人工智能时代精选ppt
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人工智能PPT
20世纪80年代，专家系统出现，人工智能开始在特定领域得到 应用。
21世纪初，随着大数据、云计算和深度学习等技术的快速发展 ，人工智能进入高速发展阶段，广泛应用于各个领域。
人工智能的应用领域
智能机器人
能够模拟人类的动作和语言，在家庭、工业 和服务业等领域得到广泛应用。
智能语音识别
将人类的语音转换成文字，实现人机交互。
ABCD
安全保障
自动驾驶汽车具备高度安全性，能够减少交通事 故和人员伤亡。
改善交通拥堵
自动驾驶汽车能够实现车队协同驾驶，有效缓解 交通拥堵问题。
医疗诊断
辅助诊断
人工智能技术能够对医疗影 像进行分析，辅助医生进行
疾病诊断。
1
个性化治疗
基于大数据和机器学习技术 ，人工智能能够为患者提供
个性化的治疗方案。
人才培养与政策支持
各国政府将加大对人工智能领域的支 持力度，培养专业人才，推动人工智 能产业的可持续发展。
05
人工智能的实际应用案例
智能客服
智能客服
利用自然语言处理和机器学习技术，智能客服能够理解和回答用户的 问题，提供高效、便捷的客户服务。
情感分析
智能客服能够识别用户的情绪，根据用户的反馈进行改进，提升客户 满意度。
小度机器人能够进行语音交互、智能 问答、音乐播放等操作，为用户提供 便捷的服务。
华智冰
华智冰是由清华大学研发的一 款人工智能机器人，具有自然 语言处理、语音识别、图像识 别等多项技术。
华智冰能够进行智能问答、语 音交互、图像识别等操作，为 人类提供便捷的服务。
华智冰的外观设计灵感来源于 中国古代的玉雕艺术，具有很 高的艺术价值和文化内涵。
预测疾病风险
21世纪初，随着大数据、云计算和深度学习等技术的快速发展 ，人工智能进入高速发展阶段，广泛应用于各个领域。
人工智能的应用领域
智能机器人
能够模拟人类的动作和语言，在家庭、工业 和服务业等领域得到广泛应用。
智能语音识别
将人类的语音转换成文字，实现人机交互。
ABCD
安全保障
自动驾驶汽车具备高度安全性，能够减少交通事 故和人员伤亡。
改善交通拥堵
自动驾驶汽车能够实现车队协同驾驶，有效缓解 交通拥堵问题。
医疗诊断
辅助诊断
人工智能技术能够对医疗影 像进行分析，辅助医生进行
疾病诊断。
1
个性化治疗
基于大数据和机器学习技术 ，人工智能能够为患者提供
个性化的治疗方案。
人才培养与政策支持
各国政府将加大对人工智能领域的支 持力度，培养专业人才，推动人工智 能产业的可持续发展。
05
人工智能的实际应用案例
智能客服
智能客服
利用自然语言处理和机器学习技术，智能客服能够理解和回答用户的 问题，提供高效、便捷的客户服务。
情感分析
智能客服能够识别用户的情绪，根据用户的反馈进行改进，提升客户 满意度。
小度机器人能够进行语音交互、智能 问答、音乐播放等操作，为用户提供 便捷的服务。
华智冰
华智冰是由清华大学研发的一 款人工智能机器人，具有自然 语言处理、语音识别、图像识 别等多项技术。
华智冰能够进行智能问答、语 音交互、图像识别等操作，为 人类提供便捷的服务。
华智冰的外观设计灵感来源于 中国古代的玉雕艺术，具有很 高的艺术价值和文化内涵。
预测疾病风险
人工智能ppt课件模板
3
优势：提高识 别准确率，降 低人工成本
4
发展趋势：与 物联网、大数 据等技术融合， 拓展更多应用 场景
自然语言处理
机器翻译： 将一种语言 翻译成另一 种语言
01
情感分析：分 析文本中的情 感倾向，如正 面、负面等
03
问答系统：回 答用户提出的 问题，如Siri、 小度等
05
02
文本分类：将 文本分为不同 的类别，如新 闻、小说等
05
应用领域：自然语言处理、 计算机视觉、机器学习等
关键事件
1956年，达特茅 斯会议，人工智能
概念诞生
1997年，IBM的 深蓝计算机，击败
国际象棋冠军
1968年，斯坦福 大学的SHRDLU系 统，第一个人工智
能程序
2011年，IBM的 沃森计算机，在智
力竞赛中获胜
1980年，日本第 五代计算机计划， 推动人工智能发展
01
04
应用场景瓶颈： 需要探索更多适 合AI应用的场景 和领域
数据瓶颈：需要 大量高质量的数 据来训练AI模型
02
03
模型瓶颈：需要 设计更先进的AI 模型来提高性能
和准确性
社会影响
提高生产效率：人工智能技术可以降低生产
01
成本，提高生产效率
创造就业机会：人工智能技术可以创造新的
02
就业机会，如数据分析师、AI工程师等
D 人工智能伦理和道德规范的 制定和执行
感谢您的观看
主讲人
提高生活质量：人工智能技术可以提供更便捷、
03
舒适的生活体验，如智能家居、无人驾驶等
隐私与安全：人工智能技术可能带来隐私泄露
04
和安全风险，需要加强监管和保护措施
人工智能PPT课件 (4)全文
人工智能同样如此，如果理性地使用它，它将造 福良多；当它脱离了人类的掌控，后果将不堪设想。
2024/8/18
23
2024/8/18
11
工业机器人：
语言识别
日本发那科（FANUC）
2器人(希腊神话中的大力神)，是美国武器合约商波士顿 动力公司为美军研制的世界最先进人形机器人。阿特拉斯机器人身 高1.9米，体重150千克，由头部、躯干和四肢组成，像人类一样用 双腿直立行走。这一机器人将来或许能像人一样在危险环境下进行 救援工作。
美国TALON“魔抓”机器人
Atlas人形机器人
美军研制的TALON（魔爪小型移动机器人），曾在美国 “9.11”事件中用于在倒塌的世界贸易中心寻找遇难者及残骸， 并被部署到阿富汗和伊拉克协助简易爆炸装置的检测和清除 任务。
