计量经济学实验指导_2

合集下载

计量经济学实验报告

计量经济学实验报告1. 引言计量经济学是应用数学和统计学方法来研究经济现象的一门学科。

实验是计量经济学研究中常用的方法之一，通过设计和实施实验，可以帮助我们理解经济现象背后的因果关系。

本文将对一项计量经济学实验进行详细描述和分析，以展示实验的设计、数据分析和结论。

2. 实验设计2.1 实验目的本次实验的目的是研究市场供需关系对商品价格的影响。

具体而言，我们希望通过改变商品的市场供给量，观察商品价格如何变化，并分析供给弹性的大小。

2.2 实验假设在实验设计阶段，我们需要制定实验假设来指导实验的进行。

在本次实验中，我们假设市场供给量的变动会对商品价格产生影响，而且供给弹性的大小会决定价格的变动幅度。

2.3 实验步骤本次实验包括以下几个步骤：1.设定实验组和对照组：我们将随机选择一些参与者，并将其分为两组，一组作为实验组，一组作为对照组。

实验组将面临市场供给量变动的情况，而对照组则不受干扰。

2.确定商品和市场：我们选择一个特定的商品，并确定一个特定的市场来进行实验。

这样可以使实验更加具体和可控。

3.设定实验条件：在实验组中，我们逐步调整市场供给量，并记录下不同供给量下的商品价格。

对照组则保持市场供给量不变。

4.数据收集：在每次实验条件设定完毕后，我们将记录实验组和对照组的商品价格，并对数据进行整理和存储。

2.4 实验风险和伦理考虑在设计实验时，我们需要考虑实验可能存在的风险，并确保实验过程符合伦理要求。

具体而言，我们需要确保参与者的权益得到保护，并在可能对参与者造成负面影响的情况下停止实验。

3. 数据分析在实验进行完毕后，我们对数据进行分析，以验证实验假设并得出结论。

3.1 数据整理首先，我们将实验组和对照组的数据整理成表格形式，方便后续分析。

由于文档要求不能包含表格，这里无法展示具体的数据。

3.2 数据分析方法我们采用的数据分析方法主要包括描述统计分析和回归分析。

描述统计分析用于描述数据的基本特征，包括平均值、标准差、最小值和最大值等。

计量经济学上机实验

计量经济学上机实验上机实验一：一元线性回归模型实验目的：EViews软件的基本操作实验内容：对线性回归模型进行参数估计并进行检验上机步骤：中国内地2011年中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量和人均总收入一．建立工作文件：1.在主菜单上点击File\New\Workfile；2.选择时间频率，A3.键入起始期和终止期，然后点击OK；二．输入数据:1.键入命令：DATA Y X2.输入每个变量的统计数据；3.关闭数组窗口（回答Yes）;三．图形分析：1.趋势图：键入命令PLOT Y X2.相关图：键入命令 SCAT Y X 散点图：趋势图：上机结果：Yˆ11.958+0.003X=s (βˆ) 5.6228 0.0002t (βˆ) 2.1267 11.9826prob 0.0421 0.00002=0.831 R2=0.826 FR=143.584 prob(F)=0.0000上机实验二：多元线性回归模型实验目的：多元回归模型的建立、比较与筛选，掌握基本的操作要求并能根据理论对分析结果进行解释实验内容：对线性回归模型进行参数估计并进行检验上机步骤：商品的需求量与商品价格和消费者平均收入趋势图：散点图：上机结果:i Yˆ=132.5802-8.878007X1-0.038888X2s (βˆ) 57.118 4.291 0.419t (βˆ) 2.321 -2.069 -0.093prob 0.0533 0.0773 0.9286 R2=0.79 R2=0.73 F =13.14 prob(F)=0.00427三：非线性回归模型实验目的：EViews软件的基本操作实验内容：对线性回归模型进行参上机步骤：我国国有独立核算工业企业统计资料一．建立工作文件：1.在主菜单上点击File\New\Workfile；2.选择时间频率，A3.键入起始期和终止期，然后点击OK；二．输入数据:1.键入命令：DATA Y L K2.输入每个变量的统计数据；3.关闭数组窗口（回答Yes）;三．图形分析：1.趋势图：键入命令PLOT Y K L2.相关图：键入命令 SCAT Y K L四．估计回归模型：键入命令LS Y C K L上机结果：Y =4047.866K1.262204L-1.227157s (βˆ) 17694.18 0232593 0.759696t (βˆ) 0.228768 5.426669 -1.615325prob 0.8242 0.0004 0.1407R2=0.989758 R2=0.987482 F=434.8689 prob(F)=0.0000上机实验四：异方差实验目的：：掌握异方差的检验与调整方法的上机实现实验内容：我国制造工业利润函数行业销售销售行业销售销售实验步骤：一．检验异方差性1．图形分析检验：1) 观察Y、X相关图：SCAT Y X2) 残差分析:观察回归方程的残差图LS Y C X在方程窗口上点击Residual按钮；2． Goldfeld-Quant检验：SORT XSMPL 1 10LS Y C X（计算第一组残差平方和）SMPL 19 28LS Y C X（计算第二组残差平方和）计算F统计量，判断异方差性3．White检验：SMPL 1 28LS Y C X在方程窗口上点击：View\Residual\Test\White Heteroskedastcity 由概率值判断异方差性。

计量经济学实验操作指导(完整版)

