质量管理中常用的工具与技术
质量控制中常见的工具与技术介绍
质量控制中常见的工具与技术介绍在现代生产制造行业中，质量控制是至关重要的环节。
而质量控制中的工具与技术则扮演着至关重要的角色。
下面将介绍一些质量控制中常见的工具与技术。
统计过程控制（SPC）是一种经过统计分析的质量控制方法，通过在生产过程中收集数据、分析数据以及采取控制措施，实现对生产过程的监控和控制。
SPC可以帮助企业在生产过程中及时发现偏离标准的异常情况，从而及时采取纠正措施，保证产品质量的稳定性。
另一个常见的质量控制工具是故障模式和效果分析（FMEA）。
FMEA是一种通过分析可能的故障模式和其潜在的后果来识别和消除潜在问题的方法。
通过FMEA，企业可以在产品设计阶段或生产过程中提前发现可能存在的问题，并采取相应的改进措施，避免质量问题的发生。
除此之外，六西格玛（Six Sigma）也是一种常见的质量管理方法。
六西格玄的核心思想是通过对生产过程进行全面的分析和改进，使得产品在生产过程中的缺陷率控制在极低水平，从而确保产品质量的稳定性和一致性。
六西格玛方法注重数据的分析和决策的科学性，可以帮助企业降低生产成本、提高生产效率和产品质量。
在质量控制中，散点图和趋势图也是常用的分析工具。
散点图用来展示两个变量之间的关系，通过观察散点图可以发现变量之间的相关性，有助于找出产生质量问题的关键因素。
而趋势图则能够展示数据随时间的变化趋势，通过观察趋势图可以预测未来的发展趋势，有助于企业及时调整生产策略。
此外，设计实验（DOE）也是一种重要的质量控制技术。
设计实验通过对变量进行有计划的调整，通过实验数据的收集和分析，找出影响产品质量的关键因素，从而优化生产过程，提高产品质量。
在质量控制中，质量功能部署（QFD）也是一个重要的工具。
QFD通过将顾客需求、产品设计、生产工艺等不同要素之间的关系进行系统性的分析，确保产品的设计和生产过程能够满足顾客的需求，提高产品的市场竞争力。
此外，敏捷制造（Agile Manufacturing）也是一种重要的质量控制技术。
质量管理的五大工具和八大手法
01、五大工具一，APQPAPQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：引导资源，使顾客满意；促进对所需更改的早期识别；避免晚期更改；以最低的成本及时提供优质产品。
二，FMEAFMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
三，MSAMSA(MeasurementSystemAnalysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
四，PPAPPPAP(Productionpartapprovalprocess)即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
质量管理的工具与技术：帕累托图,流程图,鱼刺图,散点图
2.质量保证的方法和工具 （1）质量计划和质量控制的工具和技术。 （2）质量审核。 （3）过程分析。
现代项目管理概论
• 质量审核：是指由具有一定资格而且与被审
核部门的工作无直接责任的人员(专家)，为确 定质量活动是否遵守了计安排，以及结果是否 达到了预期目的所做的系统的、独立的检查和 评定。
现代项目管理概论
现代ห้องสมุดไป่ตู้目管理概论
3．质量控制的方法和技术
（1）检查。包括度量、考察和测试。 （2）控制图。 （3）统计抽样。 （4）流程图。 （5）鱼刺图。 （6）帕累托图。 （7）散点图。
现代（项目8）管理P概D论CA循环。
• 控制图(Control chart)就是对生产过程的关键
质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程 是否处于控制状态的一种图形方法。 根据假设 检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是 否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重 要手段和工具。
质量管理的工具与技术-帕累托图，流程图， 鱼刺图，散点图
1．项目质量计划的方法和工具 （1）质量功能展开。 （2）成本效益分析。 （3）基准比较。 （4）流程图。 （5）试验设计。 （6）其他质量计划工具。如头脑风暴法、KJ法等 。
• 质量功能展开：用"质量屋"的形式，量化分析顾
客需求与工程措施间的关系度，经数据分析处理后找 出对满足顾客需求贡献最大的工程措施，即关键措施 ，从而指导设计人员抓住主要矛盾，开展稳定性优化
