智慧农场产品产品说明
智慧农业产品介绍
⑤重量监测功能
定期称重、重量差不多的进行分圈饲养
⑥摄像功能
1.需要采集视频 2.保存抓拍图片
⑦输入功能
1.需要输入员工信息 2.养殖场档案管理,养殖场值班档案。 3.饲喂配方管理、饲喂配料管理,今日饲料统计。 5.设置查询功能。
定制版、专门针对农户、政府有关部 门痛点分析、痛点解决方案
通过管理平台监控多维分析综合有效管理
①种植大棚定位 ②种植园环境监测 ③种植园药肥管理 ④农机互联网管理平台 ⑤农场经济效益考核 ⑥农作物残留监测档案 ⑦各农场详情 ⑧大数据多维分析农作物与环境、水肥的效益
适合农业开发公司 农业龙头企业 政府农业主管部分 科研院所 肥料公司 种子公司
智慧养殖综合管理平台
特点:适合标准种植大棚 种植专业户 科研院所
养殖大棚综合控制器
监测动物环境参数通过手机APP来自动或是手动 调节来达到适合动物生长的环境
特点:养殖专业户
监测点
温度、湿度、CO2、O2、 PM2.5、光照、带摄像头
手机APP监测控制
控制点
①自动补水 ②自动通风 ③自动除粪 ④自动消毒
智慧农业综合管理平台
家庭农场
种植大棚
养殖大棚
家庭农场标准版
监测植物一些参数信息通过逻辑可实现远程喷水
监测点
植物温度、湿度、CO2、O2、PM2.5、带摄像头 特点:适用于家庭的庭院、
楼的阳台
控制点
远程喷水(手机APP监测控制)
种植养殖大棚综合控制器
监测动植物环境,做出报警提醒,方便工作人员 合理的管理
监测点
温度、湿度、CO2、O2、PM2.5、光照、带摄像头
通过管理平台监控多维分析综合有效管理
智慧菜园产品介绍英文版
京鹏智慧菜园智慧菜园是小型化的植物工厂,是专为都市家庭提供高品质生活,生产安全绿色蔬菜推出的一款实用型现代绿色家居。
以倡导健康、绿色、环保的理念,为缓解都市生活节奏,引领都市生活新时尚,打造的中国第一个智能化绿色蔬菜种植乐园。
产品不仅能满足家庭对蔬菜安全、卫生、绿色的需求,而且能为家庭以及楼宇办公创造舒适的环境。
同时还可以让孩子体验作物从播种到收获的过程,在劳动中获得成长、收获的快乐!技术介绍:智慧菜园是将大型植物工厂的技术进一步浓缩,集成在一个密闭的环境里,用户可以通过智能系统控制作物的生长环境,为作物提供适宜的光照、温度、湿度、CO2浓度和必要的养分,从而使作物在人工的环境中自由生长。
智慧菜园与用户交互的区域有三部分:电气控制区、栽培区、营养液区。
电气控制区是智慧菜园控制区域,其内部有空气开关、按钮开关、触摸屏。
用户可在电气控制区开启或关闭智慧菜园,可设置栽培作物种类、生长阶段,可自定义作物生长参数。
栽培区是用户栽培蔬菜的区域,其内有栽培水箱、栽培板、栽培篮、供液阀门、水位调节阀、补光灯。
栽培区共有三层栽培间,每个栽培间都有独立的补光系统和栽培系统。
用户可根据自己的需求在栽培区内栽种各类芽菜、叶菜或果菜。
营养液区是用户进行营养液配置、加湿器加水的区域,其内有加湿器、营养液制冷机、营养液加热管、营养液循环泵。
用户可拉开营养液区下门抽屉进行营养液配置、营养液箱清洗、营养液排放等操作。
主要技术指标型号额定电压(~)额定频率(Hz)额定功率(W)外形尺寸(mm)栽培区有效容积(L)营养液箱有效容积(L)重量(kg)JPWZ-2 220V 50 550 740*660*1460 152 28 120 JPWZ-3 220V 50 650 740*660*1840 228 28 14087 910111213143118161519202117顶侧正侧右侧左侧背侧54621左侧侧门;2前门;3左侧侧窗;4灯箱;5栽培水箱;6栽培板;7触摸屏;8顶盖9开关按钮;10温湿度传感器;11加湿口;12水位调节阀;13供液调节阀;14下门抽屉;15脚轮;16右侧侧门;17进气口;18右侧侧窗;19排气口;20后挂版;21散热孔。
智慧农场-精品文档
产效率和管理水平。
果园智能化管理系统
果树种植
果园智能化管理系统采用自动化种植系统,果树种植过 程中无需人工干预,节省人力成本。
环境监控
通过传感器和监控系统对果园环境进行实时监测和调控 ,包括温度、湿度、光照等指标。
提高果实品质
果园智能化管理系统通过精准农业技术,根据不同果树 品种的生长需求进行精细化管理和优化,提高果实品质 和产量。
与传统农场的区别
与传统农场相比,智慧农场注重科技的应用,以数据驱动的 农业生产和管理,提高生产效率、降低成本、改善工作环境 和提升农产品质量。
智慧农场的特点
智能化
借助物联网、传感器等技术,实现 对农业生产环境的实时监控、智能 调控,提高生产自动化水平。
精准化
通过大数据分析,实现对农业生产 过程的精细管理,提高农产品的品 质和产量。
智慧农场的发展趋势
智能化技术应用
利用物联网、大数据、人工智能等技术,实现农业生产全过程的 智能化管理、自动化作业和精准化决策。
农业生态协同
通过智慧农场的建设,推动农业产业链的整合与协同,形成健康 、可持续的农业生态系统。
定制化服务拓展
为消费者提供定制化的农产品和农业服务,实现农业与消费者需 求的紧密对接。
采用智能化的农业机械,如自动驾驶拖拉机、智能播种机和智能 施肥机等,提高农业生产效率。
智能化监控与管理
通过智能化监控系统,对农业生产环境进行实时监测与控制,实 现精准管理。
数据驱动决策
利用大数据分析技术,对农业生产数据进行挖掘和处理,为农业 生产决策提供科学依据。
物联网技术在智慧农场中的应用
设备连接与数据传输
