计量经济学 一元回归模型

信息与管理科学学院管理科学系

实验报告

课程名称：计量经济学

实验名称：一元线性回归模型的估计、检验及预测

实验一一元回归模型输入时间频率的起始期和终止期

得到

输入数据

进行图形分析

1.趋势图分析PLOT Y X

税收与GDP趋势图2.散点图scat y x

税收与GDP 相关图

分析结果显示，我国税收收入与GDP 二者存在差距逐渐增大的增长趋势。相关图分析显示，我国税收收入增长与GDP 密切相关，二者为非线性的曲线相关关系。

建立方程

输入命令行 ls y c x

我国税收预测模型的输出结果

x y 186060.0974.4341ˆ+-=

这个估计结果表明，GDP 每增长1亿元，我国税收收入将增加0.186060亿元。

估计非线性回归模型

在Eviews 命令窗口中分别键入以下命令命令来估计模型：

双对数函数模型：LS log(Y) C log(X) 对数函数模型：LS Y C log(X)

指数函数模型：LS log(Y) C X 二次函数模型：LS Y C X X^2

双对数模型

x y ln 134890.1549246.3ˆln +-=

(-7.677094) (28.28824)

976807.02=R 975587.02=R 2248.800=F

对数模型：

x y ln 72.204357.213606ˆ+-=

(-7.287528) (8.034278)

772590.02=R 760621

.02=R 54962.64=F 指数模型：

x y 510*72.82942387.8ˆln -+=

(68.24652) (12.55225)

892387.02=R 886723

.02=R 5591.157=F 二次函数模型：

271026.1137502..0494.1526ˆx x y -*++-=

(-2.255977) (14.67528) (5.368056)

996923.02=R 996581.02=R 869.2915=F

四个模型的经济意义都比较合理，解释变量也都通过了T 检验。但是从模型的拟合优度来看，二次函数模型的2R 值最大，其次为双对数函数模型。因此，对这两个模型再做进一步比较。

对二次函数和双对数函数做残差分布表 二次函数残差分布

双对数函数残差分布

上述两个回归模型的残差分别表分别如下。比较两表可以发现，虽然二次函数模型总拟合误差太大，但双对数函数其近期误差却比二次函数模型小。所以，如果所建立的模型是用于经济预测，则双对数函数模型更加适合。