应用统计学第6章课后答案
《统计学概论》第六章课后练习题答案
8．什么是指数体系？它与因素分析有什么关系？
9．平均指标变动的因素分析应编制哪几种平均指标指数？如何分析？
Hale Waihona Puke 10．综合指数或平均指标指数因素分析的对象如何分辨？
二、单项选择题
1．在统计实践中，通常人们所说的指数一词的含义指的是（ ）。
A．广义的指数
B．狭义的指数
C．广义和狭义的指数
D．拉氏和派氏指数
2．从指数包括的范围不同,可以把指数分为（ ）。
C．一个固定在基期，另一个固定在报告期
D．采用基期和报告期的平均
7．拉氏指数所采用的同度量因素是固定在（ ）。
A．基期
B．报告期
C．假定期
D．任意时期
8．因素分析法的依据是（ ）。
A．指标体系
B．指数体系
C．拉氏指数
D．派氏指数
9．∑p1q1－∑p0q1 表明（ ）。
A．由于销售量的变化对销售额的影响
解：（1）拉式公式下的工业品出口价格总指数为：
∑∑ ∑∑ kp =
p1q0 = p0q0
k p p0q0
=
926 × 3880 + 583 × 3890 +
935
550
520 × 3300 + 515
450 × 2500 422
= 102.90%
p0q0
2880 + 3890 + 3300 + 2500
∑ ∑ 全部商品价格变动使得居民增加支出的金额= p1q1 − p0q1 =12006（万）
（4）四种商品零售量总指数为：
∑∑ kq =
q1 p0 = (5.20 × 2.0 + 5.52 ×17.0 +1.15× 5.2 +1.30×16.5) ×1000 = 118.58% q0 p0 (5.00× 2.0 + 4.46 ×17.0 +1.20× 5.2 +1.15×16.5) ×1000
《统计学》-第6章-习题答案
第六章课后题解答1.与参数检验相比，非参数检验有哪些优缺点？主要适用于那些场合？答：（1）非参数检验不需要严格假设条件，因而比参数检验有更广泛的适用面；非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析；在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，非参数检验的功效（power）要低于参数检验方法。
（2）参数检验中的假设条件不满足；检验中涉及的数据为定类或定序数据；所涉及的问题中并不包含参数；对各种资料的初步分析。
2.使用“学生调查.sav”文件中的数据检验：（1）能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布？（2）能否认为总体中学生的身高服从正态分布？答：（1）利用2拟合优度检验，计算出的2统计量的值为2.000,自由度为4,相应的p值（渐近显著性）为0.736。
由于0.736大于0.05,所以在5% 的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。
乱0伞单疋（0.0%）貝有型于5的期峑a单」T:晨小7.0（2）利用单样本K-S检验法，计算出的D max统计量的值为0.899,相应的p值（渐近显著性）为0.394。
由于0.394大于0.05,所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。
单样進Kolmogor ov-Smirnov 攪腌亂检验分芜为正悲分布乱根据救摇计算得到*表2.23.某企业生产一种钢管，规定长度的中位数是10米。
现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量，结果为：9.8，10.1，9.7，9.9, 9.8，10.0, 9.7, 10.0，9.9, 9.8。
问该企业的生产过程是否需要调整。
答：单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50,各个数值与中位数比较的结果，有7个值小于10, 1个值大于10, 2个等于10。
样本量较少，输出双侧检验的p值（精确显著性）为0.070。
《应用统计学(第三版)》总习题
《统计学》习题参考答案 湖南商学院统计系
第 1 章 总论 1.统计的三种涵义是：统计工作、统计资料和统计学. 2.统计工作必须涉及：为谁统计、由谁统计、统计什么和如何统 计等基本问题. 3．统计工作具有：信息职能、咨询职能和监督职能，其中最基本 的职能是信息职能. 4.统计资料按计量方法不同，分为计点资料和计量资料;按资料是 否直接取得，分为原始资料和次级资料;按统计资料的时间属性不同， 分为静态资料和动态资料;按统计资料所涵盖的范围不同，分为全面 资料和抽样资料. .统计资料具有时间、空间和数据三个要素。 5.统计学是研究现象总体的数量表现和规律性的方法论科学。按 照发展阶段和侧重点不同，可分为描述.统计学和推断统计学; 按照 理论与实践应用的关系，可分为理论统计学和应用统计学。 6.简述统计研究最基本的研究方法有哪些? 统计的研究过程主 要包括哪些步骤? 统计研究最基本的研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指 标法、归纳推断法，统计的研究过程主要包括统计设计、统计调查、 统计整理、统计分析等步骤。
8.某市 2006 年有 10 家轻工企业，它们的有关统计资料如下：
企业简称 华 华 彩 飞 长 林 汽 华 百 红
表灯 虹 车机纸电 龙 药酒
经济类型 国 集 股 外 台 私 外 国 股 集
有体 份 资资营资 有 份体
行业代码 8 19 19 12 15 3 11 10 22 7
职工人数 78 18 865 28 38 10 48 863 56 19
(人) 5 68556 Nhomakorabea452
统计学课后答案(第3版)第6章抽样分布与参数估计习题答案
第六章 抽样分布与参数估计习题答案一、单选1.B ；2.D ；3.D ；4.C ；5.A ；6.B ；7.C ；8.D ；9.A ；10.A 二、多选1.ADE ；2.ACDE ；3.ABCD ；4.ADE ；5.BCE6.ACD ；7.ACDE ；8.ACE ；9.BCE ；10.ABD 三、计算分析题1、解：n=10，小样本，由EXCEL 计算有：11.6498==S x ； （1）方差已知，由10596.14982⨯±=±nz x σα得，（494.9，501.1）（2）方差未知，由1011.62622.2498)1(2⨯±=-±nS n t x α得，（493.63，502.37）2、n=500为大样本，p=80/500=16%，则置信区间为 016.096.1%16500)16.01(16.096.1%16)1(2⨯±=-⨯±=-±n p p z p α=（14.4%，17.6%） 3、nx σσ=，由于大国抽取的样本容量大，则抽样平均误差小。