美国研制的世界上首款人形作战机器人， 可以实现自主双腿行走，并规划行走路线， 其控制系统能够在外力作用下依然能保持单 腿站立平衡。
6
大忽悠：强人工智能即将实现
强人工智能，是真正的像人类的 思考和决策，目前的典型例子都 是在电影里。
实际上，目前所有的人工智能领 域取得进展的领域都是在弱人工 智能上。
2024/8/18
7
2024/8/18
8
问题：谈谈你对人工智能发展及应用 的认识？
2024/8/18
9
科技
二、人工智能发展成果
3
2024/8/18
谷歌人工智能AlphaGo 战胜围棋冠军
1997年，国际象棋AI第一次打败顶尖的人类；2006年， 人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI。此后欧美传统 里的顶级人类智力试金石，在电脑面前终于一败涂地， 应了四十多年前计算机科学家的预言。 这一刻，全世界都震惊了。这可是围棋！人类最复杂 的博弈游戏，变化方式超过了宇宙中的原子数。自 2006年人类在国际象棋上败给AI以来，围棋被视为人 类智慧坚守的最后一块阵地。
2024/8/18
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工业机器人：
语言识别
日本发那科（FANUC）
2器人(希腊神话中的大力神)，是美国武器合约商波士顿 动力公司为美军研制的世界最先进人形机器人。阿特拉斯机器人身 高1.9米，体重150千克，由头部、躯干和四肢组成，像人类一样用 双腿直立行走。这一机器人将来或许能像人一样在危险环境下进行 救援工作。
美国TALON“魔抓”机器人
Atlas人形机器人
美军研制的TALON（魔爪小型移动机器人），曾在美国 “9.11”事件中用于在倒塌的世界贸易中心寻找遇难者及残骸， 并被部署到阿富汗和伊拉克协助简易爆炸装置的检测和清除 任务。
美国研制的世界上首款人形作战机器人， 可以实现自主双腿行走，并规划行走路线， 其控制系统能够在外力作用下依然能保持单 腿站立平衡。
6
大忽悠：强人工智能即将实现
强人工智能，是真正的像人类的 思考和决策，目前的典型例子都 是在电影里。
实际上，目前所有的人工智能领 域取得进展的领域都是在弱人工 智能上。
2024/8/18
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问题：谈谈你对人工智能发展及应用 的认识？
2024/8/18
9
科技
二、人工智能发展成果
3
2024/8/18
谷歌人工智能AlphaGo 战胜围棋冠军
1997年，国际象棋AI第一次打败顶尖的人类；2006年， 人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI。此后欧美传统 里的顶级人类智力试金石，在电脑面前终于一败涂地， 应了四十多年前计算机科学家的预言。 这一刻，全世界都震惊了。这可是围棋！人类最复杂 的博弈游戏，变化方式超过了宇宙中的原子数。自 2006年人类在国际象棋上败给AI以来，围棋被视为人 类智慧坚守的最后一块阵地。
人工智能时代ppt课件
03 人工智能的应用
智能制造
智能制造是利用人工智能技术对制造全过程进行智能化改造和升级，实现制造过程 的自动化、智能化和高效化。
智能制造能够提高生产效率、降低能耗和减少人力成本，提升企业的核心竞争力。
智能制造的应用领域包括工业机器人、智能装备、智能工厂等，能够提升制造业的 数字化、网络化和智能化水平。
人工智能发展历程
起步阶段
知识工程阶段
20世纪50年代，人工智能的概念开始出现 ，当时的机器只能完成简单的逻辑推理和 数学计算。
20世纪80年代，专家系统开始出现，机器 开始能够模拟人类的经验和知识，解决特 定领域的问题。
数据挖掘阶段
深度学习阶段
20世纪90年代，随着大数据技术的出现， 机器开始能够从大量数据中提取有用的信 息和知识。
05 未来展望
人工智能的发展趋势
01
02
03
技术创新
随着算法、算力和数据等 关键技术的不断突破，人 工智能将迎来更快速的发 展。
应用领域拓展
人工智能将在更多领域得 到应用，如医疗、教育、 金融等，为人类带来更多 便利。
智能化生活
人工智能将深入到人们的 日常生活中，实现智能家 居、智能出行等智能化生 活。
如何应对人工智能的发展
加强政策引导
政府应制定合理的人工智能发展政策， 引导和支持人工智能的健康发展。
促进跨界合作
鼓励不同领域的企业和机构开展跨界 合作，共同推进人工智能的创新和应 用。
提高公众认知
加强人工智能的宣传和教育，提高公 众对人工智能的认知和理解，促进人 工智能的普及和应用。
培养人才队伍
加大对人工智能领域的人才培养力度， 培养具备创新能力和跨界思维的高素 质人才。
人工智能的发展ppt课件
02
互补优势
人工智能擅长处理海量数据和复杂计算， 而人类则具备创造性思维和情感智能， 二者相辅相成。
01
就业增加
人工智能的发展将创造更多的就业机会， 包括相关产业的发展、需要人工智能技术 的人才需求等。
02
生产效率提升
人工智能技术的应用能够提升生产效率， 减少人力成本，进一步促进经济的发展。
03
生活品质提升
人工智能的未来展望
人工智能技术的 发展前景
研究趋势
深度学习、机器学习和强化学习是人工智能研究的热点， 将会进一步推动技术的进步。
应用领域
人工智能技术将拓展到更多领域，如自动驾驶、医疗诊 断、智能家居等，改善人类生活。
