计数型MSA分析表
副本计数型MSA分析表
1.00 总计 Po: 5 14 12.6 14.0 Pe: 76 76 68.4 76.0 81 90 81.0 90.0
0.94 0.78
C
总计
0.00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 计算 期望的计算 A B 0.94 好 A 50 49 98% 好 漏发 0.75 好 C 0.94 好 % 评价人 B C 50 40 80% 差
B
总计
A*C 交叉表 0.00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 计算 期望的计算 A*B Kappa 结论 0.662 差 差 B*C 0.561 好 C 0.00 12 1.3 0 10.7 12 12.0 A*C 0.843 1.00 总计 Po: 4 16 14.7 16 Pe: 134 134 123.3 134 138 150 138.0 150 Reproducibility 0.97 0.83
1.00 总计 3 16 13.8 16 126 134 115.2 134 129 150 129.0 150
Po: Pe:
0.93 0.78
B*C 交叉表 0.00 计算 期望的计算 1.00 计算 期望的计算 计算 期望的计算 C 0.00 10 1.7 2 10.3 12 12.0 1.00 总计 11 21 19.3 21 127 129 118.7 129 138 150 138.0 150 Po: Pe: 0.91 0.80
Data Summary/数据总结 A*B A*C 0*0 13
B*C 12 10
A*基准 9
B*基准 9
C*基准 8
Prepared by Richard Li
Page 1 of 3
计数型研究数据表
MSA计数型(kappa)分析表
表单编号：QR-QA-50 版本：02
MSA计数型(Kappa)分析表
量具名称： 量具编号： 量具型号： 零件名称： 交叉表： A与基准 0 A 1 总计 交叉表 数量 期望数量 数量 期望数量 数量 期望数量 交叉表 数量 期望数量 数量 期望数量 数量 期望数量 交叉表 数量 期望数量 数量 期望数量 数量 期望数量 基准值 0 21 3.8 3 20.2 24 24.0 1 3 20.2 123 105.8 126 126.0 基准值 0 21 3.8 3 20.2 24 24.0 1 3 20.2 123 105.8 126 126.0 基准值 0 24 3.8 0 20.2 24 24.0 B 0 22 3.8 2 20.2 24 24.0 C 0 21 3.8 3 20.2 24 24.0 C 0 21 3.8 3 20.2 24 24.0 1 3 20.2 123 105.8 126 126.0 1 3 20.2 123 105.8 126 126.0 1 2 20.2 124 105.8 126 126.0 1 0 20.2 126 105.8 126 126.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 总计 24 24.0 126 126.0 150 150.0 Po 0.96 Pe 0.73 评价人A： 评价人B： 评价人C： 零件数量： 分析人： 评价时间： 测量次数： 3次/人 50 pcs 评价人与基准值交叉数据： 0-0 0-1 1-0 A 21 3 3 B 21 3 3 C 24 0 0 Kappa程度： Kappa A A — B 90.08% C 85.12% 基准 85.12% 评价人有效性： 项目 A 有效性 92.00% 漏检 12.50% 误判 2.38% 1-1 123 123 126
测量系统分析(MSA)计划表
20XX7.10
11
同心度规
805- 1-2
0.01
跳动量
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 10
12
螺纹环规
901-91-1
6f
外螺纹
计数型小样法
陈伟
20XX7. 10
13
球径量规
884- 1-4
0.01
球径
偏倚
陈伟
20XX7.10
7
游标卡尺
LS-01-280
0.02
球体长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.9
8
游标卡尺
LS-02- 11
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 9
9
游标卡尺
LS-01-249
0.02
球体长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.9
10
同心度规
805- 1- 1
0.01
跳动量
重复性与再现性极差法
LS-02- 13
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7 .8
4
游标卡尺
LS-01- 121
0.02
球径
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.8
5
游标卡尺
LS-01- 121
0.02
错模量
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7.8
6
游标卡尺
LS-02-7
0.02
总长度
重复性与再现性极差法
陈伟
20XX7. 9
Q/SS11-02-208
第三版 计数型MSA分析报告
2004-3-27 C-3 基准 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1检查总数 一致的数量 95来自UCL 计算得的结果 95%LCL
