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向。
6
二
• 人工智能近年的总括 • 人工智能的应用 • 人工智能的商业模式
7
来自百度文库
近年来，人工智能大热，它的商业模式和盈利方式 也开始被大家关注。人工智能发展的背后离不开大量的投 资，毕竟人工智能是一个极度烧钱的东西，而这些资金大 部分都来源于一些公司投资，其中的一些公司也在这个基 础上的到了一定的回报，成为了新科技的弄潮儿。
成立了深度学习研 究院、硅谷人工智 能实验室。
在智能硬件、智能 生态、智能引擎方 面大力布局。
阿里巴巴把人工智能 统一规划在“云服务” 内来做推广，主要运 用电商业务。
因此主要布局智能语 音交互、印刷文字识 别、人脸识别、阿里 云机器学习等。
腾讯先后成立了微信 －香港科技大学人工 智能联合实验室、优 图实验室、微信模式 识别中心、智能计算 与搜索实验室。
4
• 行业巨头拥有核心资源和技术，在竞争中广泛参与。 • 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域。 • 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节，进而寻找适合的工作岗位。
人工智能的“大牛”——BAT
B
百度
A
阿里巴巴
T
腾讯
百度启动“凡尔纳 计划”。
应用广泛的人脸、指纹、虹膜识别等
为商业人士提供预测和可视化分析工具的IBM发布的Watson Analytics
微软的Torque中文版、小冰、小娜等
可以让完全失明的盲人重新恢复视力的人工智能仿生眼
从另一方面来说，工智能的研发成本较高，出现在是市场上的价值也比较高，而且有 很多人工智能还并未被大多数人所接受，还处于一种发展的阶段，所以目前盈利相对其他来 说较少，但随着科技和社会的发展，人工智能必将会成为一种趋势，而到时人工智能市场化 的问题也将会得到解决。
注：Gartner (高德纳，又译顾能公司)全球最具权威的IT研究 与顾问咨询公司，也是全球最早的信息技术公司之一。
14
人工智能近些年来发展速度飞快，而且这种势头是不可挡的。它的应用领 域十分广泛，它将逐渐进入我们的生活，给生活，学习，工作方面带来不同程 度的影响！
15
四
人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业， 几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，那么我国的人工智能行 业的人才情况如何呢？
1
目录 INDEX
产业链和当前企业竞争格局 人工智能行业商业模式 发展前景和发展速度 人才情况和待遇 重点企业
2
一
3
基础层 技术层 应用层
大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速等计算能力；身份信息、医疗、购物、交 通出行等各行业、各场景的一手数据。 • 云计算：阿里云、百度开放云、华为。 • 计算硬件：寒武纪智能、龙芯、中科曙光、中科创达。 • 数据处理：东方国信。
11
三
12
2016世界经济论坛年会中，百度总裁张亚勤表示，人 工智能在过去几年里已经成为了一种主流，也迎来了 自己发展的中心阶段。
未来几十年的科学技术，人工智能是基础，是推动各 种发展的动力。对人工智能的研究固然需要更多的投 入和基础设备，但它的发展已经远远快于大多数人的 想象。
13
2017 年，Gartner 提出三大技术趋势，其中之一是无处不在的人工智能。 Gartner认为，未来 10 年，人工智能将成为最具破坏性级别的技术，主要是 因为卓越的计算能力、漫无边际的数据集、深度神经网络领域的超乎寻常的 进步。通过运用AI 技术，人类可以充分利用数据对 AI 进行训练，解决若干人 类解决效率低或难以解决的问题。
9
要谈论人工智能的商业模式，不妨先来看看人工智能有哪些应用，下面有三 的大的方面： 智能机器人 指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别和掌纹识别等 智能搜索，博弈，自动程序设计，智能控制，遗传编程等
10
Gartner 指出，企业通常在人工智能领域考虑以下技术：深度学习、强化学习，通用 智能、自动驾驶、认知计算、商业无人机（无人机）、对话用户 界面、企业分类法 和本体管理、机器学习，智能微尘、智能机器人，智能空间。在机器学习方面，全 球处于期望膨胀的高峰期。Gartner 提出，机器学习会在自动化领域、药物研究、客 户关系管理、供应链优化、预见性维护、操作效能、反欺诈、自动驾驶、资源优化 等领域展现大量的商业和社会场景。人工智能的技术应用主要是在以下几个方面： 自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知 识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分， 可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识 库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学 习，得到一个有决策和创造能力的大脑。