人工智能与人类的共生关系
01
共生关系
在未来，人工智能和人类共同生存、 协作和发展，彼此互为支持。
1950年代
人工智能的定义
人工智能发展的里程碑
计算机时代 01
从1950年代的图灵测试开始，人工智能逐 步进入计算机时代，开始有系统地研究和 开发。
机器学习时代 02
从1980年代开始，人工智能进入机器学习 时代，通过大量数据训练模型，实现更高 效的学习和预测。
人工智能的技术进步
深度学习
深度学习技术使机器能够自动 识别和提取特征，提高了人工 智能的感知能力。
机器翻译技术
机器翻译技术取得了 重大突破，已经能够 实现高质量的自动翻 译，为跨语言交流提 供了极大便利。
人工智能的应用领域
人工智能在家庭助手方面的应用
智能语音助手如Amazon的Echo和Google Home，可以用来控制智能 家居设备、查询信息、设置提醒等。
人工智能在医疗保健方面的应用
人工智能介绍最新PPT课件
场景解析
对图像中的场景进行解析和理解，包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务，有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息，包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务，广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念，以及在人工智能系统中可能出现的形式，
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因，如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理，根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答，提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库，整合企业内外部的 知识和信息，为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法，根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息，为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划，实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制，如冗余设计、故障预测与处理等，确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时，系统不断学习和优化自身性能，提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法，如增加数据多样性、改进算法
对图像中的场景进行解析和理解，包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务，有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息，包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务，广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念，以及在人工智能系统中可能出现的形式，
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因，如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理，根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答，提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库，整合企业内外部的 知识和信息，为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法，根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息，为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划，实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制，如冗余设计、故障预测与处理等，确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时，系统不断学习和优化自身性能，提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法，如增加数据多样性、改进算法
人工智能ppt课件
智能医疗系统
辅助诊断
01
通过深度学习和医学图像处理技术辅助医生进行疾病诊断，提
高诊断准确性。
药物研发
02
利用人工智能技术进行药物筛选和研发，缩短研发周期和降低
成本。
远程医疗
03
通过互联网和移动医疗应用实现远程医疗服务，缓解医疗资源
分布不均问题。
智能金融系统
智能投顾
利用人工智能技术进行资产配置和投资建议，提高投资收益和风 险控制能力。
人工智能ppt课件