A B C
120
评价结论：通过以上分析，该测量系统是可以接受的
总计 64 64 86 86 150 150
评价人%
结果%与归因的比较
变差来源 评价人A 评价人B 评价人C 评价人A 评价人B 评价人C 总检查数 50 50 50 50 50 50 相配数 46 46 47 46 46 47 错误的拒收（由于评价人偏倚造成的拒收） 0 0 0 错误的接受（由于评价人偏倚造成的接受） 0 0 0 不相配 4 4 3 95%UCL 100% 100% 100% 100% 100% 100% 计算所得的结果 92% 92% 94% 92% 92% 94% 95%LCL 78% 78% 80% 78% 78% 80% 系统有效结果% 50 41 0.957 0.82 0.683 错误率≤2% 错误报警率≤5% 有效性 错误率 错误报警率 92.0% 1.7% 3.3% 92.0% 0.0% 4.4% 94.0% 1.7% 2.2% 系统有效结果%与参考的比较 50 41 0.957 0.82 0.683
计数型量具研究数据表（X光机） 零件 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 0 0 0 0 0 0 0 1 4 1 1 1 1 1 0 1 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 7 1 1 1 1 0 1 1 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 9 0 0 0 0 0 0 0 0 10 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 12 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 0 14 1 1 1 1 1 1 1 1 15 0 1 1 1 1 1 1 1 16 0 0 0 0 0 0 0 0 17 1 1 1 1 1 1 1 1 18 0 0 0 0 0 0 0 0 19 1 1 1 1 1 1 1 1 20 1 1 1 1 1 1 1 1 21 1 1 1 1 1 1 1 1 22 0 0 0 0 0 0 0 0 23 1 1 1 1 1 1 1 1 24 1 1 1 1 1 1 1 1 25 1 1 1 1 1 1 1 1 26 1 1 1 1 1 1 1 1 27 0 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 0 0 0 0 0 29 1 1 1 1 1 1 1 1 30 1 1 1 1 0 1 1 1 31 0 0 0 0 0 0 0 0 32 1 1 1 1 1 1 1 1 33 0 0 0 0 0 0 0 0 34 1 1 1 1 1 1 0 1 35 1 1 1 1 1 1 1 1 36 1 1 1 1 1 0 1 1 37 1 1 0 1 1 1 1 1 38 0 0 0 0 0 0 0 0 39 0 0 0 0 0 0 0 0 40 1 1 1 1 1 1 1 1 41 0 1 0 0 0 0 0 0 42 0 0 0 0 0 0 0 0 43 0 0 0 0 0 0 0 0 44 1 1 1 1 1 1 1 1 45 1 1 1 1 1 1 1 1 46 0 0 0 0 0 0 0 0 47 1 1 0 1 1 1 1 1 48 0 0 0 0 0 0 0 0 49 1 1 1 1 1 1 1 1 50 1 1 1 1 1 1 1 1 注：表中“1”表示合格，“0”表示不合格（“0”含铸造缺陷）
计数型MSA
零件代号 量具名称 操作者A 0 0 0 工序名称 检验日期 操作者B 0 0 0 检测项目 量具编号 操作者C 0 0 0 技术要求 0 B 数量 期望的数量 A 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= B*C交叉表 C 数量 期望的数量 B 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= C*A交叉表 A 数量 期望的数量 C 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150 0 0 150 150 0
评价人可接受
B #DIV/0! B 1.000 0.000 0.000
评价人可接受
C #DIV/0! C 1.000 0.000 0.000
评价人可接受
结论
有效性 错误率 错误报警率 结论
部门：品质部
编制：
校核：
总计 150 150 0 0 150 150
1.00
1.00
C*参考交叉表 参考 数量 期望的数量 C 数量 1 期望的数量 数量 总计 期望的数量 Po= 1.00 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Pe= 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计 150 150 0 0 150 150
计数型MSA分析表(最新)
135.0
150
Po:
0.92
Pe:0.77源自Po:0.89Pe:
0.78
C
0.00
1.00 总计
Po:
0.95
12
5
17
1.7
15.3
17 Pe:
0.81
3
130
133
13.3 119.7
133
15
135
150
15.0 135.0
150
A*C
0.521 差
Reprodu 0.720
Prepared by Richard Li
基准
0.00
1.00 总计
Po:
0.93
9
6
15
1.5
13.5
