pentaho-Kettle安装及使用说明(例子)
pentaho-kettle_4.2.1基础教程
kettle 4.2.1使用说明1.Kettle介绍1.1.什么是kettleKettle 也叫PDI，在2006年Kettle 加入了开源的BI 组织Pentaho, 正式命名为PDI，英文全称为Pentaho Data Integeration。
Kettle 是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员MATT 在一个论坛里说的哪样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。
Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务，其中转换是用Pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。
Pan是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能，例如：从不同的数据源读取、操作和写入数据。
Kitchen是一个可以运行利用XML或数据资源库描述的任务。
通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。
1.2.Kettl e的安装要运行kettle工具必须安装Sun公司的JAVA运行环境，kettle 4.2.1需要运行java 1.6或者更高版本，Kettle的下载可以到/取得最新版本。
kettle不需要安装，安装好java环境后，在操作系统环境变量path中配置jre路径，把kettle工具压缩包解压后可直接使用。
1.3.运行Spoon下面是在不同的平台上运行Spoon所支持的脚本：运行Kettle.exe或spoon.batSpoon.bat：在windows 平台运行Spoon。
Spoon.sh：在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。
出现以下界面1.4.资源库资源库是用来保存转换任务的，用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。
资源库可以使多用户共享转换任务，转换任务在资源库中是以文件夹形式分组管理的，用户可以自定义文件夹名称。
kettle使用手册
kettle使用手册Kettle使用手册一、Kettle简介1.1 Kettle概述Kettle（也被称为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它能够从各种数据源中提取数据，并进行各种转换和加工，最后将数据加载到指定的目的地中。
Kettle具有强大的数据处理功能和友好的图形化界面，使得数据集成和转换变得简单而高效。
1.2 功能特点- 数据抽取：从多种数据源中提取数据，包括关系型数据库、文件、Web服务等。
- 数据转换：支持多种数据转换操作，如字段映射、类型转换、数据清洗等。
- 数据加载：将转换后的数据加载到不同的目的地，如数据库表、文件、Web服务等。
- 调度管理：支持定时调度和监控，可自动执行数据集成任务。
二、安装与配置2.1 系统要求在安装Kettle之前，请确保满足以下系统要求： - 操作系统：Windows、Linux、Unix等。
- Java版本：JDK 1.8及以上。
- 内存：建议至少4GB的可用内存。
2.2 安装Kettle最新版本的Kettle安装包，并按照安装向导进行安装。
根据系统要求和个人需求进行相应的配置选项，完成安装过程。
2.3 配置Kettle在安装完成后，需要进行一些配置以确保Kettle正常运行。
具体配置步骤如下：- 打开Kettle安装目录下的kettle.properties文件。
- 根据实际需要修改配置项，如数据库连接、日志路径、内存分配等。
- 保存修改并重启Kettle。
三、Kettle基础操作3.1 数据抽取3.1.1 创建数据源连接打开Kettle，左上角的“新建连接”按钮，在弹出的窗口中选择待抽取的数据源类型（如MySQL、Oracle等），填写相关参数并测试连接。
3.1.2 设计数据抽取作业- 打开Kettle中的“转换”视图。
- 从左侧的工具栏中选择适当的输入组件（如“表输入”或“文件输入”），将其拖拽到设计区域中。
kettle的使用方法
kettle的使用方法Kettle是一种用于数据集成和转换的开源工具，也被称为Pentaho Data Integrator（PDI）。
它提供了一套功能强大的工具，可以帮助用户从不同的数据源中提取、转换和加载数据。
本文将介绍Kettle 的使用方法，帮助读者快速上手使用该工具。
一、安装Kettle您需要从Kettle官方网站下载最新版本的安装包。
安装包通常是一个压缩文件，您可以将其解压到您选择的目录中。
然后，通过运行解压后的文件夹中的启动脚本来启动Kettle。
二、连接数据源在使用Kettle之前，您需要先连接到您的数据源。
Kettle支持多种类型的数据源，包括关系型数据库、文件、Web服务等。
您可以使用Kettle提供的连接器来连接到您的数据源，或者根据需要自定义连接器。
连接成功后，您可以在Kettle中查看和操作您的数据。
三、创建转换在Kettle中，数据转换是通过创建转换作业来实现的。
转换作业是由一系列的转换步骤组成的，每个步骤都执行特定的数据操作。
您可以使用Kettle提供的各种转换步骤，如数据提取、数据过滤、数据转换、数据加载等，来构建您的转换作业。
四、配置转换步骤在创建转换作业后，您需要配置每个转换步骤的参数和选项。
例如，在数据提取步骤中，您需要指定要提取的数据源和查询条件。
在数据转换步骤中，您可以定义数据的转换逻辑，如数据清洗、数据合并、数据计算等。
在数据加载步骤中，您需要指定目标数据表和加载方式。
五、运行转换作业完成转换步骤的配置后，您可以运行整个转换作业，将数据从源数据源提取、转换和加载到目标数据源。
