称或编号，以便唯一标识。
•不良品数量：发生不良的产品数量。
•不良品类别：根据不良的性质和原因，将不良品分类，例如外观问题、功能问题等。
•不良品原因：导致不良品发生的具体原因，例如材料质量、生产工艺等。
使用说明1.在表格中填入相应的数据，包括日期、不良品名称、不良品数量、不良品类别和不良品原因。
2.使用日期字段按照不良品发生的日期进行排序，以便实时跟踪不良品情况的变化。
3.使用不良品类别字段将不良品进行分类，有助于分析不良品发生的主要原因和问题类型。
4.对于不同的不良品原因，可以使用筛选功能，查看特定原因导致的不良品情况，从而采取相应的改进措施。
5.定期对表格进行分析和总结，汇总不良品数据的统计结果，发现问题所在，并及时采取对策。
如何优化统计不良品数据1.建立系统化的质量管理制度，明确不良品的标准和处理流程。
2.加强生产过程的监控和控制，减少不良品的发生。
3.提高员工的质量意识和技术水平，培训员工掌握质量管理知识和技能。
4.定期分析和总结不良品数据，找出问题所在并采取相应的改进措施。
5.引进先进的质量管理工具和技术，例如六西格玛、故障模式和影响分析等，提高生产过程的稳定性和质量水平。
不良品统计表图表
序号不良项目不良数1脱漆532氖灯不亮103脏污54
无功率125
耐压不良366
色差77
变形228
其它3合计148
序号不良项目不良数占不良总数百分比累积百分比1脱漆5335.8%35.8%2耐压不良3624.3%60.1%3变形2215.0%75.0%4
无功率128.1%83.1%5
氖灯不亮10 6.8%90%6
色差7 4.7%94.6%7
脏污5 3.4%98.0%8
其它3 1.9%100.0%合计148100%
步骤1
收集数据步骤2
数据排序步骤3
绘制横轴
与纵轴刻
度3).选中右击"红色线条",设置"次坐标轴",如下图所示
100.0%8月份制程不良品统计表1).选择标示黄色部分的数据;
2).先选择"拆线图",因为07版本没有"双轴线柱状图",如下所8.1%24.3%4.7%14.9%2.0%8月份制程不良品统计表占不良总数百分比35.8%6.8%3.4%010
20
30
405060
系列1系列2
5).再选中右击蓝色线条,更改图表类型为柱状图,如下所示6).再选中右击红色线条,更改"数据系列格式",如下图所示4).选中更改左右和下面轴线的格式,如下图所示
35.8%
60.1%75.0%83.1%90%94.6%98.0%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0102030405060708090100110120130140系列1系列2。
制程不良统计表
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
日期
班别 产品类别 檢驗數量
100.00% 80.00% 60.00%
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
前三项不良 不良率
原因分析
17周前三项不良
17周前三项不良
18周前三项不良
总结：
前三大不良机种 不良率
不良原因
原因分析
日期
机种
检验数
产能达成率及不良统计表
9月
10月
11月
12月
0
注：产能每月达成率≧99% 计算分解公式：（实际达成量/目标达成量）×100%，制程不良率≦2% 计算分解公式：（制程不良总重量/制程总重量）×100%，成品不良率≦1% 计算分解公式：（成品不良量/总生产量）×100%，达成 打“√”，未达成目标打“×”并备注原因。(原因可附页)
产能达成率及不良统计表
年
产品名称：
产能达成率统计
月份
目标产量 （KG）
实际达成量 （KG）
达成率
是否达 成目标
制程总量 （KG）
制成不良率
不良率统计
制程不良量 （KG）
不良率
是否达 成目标
总生产量 （KG）
成品不良率
成品不良量 （KG）
不良率
是否达 成目标
负责人确认
日期
1月
2月
3月
4月
5月
6月ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7月
8月
制表：
HDPD-
核准：
备注 不良量/总生产量）×100%，达成目标
不良品统计单-最新通用版
工段 SMT 拖焊 AI 插件 补焊 测试 其他 统计
不良数
不良品统计表
订单号
制程不良 数
材料不良数
制程不良品中各工段统计
百分率
备
注
审核
统计时间
年月日பைடு நூலகம்
机型 不良总数
工段 SMT 拖焊 AI 插件 补焊 测试 其他 统计
不良数
不良品统计表
订单号
制程不良 数
材料不良数
制程不良品中各工段统计
百分率
备
注
审核 统计时间
年月日
不良品统计表
机型
订单号
不良总数
制程不良 数
材料不良数
工段 SMT 拖焊 AI 插件 补焊 测试 其他 统计
制程不良品中各工段统计
不良数