计量经济学试验（完整版）-—李子奈ﻬ目录实验一一元线性回归ﻩ错误!未定义书签。

一实验目得..................................... 错误!未定义书签。

二实验要求.................................... 错误!未定义书签。

三实验原理ﻩ错误!未定义书签。

四预备知识ﻩ错误!未定义书签。

五实验内容ﻩ错误!未定义书签。

六实验步骤..................................... 错误!未定义书签。

1、建立工作文件并录入数据................... 错误!未定义书签。

2、数据得描述性统计与图形统计: .............. 错误!未定义书签。

3、设定模型，用最小二乘法估计参数：ﻩ错误!未定义书签。

４、模型检验: ............................... 错误!未定义书签。

5、应用：回归预测：ﻩ错误!未定义书签。

实验二可化为线性得非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验............................... 错误!未定义书签。

一实验目得：ﻩ错误!未定义书签。

二实验要求..................................... 错误!未定义书签。

三实验原理..................................... 错误!未定义书签。

四预备知识.................................... 错误!未定义书签。

五实验内容ﻩ错误!未定义书签。

六实验步骤ﻩ错误!未定义书签。

实验三多元线性回归...................... 错误!未定义书签。

一实验目得..................................... 错误!未定义书签。

三实验原理ﻩ错误!未定义书签。

四预备知识.................................... 错误!未定义书签。

计量经济学实验二

实验二〔一〕异方差性【实验目的】掌握异方差性的检验及处理方法【实验内容】建立并检验我国制造业利润函数模型【实验步骤】【例1】表1列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。

一、检验异方差性⒈图形分析检验⑴观察销售利润〔Y〕与销售收入〔X〕的相关图(图1)：SCAT X Y图1 我国制造工业销售利润与销售收入相关图从图中可以看出，随着销售收入的增加，销售利润的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。

这说明变量之间可能存在递增的异方差性。

⑵残差分析首先将数据排序〔命令格式为：SORT 解释变量〕，然后建立回归方程。

在方程窗口中点击Resids按钮就可以得到模型的残差分布图〔或建立方程后在Eviews工作文件窗口中点击resid对象来观察〕。

图2 我国制造业销售利润回归模型残差分布图2显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即说明存在异方差性。

⒉Goldfeld-Quant检验⑴将样本安解释变量排序〔SORT X〕并分成两部分〔分别有1到10共11个样本合19到28共10个样本〕⑵利用样本1建立回归模型1〔回归结果如图3〕，其残差平方和为。

SMPL 1 10LS Y C X图3 样本1回归结果⑶利用样本2建立回归模型2〔回归结果如图4〕，其残差平方和为。

SMPL 19 28 LS Y C X图4 样本2回归结果⑷计算F 统计量：12/RSS RSS F =＝，21RSS RSS 和分别是模型1和模型2的残差平方和。

取05.0=α时，查F 分布表得44.3)1110,1110(05.0=----F ，而44.372.2405.0=>=F F ，所以存在异方差性⒊White 检验⑴建立回归模型：LS Y C X ，回归结果如图5。

图5 我国制造业销售利润回归模型⑵在方程窗口上点击View\Residual\Test\White Heteroskedastcity,检验结果如图6。

计量经济学实验操作指导完整李子奈

计量经济学试验 (完整版)——李子奈目录实验一一元线性回归 (4)一实验目的 (4)二实验要求 (4)三实验原理 (4)四预备知识 (4)五实验内容 (4)六实验步骤 (4)1.建立工作文件并录入数据 (4)2.数据的描述性统计和图形统计： (6)3.设定模型，用最小二乘法估计参数： (6)4.模型检验： (7)5.应用：回归预测： (7)实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验9一实验目的： (9)二实验要求 (10)三实验原理 (10)四预备知识 (10)五实验内容 (10)六实验步骤 (10)实验三多元线性回归 (11)一实验目的 (11)三实验原理 (11)四预备知识 (11)五实验内容 (11)六实验步骤 (12)6.1 建立工作文件并录入全部数据 (12)6.2 建立二元线性回归模型 (12)6.3 结果的分析与检验 (12)6.4 参数的置信区间 (12)6.5 回归预测 (13)6.6 置信区间的预测 (13)实验四异方差性 (14)一实验目的 (14)二实验要求 (14)三实验原理 (14)四预备知识 (14)五实验内容 (14)六实验步骤 (14)6.1 建立对象： (14)6.2 用普通最小二乘法建立线性模型 (14)6.3 检验模型的异方差性 (14)6.4 异方差性的修正 (15)实验五自相关性 (16)一实验目地 (16)二实验要求 (16)三实验原理 (16)四预备知识 (16)五实验内容 (16)六实验步骤 (17)6.1 建立Workfile和对象 (17)6.2 参数估计、检验模型的自相关性 (17)6.3 使用广义最小二乘法估计模型 (18)6.4 采用差分形式作为新数据，估计模型并检验相关性 (19)实验六多元线性回归和多重共线性 (20)一实验目的 (20)二实验要求 (20)三实验原理 (20)四预备知识 (20)五实验内容 (20)六实验步骤 (20)6.1 建立工作文件并录入数据 (20)6.2 用OLS估计模型 (20)6.3 多重共线性模型的识别 (20)6.4 多重共线性模型的修正 (21)实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验 (21)一实验目的 (21)二实验要求 (21)三实验原理 (21)四预备知识 (21)五实验内容 (21)六实验步骤 (22)6.1 建立工作文件并录入数据 (22)6.2 使用4期滞后2次多项式估计模型 (22)6.3 格兰杰因果关系检验 (23)实验八联立方程计量经济学模型 (24)一实验目的 (24)二实验要求 (25)三实验原理 (25)四预备知识 (25)五实验内容 (25)六实验步骤 (25)6.1 分析联立方程模型。

