5-2 化二次型为标准形
第五节 二次型及其标准型5-2
0 1 A= 1 −1
1 −1 −1 1 , −1 0 1 1 1 0 1 0
1 1 1 −1 1 −λ −1 1 1 −λ −1 1 A− λE = = (1−λ) 1 −1 −λ 1 1 −1 −λ 1 −1 1 1 −λ 1 1 1 −λ
5、用x=Py,把f 化成标准型 用 ,
其 λ , λ2, L λn使 的 阵 的 个 征 . 中1 , f 矩 A n 特 值
例1.2 求一个正交变换x=Py,把二次型 求一个正交变换x=Py,
f = 2x1x2 +2x1x3 −2x1x4 −2x2x3 +2x2x4 +2x3x4 化 标 形 为 准 .
例1 写出二次型
f = x + 2 x − 3 x + 4 x1 x2 − 6 x2 x3
2 1 2 2 2 3
的矩阵. 解 a11 = 1 , a 22 = 2 , a 33 = −3 ,
a12 = a 21 = 2 , a13 = a 31 = 0 , a 23 = a 32 = −3.
0 1 2 ∴ A = 2 2 − 3 . 0 − 3 − 3
1 2 0 x 1 2 3 0 x . f (x , x2, x3) = ( x , x2, x3 ) 1 1 2 0 0 0 x3
(2)
2 二次型的标准形
定义1.2 称只含有平方项的二次型 定义
f = λ y + λ y +L+ λ y
2 1 1 2 2 2
2
3 1 1 3 A+3E = 1 −1 −1 1 1 1 0 2 ~ 0 −2 0 2
化二次型为标准型
化二次型为标准型二次型是数学中的一个重要概念,它在线性代数和数学分析中有着广泛的应用。
在矩阵理论中,我们经常会遇到需要将一个二次型化为标准型的问题。
本文将介绍如何将一个二次型化为标准型,希望对读者有所帮助。
首先,我们来回顾一下二次型的定义。
对于n元变量x1,x2, ..., xn,二次型可以表示为。
Q(x) = a11x1^2 + a22x2^2 + ... + annxn^2 + 2a12x1x2 + 2a13x1x3 + ... + 2ann-1xn-1xn。
其中,aij (i, j = 1, 2, ..., n) 是常数。
二次型的矩阵表示为。
Q(x) = XTAX。
其中,A是一个对称矩阵,其对角线上的元素就是二次型中的系数,而非对角线上的元素的二倍就是二次型中交叉项的系数。
接下来,我们介绍如何将一个二次型化为标准型。
首先,我们需要找到一个合适的正交变换,使得通过这个变换后,原二次型化为标准型。
设P是一个正交矩阵,即PT = P^-1,那么对于任意的向量x,有。
Q(x) = XTAX = (Px)T A (Px)。
令y = Px,则有。
Q(x) = XTAX = (Px)T A (Px) = yTAy。
这样,原二次型就被化为标准型yTAy。
其中,A是一个对称矩阵,因此可以对角化为对角矩阵Λ。
即存在一个正交矩阵P,使得。
PTAP = Λ。
其中Λ是对角矩阵,其对角线上的元素就是二次型的标准型的系数。
最后,我们来总结一下化二次型为标准型的步骤。
首先,找到二次型的矩阵表示A。
然后,对A进行合同对角化,即找到一个正交矩阵P,使得PTAP = Λ。
最后,通过变换y = Px,将原二次型化为标准型yTAy。
通过以上的介绍,我们可以看到,将一个二次型化为标准型并不是一件困难的事情。
只需要找到合适的正交变换,就可以将原二次型化为标准型。
这对于矩阵理论的学习和应用都有着重要的意义。
总之,化二次型为标准型是矩阵理论中的一个重要问题,通过合同对角化的方法,我们可以很容易地将一个二次型化为标准型。
第五章第五节二次型及其标准形
c22 y2 c2n yn
cn2 y2 cnn yn
9
(2)
返回
P |P|≠0
即 x1 c11 c21 c1n y1
x2
c21
c22
c2
n
y2
.
xn
cn1
cn2
cnn
yn
X = PY.
(3)
要把 f 化成标准形: f k1 y12 kn yn2 .
x1
,
X
.
an2
ann
xn
则 f X ' AX .
6
返回
註: (1). f A.
(2). A的对角线上的元素是 f 中的平方 项的系数. A的右上角是 f 中交叉 项系数的一半.
例1.
f
(
y1
,
y2
)
1
0
0
2
y1 y2
1
y12
2
y22
.
例2. f 3x2 7 y2 3z2 10xy 2xz 10 yz ,
令
z1 z2
y1 y2
y3 2 y3
z3 y3
f 2z12 2z22 6z32 .
由于
y1 y2
z1 z2
z3 2z3
y3 z3
(Y P2Z )
23
返回.
X P1Y , Y P2Z . X (P1P2 )Z .
变换阵
所用的变换阵为:
1 1 01 0 1 1 1 3 P 1 1 00 1 2 1 1 1.
为标准形.
解: 利用 f 的矩阵A的特征值写出 f 的标准形.
0 1 1 1
f 的矩阵为:
第五章 二次型
推论a. 实二次型f(x) = xTAx总可以通过Rn中 的可逆线性变换将其化为规范形 2 2 2 2 2 2 f y1 y p y p1 yr 0 yr1 0 yn 且规范形(normalized form)是唯一的. 推论b. 设n实阶对称矩阵A的秩为r, 则存在可 逆阵P, 使 Ep , 其中p+q = r. Eq PTAP = O
第五章 二次型
§5.3 正定二次型
§5.3 正定二次型 一. 惯性定理(Inertia Law)
定理5.3. 实二次型f(x) = xTAx总可以通过Rn 中的可逆线性变换将其化为标准形 f = k1y12 + …+ knyn2 其中k1, …, kn中非零的个数r =秩(f ), 且 正项的个数p与负项的个数q (p+q=r)都 是在可逆线性变换下的不变量.