4、（1）3.10100103===nS x σ（小时）；=-=-=100)95.01(95.0)1(n p p p σ 2.18%（2）=⨯±=±3.10211202x z x σα（1099.4,1140.6） ⨯±=±2%952p z p σα2.18%=（90.64,99.36）5、为简化起见，按照重复抽样形式计算 （1）∑∑=ff s Si22=22.292； 472.010072.4===nS x σ（2）93.0691472.096.1100691002±=⨯±=±nSz x α=（690.07,691.93） 6、由于总体标准差已知，则用标准状态分布统计量估计nz x σα2=∆（1）10160170102022=-===∆αασz nz x则58.12=αz ，有%29.94)58.1(=F α=1-94.29%=5.71%，则概率%58.88%71.5%29.941=-=-=α （2）=⇒⨯=⇒⨯=∆n n nz x 2096.142σα97（个）（3）=⇒⨯=⇒⨯=∆n nnz x 2096.122σα385（个）允许误差缩小一半，样本容量则为原来的4倍。
统计学第六章课后题及答案解析
第六章一、单项选择题1．下面的函数关系是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2．相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13．年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4．若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0.5D 15．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算，方程为ŷ=200—0.8x，该方程参数的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为：( )A 8B 0.32C 2D 12．58．进行相关分析，要求相关的两个变量( )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以9．下列关系中，属于正相关关系的有( )A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10．相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11．在回归直线y c=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012．当相关系数r=0时，表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13．下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8114．估计标准误差是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1．下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定，商品销售与额商品销售量关系2．相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3．对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4．可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5．单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x，这表示( ) A产量为1000件时，单位成本76元B产量为1000件时，单位成本78元C产量每增加1000件时，单位成本下降2元D产量每增加1000件时，单位成本下降78元6．估计标准误的作用是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( ) A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8．在直线相关和回归分析中( )A据同一资料，相关系数只能计算一个B据同一资料，相关系数可以计算两个C据同一资料，回归方程只能配合一个D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个9．相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11．确定直线回归方程必须满足的条件是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12．当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( )A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量14．配合直线回归方程是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都是随机的15．在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量是给定的，而因变量是随机的。
应用统计硕士(MAS)专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》辅导资料-统计学(第6～11章)
评估中，被调查的 500 个女人中有 58%对该产品的评分等级是“高”，而被调查的 500 个
男人中给同样评分的却只有 43%。要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否
超过男人（π1 为女人的比例，π2 为男人的比例）。在α＝0.01 的显著性水平下，检验假设
H0：π1－π2≤0，H
6．某一农村地区估计的识字率水平为 95%，然而有人认为这个比例实际上还要高，要
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检验这个说法是否正确，则假设形式为（ ）[湖南师范大学 2018 研] A．H0：p≤0.95，H1：p＞0.95 B．H0：p＝0.95，H1：p≠0.95 C．H0：p≥0.95，H1：p＜0.95 D．H0：p＞0.95，H1：p≤0.95 【答案】A 【解析】在假设检验中，通常把观察现象原来固有的性质或没有充分证据不能轻易否定
的命题设为原假设，把该观察现象新的性质或不能轻易肯定的结论设为备择假设。本题中， 原来固有的性质应为“某一农村地区估计的识字率水平为 95%”，不能轻易肯定的性质为“识 字比例高于 95%”，因此原假设为 H0：p≤0.95，备择假设为 H1：p＞0.95。
