spss统计分析与数据挖掘PPT
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SPSS统计分析入门课件
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6
SPSS
SPSS软件使用时常犯的错误
• 进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后，直接进行 统计分析或绘制图表，根本没有对数据属性进行定义，也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
• 乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发，不注意方法的使用条 件，认为只要能输出结果即可。例如，定性数据采用连续性数据的统计 方法，没有对数据标准化等。
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常规参数设置
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菜单介绍
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此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
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SPSS的启动
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12
标题栏
数据管理窗口－数据视图
编辑栏
菜单栏
工具栏
变量名栏
窗口切换标签栏
表格内容区 状态栏
数据视图
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SPSS的窗口界面
➢ 数据编辑窗口(Data Editor) ➢ 结果输出窗口(Viewer) ➢ 语法编辑窗口(Syntax Editor) ➢ 结果草稿浏览窗口(Draft Viewer) ➢ 表格编辑窗口(Pivot Table Editor) ➢ 图形编辑窗口(Chart Editor) ➢ 文本输出编辑窗口(Text Output Editor) ➢ 脚本编辑窗口(Script Editor)
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9
SPSS的应用
• 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、 卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。 • 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管 理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系 列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗 口界面使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管 理、统计分析功能及各种报表方法。
数据挖掘第19讲SPSSModeler分类课件
基于学
习方式
基于连
接方式
神经网络节点构成
W1
W2
加
法
器
激活函
数
神经网络激活函数
➢ 阀值函数（阶跃函数）
() =
1 (当v大于等于0时)
0 (当v小于0时)
➢ 分阶段函数
➢ Sigmoid函数（S型函数）
1
() =
1 − −
神经网络建立步骤
① 数据处理（去除变量间的量纲影响、分类型变量
案例背景
中国电信市场的用户通常都为刚需用户，不存
A
在用户不再使用电信业务。但各大运营商之间
却存在巨大的竞争，尤其是各家运营商之间的
很多服务几乎都是交叉重叠的服务，因此用户
D
ABCD
B
通常会由于某些原因离网转而使用其它运营商
的服务。为有效减少自家用户的流失，运营商
通常会基于自身的数据做一些分析来最大限度
否
是
阴天
凉爽
正常
是
是
阴天
凉爽
高
是
是
阴天
热
正常
否
是
下雨
凉爽
高
是
否
C5.0计算步骤
① 计算目标变量（是否打球）不确定性
I(是否打球)
② 计算各个输入变量的熵
E(是否打球|天气)、……、E(是否打球|是否有风)
③ 计算各个输入变量的信息增益
Gain(是否打球|天气)、 ……、 Gain(是否打球|是否有风)
14 14
14
计算步骤
Step 2：计算每个属性的信息增益（以天气为例）
天气
是否打球
=
“是”
是否打球
习方式
基于连
接方式
神经网络节点构成
W1
W2
加
法
器
激活函
数
神经网络激活函数
➢ 阀值函数（阶跃函数）
() =
