食品试验设计与统计分析基础课后习题答案(第2版) 王钦德 杨坚
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】食品试验设计与统计分析习题答案课程大纲:一、课程性质与目的本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。
二、课程简介《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。
三、教学内容第一章绪论(1学时)主要内容:介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响;介绍食品科学试验的特点与要求。
学习要求:了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况;熟悉食品科学实验的特点与要求。
自学:试验设计与统计学发展概况。
第二章数据资料的整理与特征数(2.5学时)主要内容:统计常用术语概念;资料的分类及整理方法;常用统计表和统计图的绘制;资料特征数的计算;异常数据的检出。
学习要求:理解统计常用术语的含义;理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法;掌握统计表和统计图的绘制;掌握资料特征数的计算方法;掌握异常数据的检出方法。
自学:部分统计表和统计图的绘制;部分异常数据的检出方法。
作业:课后习题。
第三章理论分布与抽样分布(2.5学时)主要内容:介绍有关随机变量的几种常用理论分布、平均数和均数差数的抽样分布及t分布。
学习要求:掌握常用理论分布的规律及相互间的关系;正确进行有关随机变量的概率计算;掌握t分布规律及其与标准正态分布的关系;理解均数标准误和均数差数标准误的意义，并掌握其计算方法。
食品实验设计与统计分析(二)
定义：在相同条件下进行n次重复试验，事 件A发生的次数为a，则a与n 之比：a/n称事 件A的频率；如果实验次数n逐渐增大，事 件a的频率越来越稳定地接近定值p，p称为 事件A的概率。
概率是度量随机事件发生的可能性大小的 数值, 0≤P≤1, 用小数或百分数表示。
概率与频率都表示某事件发生的可能性大 小的数值，取值范围及意义两者都相同， 即数值在0与1之间。一般常将P ≤ 0.05或P ≤ 0.01 称为小概率事件，表示某事件发生 的可能性很小，或是不可能发生的事件。
有：
P(X
k)
C
k n
pkqnk ,
k 0,1,2,n (3–2)
称它二项分布，是因为它是n次二项式(p+q)n的
展开式的第k+1项。
2.二项分布定义 设 X 为 n 重 bernoulli 试验中事
件A出现的次数,若随机变量X的概率函数为
P
{X=k}=
Pn (k )
C
k n
pkqnk ,
k
=
一般而言，组数的多少应视样本容量及资料 的变动范围大小而定。对于等距分组的情况， 组距(i)可以用下式计算： I = R/组数 =0.28/10≈0.03。对于非连续性变量，其组 距必须是整数。
(3) 决定分点(或组限) 组中值 = （组下限 + 组上限）/ 2 = 组下限 +
1/2组距 = 组上限 – 1/2组距。 一般前一组的上限即为后一组的下限; 为了避
1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.38
1.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37
1.感官评价绪论
内容
绪论 食品感官分析的环境条件 评价员的选拔与培训 差别检验 排序试验 分级试验 分析或描述试验 情感检验
参考文献：
1. 马永强等.食品感官检验.北京:化学工业 出版社,2005
2. 徐树来,王永华.食品感官分析与实验（第 二版）.北京:化学工业出版社,2010
3. 王钦德,杨坚主编.食品试验设计与统计分 析基础（第二版）.北京:中国农业大学出版 社,2009
第一章 绪论
一、感官评定的定义和方法 二、感官评定的起源和发展 三、感官评定与理化分析的关系 四、感官评定与其他学科关系 五、感官评定的应用 六、感官评定的一般任务
相关定义
感官——感觉器官
眼——视觉 耳——听觉 鼻——嗅觉 舌——味觉 身——触觉
在感官分析实验中，并不看重个人的结论如何，而 是注重评价小组的综合结论。
（二）感官评价的类型
分析型感官评价（analytical sensory evaluation）
把评价的内容按感觉分类，并逐项评分的感官 评价方法。
与食品的物理、化学（特别是触觉）有密切的 关系。
嗜好型感官评价（affective sensory evaluation ）
一、感官评定的定义、分类和方法
（一）感官评价的概念
感官、感觉
感官：眼、鼻、耳、口舌、皮肤等； 感觉：视觉、嗅觉、听觉、味觉、触觉等。
食品感官评价学
是在食品理化分析的基础上，集心理学、生 理学、统计学的知识发展起来的一门学科。
定义：（补充） 根据人的感觉器官对食品的各种质 量特征的“感觉”，如：味觉、嗅觉、视觉、听觉、 触觉等，用语言、文字、符号或数据进行记录，再运 用概率统计原理进行统计分析，从而得出结论，对食 品的色、香、味、形、质地、口感等各项指标做出评 价的方法。
食品试验设计与统计分析习题
F
11. 两样本均数的比较，可用（ ） 。 A．方差分析 B．t 检验 C．两者均可 D．方差齐性检验 12.