按生产方式分
传统农场、有机农场、生态农场等,每种类型 对生产技术、投入品和经营方式有不同的要求 。
智慧农场方案
以我给的标题写文档,最低1503字,要求以Markdown 文本格式输出,不要带图片,标题为:智慧农场方案# 智慧农场方案## 1. 简介智慧农场是一种利用物联网技术、传感器、云计算等技术手段来监测、管理和优化农业生产过程的系统。
通过智慧农场方案,农民可以实时监控农作物的生长状况、土壤湿度、气象情况等信息,从而实现精确的灌溉、施肥和农药喷洒,提高农作物产量和质量。
本文将介绍智慧农场方案的架构和核心功能,以及在现实生产中的应用示例。
同时,我们还将探讨智慧农场方案对农业发展带来的积极影响。
## 2. 架构智慧农场方案主要由以下几个组成部分构成:### 2.1 传感器网络在智慧农场方案中,传感器网络起着核心作用。
传感器网络包括温湿度传感器、土壤湿度传感器、光照传感器等,可以实时监测农作物的生长环境。
传感器通过无线网络将采集到的数据传输给集中的数据处理中心。
### 2.2 数据处理与存储数据处理与存储是智慧农场方案中的另一个重要组成部分。
采集到的传感器数据需要进行处理和分析,以便农民能够监测和优化农作物的生长过程。
同时,数据也需要进行存储,以备后续的回溯分析和决策支持。
### 2.3 云计算平台云计算平台可以提供强大的计算和存储能力,对大量的传感器数据进行分析和处理。
通过云计算平台,农民可以根据历史数据和农作物需求,对灌溉、施肥和农药喷洒等农业生产过程进行优化和调整。
### 2.4 移动终端移动终端是智慧农场方案的用户界面,提供实时的农作物信息和操作界面。
农民可以通过移动终端随时随地查看农作物的生长状况,并进行相关的管理和控制操作。
## 3. 核心功能智慧农场方案具备以下核心功能:### 3.1 实时监测通过传感器网络,智慧农场方案可以实时监测农作物的生长环境,包括温湿度、土壤湿度、光照等参数。
农民可以随时随地通过移动终端查看这些实时数据,并进行相应的管理和调整操作。
### 3.2 智能管理根据采集到的数据,智慧农场方案可以进行智能化的管理和调整。
智慧农场产品设计方案模板
智慧农场产品设计方案模板一、产品概述智慧农场产品是基于现代化科技手段,在农业生产过程中运用物联网、大数据、人工智能等技术,提供全面的农业信息管理和智能化的农业生产解决方案。
本文将围绕智慧农场产品设计方案进行详细阐述。
二、产品目标1. 提高农业生产效率,降低生产成本。
2. 实现农田环境监测和作物生长监测的自动化。
3. 提供精准农业技术支持,优化种植和养殖过程。
4. 提供智能化农机设备控制,提升农业机械化水平。
5. 提供一站式农业管理系统,方便农场主进行农业生产管理。
三、产品特点1. 物联网集成方案:通过无线传感器和控制节点,实现农田环境、土壤水分、气象条件等自动监测。
2. 大数据分析应用:通过收集和分析农田监测数据,提供决策支持,优化农田管理和作物养殖条件。
3. 人工智能优化算法:应用人工智能技术,对农田环境和作物生长情况进行预测和调控,提高农作物产量和质量。
4. 远程监控与控制:通过手机、平板等移动终端,实现对农场生产情况的远程监控和设备控制,提高农场管理效率。
5. 数据安全与隐私保护:建立完善的农业数据安全管理系统,保护用户的数据隐私,防止数据泄露。
四、产品模块介绍1. 农田环境监测模块该模块通过部署环境传感器,实时监测农田的温度、湿度、光照等环境参数,通过无线传输技术将数据传输至中控台,农场主可通过手机查看农田环境状态,及时根据情况进行调控。
2. 作物生长监测模块该模块通过埋入土壤传感器,监测土壤水分含量、土壤养分、土壤酸碱度等指标,配合气象传感器,实时监测气象条件,通过人工智能算法进行分析,并向用户提供相关建议,以优化作物生长条件。
3. 农机设备控制模块该模块将智能化技术应用于农机设备,如农业无人机、智能化喷洒设备等,通过远程操作,实现对农机设备的控制,提高操作效率和作业质量。
4. 数据分析与决策支持模块该模块将农田环境数据、作物生长数据等进行收集、存储和分析,通过建立决策模型和预测算法,为用户提供科学合理的决策支持,帮助用户优化农业生产过程和管理决策。
智慧农场产品概述教案
智慧农场产品概述教案教案标题:智慧农场产品概述教案教案目标:1. 了解智慧农场产品的概念和背景;2. 理解智慧农场产品的种类和功能;3. 掌握智慧农场产品的应用场景和优势;4. 培养学生对智慧农场技术的兴趣和创新思维。
教学准备:1. PPT演示文稿;2. 智慧农场产品的实物或图片资料;3. 学生参考资料。
教学过程:一、导入(5分钟)1. 引入智慧农场的概念,提问学生对智慧农场有什么了解;2. 引发学生对农业发展和现代科技的思考,激发学生对智慧农场产品的兴趣。
二、概述智慧农场产品(10分钟)1. 通过PPT演示文稿向学生介绍智慧农场产品的种类和功能;2. 列举常见的智慧农场产品,如智能温室控制系统、农田监测传感器等,并简要介绍其功能和作用;3. 引导学生思考智慧农场产品与传统农业的区别和优势。
三、探索智慧农场产品的应用场景(15分钟)1. 分组讨论:将学生分成小组,每组选择一种智慧农场产品,探索其在农业生产中的应用场景;2. 小组展示:每个小组向全班介绍他们选择的智慧农场产品及其应用场景,其他学生可以提问和讨论。
四、智慧农场产品的优势和挑战(10分钟)1. 引导学生思考智慧农场产品的优势,如提高农业生产效率、减少资源浪费等;2. 引导学生思考智慧农场产品可能面临的挑战,如高成本、技术难题等。
