地理信息(GIS)技术术语一览

地理信息(GIS)技术术语一览
1. 地理信息系统（GIS）：一种基于空间数据的综合性信息处理技术体系，包括数据
采集、存储、管理、分析、展示等功能。

2. 空间数据：地球表面及其周边空间内的各种现象和要素数据，如地图、卫星遥感
数据、位置信息等。

3. GIS数据模型：一种用来描述地理数据的抽象数学模型，包括三种主要模型，分别是矢量、栅格和TIN模型。

4. 矢量数据：用点、线、面等基本要素来表示地理现象的数据形式，常见的矢量数
据有点数据、线数据、面数据和多边形数据等。

5. 栅格数据：将地面分成一定大小的网格，每个网格用一个像元来表示地理现象的
数据形式，常见的栅格数据有DEM、卫星遥感数据等。

6. TIN数据：通过三角形来描述地理现象的数据形式，通常用于地形建模和三维地形分析。

7. 地理编码：将地理位置（如行政区划、街道、建筑物）与数字编码相对应的方法，是位置信息geo-coding的基础。

8. 空间分析：基于空间关系，利用GIS提供的工具对空间数据进行统计、分析、预测等操作的技术。

9. 空间查询：利用GIS工具对空间数据进行条件查询和范围查询的功能。

10. 地图投影：将地球表面投影到平面，使得地球表面上的点都可以在地图上用坐标
表示的方法。

11. 地图制图：根据采用的地图投影和地图样式，将地球表面及其周边空间内的多种
要素绘制到纸张或屏幕上的过程。

12. 拓扑关系：指在空间中要素之间的一种特殊关系，描述的是邻接关系、相交关系、包含关系等几何关系。

13. 空间精度：指地理数据中的坐标精度和分辨率的程度，也是GIS数据质量的重要
指标之一。

14. 空间分辨率：指GIS数据中标识对象的最小可见空间单元，也反映了数据的细节
程度。

15. 属性数据：指地理要素的相关信息，如名称、面积、高程等非空间信息。

16. 空间数据仓库：一种以空间数据为核心的综合性数据存储、管理、分析系统，适
用于大规模的空间数据处理与应用。

17. 空间数据挖掘：一种基于GIS空间数据的挖掘方法，提取隐藏在数据中的模式、
关系和趋势，以支持空间决策。

18. 空间数据服务：通过互联网将GIS数据共享和发布为标准服务，支持互联网地图、位置搜索、实时路况等应用。

20. 空间数据组织：指对地理数据进行分类、编码和组织的方法，常用的有层次组织、网格组织和索引组织等。

21. 地理信息技术：一种将多种信息技术与地理信息相结合的综合性技术，包括遥感、GPS、GIS等多种技术。

22. 地球信息科学：涵盖地球科学、信息科学和工程技术等多个领域，包括GIS、地
学信息系统、计算机制图与空间分析等技术。

23. 定位服务：利用GPS等定位技术，将用户的位置信息（经纬度、高程等）提供给
其他应用提供定位支持的服务。

24. 地球空间信息网络：一种将多种地理信息技术与互联网相结合的新型服务体系，
实现对地球信息的全方位共享和交换。

25. 互联网地图：通过互联网提供的地图服务，用户可以在任何时间和地点访问和使
用多种地图和空间数据。

26. GIS应用领域：包括城市规划、环境保护、资源管理、交通运输、农业、水利、
地质勘探等多个领域。

27. 地理空间分析环境：GIS分析所需的工具和数据，包括软件平台、数据源、用户
界面、算法等。

28. 云GIS：一种基于云计算技术的GIS服务，通过互联网提供GIS服务，以支持大规模的数据处理和分析。

29. GIS应用软件：GIS行业中用于处理、分析、展示地理信息的软件，通常包括桌面GIS、WebGIS、移动GIS等多种形式。

30. GIS应用案例：包括城市规划、土地利用、自然灾害、交通管理等多个领域的GIS 应用实例和成功案例。