第五章 二次型
§5.3 正定二次型
二. 二次型的正定性 1. 定义: f(x) = xTAx x 0 f(x) > 0 x 0 f(x) < 0
实二次型 f(x), A正定
(positive definite)
f(x), A负定
(negative definite)
2. 性质 (1) An, Bn正定 An + Bn正定矩阵. (3) A正定, P可逆 PTAP正定.
f(或A)的正惯性指数
(positive index of inertia)
f(或A)的负惯性指数
(negative index of inertia)
第五章 二次型
§5.3 正定二次型
例如 f = 2x1x2 + 2x1x3 – 6x2x3 在三种不同的可 逆线性变换下可分别化为下列标准形:
二次型标准化
二次型标准化在线性代数中,二次型是一种非常重要的数学概念,它在各个领域都有着广泛的应用。
而在处理二次型的问题时,标准化是一个非常重要的步骤,它可以简化问题的求解过程,使得我们能够更加方便地分析和理解二次型的性质。
本文将介绍二次型标准化的相关知识,包括标准型的定义、标准化的方法和应用技巧等内容。
首先,我们来看一下什么是二次型的标准型。
对于一个n元二次型,其标准型是指通过合适的线性变换将其化为一种特殊的形式,使得二次型的系数矩阵中只有对角线上存在非零元素,而其它位置上均为零。
这种形式的二次型更容易进行分析和求解,因此标准化是非常有必要的。
接下来,我们将介绍二次型标准化的方法。
对于一个n元二次型f(x) = x^TAx,其中A是一个对称矩阵,我们可以通过以下步骤将其标准化。
首先,我们要找到A的n个特征值和对应的特征向量,然后构造正交矩阵P,使得P^TAP为对角矩阵Λ,其中Λ的对角线上的元素就是A的特征值。
接着,我们进行线性变换y = Px,将原来的二次型化为g(y) = y^TΛy。
最后,我们再进行一次线性变换z = Cy,其中C是一个非奇异矩阵,将g(y)化为h(z) = z^TDz,其中D为对角矩阵,其对角线上的元素为1或-1。
这样,我们就得到了二次型的标准型。
在实际应用中,二次型标准化有着广泛的应用。
例如在矩阵的对角化问题中,我们可以通过对称矩阵的特征值分解来实现矩阵的对角化,从而简化矩阵的运算。
在最优化问题中,标准化后的二次型可以帮助我们更好地理解问题的性质,从而更加高效地求解最优化的目标函数。
此外,在统计学中,二次型标准化也可以帮助我们进行数据的降维和特征的提取,从而更好地进行数据分析和模式识别。
总之,二次型标准化是一个非常重要的数学工具,它可以帮助我们简化问题、提高求解的效率,并且有着广泛的应用前景。
通过本文的介绍,相信读者对于二次型标准化有了更加深入的理解,希望能够在实际问题中灵活运用这一知识,为自己的研究和工作带来更多的便利和收获。
§5 二次型及其标准形
aij xi x j aij a ji , 总有 i , j 1
n
正交变换 x Py , 使 f 化为标准形
2 2 2 f 1 y1 2 y2 n yn ,
其中 1 , 2 ,, n是 f 的矩阵A aij 的特征值.
且有
2 2 2 f 9 y1 18 y2 18 y3 .
用正交变换化二次型为标准形的具体步骤
1. 写出二次型的矩阵 A ;
2. 求出A的所有特征值1 , 2 ,, n ; 3. 求出对应于特征值的特 征向量 1 , 2 ,, n ;
4. 将特征向量1 , 2 ,, n正交化, 单位化, 得 P1 , P2 ,, Pn , 记C P1 , P2 ,, Pn ;
从而得特征值
1 9, 2 3 18.
step2.求特征向量
将 1 9代入 A E x 0, 得基础解系 T 1 (1 2,1,1) . 将 2 3 18代入 A E x 0, 得基础解系 T T 2 ( 2,1,0) , 3 ( 2,0,1) .
1 1 1 p1 1 , p 2 1 , p 3 1 . 2 0 1
思考题解答
将其单位化得
1 6 p1 1 6 , q1 p1 2 6 1 3 p3 1 3 . q3 p3 1 3
对称矩阵 A 叫做二次型 f 的矩阵 ;
f 叫做对称矩阵 A 的二次型 ; 对称矩阵 A 的秩叫做二次型 f 的秩 .