五、总结与展望(5分钟)1. 总结智慧农场产品的概述、应用场景、优势和挑战;2. 鼓励学生对智慧农场技术的创新思维和应用探索;3. 展望智慧农场产品在未来农业发展中的重要性和前景。
教学延伸:1. 鼓励学生进行智慧农场产品的实践操作,如搭建简单的智能温室控制系统;2. 组织学生参观当地的智慧农场或农业科技企业,了解实际应用情况。
评估方式:1. 学生小组展示的内容和表现;2. 学生的提问和讨论参与度;3. 学生对智慧农场产品的理解和思考的书面作业。
智能农业设备说明书
智能农业设备说明书一、产品概述智能农业设备是基于现代科技和先进的信息技术开发的一款致力于提高农业生产效率的设备。
本设备旨在帮助农民更加科学地管理农作物和养殖业务,实现可持续发展和资源优化利用。
二、产品特点1.智能化管理:本设备配备了先进的传感器和控制系统,能够自动感知和监测农作物的生长环境,并根据实时数据进行精准的调节和管理,提供最佳的生长条件。
2.自动化控制:用户可以通过智能手机或电脑终端对设备进行远程控制,实现自动浇灌、施肥、除草等操作,节省人力和精力。
3.数据分析:设备能够收集和分析大量的农业数据,提供详尽的农作物生长情况、土壤质量和气候变化等信息,为农民提供科学依据和决策支持。
4.节能环保:本设备采用节能技术,能够有效减少能源消耗,并且优化土壤肥力管理,降低对环境的负面影响。
5.易于操作:设备配备了友好的界面和操作指南,即使对于没有农业经验的用户也能轻松掌握使用方法。
三、产品组成及功能1.传感器系统:设备配备了多种传感器,包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,能够实时感知农作物所处环境的变化。
2.控制系统:设备通过自动控制系统对传感器收集的数据进行分析,判断并调控灌溉、施肥、温度等参数,提供最佳的生长环境。
3.移动终端APP:用户可以通过手机APP远程监控和控制设备运行状态,实现无人值守和智能化管理。
4.数据分析软件:设备将采集的数据存储在云端,并提供专业的数据分析软件,用户可以通过软件了解农作物的生长情况、需求和预测等。
5.智能报警系统:设备配备了智能报警系统,一旦设备出现异常或环境参数超过预设范围,系统将及时发出警报提醒用户。
四、使用方法1.安装设备:根据提供的安装指南,将设备正确安装在田地或养殖场地。
2.连接电源:将设备连接到电源,并确保正常供电。
3.下载APP:根据提供的二维码或应用商店链接,下载并安装设备对应的手机APP。
4.连接设备:打开APP,在设备管理界面中添加新设备,并按照指引将设备与手机进行连接。
智慧农场解决方案
智慧农场解决方案随着科技的不断发展,智慧农场解决方案逐渐成为现代农业领域的一个重要课题。
智慧农场利用物联网技术、大数据分析和人工智能等先进技术,将传统农业与现代科技相结合,从而实现农田管理的智能化、自动化和精准化。
本文将介绍智慧农场解决方案的意义、优势以及如何实施。
一. 智慧农场解决方案的意义1. 提高农业生产效率:智慧农场利用传感器、无人机等技术,实时监测并分析农田的土壤水分、养分等指标,帮助农民精确施肥、浇水等农事管理工作,提高农业生产效率。
2. 减少资源浪费:智慧农场解决方案可以帮助农民准确了解农田的需水需肥量,避免过度施肥、浪费水资源等问题,从而减少资源的浪费。
3. 降低农药使用量:智慧农场解决方案可以实现对害虫的精确识别和监控,及时预警并准确施药,避免了农民盲目使用农药,减少了农药的使用量,降低了环境污染。
4. 优化农业供应链管理:智慧农场可以通过物联网技术实现农产品的溯源管理,实时追踪农产品的生产、加工、流通等环节,提高农业供应链的可追溯性和管理效率。
二. 智慧农场解决方案的优势1. 精准化管理:智慧农场利用先进的传感器技术和大数据分析方法,可以对农田进行精确的监测和管理,提供农民所需的精确农事指导,大大提高了农业生产的精准性。
2. 自动化作业:智慧农场解决方案实现了农业作业的自动化,减轻了农民的劳动负担,提高了农业生产效率。
3. 节约资源:智慧农场通过科学管理和精确施肥、浇水等措施,能够减少农业资源的浪费,提高资源利用效率,降低农业生产成本。
4. 提高农产品质量:智慧农场通过对农田环境的精确监测和管理,有助于提高农产品的质量,确保农产品的安全可靠。
三. 实施智慧农场解决方案的步骤1. 需求分析:在实施智慧农场解决方案之前,需要先进行需求分析,明确农民或农业企业的需求和目标,确定解决方案的具体内容。
2. 技术选型:根据需求分析的结果,选择合适的技术和设备,如传感器、大数据分析平台、自动化控制系统等。
智慧农场设备产品设备产品说明
智慧农场设备产品设备产品说明一、关于我们义田帮手系统隶属于北京奥科美技术服务有限公司,依托云计算、物联网、移动互联网等新技术,致力于在农业领域推进传统产业信息化建设。
为农场提供了从农业设施资源规划、日常农事管理、作物生长监控到"绿色履历"追溯的全程解决方案。
二、企业生产管理平台(义田帮手)以农场云平台为核心的生产管理平台(义田帮手)为基础平台,其中数据的采集,分析,全部经过该平台进行运行。
通过该平台,进行农场生产数据提取,把农场的土地、设施和种植过程都数字化,把地面上的农场完整地搬到网上,这样可以对农场的各种资源、人员、设备和生产过程数据进行精确地记录,实现农场实时、全面地远程管理。
