二次指数平滑法

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二次指数平滑法
定义:二次指数平滑法是指对市场现象实 际观察值计算两次平滑值,并在此基础上 建立预测模型,对市场现象进行预测的方 法。 意义与优势:二次指数平滑法解决了一次 指数平滑法不能解决的两个问题:一是解 决了一次指数平滑不能用于有明显趋势变 动的市场现象的预测;二是解决了一次指 数平滑只能向未来预测一期的不足。
St(2)=ąSt(1)+(1-ą)St-1(2)
a=0.9 初始值为28.40
28.40 35.24 39.52 47.15 53.32 61.13 69.0 75.31 84.03 93.00 102.00 34.56 39.02 46.14 52.62 60.28 68.23 74.60 83.09 92.01 101.00
注:它不能单独地进行预测,必须与一
次指数平滑法配合,建立预测的数学模 型,然后运用数学模型确定预测值。对 于初始值的确定,一般来说,对于变化 趋势较稳定的观察值可以直接用第一个 数据作为初始值;如果观察值的变动趋 势有起伏波动时,则应以n个数据的平均 值为初始值,以减少初始值对平滑值的 影响。
计算公式 St(1)=αYt+(1-α)St-1(1) St(2)=αSt(1)+(1-α)St-1(2) St(1)为第t期的一次指数平滑值 St(2)为第t期的二次指数平滑值 α为平滑常数
1984 2 1985 3 1986 4 1987 5 1988 6 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ989 7 1990 8 1991 9 1992 10 1993 11
由上表可知 :S0(1)=23;S11(1)=102; S0(2)=28.4; S11(2)=101; a=0.9则 a1=2 St(1)- St(2)=2×S11(1)-S11(2)=2×102101=103 b11=(St(1)- St(2))ą/(1- ą)=(102-101) ×0.9/(10.9)=9 所求模型为:Y11+T=103+9·T 1996年该地区财政收入预测值为: Y11+3=103+9·3=130(万元)
预测模型 Ft+T=at+btT Ft+T为t+T期预测值 T为未来预测的期数 at,bt分别为模型参数 at=2St(1)-St(2) bt=(α/1-α)(St(1)-St(2)) α α
例题:
例1.已知某企业第20个周期的平滑系数 a=918.5,b=105,用二次平滑指数法预测第 25个周期的销售量为() A.1023.5 B.1443.5 C.4697.5 D.5117.5 答案 B 解析: 第25期的销售量=a+bT=918.5+105X(25-20) =1443.5
例2:某地1983年至1993年财政入的资料如下,试用指数平滑法 求解趋势直线方程并预测1996年的财政收入。计算过程及结果如 下
年份
1983
t
1
财政收入 (元) 29 36 40 48 54 62 70 76 85 94 103
St
(1)=ąY
(1) a=0.9 t+(1-ą)St-1
初始值为23
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