设计，开发出满足顾客需求的产品。
现代项目管理概论
• 流程图：明确质量管理过程中各项活动 之间的关系。
设计
检查
是
通过
实施
否
修正
质量管理体系中的持续改进工具与技术
质量管理体系中的持续改进工具与技术在当今竞争激烈的市场环境下，如何持续改进企业的质量管理体系已成为工业界和商业界普遍关注的焦点。
只有通过不断改进，企业才能适应市场需求的变化，提高产品质量和客户满意度，从而保持竞争优势。
本文将介绍几种在质量管理体系中常用的持续改进工具与技术，包括PDCA循环、六西格玛、5S方法以及故障模式与影响分析。
一、PDCA循环PDCA循环，即计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Action）循环，是一种基于实践的质量管理工具。
它帮助企业不断迭代和改进其工作过程，以确保产品和服务的质量持续提高。
首先，企业制定计划，明确目标和方法；然后，通过实施计划来执行工作；接着，通过检查和评估来验证结果，是否达到预期的改进效果；最后，在评估结果的基础上，采取相应的行动来纠正不足，改进工作过程。
二、六西格玛六西格玛是一种通过减少变异和缺陷来改进业务流程和提高质量的管理方法。
它的目标是将业务过程的缺陷率控制在六西格玛以内，即每百万次操作只有不到3.4次出现缺陷。
六西格玛方法采用了数据驱动的方法，通过收集和分析数据来找出导致问题和缺陷的根本原因，并采取措施来消除这些原因。
它也强调了全员参与和团队合作的重要性，以实现持续改进和质量提升。
三、5S方法5S方法是一种用于改进工作环境和工作效率的管理工具。
它的名字来自于日语中的五个词语：整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）和维护（Shitsuke）。
通过实施5S方法，企业可以重新组织和优化工作区域，清除不必要的物品，标准化工作流程，保持工作环境的清洁和整洁，并制定规范和培训程序来维持这一改进。
这样可以提高工作效率，减少错误和浪费，为持续改进打下基础。
四、故障模式与影响分析故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，简称FMEA）是一种系统化的风险评估工具，用于识别潜在的产品或过程故障，并评估其对质量和可靠性的影响。
质量策划书的质量管理工具与技术
质量策划书的质量管理工具与技术摘要:本文旨在讨论质量策划书中常用的质量管理工具与技术。
质量策划书是一份用于规划和管理项目质量的关键文件。
通过使用适当的质量管理工具与技术，企业可以有效地实施质量控制，并不断提升产品与服务的质量。
引言:质量策划书是一个项目的质量管理框架，描述了如何满足客户需求、实现产品质量以及持续改进的计划。
为了确保项目的质量目标得以实现，质量策划书需要借助各种质量管理工具与技术。
下面将介绍一些常用的工具与技术。
一、故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析是一种系统性的方法，用于识别并评估可能的故障模式、其原因与后果。
通过FMEA分析，项目团队可以提前识别潜在的故障点，并采取相应的措施减少质量风险。
该技术通常应用于产品设计和过程优化中。
二、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种用于监控和控制过程稳定性与一致性的方法。
SPC通过对数据进行收集、分析和控制，帮助企业实时监测质量状况，并及时采取纠正措施。
SPC适用于各种生产过程，可以有效提升产品质量与生产效率。
三、六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种追求极致品质的质量管理方法，目标是将产品或服务的缺陷率控制在每百万次作业中不超过3.4次。
它基于数据驱动和改进策略，包括DMAIC（定义，测量，分析，改进，控制）以及DMADV（定义，测量，分析，设计，验证）等方法。
六西格玛方法适用于各种行业，如制造业、服务业等。
四、质量成本管理质量成本管理是一种系统性的方法，用于评估和控制与质量相关的成本。
通过对质量成本的分类和分析，可以帮助企业识别质量问题的成本，并制定相应的预防和改进措施。
质量成本管理可以提供决策依据，帮助企业优化资源配置，提升产品质量。
五、质量审查质量审查是一种评估过程，用于识别与质量有关的问题和机会。
质量审查可以通过定期的内部审查和外部审查，发现存在的问题和潜在的风险，并提出改进建议。
质量审查是一个反馈机制，有助于改进质量管理体系，提供可持续发展的基础。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