• 引言 • 人工智能的基本技术 • 人工智能的实现方法 • 人工智能在各领域的应用 • 人工智能的伦理与法律问题 • 人工智能的未来发展与挑战
目录
01
引言
人工智能的定义与发展
01
02
03
定义
人工智能是一种模拟人类 智能，使计算机能够像人 一样进行思维、学习和决 策的技术。
发展历程
智能停车系统
通过物联网和传感器技术实现停车位资源的智能 化管理，提高停车效率。
智能安防系统
视频监控
利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析，实现异常事件检 测和预警。
人脸识别
通过人脸识别技术实现身份认证和门禁管理，提高安防水平。
智能巡检
利用无人机、机器人等技术进行智能巡检，提高安防效率和准确性 。
数据歧视问题
人工智能在处理数据时可能出现歧视现象，如基 于种族、性别、年龄等因素的不公平对待，引发 社会公正问题。
隐私保护技术
探讨差分隐私、联邦学习等隐私保护技术在人工 智能系统中的应用，以缓解数据隐私与安全问题 。
机器决策的责任与道德问题
决策失误责任
当人工智能系统作出错误决策时，如何界定责任归属，是使用者、 开发者还是系统本身承担责任？
人工智能应用普及课件PPT下载(31张)完美版
人工智能是计算机科学的一 个分支，它企图了解智能的 实质，并生产出一种新的能 以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器。
人工智能是一门极富挑战性 的科学，从事这项工作的人 必须懂得计算机知识，心理 学和哲学。
2
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
自驾领域
个人助理
1
电商零售
安防
34
2
人工 智能
根据操作者的讲话,电脑识别成汉字的输入方法(又称声控输使入)其 掌 握 诊 断 能 GANs数据分析 + 高级信号通路活化分析技术 + 深度学习算力法。→研发新的药物分子结构
利用可移动巡线机器人，定期巡逻，读取仪表数值，分析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可靠运行。
DUMA 药物发现平台 → 大量科学数据分析 → 对疾病和药物进行自动匹配
人工智能的柒大应用领域
工厂园区
利用可移动巡线机器人，定期 巡逻，读取仪表数值，分析潜 在的风险，保障全封闭无人工 厂的可靠运行。
人工智能的柒大应用领域
民用安防
以家庭安防为例，当检测到家庭 中没有人员时，家庭安防摄像机 可自动进入布防模式，有异常时， 给予闯入人员声音警告，并远程 通知家庭主人。而当家庭成员回 家后，又能自动撤防，保护用户 隐私。
人工智能
AI Artificial Intelligence
目
人工智能的涵义
录
人工智能的柒大应用领域
人工智能的未来方向
人工智能的安全问题
1
人工智能的涵义
人工智能的涵义
人工智能
（Artificial Intelligence）
英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
人工智能是一门极富挑战性 的科学，从事这项工作的人 必须懂得计算机知识，心理 学和哲学。
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人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
自驾领域
个人助理
1
电商零售
安防
34
2
人工 智能
根据操作者的讲话,电脑识别成汉字的输入方法(又称声控输使入)其 掌 握 诊 断 能 GANs数据分析 + 高级信号通路活化分析技术 + 深度学习算力法。→研发新的药物分子结构
利用可移动巡线机器人，定期巡逻，读取仪表数值，分析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可靠运行。
DUMA 药物发现平台 → 大量科学数据分析 → 对疾病和药物进行自动匹配
人工智能的柒大应用领域
工厂园区
利用可移动巡线机器人，定期 巡逻，读取仪表数值，分析潜 在的风险，保障全封闭无人工 厂的可靠运行。
人工智能的柒大应用领域
民用安防
以家庭安防为例，当检测到家庭 中没有人员时，家庭安防摄像机 可自动进入布防模式，有异常时， 给予闯入人员声音警告，并远程 通知家庭主人。而当家庭成员回 家后，又能自动撤防，保护用户 隐私。
人工智能
AI Artificial Intelligence
目
人工智能的涵义
录
人工智能的柒大应用领域
人工智能的未来方向
人工智能的安全问题
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人工智能的涵义
人工智能的涵义
人工智能
（Artificial Intelligence）
英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
人工智能介绍ppt课件
应对策略：需要建立多元化的数据收集与处理方法，不断 提高模型的可解释性，加强隐私保护与安全性，构建以人 为中心的设计理念，以及加强跨学科研究与合作。