在图像处理、模式识 别、机器学习、数据 挖掘等方面进行了布 局。
5
人工智能产业链的上游中游目前处于稳定发展状况，而下游的应用层日新月异，不断拓宽中。 • 我们可以选择做基础层的智能硬件设计、数据分析、云计算； • 也可以选择成为技术层的算法程序员； • 亦或者选择作为应用层的弄潮儿，开发各种场景的解决方案，或寻找人工智能产业链下游新的发展方
8
其实说到底，人工智能毕竟是一种技术，研发公司可以将自己的研发成果作为商品卖 给一些做家电、电子产品的公司，使这种技术可以应用到他们的产品中，以增加他们产品的 市场竞争力，同时更符合现在人们的需求。现在为大多数人所知道的出现在市场上和生活上 的人工智能亦不少，下面是几个比较典型的例子，供大家更直观地了解到人工智能：
TensorFlow，Caffe等框架或操作系统；机器学习、深度学习、增强学习等各种算法； 语音识别、图像识别、人脸识别等通用技术。 • 语音识别、人机交互：科大讯飞、云知声。 • 计算机视觉：图普科技、商汤科技。
行业应用分发和运营平台，机器人运营平台；智能广告、智能诊断、自动写作、 身份识别、智能投资顾问、智能助理、机器人等场景应用和解决方案。 • 金融：蓝海智投、招商银行、安邦金融、蚂蚁金服。 • 安防：海康威视、东方网力。 • 无人机：大疆创新、零度智控。
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二
• 人工智能近年的总括 • 人工智能的应用 • 人工智能的商业模式
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来自百度文库
近年来，人工智能大热，它的商业模式和盈利方式 也开始被大家关注。人工智能发展的背后离不开大量的投 资，毕竟人工智能是一个极度烧钱的东西，而这些资金大 部分都来源于一些公司投资，其中的一些公司也在这个基 础上的到了一定的回报，成为了新科技的弄潮儿。
成立了深度学习研 究院、硅谷人工智 能实验室。
在智能硬件、智能 生态、智能引擎方 面大力布局。
阿里巴巴把人工智能 统一规划在“云服务” 内来做推广，主要运 用电商业务。
因此主要布局智能语 音交互、印刷文字识 别、人脸识别、阿里 云机器学习等。
腾讯先后成立了微信 －香港科技大学人工 智能联合实验室、优 图实验室、微信模式 识别中心、智能计算 与搜索实验室。
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• 行业巨头拥有核心资源和技术，在竞争中广泛参与。 • 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域。 • 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节，进而寻找适合的工作岗位。
人工智能的“大牛”——BAT
B
百度
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阿里巴巴
T
腾讯
百度启动“凡尔纳 计划”。
应用广泛的人脸、指纹、虹膜识别等
为商业人士提供预测和可视化分析工具的IBM发布的Watson Analytics
微软的Torque中文版、小冰、小娜等
可以让完全失明的盲人重新恢复视力的人工智能仿生眼
从另一方面来说，工智能的研发成本较高，出现在是市场上的价值也比较高，而且有 很多人工智能还并未被大多数人所接受，还处于一种发展的阶段，所以目前盈利相对其他来 说较少，但随着科技和社会的发展，人工智能必将会成为一种趋势，而到时人工智能市场化 的问题也将会得到解决。
注：Gartner (高德纳，又译顾能公司)全球最具权威的IT研究 与顾问咨询公司，也是全球最早的信息技术公司之一。
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人工智能近些年来发展速度飞快，而且这种势头是不可挡的。它的应用领 域十分广泛，它将逐渐进入我们的生活，给生活，学习，工作方面带来不同程 度的影响！
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人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业， 几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，那么我国的人工智能行 业的人才情况如何呢？