品质管理的工具与技术手段介绍
品质管理的工具与技术手段介绍品质管理是一种通过制定和实施有效的策略与方法，来保证产品或服务满足客户需求和期望的过程。
为了实现这一目标，有许多工具与技术手段可以帮助组织提高产品和服务的质量，本文将介绍其中一些常用的品质管理工具与技术手段。
一、质量管理手册质量管理手册是一份文件，明确了组织质量管理体系的目标和政策，以及实施这些目标和政策的相关程序和文件。
质量管理手册能够帮助组织确立并实施一套成熟可行的质量管理体系，使得质量目标得以达成并持续地改进。
二、流程图与程序图流程图和程序图可以清晰地描述组织内部各种业务流程和工作程序。
它们通过图形化的方式展示了工作流程、关键步骤和参与者，帮助组织成员更好地理解并遵守各项规定。
流程图和程序图可以减少误解和错误产生的可能性，提高工作效率和一致性。
三、故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析（FMEA）是一种旨在通过识别潜在故障模式及其潜在影响的方法。
通过系统性地分析潜在故障模式、评估其严重性和概率，以及制定预防措施和决策依据，FMEA可以帮助组织减少潜在故障的发生和影响，提高产品和服务的可靠性和质量。
四、统计过程控制（SPC）统计过程控制（SPC）是一种通过统计方法对过程的关键参数进行监控和调整的方法。
SPC通过收集和分析样本数据，判断过程是否处于控制状态，并基于结果进行调整或改进。
通过SPC方法，组织可以实时地监控生产过程，减少变异性，保证产品和服务的一致性和稳定性。
五、六西格玛（Six Sigma）六西格玛（Six Sigma）是一种通过减少过程的变异性来改善质量和效率的方法。
六西格玛的目标是通过分析和改进过程，以使其达到每百万次操作只有不到3.4次超出规范要求的水平。
六西格玛方法植根于数据分析和统计学，可以帮助组织识别和消除导致质量问题的根本原因，提高过程的稳定性和可控性。
六、价值工程（VE）价值工程（VE）是一种通过对产品或服务的功能和特征进行评估，找出没有或不必要的元素，以降低成本和提高性能的方法。
质量管理中的数据分析技术与工具介绍
质量管理中的数据分析技术与工具介绍质量管理是企业生产经营中不可或缺的一个环节，而数据分析技术及工具在质量管理中的应用也变得愈发重要。
本文将介绍质量管理中的数据分析技术与工具，并探讨其在提升生产质量、降低成本、提高效率等方面的作用。
数据分析技术与工具在质量管理中扮演着重要的角色。
企业在进行质量管理时，需要收集大量的数据来进行分析。
而通过数据分析技术，可以将这些数据转化为有用的信息，帮助企业及时发现问题、分析原因，从而采取相应的措施，不断优化生产流程，提高产品质量。
首先，数据分析技术可以帮助企业分析产品质量，及时发现问题。
通过对产品质量数据进行分析，可以了解产品在生产过程中存在的问题和缺陷，有针对性地进行改进和调整，进而提高产品质量。
此外，数据分析还可以帮助企业发现潜在的质量风险，及时采取措施，避免出现质量事故。
其次，数据分析技术还可以帮助企业降低成本，提高生产效率。
通过对生产过程中的数据进行分析，可以找出生产效率低下的原因，进而采取相应的措施进行优化。
与此同时，数据分析技术还可以帮助企业进行供应链管理，优化供应商选择，降低采购成本，提高采购效率。
另外，数据分析技术还可以帮助企业进行质量控制。
通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，可以及时发现问题，控制生产过程，确保产品质量稳定。
此外，数据分析技术还可以帮助企业进行质量管理体系的建设，提高质量管理的效率和透明度。
此外，数据分析技术还可以帮助企业进行市场分析。
通过对市场数据进行分析，可以了解市场需求和趋势，为企业产品的研发和推广提供参考。
与此同时，数据分析技术还可以帮助企业进行竞争对手分析，制定相应的竞争策略，提高市场竞争力。
在现代信息化时代，数据已经成为企业经营管理的重要资源。
数据分析技术的应用不仅可以帮助企业进行质量管理，还可以帮助企业进行决策支持、风险管理等方面的工作。
因此，企业应该积极推进数据分析技术与工具的应用，不断提升自身的竞争力与创新能力。
质量控制工具和技术
质量控制工具和技术质量控制的工具和技术有检验、控制图、帕累托图、统计抽样（统计分析）、流程图、趋势分析、缺陷修复审查、直方图、散点图等，1．检验检验（检查）包括测量、检查和测试等活动，目的是确定项目成果是否与要求相一致。
检验可以在任何管理层次中开展（例如，一个单项活动的结果和整个项目的最后成果都可以检验）。
检验有各种名称，如复查、产品复查、审查及评审等。
检查表（核对表）是常用的检验技术，检查表通常由详细的条目组成，用于检查和核对一系列必须采取的步骤是否已经实施的结构化工具，具体内容因应用而不同。