2 值的取值范围为 2 A． < <
B． 0
2
C． 1
2
D．
2 0
ˆ a bx 对应的回归直线必过点： 13. y 关于 x 的线性回归方程 y
3.标准正态分布的均数与标准差分别为( )。 A．0 与 1 B．1 与 0 C．0 与 0 D．1 与 1 4.正态分布有两个参数 与 ，( )相应的正态曲线的形状越扁平。 A． 越大 B． 越小 C． 越大 D． 越小 5．当样本含量增大时，以下说法正确的是（ ） A. 标准差会变小 B. 均数标准误会变小 C. 均数标准误会变大 D．标准差会变大 6. 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差： A．减小样本标准差 B．减小样本含量 C．扩大样本含量 D．以上都不对 7. 两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小 A． =0.05 B． =0.01 C． =0.10 D． =0.20 8. 单因素方差分析中，当 P<0.05 时，可认为（ ） 。 A．各样本均数都不相等 B．各总体均数不等或不全相等 C．各总体均数都不相等 D．各总体均数相等 9.若一个试验中不考虑交互作用，那么应该按（ ）选择最好条件。 A．取所有因子最好水平的组合 B．对显著因子找出最好水平组合 C．不显著因子可以任意选择水平 D．从所做的试验结果直接找最好的结果对应的条件 10. 当组数等于 2 时，对于同一资料，方差分析结果与 t 检验结果（ ） 。 B.方差分析结果更准确 A.完全等价且 F = t C.t 检验结果更准确 D.完全等价且 t
食品分析第二版课后答案
食品分析第二版课后答案【篇一：食品分析练习题及答案】析练习题一、判断并改错：（）1、配制标准溶液有直接法和间接法两种。
（）2、测定牛乳中乳糖含量时，费林氏液的用量为甲、乙液各10ml。
（）3、标准溶液是一种已知浓度的溶液。
（）4、复合电极一般是将其浸入蒸馏水中保存。
（）6、蛋白质测定，样品消化加硫酸铜是起催化作用，加速氧化分解并做蒸馏时样液碱化的指示剂。
（）7、测定酸性样品的水分含量时，不可采用铝皿作为容器。
（）8、测定乳制品总糖含量时，应将样品中的蔗糖都转化成还原糖后再测定。
（）9、三氯化锑比色法测定维生素a时，加显色剂后必须在6秒内测定吸光度，否则会因产物不稳定而造成很大误差。
（）10、凯氏定氮法测牛乳蛋白质时，蒸馏装置冷凝管应插入吸收液液面以下。
（）11、测定灰分含量时，坩埚恒重是指前后两次称量之差不大于2mg。
（）12、测定食品中还原糖含量，高锰酸钾滴定法在准确度和重现性方面均优于直接滴定法。
（）13、当溶液中无干扰物质存在时，应选择最大吸收波长的光作为入射光进行分光光度法测定。
（）14、采用2，4-二硝基苯肼比色法测定的是样品中的总抗坏血酸含量。
（）15、用酸度计测得果汁样品的ph值为3.4，这说明该样品的总酸度为3.4。
（）16、直接滴定法配制试剂时，碱性酒石酸铜甲、乙液应分别配制、分别贮存，不能事先混合。
（）17、凯氏定氮法实验过程中蒸馏结束应先关电源后移走吸收瓶。
（）18、常压烘箱干燥法的温度一般在95℃～105℃。
（）19、茶叶一般采用常压干燥法测水分。
（）20、减压干燥法适合于热稳定性不好或受热表面易结壳的样品。
二、单选题：1、采用2，4-二硝基苯肼法测定食物中维生素c时，加入的活性炭为（）a.干燥剂b.还原剂c.吸附剂d. 氧化剂2、索氏提取法提取样品中脂肪，要求样品中不含（）a淀粉 b.可溶性糖 c..水 d.蛋白质3、测定鲜鱼、蛋类等含磷脂及结合脂类较多的样品中的脂肪含量，最有效的是（） a甲醇 b.乙醚c.氯仿-甲醇 d. 氨-乙醇4、由于氨基酸分子中的( )可用甲醛掩蔽，所以氨基酸态氮的测定可以用滴定法。
食品实验设计与分析
食品试验设计与分析》课程教学大纲一、课程基本概况课程名称：食品试验设计与分析课程名称（英语）Food Experiment Design and Analysis课程编号：B06064课程总学时：40 学时（其中，讲课30学时，实验10 学时）课程学分：2课程分类：专业限选课开设学期：第六学期适用专业：食品科学与工程本科专业、食品质量与安全本科专业、酿酒工程本科专业先修课程：《概率论》、《数理统计》、《线性代数》等数学课程。
后续课程：毕业设计二、课程的性质、目的和任务本课程是食品科学与工程本科专业、食品质量与安全本科专业、酿酒工程本科专业的限定选修课之一。
本课程主要讲述食品试验设计、论证试施、统计分析和结果评价；是在一定数学基础上、学习和掌握专业基础课及专业课知识后的一门专业提高课。
主要培养学生正确阅读文献、判断和合理引用文献以及进行食品科学试验和写出试验总结的能力。