生产管理平台充分利用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能化等技术特点,以平台的部署与应用为技术依托,研发与农作物生产有关的智能预测预警模型,并依托平台收集的数据信息在政府端建立监管平台和渠道对接服务平台,形成覆盖农业生产、销售、管理等全产业链的智能化农业服务体系。
1.农场数字化管理地图功能主要是将农场的土地、设施等数字化,丈量土地、规划生产,将农场的整体状况展示在地图上,如:功能区划分、设施环境情况,实时种植信息、室外气象监测站采集信息和视频监控信息,对农场当前整体运行情况有更为直观的了解。
可详细查看种植品种信息、环境适宜度、该品种的预估产量等,使用者既可统揽全局,又可深入细节。
农场生产的详细数据包括:(1)面积统计进行农场规划时,如基地规划、区域规划和设施规划时,系统会依据规划情况,自动统计该环境的面积,并记录下来,方便使用者掌握农场资源情况,指导农事生产。
(2)种植情况统计设施环境可以了解该设施环境内容,当前种植品种、计划种植品种及历史种植品种以及每个品种详细的种植时间和产量情况,既展示环境的使用情况,又可用于指导茬口的安排。
(3)农场环境监控详情通过系统可直接从地图查看某个基地的室外气象监测站及摄像头,可查看到最后一次采集的数据,及时掌握农场环境管理情况;也可以通过点击摄像头,实时查看远程监控视频,360度无盲区高清图像可让基地管理更加高效便捷。
“智慧农场”云智能综合解决方案
医院OA办公系统
❖ 本系统是在长期从事企业信息化的研究开发工作的基础上,结合医院行 业合作伙伴的需求和优秀管理经验,为满足医院办公自动化处理不断发展 的需要而开发建设的智能化信息系统。系统适用于各类医院,满足其对日 常办公事务、人员、文档等进行信息化管理的需求。
医院HIS信息系统介绍
医院LIS信息系统介绍
New Material & Renewable
Energy
System On a Chip &
Precision Instruments
Design
Digital Healthcare & Telemedicine
Digital Education &
Distant Learning
E-Government
8.50% 5.10% 5.10% 3.40% 3.40%
0.00%
肿瘤 脑血管病 头痛 高血压 先天性心脏病 胆结石
肿瘤 脑血管病
头痛 先天性心高脏血病压
胆结石
医疗信息内部播出系统
❖ 该系统适用于医院的医院新闻、健康知识、思想教育、医药广告等节目 的播出使用。
❖ 操作界面简洁大方、控制方便、素材选择灵活快捷、支持avi、mpgI、 mpegII等文件格式。
云计算是世界信息产业下一代的主要发展方向,世界多个国家已开始建立 长期的云计算政策。作为新一代信息技术变革的核心,云计算将改变CPU、存 储、服务器、终端、操作系统及应用软件的整条信息产业链,并创造数万亿美 元的新型产业。其中网格超级计算机是云计算领域的核心部分。支撑云计算信 息应用核心技术是陈世卿院士领衔开发的六代“网格超级计算机”硬件系统技 术及“超级网格操作”软件系统技术。
智能农场及安防监控需求说明书
用户需求说明书模板文档标识:当前版本:当前状态:草稿发布日期:2006-1-27 发布?目录1引言1.1编写目的项目需求分析是系统生命周期的重要工作,也是决定性工作。
只有通过需求分析,才能把系统功能和性能的总体概念,描述为具体的需求规格说明,从而奠定系统开发的基础。
需求分析质量的好坏,直接影响整个设计和开发过程的进展及最终结果。
而且需求分析的脉络清晰能够使项目事半功倍。
当代码量及任务繁重时,也能够让人知道自己所处的位置而不至于从头再看代码,避免工作人员的重复操作,造成不必要的时间浪费。
所以当我们开始进行项目时,必须根据客户的要求,认真分析后构造项目的大体结构。
在通过考察和调研后,根据现有的技术进一步将结构与功能细化明了并制作成文本。
目的就是为了能够使开发人员能够迅速的建立系统模型并以代码功能实现,高效的开发出能满足客户需求的有价值的商品。
也能够帮助决策者从宏观上掌握本次的项目的系统结构,有利于项目的评估。
1.2项目背景随着经济文化水平的显着提高,人们对于生活质量及工作环境的要求也越来越高。
与此同时为了更好的管理农场,例如灌溉、温湿度的调节以及农场的安全方面,要将农场进行智能化的管理,不再需要大量的人力来进行管理,这样可以极大的提高对农场管理的效率。
传统的农场管理,一般依赖于一个非自动化的、完全由人工实施仓库内部的管理,因此农场管理的效率极其低下。
对此,我们利用基于ZIGBEE 无线射频技术的农场智能管理系统,通过各种传感器来采集所需要的数据,进而进行分析,然后做出相应的响应,从而达到智能控制农场的目的,减轻人的负担,并且提高农场的效益。
1.3术语定义Linux: Linux是一种自由和开放源码的类Unix操作系统。
目前存在着许多不同的Linux,但它们都使用了Linux内核。
Linux可安装在各种计算机硬件设备中,从手机、平板电脑、路由器和视频游戏控制台,到台式计算机、大型机和超级计算机。
RFID:射频识别即RFID(Radio Frequency IDentification)技术,又称电子标签、无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
智慧农业产品介绍
智能设备-传感器
智能网关终端柜