15.0 Pe:
0.77
0
75
75
7.5
67.5
75.0
9
81
90
9.0
81.0
90.0
0.00 计算 期望的计
1.00 计算 期望的计 计算 期望的计
基准
0.00
1.00
总计 Po:
0.98
8
1
9
0.9
8.1
9.0 Pe:
0.82
1
80
A*基准 B*基准 C*基准
11
9
9
8
C-2 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
C-3 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1
计数型MSA分析表
计数型MSA分析表
内容正确、语言规范[title]MSA分析表[Introduction]MSA（多因素分析）是一种统计分析技术，主要用于研究多个变量之间的关系。
MSA分析表是一张用于描述多因素分析的表格，包括因素、变量、分组、比较组等。
此表是帮助统计分析师和研究者更好地理解数据的有用工具。
[Main Body]
因素（factors）：因素是一组相关变量，其有助于解释观察数据的数量和结构差异。
因素一般被划分为受试者特征（人口学因素）、设备设计（技术因素）和操作过程（程序因素）。
变量（variables）：变量是一个可以被数字表示的量，用于评估结果的变化。
变量可以是定量的（如温度和比重）或者定性的（如看法和性格）。
分组（grouping）：分组是把数据按照特定的方式组织起来的一种方法。
MSA可以采用两种分组方式，一种是随机分组，即样本是随机抽取；另一种是非随机分组，即样本是依据特定要求抽取。
FQC 外观 检查计数型MSA分析表(042)
0
0
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
Prepared by Richard Li
Page 1 of 4
电子股份有限公司
计数型量具研究
量测次数 操作人数 样本数
3
3
50
零件编号
设备名称 设备型号
Repeatability Total Inspected Matched % Conclude
% Appraiser
A
B
C
50
50
50
46
47
46
92%
94%
92%
Good Good Good
漏发
Conclusion
误发
A
0.00%
Acceptable
3.03%
B
0.00%
Acceptable
22 Pe:
0.75
5 计数型MSA分析表
1
94
95
34.2
60.8
95.0
54
96
150
54.0
96.0
150.0
第 3 页，共 4 页
A
Kappa
0.99
结论
好
判定零件数 评价人正确识别数 有效性 判断
B
C
0.96
0.96
好
好
有效性
A
B
C
50
50
49
47
98%
94%
Good
Good
50 47 94% Good
漏发
A
1.9%
B
1.9%
C
产品规格: 产品名称: 特性类别:
试验次数 3
三角警示牌
GB-C
产品表面外观 零件样品数 50
零件
A-1
A-2
A-3
1
1
1
1
2
1
1
1
3
0
0
1
4
0
0
0
5
0
0
0
6
0
0
0
7
1
1
1
8
1
1
1
9
0
0
0
10
1
1
1
11
1
1
1
12
0
0
0
13
1
1
1
14
0
0
0
15
1
1
1
16
1
1
1
17
1
1
1
18
1
1
MSA计数型Kappa分析
0
123
19.7 103.3
24
126
24.0 126.0
总计
27 27.0 123 123.0 150 150.0
Po 0.98
Pe 0.72
126，是基准总 的合格总数， 合格42个，3次
判定 （42*3=126）
评价人A与基准交叉表数据分析
期望值4.3，是通过评价人A选择 不合格及样品实际是不合格的概
依据图表计算A.B.C三个评价人的错误报警率如下：
评价人A：3/126=2.38% 评价人B：3/126=2.38%
评价人C：0/126=0%
项目 有效性
漏检 误判
A 94.00% 0.00% 2.38%
B 96.00% 0.00% 2.38%
C 100.00% 0.00% 0.00%
误发报警率
误发报警率计算
0 24 4.3 0 19.7 24
C 1 3
22.7 123 103.3 126
50
pcs
总计
27 27.0 123 123.0 150 150.0
总计
27 27.0 123 123.0 150 150.0
总计
24 24.0 126 126.0 150 150.0
总计
27 27.0 123 123.0 150 150.0
0 24 3.8 0 20.2 24 24.0
基准值
1 0 20.2 126 105.8 126 126.0
0 25 4.9 2 22.1 27 27.0
B 1 2
22.1 121 100.9 123 123.0
0 24 4.3
0
19.7 24 24.0
计数型MSA表格(Kappa模型)-公式可见-可编辑-无锁定
A
0.0
B
60
C
60.0
总计 判定结论：
A — 0.000 0.000
B 0.000
— 0.000
C 0.000 0.000
—
B 0.00 数量
期望数量
1.00 数量
期望数量
60 60.0
0 0.0
0
60
0.0 60.0
0
0
0.0 0.0
总计 A与C交叉表
数量 期望数量
A 总计
0.00 数量
期望数量
1.00 数量
期望数量 数量 期望数量
60 60.0
C 0.00
60 60.0
0 0.0
60 60.0
0 0.0
1.00 0
0.0 0
0.0 0
0.0
60 60.0 总计
60 60.0
0 0.0
60 60.0
