基于相关矩阵的MIMO

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6
基站: 角度扩展(AS):5° 波达角(AOA):60° 天线间距(d):2*λ Nt=2 移动台: 角度扩展(AS):60° 波达角(AOA):20° 天线间距(d):0.5*λ Nr=2
-5 0 5 信 噪 比 SNR/dB 10 15 20
4
2
0 -10
图8 i.i.d.与有相关影响的信道容量的比较
20
15
10
移动台: 角度扩展(AS):60° 波达角(AOA):20° 天线间距(d):0.5*λ
5
0 -10
-5
0
5 信 噪 比 SNR/dB
10
15
20
图6 信道容量与天线个数的关系
40 2发 2收 ( 波 达 角 为 60° ) 4发 4收 ( 波 达 角 为 60° ) 8发 8收 ( 波 达 角 为 60° ) 2发 2收 ( 波 达 角 为 0° ) 4发 4收 ( 波 达 角 为 0° ) 8发 8收 ( 波 达 角 为 0° )
基于相关矩阵的MIMO 信道建模
1 总体描述
设发射信号为
接受信号为
移动台和基站之间的MIMO无线信道矩阵可以表 示为:
其中,Al为第l个多径的信道转移矩阵。
其中, 表示移动台第m根天线到基站第n根天线之间 的信道增益,L表示可分辨的多径数目。
所以,接受信号可以表示成发射信号的函数:
为了进一步考虑相关性对MIMO信道的影响,提出 了以下3个假设: 1、同一经下传输系数的平均功率相等,即有:
2、信道为广义平稳非相关散射信道,不同的多径下的 信道传输系数不相关,即
3、两个接受天线之间的相关性与发射天线是哪一根无 关。
定义基站第n1根天线和第n2根天线之间的相关系 数为: 同样,移动台第m1根天线和第m2根天线之间的相关 系数为:
所以,根据这两个式子可以写出基站和移动台的 空间相关矩阵分别为:
实部:
虚部:
3.3 拉普拉斯分布PAS
拉普拉斯分布PAS的表达式为:
同样把上式代入前面两个表达式,可得高斯分布下的相关 系数的表达式:
实部:
虚部:
4 空间参数对相关性和信道容量的 影响
4.1 空间参数对相关性的影响
1 0.9 0.8 0.7 AS=60° AS=15° AS=10°
0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0
由图3可以看出:随着角 度扩展Δ减小,即散射环 境变弱,相关性的第一个 零点所对应的天线间距变 大。第一个零点大致位于 d/λ=30/Δ处。还可以看出, 在天线间距和到达角度θ 固定的情况下,相关性随 着角度扩展的增加而减小。
空间包络相关性
0
0.5
1
1.5
2 2.5 3 归 一 化 天 线 间 距 d/λ
由图5可以明显看出, 空间包络相关性随着波 达角的增加而正大。而 当波达角一定时,空间 相关性随着角度扩展的 减小而增大,验证了前 面空间相关性与角度扩 展之间呈反相关是正确 的。
图5 相关性与波达角的关系
2、空间参数对信道容量的影响
考虑相关性影响的信道容量:
C log 2 [det(I Nr
主要影响参数: ρ:信噪比 Rt :基站端相关矩阵 Rr:移动台端相关矩阵 N:天线个数

Nt
R r H w H R t H w )]
40 2发 2收 4发 4收 6发 6收 8发 8收
35
30
信 道 容 量 (bps/Hz)
25
基站: 角度扩展(AS):5° 波达角(AOA):60° 天线间距(d):2*λ
MIMO信道空间相关矩 阵RMIMO=RMS RBS 由RMIMO进行Cholesky分解得到 T 一个对称映射矩阵C,RMIMO=CC 一系列复杂的矩阵运算 得到MIMO信道的归一化 传输矩阵
H R
1 2 MS
HwR
1 2 BS
结束 图1 相关矩阵建模法流程图
2 空间参数
• 角度功率谱(PAS,Power Azimuth Spectrum):是指信号的功 率谱密度在角度上的分布。PAS主要服从3种分布:均匀分 布、高斯分布和拉普拉斯分布。其中,拉普拉斯分布和实 际的信道测量结果比较吻合。 • 角度扩展(AS,Angle Spread):角度扩展AS是角度功率谱 PAS的二阶中心矩的平方根,在[0,2π]之间分布。它反映了 信号功率谱在角度上的色散程度。角度扩展越大,信道的 空间相关性就越小,反之则相关性越大。 • 离开角度(AOD,Angel Of Departuer):指发送信号与发射天 线元之间的夹角。 • 到达角度(AOA,Angle Of Arrival):指接收信号与接收天线 元之间的夹角。 • 天线间距(d):天线间距是指两个相邻天线元之间的距离, 天线间距通常用载波的波长兄进行归一化。天线元间距越 小则空间相关性就越大,反之则相关性就越小。
3.5
4
4.5
5
图3 相关性与天线间距的关系
1 0.9 0.8 0.7
空间包络相关性
AS=60° AS=15° AS=10°
0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0
比较图3和图4,在天线间 距和角度扩展固定的情况 下,相关性随到达角度θ 的增加而变大。当信号不 是从阵列的法线方向入射 时,可以发现,要达到比 较小的相关性,则需要更 大的天线间距。
之后,定义两组不同天线之间的相关系数为:
根据前面的3个假设,可以证明:
所以,MIMO信道的整体相关矩阵可以表示为发射 端的相关矩阵与接收端的相关矩阵的Kronecker乘积:
有相关性影响下的归一化MIMO信道传输 矩阵H:
H R Hw R
12 r
1/2 t
开始 MS侧相关 矩阵RMS BS侧相关 矩阵RBS
0
0.5
1
1.5
2 2.5 3 归 一 化 天 线 间 距 d/λ
3.5
4
4.5
5
图4 相关性与天线间距的关系
1 0.9 0.8 0.7
空间包络相关性
0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0.1π 0.2π 0.3π 波 达 角 /π 0.4π AS=60° AS=30° AS=15° 0 0.5π
35
30
信 道 容 量 (bps/Hz)
25
20
15
10
5
0 -10
-5
0
5 信 噪 比 SNR/dB
10
15
20
图7 信道容量与波达角的关系
独立同分布下的信道容量: C log 2 [det(I Nr
12 有相关性 i.i.d. 10

Nt
H w H H w )]
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信 道 容 量 (bps/Hz)
3 相关系数计算
相关系数的实部:
相关系数的虚部:
其中,

为角度功率谱函数。
3.1 均匀分布PAS
均匀分布PAS的表达式为:
将此式代入前面两式,可以分别求出均匀分布下的相关系 数的表达式:
3.2 高斯分布PAS
高斯分布PAS的表达式为:
同样把上式代入前面两个表达式,可得高斯分布下的相关 系数的表达式:
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