本课不仅提供如何正确地设计科学实验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。
主要任务是：第一，培养学生掌握试验设计的基本理论、基本技术和常用方法。
第二，培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。
第三，培养学生掌握常用的试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析。
第四，培养学生掌握必要的计算技术，包括现行统计软件的使用方法。
三、课程内容、重点及难点理论部分（30 学时）第一章绪论教学目的与要求：了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况，熟悉食品科学试验的特点与要求。
第一节试验设计与统计分析概述第二节食品科学试验的特点与要求第二章数据的收集与整理教学目的与要求：理解统计常用术语的含义，深刻理解不同类型资料的性质并掌握资的整理方法，掌握资料特证数的计算方法，掌握异常数据的检出方法。
第一节常用术语第二节数字资料的性质第三节资料的整理第四节资料的特征数第五节异常数据的处理教学重点：常用术语、常用统计表与统计图、资料的特征数。
《食品试验设计与统计分析》教案
《食品试验设计与统计分析》教案授课时间：2018.8.2授课方式：理论课授课时长：30分钟授课题目（章、节）：第二节单个样本平均数假设检验的基本方法所用教材：王钦德、杨坚主编《食品试验设计与统计分析》（第2版）教学目的、要求：掌握统计假设检验的基本步骤掌握单个样本平均数的假设检验方法教学重点、难点：单个样本平均数u检验与t检验的具体方法步骤教学方法：讲述法、案例教学法、讨论法教学手段：板书教学过程设计：新课导入：5分钟；讲授新课：20分钟；总结与布置作业：5分钟教学内容：第一步新课导入（3分钟）同学们，上节课我们一起学习了统计假设检验的意义和基本原理，现在请同学来回答一下什么是统计假设检验？可以举手回答，有请这位同学。
（请坐，这位同学回答正确。
统计假设检验也叫显著性检验，是根据某种实际的需要，对未知的或不完全知道的总体提出一些假设，然后由样本的实际结果经过一定的计算，作出在概率的意义下应当接受哪种假设的检验）另外，我们知道显著性检验是以小概率原理为基础而进行的。
当对总体所作的某一假设成立时，事件A是一个小概率事件，那么按实际推断原理在一次试验中事件A是不可能发生的。
现在进行一次试验，如果事件A发生了，则按实际推断原理这是不合理的，从而怀疑原来所作假设的正确性，于是否定原来的假设，如果事件A没发生，则没有不合理的现象，没有理由怀疑原来假设的正确性。
这就是假设检验方法的基本思想。
接下来让我们共同来学习统计假设检验的基本步骤和单样本平均数的两种检验方法：u检验与t检验。
第二步讲授新课（25分钟）一、统计假设检验的基本步骤1、建立假设。
对样本所属总体提出假设，包括无效假设H0和备择假设H A。
一般无效假设记作H0：µ=µ0。
备择假设记作H A：µ≠µ0。
无效假设是被检验的假设，通过检验可能被接受，也可能被否定。
备择假设是在无效假设被否定时准备接受的假设。
假设内容依两尾或一尾检验而有所不同。
《食品试验设计与统计分析》课程教学大纲(本科)
《食品试验设计与统计分析》课程大纲课程代码：00806182课程学分：3课程总学时：42适用专业：食品科学与工程一、课程概述（一）课程的性质《食品试验设计与统计分析》是食品科学与工程专业本科生的专业选修课，是以数理统计为理论基础，对科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，指导和保证试验环节的正确实施，力求以最经济的试验投入获得尽可能多的数据信息，然后用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而进一步指导生产以及科研工作。
通过本课程的学习，让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立设计试验和实施试验，正确制定试验方案，并能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的高级专业人才。
（二）设计理念与开发思路本课程共42课时，均为理论教学，分9章来介绍数理统计分析基础理论、试验设计方法、统计软件使用等内容。
最终考核方式为开卷考试，成绩占60%，平时成绩占40%。