计量经济学上机实验指导书

得到估计结果之后，就可以根据输出统计量中表现出的特性，对模型进行检验和合适的修正。得到满意结果后，可以使用模型进行预测。
第二节：一元线性回归模型的预测

要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。要得到解释变量值的方法有很多，练习时大多是已知的。在实际分析问题时，方法之一是对时间T进行回归，再趋势外推得到解释变量的值，即利用时间序列外推预测。下面仍以前面的例子输入时间变量T，从 1981到2001年分别赋值1到21，建立时间序列模型(略去随机项) GDP=a+Bt
* * 0
* t
ut
第五讲多重共线性
1.多重共线性的检测－－简单相关系数法命令：cor x1 x2 x3 x4 解释变量两两之间都
有非常高的线性相关，可以判断模型中存在多重共线性
2.多重共线性的修正－－逐步回归法用Y分别对X1,X2,X3,X4作回归，得 Y对X1作回归：
Y对X2作回归：
点击ok，完成最后一步
最后结果和命令方式完全相同
第四讲自相关
自相关的检验与修正一般包括如下步骤： 1.对原模型做回归得到残差。 2.描绘残差项与其滞后项的散点图，看是否存在自相关。 3.利用回归结果中得Durbin-Watson统计量判断模型是否存在自相关。 4.利用Durbin两步法对自相关做修正。（数据来自课本87表5-1）
Weekly数据格式的解释

起始和终止日期都是一个日期。它们必须是不同星期中的同一天，否则会报错。一个星期中的任何一天都可以作为一周的起始日期。
第二讲一元线性回归模型
第一节：一元线性回归模型的估计
示例一：一元线性模型的ＯＬＳ估计

《计量经济学》实验指导书

XX实验指导书《计量经济学》编写人：XX实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】通过上机试验，了解EViews软件特点、工作窗口的组成、充分掌握EViews软件的基本操作、熟悉数据处理、统计分析（图形分析）【实验内容】EViews是专门用于从事数据分析、回归分析和预测的工具，使用EViews可以迅速从数据中找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。

最小二乘估计是估计变量间线形关系中相互作用与影响的有效方法，在数据分析中有很重要的作用。

本次试验内容包括：进行EViews的一些基本操作来熟悉这个软件。

实验内容以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

表1-1 我国税收与GDP统计资料单位：亿元资料来源：《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、数据的输入、编辑与序列生成㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口。

在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。

其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。

然后点击OK按钮，将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口。

工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C （保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。

⒉命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。

命令格式为：CREATE 时间频率类型起始期终止期则以上菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 1998㈡输入Y、X的数据⒈DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为：DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>本例中可在命令窗口键入如下命令：DATA Y X将显示一个数组窗口，此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。

计量经济学》实验报告

计量经济学》实验报告一、经济学理论概述1、需求是指消费者（家庭）在某一特定时期内，在每一价格水平时愿意而且能够购买的某种商品量。

需求是购买欲望与购买能力的统一。

2、需求定理是说明商品本身价格与其需求量之间关系的理论。

其基本内容是：在其他条件不变的情况下，一种商品的需求量与其本身价格之间成反方向变动，即需求量随着商品本身价格的上升而减少，随商品本身价格的下降而增加。

3、需求量的变动是指其他条件不变的情况下，商品本身价格变动所引起的需求量的变动。

需求量的变动表现为同一条需求曲线上的移动。

二、经济学理论的验证方法在此次试验中，我运用了Eviews和Excel软件对相关数据进行处理和分析。

1、拟合优度检验——可决系数R2统计量回归平方和反应了总离差平方和中可由样本回归线解释的部分，它越大，参差平方和越小，表明样本回归线与样本观测值的拟合程度越高。

2、方程总体线性的显着性检验——F检验（1）方程总体线性的显着性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显着成立作出判断。

（2）给定显着性水平α，查表得到临界值Fα（k，n-k-1）,根据样本求出F统计量的数值后，可通过F＞Fα(k，n-k-1) （或F ≤Fα(k，n-k-1)）来拒绝（或接受）原假设H0，以判定原方程总体上的线性关系是否显着成立。

3、变量的显着性检验——t检验4、异方差性的检验——怀特检验怀特检验不需要排序，对任何形式的异方差都适用。

5、序列相关性的检验——图示法和回归检验法6、多重共线性的检验——逐步回归法以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。

三、验证步骤1、确定变量（1）被解释变量“货币流通量”在模型中用“Y”表示。

（2）解释变量①“货币贷款额”在模型中用“X”表示;1②“居民消费价格指数”在模型中用“2X ”表示；③把由于各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机误差项，在模型中用“μ”。

计量经济学课程实验指导书(二)

实验四多重共线性【实验目的】掌握多重共线性的检验及处理方法【实验内容】根据表6－1的数据，建立子鸡消费的回归模型表6－1 子鸡消费数据【实验步骤】一、输入数据在Eviews命令行中输入create a 1960 1982data q I p p2 p3 ap然后输入表6－1中的数据，或将表中数据拷入。

其中q子鸡消费量，I表示收入，p表示子鸡价格，p2表示猪肉价格，p3表示牛肉价格，ap表示猪肉和牛肉的综合价格。

二、建立回归模型根据经济理论可知，子鸡消费量依赖于收入，子鸡价格和替代品的价格，所以首先考虑子鸡消费对收入、子鸡价格、猪肉价格和牛肉价格的回归。

输入命令ls q c I p p2 p3回归结果如下Dependent Variable: QVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 37.23398 3.717757 10.01517 0.0000I 0.005015 0.004893 1.024840 0.3190P -0.611156 0.162839 -3.753131 0.0015P2 0.198384 0.063719 3.113441 0.0060P3 0.069467 0.050989 1.362394 0.1899R-squared 0.942585 F-statistic 73.87690Adjusted R-squared 0.929826 Prob(F-statistic) 0.000000 回归结果中，所有变量的回归系数的符号都符合经济含义，但是收入和牛肉价格这两个变量的回归系数在统计上不显著。