注：Kapaa=(Po－Pe)/(1－Pe) Po=对角线单元中观测值的总和 Pe=对角线单元中期望值的总和 有效性 = 正确判断的数量 / 判断的机会总数
计数型测量系统研究(Kappa模型)
零件 A-1
A-2
A-3
B-1
B-2
B-3
C-1
C-2
C-3
1
2
3
4
5
6
7
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
评价人
分析：
确认：
基准
基准 值
代码 － － － － － － － － － － － － － － － － － － － －
计数型MSA分析表
0.79
Po:
0.95
Pe:
0.79
C
0.00
1.00 总计
Po:
0.99
15
1
16
1.7
14.3
16 Pe:
0.81
1
133
134
14.3 119.7
134
16
134
150
16.0 134.0
150
A*C
0.774 好
Reprodu 0.930
Prepared by Richard Li
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零件号 零件名称
计数型研究数据表
量具名称 位置度检具
评价人 A
量具编号
评价人 B
特性分级
一般
规格
量具类型 计量型
评价人 C
A*基准交 叉表
A
总计 B*基准交 叉表
0.00 计算 期望的计
1.00 计算 期望的计 计算 期望的计
B
Total C*基准交 叉表
0.00 计算 期望的计
1.00 Count Expected Count Expected
一般
规格
1*0
5
1
2
0*1
2
1
5
1*1
129
133
129
Self
agreeme
nt/自评
A
B
C
49
44
49
A*B 交叉 表
A
总计 B*C 交叉 B
总计 A*C 交叉 表
0.00 计算 期望的计
1.00 计算 期望的计 计算 期望的计
0.00 计算 期望的计
针规0.4-0.6mm计数型MSA分析表chinese
样品A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3标准111111111112111111111131111111111400000000005111111111161111111111711111111118111111111190000000000101111111111111111111111121111111111131111111111141111111111150000000000161111111111171111111111181111111111191111111111201111111111211111111111221111111111231111111111241111111111251111111111260000000000271111111111281111111111291111111111301111111111311111111111321111111111331111111111341111111111351111111111360000000000371111111111381111111111391111111111401111111111411111111111421111111111431111111111441111111011451111111111460000000000471111111111481111111111491111111111501111111111测量次数3样品审核50测量人员3产品料号02Z0010037A0针规操作员 A Appraiser-Trail测量参数参数规格±0.02mm 0.4-0.6mm 操作员 B 操作员CXZG-QA-290.001mm ATTRIBUTE DATA RESULTS仪器精确度仪器编号仪器名称产品名称线路板测量次数3样品审核50测量人员3产品料号02Z0010037A0测量参数参数规格±0.02mm 0.4-0.6mm 操作员 B 操作员CXZG-QA-290.001mm 仪器精确度仪器编号Data Summary/数据总结A*B A*C B*C A*Ref B*Ref C*Ref0*01818181212121*00110000*10000011*1132131131787877Self agreement/自评 A B C505049A*B Crosstabulation0.00 1.00Total Po: 1.000.0018018Expected Count 2.215.818Pe:0.791.000132132Expected Count 15.8116.21321813215018.0132.0150B*C Crosstabulation0.00 1.00Total Po:0.990.00180182.315.718Pe:0.781.001131132Expected Count 16.7115.31321913115019.0131.0150A*C Crosstabulation0.00 1.00Total Po:0.990.00180182.315.718Pe:0.781.00113113216.7115.31321913115019.0131.0150ReproducibilityKappaConclude A*REF CrosstabulationCountExpected Count CountExpected Count CountCountExpected Count CountA TotalTotalCountExpected Count CountExpected CountTotalCountCountBB Expected CountA GoodB*C 0.969GoodA*C 0.969GoodC C