我国科技投入与经济增长关系的灰色关联度分析

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我国科技与经济发展的灰色关联研究

环渤海经济暗望２１年第２期００
理论创新
表１科技发展指标体系
ｉ，＝｛，，＇ｋ１ ……Ｎｊ２｝则有Ｘ（、Ｙ（ｔ）ｔ）两数列在ｔｋ时刻的关联系数：０１
ｌ ”ｉｘ
从事科技活动人员数（百万人）Ｘ。投入技活动中科学家、工程师数比重（科％）Ｘ指标Ｒ＆Ｄ经费占国内生产总值比重（％）Ｘ，
发展的关系一直是政府部门和学术界普遍关注的问题，其事关科技发展战略。
了解我国科技系统运作和发展状况的基础上，衡量、监控和评价科技的发展及其影响因素。本文主要从投入一出的角产度，建立两个层次的科技发展指标体系，如表１示。所
Ｒｉ．５ｉ６，则关联强度为中关联；若０６＜，则关联强 ≤０．５Ｒ ≤１
度为强关联
运用此模型对高等教育发展与经济增长关系作实证分析
具有以下特点：
人均财政支出（人）Ｙ元／
第一产业贡献率（％）Ｙ ’
（）模型所用数据量较一般的函数相关性分析和回归分１析的要求较少而分辨率高．回避了不同指标的数量级和量纲，模型具有很好的扩展性；（）模型所需的原始数据无２
改革开放以来，我国科技取得了举世瞩目的成绩，好很
地促进了经济的发展。客观地分析和研究当前科技与经济
２科技发展指标体系的构建．

我国科技投入与经济发展的灰色关联分析

我国科技投入与经济发展的灰色关联分析
何天娇
【期刊名称】《河北企业》
【年(卷),期】2014(000)011
【摘要】一研究背景在知识经济时代，科学技术是第一生产力的理念已被人们所接受。

随着经济增长模式向“集约式”转变，经济的发展越来越依赖于科技水平的提高，现代社会只有掌握先进的科学技术，在产品的技术含量和生产方式的先进性上有进一步的提高，才能在经济上占据绝对的优势。

【总页数】3页(P26-28)
【作者】何天娇
【作者单位】石家庄经济学院研究生学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.我国财政科技投入的实证分析与绩效评价研究——基于灰色关联分析方法的应用[J], 廖添土
2.基于灰色关联分析的我国体育产业增加值与经济发展指标的关系研究 [J], 李云
3.基于DEA和灰色关联分析的我国海洋科技投入产出分析 [J], 刘超;崔旺来
4.我国科技投入对绿色经济发展的实证分析 [J], 范子佳;杨瑞凡
5.我国科技投入对绿色经济发展的实证分析 [J], 范子佳;杨瑞凡;
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四川省科技投入与经济增长的灰色关联分析

弱、小和次序。大
（）２灰色关联分析的步骤。灰色关联分析的主要步骤如下：
首先假设Ｘ＝（。１，（） … ，（）为系统特征的时间序列，ｏ（）２，凡）。然后确定作对比的Ｘ＝（（）１，（） … ，（）（＝，，ｍ）２，ｎ）０１ …，为相关因素的时间序列。
２４１
１数据无量纲化处理。由于收集的数据数量差异比较大，且系统中各因素的物理意义不同，致数）并导
据的量纲也不一定相同，因此，比较时就难以得到正确的结果。为了便于分析，在并保证各因素具有等效性，需要对原始数据进行处理，使数据无量纲化。常用方法有初值法、均值法等，此处运用初值法，即每个数
收稿日期：０９０— ３修回日期：０９—１２。２０ —１２；２０１— ３
作者简介：李青（９６～）男，１５，四川省内江人，高级讲师，从事数学研究工作。
第３期
李青：四川省科技投入与经济增长的灰色关联分析
（）１灰色关联分析的原理。灰色关联分析是以灰色系统理论为基础，过计算关联系数和关联度，通分析各种不确定因素对某一客观事物（系统）的影响程度，确定哪些是主要影响因素的一种数量分析方法。并它的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，应序列之间的相关联度就越大，之越小。根据灰色关联分析的描述可知，反它是一种多因素统计分析法，以各子因素时间它序列与母因素时间序列的有关数据为基础，算母、因素的关联度，关联度来描述母子因素问关系强计子用

我国区域科技投入与经济增长相关性及实证研究

我国区域科技投入与经济增长相关性及实证研究摘要：本文通过对区域科技投入的构成要素分析，确定了科技投入的评价指标，再通过构建科技投入与经济增长相关性评价方法，测算了1991-2005年吉林省科技投入要素与经济增长的关联系数和关联度。