课程内容与学时分配表章节理论课内容学时第一章绪论 2第二章试验数据的整理与特征数 4第三章理论分布与抽样分布 6第四章统计假设检验 6第五章方差分析 6第六章直线回归与相关 6第七章试验设计基础 2第八章两种常用试验设计方法 4第九章正交试验设计 6总学时42二、课程目标通过本课程的学习，要求学生熟练掌握所介绍的几种试验设计方法，能独立进行试验设计；熟练掌握食品科学领域中常用的统计学方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析；掌握常用数据处理软件的使用。
（一）知识目标了解与试验设计和统计分析相关的统计学基本理论，掌握试验设计的基本原理、原则和方法，了解几种常见的统计分析方法。
（二）能力目标通过教学，使学生了解常用的食品试验分析方法，初步具备统计学思维，熟练掌握这些统计学分析方法的软件操作。
（三）素质目标通过教学，使学生能够独立设计试验和实施试验，并能对试验结果进行正确的统计处理，能够处理日常实际工作和一般科学研究中常见的统计学问题。
食品试验设计与统计分析习题(2012级)
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？2.如果设计优良，试验误差是可以消灭的。
（〕3.试验误差可计算出来，因而试验的准确度也可以估测。
（）4.试验精确度越高，其准确度亦越高。
（）5.在拟订试验方案时，必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么？6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中，常规提取溶剂酒精浓度为85%，原料固液比（乙醇：丹参粉）为5，提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验，目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中，供试材料不均匀，有差异时，如何安排试验？8.请简述食品试验的基本要求和注意事项？9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用（）原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验，温度有45、50、55、60℃4个水平，时间有30、60分钟两个水平，试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位？17.何谓试验因素？作为试验因素须具备哪些条件？18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
食品试验设计与统计分析基础课后习题答案-文档资料
自由度为20 ，P(∣t∣>tα )= 0.01时,查双侧概率对应的t 临界值为2.845，即tα= 2.845
自由度为20 ，P(t>tα )= 0.05时,查单侧概率对应的t临界 值为1.725 ，即tα= 1.725
P(u)x 0.1
P(u＜- α )+ P(u≥ α ) =1- P(- α ≤ u＜ α ﹚=0.10=α
由附表2查得： α =1.644854
uxx117001.65
算出X1=53.5
uxx210701.65
算出X2=86.5
3
P65/11 在第9题中的x总体中随机抽取样本含量n=36的一
个样本，求P(∣x-70∣< 5 )=？
8
P97/7 从胡萝卜中提取β-胡萝卜素的传统工艺提取率为
91%。现有一新的提取工艺，用新工艺重复8次提取试验，
得平均提取率 x =95%，标准差S=7%。试检验新工艺与传统
工艺在提取率上有无显著差异。
（1）假设 H0：μ=μ0=91%，两种工艺在提取率上无差异 HA：μ≠μ0 ，新老工艺有差异
（2）确定显著水平α＝0.05
仁的黄曲霉毒素没有超标。
备择假设HA：μ>μ0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量，并计算样本统计量值。
Sx＝S ＝1.2＝0.219 n 30
tx0＝2520＝ 22 .83
Sx 1.2/ 30
（4）统计推断。由显著水平α＝0.01，查附表3，得临界值t0.02（29
食品试验设计与统计分析基础课后习题答案(第2版) 王钦德 杨坚
（1）建立假设。
H 0：1 2 即两品种的果肉硬度无差异。
H A：1 2
（2） 确定显著水平α ＝0.01
（3） 计算
x1＝37.84 x2＝35.93
Sx1 x 2
S1 2
S1 ＝0.4138 2 S 2 ＝0.4712
n1
S2 2
2
故：
n2
＝0.2975
t
（4）统计推断。
S x＝ S 1.2 ＝ ＝0.219 n 30
t
x 0 25 20 ＝ ＝22.83 Sx 1.2 / 30
（4）统计推断。由显著水平α ＝0.01，查附表3，得临界值t0.02（