2 2 2 例1 写出二次型 f x1 2 x2 3 x3 4 x1 x2 6 x2 x3
二次型化标准型
二次型化标准型二次型是高等数学中的一个重要概念,它在数学、物理、工程等领域都有着广泛的应用。
在矩阵理论中,我们经常需要将一个二次型化为标准型,这样可以方便我们进行进一步的计算和分析。
本文将介绍二次型化标准型的方法和步骤,希望能对读者有所帮助。
首先,我们来回顾一下二次型的定义。
对于n元变量$x_1,x_2,\dots,x_n$,二次型可以表示为:$$。
f(x_1,x_2,\dots,x_n) = \sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}a_{ij}x_ix_j。
$$。
其中$a_{ij}$为常数,称为二次型的系数。
如果$a_{ij}=a_{ji}$,则称该二次型为对称二次型。
接下来,我们将介绍如何将对称二次型化为标准型。
首先,我们需要将二次型表示为矩阵的形式。
设$\boldsymbol{X}=(x_1,x_2,\dots,x_n)^T$为列向量,$\boldsymbol{A}=(a_{ij})$为对称矩阵,则二次型可以表示为:$$。
f(\boldsymbol{X}) = \boldsymbol{X}^T\boldsymbol{AX}。
$$。
其中$\boldsymbol{X}^T$表示$\boldsymbol{X}$的转置。
接下来,我们需要对矩阵$\boldsymbol{A}$进行对角化,将其化为对角矩阵。
设$\boldsymbol{P}$为可逆矩阵,$\boldsymbol{D}$为对角矩阵,则有:$$。
\boldsymbol{A} = \boldsymbol{P}^T\boldsymbol{DP}。
$$。
将$\boldsymbol{A}$代入二次型中,得到:$$。
f(\boldsymbol{X}) = \boldsymbol{X}^T\boldsymbol{P}^T\boldsymbol{DPX} = (\boldsymbol{PX})^T\boldsymbol{D}(\boldsymbol{PX})。
第五章 二次型
§5.1-2 二次型在可逆线性变换下的标准形 5.1一. 二次型及其矩阵表示
f ( x1 , x2 ,⋯ xn ) = x T Ax =
i , j =1
∑a
n
ij
xi x j
可逆线性变换 标准形⇔PTAP=Λ(P可逆) 实二次型 二. 用正交变换化实二次型为标准形 正交变换 实二次型 正交) 标准形 ⇔QTAQ=Λ(Q正交) ⇔ 实对称阵的正交相似对角化问题 三. 用配方法化实二次型为标准形
第五章 二次型
§5.1 二次型及其矩阵表示
f ( x1 , x2 ,⋯ xn ) =
2. 对于一个二次型, 我们讨论的主要问题是: 对于一个二次型 我们讨论的主要问题 二次型, 主要问题是 寻求一个可逆的线性变换 Py使之化为只 可逆的线性变换x 寻求一个可逆的线性变换x=Py使之化为只 含平方项的形式: +…+k 含平方项的形式: f =k1y12+k2y22+…+knyn2. 称只含平方项的形式为二次型的标准形 称只含平方项的形式为二次型的标准形. 标准形. 对于上述可逆的线性变换 x = Py, 可得 Py, f(x) = xTAx = (Py)TA(Py) = yT(PTAP)y = g(y) (Py) Py) AP) = y TΛ y . 于是问题转化为求可逆矩阵 于是问题转化为求可逆矩阵P, 使PTAP为对角阵Λ. 问题转化为求可二次型及其矩阵表示
1. n元实二次型: 元实二次型: f(x1, x2, …, xn) = a11x12+a22x22+…+annxn2 +…+a +2a12x1x2+2a13x1x3+…+2an-1,nxn-1xn +2a +2a +…+2a 1,n 取aij = aji, 则 f ( x1 , x2 ,⋯ xn ) =
5-4 正定二次型
(2)由 A 正定,则 A 的特征值全大于零,因此 | A | 0 .
注意(1)定理5.13是判别二次型正定性的两个必要条
件。 (2) 从定理5.13易知,正定矩阵必为可逆矩阵. (3)A 负定当且仅当 A 正定. 因此有 推论 A 为负定矩阵,则 (1) A 的主对角线元 aii 0 i 1, 2,, n ; (2) A 1 A 0
A 80 0, 因此 f 为负定.
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例4
t 为何值时,二次型
2 2 2 f t ( x1 x2 x3 ) 2 x1 x2 2 x1 x3 2 x2 x3
负定. 解. 二次型的矩阵 则
t 1 1 A 1 t 1 1 1 t
x T Bx x T ( E AT A) x x T x x T AT Ax x T x ( Ax )T Ax ,
则
x 0, x T x 0, ( Ax )T ( Ax ) 0.
26 上一页 下一页 返 回
T 0 x 从而,当 时, Bx 0.
证明
x 0, x Ax 0 , x Bx 0; x T ( A B) x 0
T T
3. A负定当且仅当 –A 正定.
18 上一页 下一页 返 回
例1 判别二次型 2 2 2 f x1 , x2 , x3 5 x1 x2 5 x3 4 x1 x2 8 x1 x3 4 x2 x3 是否正定.
t 1 1 t 1 t 0, 0, 1 t 1 0 1 t 1 1 t
解得 t 1
22 上一页 下一页 返 回
第五章二节二次型的标准形和规范形
将 a3单位化: 1 1 1 1 T g3 = a 3 = ( ,, ) a3 3 3 3
令矩阵
轾1 犏 犏2 犏 犏1 Q = (g1, g2 , g3 ) = 犏 犏 2 犏 犏 犏0 犏 臌
1 6 1 6 2 6
1 3 1 3 1 3
Q为正交矩阵,且所作正交变换为 X = QY.
2 2 2 = 2(x1 + x1x2 - x1x3 ) + 2x2 + 2x3 + 2x2 x3 1 1 2 3 2 3 2 = 2(x1 + x2 - x3 ) + x2 + x3 + 3x2 x3 2 2 2 2 1 1 2 3 = 2(x1 + x2 - x3 ) + (x2 + x3 )2 2 2 2
2 2 2 f (x1, x2 , x3 ) = y1 + y2 + y3
但是,上面线性变换的矩阵 轾 1 0 1 犏 C= 犏 1 1 0 犏 犏 0 -1 1 臌 而det C = 0,即此线性变换是退化的,上述解法也是错误的。 正确的解法应利用可逆线性变换化二次型为标准形。 解 由已知条件,二次型可用配方法标准化 2 2 2 f (x1, x2 , x3 ) = 2x1 + 2x2 + 2x3 + 2x1x2 + 2x2 x3 - 2x1x3
1 类似可得对应于特征值l 2 = l 3 = - 的线性无关的特征向量 2 a 2 = (- 1,1,0)T , a3 = (- 1,0,1)T .