7．以下关于假设检验的说法，错误的是（ ）。[华东师范大学 2015 研] A．在给定的样本量下，假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误是此消彼长的关系 B．显著性检验中，显著性水平α 是“有多少证据才足够”的标准，即规定了多大的概 率才算是“小概率” C．检验得出某个假设“显著”，并不代表该假设“重要”，而只代表“光靠机遇不容易 发生” D．显著性水平α 的值越大，则对原假设的保护越强，即越不容易拒绝原假设 【答案】D 【解析】A 项，在样本量一定时，增大第Ⅰ类错误，即弃真错误发生的概率，势必会减 小第Ⅱ类错误，即取伪错误发生的概率，而增大第Ⅱ类错误发生的概率，势必会降低第Ⅰ类 错误发生的概率；B 项，第Ⅰ类错误是指当原假设为真时，却发生了拒绝原假设的错误，发
应用统计学课后习题参考答案
统计学课后习题答案+模拟题库2套选择题第一章统计学及其基本概念----（孙晨凯整理）一、单项选择题1. 推断统计学研究（）。
(知识点：1.2 答案：D)A．统计数据收集的方法B．数据加工处理的方法C．统计数据显示的方法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（）。
(知识点：1.3 答案：D)A．数理统计学派B．政治算术学派C．社会统计学派D．国势学派3. 下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据（）。
(知识点：1.4 答案：B)A．性别B．年龄C．籍贯D．民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是（）。
(知识点：1.6 答案：C)A．从定性到定量B．从定量到定性C．从个体到总体D．从总体到个体5. 调查10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是（）。
(知识点：1.6 答案：C)A.10个企业B.10个企业职工的全部工资C.10个企业的全部职工D.10个企业每个职工的工资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是（）.(知识点：1.6 答案：A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全及总体7. 三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是（）。
(知识点：1.7 答案：D)A. 指标B. 标志C. 变量D. 标志值8. 以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。
(知识点：1.7 答案：A)A. 品质标志B. 数量标志C. 质量指标D. 数量指标9. （）表示事物的质的特征，是不能以数值表示的。
(知识点：1.7 答案：A)A. 品质标志B. 数量标志C. 质量指标D. 数量指标10. 在出勤率、废品量、劳动生产率、商品流通费用额和人均粮食生产量五个指标中，属于数量指标的有几个（）。
(知识点：1.7 答案：B)A. 一个B. 二个C. 三个D. 四个二、多项选择题1．“统计”一词通常的涵义是指（）。
统计学课后答案第六章
统计学课后答案第六章【篇一：统计学第五版课后练答案(4-6章)】txt>4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：statisticsmean median mode std. deviation percentiles25 50 75 missing10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00单位：周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 4120 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄1(2)根据定义公式计算四分位数。
mean=24.00；std. deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：skewness=1.080；kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
21、确定组数：lg?2?5?1?1k?1?lg(2)lg2lgn()1.398?5.64k=6 ，取0.30103网络用户的年龄 (binned)分组后的直方图：3客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟，标准差为1．97分钟。
第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)如下：5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．47．8 7．8 要求：(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
《统计学》-第6章-习题答案
第六章课后题解答1. 与参数检验相比，非参数检验有哪些优缺点？主要适用于那些场合？答：（1）非参数检验不需要严格假设条件，因而比参数检验有更广泛的适用面；非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析；在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，非参数检验的功效（power）要低于参数检验方法。
（2）参数检验中的假设条件不满足；检验中涉及的数据为定类或定序数据；所涉及的问题中并不包含参数；对各种资料的初步分析。
2. 使用“学生调查.sav”文件中的数据检验：（1）能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布？（2）能否认为总体中学生的身高服从正态分布？χ拟合优度检验，计算出的2χ统计量的值为2.000，自由答：（1）利用2度为4，相应的p值（渐近显著性）为0.736。
由于0.736大于0.05，所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。
表2.1（2）利用单样本K-S检验法，计算出的D统计量的值为0.899，相应的pmax值（渐近显著性）为0.394。
由于0.394大于0.05，所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。
表2.23. 某企业生产一种钢管，规定长度的中位数是l0米。
现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量，结果为：9.8，10.1，9.7，9.9，9.8，10.0，9.7，10.0，9.9，9.8。
问该企业的生产过程是否需要调整。
答：单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50，各个数值与中位数比较的结果，有7个值小于10，1个值大于10，2个等于10。