通过对吉林省科技投入要素与经济增长的关联度分析发现，与科技人力投入、科技财力投入要素相比，科技设备投入与经济增长更为密切。

关键词：区域科技投入；经济增长；相关性随着经济发展,科技对经济的作用和影响也越来越明显。

科技发展状况已成为决定一个地区经济发展的主要影响因素。

反过来，科技的发展需要大量的人力、财力和物力的投入。

科技的发展又依赖于经济的发展。

因此，对于区域科技投入与经济增长的关系的研究有重要的现实意义。

一、区域科技投入与经济增长的评价指标的选择科技投入主要包括人力投入、财力投入和装备投入3个方面。

人力投入指标既要反映科技人力资源的整体状况，也要反映科技人员素质，因此，人力投入分二个方面描述：一是，全社会从事科技活动人员总数及科学家工程师所占比重（%），这二个指标主要反映科技人员投入总量和科技人员素质；二是，从事R&D 活动的科技人员总量及R&D人员占全部科技活动人员的比重和每百万人口R&D人员（人/万人），反映科技人力投入研究的规模、强度和水平。

财力投入从三个方面进行反映：一是科技活动经费总额和人均科技活动经费，分别反映科技财力投入的总量和水平；二是科技活动经费占GDP的比重（%），用以测度科技财力投入强度；三是地方政府对科技拨款额，该指标可衡量地方政府对科技投入的力度。

装备投入主要是从微观角度反映区域内的生产企业的装备水平。

生产设备装备水平反映了企业的科技水平与实力。

目前，我国各省区的大中型企业产值平均占各省区的国民生产总值的80%强，因此，以大中型企业的装备水平来代表企业的整体生产设备配置水平，以大中型企业的生产设备原值反映企业的生产设备的投入状况。

河北省科技投入与经济增长的灰色关联分析

河北省科技投入与经济增长的灰色关联分析摘要：根据河北省2003-2009年r&d经费内部支出和科技活动人员的投入以及国内生产总值的相关统计数据，运用邓聚龙教授的灰色相对关联度理论，本文探究了科技投入和经济增长的相关关系。

经过分析，结论表明：河北省r&d经费内部支出和科技活动人员均与经济增长呈正相关关系，且r&d经费内部出对经济增长的影响更为显著。

其中，高等院校和大中型企业的科技经费支出的作用较为显著。

关键词：河北省；科技投入；经济增长；灰色关联度1.引言近年来，全国乃至世界各地日益重视科技发展水平，纷纷加大科研工作力度和科技投入力度，力争在这场科技竞争中不落人后。

目前，河北省的经济发展水平和科技水平较全国平均水平相对落后，要想在这科技竞争日益激烈的形势下迅速发展起来，必须加快高新技术产业的发展，加大科技投入，以科技进步促进我省的经济增长。

在这样的背景下，研究河北省科技投入与经济增长的关系，这无疑是为未来河北省科技投入具体发展提供了准确的航标，具有重要的理论价值和现实意义。

一个国家的r&d活动的规模及强度反映一国的科技实力和核心竞争力，使用r&d经费投入和科技人员投入两项指标来研究科技投入与经济增长的关系是十分合理的。

本文借鉴前人经验，选取河北省2003—2009年的r&d经费内部支出和科技活动人员的相关数据，运用灰色关联分析的方法来研究河北省科技投入与经济增长的相关关系。

2.河北省科技投入的现状2.1河北省r&d经费内部支出分析从河北省统计年鉴（2003-2010）中数据可以看出：第一，2003-2009年间，河北省的r&d经费支出总体呈现持续快速增长的趋势，从2003-2009年，7年间增长了3.5倍；第二，2003-2009年间，河北省r&d经费支出的增长快于gdp的增长，这是一个很好的发展趋势。

因为，依照国际惯例来说，r&d经费支出的增长率应该高于gdp的增长率，只有在如此的情况下一个国家、地区发展的潜力和实力才能稳定的发展和持续的增强。

基于灰色关联的福建科技投入与GDP增长分析

基于灰色关联的福建科技投入与GDP增长分析作者：赵世恭来源：《时代经贸》2011年第02期【摘要】科技投入与经济增长的关系一直是备受关注的课题，文章从狭义科技投入出发，选取2001-2008年福建省相关数据，利用灰色关联分析方法，分析福建省科技经费投入总量、财政科技经费拨款、R&D经费投入、企业科技经费投入与福建省GDP之间的关联性，并据此提出建议。

【关键词】科技投入；GDP增长；灰色关联分析1.福建省科技投入与GDP概况科技投入是反映一个国家或者地区科技实力的重要指标。

广义上，科技投入是指全社会为支持科技活动二进行的经费、人力、政策和各种资源的社会配置，狭义上的科技投入则是是科技活动中科技经费的投入总量。

近年来，无论发达国家还是发展中国家，都把科技投入作为一项战略性投资，越来越多的国家在大幅增加科技投入的同时，有积极探索优化投入结构，提高科技资源使用效率的途径。

自2001年以来，福建GDP以年平均13%左右的速度增长，经济持续增长的同时，福建科技投入持续增长，自“十一五”以来，R&D经费占地区生产总值（GDP）的比重逐年上升。