空气温湿度传感器
风速风向传感器
土壤PH传感器
光照度传感器
降雨量传感器
土壤温湿度传感器
二氧化碳传感器
智能设备-控制器
二通阀
卷帘电机
继电器
摄像头
硬盘录像机
监视器
云平台-农业物联网监控系统
农业现场的土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、土壤PH值传感器和气 象站等设备采集种植和气象数据,经由智能网关传送至服务器,服务器将采集到的数据提供给客户使用。
信息化管
理
信息化管理集成应用物联网技术、视频技术、 无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可 视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管 理。
增值
产品营销
价值
品牌建设
专业咨询公司助力企业在科技厅、农委、 工信厅等部门的项目申报和评审。
省市级项
目申报
通过移动电商、公众平台、智慧农业系统、 名牌产品网、农产品溯源系统等对企业品牌 进行提升。
可以远程随时随地查看育秧大棚的各项关键
数据,并且各项数据自动采集存储在云服务 平台中,为更科学的栽培积累了更多数据。
这些以往在作物不同生长周期凭经验、靠感
觉“模糊”处理的问题,在农业物联网面前 开始了实时定量的“精确”把关。
云平台-云服务平台
业务与应用-移动APP控制应用
手机APP可以远程随时随地查看大棚的各项关键数据、预警信息、监控画面。可进行远程控制,并 且各项数据自动采集存储在云服务平台中,为更科学的栽培积累了更多数据。
业务与应用-农产品AR溯源系统
系统基于物联网技术和云计算技术打造的企业及公众服务一体化的产品全生命周期追溯系统。系统采集记 录产品从原材料(种养殖)生产、加工、包装、运输、分销、接收等供应链环节建立完整数据记录,实现 来源可查、去向可追、责任可究,强化全过程质量安全管理与风险控制的有效措施。这样极大的改善了产
智慧农业产品介绍
智慧农业平台方案介绍目录第一章概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.1.1 发展现状 (4)1.1.2 传统农业存在的问题 (4)1.1.3 智慧农业的概念 (4)1.2 项目建设原则 (5)1.3 项目建设的目的 (6)第二章智慧农业系统设计方案 (7)2.1 总体方案设计目标 (7)2.2 智慧农业物联网系统组网图 (8)2.2.1 智能温室组网说明 (9)2.2.2 智能节水灌溉组网说明 (10)2.2.3 组网方式 (11)2.2.4 远程操作模式 (11)第三章智慧农业物联网平台介绍 (11)3.1 平台软件 (11)3.1.1 平台软件总体框架设计 (11)3.1.2 平台软件功能 (13)3.2 智慧农业物联网系统方案设计 (20)23.2.1 智能控制系统 (20)3.2.2 传感器与控制设备 (20)3.3 智慧农业控制系统优势 (22)第四章项目管理 (22)4.1 实施计划 (22)4.2 实施步骤 (23)4.2.1 前期准备 (23)4.2.2 设备采购 (23)4.2.3 安装测试 (23)4.2.4 项目验收 (24)4.3 系统测试 (24)第五章用户培训 (26)5.1 培训概述 (26)5.2 培训原则 (26)5.3 培训目的 (26)5.4 培训方式 (27)5.5 培训地点 (27)3第一章概述1.1 项目背景1.1.1 发展现状1.1.2 传统农业存在的问题生产者规模小,产品不标准,管理措施不统一;劳动力短缺,传统农业管理模式难以为继;对病虫害防治不了解,农药施用的时机、施用的量没有科学依据;对气温、光照、土壤含水量等指标没有科学监测和分析,不能准确把握作物灌溉的时机和灌溉量;不能及时掌握气候变化信息,灾害抵御能力差,损失难以承受缺少农业科研技术人员的专业指导,缺乏完善有效的种植技术。
1.1.3 智慧农业的概念智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农4业更具有“智慧”。
智慧农业 使用说明书
智慧农业使用说明书智慧农业是指利用信息技术手段,运用物联网、大数据、云计算等先进技术,实现农业生产全过程的智能化、自动化和精细化管理的一种农业生产模式。
智慧农业的发展,不仅可以提高农业生产效率,降低生产成本,还可以提高农产品质量和安全性,促进农业可持续发展。
智慧农业的使用说明书主要包括以下几个方面的内容。
一、基础设施建设智慧农业的实施需要搭建一套完善的农业信息化平台,包括农业物联网、大数据中心、云计算平台等。
物联网技术可以实现农业设备、农田、农作物等实时监测和智能控制,大数据中心可以对农业生产过程中的数据进行分析和挖掘,云计算平台可以实现农业数据的存储和共享。
二、数据采集与处理智慧农业的核心是对农业生产过程中的数据进行采集和处理。
农业物联网可以通过传感器、无线通信等技术手段,对农田土壤的湿度、温度、光照等信息进行实时监测,并将数据传送到大数据中心。
大数据中心通过对这些数据进行分析和挖掘,可以提供农田的需水量、施肥量等精准决策支持。
三、智能农机与设备智慧农业可以实现农机设备的智能化和自动化。
例如,智能播种机可以根据农田土壤的湿度和温度等信息,自动调整播种深度和密度,提高作物的播种质量和产量。
同时,智能喷雾机可以根据作物的需水量和施肥量等信息,智能调整喷洒速度和浓度,减少农药和化肥的使用量。