利用施密特正交化方法,将 a 2 , a3 正交化:令
T a3 b2 1 1 b2 = a 2 = (- 1,1,0)T , b3 = a3 - T b2 = (- ,- ,1)T b2 b2 2 2 将a1, b2 , b3单位化,有
化二次型为标准型
化二次型为标准型二次型是代数学中一个重要的概念,它在数学和物理学中都有着广泛的应用。
在矩阵理论中,我们经常需要将一个给定的二次型化为标准型,以便更好地进行计算和分析。
本文将介绍如何将一个二次型化为标准型的具体步骤和方法。
首先,我们来回顾一下什么是二次型。
在代数学中,二次型是指一个关于n个变量的二次齐次多项式,通常可以表示为一个对称矩阵的形式。
例如,对于n个变量x1, x2, ..., xn,一个二次型可以表示为以下形式:Q(x) = a11x1^2 + a22x2^2 + ... + annxn^2 + 2(a12x1x2 + a13x1x3 + ... + ann-1,nxn-1xn)。
其中,aij表示对应的系数,对称矩阵的对角线上的元素为二次项的系数,非对角线上的元素为交叉项的系数的一半。
接下来,我们将介绍如何将一个二次型化为标准型。
要将一个二次型化为标准型,我们需要进行以下步骤:1. 对二次型进行配方法,即通过合适的线性变换将二次型化为平方项的和的形式。
2. 通过正交变换将平方项的和的形式化为标准型。
首先,我们来看第一步,即如何通过配方法将二次型化为平方项的和的形式。
对于一个n元二次型Q(x),我们可以通过合适的线性变换将其化为以下形式:Q(x) = λ1y1^2 + λ2y2^2 + ... + λnyn^2。
其中,λ1, λ2, ..., λn为二次型的特征值,y1, y2, ..., yn为相应的特征向量。
这个过程就是对二次型进行配方法,将其化为平方项的和的形式。
接下来,我们来看第二步,即如何通过正交变换将平方项的和的形式化为标准型。
对于一个平方项的和的形式,我们可以通过正交变换将其化为标准型。
具体来说,我们可以找到一个正交矩阵P,使得P^TQP为对角矩阵,即将二次型化为标准型。
通过以上两个步骤,我们就可以将一个给定的二次型化为标准型。
这样做的好处在于,标准型更容易进行计算和分析,可以更清晰地展现二次型的性质和特征。
将二次型化为标准型
将二次型化为标准型首先,我们需要明确二次型的定义。
二次型是指关于某个n维向量x的二次齐次多项式,通常表示为Q(x)=x^TAx,其中A是一个n阶对称矩阵。
我们的目标是将这个二次型化为标准型,也就是将其转化为一个特定形式的二次型,以便于进一步的分析和计算。
接下来,我们介绍将二次型化为标准型的具体步骤。
首先,我们需要通过合同变换将二次型的矩阵A对角化。
具体来说,就是找到一个非奇异矩阵P,使得P^TAP为对角矩阵D。
这样,我们就得到了一个对角化的二次型Q(x)=x^TP^TAPx=y^TDy,其中y=Px。
这个过程实质上是将二次型的自变量进行线性变换,从而使得二次型的矩阵表示变为对角矩阵。
然后,我们需要进一步将对角化后的二次型化为标准型。
标准型是指一个二次型的矩阵表示为对角矩阵,并且对角元素只有1和-1。
我们可以通过一系列的线性变换将对角矩阵D化为标准型。
这个过程需要根据对角矩阵D的具体形式进行分析和计算,一般来说可以通过适当的线性变换将其化为标准型。
最后,我们需要总结一下将二次型化为标准型的步骤。
首先,我们通过合同变换将二次型的矩阵对角化,然后再通过线性变换将对角矩阵化为标准型。
这样,我们就得到了原二次型的标准型表示。
这个标准型可以更方便地进行分析和计算,对于解决二次型相关问题具有重要意义。
综上所述,将二次型化为标准型是一个重要的数学问题,它涉及到矩阵的对角化和线性变换等概念和方法。
通过适当的变换,我们可以将原二次型化为标准型,从而更方便地进行进一步的分析和计算。
这对于理解二次型的性质和解决相关问题具有重要的意义。
5-4 二次型化标准形 线性代数电子课件
(1)判断二次曲线
x12x2223x1x21的形状.
解: 令 fx12x2223x1x2
其矩阵为
1
A 3
A的特征多项式为
3 1
AE 1 3 1 3 1 3 3 1
故A的特征值为 11 3,21 3
2020年9月30日12时15分
相应于 1 1 3 的特征向量满足 (A(1 3)E)x0
2 0 0 1 0 0 A3E0 1 1~r 0 1 1
0 1 1 0 0 0
无关的特征向量只有一个,可取为
0
q3 1
2
1 2
2020年9月30日12时15分
正交矩阵为
1 0
Q 0 1
2
0 1 2
所做正交变换为
0
1
2
1 2
x1 x2 x3
1 0
0
0
1 2
1 2
而我们曾用正交变换
x1 x2 x3
1 0
0
0
1 2
1 2
0 1
1
2 2
y1 y2 y3
,
化标准形为:
f5y12y2 23y3 2
比较
5y12
2y22
3 2
y32
5y12y223y32
2020年9月30日12时15分
例2 f 2 x 1 x 2 2 x 1 x 3 2 x 2 x 3
QTAQQ1AQ
(1)设A有m个不同特征值1, 2, ,m ,它们的重数
依次为 t1, t2, ,tm t1 t2 tm n
(2)相应于 i 恰有 t i 个线性无关的特征向量
pi1, , piti ,把它们正交单位化得, qi1, ,qiti
5-5二次型及其标准形
2 0 0
A
0 0
3 2
2 3
,
A 的特征多式
f ( A) A E ( 1)( 2)( 5), 特征值为 1, 2, 5,
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其对应的特征向量分别为
0
1
,
2
1
1
0 0
,
0
1
.