在运行转换作业之前，您可以选择性地预览转换结果，以确保数据操作的准确性和一致性。
Kettle还提供了调试功能，可以帮助您快速定位和解决转换作业中的问题。
六、调度转换作业除了手动运行转换作业之外，Kettle还支持将转换作业安排为定期执行的任务。
您可以使用Kettle提供的调度功能，根据您的需求设置转换作业的执行时间和频率。
Kettle安装部署
Kettle安装部署示例一：Kettle介绍Kettle 也叫 PDI，在2006年 Kettle 加入了开源的 BI 组织 Pentaho, 正式命名为PDI，英文全称为Pentaho Data Integeration。
Kettle 是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员 MATT 在一个论坛里说的哪样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。
Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务，其中转换是用Pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。
Pan是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能，例如：从不同的数据源读取、操作和写入数据。
Kitchen是一个可以运行利用XML或数据资源库描述的任务。
通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。
二：Kettle的安装1.在网址/projects/data-integration/下载最新的kettle 版本。
2.安装配置jdk，jdk需要jdk1.6以上在/ect/pffile 文件下配置环境变量3.解压Kettle解压后产生一个data-integration 的目录三：运行Spooncd ~/data-integration下面是在不同的平台上运行 Spoon所支持的脚本：Spoon.bat：在windows 平台运行Spoon。
Spoon.sh：在 Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行 Spoon。
四：简单示例示例1：mysql 导入到本地cd ~/data-integration./spoon.sh会看见下面界面点击Close 出现界面点击Transformations点击Input 选择Table input点击打开Output，目录选择Test file output点击界面的Table Input 方框会出现以下的对话框，点击new 可以选择需要连接的数据库点击new 选择Mysql 然后填入相应的连接信息点击Test 看查看是否连接成功，如图所示则表示成功点击ok在SQL 输入需要查询的语句点击ok点击Text file output 输入输出文件名和输入路径点击启动出现对话框，点击Launch 执行成功查看导出的文件vi sogoufile.txt可以看到查询输出的10条表里面的信息示例2：HDFS 导入mysql在Big Data 目录下选择hadoop file inout。
Kettle的使用说明
KETTLE使用说明简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
Kettle可以在/网站下载到。
注：ETL，是英文Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。
ETL 一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
下载和安装首先，需要下载开源免费的pdi-ce软件压缩包，当前最新版本为5.20.0。
下载网址：/projects/pentaho/files/Data%20Integration/然后，解压下载的软件压缩包：pdi-ce-5.2.0.0-209.zip，解压后会在当前目录下上传一个目录，名为data-integration。
由于Kettle是使用Java开发的，所以系统环境需要安装并且配置好JDK。
žKettle可以在/网站下载ž 下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可。
运行Kettle进入到Kettle目录，如果Kettle部署在windows环境下，双击运行spoon.bat 或Kettle.exe文件。
Linux用户需要运行spoon.sh文件，进入到Shell提示行窗口，进入到解压目录中执行下面的命令：# chmod +x spoon.sh# nohup ./spoon.sh & 后台运行脚本这样就可以打开配置Kettle脚本的UI界面。
pentaho 4.5工具使用手册
Pentaho工具使用手册目录BI 介绍 (2)Pentaho产品介绍 (2)Pentaho产品线设计 (3)Pentaho BI Platform安装 (4)Pentaho Data Integration-------Kettle (8)Pentaho Report Designer (13)Saiku (24)Schema Workbench (28)附件 (33)BI 介绍1. BI基础介绍挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，为企业的各种经营活动提供决策信息。
其中的关键点是数据管理，数据分析，支持决策。
根据要解决问题的不同，BI系统的产出一般包括以下三种：2. BI系统的产出2.1 固定格式报表固定格式报表是BI最基本的一种应用，其目的是展示当前业务系统的运行状态。
固定格式报表一旦建立，用户就不可以更改报表的结构，只能依据数据库的数据不断刷新报表，以便取得较新的数据。
在pentaho产品线中，我们使用pentaho report designer来实现固定格式报表的需求。