四、精准农业管理智慧农业可以实现对农田、农作物的精细化管理。
通过农业物联网和大数据分析,可以实现对农田土壤的精准施肥和灌溉,提高土壤肥力和水分利用效率。
同时,还可以实现对农作物的精准防治,根据作物的生长状态和病虫害预警,及时调整防治措施,减少病虫害对农作物的危害。
五、农业信息服务智慧农业可以提供全方位的农业信息服务。
通过互联网和移动终端,农民可以随时随地获取农业生产的相关信息,包括气象预报、市场行情、技术指导等。
同时,农民还可以通过互联网平台,进行农产品的销售和物流配送,提高农产品的市场竞争力。
六、安全与隐私保护智慧农业在数据采集和处理过程中,涉及到大量的农业生产信息和个人隐私。
智慧农业产品介绍
智慧农业
将 『人工智能、物联网、大数据』 技术与现代农学深度融合, 为客户提供业界领先的 『智慧农业』 解决方案;促进农产品 安全与品质提升,帮助农民最大化土地产值与利润 。
国家政策:“十三五”规划引领
2016年中央一号文件: 《中共中央国务院关于实施乡村振兴战 略的意见》,首次建立了乡村振兴指标体系。在国家乡村振兴 战略、国家数字化农业战略等多种因素的推动下,开启了加快 我国农业农村现代化建设的新征程,推动农业产业全面升级。
整个系统包括信息采集系统、无线传输系统、 智能控制系统和综合软件管理系统。主要硬 件设备包括各类传感器、温室智能控制器(控 制风机、湿帘、卷帘、 补光、 加热、 喷灌
等设备)、视频设备和中央控制器。
农田土壤商情与旱情监测是农业生产中不可 缺少的基础性工作,可以为农业水资源合理 利用提供依据。通过对土壤含水量变化规律 的监测,可以评价不同技术模式的生产效益及 发展前景,为筛选高效节水农业技术,提高水资 源利用率,促进农业可持续发展做出贡献,亦
农业部印发《十三五”全国农业农村信息化发展规划》。 “十 三五”期间,把信息化作为农业现代化的制高点,以建设智慧 农业为目标,着力加强农业信息基础设施建设,着力提升农业 信息技术创新应用能力,着力完善农业信息服务体系,加快推 进农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化, 全面提高农业农村信息化水平,为农业现代化取得明显进展和 全面建成小康社会提供强大动力。
敦煌市土塔村智能温室试点项目:地点位于郭 家堡镇边家湾村,是农业的重点扶贫村。根据 当地的气候特点,政府出资建设了100多座设 施大棚,由农户承包种植。为增加农户的种植 收入,减轻劳动强度,政府为各大棚投资建设 了环境与土壤数据监测、智能控制等设备。
智慧农场打造方案
智慧农场打造方案智慧农场是利用物联网技术、大数据分析、人工智能等先进科技手段来提高农业生产效率、降低成本、保护环境和提升农产品质量的现代化农场模式。
下面是一个智慧农场打造方案的简要介绍。
首先,智慧农场应该建立一个完善的传感器网络,包括土壤湿度、温度、光照等相关参数的实时监测系统。
这些传感器能够实时收集并传输农场内各种数据,以便农场管理者进行决策和调整。
其次,利用大数据分析和机器学习算法来处理农场数据。
通过对大数据的分析,可以了解农作物的生长情况、病虫害预测等重要信息,帮助农场管理者及时调整农作物的生长环境,提高农作物产量和品质。
第三,应用远程控制技术,实现对农场内各设备的远程监控和控制。
农场管理者可以通过手机或电脑远程监控温室温度、光照强度等环境因素,并可以对灌溉系统、通风系统等设备进行远程控制,提高农作物的生长条件。
第四,建立农产品的追溯系统,追踪和记录农产品的生产全过程。
消费者可以通过扫描产品上的二维码,了解农产品的生产地、生产工艺、质量检测等相关信息,增强消费者对农产品的信任。
第五,推广农业物联网技术和智慧农业理念,普及农业科技知识,提高农民的科技素养和技术应用能力。
政府可以加大对农业科技的投入,提供培训和补贴,鼓励农民和农业企业采用智慧农业技术。
最后,智慧农场建设应注重环保理念。
通过合理利用资源,减少农业废弃物的排放,推广有机种植和绿色农业技术,减少农药和化肥的使用,保护土壤和水资源。
综上所述,智慧农场的打造方案包括建立传感器网络、数据分析和机器学习、远程控制技术、农产品追溯系统、农民科技培训和环保理念等方面的内容。
通过智慧农场的建设,可以提高农业生产效率、降低成本、减少环境污染、提升农产品质量,促进农业可持续发展。
智慧农场建设方案设计说明
智慧农场建设方案设计说明智慧农场是应用物联网、云计算、大数据等先进技术,全面提升农业生产效率、品质、可持续性的农业生产模式。
随着科技的不断发展,智慧农业在中国也得到了快速发展,成为农业转型升级的重要手段。
为了更好地推进智慧农业的发展,需要进行智慧农场建设方案的设计。
一、建设目标智慧农场建设主要目标是提高农业生产效率,降低生产成本,改善农产品质量与安全,提高农业可持续性,实现农业生态化发展。
这是智慧农场建设的核心目标,是未来智慧农业发展的关键。
二、建设内容智慧农场建设涉及多个方面,包括:1. 智慧温室:应用物联网技术,通过无线传感器实时获取温室内光照、温度、湿度、CO2浓度等环境参数数据,通过云计算对这些数据进行分析,实现自动控制温室环境,提高作物生长质量和产量。
2. 智慧水肥一体化:建立智能肥水一体化控制系统,实现精准施肥、精准灌溉,提高农作物根系吸收水分、养分、抗病虫能力。
3. 智能化饲养:采用智能化的饲喂系统,实现动物饲喂和管理的自动化,减少人工录入和管理,提高存栏量和饲养效率。