1 (当v大于等于0时)
0 (当v小于0时)
➢ 分阶段函数
➢ Sigmoid函数（S型函数）
1
() =
1 − −
神经网络建立步骤
① 数据处理（去除变量间的量纲影响、分类型变量
案例背景
中国电信市场的用户通常都为刚需用户，不存
A
在用户不再使用电信业务。但各大运营商之间
却存在巨大的竞争，尤其是各家运营商之间的
很多服务几乎都是交叉重叠的服务，因此用户
D
ABCD
B
通常会由于某些原因离网转而使用其它运营商
的服务。为有效减少自家用户的流失，运营商
通常会基于自身的数据做一些分析来最大限度
否
是
阴天
凉爽
正常
是
是
阴天
凉爽
高
是
是
阴天
热
正常
否
是
下雨
凉爽
高
是
否
C5.0计算步骤
① 计算目标变量（是否打球）不确定性
I(是否打球)
② 计算各个输入变量的熵
E(是否打球|天气)、……、E(是否打球|是否有风)
③ 计算各个输入变量的信息增益
Gain(是否打球|天气)、 ……、 Gain(是否打球|是否有风)
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计算步骤
Step 2：计算每个属性的信息增益（以天气为例）
天气
是否打球
=
“是”
是否打球
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
《SPSS Modeler数据挖掘》课件—01绪论
数据仓库行业最主要的开拓者
海量数据的分析需求
海量数据分析中的问题： “信息爆炸”、“数据多但知识少”
辅助决策的数据大多来自企业不同业务处理系统 实施定量分析需要深厚的专业知识，更需要有效
的分析工具 数据仓库和数据挖掘的产生和发展，使得当今
的计算机网络应用体系从业务管理层逐步跃升 到决策支持层
数据流的建立遵循数据挖掘方法论
建立数据源
数据理解
读入数据 集成数据
评估数据质量 浏览数据数据准备 Nhomakorabea数据转换 和派生 数据精简 数据筛选
Source 选项卡
Field Ops 选项卡
Output 选项卡
Record Ops 选项卡
建立模型
观察单变量 分布特点
观察多变量 相关性 基本分析
Graphs 选项卡
机器学习较多集中在模型搜索和参数优化方面
数据挖掘的算法分类
从学习过程的类型划分 有指导的学习算法 无指导的学习算法
Modeler软件概述
IBM SPSS Modeler (Clementine)最早属英国 ISL（Integral Solutions Limited）公司的产 品，后被SPSS公司收购
应用对理论的挑战：数据仓库
数据库与数据仓库、人工智能与机器学习、统计 学等理论的应用是数据挖掘诞生发展的理论基础
数据库与数据仓库
“是否存在更有效的存储模式实现高维海量数据的存 储管理？”
“数据库中的数据处理能力仅仅局限在简单的查询和 汇总层面上吗？”
数据仓库技术已成为一种有效的面向分析主题的数据 整合、数据清洗和数据存储管理集成工具
海量数据的分析需求
2011年，全球著名数据挖掘咨询公司KDnuggets的调查显示，被调查的 148家公司中，大约35.4%公司处理和分析的最大数据量超过100GB， 21.4%的超过1T，而这两个指标2010年分别为32.2%和18.3%。
海量数据的分析需求
海量数据分析中的问题： “信息爆炸”、“数据多但知识少”
辅助决策的数据大多来自企业不同业务处理系统 实施定量分析需要深厚的专业知识，更需要有效
的分析工具 数据仓库和数据挖掘的产生和发展，使得当今
的计算机网络应用体系从业务管理层逐步跃升 到决策支持层
数据流的建立遵循数据挖掘方法论
建立数据源
数据理解
读入数据 集成数据
评估数据质量 浏览数据数据准备 Nhomakorabea数据转换 和派生 数据精简 数据筛选
Source 选项卡
Field Ops 选项卡
Output 选项卡
Record Ops 选项卡
建立模型
观察单变量 分布特点
观察多变量 相关性 基本分析
Graphs 选项卡
机器学习较多集中在模型搜索和参数优化方面
数据挖掘的算法分类
从学习过程的类型划分 有指导的学习算法 无指导的学习算法
Modeler软件概述
IBM SPSS Modeler (Clementine)最早属英国 ISL（Integral Solutions Limited）公司的产 品，后被SPSS公司收购
应用对理论的挑战：数据仓库
数据库与数据仓库、人工智能与机器学习、统计 学等理论的应用是数据挖掘诞生发展的理论基础
数据库与数据仓库
“是否存在更有效的存储模式实现高维海量数据的存 储管理？”
“数据库中的数据处理能力仅仅局限在简单的查询和 汇总层面上吗？”
数据仓库技术已成为一种有效的面向分析主题的数据 整合、数据清洗和数据存储管理集成工具
海量数据的分析需求
2011年，全球著名数据挖掘咨询公司KDnuggets的调查显示，被调查的 148家公司中，大约35.4%公司处理和分析的最大数据量超过100GB， 21.4%的超过1T，而这两个指标2010年分别为32.2%和18.3%。