2.2 OLAP分析OLAP分析是指创建一种动态的报表展示结构，用户可以在一个IT预定义的数据集中自由选择自己感兴趣的特性和指标，运用钻取，行列转换等分析手段实现得到知识，或者验证假设的目的。
在pentaho产品线中，我们使用Saiku来实现OLAP分析的需求。
2.3 数据挖掘数据挖掘是BI的一种高级应用。
数据挖掘是指从海量数据中通过数据挖掘技术得到有用的知识，并且以通俗易懂的方式表达知识，以便支持业务决策。
在pentaho产品线中，我们使用weka来实现数据挖掘的需求。
Pentaho产品介绍1. 产品介绍Pentaho是世界上最流行的开源商业智能软件，以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。
KETTLE组件介绍及使用
KETTLE组件介绍及使用
KETTLE(Knowledge Extraction Toolkit)是一款用于ETL(Extract, Transform, Load)过程的开源数据集成工具。
它是由Pentaho开发的，主
要用于处理和转换各种数据源，将数据从一个地方提取出来，经过转换处
理后加载到另一个地方。
转换是指将数据从一个格式转换为另一个格式的过程。
在KETTLE中，转换通过连接和组合一系列转换步骤来完成。
每个步骤可以执行各种操作，如读取文件、提取数据库中的数据、过滤和清洗数据等。
用户可以通过拖
放步骤并设置相应的参数来构建转换。
作业是一系列转换的组合，可以按特定的顺序或条件运行。
作业可以
包含多个转换，并且可以在一个转换完成后触发另一个转换的运行。
作业
还可以设置并行运行多个转换，提高ETL过程的效率。
使用KETTLE的主要步骤包括：
2.启动KETTLE：安装完成后，可以通过双击KETTLE的可执行文件来
启动它。
一旦启动，就可以看到KETTLE的主界面。
总的来说，KETTLE是一款功能强大、易于使用的ETL工具，可以帮
助用户提取、转换和加载各种数据源。
无论是处理结构化数据还是处理半
结构化和非结构化数据，KETTLE都可以胜任。
它不仅适用于个人使用，
也适用于企业级的数据集成和处理。
通过使用KETTLE，用户可以简化数
据集成的流程，提高工作效率，并取得更好的数据结果。
KETTLE使用说明(中文版)
3. Note: 一个Note 是一个任务附加的文本注释信息。
1.7选项
你可以改变很多选项来增强图形用户界面的个性化。例如设置窗体的字体 和颜色。此选项在 Tools/选项 中设置。
1.8搜索元数据
通过 编辑/搜索元数据(ctr+f) 来使用这个特 性。
这个选项将在可用的字段、连接器、注释以
1.1 什么是kettle
Kettle 是”kettle E.T.T.L Envirnonment”首字母缩写，这意味着设计实现ETL需要 ：
抽取，转换，装入和加载数据。
Spoon 是一个图形用户界面，它允 许运行转换或者任务，其中转换是用pan工具来运 行，任务是用Kitchen来运行。Pan 是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能。例如从 不同的数据源读取、操作和写入数据。Kitchen 是一个可以运行利用xml或数据资源库描 述的任务，通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。
岗位职责三工作总结项目运维项目实施银青高速视频监控东毛隧道停车场项目全面实施ip设置贵州独平高速项目全面实施监控室机柜布线四心得体会在这段时间的学习过程中我对部门很多产品从零学起刚到公司的时候感觉压力很大经过这些时间的认真学习和实际操作调整心态现已完全能融入公司的各项岗位职责和管理制度中
KETTLE
6.2 转换：增加序列
这个步骤在流里增加一个序列，一个序列是 在某个起始值 和增量的基础上，经常改变 的整数值。可以使用数据库的序列，也可以 使用kettle决定的序列 Kettle 序列在同一个转换中是唯一使用的， 每一次转换运行的时候，序列的值又会重新 循环一次,从开始值开始。 使用数据库获取序列:
start 入口连接。
pentaho工具使用手册
Pentaho工具使用手册作者:马腾，李洪宇版本：1。
0目录BI 介绍 (2)Pentaho产品介绍 (3)Pentaho产品线设计 (4)Pentaho BI Platform安装 (4)Pentaho Data Integration-------Kettle (8)Pentaho Report Designer (13)Saiku (24)Schema Workbench (28)附件 (33)BI 介绍1。
BI基础介绍技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，为企业的各种经营活动提供决策信息。
其中的关键点是数据管理，数据分析，支持决策。
根据要解决问题的不同，BI系统的产出一般包括以下三种：2. BI系统的产出2。
1 固定格式报表固定格式报表是BI最基本的一种应用，其目的是展示当前业务系统的运行状态.固定格式报表一旦建立，用户就不可以更改报表的结构，只能依据数据库的数据不断刷新报表,以便取得较新的数据.在pentaho产品线中,我们使用pentaho report designer来实现固定格式报表的需求。
2.2 OLAP分析OLAP分析是指创建一种动态的报表展示结构，用户可以在一个IT预定义的数据集中自由选择自己感兴趣的特性和指标，运用钻取，行列转换等分析手段实现得到知识，或者验证假设的目的.在pentaho产品线中，我们使用Saiku来实现OLAP分析的需求。
2。
3 数据挖掘数据挖掘是BI的一种高级应用。
数据挖掘是指从海量数据中通过数据挖掘技术得到有用的知识，并且以通俗易懂的方式表达知识，以便支持业务决策.在pentaho产品线中，我们使用weka来实现数据挖掘的需求。
Pentaho产品介绍1。