检查表是一种有条理的工具，可简单可繁琐，语言表达形式可以是命令式，也可以是询问式。
例如，表15-2是一个确认测试工具属性的检查表例子。
表15-2一个确认测试工具属性的检查表例子2．控制图控制图（控制表，管理图）用于决定一个过程是否稳定或者可执行，是反映生产程序随时间变化而发生的质量变动的状态图形，是对过程结果在时间坐标上的一种图线表示法。
例如，可用于判断程序是否在控制中进行（例如，程序运行结果中的差异是否因随机变量所产生，是否必须对突发事件的原因查清并纠正等）。
当一个程序在控制之中时，不应对它进行调整。
这个程序可能为了得到改进而有所变动，但只要它在控制范围之中，就不应人为地去调整它。
控制图有助于及时判断异常波动的存在与否，将质量特性控制在正常质量波动范围内。
控制图可以用来监控各种类型的变量的输出。
尽管控制图常被用于跟踪重复性的活动，诸如生产事务，它还可以用于监控成本和进度的变动、容量和范围变化的频率，项目文件中的错误，或者其他管理结果，以便判断项目管理程序是否在控制之中。
在具体实现上，控制图以取样时间或子样多少为横坐标，以质量特征为纵坐标，在图上分别画出上下公差界限、上下控制界限和中心线。
控制图是以常态分配中的3个标准差为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为平均数加减3个标准差的值，以判断过程中是否有问题发生。
质量管理中常用的工具与技术
k=1+3.32log n＝1+3.32 log 60
=1+3.32(1.78)=6.9
即约可分为6组或7组，本例取7组。
24
组距h=27/7=3.86mm，取组距h＝4mm
作用： ➢ 显示各种数值出现的相对概率； ➢ 提示数据的中心、散布及形状； ➢ 快速阐明数据的潜在分布； ➢ 为预测过程提供有用的信息； ➢ 可以判断“过程是否满足顾客的要求”。
14
使用直方图的目的：
⑴了解分布的形态； ⑵研究过程能力； ⑶过程分析与控制； ⑷观察数据的真伪； ⑸求分布的平均值与标准差； ⑹用以制定规范界限； ⑺与规范或标准值进行比较； ⑻调查是否混入两个以上的不同群体； ⑼了解设计控制是否符合过程控制。
9
9
6.确定各组界限
为确定边界，通常从最小值开始。把最小值放在第
一组的中间位置上，则本例中，最小值xmin=38，组距
h=3,故组界为
( xm in
h) 2
( xm in
h) 2
19
7.计算各组的组中心值wi
中心值wi是每组中间的数值，其计算公式为
某组的中心值（wi）=（某组的上限+某组的下限）/2
相对累计
组号
组界
组中值w 频数f 累计频数
频率%
1
36.5~39.5
38
2
2
2
2
39.5~42.5
41
2
4
4
3
42.5~45.5
44
16
20
20
4
45.5~48.5
47
18
38
38
5
质量管理体系的工具与技术应用
质量管理体系的工具与技术应用在现代企业管理中，质量管理体系是确保产品或服务质量的重要手段。
而为了有效管理和改进质量，各种工具与技术也被广泛应用。
本文将重点介绍质量管理体系中常用的工具与技术，并讨论其应用。
一、质量管理体系概述质量管理体系是指通过一系列管理活动和过程，以满足客户需求为导向，不断提高产品或服务质量的组织框架。
它包括质量策划、质量控制、质量改进等各个方面，并需借助各种工具与技术来实现有效管理。
二、质量管理工具1. 流程图流程图是一种图形化表示的过程分析工具，能够清晰展示各个环节之间的关系与流程。
在质量管理体系中，流程图常被用于分析和改进工作流程，找出潜在问题和改进机会。
2. 矩阵图矩阵图是一种将数据以矩阵形式呈现的工具。
在质量管理中，矩阵图常用于分析问题与解决方案之间的关系，以及不同因素之间的影响程度，帮助制定合理的优先级和决策。
3. 矢量图矢量图是一种以数学方程来描述图形的工具，具有放大不失真的特点。
在质量管理中，矢量图常用于绘制图表、趋势分析等，以便更好地理解数据并做出相应的决策。
4. 散点图散点图是一种通过绘制点来表示两个变量之间关系的工具。
它可以显示变量之间的相关性以及异常值，有助于发现潜在问题点，并进行问题根本原因分析。
5. 管理图表管理图表主要包括柏拉图、直方图、因果图等。
它们能够直观地展示数据和问题，帮助快速分析和决策。
柏拉图用于展示问题的成因与比重，直方图用于展示数据分布情况，因果图用于分析问题的因果关系。
6. 五力分析五力分析是一种用于评估行业竞争力的工具。
它分析行业内的竞争者、供应商、潜在竞争者、顾客和替代品对企业竞争力的影响，并帮助制定相应的战略。
三、质量管理技术1. 六西格玛六西格玛是一种使用统计分析来实现质量改进的技术。