t＝ ＝ 29）＝2.462。实际计算出的 22.83 t 0.0 2 2.462
表明，试验表面效应仅
（4）统计推断。由显著水平α ＝0.01，查附表2，得临界值u0.02＝
2.33。实际计算出的 u ＝4.17 u ＝2.33表明，试验表面效应仅由误差
0.0 2
引起的概率P<0.01,故否定H0，接受HA ，所以这批花生仁的黄曲霉 毒素超标。
P97/9 表4-7为随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个 的果肉硬度，问两品种的果肉硬度有无显著差异？
（3）作出统计推断 由一尾概率α ＝0.05查附表，得临界值u0.10＝ 1.64，实际计算 u ＝0.459 u ，p>0.05，故应接 受H0 ，表明该批产品达到了企业标准，为合格产 品。
0.0 5
P98/12 一食品厂从第一条生产线上抽出250个产品来检 查，为一级品的有195个；从第二条生产线上抽出200个 产品，有一级品150个，问两条生产线上的一级品率是否 相同？ （1）提出假设
食品试验设计与统计分析习题(2012级)
第一章食品试验设计1.什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？2.如果设计优良，试验误差是可以消灭的。
（〕3.试验误差可计算出来，因而试验的准确度也可以估测。
（）4.试验精确度越高，其准确度亦越高。
（）5.在拟订试验方案时，必须应用唯一差异的原则。
这里的“唯一差异”是指的什么？6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中，常规提取溶剂酒精浓度为85%，原料固液比（乙醇：丹参粉）为5，提取时间为1小时。
请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验，目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中，供试材料不均匀，有差异时，如何安排试验？8.请简述食品试验的基本要求和注意事项？9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用（）原则。
A.设立对照B.唯一差异C.全面设施D.相差等距或等比例13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验，温度有45、50、55、60℃4个水平，时间有30、60分钟两个水平，试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。
称为。
15.试验水平是指__________________________________________________。
16.什么叫试验单元、单位？17.何谓试验因素？作为试验因素须具备哪些条件？18.多因素试验是指________________________________________。
19.试验的水平和处理在所有试验中都是一致的。
食品试验设计与统计分析课后答案
食品试验设计与统计分析课后答案【篇一：食品试验设计与统计分析复习题】xt>一、名词解释1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。
包括样本平局数，标准差s，样本方差s2.5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度。
7.系统误差：认为因素造成的差异。
8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。
可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。
13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。
降低显著水平）。
科学的试验设计，提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法。
23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
25.试验因素：试验中所研究的试验指标的因素。
26.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。
27.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。
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S p1 p2 ˆ ˆ