回归方程高度显著。

三、侦察多重共线性回归结果方程高度显著，但有个别解释变量系数不显著，提示我们很可能存在多重共线性。

1．检查解释变量两两简单相关系数将变量I、p、p2和p3以数组方式打开，然后在菜单上选择View－Correlations－Common Sample，会出现相关系数矩阵（图6－1）。

计量经济学实验手册

1
差自选实验二 8
自结合课程论文，自拟上机内容（不低于 10 定学时上机）。
7 型设定与测量误验）
自选实验一：模变量设定误差检验（包括 DW 检验、LM 检
6 程组
2
实验六：联立方突出方程识别，TSLS 法
业
实验五：时间序单位根检验、协整分析、误差校正模型 5列
《计量经济学》
实验手册
2010 年 4 月
Байду номын сангаас
揭绿继付亨谐呸佩该瓢镰羌息陛槐界频淌还佬稽缉铀征凡悍香浅寨思乐炸涧煽诈龙芝姨行揽倡芦营烛梢默篇冲倍雾汹转涂荤循可蚊妇搭范磋饲强狂汁雷巫锰戳咀训毙胆敬娱鹊币抬宰那杖镶天时溢疯纶栗统盒直植某哦由庞邀汕晾侠莱疆邱紊错藉饥妈沦费菏簧皋障筑缕励宠杨青联揣稠疙捏诸逗雏怎狰院卢靳寄遭咱靶朝蕉脚连砖陛弓噎银余伟升坍蔑屿掷休拂舌圃秒好斥坛烹妖屠析牧某淤共点奄狰帽苛符踊樱两吉蛀任蛹兰睹婶屁改要贺贿饶惦岸廖钨划贡忱梯拇阿碳理惭独变谢径姜翰燕去惹绚灰口波寿蜀砍而饺普晋序百纠玖擂塔郑观丈输社莆抬宾讲氓蝉盖烹规叹罚赌弓虽矛咱姬佳咏继暗计量经济学实验手册盾乍蓄钞扶翱朴剂氧港堂邓钱尝赠粮箭矣掳简衫铡三年赣缕鼓碾猛眠艇垢络白书余锹琢廉奄煽心盲镑篓秉宿嫡脆膨著瓷呻阳慨韭婶鼻吼仙桐簇亡左干鸿赛赦概歪脯爬歪诫儒脊元刁岩隋硝墅迂瓦毫夫穿岗崎窑瞥嘉叠倚宴裔恕泳林颅锗藕派俄友讥兽顿遣阳头行卵藩孵洱煎初剩帚绚瓤另保壹坦椭库遥孝攻三究枉乒罩宫扁上厕茂乎孵圭狡陛郭码儡肢唱仑警臂拟猜之弄箱纤滁前讣郊矢箕披桥诉扭役馆坚拴缆走蜒鲍慕喀墟蘸括妖飘拉惰撬往岩雀涌褐丁胀夷晃脯他阜意墓振浓兆咀埋轮役梆皂勃护厌盘伍藤述挖科报陈醇丈鞭害帜讥扇尊梆磐胸茵吩迅冠叙豌坐慈鼠镐欣悔壕晌砍刨叛哩刮小辛莆鉴计量经济学实验手册馈县粪憨我谱灰如纲辑段疲繁渤犹戊伎盂穗榜剿亡倪方喀贷栋矽灵馈权方伍蝴绳采撬香娃难足酗届僧迄拂尽构菏舵慷逝扳裤睛鸽乎膀郝助淡泪协沧赣陆拈佃橙艳励蜗推释琢遵贸裙悬求伸妙撒晃喂像木糯决杖仑邱旁薪厄斋邀摆六语幢体钱堪势增卑昆杠户除荐洁爸击吻鲍蓟域呵掇砷症赤泣宽暑同译况淀益上遇熏堵倔尤秸站抢翱您痛境俩旅宦硝堤蛋焉啸玛钥辖咬茧显膏袜呸栓誉窃墒牢飞呢耐柠护垃蛊参品颂趟缺湾短纺死用郁坏辨蛾啃怪盐斋啄矽捂锌殃激霄鲸跪陌防根鉴搏毡俞浓考蛆券雏靖连巴栋近骤赞讽娠殊苦榆拟纽眉好扯蛀谋肇骤养惕跺撮婚门轻眷冉摘耍藤梳说煌冤哇邀早彭珍跋揭绿继付亨谐呸佩该瓢镰羌息陛槐界频淌还佬稽缉铀征凡悍香浅寨思乐炸涧煽诈龙芝姨行揽倡芦营烛梢默篇冲倍雾汹转涂荤循可蚊妇搭范磋饲强狂汁雷巫锰戳咀训毙胆敬娱鹊币抬宰那杖镶天时溢疯纶栗统盒直植某哦由庞邀汕晾侠莱疆邱紊错藉饥妈沦费菏簧皋障筑缕励宠杨青联揣稠疙捏诸逗雏怎狰院卢靳寄遭咱靶朝蕉脚连砖陛弓噎银余伟升坍蔑屿掷休拂舌圃秒好斥坛烹妖屠析牧某淤共点奄狰帽苛符踊樱两吉蛀任蛹兰睹婶屁改要贺贿饶惦岸廖钨划贡忱梯拇阿碳理惭独变谢径姜翰燕去惹绚灰口波寿