百分率
备
注
审核
统计时间
年月日
产品质量不良情况分析表
产品质量不良情况分析表时间产品名称不良现象不良数量不良率根本原因改善措施2021/1/1 产品A 缺口10 5% 模具问题1. 更换模具2. 加强质检2021/1/1 产品A 色差 5 2.5% 原材料问题1. 调整原材料供应商2. 加强原材料质检2021/1/2 产品B 弯曲8 4% 产品设计问题1. 优化产品设计2.加强生产过程控制2021/1/2 产品B 断裂 6 3% 生产工艺问题1. 优化生产工艺2.增加工艺参数监控2021/1/3 产品漏液12 6% 机器故 1. 定期维护机器2.C 障安装液体检测装置2021/1/3 产品C 导电不良3 1.5% 零部件问题1. 更换导电零部件2. 强化零部件检验不良率分析根据以上表格数据，我们可以对产品的不良率进行分析。
不良率是指在生产过程中或产品使用中，出现不符合质量标准的产品数量占总产量的比例。
产品A在2021/1/1出现了两种不良现象，分别是缺口和色差。
缺口问题的不良率为5%，主要原因是模具问题。
为了改善这个问题，我们需要更换模具并加强质检工作。
而色差问题的不良率为2.5%，主要原因是原材料问题。
为了改善色差问题，可以调整原材料供应商并加强原材料质检。
产品B在2021/1/2出现了弯曲和断裂两种不良现象。
弯曲问题的不良率为4%，根本原因是产品设计问题。
为了改善弯曲问题，我们需要优化产品设计并加强生产过程控制。
断裂问题的不良率为3%，主要原因是生产工艺问题。
为了解决断裂问题，我们需要优化生产工艺并增加工艺参数监控。
产品C在2021/1/3出现了漏液和导电不良两种问题。
漏液问题的不良率为6%，主要原因是机器故障。
为了解决漏液问题，我们需要定期维护机器并安装液体检测装置。
导电不良问题的不良率为1.5%，主要原因是零部件问题。
为了改善导电不良问题，我们需要更换导电零部件并加强零部件检验。
通过不良率分析，我们可以定位产品质量问题的根本原因，并提出相应的改善措施，从而提高产品质量和生产效率。
IQC进料检验不良分析统计表(按厂商别)
3.00%
20.00%
3.00%
#DIV/0!
4.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0!
3.00%
25.00% 20.00% 15.00% 10.00%
5.00%
月份： 10月
批次不良 率 目标不良 率
合计
批次不良 率
合计
批次不良 率
8
9
合计
30
分析改善
LY:
XW:
CC:
5
4.50%
4.00%
5.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
3.00% 3.00% 3.00%
0.00% LY XW CC HB
8
5.84%
3.11%
分析改善
LY: XW: CC:
HB:
二、 五金 产品 不良 主要 厂商 统计 图表
序号 供应商 送货批数 不良批 批次不良率 目标不良率 30.00%
1
LY
66
2
XW
9
3
CC
11
4
HB
8
5
6
7
8
9
合计
94
4
6.06%
3.00%
25.00%
1
11.11%
3.00%
1
9.09%
3.00% 20.00%
2
25.00%
4.00%
15.00%
#DIV/0!
3.00%
#DIV/0!
3.00%
产品不合格率统计
产品名称
松鼠鸡爪 永辉鸡爪 松鼠鸡爪 永辉鸡爪 松鼠鸡爪 永辉鸡爪 松鼠鸡爪 永辉鸡爪 洽洽鸡爪 永辉鸡爪 松鼠鸡爪 洽洽鸡爪 永辉鸡爪 松鼠鸡爪 洽洽鸡爪 永辉鸡爪 松鼠鸡爪 洽洽鸡爪 永辉鸡爪
2020年10月份产品不合格率统计
产品批次
生产总量
单位
清洗不 合格总
数
总不合 格率
所有单位用kg计算
封口不合 格数量
产品名称
辣小鸭鸡爪 永辉鸡爪 煌上煌鸡爪 洽洽鸡爪 辣小鸭鸡爪 永辉鸡爪
洽洽鸡爪 永辉鸡爪 煌上煌鸡爪 洽洽鸡爪 煌上煌鸡爪 松鼠五香爪 洽洽甜辣爪 煌上煌鸡爪 松鼠五香爪 洽洽甜辣爪 煌上煌鸡爪 松鼠五香爪
2020年10月份产品不合格率统计
产品批次
生产总量
单位
清洗不 合格总
数
总不合 格率
所有单位用kg计算
数
总不合 格率
所有单位用kg计算
封口不合 格数量
不合格率 质量目标
分装日期
带队主 管
/
600.00 kg 0.58 0.10% 0.000 0.00% ≤0.3%
应允领
/
1200.00 kg 1.02 0.09% 0.412 0.03% ≤0.3%
应允领
/
2700.00 kg 2.16 0.08% 0.854 0.03% ≤0.3%
应允领
/
2100.00 kg 2.01 0.10% 0.652 0.03% ≤0.3%
应允领
/
1800.00 kg 1.76 0.10% 0.386 0.02% ≤0.3%
应允领
/
2100.00 kg 2.14 0.10% 0.614 0.03% ≤0.3%