样本量较少，输出双侧检验的p值（精确显著性）为0.070。
显然，这里我们的结论是不能拒绝原假设。
表3.14. 从上海证券交易所的上市公司随机抽取10家，观察其2008年年终财务报告公布前后三日的平均股价（如表6-15），试用参数和非参数方法检验：我国上市公司年报对股价是否有显著性影响？表6-15 10家公司年终财务报告公布前后三日的平均股价序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 年报公布前15 21 18 13 35 10 17 23 14 25年报公布后17 18 25 16 40 8 21 31 22 25答：表4.1是Wilcoxon符号秩检验的计算结果。
《应用统计学》练习试题和答案解析
《应用统计学》本科第一章导论一、单项选择题1．统计有三种涵义,其基础是( )。
（1）统计学（2）统计话动 (3）统计方法（4）统计资料2．一个统计总体( )。
(1)只能有个标志（2）只能有一个指标 (3）可以有多个标志 (4）可以有多个指标3．若要了解某市工业生产设备情况，则总体单位是该市（）。
（1)每一个工业企业（2)每一台设备（3)每一台生产设备 (4）每一台工业生产设备4．某班学生数学考试成绩分刷为65分、71分、80分和87分,这四个数字是（ )。
（1)指标（2)标志 (3）变量（4)标志值5．下列属于品质标志的是( ).(1）工人年龄 (2）工人性别（3）工人体重 (d)工人工资6．现要了解某机床厂的生产经营情况,该厂的产量和利润是( ）。
(1)连续变量 (2)离散变量 ()3前者是连续变量，后者是离散变量 (4）前者是离散变量,后者是连续变量7．劳动生产率是( ）。
（1)动态指标 (2)质量指标（3)流量指标 (4）强度指标8．统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论（）。
(1）统计分组法 (2）大量观察法 (3)练台指标法（4）统计推断法9．( )是统计的基础功能。
（1)管理功能 (2)咨询功能 (3）信息功能（4)监督功能10．（）是统计的根本准则，是统计的生命线。
（1)真实性 (2)及时件 (3)总体性（4）连续性11．构成统计总体的必要条件是( ）。
（1）差异性（2)综合性（3）社会性（4）同质性12．数理统计学的奠基人是（ )。
(1）威廉·配第 (2)阿亭瓦尔（3）凯特勒 (4)恩格尔13．统汁研究的数量必须是（）。
（1）抽象的量 (2）具体的量（3)连续不断的量 (4）可直接相加量14．数量指标一般表现为（）.（1)平均数 (2）相对数（3)绝对数（1)众数15．指标是说明总体特征的．标志则是说明总体单位特征的，所以( ）。
(1）指标和标志之同在一定条件下可以相互变换 (2)指标和标志都是可以用数值表示的(3）指标和标志之间不存在戈系（4）指标和标志之间的关系是固定不变的答案：一、1（2） 2（4）3(4)4（4）5（2）6(4)7（2）8(2）9（3）10（1)11（4）12(3)13（2)14（3）15（1）二、1× 2× 3√ 4× 5√ 6× 7√ 8× 9√ 10× 11× 12×二、判析题l．统计学是一门研究现象总体数量方面的方法论科学,所以它不关心、也不考虑个别现象的数量特征。
统计学第6章习题答案
一、选择题1、在用样本的估计量估计总体参数时，评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（B）A、无偏性B、有效性C、一致性D、充分性2、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（D）A、以95%的概率包含总体均值B、有5%的可能性包含总体均值C、绝对包含总体均值D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值3、估计量的无偏性是指（B）A、样本估计量的值恰好等于待估的总体参数B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C、估计量与总体参数之间的误差最小D、样本量足够大时估计量等于总体参数4、下面的陈述中正确的是（C）A、95%的置信区间将以95%的概率包含总体参数B、当样本量不变时，置信水平越大得到的置信区间就越窄C、当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越窄D、当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越宽5、总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差，其中的估计误差等于所求置信水平的临界值乘以（A）A、样本均值的标准误差B、样本标准差C、样本方差D、总体标准差6、95%的置信水平是指（B）A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间的比例为95%C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间的比例为5%7、一个估计量的有效性是指（D）A、该估计量的期望值等于被估计的总体参数B、该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C、该估计量的方差比其他估计量大D、该估计量的方差比其他估计量小8、一个估计量的一致性是指（C）A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大9、支出下面的说法哪一个是正确的（A）A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数C 、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数D 、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数10、用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值，这一估计方法称为（A ）A 、点估计B 、区间估计C 、无偏估计D 、有效估计11、将构造置信区间的步骤重复多次，其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为（C ）A 、置信区间B 、显著性水平C 、置信水平D 、临界值12、在总体均值和总体比例的区间估计中，估计误差由（C ）A 、置信水平确定B 、统计量的抽样标准差确定C 、置信水平和统计量的抽样标准差确定D 、统计量的抽样方差确定13、在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（A ）A 、需要增加样本量B 、需要减少样本量C 、需要保持样本量不变D 、需要改变统计量的抽样标准差14、估计一个正态总体的方差使用的分布是（C ）A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布15、当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（B ）A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布16、当正态总体的方差未知，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（A ）A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布17、在其他条件不变的条件下，要使估计时所需的样本量小，则应该（A ）A 、提高置信水平B 、降低置信水平C 、使置信水平不变D 、使置信水平等于118、使用t 分布估计一个总体均值时，要求（D ）A 、总体为正态分布且方差已知B 、总体为非正态分布C 、总体为非正态分布但方差已知D 、正态总体方差未知，且为小样本19、在大样本条件下，总体均值在（1-α）置信水平下的置信区间可以些为（C ）A 、n t x σα2±B 、n s t x 2α±C 、n s z x 2α±D 、n s z x 22α±20、正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为（C ）A 、n z x 22σα±B 、n s t x 2α±C 、n z x σα2±D 、n t x σα2±21、正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为（B ）A 、n s z x 2α±B 、n s t x 2α±C 、n z x σα2±D 、n s z x 22α±22、指出下面的说法哪一个是正确的（A ）A 、样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小B 、样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大C 、样本量越小，样本均值的抽样标准差就越小D 、样本均值的抽样标准差与样本量无关23、抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为81=x ，标准差12=s 。
(完整word版)《应用统计学》卢冶飞,孙忠宝答案
第1章习题答案二、选择题1、ABC；2、C；3、A；4、D；5、D；6、C；7、B；8、D；9、BCE；10、ABC。
三、简答题1、（1）40%的经理认为他们自己的股票投资牛或比较牛；40%的经理认为消费股票极有可能是当年股票市场的主导板块（2）所有基金经理总体预期当年的股东权益回报率为20%。
（3）基金经理总体认为房地产类股大约需要2年才能恢复上涨。
2、（1）杭州电视台覆盖范围内的所有成年观众；（2）受电话采访的观众；（3）要得到整个总体的单位很困难，而且成本很高。
3、（1）该传媒公司试图度量电视节目受观众接受程度；（2）全国的所有电视节目；（3）电视节目收视率的调查成本很高，全国的所有电视节目都开展收视率的调查既有一定困难，也没有必要；（4）根据该传媒公司的电视节目与观众市场份额排序的统计数据可以分析判断当下电视观众的喜好与发展变化，不同电视台的功绩与业务动态，分析有关的社会问题，以指引本传媒公司的业务发展。
4、（1）正确。
（2）不正确。
（3）正确。
（4）不正确。
（5）不正确。
5、(1) ①如研究某电视机厂的设备使用情况．则该电视机厂的全部设备就构成其统计总体，其中的每一台设备都是总体单位；②如研究某高等学校的学生学习外语所用时间与外语成绩相关情况．则该校的所有学生就构成其统计总体，而每一个学生就是总体单位；③如研究某医院职工的构成．则该医院的全体职工就构成统计总体．其每一位职工都是总体单位。
(2) 电视机①品质标志：色彩、商标，产品品种等；②数量标志：尺寸、线数、价格、电视机使用寿命；③不变标志：产品品种；④可变标志：色彩、尺寸、商标、价格、寿命、线数等。
大学生①品质标志有大学生的性别、所修专业、籍贯、民族、政治面貌、职业等；②数量标志有大学生的学生成绩、身高、年级、年龄、体重等；③不变标志：职业；④可变标志：性别、年龄、所修专业、民族、身高等。
(2)医生①品质标志有：性别、文化程度、专业、政治面貌等；②数量标志有：工龄、年龄、工资级别、技术级别等；③不变标志：职业；④可变标志：性别、工龄、文化程度、技术级别、工资级别等。
统计学相关 单选题第6章题目及答案
第六章抽样调查题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 答案 C B D D D D D C B C 题号11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 答案 A C D D B B B B D D 题号21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 答案 B C C A A C A C C D 题号31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 答案 C B B C C B C D A C 题号41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 答案 C C A D D A D B D D 题号81 52 53 54 55 56 57 58 59 60 答案 A B C B A D C B B B 题号61 62 63 64 65 82 67 68 69 70 答案 B B C A C D C A C D 题号83 72 73 74 75 76 77 78 79 80 答案 A A A C A D A B B C 题号84 85 86 87 88 89 90 答案1、抽样调查的主要目的是（）A、计算和控制抽样误差B、了解总体单位情况C、用样本指标估计总体指标D、对样本单位作深入的研究2、抽样调查所遵循的基本原则是（）A、准确性原则B、随机性原则C、可靠性原则D、灵活性原则3、在抽样推断中，抽样误差是（）A、可以避免的B、可避免且可控制C、不可避免且无法控制D、不可避免但可控制4、抽样调查与典型调查的主要区别是（）A、所研究的总体不同B、调查对象不同C、调查对象的代表性不同D、调查单位的选取方式不同5、按随机原则抽样即（）A、随意抽样B、有意抽样C、无意抽样D、选取样本时要求总体中每个单位都有相等的机会或可能性被抽中6、样本是指（）A、任何一个总体B、任何一个被抽中的调查单位C、抽样单元D、由被抽中的调查单位所形成的总体7、抽样框是指（）A、总体B、样本C、由总体单位组成的名单或地图D、全部抽样单位组成的名单或地图8、抽样误差是指（）A、在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差B、在调查中违反随机原则出现的系统误差C、随机抽样而产生的代表性误差D、人为原因所造成的误差9、抽样极限误差是（）A、随机误差B、一定可靠程度下抽样误差的最大绝对值C、最小抽样误差D、最大抽样误差的绝对值10、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是（）A、抽样误差系数B、概率度C、抽样平均误差D、抽样极限误差11、抽样调查的误差包括（）A、登记性误差和代表性误差B、只有登记性误差，没有代表性误差C、没有登记性误差，只有代表性误差D、既没有登记性误差，也没有代表性误差12、抽样平均误差是指样本平均数或样本成数的（）A、平均数B、平均差C、标准差D、标准差系数13、抽样平均误差与极限误差的关系是（）A、抽样平均误差大于极限误差B、抽样平均误差小于极限误差C、抽样平均误差等于极限误差D、抽样平均误差可能大于、小于或等于极限误差14、下列事件中不属于严格意义上的随机事件的是（）。