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中，培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程，还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外，实践环节也 非常重要，如提供实习机会、举办AI竞赛等，让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式， 如通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确，实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视，制定相应法律 法规，以保障人类利益。
0
3
0
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4. 量子计算
助力AI发展，将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗，推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术，已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病，提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络， 通过模拟人脑的神经网络结 构，实现对大量数据的高效
2. 人才培养与教育
AI技术的快速发展对人才的需求也日益增强。教育领域需要将AI技术引入到课程内容中，培养学生的创新思维 和实践能力。除了传统的计算机科学课程，还应重视数学、统计、物理等基础学科的教育。此外，实践环节也 非常重要，如提供实习机会、举办AI竞赛等，让学生在实践中提升技能。还可以尝试AI+教育的创新教学模式， 如通过虚拟现实、增强现实等技术，让学生更好地理解AI概念和应用。
保人工智能技术为人类带来积极的影响。
4. 未来展望与发展趋势
2. 机器视觉
将在自动驾驶、安防监 控等领域发挥更大作用。
1. 自然语言处理
将更加精确，实现与人 类更自然的交流。
3. 人工智能伦理
需更加重视，制定相应法律 法规，以保障人类利益。
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4. 量子计算
助力AI发展，将实现更 高效的学习和决策。
5. AI芯片
更强大的性能和更低的 能耗，推动AI计算普及。
总结与建议
1. 关注人工智能技术与应用
1. 深度学习
是AI领域的核心技 术，已应用于图像识 别、自然语言处理、
语音识别等领域。
4. 医疗诊断
AI辅助诊断系统能 快速筛查疾病，提
高诊断准确性。
2. 自动驾驶
深度学习算法驱动下 的自动驾驶技术实现 了复杂路况下的安全
人工智能技术
1. 机器学习
深度学习与神经网络
深度学习是一种神经网络， 通过模拟人脑的神经网络结 构，实现对大量数据的高效
《人工智能时代》课件
人工智能的发展将改变就业市场的格局，一些传统职业可能会被自动化取代，同 时将创造出新的职业和就业机会。
劳动力技能需求
随着人工智能的普及，劳动力技能需求将发生变化。对于那些需要重复性、简单 计算和记忆的任务，人工智能可以胜任，但对于创造力、人际交往和复杂问题解 决等能力，人类仍具有优势。
算法偏见与歧视
随着人工智能技术的广泛应用，数据隐私保护成为重要挑战 。需要采取措施确保个人数据不被滥用或泄露，包括数据加 密、访问控制和匿名化等技术手段。
数据安全
保护数据免受未经授权的访问、修改或破坏。这涉及到数据 存储的安全性、网络传输的安全性和应用程序的安全性等方 面，需要采取多层次的安全措施。
就业影响
就业机会变化
人类与人工智能的共生关系
协作发展
人工智能的发展将促进人类生产 力的提升，同时人类需要关注和 解决由此带来的伦理、法律和社
会问题。
共同进化
人工智能与人类将相互影响、共 同进化，形成更加紧密的共生关
系。
平衡发展
在人工智能的发展过程中，需要 注重人类价值观的传承和发展，
实现人与机器的和谐共生。
人工智能的未来挑战与机遇
人工智能的应用领域
01
02
03
04
智能制造
实现自动化生产线、智能仓储 和物流，提高生产效率和降低
成本。
智慧医疗
应用人工智能技术辅助医生诊 断疾病、制定治疗方案，提高 医疗服务的精准性和效率。
智慧金融
利用人工智能技术进行风险评 估、投资决策、客户服务等， 提升金融行业的智能化水平。
智慧教育
通过人工智能技术实现个性化 教学、智能评估等，提高教育
数据偏见
人工智能算法在训练过程中使用的数据可能存在偏见，这会导致算法在决策过程中产生不公平的结果。为了消除 算法偏见，需要采取措施确保数据来源的多样性和公平性，并在算法训练过程中进行适当的校准和调整。
劳动力技能需求
随着人工智能的普及，劳动力技能需求将发生变化。对于那些需要重复性、简单 计算和记忆的任务，人工智能可以胜任，但对于创造力、人际交往和复杂问题解 决等能力，人类仍具有优势。
算法偏见与歧视
随着人工智能技术的广泛应用，数据隐私保护成为重要挑战 。需要采取措施确保个人数据不被滥用或泄露，包括数据加 密、访问控制和匿名化等技术手段。
数据安全
保护数据免受未经授权的访问、修改或破坏。这涉及到数据 存储的安全性、网络传输的安全性和应用程序的安全性等方 面，需要采取多层次的安全措施。
就业影响
就业机会变化
人类与人工智能的共生关系
协作发展
人工智能的发展将促进人类生产 力的提升，同时人类需要关注和 解决由此带来的伦理、法律和社
会问题。
共同进化
人工智能与人类将相互影响、共 同进化，形成更加紧密的共生关
系。
平衡发展
在人工智能的发展过程中，需要 注重人类价值观的传承和发展，