《SPSS统计分析方法及应用》课件
• 排序变量只有一个的排序称为单值排序。
• 排序变量有多个的排序称为多重排序。多重排
序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量,其 他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第 三排序变量等。多重排序时,数据首先按主排序 变量值的大小次序排序,然后对那些具有相同主 排序变量值的数据,再按照第二排序变量值的次 序排序,依次排序下去。
明确数据分析目标
正确收集数据 数据的加工整理
读懂分析结果,正确解释分析结果
SPSS统计分析方法及应用（第四版）
SPSS数据文件的特点
• SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word
文档、文本文件)的特殊格式的文件。 • 从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。第 一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数 据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结 构和内容两部分组成
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,
或一些基本的统计指标,那么这些数据就应以原 始数据的组织方式组织。 • 在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的 一行称为一个个案(Case),所有个案组成SPSS数 据文件的内容。 • 数据编辑器窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析 SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文件的结 构就是关于每个变量及相关特征的描述。
计算分位数:是变量在不同百分位点上的取
值。分位点在0~100之间。一般使用较多的 是四分位点,即将所有数据按升序排序后平 均等分成四份,各分位点依次是25%、50%、 75%。于是,四分位数便分别是25%、50%、 75%分位点对应的变量值。此外,还有八分 位数、十六分位数等。
频数分析的应用举例
• 排序变量有多个的排序称为多重排序。多重排
序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量,其 他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第 三排序变量等。多重排序时,数据首先按主排序 变量值的大小次序排序,然后对那些具有相同主 排序变量值的数据,再按照第二排序变量值的次 序排序,依次排序下去。
明确数据分析目标
正确收集数据 数据的加工整理
读懂分析结果,正确解释分析结果
SPSS统计分析方法及应用（第四版）
SPSS数据文件的特点
• SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word
文档、文本文件)的特殊格式的文件。 • 从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。第 一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数 据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结 构和内容两部分组成
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,
或一些基本的统计指标,那么这些数据就应以原 始数据的组织方式组织。 • 在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的 一行称为一个个案(Case),所有个案组成SPSS数 据文件的内容。 • 数据编辑器窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析 SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文件的结 构就是关于每个变量及相关特征的描述。
计算分位数:是变量在不同百分位点上的取
值。分位点在0~100之间。一般使用较多的 是四分位点,即将所有数据按升序排序后平 均等分成四份,各分位点依次是25%、50%、 75%。于是,四分位数便分别是25%、50%、 75%分位点对应的变量值。此外,还有八分 位数、十六分位数等。
频数分析的应用举例
Spss实用统计分析PPT课件
第27页/共84页
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
