统计学期末试题_模拟试卷一及答案
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模拟试卷一:
统计学期末试题
院系________姓名_________成绩________
一. 单项选择题(每小题2分,共20分)
1. 对于未分组的原始数据,描述其分布特征的图形主要有( )
A. 直方图和折线图
B. 直方图和茎叶图
C. 茎叶图和箱线图
D. 茎叶图和雷达图
2. 在对几组数据的离散程度进行比较时使用的统计量通常是( )
A. 异众比率
B. 平均差
C. 标准差
D. 离散系数
3. 从均值为100、标准差为10的总体中,抽出一个50=n 的简单随机样本,样本均值的
数学期望和方差分别为( )
A. 100和2
B. 100和
C. 10和
D. 10和2
4. 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量标准之一是使它与
总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为( )
A. 无偏性
B. 有效性
C. 一致性
D. 充分性
5. 根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间( )
A. 以95%的概率包含总体均值
B. 有5%的可能性包含总体均值
C. 一定包含总体均值
D. 可能包含也可能不包含总体均值
6. 在方差分析中,检验统计量F 是( )
A. 组间平方和除以组内平方和
B. 组间均方和除以组内均方
C. 组间平方和除以总平方和
D. 组间均方和除以组内均方
7. 在回归模型εββ++=x y 10中,ε反映的是( )
A. 由于x 的变化引起的y 的线性变化部分
B. 由于y 的变化引起的x 的线性变化部分
C. 除x 和y 的线性关系之外的随机因素对y 的影响
D. 由于x 和y 的线性关系对y 的影响 8. 在多元回归分析中,多重共线性是指模型中( )
A. 两个或两个以上的自变量彼此相关
B. 两个或两个以上的自变量彼此无关
C. 因变量与一个自变量相关
D.
因变量与两个或两个以上的自变量相关
9. 若某一现象在初期增长迅速,随后增长率逐渐降低,最终则以K 为增长极限。描述该类
现象所采用的趋势线应为( )
A. 趋势直线
B. 指数曲线
C. 修正指数曲线
D. Gompertz 曲线
10. 消费价格指数反映了( )
A. 商品零售价格的变动趋势和程度
B. 居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度
C. 居民购买服务项目价格的变动趋势和程度
D.居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度
二.简要回答下列问题(每小题5分,共20分)
1.解释总体与样本、参数和统计量的含义。
2.简述方差分析的基本假定
3.简述移动平均法的基本原理和特点。
4.解释拉氏指数和帕氏指数。
三.(20分)一种产品需要人工组装,现有三种可供选择的组装方法。为比较哪种方法更好,
随机抽取10个工人,让他们分别用三种方法组装。下面是10个工人分别用三种方法
(1)你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣试说明理由。
(2)如果让你选择一种方法,你会作出怎样的选择试说明理由。
四. (20分)从一批零件中随机抽取36个,测得其平均长度为,标准差为。
(1) 试确定该种零件平均长度95%的置信区间。
(2) 若要求该种零件的标准长度应为150cm ,用假设检验的方法和步骤检验该
批零件符合标准要求(05.0=α)。
(3) 在上面的估计和检验中,你使用了统计中的哪一个重要定理请简要解释这
一定理。
五. ((20分)一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y )与该公司
的销售价格(x 1)、各地区的年人均收入(x 2)、广告费用(x 3)之间的关系,搜集到30个地
(1) 将方差分析表中的所缺数值补齐。
(2) 写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程,并解释各
回归系数的意义。
(3) 检验回归方程的线性关系是否显着 (4) 检验各回归系数是否显着
(5) 计算判定系数2
R ,并解释它的实际意义。 (6) 计算估计标准误差y s ,并解释它的实际意义。
模拟试卷二:
一、 单项选择题(每小题2分,共20分)
1. 甲、乙、丙三人的数学平均成绩为72分,加上丁后四人的平均成绩为78分,则丁的
数学成绩为
A. 96
B. 90
2. 以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图
3
02678
5
5654
则销售的中位数为
A. 5
B. 45
C.
D.
3. 10个翻译当中有8个人会英语,7个人会日语。从这10个人当中随机地抽取一个人,
他既会英语又会日语的概率为
A.
108 B. 105 C. 107 D. 10
1 4. 某汽车交易市场共发生了150项交易,将销售记录按付款方式及汽车类型加以区分如下:
如果从销售记录中随机抽取一项,该项是分期付款的概率是
A. B. C. D.
5.
从中任选一天,其销售额不低于5000元的概率为 A.
131 B. 78
23 C. 7872 D. 0 6. 纺织品平均10平方米有一个疵点,要观察一定面积上的疵点数X ,X 近似服从 A. 二项分布 B. 泊松分布 C. 正态分布 D. 均匀分布 7. 某总体容量为N ,其标志值的变量服从正态分布,均值为μ,方差为2
σ。X 为样本
容量为n 的简单随机样本的均值(不重复抽样),则X 的分布为 A. ),(2
σμN B. ),
(2
n
N σμ C. ),
(2
n
X N σ D. )1
,
(2--⋅N n
N n N σμ