2
1
2
2
第五章 相似矩阵及二次型
2. 求出A的所有特征值1,2 , ,n;
3. 求出对应于特征值的特征向量1 ,2 , ,n;
4. 将特征向量1 , 2 , ,n正交化,单位化,得
1 ,2 , ,n ,记C 1 ,2 , ,n ;
5. 作正交变换x Cy,则得f的标准形
f
1 y12
n
y
2 n
.
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若特征值为单根, 对特征向量单位化;
若特征值为重根, 对特征向量正交化、单位化; (3) 写出正交矩阵Q, 及相似标准形Q1AQ
Q ( p1, p2,L , pn )为正交阵,且Q1AQ
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第五章 相似矩阵及二次型
第五节 二次型及其标准形
一、二次型及其标准形的概念 二、二次型的表示方法 三、二次型的矩阵及秩 四、化二次型为标准形 五、小结 思考题
0 3 3
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例2 求下列二次型的矩阵
第五章 相似矩阵及二次型
1) 三元二次型 f (x1, x2 , x3) x12 8x1x2 x22;
2) 二元二次型 f (x1, x2 ) x12 8x1x2 x22.
正定二次型5-2
5
2.正定二次型(正定矩阵)的判别 2.正定二次型(正定矩阵) 正定二次型 定理5.3.3 f(x1,…,xn) =xTAx正定的充分必要 定理 正定的充分必要 条件是标准形的n个系数均为正 条件是标准形的 个系数均为正. 个系数均为正 证明 若可逆线性变换x=Cy使 使 若可逆线性变换 f =xTAx=yT((CTAC)y=yTΛy =
n阶顺序主子式 阶顺序主子式
10
定理5.3.4 二次型 1,…,xn) = xTAx正定 或A>0)的充 二次型f(x 正定(或 0 的充 定理 正定 分必要条件是A的各阶顺序主子式都大于零 即 分必要条件是 的各阶顺序主子式都大于零,即 的各阶顺序主子式都大于零
a11 a12 a21 L > 0, L , L a22 an1 a12 a22 L an2 L L L L a1n a2n > 0. L ann
2 − 5 2 解 二次型 的矩阵 = 2 − 6 0 f A 2 0 − 4 各阶顺序主子式
a11 = −5 < 0, a11 a12 a21 −5 2 = = 26 > 0, A = −80 < 0, a22 2 − 6
是负定二次型. 故f是负定二次型 是负定二次型
6
推论1 推论 f=xTAx正定的充分必要条件是正 正定的充分必要条件是正 惯性指数等于n. 惯性指数等于 推论2 f=xTAx正定(或A>0)的充分必要条件是 正定( 推论 正定 0 的充分必要条件是A 的特征值都大于零. 的特征值都大于零 推论3 正定( 推论 f=xTAx正定(或A>0)则|A|>0. 正定 0 |
线性代数第6章二次型及其标准形
~y
x x~
定义 含有n个变量 x1, x2 ,, xn 的二次齐次函数
f x1, x2,, xn a11x12 2a12x1x2 2a1n x1xn
a22x22 2a23x2 x3 2a2n x2 xn
ann xn2
称为n维(或n元)的二次型.
关于二次型的讨论永远约定在实数范围内进行!
正交变换 x Py , 使 f 化为标准形
f 1 y12 2 y22 n yn2 ,
其中1,2 ,,n是 f 的矩阵A (aij )的特征值.
P 的列向量是A的相应于特征值的n个两两正交 的单位特征向量。
例1 用正交变换化二次型为标准型,并求出所用的正交变换。
解(1)写出二次型 f 的矩阵 (2) 求出A的全部特征值及其对应的标准正交的特征向量
即
⑵ 只含交叉项
的情形。
例3 用配方法化二次型
为标准形,并求出所作的可逆线性变换.
解令
令
即
则二次型的标准形为
所用的可逆线性变换为
以上说明:
二次型 f X T AX 经过可逆线性变换X CY, 化为标准形的过程 寻找一个与对称矩阵A 合同的对角矩阵B CT AC, 且二次型 f 的秩不变.
r( f ) r( A) 2
问: 在二次型 f xT Ax 中,如不限制 A对称, A唯一吗?