1 1 p (1 p )( ) n1 n2
＝0.04
（3）作出统计推断
ˆ ˆ p1 p2 0.78 0.75 u ＝ ＝0.75 S p1 p2 0.04 ˆ ˆ
由α ＝0.05和α ＝0.01查附表得，临界值 u0.05=1.96。由于实际计算 u <1.96 ，所以 p>0.05，应接受H0，表明两条生产线上的一级
x u0 0.95 0.91 t ＝ ＝1.62 0.07 Sx 8
自由度 df n 1 8 1 7
（4）查临界t值，作出统计推断 由df=7，查t值表（附表3）得t0.05（7）=2.365，因为 |t|<t0.05， P>0.05， 故应接受H0， 表明β -胡萝卜素新老 工艺在提取率上无差异。
表4-7 富士和红富士苹果的果肉硬度
品种 1 富士 2 3 4 5 果实序号 6 7 8 9 10 11
磅/cm2
14.5 16.0 17.5 19.0 18.5 19.0 15.5 14.0 16.0 17.0 19.0
红富士 17.0 16.0 15.5 14.0 14.0 17.0 18.0 19.0 19.0 15.0 15.0
（1） 提出假设。无效假设H0：μ <＝μ 0＝ 20μ g/kg，即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设HA：μ >μ 0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α ＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量，并计算样本统计量值。
＝
x
n
u
x 0
＝
x
25 20 ＝4.17 1.2
（1）建立假设。
H 0：1 2 即两品种的果肉硬度无差异。
H A：1 2
（2） 确定显著水平α ＝0.01
（3） 计算
x1＝37.84 x2＝35.93
Sx1 x 2
S1 2
S1 ＝0.4138 2 S 2 ＝0.4712
n1
S2 2
2
故：
n2
＝0.2975
t
（4）统计推断。
（1）建立假设。
H 0：1 2 即两品种的果肉硬度无差异。
H A：1 2
（2） 确定显著水平α ＝0.05
（3） 计算
x1＝ .91 16 x2＝ .32 16
Sx1 x 2
S1 2
S1 ＝3.391 2 S 2 ＝3.314
n1
S2 2
2
故：
n2
＝0.781
t
（4）统计推断。
（3）作出统计推断 由一尾概率α ＝0.05查附表，得临界值u0.10＝ 1.64，实际计算 u ＝0.459 u ，p>0.05，故应接 受H0 ，表明该批产品达到了企业标准，为合格产 品。
0.0 5
P98/12 一食品厂从第一条生产线上抽出250个产品来检 查，为一级品的有195个；从第二条生产线上抽出200个 产品，有一级品150个，问两条生产线上的一级品率是否 相同？ （1）提出假设
( x1 x2 )
( x1 x2 )
( x1 x2 ) ＝ ＝6.42 S( x1 x2 )
由α＝0.01查附表3，得t0.01(18)＝2.878 实际|u|＝6.42>u0.01＝2.878，故P<0.01，应否定H0 ，接受HA 。说明两种饴糖的还原糖含量有显著差异。
P98/11 从一批食品中随机抽出100个样品来检验是 否合格，发现有94个为合格品。问该批食品是否达 到企业规定的合格率必须达到95%的标准。
表4-8.10个食品厂大米和玉米饴糖的还原糖含量 %
品种 1 2 3 4 5
序号 6 7 8 9 10
大米 39.0 37.5 36.9 38.1 37.9 38.5 37.0 38.0 37.5 38.0 玉米 35.0 35.5 36.0 35.5 37.0 35.5 37.0 36.5 35.8 35.5
P97/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20μg/kg.现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 黄曲霉毒素B1含量，得平均数 x =25 μg/kg，标准差 S=1.2 μg/kg，问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标？
（1） 提出假设。无效假设H0：μ <＝μ 0＝ 20μ g/kg，即这批花生 仁的黄曲霉毒素没有超标。 备择假设HA：μ >μ 0，即这批花生仁的黄曲霉毒素超标。 （2）确定显著水平。α ＝0.01（单尾概率） （3）构造统计量，并计算样本统计量值。
u
x
22
10 15 8.96
1.67
15 10896 8.33 .