[课件]SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹第四章PPT
![[课件]SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹第四章PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/f394d67f3b3567ec112d8a04.png)
得到
• 权重=实际比例/问卷中的比例
第一步：计算出问卷中男女及教育的比例
首先计算出在不同性别的不同教育水平的人数 然后，计算总人数，最后得出不同水平的比例 性别 教育水平 分组计数
男 男 男 男 女 女 女 女 高中-中专及以下 大学专科 大学本科 硕士及以上 高中-中专及以下 大学专科 大学本科 硕士及以上 3161 4916 7768 1347 1048 2320 3695 676
在分析——描述——交叉表格中查询。
4.4.2业务分析
勾选卡方检验
4.5 项目的总结与讨论
分类计数
汇总总人数
转换成比例
性别 男 男 男 男 女 女 女 女
教育水平 分类计数 计算总和 问卷比例 实际比例 高中-中专及以下 3161 24931 0.13 0.12 大学专科 4916 24931 0.2 0.12 大学本科 7768 24931 0.31 0.24 硕士及以上 1347 24931 0.05 0.12 高中-中专及以下 1048 24931 0.04 0.08 大学专科 2320 24931 0.09 0.08 大学本科 3695 24931 0.15 0.16 硕士及以上 676 24931 0.03 0.08
个案和重复个案。
把定义匹配个案的依 据设为第一顺序，把 在匹配组内的排序标
准设为第二顺序。
基本个案指示符中基本个案用1表示，重复个案用0表示。 每组中最后一个个案为基本个案：同一重复数据组的最后 一例是主要数据，其他是重复数据。
每组中的第一个个案为基本个案：同一重复数据组的第一
例是主要数据，其他是重复数据。 根据指示符(新变量)的值进行筛选：0过滤，1保留
4.1.2分析思路
spss统计分析与数据挖掘PPT
程序编辑窗口
语法编辑窗口按照SPSS规则编 写SPSS程序语句，是一个非激活 窗口。只有调动了一个具体的统 计分析程序，并通过单击“粘贴 （Paste）”按钮后，此窗口才会 打开。 在窗口中可以对其内容进行修 改、保存，从主菜单中单击“运 行（Run）”按钮可以提交系统 运行。 其中大部分菜单与主菜单相同 ，且窗口的菜单也可以执行所有 的统计分析功能，对数据文件进 行分析，分析结果直接显示在输 出窗口。 程序中可以打开多个语句窗口 ，新开的语句窗口按先后顺序分 别标记为语法1（Syntax1），语 法2（Syntax2）等。
spss统计分析与数据挖掘pptspss统计分析基础教程spss描述性统计分析spss统计分析大全pdf统计分析与spss的应用spss统计分析教程spss统计分析大全spss统计分析论文spss常用统计分析教程spss统计分析
第一章 SPSS软件概述
SPSS21.0简介
SPSS21.0软件安装、启动及退出 SPSS21.0软件基本操作环境 SPSS21.0帮助系统
图表
图形模板：可以使用 当前设置的各种参数， 也可以使用保存在模 板文件中的参数建立 新输出的图形。 当前设置：文本风格 设置。 框架：图形边框设置。 网格线：图形网格线。 样式循环：包括颜色、 线段等。
枢轴线
表格外观：选择应用表 格的外观样式，选中样 式会显示在右边的样本 栏中。单击“应用”或 “确定”按钮。浏览表 示从其他目录中选表格 外观文件，直接设置表 格外观表示选择系统默 认的表格外观目录。 调整列宽：控制表格列 宽。 表呈现。 显示行块。
行：表示变量； 列：表示变量 的属性。
输出窗口
输出窗口包括两部分：左边为大纲 视图，右边为显示统计结果。 此结果可以作为输出文件进行保存。 输出窗口有自己的菜单栏，其大部 分菜单与主菜单相同，输出窗口的菜 单也可以执行所有的统计分析功能， 对数据文件进行分析，分析结果直接 显示在输出窗口。 程序中可以打开多个输出窗口，新 开的输出窗口按先后顺序分别标记为 输出1（output1），输出2（output2） 等。 双击输出窗口的生成图形可以进一 步对其进行编辑或修改。
数理统计之SPSS统计分析ppt课件
精品课件
1. 单样本T检验
检验单个变量的均值是否与给定 的常数之间存在差异。样本均数与总体 均数之间的差异显著性检验属于单一样 本T 检验。
精品课件
精品课件Байду номын сангаас
精品课件
2. 两独立样本T检验
进行独立样本T 检验，要求被比较的两个 样本彼此独立，即没有配对关系。要求样 本均来自正态总体，而且均值对于检验是 有意义的描述统计量。
常用统计量：偏度、峰度
➢ 偏度：描述变量取值分布形态对称性的统计量。