产品介绍Pentaho是世界上最流行的开源商业智能软件,以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。
pentaho之kettle篇---kettle基本操作
pentaho之kettle篇---kettle基本操作今天先来做⼀个简单的kettle的例⼦。
打开输⼊，选择CSV⽂件输⼊。
双击CSV⽂件输⼊图标，可以看见如下：步骤名称：就是你这⼀步的名字，可以任意取，原则就是要明⽩，清楚这⼀步是做了什么操作。
⽂件名：是你要选取的这个.CSV结尾的⽂件的名称。
列分隔符：每个CSV⽂件都是有⼀定的规则的，要么是分号是分隔符，要么是逗号是分隔符等等。
包含列头⾏：这个是针对你的这个CSV是否具有表头，如果有就勾上，否则他就把第⼀⾏的表头当成数据导⼊了。
这样选择⼀个CSV格式的⽂件之后就可以了，接下来点击⼀下获取字段，得到如下图所⽰：点击⼀下预览，会提⽰要预览的⾏数没输⼊你要预览的⾏数就⾏了。
以上就是预览的内容了。
之后点击确定就OK了。
之后再来说说输出的操作。
这次输出的操作我们选择的是MySQL数据库，⾸先需要⽂件---->新建------->数据库连接。
填写上基本的数据库信息就OK了，点击测试出现说明你的连库信息是正确的，点击确定就可以了。
这⼀步的连接数据库只是针对于这个装换的。
对于其他转换我们需要重新制定数据库！双击表输出：数据库连接就是我们刚才创建的数据库连接，如果不是我们想要的，可以另外再创建⼀个连接。
⽬标数据库如果没有创建的话，我们可以先写⼀个名字，然后再点击SQL，就出现了⼀个执⾏创建的sql的界⾯：⾥⾯有些字段的类型是可以改的，改成你需要的字段的类型。
之后点击执⾏就⾏了。
这⼀次我们再查看⼀下我们数据库⾥⾯的表，就有字段了。
下⾯我们点击Run,输出⽇志如下：步骤度量如下：之前表⾥⾯有2823个数据，所以这⼀次执⾏成功了！但是这⾥⾯有⼀个问题，我们可以再Run⼀下这个转换，发现⼜导⼊了2823条记录。
再来看看数据库⾥⾯的数据：纳尼，怎么是5646怎么解决这中间是需要⼀个过滤的操作的，基本的思想就是：ID⼀样的就是Update，ID不⼀样的就是插⼊就去就可以了。
Kettle开源ETL平台_安装配置及使用说明v1.1
修订记录目录修订记录.................................................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.安装与配置........................................................................................................................ 错误!未定义书签。
1.1ETL与K ETTLE概述................................................................................................. 错误!未定义书签。
1.2K ETTLE的下载与安装 .............................................................................................. 错误!未定义书签。
1.2.1Windows下安装配置Kettle ................................................................................. 错误!未定义书签。
1.2.2Linux下安装配置Kettle....................................................................................... 错误!未定义书签。
1.2.3Kettle下安装JDBC数据库驱动 ......................................................................... 错误!未定义书签。
开源ETL工具-PentahoKettle使用入门
2. 下载和安装 要运行此工具你必须安装 SUN 公司的 JAVA 运行环境 1.4 或者更高版本， 相关资源你 可以到网络上搜索 JDK 进行下载。设置 JAVA 运行环境变量，JAVA_HOME 和 PATH KETTLE 的下载可以到 /取得最新版本,下载后解压，就可 以直接运行。
第 12页 共 69页
各个组件有不同的用途， 这些组件组合起来可以把数据从数据源经过一系列处理， 最终保存 到目标表。 4.3.3. 添加 TABLE INPUT
鼠标选中左边窗口 INPUT 文件夹下的 TABLE INPUT 组件，然后拖动该组件到右边主窗口中。 如图：
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双击主窗口中 TABLE INPUT 组件，进入 TABLE INPUT 的设置窗口：
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点击左上角的 NEW 按钮或者菜单 FILE->NEW,创建新的 TRANSFORM
主窗口出现一个新的标签页：TRANSFORMATION 1
在主窗口空白处点击右键， 出现菜单， 选择 TRANSFORMATION SETTINGS.进入 TRANSFORMATION SETTINGS 窗口。
JOB 实际上就是 ETL 中的任务流，用于调度 TRANSFORMATION 或者 JOB. 点击左上角的 NEW 按钮或者菜单 FILE->NEW,创建新的 JOB
在主窗口空白处点击右键，出现菜单，选择 JOB SETTINGS
进入 JOB SETTING 窗口。
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A. B. C.