A*B1.000测量次数3样品审核50测量人员3产品料号02Z0010037A0测量参数参数规格±0.02mm 0.4-0.6mm 操作员 B 操作员CXZG-QA-290.001mm 仪器精确度仪器编号0.00 1.00Total Po: 1.000.0012012Expected Count 1.610.412.0Pe:0.771.0007878Expected Count 10.467.678.0127890Expected Count12.078.090.0B*REF Crosstabulation0.00 1.00Total Po: 1.000.0012012Expected Count 1.610.412.0Pe:0.771.0007878Expected Count 10.467.678.0127890Expected Count12.078.090.0C*REF Crosstabulation0.00 1.00Total Po:0.990.0012113Expected Count 1.711.313.0Pe:0.761.000777710.366.777.012789012.078.090.0ABCConcordanceKappa 1.00 1.000.95ConcludeGoodGoodGoodRepeatabilityA B C 505050505049100%100%98%Good GoodGoodAB CC TotalCountCountExpected Count CountExpected Count CountCountCountCountB TotalCountCountA TotalConcludeConclusion% Appraiser Total Inspected Matched Repeatability %漏发REF 0%0%0%0%Acceptable 0%1%Acceptable AcceptableConclusionREF REF Acceptable Acceptable 误发Acceptable0:0 ------ A0:1------ C1:0 ------ B1:1 ----- DA*B A*B A*B A*C A*C A*C B*C B*C B*C Self-AD D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 A A A A A A A A A1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 A A A A A A A A A1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 A A A A A A A A A1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 A A A A A A A A A1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 A A A A A A A A A1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D B D D B D1 D D D D D D D D D1 A A A A A A A A A1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1 D D D D D D D D D1A*Ref A*Ref A*Ref B*Ref B*Ref B*Ref C*Ref C*Ref C*Ref D D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DA A A A A A A A AD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DA A A A A A A A AD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DA A A A A A A A AD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D C DD D D D D D D D DA A A A A A A A AD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DD D D D D D D D DSelf-B Self-C1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111110111111111111。
计数型MSA范本
编制:
公差下 限方向 的漏失 区间较 大，与 公差区 间比 为：
建议调 ###### 整
核准:
文件编 写：饶智
威 jctc299@
#REF!
#REF!
文件编
写：饶智
威
jctc299@
计数型测量系统分析(数据表)
NO:
QR/SKJC0 07-007A
量具名称： 外形检
版号： A
基准：
量具编号：
CL-MS13
被测产品：
MS13H/1
投影仪
修订号：
1 产品的PPK值: 操作者A： 操作者B：
表格编
号：SKJC-
测量日
陈敬兴
实验次
张文玉
样品数
方值 不合格, 此版本 认为只 有公差 上限,则 在"被 测参数 下限： "项填 "0",在" 被测参 数上 限：" 项填 "7".
3.此版 本对结 论判定 分3个 层次并 颜色区 分如下: 需改 进
判断
色为可 接受
4."系统 状态分 析"部 分因本 人能力 有限,可 能不准 确,仅供 参考.如 有好的 建议可 与我联 系欢迎 指正.
必要 时需得 到顾客 认可!测 量人员 需有资 质,确保 基准值 有效.
