我国科技投入与经济增长关系的灰色关联度分析

［ 摘
要］以灰色相对关联度为工具，结合我国 8;;< = !""> 年的研究与试验发展经费支出 （ 、科技 3.? 经费支出）
活动人员数和 @?A 数据，实证分析了科技投入与经济增长之间的相关关系。结论表明： 3.? 经费支出和科技活动人员 数与经济增长有正的相关关系，且科技人员投入对经济增长起着更为重要的促进作用，对于我国科技体制改革，尤其 是科技人员的改革提供了依据。 ［ 关键词］科技投入；经济增长；灰色关联度；模型 !"#$%&’$：B0-&C *) C020 *D 4&-&04’( . C&-,1) （ 3.?）*E2F0G，-’,&)’& . 2&’()*F*1G （ H.%）I&4-*))&F 0)C 14*-- C*+&-2,’ I4*CE’2 （ @?A）*D J(,)0 D4*+ 8;;< 2* !"">， 0)0FGK&C 2(& ,)’,C&)’& *D 2(& H.% ,)L&-2+&)2 0)C &’*)*+,’ 14*M2( E-&C 2(& 4&F02,L& C&14&& *D 14&G ,)’,C&)’&- ,) 2(,- I0I&47 6E4 ’*)’FE-,*) ,- 2(02 3.? ,)L&-2+&)2 0)C 2(& )E+N&4 *D H.% I&4-*))&F N*2( (0L& 0 I*-,2,L& ’*44&F02,L,2G M,2( &’*)*+,’ 14*M2(，0)C H.% I&4-*))&F ,)O L&-2+&)2 ,- +*4& ,+I*420)2 2(0) 3.? ,)L&-2+&)27 ()*+,%-#：-’,&)’& . 2&’()*F*1G ,)L&-2+&)2；&’*)*+,’ 14*M2(；2(& C&14&& *D 14&G ,)’,C&)’&-；+*C&F 人的因素，对于科技乃至经济的持续稳定增长，发挥着能动 的作用。朱平芳等研究了我国上海市全社会科技经费投入与 经济增长的关联性，但由于我国的统计数据的不足以及统计 数据质量难以保证，建立经济计量分析模型方法分析我国科 技投入与经济增长的关系，往往难以得出合理的结果。陈冬 生使用灰色绝对关联度和灰色相对关联度进行了武汉市科技 投入与经济增长关联分析。绝对关联度采用始点零化像方法 进行初值化处理，当分析的因素性质差异较大时，由于变量 间量纲不一致，往往影响分析，难以得出合理的结果。而相 对关联度首先求初值像，使用相对量进行分析，计算结果仅 与序列的始点的变化速率有关，与各观测数据的大小无关。 这一定程度上弥补了绝对关联度的缺点。米传民等采用相对 灰色关联度研究了江苏省科技投入与经济增长之间的关联性。 本文根据 8;;< = !""> 年我国 @?A、科技活动人员数和 3.? 经 3.? 活动是科技活动中最具创新性的部分，而在 3.? 活 动的诸多约束条件中，研究与试验发展经费支出 （ 3.? 经费 支出）是一个重要的因素。另外，科技人员则是 3.? 活动中 费支出数据，借鉴文献 > 的算法，实证分析了我国整体的科 技投入与经济增长之间的关系，为我国科技体制改革从定量 方面给出了说明。
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数据分析
我国 ",,- 至 !((! 年间的科技投入和国内生产总值数据见
表 "。
表 ! !""# $ %&&% 年我国 ./0 经费支出和 102 数据表 年份 ",,",,, !((( !((" !((! !((’ ./0 经费支 出 （ 亿元） ++"4" 65-4, -,+45 "()!4+ "!-546 "+’,46 名义增长 率 （ 3） % !’4", ’"4,’ "64’, !’4+" ",4+5 亿元） 102 （ 5-’)+4! -!(654+ -,)6-4" ,5’")4"()5,(46 ""5!+"4, 名义增长 率 （ 3） % )45+ ,4(! -455 546""4-, ./0 经费支出占 102 的比重 （ 3） (45( (4-’ "4(( "4(5 "4!’ "4’" 科技活动 人员 （ 万人） !-"4) !,(46 ’!!4) ’")4" ’!!4! ’!-4) 名义增长 率 （ 3） % ’4!5 "(4,) % !4+5 !4+"4,!