实现人与机器的和谐共生。
人工智能的未来挑战与机遇
人工智能的应用领域
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智能制造
实现自动化生产线、智能仓储 和物流，提高生产效率和降低
成本。
智慧医疗
应用人工智能技术辅助医生诊 断疾病、制定治疗方案，提高 医疗服务的精准性和效率。
智慧金融
利用人工智能技术进行风险评 估、投资决策、客户服务等， 提升金融行业的智能化水平。
智慧教育
通过人工智能技术实现个性化 教学、智能评估等，提高教育
数据偏见
人工智能算法在训练过程中使用的数据可能存在偏见，这会导致算法在决策过程中产生不公平的结果。为了消除 算法偏见，需要采取措施确保数据来源的多样性和公平性，并在算法训练过程中进行适当的校准和调整。
人工智能PPT课件
估风险。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
人工智能ppt课件模板
防止滥用数据
01
02
数据泄露：保 护用户隐私和
数据安全
03
04
数据管理：建立 有效的数：需要大量数据，计算资源消耗大 自然语言处理：理解复杂语言和上下文困难 计算机视觉：识别复杂场景和物体困难 知识表示：表示和推理复杂知识困难 自主学习：实现自主学习，提高学习能力困难
03
强化学习：通过与环境互动，实
现自主学习
04
迁移学习：将知识从一个领域迁
移到另一个领域，实现自主学习
跨界融合
01
人工智能与医疗：智能诊断、药物研发、手术辅助等
02
人工智能与教育：个性化学习、智能辅导、在线教育等
03
人工智能与金融：智能投资、风险评估、量化交易等
04
人工智能与交通：自动驾驶、智能导航、交通规划等
文本分类：将文本分为不同 的类别，如新闻、小说等
03
情感分析：分析文本中的情 感倾向，如正面、负面等
04
自动摘要：自动生成文本的 摘要，提取关键信息
05
问答系统：回答用户提出的 问题，如搜索引擎、智能客
服等
自主学习
01
深度学习：通过大量数据训练，
实现自主学习
02
无监督学习：无需人工标注，实
现自主学习
06
道德伦理问题：人工智能技 术可能引发道德伦理问题， 如算法歧视、数据滥用等
汇报人
社会影响
01
提高生产效率：人工智能技 术可以降低生产成本，提高 生产效率
03
提高生活质量：人工智能技 术可以提供更便捷、舒适的 生活体验
05
隐私安全风险：人工智能技 术可能侵犯个人隐私，带来 安全风险
02
促进经济发展：人工智能技 术可以推动产业升级，促进 经济发展
01
02
数据泄露：保 护用户隐私和
数据安全
03
04
数据管理：建立 有效的数：需要大量数据，计算资源消耗大 自然语言处理：理解复杂语言和上下文困难 计算机视觉：识别复杂场景和物体困难 知识表示：表示和推理复杂知识困难 自主学习：实现自主学习，提高学习能力困难
03
强化学习：通过与环境互动，实
现自主学习
04
迁移学习：将知识从一个领域迁
移到另一个领域，实现自主学习
跨界融合
01
人工智能与医疗：智能诊断、药物研发、手术辅助等
02
人工智能与教育：个性化学习、智能辅导、在线教育等
03
人工智能与金融：智能投资、风险评估、量化交易等
04
人工智能与交通：自动驾驶、智能导航、交通规划等
文本分类：将文本分为不同 的类别，如新闻、小说等
03
情感分析：分析文本中的情 感倾向，如正面、负面等
04
自动摘要：自动生成文本的 摘要，提取关键信息
05
问答系统：回答用户提出的 问题，如搜索引擎、智能客
服等
自主学习
01
深度学习：通过大量数据训练，
实现自主学习
02
无监督学习：无需人工标注，实
现自主学习
06
道德伦理问题：人工智能技 术可能引发道德伦理问题， 如算法歧视、数据滥用等
汇报人
社会影响
01
提高生产效率：人工智能技 术可以降低生产成本，提高 生产效率
03
提高生活质量：人工智能技 术可以提供更便捷、舒适的 生活体验
05
隐私安全风险：人工智能技 术可能侵犯个人隐私，带来 安全风险
02
促进经济发展：人工智能技 术可以推动产业升级，促进 经济发展
40套人工智能PPT模板
D
2024/1/24
14
04 计算机视觉技术与应用
2024/1/24
15
计算机视觉基本概念及原理
2024/1/24
计算机视觉定义
通过图像传感器获取场景图像，利用计算机对图像进行处理、分析和理解，实现对场景的 感知、认知和决策。
计算机视觉原理
基于图像处理、模式识别、机器学习等技术，对图像中的目标进行检测、识别、跟踪和行 为分析，实现对场景的感知和理解。
机器学习的工作流程
数据预处理、特征提取、模型训练、 评估与优化。
2024/1/24
8
常见机器学习算法及应用场景
线性回归、逻辑回归等 回归算法：用于预测连 续值，如股票价格、销 售额等。
K近邻、决策树、随机 森林等分类算法：用于 分类问题，如垃圾邮件 识别、疾病诊断等。
聚类算法如K均值、层 次聚类等：用于无监督 学习任务，如客户细分 、图像分割等。
安防领域
利用计算机视觉技术对监控视频进行处理和分析，实现人 脸识别、行为分析、异常检测等功能，提高安防监控的效 率和准确性。
自动驾驶领域
通过计算机视觉技术对车载摄像头获取的图像进行处理和 分析，实现车道线检测、车辆检测、行人检测等功能，为 自动驾驶系统提供感知和决策支持。
医疗领域
利用计算机视觉技术对医学影像进行处理和分析，实现病 灶检测、辅助诊断等功能，提高医疗诊断的准确性和效率 。
03
深度学习的应用场景