其中，企业资金已成为科技活动经费的最主要来源，占到总资金四分之三一上。

全省财政科技经费力度不断加大，“十一五”期间年增速保持21.00%以上，财政科技经费拨款占财政支出的比重保持在2%-2.4%之间。

尽管福建经济高速发展，但GDP全国排名一直在11左右徘徊，经济总量也一直落后于沿海发达省份。

虽然近年来福建R&D经费有较快增长，但是全社会R&D经费占国内生产总值（GDP）的比重尚未达到0.94%，不仅低于先进典型省市，而且低于全国平均水平。

本文从狭义科技投入即科技经费投入出发，以灰色关联分析方法为基础，研究福建科技投入与GDP增长之间的关系。

2.灰色关联分析方法及模型2.1 灰色关联分析方法对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。

江苏科技投入与经济增长的灰色关联性分析

内生产总值ＧＰｘ。作为参考序列；Ｄ（）科
技经费投入总量（、方财政科技拨Ｘ）地
对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。灰色关联分析方法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，来衡量因素问关联程度的一种方法。灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。其具体计算步骤如下。
关键词：技投入；济增长；色关联度；析科经灰分近年来，苏科技投入持续快速增江存全国第二、第的位置。在经济快速增长的同时，苏各类科技经费投入增江幅明显（表１，长速度年平均２％见）增５
其现实意义为：比较序列ｘ代表的因素作用于参考序列的影响比ｘ大。，
３江苏科技投入与经济增长的灰．
色关联分析
模型Ｂ分析科技经费支出总量、：地方财政科技经费投入、企业科技经费投
入、＆Ｄ经费与ＧＰ增长关联性大小。ＲＤ
人，比上年增长１．位居全国第二，４％，９仅次于广东。江苏科技人才的稳步增长得益于江苏“ 创新型省份 ” 的建设以及作
为科教大省的人力资源优势和省委省政
则表示ｘ序列与参考序列的关联度大。
参考数列的关联度＝．２。＞。０６３
投入及其比重仍相对落后。其中：技科

河南省科技投入和经济增长的灰色关联分析

３１８．４％８．７６３％
ｌ．６％６７５５％．８ｌ．４％３０２．３０５％
４７９５ｌ．５５０３
５３５３６３．０５５６６７８７．８５３８５．
４．７８％１１８．４％
９．Ｏ５％９０８．％１．９３７％２５％４．５
科学技术是第一生产力，科技进步已成为推动经济增长的重要力量，而科技投入是推动科技进步的基本因素。科技投入包括人力资源投入和财力资源投入，＆Ｄ活动是科技活动的核心内容，Ｄ活动是科ＲＲ＆技活动中最具创新性的部分，其经费投入对技术进步和经济增长的作用明显。科技人员的投入对于科技以及经济的长期持续发展，则起着能动的作用。本文以河南省１９ — ０８年相关数据为样本，９９２０对河南省科技投入的情况进行了深入分析，并运用灰色关联分析法，对河南省科技投入与经济增长的关系进行了实证分析。１河南省科技投入现状分析．１１发经费ｆ＆）人情况．研ＲＤ投从图１表１知，９９年一０８年，南省Ｒ和可１９２０河＆Ｄ经费投入总额持续快速增长，１９年的１．亿元，加到２０年的１９亿元，从９９４１增０８２．６１Ｏ年增长了８．。而且ＲＤ经费增长速度高于Ｇ２倍＆ＤＰ增长速度，＆ＤＲ经费增长年均增长率达到３％，０同期ＧＰＤ年均增速为１．５％。河南省８ＲＤ经费的投入强度（＆占ＧＰ的比重）＆ＲＤＤ不断提高，１９从９９年的０３％，高到２０的０７％。．ｌ提０８年０

黑龙江省科技投入和经济增长的关联性分析

黑龙江省科技投入和经济增长的关联性分析［摘要］随着工业化和现代化水平的不断提高，科学技术对经济发展的作用日益明显。

本文根据2000-2008年黑龙江省科技投入和经济增长数据，在对黑龙江省的科技投入状况进行定性分析的基础上，运用灰色关联分析方法，对经济增长和科技投入之间的灰色关联度进行了测算。

结果表明：黑龙江省科技投入不足，R&D强度和科技活动人员总量远低于全国的平均水平；在科技投入总量中，经济增长和科技活动人员的关联度高于R&D经费支出；R&D经费支出中，独立研究与开发机构和经济增长的关联性最强。

［关键词］科技投入；经济增长；灰色关联分析黑龙江省是我国资源密集型的老工业基地之一，振兴东北老工业基地重大战略举措的提出，为黑龙江省经济发展提供了机遇，经济增长方式由粗放型向集约型转变是振兴黑龙江省经济的重要环节之一，在此转变过程中，科技进步对经济增长的作用越来越大。