定义 只含平方项的二次型 f k1 x12 k2 x22 kn xn2
k1
x1
[ x1,, xn ]
kn xn
称为二次型的标准形(或法式)。
平方项系数只在 1,1,0 中取值的标准形
f
x12
x
2 p
x
2 p1
xr2
5-2二次型
再配方 得
令f2(y1y3zz)1222(22y(2(yy122y3y2)32y)36) y 32 z3 6 y3
Henan Agricultural University
1 1 3 2 2 6 C 1 1 1
2 2 6
这种只含平方项的二次型 称为二次型的标准形(或法式) 如果二次型的标准形形如 fy12y22 yp2yp12 yn2
则这种标准形称为二次型的规范形
注
x1c11y1c12y2 c1n yn
xCy
xxn2
c21y1 c22 y2 cn1y1cn2 y2
Henan Agricultural University
根据矩阵合同的定义,将二次型化为标准形的问 题即是:
对于实对称矩阵A,求一个可逆矩阵C,使A合同
于对角矩阵∧,即
k1
CT AC Λ
k2
kn
Henan Agricultural University
三、用配方法化二次型成标准形
令令
yyy132yyy132xxx1x32xx132x22x2x23xx33x3 即即xxx132xxx132yyy1y3y2y132y22y2y23y3y3y3
就把 f 化成标准形(规范形) f y12y22 所用变换矩阵为
f2x1x22x1x36x2x3 解 先作变换
xx12yy11yy22
即 就把
f
y1 y2 y3
1 2
z2
1 2
z2
1 6
z3
化成规范形
1 6
z3
2 6
线性代数第五章习题答案
习 题 5-11.把下列二次型化为矩阵形式:(1)322121321255),,(x x x x x x x x f +-=;(2)),,(321x x x f 323121233284434x x x x x x x x +-+-=; (3)4332312143212),,,(x x x x x x x x x x x x f ++-=;(4)433231232121432142232),,,(x x x x x x x x x x x x x x f ++-++=.解:(1)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=321321*********50255),,(),,(x x x x x x x x x f (2)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=321321321342442220),,(),,(x x x x x x x x x f (3)⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=4321432143210210021012101021021210),,,(),,,(x x x x x x x x x x x x f (4)⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=4321432143210200231101010111),,,(),,,(x x x x x x x x x x x x f 2.写出下列二次型的矩阵,并求二次型矩阵的秩: (1)2221212124),(x x x x x x f ++=;(2)3222312121321664),,(x x x x x x x x x x x f --++=.解:(1)二次型),(21x x f 的矩阵⎪⎪⎭⎫⎝⎛=2221A ∵02≠-=A ,∴∵02≠-=A ,2)(=A R(2)二次型),,(321x x x f 的矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=033312321A∵036≠-=A ,∴3)(=A R3.写出下列矩阵所代表的二次型:(1)⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=510142021A ; (2)⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0111101111011110A .4.已知二次型32312123222132166255),,(x x x x x x ax x x x x x f -+-++= 的秩为2,求参数a 及此二次型对应的矩阵.解:二次型的矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=a A 33351315对应的行列式722445459925-=---++=a a a A有由于矩阵2)(=A R ,所以0=A ,即3=a∴二次型的矩阵为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=333351315A习 题 5-21.用配方法化下列二次型为标准形,并写出所作的可逆线性变换: (1)31212221321222),,(x x x x x x x x x f -++=;(2)32312123222132162252),,(x x x x x x x x x x x x f +++++=; (3)213232221321)()()(),,(x x x x x x x x x f -+-+-=.解:(1)31212221321222),,(x x x x x x x x x f -++=312221222122x x x x x x x -+++=222332233212212])(2)[(x x x x x x x x x x +-+++-+= 23233222232122)(x x x x x x x x -+++-+=2323223212)()(x x x x x x -++-+=令 333223211x y x x y x x x y =+=++= 即⎪⎩⎪⎨⎧=-=-=33322211yx y y x y y x二次型化标准型 232221y y y f ++= 可逆线性变换为 ⎪⎩⎪⎨⎧=-=-=33322211yx y y x y y x(2)32312123222132162252),,(x x x x x x x x x x x x f +++++=2332222332312221214422)2(x x x x x x x x x x x x x ++++++++= 232332321233222233212210)2()(44])(2)[(xx x x x x x x x x x x x x x x ⋅+++++=+++++++=令 3332232112x y x x y x x x y =+=++= 二次型化标准型 2221y y f +=可逆线性变换为 ⎪⎩⎪⎨⎧=-=--=3332232112yx y y x y y y x(3)213232221321)()()(),,(x x x x x x x x x f -+-+-=233132222121222222x x x x x x x x x +--+-=()2332222332122212123313222222121223412121241222223)41(2x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x +-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=+--++-=()23223321221232121212212x x x x x x x x -+⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛-=()23223212321212x x x x x -+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=令 3332232112121x y x x y x x x y =-=--= 则二次型化标准型 2221232y y f += 可逆线性变换为 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=++=33322321121yx y y x y y y x2.求一个正交变换化下列二次型为标准形: (1)322322213214332),,(x x x x x x x x f +++=;(2)3231212322213214844),,(x x x x x x x x x x x x f ---++=; (3)32312123222132184444),,(x x x x x x x x x x x x f -+-++=; (4)4321432122),,,(x x x x x x x x f -=;(5)4342324131214321222222),,,(x x x x x x x x x x x x x x x x f ++-+=-.解:(1)二次型的矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=320230002A它的特征多项式为)1)(5)(2(32230002λλλλλλλ---=---=-E A于是A 的特征值为152321===λλλ当2=λ时⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-0001000101202100002E A 得基础解系⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0011q ,已单位化11q p =当5=λ时⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=-0001100012202200035E A 得基础解系⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1102q ,将其单位化得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=110212p当1=λ时⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-000110001220220001E A得基础解系⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1103q ,将其单位化得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=110213p于是所求得正交变换为Py x =,其中⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=2121021210001P且标准型为23222152y y y f ++=。
5-2化二次型为标准型
例1 用正交变换化二次型
f ( x1, x2, x3 ) 2x12 3x22 3x32 4x2 x3
为标准形. 解:二次型的矩阵为
2 0 0
A
0
3
2
0 2 3
2 0 0
I A 0 3 2
0 2 3
( 2) ( 3)2 4 ( 1)( 2)( 5)。
A 的特征值为 1 1, 2 2, 3 5。
令
z1 z2
y1 y2
y3
,即
z1 z2
1
0
0 1
1 y1
0
y2
z3 y3
z3 0 0 1 y3
则二次型就化为标准形:z12 z22 z32 .