➢ 当分布为对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；当分布为不对称分布时，正负 总偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，称为正偏或右偏 ；偏度值小于0表示负偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布形 态的偏斜程度越大。
门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：
精品课件
1.1 频数分析
频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能 够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
基本任务 （1）编制频数分布表
• 频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 • 百分比：即各频数占总样本数的百分比 • 有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数 • 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。
➢ 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
➢ 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示数据的分布比标准正态分布 平缓，为平峰分布。
精品课件
1.2 描述分析
（1）分析—描述统计—描述
1. 单样本T检验
检验单个变量的均值是否与给定 的常数之间存在差异。样本均数与总体 均数之间的差异显著性检验属于单一样 本T 检验。
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2. 两独立样本T检验
进行独立样本T 检验，要求被比较的两个 样本彼此独立，即没有配对关系。要求样 本均来自正态总体，而且均值对于检验是 有意义的描述统计量。
常用统计量：偏度、峰度
➢ 偏度：描述变量取值分布形态对称性的统计量。
➢ 当分布为对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；当分布为不对称分布时，正负 总偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，称为正偏或右偏 ；偏度值小于0表示负偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布形 态的偏斜程度越大。
门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：
精品课件
1.1 频数分析
频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能 够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
基本任务 （1）编制频数分布表
• 频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 • 百分比：即各频数占总样本数的百分比 • 有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数 • 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。
➢ 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
➢ 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示数据的分布比标准正态分布 平缓，为平峰分布。
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1.2 描述分析
（1）分析—描述统计—描述
第十三章-数据分析：SPSS的使用ppt课件
（一）条形图的类型
（二）设置图表中的数据 ⒈ 个案组摘要 ⒉ 各个变量的摘要 ⒊ 个案值
（三）定义条形图的特性
三、线形图
LOGO
（一）线形图的类型
（二）设置图表中的数据 ⒈ 个案组摘要 ⒉ 各个变量的摘要 ⒊ 个案值
（三）定义条形图的特性
五、散点图
LOGO
❖ 散点图是有两个变量所确定的点在坐标系中的分布来反映变 量之间关系的统计图。使用散点图可以对变量分布特征作初 步的判断，如变量的分布是否具有等方差性等等。
进行描述分析的一般步骤如下： 选择菜单：【分析】→【描述统计】→【描述】
⒈ 【将标准化得分另存为变量】： 将计算的标准化值保存为新变量。
⒉ 【选项】： 选择可选统计量和显示顺序
LOGO
LOGO
（三）探索分析