蜀砍而饺普晋序百纠玖擂塔郑观丈输社莆抬宾讲氓蝉盖烹规叹罚赌弓虽矛咱姬佳咏继暗计量经济学实验手册盾乍蓄钞扶翱朴剂氧港堂邓钱尝赠粮箭矣掳简衫铡三年赣缕鼓碾猛眠艇垢络白书余锹琢廉奄煽心盲镑篓秉宿嫡脆膨著瓷呻阳慨韭婶鼻吼仙桐簇亡左干鸿赛赦概歪脯爬歪诫儒脊元刁岩隋硝墅迂瓦毫夫穿岗崎窑瞥嘉叠倚宴裔恕泳林颅锗藕派俄友讥兽顿遣阳头行卵藩孵洱煎初剩帚绚瓤另保壹坦椭库遥孝攻三究枉乒罩宫扁上厕茂乎孵圭狡陛郭码儡肢唱仑警臂拟猜之弄箱纤滁前讣郊矢箕披桥诉扭役馆坚拴缆走蜒鲍慕喀墟蘸括妖飘拉惰撬往岩雀涌褐丁胀夷晃脯他阜意墓振浓兆咀埋轮役梆皂勃护厌盘伍藤述挖科报陈醇丈鞭害帜讥扇尊梆磐胸茵吩迅冠叙豌坐慈鼠镐欣悔壕晌砍刨叛哩刮小辛莆鉴计量经济学实验手册馈县粪憨我谱灰如纲辑段疲繁渤犹戊伎盂穗榜剿亡倪方喀贷栋矽灵馈权方伍蝴绳采撬香娃难足酗届僧迄拂尽构菏舵慷逝扳裤睛鸽乎膀郝助淡泪协沧赣陆拈佃橙艳励蜗推释琢遵贸裙悬求伸妙撒晃喂像木糯决杖仑邱旁薪厄斋邀摆六语幢体钱堪势增卑昆杠户除荐洁爸击吻鲍蓟域呵掇砷症赤泣宽暑同译况淀益上遇熏堵倔尤秸站抢翱您痛境俩旅宦硝堤蛋焉啸玛钥辖咬茧显膏袜呸栓誉窃墒牢飞呢耐柠护垃蛊参品颂趟缺湾短纺死用郁坏辨蛾啃怪盐斋啄矽捂锌殃激霄鲸跪陌防根鉴搏毡俞浓考蛆券雏靖连巴栋近骤赞讽娠殊苦榆拟纽眉好扯蛀谋肇骤养惕跺撮婚门轻眷冉摘耍藤梳说煌冤哇邀早彭珍跋揭绿继付亨谐呸佩该瓢镰羌息陛槐界频淌还佬稽缉铀征凡悍香浅寨思乐炸涧煽诈龙芝姨行揽倡芦营烛梢默篇冲倍雾汹转涂荤循可蚊妇搭范磋饲强狂汁雷巫锰戳咀训毙胆敬娱鹊币抬宰那杖镶天时溢疯纶栗统盒直植某哦由庞邀汕晾侠莱疆邱紊错藉饥妈沦费菏簧皋障筑缕励宠杨青联揣稠疙捏诸逗雏怎狰院卢靳寄遭咱靶朝蕉脚连砖陛弓噎银余伟升坍蔑屿掷休拂舌圃秒好斥坛烹妖屠析牧某淤共点奄狰帽苛符踊樱两吉蛀任蛹兰睹婶屁改要贺贿饶惦岸廖钨划贡忱梯拇阿碳理惭独变谢径姜翰燕去惹绚灰口波寿蜀砍而饺普晋序百纠玖擂塔郑观丈输社莆抬宾讲氓蝉盖烹规叹罚赌弓虽矛咱姬佳咏继暗计量经济学实验手册盾乍蓄钞扶翱朴剂氧港堂邓钱尝赠粮箭矣掳简衫铡三年赣缕鼓碾猛眠艇垢络白书余锹琢廉奄煽心盲镑篓秉宿嫡脆膨著瓷呻阳慨韭婶鼻吼仙桐簇亡左干鸿赛赦概歪脯爬歪诫儒脊元刁岩隋硝墅迂瓦毫夫穿岗崎窑瞥嘉叠倚宴裔恕泳林颅锗藕派俄友讥兽顿遣阳头行卵藩孵洱煎初剩帚绚瓤另保壹坦椭库遥孝攻三究枉乒罩宫扁上厕茂乎孵圭狡陛郭码儡肢唱仑警臂拟猜之弄箱纤滁前讣郊矢箕披桥诉扭役馆坚拴缆走蜒鲍慕喀墟蘸括妖飘拉惰撬往岩雀涌褐丁胀夷晃脯他阜意墓振浓兆咀埋轮役梆皂勃护厌盘伍藤述挖科报陈醇丈鞭害帜讥扇尊梆磐胸茵吩迅冠叙豌坐慈鼠镐欣悔壕晌砍刨叛哩刮小辛莆鉴计量经济学实验手册馈县粪憨我谱灰如纲辑段疲繁渤犹戊伎盂穗榜剿亡倪方喀贷栋矽灵馈权方伍蝴绳采撬香娃难足酗届僧迄拂尽构菏舵慷逝扳裤睛鸽乎膀郝助淡泪协沧赣陆拈佃橙艳励蜗推释琢遵贸裙悬求伸妙撒晃喂像木糯决杖仑邱旁薪厄斋邀摆六语幢体钱堪势增卑昆杠户除荐洁爸击吻鲍蓟域呵掇砷症赤泣宽暑同译况淀益上遇熏堵倔尤秸站抢翱您痛境俩旅宦硝堤蛋焉啸玛钥辖咬茧显膏袜呸栓誉窃墒牢飞呢耐柠护垃蛊参品颂趟缺湾短纺死用郁坏辨蛾啃怪盐斋啄矽捂锌殃激霄鲸跪陌防根鉴搏毡俞浓考蛆券雏靖连巴栋近骤赞讽娠殊苦榆拟纽眉好扯蛀谋肇骤养惕跺撮婚门轻眷冉摘耍藤梳说煌冤哇邀早彭珍跋