例4 用配方法化二次型
f ( x1, x2 ) x12 x1 x2 x22
为标准形.
解:一种配方法为
f
令
x1 x2
x3
y1 y1 y3
y2 y2 ,即
x1 x2 x3
1
1
0
1 1 0
0
0
y1 y2
1 y3
则 f ( x1, x2, x3 ) y12 y22 y1 y3 y2 y3 y1 y3 y2 y3 y12 y22 2 y1 y3 y12 2 y1 y3 y32 y22 y32 ( y1 y3 )2 y22 y32,
解: 1 1 1
1
2
2
1 0
1
1
0 (1)
1
1 2 1
1 1 0
A I
=
1
0
-
0
-
-
-
1 1 1
0 1 0
0 1 0
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5-2 化二次型为标准形包括四个内容:1、满秩线性变换与合同矩阵;2、用正交变换化实二次型为标准形; 3、用配方法化二次型为标准形; 4、惯性定理与实二次型的规范形。
5.2.1满秩线性变换与合同矩阵一、满秩线性变换与正交变换复习:P21:-6行至P22:-1行,线性变换及其矩阵表示 定义:[P194:-6行至P195:8行] 由变量y1,y2,…,yn到x1,x2,…,xn的实线性变换⎩⎨⎧=CYX )9.5()8.5(矩阵形式代数形式。
当矩阵C是可逆矩阵时,称X=CY为满秩(可逆)线性变换。
当矩阵C是正交矩阵时,称X=CY为正交变换。
正交变换是满秩变换,但满秩变换不一定是正交变换。
二、经过满秩线性变换后,原二次型矩阵与新二次型矩阵的关系设实二次型f(x1,x2,…,xn)的矩阵为A,则f(X)=XTAX(AT=A)作满秩线性变换X=CY(C ≠0),得f(X)=XTAX=(CY)TA(CY)=YT(CTAC)Y=g(Y) (5.10) g(Y)是关于变量y1,y2,…,yn的二次型,并且(CTAC)T=CTAT(CT)T=CTAC,所以CTAC是对称矩阵。
可见,经过满秩线性变换后,新二次型的矩阵为:CTAC。
定义5.2[P196:3-7行]n阶方阵A与B合同:A B。
合同变换,合同变换的矩阵。
定理:满秩线性变换前后,两个二次型的矩阵是合同的。
[从两方面详细讲述]思考题(1)[P205]若二次型f=XTAX(AT=A)经过满秩线性变换X=CY化成了二次型f=YTBY,问A与B的关系是什么?本章中心问题:[P195:-6行至-1行]实二次型−−−−→−满秩实线性变换标准形(只含平方项的二次型)XTAX======YT(CTAC)Y=d1y12+d2y22+…+dnyn2 (AT=A)实对称矩阵A CTAC=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n d d d21 实对称矩阵−−−→−合同变换实对角矩阵。
三、矩阵合同关系的性质:1、矩阵合同关系具有:[P125:4题;P237有解答](1)自反性:每一个n阶方阵A,有A与A合同。
(2)对称性:若A与B合同,则B与A合同。
(3)传递性:若A与B合同,B与C合同,那么A与C合同。
2、(保对称性)如果A与B合同,则A是对称矩阵⇔B是对称矩阵。
证明:必要性:设A与B合同,且A是对称矩阵,即存在可逆矩阵C,使CTAC=B,AT=A。
所以BT=(CTAC)T=CTAT(CT)T=CTAC,B是对称矩阵。
充分性:设A与B合同,且B是对称矩阵;即B与A合同,且B是对称矩阵;据必要性的证明知,A是对称矩阵。
3、(保秩性)如果A与B合同,则秩(A)=秩(B)。
证明:如果A与B合同,则在可逆矩阵C,使CTAC=B,其中CT也是可逆矩阵,于是,秩(B)=秩(CTAC)=秩(AC)=秩(A)。
4、二次型f的标准形d1y12+d2y22+…+dnyn2中,系数非零平方项的个数就是f的秩;故标准形中非零平方项的个数由二次型f自身唯一确定。
证明:设作满秩线性变换X=CY(C ≠0)化二次型为标准形,即f=XTAX======YT(CTAC)Y=d1y12+d2y22+…+dnyn2(AT=A)有CTAC=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n d d d21,所以 二次型f的秩=秩(A)=秩(CTAC)=CTAC主对角线上非零元的个数 =标准形中系数非零平方项的个数。
作业:P215: 4[P237有证明] P216:1、填空题(2)、(5)。
先讲5.2.3配方法,后讲5.2.2正交变换法5.2.3用配方法化二次型为标准形例5.4 [P202]f(x1,x2,x3) 既含x12项,又含x11项,用配方法=2x12+5x22+5x32+4x1x2-4x1x3-8x2x3=2[x12+2(x2-x3)x1] 按x1集项,提出x12项的系数+5x22+5x32-8x2x3 =2[x12+2(x2-x3)x1+(x2-x3)2] 配上x1一次项系数-2(x2-x3)2+5x22+5x32-8x2x3 一半的平方=2(x1+x2-x3)2+3x22+3x32-4x2x3 转化为将x2,x3的二次型=2(x1+x2-x3)2+3[x22-34x2x3+94x32]-34x32+3x32=2(x1+x2-x3)2+3(x2-32x3)2+35x32。
只含平方项,不含交叉项令⎪⎩⎪⎨⎧=-=-+=33322321132x y x x y x x x y ,即⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=+=+-=3332232113231y x y y x y y y x , (5.16)得f的标准形为:f(x1,x2,x3)=2y12+3y22+35y32。
标准形(5.16)是所作的满秩线性变换,其矩阵为C=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-10032103111。
注:此时必有CTAC=diag {2,3,35},二次型f的秩=标准形中系数非零平方项的个数=3。
例5.5[P203]只含交叉项,不含平方项,先作过渡变换,使它出现平方项。