探索过程（Explore）可以进一步检测数据，进而直观 地观测各组数据的分布，并可对数据进行正态性与同方差 的检验。
LOGO
⒉ 选择排序变量
从左侧的源变量窗口中选择一个或多个变量，通过单 击中间的箭头按钮，使之进入到排序依据窗口中。如果选 择的是多个变量，系统先按选择的第一个变量排序，第一 个变量值相等时，按第二个变量排序，以此类推。
⒊ 选择排序规则
排序规则中包括两个选项： ① 升序：按升序顺序排序。 ② 降序：按降序顺序排序。
LOGO
（六）个案选择
⒈ 打开选择个案对话框
【数据】→【选择个案】
⒉ 确定选择个案的方法
LOGO
⒊ 确定未被选中的个案的处理方法
该栏中包括两个选项： ① 【过滤】：生成过滤变量的选项。 ② 【删除】：删除未选个案的选项。
⒋ 输出选择结果
LOGO
（七）其他功能
SPSS 数据挖掘基础精品PPT课件
▪ 清理异常数据——哪些客户由于特殊情况客户年收入填 写失真？哪些客户年收入数据有问题？
▪ 派生衍生变量——最近3个月的交易量转换成交易量增 长百分比；开户日期转换成开户时长等
23
• CRISP-DM——建立模型
商业
数据 数据
建立
模型
CRM 模型
• 流失顾客 Scoring模型 • 市场活动反应模型
• 顾客细分&扼要描述 • 商品推荐模型
数据挖掘
预测模型 金融模型
• 产品生产需要预测模型 • 销售预测模型
• 新加入/流失 顾客Scoring模型
• 揭发保险欺诈模型
Risk 管理模型
• Risk 管理模型 • 揭发欺诈模型
其它统计模型
制定项目 计划
背景
商业目标
成功标准
拥有资源
需求、假定 和限制
风险和 偶然性
专业 术语
数据挖掘 目标
数据挖掘 成功标准
项目计划
工具和方法 评估
成本和 收益
19
• CRISP-DM——数据理解
商业 理解
收集原始 数据
数据描述
数据探索 性分析
数据质量 描述
数据 数据
建立
模型
结果
理解 准备
模型
评估
发布
数据收集 报告
3
• 数据挖掘
数据挖掘定义：用已验证的方法从大量数据中发
掘出可采取行动的内在知识，从而改善企业运营。 已验证的方法 数据 知识 改善运营
数据挖掘技术：
预测与分类
聚类
关联性分析 序列分析
运营
异常监测
时间序列分析
4
• 预测与分类
对将来发生的事情进行预测
▪ 派生衍生变量——最近3个月的交易量转换成交易量增 长百分比；开户日期转换成开户时长等
23
• CRISP-DM——建立模型
商业
数据 数据
建立
模型
CRM 模型
• 流失顾客 Scoring模型 • 市场活动反应模型
• 顾客细分&扼要描述 • 商品推荐模型
数据挖掘
预测模型 金融模型
• 产品生产需要预测模型 • 销售预测模型
• 新加入/流失 顾客Scoring模型
• 揭发保险欺诈模型
Risk 管理模型
• Risk 管理模型 • 揭发欺诈模型
其它统计模型
制定项目 计划
背景
商业目标
成功标准
拥有资源
需求、假定 和限制
风险和 偶然性
专业 术语
数据挖掘 目标
数据挖掘 成功标准
项目计划
工具和方法 评估
成本和 收益
19
• CRISP-DM——数据理解
商业 理解
收集原始 数据
数据描述
数据探索 性分析
数据质量 描述
数据 数据
建立
模型
结果
理解 准备
模型
评估
发布
数据收集 报告
3
• 数据挖掘
数据挖掘定义：用已验证的方法从大量数据中发
掘出可采取行动的内在知识，从而改善企业运营。 已验证的方法 数据 知识 改善运营
数据挖掘技术：
预测与分类
聚类
关联性分析 序列分析
运营
异常监测
时间序列分析
4
• 预测与分类
对将来发生的事情进行预测
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行：表示变量； 列：表示变量 的属性。
输出窗口
输出窗口包括两部分：左边为大纲 视图，右边为显示统计结果。 此结果可以作为输出文件进行保存。 输出窗口有自己的菜单栏，其大部 分菜单与主菜单相同，输出窗口的菜 单也可以执行所有的统计分析功能， 对数据文件进行分析，分析结果直接 显示在输出窗口。 程序中可以打开多个输出窗口，新 开的输出窗口按先后顺序分别标记为 输出1（output1），输出2（output2） 等。 双击输出窗口的生成图形可以进一 步对其进行编辑或修改。
1.2 SPSS操作入门
运行图形化教程； 输入数据； 运行存在的查询文件； 新建数据库查询；
பைடு நூலகம்
软件界面
行：表示观察 个体，由观察对 象的所有属性组 成； 列：表示变量， 一个变量是所有 观察对象的某个 属性的集合； 数据格：表示 对应观察对象的 某个属性的观察 值或者标签。
变量视图
程序编辑窗口
语法编辑窗口按照SPSS规则编 写SPSS程序语句，是一个非激活 窗口。只有调动了一个具体的统 计分析程序，并通过单击“粘贴 （Paste）”按钮后，此窗口才会 打开。 在窗口中可以对其内容进行修 改、保存，从主菜单中单击“运 行（Run）”按钮可以提交系统 运行。 其中大部分菜单与主菜单相同 ，且窗口的菜单也可以执行所有 的统计分析功能，对数据文件进 行分析，分析结果直接显示在输 出窗口。 程序中可以打开多个语句窗口 ，新开的语句窗口按先后顺序分 别标记为语法1（Syntax1），语 法2（Syntax2）等。