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目录 INDEX
产业链和当前企业竞争格局 人工智能行业商业模式 发展前景和发展速度 人才情况和待遇 重点企业
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基础层 技术层 应用层
大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速等计算能力；身份信息、医疗、购物、交 通出行等各行业、各场景的一手数据。 • 云计算：阿里云、百度开放云、华为。 • 计算硬件：寒武纪智能、龙芯、中科曙光、中科创达。 • 数据处理：东方国信。
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2016世界经济论坛年会中，百度总裁张亚勤表示，人 工智能在过去几年里已经成为了一种主流，也迎来了 自己发展的中心阶段。
未来几十年的科学技术，人工智能是基础，是推动各 种发展的动力。对人工智能的研究固然需要更多的投 入和基础设备，但它的发展已经远远快于大多数人的 想象。
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2017 年，Gartner 提出三大技术趋势，其中之一是无处不在的人工智能。 Gartner认为，未来 10 年，人工智能将成为最具破坏性级别的技术，主要是 因为卓越的计算能力、漫无边际的数据集、深度神经网络领域的超乎寻常的 进步。通过运用AI 技术，人类可以充分利用数据对 AI 进行训练，解决若干人 类解决效率低或难以解决的问题。
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要谈论人工智能的商业模式，不妨先来看看人工智能有哪些应用，下面有三 的大的方面： 智能机器人 指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别和掌纹识别等 智能搜索，博弈，自动程序设计，智能控制，遗传编程等
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Gartner 指出，企业通常在人工智能领域考虑以下技术：深度学习、强化学习，通用 智能、自动驾驶、认知计算、商业无人机（无人机）、对话用户 界面、企业分类法 和本体管理、机器学习，智能微尘、智能机器人，智能空间。在机器学习方面，全 球处于期望膨胀的高峰期。Gartner 提出，机器学习会在自动化领域、药物研究、客 户关系管理、供应链优化、预见性维护、操作效能、反欺诈、自动驾驶、资源优化 等领域展现大量的商业和社会场景。人工智能的技术应用主要是在以下几个方面： 自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知 识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。按照技术类别来分， 可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识 库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学 习，得到一个有决策和创造能力的大脑。
在图像处理、模式识 别、机器学习、数据 挖掘等方面进行了布 局。
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人工智能产业链的上游中游目前处于稳定发展状况，而下游的应用层日新月异，不断拓宽中。 • 我们可以选择做基础层的智能硬件设计、数据分析、云计算； • 也可以选择成为技术层的算法程序员； • 亦或者选择作为应用层的弄潮儿，开发各种场景的解决方案，或寻找人工智能产业链下游新的发展方
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其实说到底，人工智能毕竟是一种技术，研发公司可以将自己的研发成果作为商品卖 给一些做家电、电子产品的公司，使这种技术可以应用到他们的产品中，以增加他们产品的 市场竞争力，同时更符合现在人们的需求。现在为大多数人所知道的出现在市场上和生活上 的人工智能亦不少，下面是几个比较典型的例子，供大家更直观地了解到人工智能：
TensorFlow，Caffe等框架或操作系统；机器学习、深度学习、增强学习等各种算法； 语音识别、图像识别、人脸识别等通用技术。 • 语音识别、人机交互：科大讯飞、云知声。 • 计算机视觉：图普科技、商汤科技。
行业应用分发和运营平台，机器人运营平台；智能广告、智能诊断、自动写作、 身份识别、智能投资顾问、智能助理、机器人等场景应用和解决方案。 • 金融：蓝海智投、招商银行、安邦金融、蚂蚁金服。 • 安防：海康威视、东方网力。 • 无人机：大疆创新、零度智控。