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1) 2) 3)
按照命名规范设置 STEP NAME 在 CONNECTION 下拉框，选择源表所在的数据源，如果没有则新建数据源，参考”设置 资料库”节的新建数据源说明 点击 GET SQL SELECT STATEMENT 按钮，进入源表选择窗口：
2024版年度搞定Kettle详细教程
降低工作强度。
12
03
数据抽取、转换与加载实战演练
2024/2/3
13
数据源连接配置方法论述
确定数据源类型
根据实际需求选择合适的数据源类型，如关系 型数据库、文件、API等。
2024/2/3
配置数据源连接参数
根据所选数据源类型，配置相应的连接参数，如数据 库地址、端口、用户名、密码等。
测试数据源连接
可视化展示
通过图表等方式直观展示监控指标和报警信息，提高问题发现和处理 效率。
2024/2/3
21
Hale Waihona Puke 日志查看和问题排查方法根据日志信息快速定位问题所在，如 数据源连接失败、数据转换错误等。
对问题排查和解决过程进行总结和归 纳，形成经验库，为后续类似问题提 供参考和借鉴。
日志查看
问题定位
问题解决
经验总结
提供详细的日志查看功能，包括任务 执行日志、系统日志等，以便追踪任 务执行过程和排查问题。
2024/2/3
针对定位到的问题，提供相应的解决 方案和修复措施，确保任务能够恢复 正常执行。
22
05
高级功能拓展与应用场景探讨
2024/2/3
23
自定义函数编写技巧分享
掌握Kettle内置函数
了解并熟悉Kettle提供的内置函数，包括字符串处理、日期转换、 数学计算等，为编写自定义函数打下基础。
2024/2/3
3
Kettle简介及应用场景
1
Kettle是一款开源的ETL工具，全称为Pentaho Data Integration，主要用于数据抽取、转换和 加载。
2
Kettle可以应用于数据迁移、数据整合、数据处 理等多种场景，支持多种数据源和数据格式。
KETTLE使用说明(中文版)
7.0 Flow ： 空操作(什么也不做)
这个操作说明都不做，它的主要作用是，在你想做测试的时候，充当一个占位符。
7.1 Flow ： 过滤记录
这个步骤根据条件和比较符来过滤记录。 发送true数据给步骤： 指定条件返回true的数据将发送到此步骤 发送false数据给步骤： 指定条件返回false 的数据将发送到此步骤。 True 和false 步骤必须指定。
1.2 安装kettle 要运行Kettle ,必须按安装java 环境1.4或以上版本，kettle下载可以到: 取得最新版本。(pdi-ce-4.0.1-stable.zip) 1.3 运行spoon 下面是不同平台上运行spoon 所支持的脚本 ： spoon.bat windows 平台运行Spoon. Spoon.sh linux 平台运行Spoon. 1.4 资源库 一个Kettle 资源库可以包含那些转换信息，这意味着为了从数据资源中加载一个转 换，你必须连接相应的资源库。
连接名称 ： 选择数据库序列存在的 连接名称 序列名称： 数据库序列的名称 使用计数器来计算序列： 如果想使用kettle生成的 序列，使用此项。
计数器名称（可选）：如果一个转换中多个步
骤生成同样的值名称，这个选项允许你指定计数 器的名称，避免按照先后顺序通过多个步骤。 起始值： 序列的起始值 增量 ： 序列的增量 最大值 ： 序列的最大值，如果超过，将重新开始
1.6.2 任务 1. Job Entry : 一个 一个Job Entry 是一个任务的一部分，它执行某些内容。 是一个任务的一部分，它执行某些内容。 2. Hop: 一个 一个Hop 代表两个步骤之间的一个或者多个数据流。一个 代表两个步骤之间的一个或者多个数据流。一个Hop总是代 总是代 表着两个Job Entry 之间的连接，并且能够被原始的 之间的连接，并且能够被原始的Job Entry设置，无 设置， 表着两个 设置 条件的执行下一个JobEntry,直到执行成功或者失败。 直到执行成功或者失败。 条件的执行下一个 直到执行成功或者失败
KETTLE使用说明及带输入参数的java调用
ETL工具——kettle使用说明1简介ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，数据抽取高效稳定。
2运行环境：OS：Window、Linux、Unix均可Jdk1.4以上3开始使用：Kettle可以在/网站下载。
下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可。
（本文着重介绍kettle3.2.0稳定版）Spoon 是一个图形用户界面，在不同平台上运行Spoon需要不同的脚本：Spoon.bat: 在windows 平台运行Spoon（或直接点击Kettle.exe）。
Spoon.sh: 在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。
登陆一般选择没有资源库：Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
4转换（Transformation）新建一个转换kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr新建数据库连接（此链接也可在用到的节点处配置）填写数据源配置内容点击Test测试连接成功：核心对象切换到核心对象，菜单列出的是Transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
并且可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。
常用节点介绍（红色节点后面逐一演示）表输入双击拖动到工作面板上的表输入结点，选择（或者新建）所需要的数据库连接，点击获取SQL查询语句或自行编辑SQL。