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引言
!" 多年的改革开放，我国的经济取得了快速发展，尤其
是 !""" 年以来，基本保持年增长率在 PS 以上。随着我国经ห้องสมุดไป่ตู้济增长到一定的阶段，增长方式也在发生着变化，从粗放型、 依靠投资推动的增长转变为集约型、依靠科学技术进步来拉 动经济增长。对于科技进步在经济增长中的作用，国内外学 者从定性、定量方面进行了研究。舒尔茨研究表明：美国战 后农业生产的增长中 <"S 是 由 科 学 技 术 进 步 引 起 的，仅 有 !"S 为物资资本积累的贡献。科技进步需要大量的资金投入， 所以科技投入是衡量一个国家和地区的科技实力和科技进步 的重要指标，增加科技投入是提高科技进步水平、转变经济 增长方式、保持经济持续快速稳定发展的一项重要的战略措 施。
" ）* （ ） ’( ) ） % ’( )） ’( (） % ’ ( (） # （ & （ ( （ & （ ( （ ! 定义 +： 设 序 列 %( 与 %& 长 度 相 同， ,( ， ,& 和 ,& % ,( & ,& % ,( 如命题 " 中所示，则称 " * ,( * ,& ,( * ,& * ,& % ,( 为 %( 与 %& 的灰色相对关联度，简称相对关联度。
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长率显著高于同期 !"# 的名义增长率，从 $%" 经费支出占 !"# 的比重来看，其比重呈稳步上升的趋势。这为我国的科 技进步、经济增长方式的转变提供了良好的环境。因为 $%" 活动是科技活动的核心，按照国际惯例， $%" 经费支出的增 长率应当高于同期 !"# 的增长率。只有这样，一个国家和地 区科技发展的后劲和实力才能得到长期保持和不断加强。第 三，尽管我国 $%" 经费支出占 !"# 的比重稳步上升，但和发 达国家相比，还有一定的差距。根据 《 洛桑报告》 ，&’’’ 年该 指标 最 高 的 是：瑞 典 为 ()*+&, ，日 本 为 ()--+, ，美 国 为 &).+, ，韩国为 &)./(, 。我国 &’’( 年该指标值为 -)(-, ，仅 为韩国 &’’’ 年该指标值的二分之一。这说明我国还应该大力 加强对科技的投入，尤其是对 $%" 活动的投入。
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计算灰色相对关联度的算法如下： （ "）将原始序列转化为 " % 时距序列，设为 %( 与 %& 且长 度相同； （ !）通过初值化算子进行初值化后，得原序列的初值像； （ ’）进行始点零化，得初值像的始点零化像； （ )）根据命题 " 计算 ,( ， ,& 和 ,& % ,( ； （ +）根据定义 + 计算灰色相对关联度!( & 。 由灰色相对关联度的算法可知，与数理统计方法相比， 灰色相对关联度对样本量的多少和数据分布没有特殊要求， 而且计算量小，易于编程实现。
数据采用 8’9，8-9，8&9）两个因素均与 !"# 增长呈正相关关 系，其中科技活动人员数曲线与 !"# 曲线关联程度更强。
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结论
通过对我国 -00+ 年 1 &’’( 年 $%" 经费支出、科技活动人
员数与国内生产总值数据进行灰色斜率关联分析，得出以下 结论： （ -）科技投入与经济增长有着密切的关系，科技投入 对经济增长具有重要的推动作用； （ &）在 $%" 经费支出、科 技活动人员数两个因素中，科技活动人员数与经济增长的关 系更为密切，对经济增长的影响更为重要。因此，在经济发 展过 程 中，政 府 有 关 部 门 应 该 重 视 对 科 技 的 投 入，提 高 对 $%" 经费的投入和对科技活动人员方面的投入；另一方面， 深化人事制度改革，发挥市场体制调配资源的作用和我国传 统的艰苦勤奋的优良作风，更为合理地配置人力资源，充分 发挥科技活动人员的能动作用，降低科技活动人员数的波动， 促进科技向生产力的转化，以使经济保持稳定增长，提高经 济增长质量。定性分析，科技活动人员不进行流动不利于科 学技术知识的传播，但是，剧烈的波动也会给经济带来负面 的影响。如何保持科技活动人员的科学、有效的流动是一个 值得探讨的问题。 ［ 参考文献］ ［ -］朱平芳，姜国麟 : 上海市全社会科技经费投入实时分析及 其与经济增长关联研究［ ：22 ;］ : 上海经济研究 : -00& （ &） 6 2* : ［ &］陈冬生，魏建国，严琼芳等 : 武汉市科技投入与经济增长 ：2+ 灰色关联研究［ ;］ : 科学学与科学技术管理 : &’’( （ (） 6 /’) ［ (］米传民，刘思峰，杨 菊 : 江苏省科技投入与经济增长的