2.是否 判定,标 准没有 公差区 间时:如 标准为 5,下方 值不合 格,上方 值合格, 此版本 认为只 有公差 下限
,在" 被测参 数下限 "项填 "5",在" 被测参 数上 限：" 项填一 个绝对 大值. 如标准 为7,下 方值合 格,上
本 方 法 为 大 样 法 （ 风 险 分 析 法 ）
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Pe:
B与C交 叉 表 B 0 1 总计
计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算
0 150 150.0 0 0.0 150 150.0
C
1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计
150 150 0 0 150 150
Po: Pe:
1.00 1.00
（观测比例总合/150） （期望比例总合/150）
零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
基准值
A-1
A-2
KAPPA=(Po-Pe)/(1-Pe) 评价人与参考值之间的一致性 接收准则：一致性＞75%
C 50 50 100% 好 接收准则：有效性＞90% 误发警报率(合格判 定为不合格） 0.00% #DIV/0! 0.00% 判定 可接受 #DIV/0! 可接受 3/99 1/99 2/99 1/51 2/51 1/51 评价人有效性
100.0% #NUM!
100.0% #NUM!
100.0% #NUM!
接收准则 判断测量系统 评价人可接受 评价人可接受的边缘-可能 需改进 评价人不可接受-需改进
有效性 ≥90% ≥80% <80%
计数型MSA分析
第3页
0*0 1*0 0*1 1*1
A*C 150 0 0 0
B*C 150 0 0 0
A*Ref 150 0 0 0
B*Ref 150 0 0 0
C*Ref 150 0 0 0
0：合格 1：不合格
评价人正确识别数 A B C 50 50 50 A与B交叉表 B A 0 1 总计
计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算
计数型测量系统分析
量具名称： 量具编号： 分析时机 定期 □ 产品名称： 产品规格： 测量日期： 年 月 A 日 B 分析人员 规范值 上限：0.545 下限：0.454
修复后 量具更换 新控制计划 PPAP 测量次数 零件数 测量人数 C 3 50 3 □ □ □ □ 测量数据
基准 B-3 C-1 C-2 C-3
A与C交叉表 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 B*C #DIV/0! #DIV/0! 1 0 0.0 0 0.0 1.00 1.00
A
0 1
总计
计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算 A*B #DIV/0! #DIV/0!
漏发警报率(不合格 判定为合格） A B C #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
A 95％ucl 计算结果 95%lcl
#NUM!
B
#NUM!
C
#NUM!
95%置信度对应置信区间边界的上线 95%置信度对应置信区间边界的下线 漏发警报的比例 ≤2% ≤5% >5% 误发警报的比例 ≤5% ≤10% >10%
Kappa 判定
A*C #DIV/0! #DIV/0!
Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)
评价人之间的一致性 接收准则：一致性＞75%
A与基准判断交叉表 基准 A 0 1 总计 计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 总计 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Po: Pe: 1.00 1.00
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计 150 150.0 0 0.0 150 150.0
Po: Pe:
1.00 1.00
C与基准判断交叉表 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 1 0 0.0 0 0.0 0 0.0 C #DIV/0! #DIV/0! 总计 150 150.0 0 0.0 150 150.0 Po: Pe: 1.00 1.00
0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 C
1 0 0.0 0 0.0 0 0.0
总计
150 150 0 0 150 150
期望比例=53/150=35.3/100=17.7/50
Po:
1.00 （观测比例总合/150） Po=(48+95)/150=0.95 1.00 （期望比例总合/150） Pe=(17.7+64.7)/150=0.55
计数型MSA分析
第2页
计数型测量系统分析
量具名称： 量具编号： 分析时机 定期 □ 产品名称： 产品规格： 测量日期： 年 月 A 日 B 分析人员 规范值 上限：0.545 下限：0.454
修复后 量具更换 新控制计划 PPAP 测量次数 零件数 测量人数 C 3 50 3 □ □ □ □
B与基准判断交叉表 基准 B 0 1 总计 计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算 0 150 150.0 0 0.0 150 150.0 基准 C 0 1 总计 计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算 A Kappa 判定 #DIV/0! #DIV/0! B #DIV/0! #DIV/0! 有效性 A 判断零件数量 评价人正确识别数 有效性 判定 50 50 100% 好 B 50 50 100% 好 判定
A-3
B-1
B-2
计数型MSA分析
第1页
计数型测量系统分析
量具名称： 量具编号： 分析时机 定期 □ 产品名称： 产品规格： 测量日期： 年 月 A 日 B 分析人员 规范值 上限：0.545 下限：0.454
修复后 量具更换 新控制计划 PPAP 测量次数 零件数 测量人数 C 3 50 3 □ □ □ □ 数据计算 A*B 150 0 0 0