统计学答案
统计学课本课后作业题（全）题目：第1章：P11 6，7第2章：P52 练习题3、9、10、11第3章： P116思考题12、14 练习题16、25第4章：P114 思考题6，练习题2、4、6、13第5章：P179 思考题4、练习题3、4、6、11第6章： P209 思考题4、练习题1、3、6第7章： P246思考题1、练习题1、7第8章： P287 思考题4、10 练习题2、3第一章6．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)描述研究变量；装满的油漆罐的质量；(3)描述样本；最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)描述推断。
50罐油漆的质量应为×50＝226.8 kg。
7．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量：更好口味的品牌名称；(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。
第二章3.某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
《应用统计学》第6章：置信区间估计
89.98，89.97，90.00，90.01，89.99
(
)
S求2 σ 02 .的01置8信532度为 95% 的置信区间。
10
二. 总体均值μ的区间估计
1. 标准正态分布的右侧 分位点 Z
Z 是标准正态分布中满足下式的右侧分位点：
P{ Z > Z } =
f (x)
1-
0
z x
如图所示， ( Z )=1- ，因此， 可由正态分布表
格式：TINV( 2 , n )
功能:返回 t (n)的值。
说明：TINV(, n )返回的是 t/2(n)的值。
17
4. 2 未知时总体均值 μ 的区间估计
设总体 X~N( μ, σ 2 )， X1, X2, ···, Xn 为 X 的容量为 n
的样本， X 和 S2 分别为样本均值和样本方差。
其中 d 称为估计的允许误差。
12
用 Excel 求 Zα
可用 Excel 的统计函数 NORMSINV 返回 Z 。 语法规则如下：
格式：NORMSINV(1-)
功能： 返回 Z 的值。
说明： NORMSINV() 返回的是 Z1- 的值。
13
3. t 分布
设 X～N(0, 1)，Y～ 2(n)， 且 X 与 Y 相互
得到 Z 。 如：要查 Z0.025， 由正态分布表可查得：
(1.96) = 0.975 = 1-0.025， 故 Z0.025 =1.96
11
2.σ 2 已知时总体均值μ的区间估计
由正态分布的性质可得
Z X ～N(0,1)
/ n
/2
对给定的置信度1-， 有
f (x)
统计学贾俊平第四版第六章课后答案（目前最全）
6.1 调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差 1.0σ=盎司的正态分布。
随机抽取由这台机器灌装的9个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。
试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。
解：总体方差知道的情况下，均值的抽样分布服从()2,N n σμ的正态分布，由正态分布，标准化得到标准正态分布：z=x ()0,1N ，因此，样本均值不超过总体均值的概率P 为： ()0.3P x μ-≤=P ⎫≤=x P ⎛⎫≤≤=()0.90.9P z -≤≤=2()0.9φ-1，查标准正态分布表得()0.9φ=0.8159 因此，()0.3P x μ-≤=0.63186.3 1Z ，2Z ，……，6Z 表示从标准正态总体中随机抽取的容量，n=6的一个样本，试确定常数b ，使得 6210.95i i P Z b =⎛⎫≤= ⎪⎝⎭∑ 解：由于卡方分布是由标准正态分布的平方和构成的：设Z 1，Z 2，……，Z n 是来自总体N (0,1)的样本，则统计量222212χ=+++ nZ Z Z 服从自由度为n 的χ2分布，记为χ2～ χ2（n ）因此，令6221i i Z χ==∑，则()622216i i Z χχ==∑ ，那么由概率6210.95i i P Z b =⎛⎫≤= ⎪⎝⎭∑，可知：b=()210.956χ-，查概率表得：b=12.596.4 在习题6.1中，假定装瓶机对瓶子的灌装量服从方差21σ=的标准正态分布。
假定我们计划随机抽取10个瓶子组成样本，观测每个瓶子的灌装量，得到10个观测值，用这10个观测值我们可以求出样本方差22211(())1n i i S S Y Y n ==--∑，确定一个合适的范围使得有较大的概率保证S 2落入其中是有用的，试求b 1，b 2，使得212()0.90p b S b ≤≤=解：更加样本方差的抽样分布知识可知，样本统计量： 222(1)~(1)n s n χσ-- 此处，n=10，21σ=，所以统计量22222(1)(101)9~(1)1n s s s n χσ--==- 根据卡方分布的可知：()()2212129990.90P b S b P b S b ≤≤=≤≤=又因为：()()()2221221911P n S n ααχχα--≤≤-=-因此：()()()()2222121299919110.90P b S b P n S n ααχχα-≤≤=-≤≤-=-=()()()()2222121999191P b S b P n S n ααχχ-⇒≤≤=-≤≤-()()()2220.950.059990.90P S χχ=≤≤=则：()()2210.9520.0599,99b b χχ⇒==()()220.950.051299,99b b χχ⇒==查概率表：()20.959χ=3.325，()20.059χ=19.919，则()20.95199b χ==0.369，()20.05299b χ==1.88。
应用统计学第6章 抽样分布与参数估计
μx
6. 3抽样分布
多大是足够的大？
6. 3抽样分布
例子
假设总体的平均数μ = 8 且标准差σ = 3. 假 设选中容量n = 36随机样本。
样本平均数介于7.8和8.2之间的概率是多少?