大量的资金投入是促进科学技术发展的需要保障，所以衡量一个地区的科技实力的一个重要指标就是科技投入。

本文运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法，对黑龙江省科技投入中的两个重要指标——Ｒ＆Ｄ经费支出和科技活动人员与经济增长的灰色关联度进行了分析。

１黑龙江省科技投入现状１．１Ｒ＆Ｄ经费支出情况Ｒ＆Ｄ活动是创新的核心内容，一个地区的创新能力在很大程度上取决于其Ｒ＆Ｄ活动能力的强弱，因此，Ｒ＆Ｄ经费投入是区域经济社会科技投入的重要组成部分。

表１列出了２０００－２００８年黑龙江省和全国的Ｒ＆Ｄ经费支出数据。

２０００－２００８年Ｒ＆Ｄ经费支出在绝对值上是递增的，但增长速度不稳定，２００１年、２００３年、２００５年和２００８年出现了较大幅度的上升。

Ｒ＆Ｄ经费名义增长率总体上高于同期ＧＤＰ的增长率，这符合一般的经济规律，因为这样能够使一个地区科技发展的后劲和实力得以长期保持和不断加强［１］。

但不容忽视的是，黑龙江省Ｒ＆Ｄ经费支出占ＧＤＰ的比重偏低，远低于全国同期的平均水平。

基于灰色关联度的科技投入与经济增长的实证分析

基于灰色关联度的科技投入与经济增长的实证分析合芜蚌自主创新示范区自建立以来不断加大科研经费支持力度，大力推动创新研究。

本文通过灰色关联度理论进行模型计算，选取2009年-2015年的数据分析合芜蚌自主创新示范区经济增长和科技投入要素间相关程度。

对R&D经费支出与科技活动人员进行实证分析，着力推动GDP总量的总体跃升。

依据这一结果，可以采取相应措施提高资源配置效率，避免经济发展陷入低科技水平的瓶颈，从而提升合芜蚌自主创新示范区的整体竞争力和促进经济结构稳增长，保证经济持续健康发展。

标签：MATLAB（R2015b）；灰色关联分析法；科技投入；经济增长；合芜蚌自主创新示范区当今世界科学技术日新月异，科技的变革极大的推动了我国经济的发展，我国已经迈入了经济结构转型升级的新常态时期，科技对我国经济发展的支撑运用日益显现，是推动强国富民的中国梦实现的强有力的后盾和坚实的基础。

随着全球经济一体化程度不断加深，科学技术的发展为各个地区乃至各个国家在全球范围内配置资源提供了必要条件，从而也带来了近年国际经济的繁荣。

新世纪以来，我国科技迅速发展，成为拉动我国经济发展的重要引擎之一。

随着我国要素禀赋变化、科技进步以及全球产业布局的不断调整，产业结构不断优化，国内生产总值逐年增加。

我国科技投入各类指标为推动我国经济持续稳定发展提供源源不断地动力，通过对合芜蚌地区R&D经费支出、科技活动人员投入以及GDP进行分析，探索各主要影响指标是如何作用的。

一、研究背景及意义关于科技投入与经济增长的关系，国内外许多学者以计量经济学、数学建模等相关理论为指导，采用调查研究和实证分析法，对此进行了大量的探究。

部分国外学者进行了实证评价研究。

Lichtenberg（1992）和Eaton（1993）等利用Summers-Heston的数据研究认为：一国的科学家和工程师人数、R&D支出是解释各国经济增长存在差异的主要因素。

青岛市科技投入与经济增长的灰色关联分析

２ｌ０】年第８期
ｓｉ。。。
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文章编号：１０７９（０１８— ００— ３００— ６５２１）００６０
青岛市科技投入与经济增长的灰色关联分析
刘广东，董兴林，管培培，刘娜娜
（山东科技大学经管学院，山东青岛２６１）６５０
青岛作为山东最大的工业城市，其经济的发展对山东地区经济发展具有很大的带动作用，因此有必要对青岛市科技投入与经济增长的关系进行研究。本文对２００２—２００８年青岛市Ｒ＆Ｄ经费投入、科技活动人员投入与经济增长的关系进行灰色关联分析，从而找出它们之间的内在联系，以期对决策者有所参考。１青岛市２０２００２— ０８年科技投入情况分析１１Ｒ．＆Ｄ经费投入分析
ｃｎｌｓｏｓｆｌｏｏｃｕｉｎａｏｌｗｓ：ｓｉｎｔｃａｅｈｏｏｉａｎｔａｄｅｏｏｃｇｏｈｈｖｏｉｖｏｒｌｔｏｃｅｉｎｄｔｃｎｌｇｃｌｉｐｕｎｃｎｍｉｒｗｔａｅａｐｓｔｅｃｒｅａｉｎ；Ｒ＆Ｄｘｅｄｔｒｉｆｉｅｐｎｉｕｅ
．
ＫｅｒｓｉｄｏＣｔ；ｓｉｔｉａｄｔｈｏｇａｉｐｔｅｏｏｃｇｗｈｇｅｌｉａａａｓｙｗｏｄ：Ｑｎａｉｃｎｉｃｎｃｎｌｉｕ；ｃｎｍｉｒｔ；ｙｒａｏｌｎｌｉｇｙｅｆｅｏｃｎｌｏｒｅｔｎｙｓ