4. 农产品分级质检:建立智能化的农产品分级质检系统,通过对农产品图像、外观、重量、营养成分等多维度指标的分析,快速、准确地对农产品进行分级质检,提高农产品质量和食品安全水平。
5. 农产品物流:整合物流信息,建立智慧农产品物流系统,保证农产品货物透明度和追溯率,对农产品从产地到消费者全流程进行监管。
三、建设方案1. 采用物联网技术,搭建智能农业管理平台,实现农场内部信息化管理和农业物流管理的数据化集成。
2. 采用智能农业传感器,实现对大棚温度、湿度、光照度和CO2含量等数据的实时测量监测,结合平台对农场进行远程管理,完成自动化环境控制。
3. 对肥料、水源等进行湿度、营养物质的监测测,实现精准施肥、灌溉,避免浪费,保证肥物质的使用效率。
4. 采用智能识别技术,把农产品图像、外观、重量、营养成分等多维度的指标进行分析,提高农产品质量水平。
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种植信息界面
(2)农事排产模块
农事排产模块可根据作物模型对地块进行实际种植和计划种植操作,根据种植面积、模型亩产量或经验预估亩产量等得到预估产量。
平台使用者可利用此功能,预估本农场的产量,根据技术指导要求完成种植工作,达到预估产量目标。也有利于基地通过软件平台对农场基地进行种植计划的指导,完成种植计划的发布和产量的预估,随时根据生产目标指导和修订农场种植计划。
(1)农场统计分析
农场统计分析可对搜索条件内的农场面积、农场设施数量与正在投入使用的设施数量进行排名统计,并可查看详情列表数据。
(2)环境数据分析
环境数据分析是对搜索条件内所有农场的环境管理情况进行排名统计,可分别针对空Байду номын сангаас温度、空气湿度、土壤湿度等条件进行查询,鼠标停留在柱形图上的某个立柱上时,可显示该设施的详细信息。
多维度立体式的实景展示农场环境和服务能力,解决消费者在购买前的选择问题,让消费者能够便捷的看到真实的你,带动消费者购买欲望;专门为农业企业进行720度田间拍摄制作和农场宣传的产品,用专业化的角度来展示农场四季风貌。
4.会员秀
农场固定会员或游客可以随时在手机上看到所认养土地的实时环境数据,农产品的种植过程,作物生长环境数据及实时视频,生长记录等相关信息,提升会员远程参与的趣味性、加强会员对农场的信任感。
生产管理平台充分利用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能化等技术特点,以平台的部署与应用为技术依托,研发与农作物生产有关的智能预测预警模型,并依托平台收集的数据信息在政府端建立监管平台和渠道对接服务平台,形成覆盖农业生产、销售、管理等全产业链的智能化农业服务体系。
1.农场数字化管理
地图功能主要是将农场的土地、设施等数字化,丈量土地、规划生产,将农场的整体状况展示在地图上,如:功能区划分、设施环境情况,实时种植信息、室外气象监测站采集信息和视频监控信息,对农场当前整体运行情况有更为直观的了解。可详细查看种植品种信息、环境适宜度、该品种的预估产量等,使用者既可统揽全局,又可深入细节。
绿色履历功能是一个消费者通过产品与农场互动的营销平台。通过扫描二维码,将生产过程中的各种关键数据直观展示给消费者,帮助消费者建立对农场的信心。
绿色履历功能
2.农场秀
农场秀利用实时数据和照片以及街景自动生成农场介绍、采摘服务、众筹等宣传贴,帮助农场进行微营销,并具有操作便捷、可个性化定制的特点,选择模板就可以自动生成,数据丰富,图文并茂,一键转发分享,是专门为农场设计的移动互联网时代的营销工具。目前全国共制作农场秀总点击量达到万人次,在微信朋友圈转发分享次数达到 65000次,通过农场秀收集潜在用户信息达到50000条。
利用互联网+物联网的解决方案,使农场主达到远程管理的目的,实时监测农场数据,节省时间资金成本。
3.生产计划管理
以种植时间条的方式形象地展示出不同年份、不同月份每种作物的种植情况,为管理人员提供种植生产计划的依据。
4.生产管理
(1)定植管理
定植管理可在软件平台的地图上对划分的地块进行种植作物的添加,可明确表示出种植的品种、种植负责人、种植面积、种植时间、预计采收时间、预估产量等信息,在地图上展示种植信息。可为农场对基地形成远程而直观的概念,方便技术指导者和农场种植者之间进行技术沟通和实施。
利用物联网与互联网手段,与智能环境监控系统集成,智能提取农作物的生长环境数据,结合数据智能分析,呈现作物各个环境因素走势,如空气温湿度、土壤温湿度、光照度、二氧化碳浓度、PH值等。
通过视频监控模块用户可以直接查看温室实时现场画面,通过视频设置定期查看作物关键阶段生长视频及图片,并可以进行保存,方便日后进行环境及生长数据的对比分析。
5.航拍
视频中植入农场文字或语音介绍、农场人文活动、联系方式、农产品照片以及农场路标导向等功能,将农场细节充分体现在航拍视频中,提高农场品牌传播的到达率,让消费者和渠道商认可农场品牌价值,您只需在移动互联网上进行传播和分享,帮助农场降低品牌展示的成本。
6.企业宣传片
农场特色使用专业设备拍摄成1-3分钟视频,对农场进行宣传推广。
(3)农场环境监控详情
通过系统可直接从地图查看某个基地的室外气象监测站及摄像头,可查看到最后一次采集的数据,及时掌握农场环境管理情况;也可以通过点击摄像头,实时查看远程监控视频,360度无盲区高清图像可让基地管理更加高效便捷。
(4)农场信息资源管理