通过六个标准差的测量和改进，六西格玛可以帮助企业降低缺陷率，提升产品或服务的质量水平。
2. 品质功能展开（QFD）品质功能展开是一种将客户需求转化为产品特性的技术。
质量管理体系的工具与技术应用实践指南
质量管理体系的工具与技术应用实践指南质量管理体系旨在通过采用各种工具和技术来提高产品和服务的质量，以满足客户的需求和期望。
本指南将介绍几种常用的质量管理工具和技术，并提供它们的应用实践。
一、质量管理工具的应用1. 流程图：流程图是一种可视化工具，用于描述和分析组织的工作流程。
通过绘制流程图，可以清晰地了解工作流程中的每个步骤和活动，以及不同步骤之间的关系。
在质量管理中，流程图可用于识别潜在的问题点和改进机会，以提高运作效率和质量水平。
2. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监控和分析过程的稳定性和变异性。
通过绘制控制图，可以及时检测出过程中的偏差和异常情况，并采取相应的纠正措施。
在质量管理中，控制图可以帮助组织实时监控产品质量，及时调整和改进生产过程，以减少缺陷和不良品的产生。
3. 样本调查：样本调查是一种调查研究方法，用于收集和分析关于群体或总体特征的数据。
在质量管理中，样本调查可用于了解客户需求和期望，收集关于产品和服务的反馈和意见，从而改进组织的质量管理实践。
4. 5W1H分析：5W1H分析是一种问题分析方法，通过回答谁(Who)、什么(What)、何时(When)、何地(Where)、为什么(Why)和如何(How)等问题，来全面了解和解决问题。
在质量管理中，5W1H分析可用于确定问题的根本原因，从而采取正确的措施来解决问题和改进质量。
二、质量管理技术的应用1. 六西格玛：六西格玛是一种管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率，提高产品和服务的质量水平。
通过六西格玛的工具和技术，如DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）和DFSS（设计六西格玛），组织可以分析和改进各个环节，从而实现质量管理的持续改进。
2. 故障模式与影响分析（FMEA）：FMEA是一种风险分析工具，用于识别和评估潜在的故障模式和影响，以制定相应的预防和纠正措施。
在质量管理中，FMEA可用于评估产品和过程的潜在风险，以及制定相应的质量风险管理计划，以减少缺陷和事故的发生。
16种质量管理工具
质量管理的常用工具质量管理工具之一排列图排列图（Pareto Analysis）又称帕累托图，它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列的一种简单的图示技术。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
质量管理工具之二因果图因果图（Cause and Effect Diagram），又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等。
它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表，运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。
是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。
质量管理工具之三直方图直方图（Histogram）是频数直方图的简称。
又称柱状图、质量分布图。
是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。
质量管理工具之四散布图散布图又叫相关图法、简易相关分析法。
是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。
在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成数据之间的相关程度。
可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关度，并确定其预期关系。
质量管理工具之五控制图控制图（Control Chart）是根据假设检验的原理构造一种图，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