第一章 SPSS软件概述
SPSS21.0简介
SPSS21.0软件安装、启动及退出 SPSS21.0软件基本操作环境 SPSS21.0帮助系统
1.1 SPSS简介
SPSS是英文名称的首字母缩写，英文全称为Statistical Product and Service Solutions，它是世界上第一个基于微机的统计分析软件。广泛运 用于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育 等多个领域和行业等行业。 SPSS具有以下特点： 操作简便：以对话框方式操作，绝大多数操作过程可通过单击鼠标完成。 在线帮助方便：用户可在SPSS的任一过程中获得帮助，查询主题和索引， 根据帮助框中的指导进行操作。 数据转换功能较强：可存取和转换多种数据类型,如dBase，Lotus， Excel，ASCII文件等。 数据管理功能强大：集数据录入、转换、检索、管理、统计分析、作图、 制表及编辑功能于一身。 程序生成简化：系统能将对话框指定的命令、子命令和选择项等内容自 动编写成SPSS命令语句，并可以编辑，继而形成SPSS环境下的可执行程 序文件。 统计分析方法全面丰富：含有最新的统计方法，如对应、联合分析、多 分类变量的逻辑回归分析等，且所用方法具有权威性。 结果输出规范：输出结果主要为图形方式，规范而简洁，还可根据个人 要求编辑输出方式。
脚本编辑窗口
定制输出特征：显示、操 作对话框；使用命令语句执 行数据转换和统计分析；将 图标输出为多种图表格式文 件等。 通过Sax BASIC语言，用户 编写自己所需要的程序。 在脚本文件夹中安装有较 多示范性脚本文件，可以直 接调用这些文件来实现某些 功能，也可以用这些现存的 脚本文件为基础，通过编辑， 以实现某些其他功能。 程序中可以打开多个窗口， 新开的脚本编辑窗口按先后 顺序分别标记为脚本1，脚本 2等。
文件位置
• 打开和保存对 话框的启动文 件夹。 会话日志：所 有运行的命令 将保存在一个 日志文件里， 包括附加模式 和覆盖模式两 种保存方式。
•
其他选项的设置
脚本的设置 多重归因 语法编辑器
1.3 帮助系统
主题选项； 教程选项； 个案研究； 统计辅导； 指令语法参考； SPSS社区。
货币
设定输入格式：用户定 义输出栏，可以设置5种 自定义的格式，分别命名 为CCA，CCB，CCC，CCD 和CCE。 所有值：设置数值的首 尾字符。 前缀，加入前 缀字符；后缀，加入后缀 字符。 负值：设置负数的首尾 字符。 小数分隔符。
输出
轮廓标签，设定输出 时是否使用标签。包 括设置变量标识栏和 设置变量值标识栏。 枢轴表标签，在要 点表格中，设定输出 表格时是否使用标签。
查看器
设置输出状态（Initial output State）。 标题（Title）：用于输出 结果标题的文字设置。 页面标题（Page Title）： 实现对文本输出的界面设置。 文本输出（Text output）： 文本输出设置。
数据
数据的转换和合并选项。 显示新的数值变量的格 式。 随机数生成器的设置。 对日期型数据中的年份 指定使用两位数输入和显 示。 读取外部数据。 数值取整与切断。
系统设置
变量列表（Variable List）：设 置显示变量顺序的方式。下面的 单项选择可以设定变量在变量表 中的显示方式和显示顺序。显示 方式可选变量标签或变量名。显 示顺序可选按变量的字母顺序排 列或按在文件中出现的先后顺序 排序。 Windows：启动SPSS时语句窗 口状态。 数据和语法的特征编码。 输出选项（：包括系统度量、 显示语言、结果通知方式等。
图表
图形模板：可以使用 当前设置的各种参数， 也可以使用保存在模 板文件中的参数建立 新输出的图形。 当前设置：文本风格 设置。 框架：图形边框设置。 网格线：图形网格线。 样式循环：包括颜色、 线段等。
枢轴线
表格外观：选择应用表 格的外观样式，选中样 式会显示在右边的样本 栏中。单击“应用”或 “确定”按钮。浏览表 示从其他目录中选表格 外观文件，直接设置表 格外观表示选择系统默 认的表格外观目录。 调整列宽：控制表格列 宽。 表呈现。 显示行块。
输出窗口
输出窗口包括两部分：左边为大纲 视图，右边为显示统计结果。 此结果可以作为输出文件进行保存。 输出窗口有自己的菜单栏，其大部 分菜单与主菜单相同，输出窗口的菜 单也可以执行所有的统计分析功能， 对数据文件进行分析，分析结果直接 显示在输出窗口。 程序中可以打开多个输出窗口，新 开的输出窗口按先后顺序分别标记为 输出1（output1），输出2（output2） 等。 双击输出窗口的生成图形可以进一 步对其进行编辑或修改。
1.2 SPSS操作入门
运行图形化教程； 输入数据； 运行存在的查询文件； 新建数据库查询；