山西省科技投入与经济增长的灰色关联分析

之内的单一增长关系，并且对于影响因素也没有更多分析，立足点不够全面，重点不够突出。基于以上分析，根据国际上通常采用科学研究与试验发展（Ｒｅ —
ｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，简称Ｒ＆Ｄ）活动的规模和
经济增长，做好 “ 十二五” 期间经济工作，继续把握稳
中求进的工作总基调，立足全局，突出重点，扎扎实实
开好局。
项目（课题）活动的直接支出，以及间接用于Ｒ＆Ｄ活
动的管理费、服务费、与Ｒ＆Ｄ有关的基本建设支出
第１３卷第１２期
２０１３拄
Ｖｏｌ＿１３，Ｎｏ．１２Ｄｅｃｅｍｂｅｒ。２Ｏ１３
１２月
山西省科技投入与经济增长的灰色关联分析
李晓利，王泽江
（太原理工大学，太原０３００２４）
摘要：科技投入与经济增长一直都是学者们关注的问题。文章根据灰色关联理论，结合山西省２００１～２０１１年科技投入
西省ＧＤＰ平均增长率为１２．Ｏ２，研发经费支出增
幅普遍高于山西省ＧＤＰ的增幅。另外，Ｒ＆Ｄ经费
支出与ＧＤＰ基本都呈上升趋势，具有一定的相关性。 ③在２００１ —２０１１年间，山西省研发（Ｒ＆Ｄ）经费支出

我国财政科技投入与经济增长的关系分析

我国财政科技投入与经济增长的关系分析本文运用单位根检验、协整检验理论，研究1978—2009年度我国财政科技投入与经济增长的关系。

国家财政用于科技的投入对经济增长具有重要的推动作用，而经济增长对财政科技投入有一定的拉动作用。

GDP构成了国家财政科技投入的Granger原因，而国家财政科技投入只有在滞后2年时才构成GDP的Granger原因。

关键词：协整检验财政科技投入经济增长研究背景马克思曾预见，随着大工业的发展，现实财富的创造较少地取决于劳动时间和已耗费的劳动量，较多地取决于在劳动时间内所运用的动因的力量，相反地却取决于一般的科学水平和技术进步，或者说取决于科学在生产上的应用。

以卢卡斯为代表的一批经济学家在对新古典经济增长理论重新认识的基础上，提出了新经济增长理论，将技术进步作为系统的内生变量，从生产率和技术进步方面研究经济增长，认为科学技术因素成为经济增长的决定因素。

资本、劳动、技术是影响经济增长的直接因素，劳动和技术会受到对科学技术等经费投入的影响，政府对科技的支持力度是影响经济增长的间接因素之一。

“科学技术是第一生产力”，在科技上领先的国家和地区，在经济竞争上必然领先或处于优势地位。

因此，世界各国政府都在不断加大政府财政对科技的投入，政府科技投入强度与经济增长关系的问题也成为理论界关注的重要问题之一。

Porter（1990）等人从国家竞争力的角度出发，在科学技术方面对不同国家包括美国以及美国在不同产业中的竞争国的差异进行了比较。

Barro & sala-I-Martin （1992）将财政支出进行了分类，着重研究了政府财政支出结构对经济增长的影响。

Jaffe、Trajtenberg 和Fogarty （2000）认为研发投入不仅会促进本产业的技术进步，而且有助于其它产业劳动生产率的提高，从而提升经济体的生产率水平。