若需根据前一步获取数据进行查询，可用“？”号代替，变量顺序与前一节点相同字段选择界面如下：选择和修改：指定需要流到输出流中的字段的精确顺序和名称删除：指定从输出流中删除的字段(以后输出流将不会获取到此数据) 元数据：修改元数据字段的名称、类型、长度和精度✓插入/更新如下图，表示当原表的id=new_test.id时，比较createdate和account，若不同就进行更新，如果没有此id就插入该数据运行Transformation：一个简单的Transformation如下：这里可以不用配置直接启动执行结果中可以查到执行步骤以及输出日志新建一个Job核心对象菜单列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
ETL工具KETTLE实例手册
KETTLE SPOON使用手册融汇兴业 开发部高健2010年12月MSN: hhjtu524@1.到官方网站下载/2.配置JA V A环境，解压下载包到英文路径下。
如：D:\pdi-ce-4.0.1-stable\data-integration3.文档说明：本文只介绍基本的同步和定时JOB，其他高级操作请自行拓展。
4.工作区介绍：运行安装目录下Spoon.bat欢迎界面：欢迎界面后进入工作平台，一般应用中使用转换和JOB即可。
双击转换即新建转换作用。
通过主对象树可以配置所要用到的数据库连接。
配置好后点击核心对象。
下图是JOB用到的基本元素。
5.建立转换选中列表中的的“表输入”、“表输出”、“插入/更新”，拖拽到右侧工作区。
鼠标选中节点键盘按shift键，拖拽即可连线。
下图是一个转换，有两个动作，一是直接从数据源表同步数据到目标表，一是检查源表的插入和更新，同步到目标表。
黑色线为生效，灰色线为失效，节点和连接可双击进行编辑。
可预览数据是否正确。
双击编辑输出动作。
点击“Enter field mapping”进行字段选择。
选择要用的字段后点确定，注意字段的约束条件。
说明：现输入和输出表为不同库的两个同构数据表，ID为主键。
编辑好后点击上面的执行即可。
左侧参数暂不说明，执行完成后可以观看下方的日志。
双击编辑“插入/更新”动作。
然后点击运行。
执行前，在源库里加条新纪录。
确定作业执行正常后可以保存作业，如保存路径到本地磁盘地址C:\Documents and Settings\w_gaoj\My Documents\etl2.ktr。
6.建立定时执行的JOB建立JOB的前提是有可以完整执行的作业，上面步骤定制的作业进行保存。
从左侧列表拖拽“START”，“Success”，“Transformation”到工作区并连接，如下图。
然后双击“START”动作进行编辑。
然后双击编辑“Transformation”活动。
2024版kettle使用教程(超详细)
分布式计算原理
阐述Kettle分布式计算的原理， 如何利用集群资源进行并行处理 和任务调度。
01 02 03 04
集群配置与部署
详细讲解Kettle集群的配置步骤， 包括环境准备、节点配置、网络 设置等。
集群监控与管理
介绍Kettle提供的集群监控和管 理工具，方便用户实时了解集群 状态和作业执行情况。
03
实战演练
以一个具体的实时数据处理任务为例， 介绍如何使用Kettle设计实时数据处理 流程。
案例四：Kettle在数据挖掘中应用
数据挖掘概念介绍
01
数据挖掘是指从大量数据中提取出有用的信息和知识的
过程，包括分类、聚类、关联规则挖掘等任务。
Kettle在数据挖掘中的应用
02
Kettle提供了丰富的数据处理和转换功能，可以方便地
Chapter
案例一：ETL过程自动化实现
ETL概念介绍
ETL即Extract, Transform, Load，是数据仓 库技术中重要环节，包括数据抽取、清洗、转 换和加载等步骤。
Kettle实现ETL过程
通过Kettle的图形化界面，可以方便地设计ETL流程， 实现数据的自动化抽取、转换和加载。
作业项配置
对作业项进行详细配置，包括数据源、目标库、 字段映射等。
作业项管理
支持作业项的复制、粘贴、删除等操作，方便快速构建作业。
定时任务设置与执行
定时任务设置
支持基于Cron表达式的定时任务设置，实现 周期性自动执行。
立即执行
支持手动触发作业执行，满足即时数据处理 需求。
执行日志查看
Kettle使用手册及测试案例
一、【kettle】window安装与配置1、下载kettle包，并解压/projects/data-integration/2、安装jdk，并配置java环境a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量b).新建系统变量JA V A_HOME和CLASSPATH变量名：JA V A_HOME变量值：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0[具体路径以自己本机安装目录为准]变量名：CLASSPATH变量值：.;%JA V A_HOME%\lib\dt.jar;%JA V A_HOME%\lib\tools.jar;c). 选择“系统变量”中变量名为“Path”的环境变量，双击该变量，把JDK安装路径中bin目录的绝对路径，添加到Path变量的值中，并使用半角的分号和已有的路径进行分隔。
变量名：Path变量值：%JA V A_HOME%\bin;%JA V A_HOME%\jre\bin;3、配置kettle环境在系统的环境变量中添加KETTLE_HOME变量，目录指向kettle的安装目录：D:\kettle\data-integration4、启动spoonWindows直接双击批处理文件Spoon.bat具体路径为：kettle\data-integration\Spoon.batLinux 则是执行spoon.sh,具体路径为：~/kettle/data-integration/spoon.sh二、使用Kettle同步数据同步数据常见的应用场景包括以下4个种类型：➢ 只增加、无更新、无删除➢ 只更新、无增加、无删除➢ 增加+更新、无删除➢ 增加+更新+删除只增加、无更新、无删除对于这种只增加数据的情况，可细分为以下2种类型：1) 基表存在更新字段。