图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著 成果，推动了人工智能的发展。
10
自然语言处理技术与应用
03
2024/1/24
11
自然语言处理基本概念及原理
自然语言处理定义
人工智能ppt课件模板
04
发展趋势：深度学习、强化学习、迁移学习等
深度学习
神经网络：模拟 人脑神经元结构， 实现多层次的信
息处理
卷积神经网络： 用于图像识别和 处理，提取特征
循环神经网络： 用于序列数据处 理，如语音识别 和自然语言处理
生成对抗网络： 用于生成新的数 据，如图像生成
和文本生成
自然语言处理
01 自然语言处理的定义：让计算机能够理解、 处理和生成人类语言
人工智能
演讲人
目录
01 人 工 智 能 的 发 展 历 程 03 人 工 智 能 的 应 用 场 景
02 人 工 智 能 的 技 术 原 理 04 人 工 智 能 的 未 来 趋 势
1
人工智能的发展历 程
起源
01
02
03
04
05
06
1956年， 1960年代，
达特茅斯会 人工智能研
议首次提出 究进入黄金
“人工智能”
时期
概念
1970年代， 人工智能研 究陷入低谷
1980年代， 专家系统ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 为人工智能 研究的主流
1990年代， 机器学习成 为人工智能 研究的重要
方向
21世纪， 深度学习技 术的发展推 动了人工智
能的复兴
关键技术突破
1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能” 概念
1980年代，专家系统、神经网络等技术取得 重要进展
技术的发展和应用
THANKS
汇报人
03
智能家电：通过语音或手机控制家电的开关和运行状态
04
智能环境：通过传感器监测室内温度、湿度、空气质量等，自动调节室内环境
金融服务
01 风险评估：利用人工智
(完整版)人工智能介绍PPT课件
2023/12/16
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
Part 3 人工智能面临的问题
2023/12/16
3
人工智能面临的问题
人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论，这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展，但总的 来说，科技是第一生产力，左右着人类 的进程，至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物，大不了推倒重建，更何况， 我们已有了如此成熟的法律监管制度， 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来，对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重，机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2023/12/16 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
人工智能ppt课件
定义与发展历程定义第一次浪潮发展历程第二次浪潮萌芽期第三次浪潮人工智能应用领域计算机视觉通过图像处理和计算机图形学等技术，将图像转换为机器可理解的信息，应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。
自然语言处理研究计算机理解和生成人类自然语言文本的能力，应用于机器翻译、情感分析、智能问答等领域。
语音识别与合成将人类的语音转换为文本或命令，以及将文本转换为自然的语音输出，应用于智能语音助手、无障碍交流等领域。
智能机器人结合机械、电子、计算机等技术，实现机器人的自主导航、语音识别、人脸识别等功能，应用于家庭服务、工业生产等领域。
基础层技术层应用层030201人工智能产业链结构逻辑回归（梯度提升树（Linear Regression ）Random Forests ）010203040506监督学习算法02030401非监督学习算法K 均值聚类（K-means Clustering ）层次聚类（Hierarchical Clustering ）主成分分析（Principal Component Analysis ）自编码器（Autoencoders ）强化学习算法学习（Q-learning）策略梯度（Gradients神经网络基本原理前向传播神经元模型解释神经网络如何通过前向传播算法计算输出值。
反向传播卷积层池化层CNN应用RNN基本原理01长短期记忆网络（LSTM）02RNN应用03词法分析与词性标注词法分析研究单词的内部结构，包括词根、词缀、词干等，以及单词的形态变化规则。
词性标注为每个单词分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等，以便理解单词在句子中的角色和含义。
应用在信息检索、机器翻译、智能问答等领域中，词性标注有助于提高文本处理的准确性和效率。
1 2 3句法分析依存关系抽取应用句法分析与依存关系抽取情感分析和意见挖掘情感分析01意见挖掘02应用03图像分类与目标检测图像分类目标检测评估指标图像分割与场景理解图像分割场景理解评估指标三维重建与虚拟现实三维重建虚拟现实评估指标语音信号特性语音信号预处理语音信号特征提取阐述语音信号的物理特性、时域特性、频域特性以及倒谱特性等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2