第6章 6. 3抽样分布
例子
(续)
结论:
即使总体非正态分布, 中心极限定理可以应用 (n > 30)
6.2 抽样误差
样本统计量和对应的总体参数之间的差异，称之为抽 样误差。
抽样误差的产生是由于抽样的非全面性和随机性所引 起的，是偶然性误差。
非抽样误差
抽样框误差 系统性误差 测量误差 登记误差
6. 3抽样分布
6. 3抽样分布
6.3.1 样本均值的抽样分布
6. 3抽样分布
1.样本均值的均值
样)
6. 3抽样分布
p的抽样分布
近乎正态分布分布，如果:
n 5
P( ps)
抽样分布
.3
且
.2
.1
n(1 ) 5
0 0 . 2 .4 .6
p
81
μ 其中 p
π
且
π(1 π)
σp
n
(其中 π = 总体比例)
6. 3抽样分布
比例的Z值
使用公式将p标准化为Z值:
p
Z
σp
p (1 )
n
在判断样本中，我们得到预先选好的专家就主题 发表的意见。
6.1 抽样理由和抽样方法
样本类型:概率样本
在概率样本中, 样本中条目的选择基于已知的概率。
概率样本
简单 随机样本
系统样本
分层样本 群样本
6.1 抽样理由和抽样方法
应用统计学第6章参数估计(置信区间)
X Sn
~ N ( 0 ,1)
2．非正态总体情况： 总体X~B(1,p),p称为总体比例
X n1 , 记 总 体 比 例 p的 估 计 为 p n 当 X ~ B (1, p )时 , p , p (1 p ), 由 定 理 7 ,当 n 充 分 大 时 , 可 得 : X p (1) ~ N ( 0 ,1) 1 p (1 p ) n ( 2 ) 可 以 证 明 : S n X (1 X ), 则 X p 1 n X (1 X ) ~ N ( 0 ,1)
我们总是希望置信区间尽可能短.
在概率密度为单峰且对称的情形，当a =-b时 求得的置信区间的长度为最短.
a =-b
即使在概率密度不对称的情形，如 分布，F分布，习惯上仍取对称的百分位点 来计算未知参数的置信区间.
2
f ( x)
X ~ ( n)
2
1
2
2
2 2
x
一对“矛盾”
我们可以得到未知参数的的任何置信水 平的置信区间，并且置信水平越高，相应的 置信区间平均长度越长.
置信区间为 [ X 1.96
n , X 1.96
n]
由 P(-2.33≤Z≤2.33)=0.99 我们得到 均值 的置信水平为 1 的 置信区间为 [ X
2.33 n , X 2.33 n]
这个区间比前面一个要长一些. 也就是说，要想得到的区间估计可靠 度高，区间长度就长，估计的精度就差. 这是一对矛盾.(当样本容量n固定时)
这时，可将置信上限取为+∞，而只着 眼于置信下限，这样求得的置信区间叫单 侧置信区间.