我国学者近几年也开始关注这一问题。

单红梅（2006）采用广义柯布—道格拉斯生产函数研究了我国科技投入与经济增长之间的关系。

科技投入与产业经济增长——基于灰色综合关联的实证研究

ｓｎｅｃｄｇｅｆｎｉｅｃ．ｈｓｌｏａ１＆ｐｔＣｒｍｔＧａｇｉｉｄｓｙｅｏｏｃｇｏｔ，ｂｔｉｅｎＳＴｙｔｔｅｒｅｏｃｄｎｅＴｅｒｕｔｓｗｔｔ（）ＳＴｉｕｓａｐｏｏｅｕｎｘｎｕｔｃｎｍｉｒｗｈｕｆｒｔ＆ｈｉｉｅｓｈｈｎｎｒｄｅ
科技投入与产业经济增长
科技投人与产业经济增长
基于灰色综合关联的实证研究
陈永清
（广西民族大学管理学院，广西南宁５００）３０６
摘要：基于２０ — ０８广西科技投入和产业发展的统计数据，应用灰色综合关联模型对广西科技投入与产业经济增长０１２０年的关联性进行了实证分析。分析结果表明：（）科技投入对广西产业经济增长具有较强的推动作用，但不同的科技投入对产业１经济增长的推动程度并不相同；（】科技人员投入对总体经济增长和第一产业经济增长的影响明显大于科技资金投入的影响；２（）科技投入对第一产业增长的影响大于对总体经济增长的影响；（）科技资金投入对第二和第三产业经济增长的影响均大于３４对第一产业经济增长的影响，而科技人员（包括科学家与工程师）投入对第一和第二产业经济增长的影响大于对第三产业经济
ｐｉａｙＩｄｓｙｇｏｔｒｒｅａ＆ｕａｐｔ．（）Ｔｅｉｐｃｆ＆ＴｉｐｔｏｒｒｄｓｙｇｏｔｒｒｅａｒｒｕｔｒｗｈａｌｇｒｎＳＴｏｔｙｉｕ３ｈａｔｏｕｎｐｍａＩｕｔｒｗｈａｅｈｓｒｔｎｍｎｒｅａｔｈｌｎｓｍｓＳｎｓｉｙｎｒｈｏｈｌｅｏｏｃｇｏｔ４＆ｕａｐｔｍａｅｍｒｆｃｅｃｒｓｃｎａｙｉｕｔｄｔｒａｙｉｄｓｙｔａｒｐｍｒｎｗｏｃｎｍｉｒｗｈ．（）ＳＴｏｔｙｉｕｓｋｏｅｉｎｙｆｅｏｄｒｄｓｙａｅｉｕｔｎｆｒａｙｅｌｎｅｉｏｎｒｎｔｒｎｒｈｏｉ

科技投入与经济增长的灰色关联分析

诸多学者对灰色关联理论、方法的研究与运用作了大量的工作。结合已有的研究，本文认为在灰色系统关联分析的
计算中，应注意以下几个问题：（）参考数列与比较数列的选取。反映系统行为特征的１数据序列，称为参考数列；影响系统行为的因素组成的数据
色关联分析方法在样本量多少和有无典型的分布规律条件下
济增长越快，经济总量越大，科技投入也越高；科技投人越高，则经济增长越快。随着科技进步对经济增长贡献率的不断提高，应该越来越重视对科技的投人，从而实现科技进步与经济增长的良性循环。
关键词：科技投入；经济增长；灰色关联分析；河北省中图分类号：Ｃ３．９１Ｉ文献标识码：Ａ
经济增长是各国或地区重要的经济和政治目标，尤其在当前金融危机的背景下，促进经济增长被摆在首要位置。在走出经济低谷的过程中，科技进步的作用愈加显现。由此，
均可应用，计算简单，一般不会出现量化结果与定性分析结果不相符的情况。这种方法不要求知道变量的分布，也不要求变量之间相互独立，比较适合对经济现象的分析。
１３灰色关联系数及关联度．
１灰色关联分析方法的应用
国内外对科技投入与经济增长的关联研究有多种思路和分析方法，目的在于寻找它们之间相互依赖、相互作用的机制和规律。具体的方法包括：线性关联分析、各种回归分析、时间序列分析、模糊相似优先比分析、灰色关联分析等等。本文重点探讨灰色关联分析方法的应用问题。

我国财政科技投入与经济增长的关系分析

重要的推动作用，而经济增长对财政科技投入有一定的拉动作用。ＧＤＰ构成了国家财政科技投入的Ｇｒｎｅ原因，ａｇｒ
财政支出进行了分类，着重研究了政府财政支出结构对经济增长的影响。Ｊｆｅ、ａｆ
科技投入的增加对经济增长的促进作用是非常明显的。上述文献主要存在三点不足：一是
假定经济数据平稳。实际上很大一部分宏观经济数据具有时间趋势，显示出非平稳
成为经济增长的决定因素。资本、劳动、
和已耗费的劳动量，较多地取决于在劳
动时间内所运用的动因的力量，相反地却取决于一般的科学水平和技术进步，或者说取决于科学在生产上的应用。以卢卡斯为代表的一批经济学家在对新古典经济增长理论重新认识的基础上，提出了新经济增长理论，将技术进步作为系统的内生变量，从生产率和技术进步方面研究经济增长，认为科学技术因素
价变动对ＧＤＰ和政府财政科技投入的影响，运用国内生产总值指数和零售商品物价指数（９８１０）１７＝０对原始数据进行平减，以得到实际值。然后再进行对数变换。分别定义自然对数的实际ＧＤＰ和科技投
入为ＬＰ和ＬＳ，其一阶差分分别为ＧＤＧＩＴ
实际情况，运用数据得到的模型也就不能反映真实情况。三是缺乏对两者互动关系的研究。因此本文的研究拟在前人研究的基础上，运