P(-10<x<10)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(8.33)-Φ(1.67) =1-0.9525=0.0475
P45/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两个样本。 x 求P(∣ 1- x2∣< 10 )=？
P65/12
设x1~N（70，102）, x2~N（85，152）， 在x1和x2总体分别随机抽取n1=30和n2=40的两个样本。 x 求P(∣ 1- x2∣< 10 )=？
x1 - x2
12
=85-70=15 =3.33+5.63=8.96
u
x
2 x1 - x2 n1 n2
由误差引起的概率P<0.01,故否定H0 ，接受HA。所以这批花生仁的 黄曲霉毒素超标。
P97/8 国标规定花生仁中黄曲霉毒素B1不得超过 20μg/kg.现从一批花生仁中随意抽取30个样品来检测其 黄曲霉毒素B1含量，得平均数 x =25 μg/kg，标准差 S=1.2 μg/kg，问这批花生仁的黄曲霉毒素是否超标？
x 270 10
1.65
算出X2=86.5
P65/11 在第9题中的x总体中随机抽取样本含量n=36的 一个样本，求P(∣ -70∣< 5 )=？ x
x
n
10 36
5 3
75 70 u 3 x 5 3
x
65 70 u 3 x 5 3
x
P(65< x <75)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(3)-Φ(-3) =0.99865-0.00135=0.9973 P(∣x - 70∣< 5)= P(｜u｜＜u1)＝1-2Φ(-u1) ＝1-2Φ(-3) =1-2*0. 00135=0.9973
• （1）提出假设
H 0 : p p 0＝ % 即该批产品合格； 95
H A : p p0
（2）计算
x 94 ˆ p＝ ＝ ＝0.94 n 100
SP ˆ
所以
0.95 (1 0.95) p0 (1 p0 ) 0.0218 100 n
u
ˆ p p0
p
0.94 0.95 0.459 0.0218
( x1 x2 )
( x1 x2 )
( x1 x2 ) ＝ ＝0.755 S( x1 x2 )
由α＝0.05查附表3，得u0.05(20)＝2.086 实际|u|＝0.755<u0.05＝2.086，故P>0.05，应接受 H0。说明富士和红富士两品种的果肉硬度无显著差异。
P69/10 分别在10个食品厂各测定了大米饴糖和玉米饴糖 的还原糖含量，结果见表4-8.试比较两种饴糖的还原糖含 量有无显著差异。
P65/10 当双侧α=0.1时，求第9题中上下侧分位数x α。
P(u )
x
0.1
P(u＜- α )+ P(u≥ α )
=1- P(- α ≤ u＜ α ﹚=0.10=α
由附表2查得： α =1.644854
u
x
x170 10
1.65
算出X1=53.5
u
x
（4）统计推断。由显著水平α ＝0.01，查附表2，得临界值u0.02＝
2.33。实际计算出的 u ＝4.17 u ＝2.33表明，试验表面效应仅由误差
0.0 2
引起的概率P<0.01,故否定H0，接受HA ，所以这批花生仁的黄曲霉 毒素超标。
P97/9 表4-7为随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个 的果肉硬度，问两品种的果肉硬度有无显著差异？
P64/6 设U服从标准正态分布。 (1)求α，使得P(∣u∣< α )=0.01； (2)求α，使得P(u < α )=0.901。 表P（u）=0.009903，对应的U=-2.33，所以α=2.33 P(｜u｜＜u1)＝1-2Φ(-u1) =0.01 Φ(-u1) =（1-0.01 ）/2=0.495 查表P（u）=0.4960与0.495最接近，对应的 U=-0.01， 所以 α= 0.01 用函数NORMSINV(0.495)得到-0.01253
P(u < α )=0.901 查表P（u）=0.90147，对应的U=1.29，所以α= 1.29
用函数NORMSINV(0.901)得到1.2873
P65/9 设x~N（70，102） ，试求： (1) x<62的概率； (2) x>72的概率； (3) 68<=x<74的概率。
u
x
621070 0.8
22
u
x
1015 1.67 3
10315 8.33
P(∣x1- x 2∣< 10 )= P(｜u｜＜u1)＝1-2Φ(-u1)