对人性的分析
机器始终是机器，能力再强也还是机器，在人与人的
感情处理上暂时未见优势。
3
对机器的了解
无论你是什么专业，无论你将来打算从事什么行业，对于计算机语言
都应该有或多或少的了解
Part 4.3 会计学不是让你当会计
13
学问 技能 逻辑 岗位
目录
Contents
欢迎来到未来
看不见的威胁更致命
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
人工智能时代
演讲人：6B-609
目录
Contents
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代 不必过度恐慌
目录
Contents
机器人的做法是否与你一样 并不重要，却会以你永远都 无法达到的速度、准确度以 及更低的成本来完成这些工 作。
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命
02 深度学习：深度学习已经成为智能金融在未来的最大利器，其在线下快速、海量地通过学习历史和交易记录来提升 未来决策水平的能力远远高过人类。
03 绝对理性：没有感情、没有思维定式，可以克服人类的弱点和盲点。 04 个性化：在高速运算和海量数据的支持下，人工智能可以提供因人而异、随时随地的定制解决方案，在投资顾问、
买卖股票的计算机程序在互相竞争的过程中失控了 。在被称为 高频交易的神秘世界里 ，这些系统不仅 “收割 ”时隐时现的 小型获利机会 ，还会探测和利用彼此的交易策略 。
目录
Contents
欢迎来到未来
人都去了哪里？有人说是人 工智能横扫了华尔街。人工 智能早不是科技公司的专属， 金融领域都在追赶这一潮流。
潮流 标准
老牌顶级投行高盛和摩根大通不 但宣布自己是一家科技公司，更 花重金布局以人工智能为代表新 科技。普华永道、摩根大通等机 构甚至有了“机器学习主管”这 一职位。
而从2019年开始，CFA考试这 一金融行业的“黄金标准”也 将引入人工智能的专业知识。
目录
Contents
欢迎来到未来
看不见的威胁更致命
至少我们还能拔电源
不必过度恐慌
演示完毕 感谢聆听
演讲人：6B-609
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入应用阶段，他们从经验中学习。第二类新系统来自传感器和执行 器的结合。
未来的工作没有雇佣
3 失业将会成为一个严重的问题，但是பைடு நூலகம்人惊奇的是，事业的原因并
不是缺少工作机会。
未来的矛盾来自资产与人
4 马克思是对的：资本和劳动力之间的矛盾不可避免，而最终失败的
则是工人。但是他无法预见的是，合成智能也能用资本来取代人的 头脑。
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 1 欢迎来到未来
4
计算机技术的加速
1 计算机技术的加速发展推动了机器人、感知以及机器学习领域的进
步，这些成果让新一代系统可以匹敌甚至超越人类的能力。
智能正在解放你的双手
2 人工智能领域的研究在两个方向上有所突破。第一类新系统已经进
机器人能24小时上班。没有 哪个公司不喜欢这样的吧？ 所以，你需要想想，面对一 张雷打不动的金属脸，你的 优势是什么？
离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代 不必过度恐慌
Part 4.1 人工智能的五大优势
11
01 迅速处理分析信息：可以在极短的时间读取、整理和分析全世界范围内的所有公开数据、图像乃至非结构化信息， 藉此作出决定。它在数据分析处理上的能力，和人脑根本不在同一个档次上。
看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 3.1 人都到哪里去了
8
Part 3.2 越来越多的人被机器取代是大势所趋
9
高效
由于人工智能、云计算的发展， 使得计算机交易程序能够代替 人工，去更加高效地执行一些 独立的、繁琐性的工作，从而 把人力从传统工作中节省出来 去从事更多有创造性的工作。
目录
Contents
电子智能体正不断涌现出来， 他们代表着所有者的狭隘私 利，而且并不关心对其他人 造成的任何影响。到目前为 止，经济后果才是我们即将 面对的最严重的问题。
欢迎来到未来 看不见的威胁更致命 离阿尔法狗走进财经圈还有多远 如何不被人工智能取代
不必过度恐慌
Part 2 看不见的威胁更致命
6
2010年 5月 6日，证券市场莫名其妙地跌了 9个百分点 ， 大部分下跌过程是在几分钟内完成的，1万亿美元的资产价值 蒸发了，上百万工人的养老金和其他很多类似资金也包括在了 其中。证券交易所的股票交易经纪人无法相信这一事实。
美国证券交易委员会花了近 6个月的时间才弄明白究竟发 生了什么 ，然而答案并没有给人丝毫慰藉 ：代表各自所有者
组合配置等方面可以由模块式服务转向个性化服务。
05 乘数效应：人工智能可以通过大量机器联网，制造出巨大的乘数效应，而不必坠入人类社会中因人员聚集而经常 产生的利益错配、办公室政治等陷阱。
Part 4.2 你需要什么样的能力
12
1
非公开信息
人工智能的强项是对公开资讯的提取、分析以及作出相应决策。
如果资讯来自尚未公开的渠道，你就有击败人工智能的机会了