地方财政科技投入与经济增长的灰色关联分析——基于江苏、浙江、广东的比较

二、江苏与浙江、广东省地方财政科技投入的比较
地方财政科技投入占财政总支出的比例是反映地方政府对科技活动的重视程度的指标。本文选择浙江和广州两省财政科技投入的作为江苏省财政科技投入的比较对象。［１１表２显示了２００１－２０１０年三省市的财政科技投入情况，三省地方财政科技投入都是在逐年递增。作为我
地方财政科技投入与经济增长的灰色关联分析
— —
基于江苏、浙江、广东的比较
邹林全
（江苏理工学院，江苏常州２１３００１）
【摘要】文章选取了２Ｄ。Ｏ一２Ｏ１Ｏ年江苏与浙江、广东省地方财政科技投入作为科技投入指标、以国内生产总值为衡量经济增长的指标，通过灰色关联度分析了江苏、浙江、广东省财政科技投入情况以及与经济增长的关系。研究结果表明，财政科技投入与经济增长有着密切的关系，但是江苏省财政科技投入与经济增长的关联度要低于浙江和广东省的水平。【关键词】财政科技投入；灰色关联分析；关联度
一
、
江苏省地方财政科技投入的概况
目前，江苏省正处在经济社会全面发展的新阶段，加快科技进步和创新，增强自主创新能力，推进经济增长方式由要素驱动型向创新驱动型的根本性转变，是支撑和引领江苏省经济社会发展的必然选择。自２００１年以来，江苏省不断加大地方财政科技投入，具体见表１。从表１可以看出，近年来江苏省地方财政科技投入总量随着地区生产总值的增长在不断扩大。２０１０年