基金项目：国家自然科学基金项目 （ ，南京航空航天大学创新集体和科研创新基金项目 （ P"$P>">P） Q"$<< R ";8）和南京航空航 天大学精品课程群建设基金资助。 作者简介：姜庆华 （ ，女，山东经济学院副教授，研究方向：数理统计； 8;#: R ） 米传民 （ ，男，南京航空航天大学经济与管理学院讲师，博士生，研究方向：灰色系统，管理科学与工程。 8;P# R ）
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灰色相对关联度
灰色系统理论中的关联分析是一种新的因素分析方法，
点零化算子， %&* 为 %& 的始点零化像，记为 ， ， …， ） %&* & %( ’( "） ’( !） ’( (） & &（ &（ &（ &（ 命题 "：设 %( 与 %& 的长度相同，且皆为 " % 时距序列， 而 %( ( ， ， …， ） &（ ’( "） ’( !） ’( (） (（ (（ (（ ， ， …， ） %( ’( "） ’( !） ’( (） & &（ &（ &（ &（ 分别为 %( 与 %& 的始点零化像，则 ,( & ,& & " ( ( )） * ’ （ (） # ’( （ ! ( (%" " ( ( )） * ’ （ (） # ’& （ ! & )&!
技术经济与管理研究 !""# 年第 $ 期 %&’()*&’*)*+,’- . /0)01&+&)2 3&-&04’( 567 $ !""#
我国科技投入与经济增长关系的灰色关联度分析
姜庆华8
（ 89 山东经济学院 基础部，山东 济南
米传民!
南京 !8""8#）
!:""8$；!9 南京航空航天大学 经济与管理学院，江苏
数据来源：中国统计年鉴 （ 。 !((!，!((’） 由表 " 可以看出：第一，纵向比较，",,- 7 !((’ 年间，我 国 ./0 经费支出总体上呈递增的趋势，并且在 !((( 年和 !((! 年增幅较大，年名 义 增 长 率 分 别 为 ’"4,3 和 !’4+3 。第 二， 横向比较，",,- 7 !((’ 年间，我国 ./0 经费支出的年名义增
)&! ( %" )&! (%"
它主要通过对系统数据序列的几何关系进行比较来分析系统 中各个因素间的关联程度，即认为刻画因素的时间变量之间 所表示的曲线的几何形状越接近，就认为它们之间的关联程 度越大。本文用灰色相对关联度算法来进行分析。 定义 "：若序列 # 各对相邻观测数据间时距相同，则称 # 为等时距序列。 引理 "：设 # 为等时距序列，若其时距 ! !"，则时间轴 " ： #" # " $" " $ ! 可将 # 化为 " % 时距序列。 证明：设 %& & （ ， ’& （ ，…， ’& （ ） ，在 上 ’& （ !） !!） (! ） 述变换下， " 变为 " $ ! ， )! 变为 )! $ ! & ) ，于是 %& 变为 （ ， ’& （ ，…， ’& （ ） ’& （ "） !） (） 此为 " % 时距序列。 定义 !：若 ) 为时间序号， ’& （ ) ）为因素 %& 在 ) 时刻的 观测数据，则称 ， ’& （ ，…， ’& （ ） %& & （ ’& （ "） !） (） 为因素 %& 的行为时间序列。 ， ’& （ ，…， ’& （ ）为因素 定义 ’：设 %& & （ ’& （ "） !） (） %& 的行为序列， *" 为序列算子，且 %&*" & （ ’& （ "） +" ， ’& （ !） +" ， …， ， ’& （ (） +" ） 其中 ； …， ’& （ )） +" & ’& （ )） $ ’& （ "） ’& （ "） ) & "， !， ( !(， 则称 *" 为初值化算子， %&*" 为 %& 在初值化算子 *" 下的 像，简称初值像。 定义 )：设系统行为序列 %& & （ ， ， …， ） ， ’& （ "） ’& （ !） ’& （ (） * 为序列算子， 且 %&* & （ …， ’& （ "） +， ’& （ !） +， ’& （ (） +） 其中 ’& （ ， …， 则称 * 为始 )） + & ’& （ )） % ’& （ "） ) & "， !， (，