பைடு நூலகம்
软件界面
行：表示观察 个体，由观察对 象的所有属性组 成； 列：表示变量， 一个变量是所有 观察对象的某个 属性的集合； 数据格：表示 对应观察对象的 某个属性的观察 值或者标签。
变量视图
程序编辑窗口
语法编辑窗口按照SPSS规则编 写SPSS程序语句，是一个非激活 窗口。只有调动了一个具体的统 计分析程序，并通过单击“粘贴 （Paste）”按钮后，此窗口才会 打开。 在窗口中可以对其内容进行修 改、保存，从主菜单中单击“运 行（Run）”按钮可以提交系统 运行。 其中大部分菜单与主菜单相同 ，且窗口的菜单也可以执行所有 的统计分析功能，对数据文件进 行分析，分析结果直接显示在输 出窗口。 程序中可以打开多个语句窗口 ，新开的语句窗口按先后顺序分 别标记为语法1（Syntax1），语 法2（Syntax2）等。
第一章 SPSS软件概述
SPSS21.0简介
SPSS21.0软件安装、启动及退出 SPSS21.0软件基本操作环境 SPSS21.0帮助系统
1.1 SPSS简介
SPSS是英文名称的首字母缩写，英文全称为Statistical Product and Service Solutions，它是世界上第一个基于微机的统计分析软件。广泛运 用于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育 等多个领域和行业等行业。 SPSS具有以下特点： 操作简便：以对话框方式操作，绝大多数操作过程可通过单击鼠标完成。 在线帮助方便：用户可在SPSS的任一过程中获得帮助，查询主题和索引， 根据帮助框中的指导进行操作。 数据转换功能较强：可存取和转换多种数据类型,如dBase，Lotus， Excel，ASCII文件等。 数据管理功能强大：集数据录入、转换、检索、管理、统计分析、作图、 制表及编辑功能于一身。 程序生成简化：系统能将对话框指定的命令、子命令和选择项等内容自 动编写成SPSS命令语句，并可以编辑，继而形成SPSS环境下的可执行程 序文件。 统计分析方法全面丰富：含有最新的统计方法，如对应、联合分析、多 分类变量的逻辑回归分析等，且所用方法具有权威性。 结果输出规范：输出结果主要为图形方式，规范而简洁，还可根据个人 要求编辑输出方式。
脚本编辑窗口
定制输出特征：显示、操 作对话框；使用命令语句执 行数据转换和统计分析；将 图标输出为多种图表格式文 件等。 通过Sax BASIC语言，用户 编写自己所需要的程序。 在脚本文件夹中安装有较 多示范性脚本文件，可以直 接调用这些文件来实现某些 功能，也可以用这些现存的 脚本文件为基础，通过编辑， 以实现某些其他功能。 程序中可以打开多个窗口， 新开的脚本编辑窗口按先后 顺序分别标记为脚本1，脚本 2等。
文件位置
• 打开和保存对 话框的启动文 件夹。 会话日志：所 有运行的命令 将保存在一个 日志文件里， 包括附加模式 和覆盖模式两 种保存方式。
•
其他选项的设置
脚本的设置 多重归因 语法编辑器
1.3 帮助系统
主题选项； 教程选项； 个案研究； 统计辅导； 指令语法参考； SPSS社区。
货币
设定输入格式：用户定 义输出栏，可以设置5种 自定义的格式，分别命名 为CCA，CCB，CCC，CCD 和CCE。 所有值：设置数值的首 尾字符。 前缀，加入前 缀字符；后缀，加入后缀 字符。 负值：设置负数的首尾 字符。 小数分隔符。
输出
轮廓标签，设定输出 时是否使用标签。包 括设置变量标识栏和 设置变量值标识栏。 枢轴表标签，在要 点表格中，设定输出 表格时是否使用标签。
查看器
设置输出状态（Initial output State）。 标题（Title）：用于输出 结果标题的文字设置。 页面标题（Page Title）： 实现对文本输出的界面设置。 文本输出（Text output）： 文本输出设置。
数据
数据的转换和合并选项。 显示新的数值变量的格 式。 随机数生成器的设置。 对日期型数据中的年份 指定使用两位数输入和显 示。 读取外部数据。 数值取整与切断。
系统设置
变量列表（Variable List）：设 置显示变量顺序的方式。下面的 单项选择可以设定变量在变量表 中的显示方式和显示顺序。显示 方式可选变量标签或变量名。显 示顺序可选按变量的字母顺序排 列或按在文件中出现的先后顺序 排序。 Windows：启动SPSS时语句窗 口状态。 数据和语法的特征编码。 输出选项（：包括系统度量、 显示语言、结果通知方式等。
图表
图形模板：可以使用 当前设置的各种参数， 也可以使用保存在模 板文件中的参数建立 新输出的图形。 当前设置：文本风格 设置。 框架：图形边框设置。 网格线：图形网格线。 样式循环：包括颜色、 线段等。
枢轴线
表格外观：选择应用表 格的外观样式，选中样 式会显示在右边的样本 栏中。单击“应用”或 “确定”按钮。浏览表 示从其他目录中选表格 外观文件，直接设置表 格外观表示选择系统默 认的表格外观目录。 调整列宽：控制表格列 宽。 表呈现。 显示行块。