单侧置信区间和置信限的定义： 设 是 一个待估参数，给定 0, 若由样本X1,X2,…Xn确定的统计量 ˆ ˆ 1 1 ( X1, X 2 ,, X n ) 满足
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第六章：统计作业
一、
根据题意得出：
盆，扇子，纸巾的q p 1
1
分别为127500,112200,24000，总计为263700。
q p 1
分别为120000,102000,28800，总计为250800
q
p 0
分别为108000,110000,24000，总计为242000
则
1、k pq
=
∑∑q
p q p 0
11
=
242000
263700
=108.97%
q p 1
1
∑ -q
p 0
∑=21700元
报告期销售额比基期提高8.97%，销售额绝对量增加了21700元。
2、
k
p
=∑∑q p q p 1
01
1
=250800
263700=105.14%
q p 1
1
∑-q p 1
∑=12900元 销售价格报告期比基期提高5.14%，由于销售价格上涨使销售额增加12900元，
3、
k
q
=q p q p 0
01
∑=242000
250800=103.63%
q p 1
∑-q p 0
∑=8800元
4、108.97%=105.14%x103.63% 21700=12900+8800元
报告期销售额比基期提高8.97%，销售额绝对量增加了21700元。
这是由于销售量报告期比基期提高3.63%，由于销售量增加使销售额增加8800元和销售价格报告期比基期提高5.14%，由于销售价格上涨使销售额增加12900元共同作用形成的。
二、
由图表可知：三类商品的
q p 1
1
分别为650,200,1200，合计为2050万元；q
p 0
分
别为500，200，1000，合计为1700万元；
k
p
=q
p q
p 1
01
1
和价格变动率，得出q p 1
分别为637.3，210.5，1090.9，合计为1938.7万元 则k p =∑∑q p q p 1011=7.19382050≈105.74%，%59.120170020500
01
1≈==
∑∑p
p q p k pq
根据
k k k q p pq ⨯=，得出%04.114%
74.105%
59.120≈=
k q
即三种产品价格总指数为105.74%，产量总指数为114.04% 三、
由数据，可得：
q p 1
1
∑=32000元，q
p 0
∑=29500元，
q p 1
∑=34000元，q
p 0
1
∑=27800元
1、%5.10829500
32000
011≈=
=
∑∑p
p q p k pq 32000-29500=2500
2、 %3.11529500
34000
10
≈=
=
∑∑q
p q p k q
34000-29500=4500
由于产量增长15.3%，使总成本增加了4500元 3、
k
p
=∑∑q p q p 1
11
=%1.9434000
32000≈ 32000-34000=-2000 单位成本下降5.9%，使总成本降低2000元
4、由计算可知：108.5%=115.3%×94.1% 2500=4500-2000
总成本增长8.5%，实际增加2500元。
其中由于单位成本下降5.9%，使总成本降低2000元，由于产量增长15.3%，使总成本增加了4500元共同作用形成的。
十、
(一 ),由计算表中数据可得：q p 1
1
∑=112500 ，q
p 0
∑=83500 q p 1
∑=116500 ，q
p 0
1
∑=81000
则
1、
k
p
=∑∑q p q p 1
11
=%57,96116500
112500≈
q p 1
1
∑- q p 1
∑=-4000元
单位成本报告期比基期减少3.43%，使成本总额减少4000元。
2、%52.13983500
116500
10
≈=
=
∑∑q
p q p k q
q p 1
∑-q
p 0
∑=33000元
产品产量报告期比基期提高39.52%，使成本总额增加了33000元
3、
%73.13483500
112500
11≈=
=
∑∑q
p q p k pq
q p 1
1
∑-q
p 0
∑=29000元
成本总额报告期比基期提高了34.73%，总共增加了29000元。
4、 96.57%⨯139.52%≈134.73%
33000-4000=29000元
因此，成本总额报告期比基期提高了34.73%，总共增加了29000元。
是由于单位成本报告期比基期减少3.43%，使成本总额减少4000元；同时，产品产量报告期比基期提高39.52%，使成本总额增加了33000元两者共同的作用形成的。
（二）（1）分析该公司总平均工资的变动情况（从绝对和相对角度）；
（2）分析各商场职工人数结构因素（f ）对公司总平均工资变动的影响； （3）分析各商场工资水平因素（x ）对公司总平均工资变动的影响。
解：有已知得：
=∑1
1f X
112500
=∑00
f X
8350=∑10f X 116500 =∑
1f 5000
=∑
0f 3500
所以
112500/5001
1
1
1==
∑∑f
f x X :
0116500/5001
1
==
∑∑f x n
X
因此：（1）可变构成指数=%31.943500
/835005000/112500//0
1
1
1
1
≈==∑∑∑∑f f x f f x x x
则=-∑∑∑∑f
f x f f x 0
1
1
1
22.5-23.857=-1.357元 总平均单位成本报告期比基期降低了5.69%，平均每件降低1.375元。
（2）固定构成指数=%57.965000/1165005000/112500//1
1
1
1
1
≈=∑∑∑∑f
f x f f x
则
元8.03.235.221
1
1
1
1
-=-=-∑∑∑∑f x f x 各分厂的单位成本报告期比基期降低了3.43%，由于各分厂的成本降低，使总平均
83500/3500
00==
∑∑f
f x X
单位成本每件降低0.8元。
（3）结构影响指数=%65.97857
.233.233500/835005000/116500//0
1
1
≈≈=∑∑∑∑f f x f f x
则元557.0857.233.230
1
1
-=-=-∑∑∑∑f
f x f f x 报告期产量降低了2.35%，由于产量降低使总平均单位成本每件降低0.557元。
（4）94.31%=96.57%×97.65% -1.357=-0.8-0.557
因此，总平均单位成本报告期比基期减少5.69%，减少的绝对额为1.357元。
其中由于各分厂单位成本报告期比基期下降3.43%，使总平均单位成本每件降低0.8元；同时，各分厂产品产量报告期比基期下降2.35%，使总平均单位成本每件降低0.557元共同作用形成的。