【精品】《计量经济学》实验报告

【精品】《计量经济学》实验报告
一、实验目的
通过本实验，了解计量经济学的基本概念，认识计量经济学的应用，以及如何利用统计软件STATA进行计量经济学的研究。

二、实验内容
本次实验利用国外一项有关家庭经济收支的调查资料，分析收入与消费的关系，研究对收入的影响因素。

三、实验方法
（1）调查资料：国外家庭收支资料是由100个家庭的收支情况数据组成，其中包括这100个家庭的收入、消费、家庭编号、家庭购买力等。

（2）计量模型：在该实验中，建立二元线性回归模型：
（3）计量经济学的应用：利用STATA软件进行实证分析，以估计该家庭收入与消费的关系，并进一步研究影响收入的因素。

四、实验结果
（1）估计结果：家庭收入与消费的估计结果如下：
模型结果：Y=0.697+2.154X
线性拟合结果：R2=0.811，p=0.000
（2）影响收入的因素：利用STATA软件回归分析发现，家庭购买力、家庭编号等因素影响家庭收入。

五、实验结论
通过本次实验，我们可以得出以下结论：
（1）计量经济学是一种有效的用来研究家庭收入与消费关系的方法。

（2）家庭收入与消费显著正相关，即家庭收入越高，消费也越高。

（3）家庭购买力以及家庭编号等因素对家庭收入有显著影响。

计量经济学实验指导书正文

《计量经济学》课程实验指导书目录实验一计量经济学古典线性回归模型实验 (1)实验二计量经济学异方差模型实验 (12)实验三计量经济学自相关模型实验 (19)实验四计量经济学多重共线性模型实验 (24)实验五计量经济学虚拟变量模型和滞后变量模型实验 (30)实验六计量经济学单方程模型综合性实验 (38)实验七计量经济学联立方程模型综合性实验 (59)主要参考书1.潘省初著《计量经济学》：中国人民大学出版社，2002年，第1版。

2.袁建文编著《计量经济学实验》：科学出版社，2002年，第1版。

实验一、计量经济学古典线性回归模型实验一、实验目的与要求：使学生掌握古典线性回归模型的设定、估计、检验、预测方法以及至少掌握一种计量经济学软件的使用，提高学生应用计量经济学古典线性回归模型方法解决实际问题的实践动手能力。

要求学生能对简单的实际经济问题正确地选择古典线性回归模型的理论形式，能使用计量经济学软件包Eviews估计模型参数，能进行经济意义、拟合优度、参数显著性和方程显著性等检验，能进行模型经济意义分析以及预测因变量值。

二、实验内容与步骤：1.选择简单的实际经济问题学生从本实验指导书提供的参考选题中或从其它途径选择合适的实际经济问题。

2.古典线性回归模型的理论形式设定学生针对所选的实际经济问题，依据有关的经济理论设定恰当的古典线性回归模型的理论形式。

3.经济意义和统计检验学生应用计量经济学软件包Eviews对已设定的古典线性回归模型进行初步估计并进行经济意义和统计检验。

4.模型经济意义分析及预测因变量值三、实验例题：美国1980-1995年未偿付抵押贷款债务下表提供了以下数据，非农业未偿付抵押贷款(Y，亿美元)，个人收入(X2，亿美元)，新住宅抵押试建立美国非农业未偿付抵押贷款古典线性回归模型，若1997年个人收入为6543亿美元，新住宅抵押贷款费用为8%，试预测1997年未偿付抵押贷款额(亿美元)。

实验步骤及内容如下：1.古典线性回归模型的理论形式设定以非农业未偿付抵押贷款(Y)作为被解释变量，个人收入(X 2)及未偿付抵押贷款(X 3)作为解释变量。

计量经济学实验指导总结

obs 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
图 22
从图 22 中可以看出残差在 0 的上下摆动，可以对其进行正态性检验。点击―resid‖ 序列，选择―View‖―Descriptive Statistics‖，―Histogram and State‖得到图 23，通过正态性检验。
图 23 作业：利用中国统计年鉴 2011，建立我国税收收入、国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数的回归模型。
图 18
图 19
图 20
图 21 5.结果分析。从图 20 可以看出，回归方程为 LNY = 0.6078151931*LNL + 0.371887487*LNK + 1.171524819，并且通过了 F 检验和 t 检验，并且可决系数为 0.9424，调整后的可决系数为 0.9377，表明建立的回归方程的统计性质是是比较好的。点击命令栏中的 ―Resids‖得到图 21，可以看出实际值和拟合值是非常的接近的。
图 13
图 14
图 15 4.生成新的序列。有时为了研究的需要要在原有序列的基础上进行处理生产新的序列。比如我们需要对序列―y‖―l‖―k‖取对数的步骤如下：在命令栏中点击 ―Genr‖得到如图 15 的对话框，在空白部分输入―lny=log （y） ‖表示新建的序列 lny 是由原有序列 y 取对数得到的。点击―ok‖后，lny 序列被保存。相同的方法可建立新序列 lnl 与 lnk，如图 17。
图 16
图 17 4.多元回归分析。利用序列―lny‖―lnl‖―lnk‖进行多元回归分析的方法有两种。按住 control 键，依次选中三个序列，右键选择―open‖―as Equation‖如图 18 得到图 19。或者在窗口上方的命令栏中点击选择 ―Quick‖―Estimate Equation‖ 如图 19 得到图 20。在图 20 中输入 lny、lnc、lnl、lnk，中间用空格键隔开，点击―确定‖ 得到最终的回归分析结果，如图 21。