通过获取目标表上最大的更新时间或最大ID，在“表输入”步骤中加入条件限制只读取新增的数据。
2) 基表不存在更新字段。
通过“插入/更新”步骤进行插入。
kettle的下载、安装和初步使用（windows平台下）（图文详解）
kettle的下载、安装和初步使⽤（windows平台下）（图⽂详解）kettle的下载 K ettle可以在⽹站下载/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download黄海注释:⽤迅雷下载吧，速度极快：kettle的安装 下载kettle压缩包，因kettle为绿⾊软件，解压缩到任意本地路径即可。
我这⾥，在D:\SoftWare下，新建kettle， 解压 对于，在windows下配置jdk，我这⾥就不多赘述了。
3、1 安装java JDK1）⾸先到官⽹上下载对应JDK包，JDK1.5或以上版本就⾏；2）安装JDK；3）配置环境变量,附配置⽅式：安装完成后，还要对它进⾏相关的配置才可以使⽤，先来设置⼀些环境变量，对于Java来说，最需要设置的环境变量是系统路径变量path。
（1）要打开环境变量的设置窗⼝。
右击“我的电脑”，在弹出的快捷菜单中选择“属性”选项，进⼊“系统属性”对话框，如图所⽰。
选择“⾼级”标签，进⼊“⾼级”选项卡，再单击“环境变量”按钮，进⼊“环境变量”对话框，如图所⽰：（2）在“Administrator的⽤户变量”列表框中，选择变量PATH，待其所在⾏变⾼亮后，单击“编辑”按钮，如图所⽰。
（3）在弹出的“编辑系统变量”对话框中，将JDK安装路径下的bin⽬录路径设置到Path变量中，如图所⽰。
编辑完后，单击“确定”按钮，进⾏保存,环境变量Path的设置就正式完成。
注意：设置Path变量的路径，必须是JDK安装⽬录中的bin⽬录，有时候在JDK安装⽬录的同⼀层会有JRE的安装⽬录，因此请谨慎选取相关路径，避免将路径设置成JRE⽬录下的bin⽬录。
3、2 测试JDK配置是否成功设置好环境变量后，就可以对刚设置好的变量进⾏测试，并检测Java是否可以运⾏。
（1）单击“开始”按钮，选择“运⾏”选项，在“运⾏”对话框中输⼊cmd命令。
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Kettle安装及使用说明1.什么Kettle？Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，项目名很有意思，水壶。
按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。
Kettle包括三大块：Spoon——转换/工作(transform/job)设计工具(GUI方式)Kitchen——工作(job)执行器(命令行方式)Span——转换(trasform)执行器(命令行方式)Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
2.Kettle简单例子2.1下载及安装Kettle下载地址：/projects/pentaho/files现在最新的版本是 3.6，为了统一版本，建议下载 3.2，即下载这个文件pdi-ce-3.2.0-stable.zip。
解压下载下来的文件，把它放在D：\下面。
在D:\data-integration文件夹里，我们就可以看到Kettle的启动文件Kettle.exe或Spoon.bat。
2.2 启动Kettle点击D:\data-integration\下面的Kettle.exe或Spoon.bat，过一会儿，就会出现Kettle的欢迎界面：稍等几秒，就会出现Kettle的主界面:2.3 创建transformation过程a.配置数据环境在做这个例子之前，我们需要先配置一下数据源，这个例子中，我们用到了三个数据库，分别是：Oracle、MySql、SQLServer，以及一个文本文件。
而且都放置在不同的主机上。
Oralce：ip地址为192.168.1.103,Oracle的实例名为scgtoa,创建语句为：create table userInfo(id int primary key,name varchar2(20) unique,age int not null,address varchar2(20));insert into userInfo values(1,'aaa',22,'成都市二环路');insert into userInfo values(2,'东方红',25,'中国北京');insert into userInfo values(3,'123',19,'广州白云区');MySql：ip地址为192.168.1.107,数据库名为test2,创建语句为：create database test2;use test2;create table login(id int primary key,realname varchar(20) unique,username varchar(20) unique,password varchar(20) not null,active int default 0);insert into login values(1,'aaa','admin','admin',0);insert into login values(2,'东方红','test','test',1);insert into login values(3,'123','xxx123','123456',1);SQLServer：本机，ip为192.168.1.115,创建语句为：create database test3;use test3;create table student(sid varchar(20) primary key,sname varchar(20) unique,teacher varchar(20) not null,);insert into student values('078','aaa','李老师');insert into student values('152','东方红','Mr Wu');insert into student values('034','123','徐老师');文本文件：名为dbtest.log,位于192.168.1.103\zhang\上，即跟Oracle同一个主机。
