空间数据的集合分析和查询

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二者结合
查询条件
查询结果
GIS软件 空间查询语言
空间数据库
统计结果: 图、表、文字
新图层
新的属性域添加到 属性数据库
闪烁、颜色等明显 表示
方式
几何查询 属性查询 拓扑查询 SQL查询
内容
临近空间对象 与属性
空间对象分布
空间关系
空间对象与属性
结果
高亮度显示 属性列表 统计地图
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一、空间查询的方式
1、给出图形信息:如鼠 标点取,拉框等方式
B、 从结点表中,查询与这些结点关联的弧段;
点—点(A与B是否相通)等。
B 1C A2
2)相关分析检索(不同要素类型之间的关系)--通过 检索拓扑关系
线—面(我国边境线总长度) 点—线(自来水GIS中,与某阀门相关的水管) 点—面
3)包含关系查询
查询某个面状地物所包含的空间对象。 同层包含,如,某省的下属地区,若建立有空间拓扑关系,可直接查 询拓扑关系表来实现;不同层包含,如某省的湖泊分布,没有建立拓扑, 实质是叠置分析检索,通过多边形叠置分析技术,只检索出在窗口界限范 围内的地理实体,窗口外的实体作裁剪处理。
查询是GIS用户最经常使用的功能,GIS用户提出的很 大一部分问题都可以以查询的方式解决,查询的方法和查询 的范围在很大程度上决定了GIS的应用程度和应用水平。
回答用户的简单问题 不改变空间数据库数据 不产生新的空间实体和数据 空间查询技术由简单到复杂
图形--属性
查询方式
属性限制 空间拓扑限制
例如,“查询长江流域人口大于70万的县或市”,可表示为:
SELECT *
FROM县或市
WHERE 县 或市.人口 > 70万 AND CROSS (河 流.名称=“长 江”)
主要优点是:保留了SQL的风格,便于熟悉SQL的用户的掌握, 通用性较好,易于与关系数据库连接。
执行扩展SQL,如果要将属性和空间关系整体统一起来,从底 层进行查询优化,有一定困难。目前一般将两层分开进行查询。
7)边沿匹配检索
空间查询在多幅地图的数据文件之间进行,这时需应用边沿 匹配处理技术。
4、属性查询
1) 查找
仅选择一个属性表,给定一个属性值,找出 对应的属性记录或图形。
在屏幕上已有一个属性表,用户任意点取 记录,对应的图形以高亮显示。
实现:执行数据库查询语言,找到满足要 求的记录,得到它的目标标识,再通过目标标 识在图形数据文件中找到对应的空间对象,并 显示出来。
3、空间关系查询
1)相邻分析检索---通过检索拓扑关系
面—面:如查询与面状地物相邻的多边形的实现方法: A、 从多边形与弧段关联表中,检索该多边形关联的所
有弧段;
B、从弧段关联的左右多边形表中,检索出这些弧段关 联的多边形。 线—线(与某干流A相连的所有支流)
A、 从线状地物表中,查找组成A的所有弧段及关联的 结点;
第六节 空间数据的查询 和集合分析
空间数据的集合分析和查询,又称咨询式 分析,是指按照给定的条件从空间数据库中检 索满足条件的数据,对答用户提出的问题。
空间查询
空间查询是空间分析基础,任何空间分析都开始于空 间查询。查询属于数据库的范畴,一般定义为作用在库体上 的函数,它返回满足条件的内容。查询是用户与数据库交流 的途径。
4)穿越查询
某公路穿越了某些县,采用空间运算的方法执行,根据一个线目标的 空间坐标,计算哪些面或线与之相交。
5)落入查询
一个空间对象落入哪个空间对象之内。--空间运算
6)缓冲区查询
根据用户给定的一个点、线、面缓冲的距离,从而形成一个 缓冲区的多边形,再根据多边形检索原理,检索该缓冲区内的空 间实体。
实现:查询属性库或空间计算
2、空间定位查询:
给定一个点或一个几何图形,检索该图形范围内的空间对象及其属 性。
1)按点查询: 给定一个鼠标点,查询离它最近的对象及属性---点的捕捉。
2)开窗查询----按矩形、圆、多边形查询 分为该窗口包含和穿过的区别。
实现:根据空间索引,检索哪些对象可能位于该窗口,然后根据点、 线、面在查询开窗内的判别计算,检索到目标。
空间查询:扩展SQL查询
图形与属性的联合查询。 条件:长江三峡地区长江流域人口大于70万的县、市地区
属性数据的查询统计
1 属性数据的集中特征数
频数和频率、平均数、数学期望、中数及众数
2 属性数据的离散特征数
在分析GIS的属性数据时,不仅要找出数据的集 中位置,而且还要查明这些数据的离散程度,即它们 相对于中心位置的程度,同时,还要分析它的变化范 围。
2)SQL查询
Select 属性项 From 属性表 Where 条 件 or条件 and 条件
实现:交互式选择各项,输入后,系统再 转换为标准的SQL,由数据库系统执行,得到结 果,提取目标标识,在图形文件中找到空间对 象,并显示。
3)扩展SQL
空间数据查询语言是通过对标准SQL的扩展来形成的,即在数据 库查询语言上加入空间关系查询。为此需要增加空间数据类型(如 点、线、面等)和空间操作算子(如求长度、面积、叠加等)。在 给定查询条件时也需含有空间概念,如距离、邻近、叠加等。
5、其它查询方法
1)可视化空间查询
可视化查询是指将查询语言的元素,特别是空间关系,用直观的图形或符号表示。查询 主要使用图形、图像、图标、符号来表达概念。
具有简单、直观、易于使用的特点。缺点:当空间约束条件复杂时,很难用图符描述; 用二维图符表示图形之间的关系时,可能会出现歧义;难以表示“非”关系;不易进行范围 (圆、矩形、多边形等)约束;无法进行屏幕定位查询等。
对于两组数据,可能它们的平均数是一样的,但 它们分布在平均数附近的疏密程度却可能不同,即它 们的离散程度可能不一样。从统计规律的角度讲,离 散程度较小的区域,其平均数的代表性较好;反之则 较差。很明显,前述的平均数、数学期望、中数和众 数是不可能反映数据的离散程度的,因此需要引入刻 划离散程度差异的统计特征数,即极差、离差、方差、 标准差、变差系数。
1)检索其相应属性; 2)检索其空间拓扑关系
2、给出属性特征条件
1)检索对应的空间实体 2)查询属性
单纯查询:单纯地查询属性,或只查询空间拓 扑关系
联合查询:将空间数据与属性数据联合查询。
二、空间数据查询种类 1、几何参数查询:
包括点的位置坐标,两点间的距离,一个或一段线目标的长度,一 个面目标的周长或面积等。
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