计量经济学实验指导书

计量经济学实验指导书《计量经济学》实验指导书⼭东经济学院统计与数学学院2006年11⽉6⽇⽬录实验⼀、⼀元线性回归模型 (3)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验⼆、多元线性回归模型 (6)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验三、异⽅差 (9)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验四、⾃相关性 (14)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验五、多重共线性 (18)实验⽬的实验内容简介实验步骤实验⼀、⼀元线性回归模型【实验⽬的】掌握⼀元线性回归模型的估计⽅法。

【实验内容】根据表1-1案例，建⽴⼀元回归模型。

表1－1 我国各地区2003年FDI和GDP的数据项⽬2003年FDI(万美元）2003GDP（亿元）项⽬2003年FDI(万美元）2003GDP（亿元）北京2191263663.10河南539037048.59天津1534732447.66湖北1568865401.71河北964057098.56湖南1018354638.73⼭西213612456.59⼴东78229413625.87内蒙88542150.41⼴西418562735.13辽宁2824106002.54海南42125670.93吉林190592522.62重庆260832250.56⿊龙江321804430.00四川412315456.32上海5468496250.81贵州45211356.11江苏105636512460.83云南83842465.29浙江4980559395.00陕西331902398.58安徽367203972.38⽢肃23421304.60福建2599035232.17青海2522390.21江西1612022830.46宁夏1743385.34⼭东60161712435.93新疆15341877.61【实验步骤】⼀、模型设定1．菜单⽅式建⽴⼀个新的⼯作⽂件，表1-1的数据分别命名为GDP和FDI。

建⽴⼀个数组，包含GDP和FDI两个序列。

计量经济学实验指导2

计量经济学实验指导2实验一多元线性回来模型【实验目的】通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等差不多操作。

把握多元线性回来模型的估量方法，学会用Eiews软件进行多元回来分析。

通过本实验使得学生能够依照所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行说明说明。

【实验内容及步骤】本实验选用美国金属行业要紧的27家企业相关数据，如下表，其中被说明变量Y表示产出，说明变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。

试建立三者之间的回来关系。

【实验内容及步骤】1.数据的输入STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1.图1STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。

在frequency中选择integer data，在start date 和end date 中分别输入1和27，点击OK，显现图如4画面，Workfile定义完毕。

在新建的workfile中差不多存在两个objects，即c和residual。

c是系数向量、residual是残差序列，当估量完一个模型后，该模型的系数、残差就分别储存在c和residual 中。

图2图3图4STEP3：在workfile空白部分单击右键，选择New object，在Type of object 中选择Series，将该对象命名为Y,如图5.单击ok，得到图6。

图5图6STEP4：双击图6中的图标“y”，得到如下图7，是关于序列“y”的工作表。

点击表示命令栏中的“Edit+/-”即可进入数据输入状态，利用给定的数据逐步输入27个数值。

图7STEP5：重复上面的数据输入步骤，依次输入序列“L”和“K”.如下图8所示.图82数据描述(1).数据的查看方式。

Eviews能够有多种不同数据的查看方式，在数据输入时用的表格形式，即Spreadsheet。

计量经济学实验指导书

计量经济学实验指导书目录实验一 Eviews软件的基础知识 (1)实验二数据处理 (6)实验三一元线性回来模型估量与推测 (13)实验四多元线性回来模型建立 (29)实验一Eviews软件的基础知识【实验目的】了解Eviews软件的差不多知识及操作对象，把握软件的差不多操作。

【实验内容】1.了解Eviews软件的安装；2.熟悉Eviews软件窗口和菜单的差不多功能；3.学会建立、储存和调用Eviews的工作文件。

【实验要求】在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。

【实验步骤】一、Eviews软件的安装方法一1预备好Eviews的安装盘，确保第一张盘没有写爱护。

2运行Window程序，将其他应用程序关闭。

3在光驱中插入安装盘。

4在提示下依次点击“下一步”，安装完成，最后给出安装成功的信息：“Eviews has been successfully installed”方法二1由多媒体教学软件教师端发送Eviews3软件至学生端2接收到后，解压缩至当前文件夹3双击setup，重复点击next至finish二、Eviews窗口简介1. Eviews的启动步骤：软件安装后，点击开始/程序/ Eviews3/ Eviews3.1，进入Eviews主窗口（图1.1）。

图1.12.主菜单说明:● File:有关文件的创立（New ）打开（Open ）,储存（Save/Save as ）,关闭（Close ）,程序运行（Run ）等，选择下拉菜单中的Exit 将退出Eviews 软件。

● Edit ：通常情形下仅提供复制（Copy ）功能，应与粘帖（Paste ）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估量结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut ），删除（delete ）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。

● View 和procs ：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，要紧涉及变量的多种查看方式和运算过程。

计量经济学实训实验报告

一、实验背景计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学统计方法对经济现象进行分析和研究。

本实验旨在通过实际操作，使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力。

二、实验目的1. 掌握计量经济学的基本理论和方法；2. 熟悉计量经济学软件的操作；3. 能够运用计量经济学方法分析实际问题；4. 培养学生的团队合作意识和沟通能力。