数据仓库：位于192.168.1.107上，跟MySql一台主机，而且数据库也是MySql，也就是说，MySql上有2个数据库，test2和test4。
创建语句为：create database test4;use test4;create table inforTotal(id int primary key,name varchar(20) unique,age int not null,address varchar(20),username varchar(20) unique,password varchar(20) not null,active int default 0,sid varchar(20) unique,teacher varchar(20) not null,cat varchar(20),dog varchar(20));b.Spoon界面在主界面，选择没有资源库，进入工作空间。
c．创建transformation文件1.新建transformation文件双击左边转换将创建一个新的transformation(也可以通过菜单里面的文件-新建-转换方式新建文件)，点击另存为，保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestTrans，kettle默认transformation，文件保存后后缀名为ktr。
2.创建数据库连接在transformation页面下，点击左边的【主对象树】，双击【DB连接】，进行数据库连接配置。
在Connection Name下面的数据库里输入连接的名字，如oracle在Settings里的Host Name里输入主机名，如102.169.1.103在Settings里的Database Name里输入数据库名，如scgtoa在 Settings里的User Name里输入数据库用户名,如bbs在Settings里的Password里输入数据库密码，如bbs然后点击”Test”按钮测试连接是否成功，如果成功后，点击OK按钮。
同样地，我们创建MySql和SQLServer的连接，如：最后我们看到这样的界面：d.抽取、转换、装载过程1.表输入在EtltestTrans页面下，点击左侧的【核心对象】，点击【输入】，选中【表输入】，拖动到主窗口释放鼠标。
双击工作区中【表输入】图标，数据库连接选择刚刚创建好的连接名为Oracle的数据库连接，在主窗口写入对应的查询语句：SELECTID, NAME, AGE, ADDRESSFROM USERINFOORDER BY NAME步骤名称写为：oracle - userInfo表输入可以通过预览，查看这个步骤输出的数据。
同样地，我们建立一个MySql的表输入组件：查询语句为SELECTid, realname, username, password, activeFROM loginORDER BY realname步骤名称为：mysql - login表输入2.表连接查询在EtltestTrans页面下，点击左侧的【核心对象】，点击【连接】，选中【Merge Join】，拖动到主窗口释放鼠标。
如图：然后，点击表输入，按住shift键，再拖动鼠标到Merge Join，这时就实现了在两个组建之间的连线。
如图：双击工作区中的Merge Join，在出现的窗口里：步骤名称命名为：表连接查询第一个步骤选择：oracle - userInfo表输入第二个步骤选择：mysql - login表输入连接类型选择：FULL OUTER在连接字段里，第一个步骤写：NAME，第二个步骤写：realname3.表连接查询与表输入再次连接查询SQLServer表输入，如图：4.远程文本文件输入在EtltestTrans页面下，点击左侧的【核心对象】，点击【输入】，选中【文本文件输入】，拖动到主窗口释放鼠标。
双击这个图标，进入编辑窗口：输入步骤名称：远程文本文件输入在选中的文件里的文件/目录下面输入，文件所在的路径，注：这个路径可以通过本机的网上邻居访问。
5.第三次表连接查询再次拖入一个表连接查询图标，将上次的查询结果与远程文本文件相连，再进行一次表连接查询。
6.插入/更新在EtltestTrans页面下，点击左侧的【核心对象】，点击【输出】，选中【插入/更新】，拖动到主窗口释放鼠标。
将它与第三次表连接查询进行连线。
双击”插入/更新”图标，进入编辑窗口。
数据库连接选择数据仓库的数据库，目标表选择对应的infortaotal表，在查询关键字里，表字段写name(表示仓库表里的字段)，流里的字段1里写入NAME(即上一个步骤输入的内容里的NAME)。
比较符用”=”号。
点击Edit mapping按钮，将表字段，与流利的字段进行对应，即流里字段里的值输入到表里的哪个字段里去。
e.执行transformation这样，我们的transformation就创建完成了，这时，我们可以点击运行，测试创建的transformation是否成功。
点击这个按钮，就会执行ETL过程，这时我们可以查看数据仓库的表，如果有数据，并符合我们的要求，那么说明我们的transformation成功了。
2.4 创建job过程Job就是把一个或多个transformation按照一定的顺序组合起来，形成一个流程。
a.创建job文件通过菜单里的“文件-新建-作业”就可以创建一个job文件，点击另存为D:\etltest\jobtest.kjb。
b.job流程1.拖入图标并连线在EtlscriptJob页面，点击【核心对象】，点击【通用】，选中【START】拖动到主窗口释放鼠标，再选中一个【Transformation】，拖动到主窗口释放鼠标，建立【START】与【Transformation】之间的连接。