f(x1,x2,x3)=x1x2-x2x3 用非零交叉项x1x2作过渡变换令⎪⎩⎪⎨⎧=-=+=33212211y x y y x y y x ,即⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321x x x =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-100011011⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321y y y (5.17)得 f(x1,x2,x3) =(y1+y2)(y1-y2)-(y1-y2)y3=y12-y22-y1y3+y2y3 出现y12项和含y1的交叉项=(y12-y1y3+41y32)-41y32-y22+y2y3 按y1集项、配方 =(y1-21y3)2-(y22-y2y3+41y32)+41y32-41y32=(y1-21y3)2-(y2-21y3)2只含平方项、不含交叉项令⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=-=-=333223112121y z y y z y y z ,即⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=+=+=333223112121y z z z y z z y ,即⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321y y y =⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡10021102101⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321z z z (5.18)化f为标准形:f(x1,x2,x3)=z12-z22.将(5.18)代入(5.17),得化f为标准形的满秩线性变换为:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321x x x =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-100011011⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡10021102101⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321z z z =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-100011111⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321z z z , 该满秩线性变换的矩阵为:C=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-100011111。
说明:必有CTAC=diag {1,-1,0},二次型f的秩标准形中系数非零平方项的个数=2。
小结:化二次型为标准形,关键是消去交叉项,分为两种情况:(1) 含有平方项和交叉项的二次型,用把二次多项式配成完全平方的方法化之。
如:例5.4[P202]。
(2) 只有交叉项,没有平方项的二次型,先用平方差公式作过渡变换,再配方。
如:例5.5[P203]。
作业:P215: 7(1)、(2)。
P217: 3(1)、(2)。
5.2.2用正交变换化实二次型为标准形 (4.4求实对称矩阵的正交标准形)复习:本章中心问题。
1、在5.2.3我们已经会用配方法求满秩线性变换X=CY化实二次型f=XTAX为标准形,即求满秩矩阵C,使CTAC为对角形——A的合同标准形。
2、在4.4实对称矩阵的对角化知:任意n阶实对称矩阵A,必存在n阶正交矩阵P,使P-1AP=PTAP=diag {λ1,λ2,…,λn},其中λ1,λ2,…,λn是A的全部特征值。
3、据2得定理5.1[P197:6-10行]:任意实二次型f=XTAX(AT=A),总存在正交变换X=PY(P为正交矩阵),化f为标准形f=λ1y12+λ2y22+…+λnyn2其中λ1,λ2,…,λn是A的全部特征值。
4、用正交变换化实二次型为标准形的步骤:P201:9行至P202:3行。
5、思考题(2)[P205]:若实对称矩阵A合同于对角矩阵D,问D的主对角线上元素必是A的特征值吗?在什么情况下,D的主对角线上元素是A的全部特征值?解:若实对称矩阵A合同于对角矩阵D,D的主对角线上元素不一定是A的特征值。
如例5.4中实对称矩阵A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----542452222合同于对角矩阵D=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡3532,但A的特征值为:λ1=λ2=1,λ3=10。
当存在正交矩阵P,使P-1AP=PTAP为对角矩阵时,D的主对角线上元素一定是A的全部特征值。
P216填空题(4)、二次型f(x1,x2)=2x12+2x22-2x1x2经正交变换化成的标准形是 。
(不必求出正交矩阵) 解:二次型f的矩阵为A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--2112。
A E -λ=2112--λλ=2111)1(--λλ=)3)(1(--λλ。
A的全部特征值为:λ1=1,λ2=3。
所以A可经过正交变换化成标准形:y12+3y22[或3y12+y22]。
例5.1[P197]求一个正交变换,把下边二次型化为标准形:f(x1,x2,x3)=2x12+5x22+5x32+4x1x2-4x1x3-8x2x3。
解:[P197-P198,掌握]必须求出正交矩阵P。
例5.3[P199]求一个正交变换,把二次型f(x,y)=5x2-4xy+8y2化成标准形。
解:二次型f的矩阵为A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--8225。
A E -λ=8225--λλ=4)8)(5(---λλ=36132+-λλ=)9)(4(--λλ A的全部特征值为:λ1=4,λ2=9。
对λ1=4,解方程组(4E-A)X=0,由 4E-A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--4221→⎥⎦⎤⎢⎣⎡-0021,通解为:x1=2x2(x2任意)。
一个基础解系为ξ=(2,1)T,单位化,得e1=(52,51)T,e1为属于λ1=4的单位特征向量。
对λ2=9,解方程组(9E-A)X=0,由9E-A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1224→⎥⎦⎤⎢⎣⎡1212→⎥⎦⎤⎢⎣⎡0012,通解为:x2=-2x1(x1任意)。
一个基础解系为:ξ2=(1,-2)T,单位化,得e2=(-51,52)T,e2为属于λ2=9的单位特征向量。
令P=(e1,e2)=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-52515152,则P为正交矩阵,且作正交变换 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡y x =P⎥⎦⎤⎢⎣⎡''y x ,即⎥⎦⎤⎢⎣⎡y x =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-52515152⎥⎦⎤⎢⎣⎡''y x ,化f为标准形 f(x,y)=42x '+92y '。