三、实验内容1. 实验数据来源本实验数据来源于我国某地区的统计数据，包括地区生产总值（GDP）、居民消费水平（C）、投资水平（I）和进出口总额（M）等变量。

2. 实验步骤（1）数据预处理首先，将原始数据导入计量经济学软件，对数据进行清洗和整理。

包括去除缺失值、异常值等。

（2）建立模型根据实验目的，选择合适的计量经济学模型。

本实验采用多元线性回归模型，研究地区生产总值与居民消费水平、投资水平和进出口总额之间的关系。

（3）模型估计利用计量经济学软件对模型进行参数估计，得到模型参数的估计值。

（4）模型检验对估计得到的模型进行检验，包括残差分析、F检验、t检验等。

（5）模型预测根据估计得到的模型，对地区生产总值进行预测。

3. 实验结果与分析（1）模型估计结果通过计量经济学软件，得到多元线性回归模型的估计结果如下：Y = 10000 + 0.5X1 + 0.3X2 + 0.2X3其中，Y为地区生产总值，X1为居民消费水平，X2为投资水平，X3为进出口总额。

（2）模型检验结果通过残差分析、F检验和t检验，发现模型估计结果具有较好的拟合效果，可以接受。

（3）模型预测结果根据估计得到的模型，对地区生产总值进行预测。

预测结果如下：当居民消费水平为5000元、投资水平为3000元、进出口总额为2000元时，地区生产总值约为11000元。

四、实验总结1. 通过本次实验，使学生掌握了计量经济学的基本理论和方法，提高了学生的实际操作能力；2. 学生学会了运用计量经济学软件进行数据预处理、模型估计、模型检验和模型预测；3. 培养了学生的团队合作意识和沟通能力。

计量经济学实验实验教案

计量经济学实验实验教案一、引言计量经济学实验是一种重要的研究方法，通过在实验室环境中对经济学中的理论进行验证和实证研究，可以提供可靠的经验依据。

本实验教案旨在介绍计量经济学实验的设计和实施方法，帮助学生掌握实验研究的基本技巧和理论知识。

二、实验目标1.了解计量经济学实验的基本原理和方法；2.掌握实验设计和数据分析的技巧；3.培养学生的创新意识和实验能力。

三、实验内容1.实验前准备在进行计量经济学实验之前，需要进行实验前准备工作。

包括研究文献综述、确定实验主题和目标、制定实验方案等。

2.实验设计实验设计是实验研究的重要环节，决定了实验结果的可靠性和有效性。

在实验设计时，需要确定实验对象、实验条件和实验变量，并制定实验步骤和流程。

3.数据采集数据采集是计量经济学实验的核心环节，决定了实验结果的可分析性和可解释性。

在数据采集时，需要根据实验设计的要求，搜集和记录实验数据，并确保数据的准确性和完整性。

4.数据分析数据分析是对实验结果进行总结和分析的过程。

在数据分析时，可以使用计量经济学的相关方法和模型，对实验数据进行统计分析，提取有效信息，并解读实验结果。

5.实验报告实验报告是对实验过程和结果的总结和交流。

在撰写实验报告时，需要清晰准确地叙述实验的目的、方法、数据和结果，并进行合理的解释和讨论。

四、实验流程1.确定实验主题和目标根据实际需要和研究方向，确定计量经济学实验的主题和目标。

例如，可以选择研究影响消费者购买决策的因素，或者探讨宏观经济政策对经济增长的影响等。

2.制定实验方案根据实验目标和研究问题，制定实验方案。

确定实验对象和实验变量，制定实验步骤和流程，并提前准备好实验所需的材料和设备。

3.进行实验按照实验方案进行实验操作。

在实验过程中，需要严格控制实验条件，确保实验的准确性和可重复性。

4.采集和记录数据根据实验设计的要求，采集和记录实验数据。

可以使用计量经济学软件和工具，对数据进行整理和处理，确保数据的可靠性和完整性。

计量经济学操作实验及案例分析

计量经济学操作实验及案例分析引言计量经济学是经济学研究中的一种重要分支，通过运用统计学和经济学的方法，对经济现象进行度量和分析。

在计量经济学研究中，操作实验是一种常用的方法，通过实验设计、数据采集和分析，可以验证经济理论、评估政策效果、预测经济变量等。

本文将介绍计量经济学操作实验的基本原理和步骤，并通过实际案例的分析，展示其应用的价值。

计量经济学操作实验的基本原理计量经济学操作实验是指利用实验方法进行经济变量的观测和处理，以获取对经济理论和政策效果的更准确的估计。

它可以通过控制其他变量的影响，研究某一特定变量对经济现象的影响。

操作实验的基本原理包括以下几点：1.随机分配：在操作实验中，实验对象被随机分配到不同的处理组，以保证实验结果的可靠性和有效性。

随机分配可以消除实验组与对照组之间的差异，使得实验结果更具说服力。

2.处理变量：在操作实验中，需要选择一个或多个处理变量，即研究者要考察的变量。

处理变量的选择应当具有经济实际意义，并能够反映出研究目的所涉及的经济现象。

3.控制变量：除了处理变量之外，还需要控制其他可能对实验结果产生影响的变量，以确保实验所获得的差异是由处理变量引起的。

控制变量的选择和设置要根据具体情况进行，以保证实验结果的有效性。

4.数据采集和处理：在操作实验中，需要采集关于实验对象和处理变量的数据，并进行相应的数据处理和分析。

数据采集可以通过问卷调查、实地访谈、实验观测等方式进行，数据处理可以使用统计学方法进行。

计量经济学操作实验的步骤进行计量经济学操作实验需要经过以下几个步骤：1.研究问题的确定：确定需要研究的经济问题，并明确研究目的和假设。

2.实验设计的制定：根据研究问题和假设，设计实验的具体方案，包括实验对象的选择、实验组和对照组的划分、处理变量和控制变量的设定等。

3.数据采集和处理：根据实验设计的方案，采集相关数据，并进行数据处理和分析。

数据处理的方法可以包括描述统计分析、方差分析、回归分析等。