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引言
!" 多年的改革开放，我国的经济取得了快速发展，尤其
是 !""" 年以来，基本保持年增长率在 PS 以上。随着我国经济增长到一定的阶段，增长方式也在发生着变化，从粗放型、依靠投资推动的增长转变为集约型、依靠科学技术进步来拉动经济增长。对于科技进步在经济增长中的作用，国内外学者从定性、定量方面进行了研究。舒尔茨研究表明：美国战后农业生产的增长中 <"S 是由科学技术进步引起的，仅有 !"S 为物资资本积累的贡献。科技进步需要大量的资金投入，所以科技投入是衡量一个国家和地区的科技实力和科技进步的重要指标，增加科技投入是提高科技进步水平、转变经济增长方式、保持经济持续快速稳定发展的一项重要的战略措施。
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灰色相对关联度
灰色系统理论中的关联分析是一种新的因素分析方法，
点零化算子， %&* 为 %& 的始点零化像，记为，， …，） %&* & %( ’( "） ’( !） ’( (） & &（ &（ &（ &（命题 "：设 %( 与 %& 的长度相同，且皆为 " % 时距序列，而 %( ( ，， …，） &（ ’( "） ’( !） ’( (） (（ (（ (（，， …，） %( ’( "） ’( !） ’( (） & &（ &（ &（ &（分别为 %( 与 %& 的始点零化像，则 ,( & ,& & " ( ( )） * ’ （ (） # ’( （ ! ( (%" " ( ( )） * ’ （ (） # ’& （ ! & )&!
［摘
要］以灰色相对关联度为工具，结合我国 8;;< = !""> 年的研究与试验发展经费支出（、科技 3.? 经费支出）
活动人员数和 @?A 数据，实证分析了科技投入与经济增长之间的相关关系。结论表明： 3.? 经费支出和科技活动人员数与经济增长有正的相关关系，且科技人员投入对经济增长起着更为重要的促进作用，对于我国科技体制改革，尤其是科技人员的改革提供了依据。［关键词］科技投入；经济增长；灰色关联度；模型 !"#$%&’$：B0-&C *) C020 *D 4&-&04’( . C&-,1) （ 3.?）*E2F0G，-’,&)’& . 2&’()*F*1G （ H.%）I&4-*))&F 0)C 14*-- C*+&-2,’ I4*CE’2 （ @?A）*D J(,)0 D4*+ 8;;< 2* !"">， 0)0FGK&C 2(& ,)’,C&)’& *D 2(& H.% ,)L&-2+&)2 0)C &’*)*+,’ 14*M2( E-&C 2(& 4&F02,L& C&14&& *D 14&G ,)’,C&)’&- ,) 2(,- I0I&47 6E4 ’*)’FE-,*) ,- 2(02 3.? ,)L&-2+&)2 0)C 2(& )E+N&4 *D H.% I&4-*))&F N*2( (0L& 0 I*-,2,L& ’*44&F02,L,2G M,2( &’*)*+,’ 14*M2(，0)C H.% I&4-*))&F ,)O L&-2+&)2 ,- +*4& ,+I*420)2 2(0) 3.? ,)L&-2+&)27 ()*+,%-#：-’,&)’& . 2&’()*F*1G ,)L&-2+&)2；&’*)*+,’ 14*M2(；2(& C&14&& *D 14&G ,)’,C&)’&-；+*C&F 人的因素，对于科技乃至经济的持续稳定增长，发挥着能动的作用。朱平芳等研究了我国上海市全社会科技经费投入与经济增长的关联性，但由于我国的统计数据的不足以及统计数据质量难以保证，建立经济计量分析模型方法分析我国科技投入与经济增长的关系，往往难以得出合理的结果。陈冬生使用灰色绝对关联度和灰色相对关联度进行了武汉市科技投入与经济增长关联分析。绝对关联度采用始点零化像方法进行初值化处理，当分析的因素性质差异较大时，由于变量间量纲不一致，往往影响分析，难以得出合理的结果。而相对关联度首先求初值像，使用相对量进行分析，计算结果仅与序列的始点的变化速率有关，与各观测数据的大小无关。这一定程度上弥补了绝对关联度的缺点。米传民等采用相对灰色关联度研究了江苏省科技投入与经济增长之间的关联性。本文根据 8;;< = !""> 年我国 @?A、科技活动人员数和 3.? 经 3.? 活动是科技活动中最具创新性的部分，而在 3.? 活动的诸多约束条件中，研究与试验发展经费支出（ 3.? 经费支出）是一个重要的因素。另外，科技人员则是 3.? 活动中费支出数据，借鉴文献 > 的算法，实证分析了我国整体的科技投入与经济增长之间的关系，为我国科技体制改革从定量方面给出了说明。
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计算灰色相对关联度的算法如下：（ "）将原始序列转化为 " % 时距序列，设为 %( 与 %& 且长度相同；（ !）通过初值化算子进行初值化后，得原序列的初值像；（ ’）进行始点零化，得初值像的始点零化像；（ )）根据命题 " 计算 ,( ， ,& 和 ,& % ,( ；（ +）根据定义 + 计算灰色相对关联度!( & 。由灰色相对关联度的算法可知，与数理统计方法相比，灰色相对关联度对样本量的多少和数据分布没有特殊要求，而且计算量小，易于编程实现。
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长率显著高于同期 !"# 的名义增长率，从 $%" 经费支出占 !"# 的比重来看，其比重呈稳步上升的趋势。这为我国的科技进步、经济增长方式的转变提供了良好的环境。因为 $%" 活动是科技活动的核心，按照国际惯例， $%" 经费支出的增长率应当高于同期 !"# 的增长率。只有这样，一个国家和地区科技发展的后劲和实力才能得到长期保持和不断加强。第三，尽管我国 $%" 经费支出占 !"# 的比重稳步上升，但和发达国家相比，还有一定的差距。根据《洛桑报告》，&’’’ 年该指标最高的是：瑞典为 ()*+&, ，日本为 ()--+, ，美国为 &).+, ，韩国为 &)./(, 。我国 &’’( 年该指标值为 -)(-, ，仅为韩国 &’’’ 年该指标值的二分之一。这说明我国还应该大力加强对科技的投入，尤其是对 $%" 活动的投入。
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数据分析
我国 ",,- 至 !((! 年间的科技投入和国内生产总值数据见
表 "。
表 ! !""# $ %&&% 年我国 ./0 经费支出和 102 数据表年份 ",,",,, !((( !((" !((! !((’ ./0 经费支出（亿元） ++"4" 65-4, -,+45 "()!4+ "!-546 "+’,46 名义增长率（ 3） % !’4", ’"4,’ "64’, !’4+" ",4+5 亿元） 102 （ 5-’)+4! -!(654+ -,)6-4" ,5’")4"()5,(46 ""5!+"4, 名义增长率（ 3） % )45+ ,4(! -455 546""4-, ./0 经费支出占 102 的比重（ 3） (45( (4-’ "4(( "4(5 "4!’ "4’" 科技活动人员（万人） !-"4) !,(46 ’!!4) ’")4" ’!!4! ’!-4) 名义增长率（ 3） % ’4!5 "(4,) % !4+5 !4+"4,!
技术经济与管理研究 !""# 年第 $ 期 %&’()*&’*)*+,’- . /0)01&+&)2 3&-&04’( 567 $ !""#
我国科技投入与经济增长关系的灰色关联度分析
姜庆华8
（ 89 山东经济学院基础部，山东济南
米传民!
南京 !8""8#）
!:""8$；!9 南京航空航天大学经济与管理学院，江苏
基金项目：国家自然科学基金项目（，南京航空航天大学创新集体和科研创新基金项目（ P"$P>">P） Q"$<< R ";8）和南京航空航天大学精品课程群建设基金资助。作者简介：姜庆华（，女，山东经济学院副教授，研究方向：数理统计； 8;#: R ）米传民（，男，南京航空航天大学经济与管理学院讲师，博士生，研究方向：灰色系统，管理科学与工程。 8;P# R ）

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