农场资源模块包括对农场信息、人员管理、农机管理、地块信息进行统一的资源规划,并支持在地图上直接定位、描画、圈定数字农场,直观方便的获取农场资源信息,划分土地和温室等各种资源,并记录这些土地的使用情况和土壤检测记录。形成数字农场概念,通过农场云平台展现给每一层管理者,可为农场管理者提供农场的基础资源状况,让农场技术团队远程直观的掌握农场的实时情况。
度农场街景服务(四季田景)
在农场数字化的基础上,利用全景相机为农场提供720度街景服务,通过后期加工消费者可以通过网站、手机,随时看到数字农场和农场720度街景,从而对农场有身临其境的感觉,增强信任感,带动采摘和预售,提高收入。目前全国使用四季田景的农场达到 2000多家,全景图上传20000张,浏览量达到20万人次,在网络转发量达到 2万人次。
地图规划资源
地块信息
2.远程管理农场
对于有连锁农场现象,分布在邻近的地方,远程管理的必要性,随之而来。借着互联网+农业的蓬勃发展,越来越多的针对农业服务的智能化管理服务应用而生,专门工作人员服务农场是非常靠谱的,提供这样的一系列智能化管理服务,帮助农场实现“优质优价”和“产品预售”以及“生产排产”等。
7.销售管理
为了提高销售效率,让农产品在采收后到消费者手中各个环节做到有据可依,系统平台在销售端提供了几个高效实用的销售工具。
(1)订单管理
在销售农产品时,销售部在手机上下单(点击订单),能够看到农场当日预计采收量,这样销售能够轻松下单,订单包装的任务、配送任务会自动传给包装部、配送部,直至客户签收,销售只用在手机端产看订单进度即可。
库存管理过程中,在各个部门对产品来源进行分类管理,首先生产部采收入库清洗后记录来源,转入至库存部后按来源存放,出入库时标记来源,转入包装部后,领取和包装完成后标记来源,最后库存部在按订单理货时选择来源,最终实现追溯(如图)。
包装管理过程主要用来管理订单包装后装箱的流程,页面的搜索栏内可以输入订单编号查询该订单目前的状态。产品包装完成后,在装箱管理页面勾选订单,点击“批量完成”,进入列表,此时扫描四联单,装箱员根据产品列表装箱。如示意图。
农场的技术服务团队可通过此功能模块,实时掌握每个农场基地的环境数据和视频数据,便于掌握农作物生长的每一个阶段的实况,及时的给予技术种植指导,提供最精准、科学的服务,犹如技术人员亲临现场指导,大大的节约人员的配置问题。
(5)农资管理
农业生产每年在农资投入品的费用消耗是巨大的,农场对农资缺乏管理,会导致农场投入品成本核算困难,也容易因农资过期造成浪费。
农场生产的详细数据包括:
(1)面积统计
进行农场规划时,如基地规划、区域规划和设施规划时,系统会依据规划情况,自动统计该环境的面积,并记录下来,方便使用者掌握农场资源情况,指导农事生产。
(2)种植情况统计
设施环境可以了解该设施环境内容,当前种植品种、计划种植品种及历史种植品种以及每个品种详细的种植时间和产量情况,既展示环境的使用情况,又可用于指导茬口的安排。
(3)种植品种分析
种植品种分析是对搜索条件内园区的品种种植面积、每个月的预估产量进行统计分析。系统以曲线图的形式展示品种产量趋势变化规律,还可按月显示产量详情。
(4)土壤状况分析
土壤状况分析是根据系统内的土壤测定养分含量、有机质含量、重金属含量、除草剂含量等项目进行统计分析,可分析元素变化规律,也可在详情表中查看所有基地每种元素排名。
排产甘特图
排产预估详情
(3)专家服务模型库
模型库首页是系统所有作物品种模型分类列表,图片的亮度表示该品种是否被基地种植,单击某一种品种时,展示该作物的基础信息、种植环境需求、品种信息以及每个品种的产量模型,以供用户排产与种植过程中参考。
(4)生长监控模块(基于硬件设备)
农场云生长监控模块是利用现代通信技术和物联网技术,对农业设施内影响农作物生长发育的温度、湿度、光照、土壤温度、土壤水分、土壤PH、土壤EC、二氧化碳浓度等关键因子进行定量化的实时监控,同时和系统中农作物最适生长模型、病害发生模型进行比较,一方面系统可以直接将这些关键数据通过手机或手持终端发送给农户、技术员、农业专家等,为指导农业生产提供详细实时的一手数据;另一方面系统通过对数据的运算和分析,可以对农作物生产和病害的发生等发出告警和专家指导,方便农户提前采取措施,降低农业生产风险和成本,提高农产品的品质和附加值。
装箱后,在装箱管理页面右上角点击“装箱列表”,查看装箱记录与装箱状态,每条记录后的操作栏内可以进行编辑与删除。没有订单的情况下装箱时,点击装箱管理页面右上角“自由装箱”,装箱员扫描绿色履历二维码开始装箱,提供包装过程的追溯过程。
6、分析功能模块
系统平台可对各个数据进行统计和汇总,形成报表进行输出。汇总数据可对某一单项的数据信息进行集中汇总,汇总报表便于生产者发现数据变化的趋势和规律,可为种植生产中的经验总结和策略决策的提供参考和累积的数据源。
(2)价格信息
价格模块可以查询各地大型批发市场的价格情况,比较菜品价格。
(3)供求信息
供求模块一方面可以查看各地采购商的菜品采购信息,另一方面可以发布自身农场的供应信息,产品信息可以按照地区、品质、品类进分类,这样有助于农场将自己的农场品提前预售,与多家采购商实现优价对接。
四、品牌服务内容
1.绿色履历
通过农资出入库管理,及时补充不足库存,及时盘点、处理接近过期农资。通过长期的数据记录,分析单品对某种农资的合理需求量,并对农户在对农资进行不合理投入时进行必要的指导,也对农资去向进行追溯。