第一张控制图诞生于1924年5月16日，由美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在首先提出管制图使用後，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别是某方面成了一个不可或缺的管理工具。
质量管理中的持续改进工具与技术
质量管理中的持续改进工具与技术在现代竞争激烈的商业环境中，质量管理是企业成功的关键之一。
持续改进是质量管理的核心理念之一，它旨在通过不断地寻求和实施改变来提高产品和服务的质量。
为了实现这一目标，质量管理中涉及许多工具和技术。
在本文中，我们将探讨几种常用的持续改进工具和技术，包括流程改进、六西格玛、故障模式与效应分析（FMEA）和质量成本分析。
流程改进是一种常用的持续改进工具，它旨在优化业务流程，以提高效率和质量。
流程改进可以通过识别和消除浪费、减少变动、改善沟通和协作等方式实现。
例如，使用价值流图可以帮助企业了解产品或服务的价值流程，并识别潜在的浪费和瓶颈。
通过消除浪费和优化流程，企业可以提高效率、降低成本，并提供更好的产品和服务。
六西格玛是一种基于数据和统计分析的质量管理方法，它旨在减少缺陷和变异，提高产品和服务的质量。
六西格玛方法包括定义、测量、分析、改进和控制五个阶段。
在每个阶段，六西格玛使用各种工具和技术来收集和分析数据，并制定改进计划。
例如，使用散点图和直方图可以帮助企业了解数据的分布情况，并确定可能导致缺陷的关键因素。
通过六西格玛的实施，企业可以减少缺陷率、提高效率，并提供更一致的产品和服务。
故障模式与效应分析（FMEA）是一种系统性的方法，用于识别和评估潜在的故障模式和其对产品或服务的影响。
FMEA通过分析故障模式的潜在原因、影响和控制措施，帮助企业预防故障和缺陷的发生。
例如，使用FMEA可以帮助企业识别可能导致产品故障的关键零部件，并制定相应的控制措施，如增加检查频率或改进设计。
通过FMEA的实施，企业可以减少故障率、提高可靠性，并提供更可靠的产品和服务。
质量成本分析是一种用于评估和管理质量相关成本的方法。
质量成本包括预防成本、评估成本和故障成本。
预防成本是为了预防缺陷和故障而进行的投资，如培训、质量管理系统的建立和维护等。
评估成本是为了检测和评估产品或服务的质量而进行的投资，如检验、测试和审核等。
质量管理 常用几种统计工具与技术
4）为每类的记录内容选定标题。找出或另写 出一张能代表该组内容的主卡片；把主卡片 放在最上面。
5）按类(组)将卡片中的信息加以登记、汇总； 画出亲和图。
第5章
几种常用统计工具与技术
一、系统图（树图）
树图(Treed)又叫系统图。树图是表示某个 质量问题与其组成要素之间的关系，从而明 确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最 适当的手段和措施的一种树枝状图。
主要用途有：
(1)企业方针目标实施项目的展开； (2)在新产品开发中进行质量设计展开； (3)为确保质量保证活动而进行的保证质量要素(事项)
进行FMEA的目的
1）发现，评价产品/过程中潜在的失效及其结 果；
2）确定与产品有关的过程潜在失效及其结果； 3）确定失效对顾客的影响； 4）确定潜在制造或安装过程失效起因，确定
减少失效发生或找出失效条件的过程控制变 量； 5）减少缺陷的严重性； 6）提高对缺陷的发现概率。
实施FMEA的步骤
①确定被分析的缺陷名称：根据零件的工艺特性，对 特定工序列出每一个可能发生的潜在失效模式。
▪ 8D报告适用的范围和作用
范围： 8D报告适用于解决各类可能遇到的简单或复
杂的问题。 作用：
1、提高解决问题的效率,积累解决问题的经验。 2、提供找出现存的与质量相关问题的框架, 杜 绝或尽量减少重复问题出现。
8D报告的主要内容
1、8D 包含8个解决问题的步骤。8D报告针对出现的 问题,找出问题产生的根本原因,提出短期,中期,和长 期对策,并采取相应行动措施。
头脑风暴法的用途:
质量管理体系的工具与技术应用案例分析
质量管理体系的工具与技术应用案例分析引言质量管理体系是企业持续改进和提高产品和服务质量的重要手段，而其中涉及到的工具与技术更是关键。
本文将通过实际案例分析，探讨质量管理体系中常用的工具与技术的应用。
一、流程图流程图是描述工作流程的有效工具，在质量管理体系中具有广泛应用。
某制造企业在产品生产过程中出现了频繁的质量问题，为了解决这一问题，该企业采用流程图工具对生产流程进行分析。
首先，他们绘制了整个生产流程的流程图，明确了各个环节的输入、输出和关键控制点。
通过对流程图的分析，企业发现了一些容易产生质量问题的环节，进而对这些环节进行优化和改进。
在改进后的生产流程中，质量问题得到了有效控制，产品质量得到了明显提升。
二、因果图因果图也称为鱼骨图或是Ishikawa图，它通过分析各种可能的因素，来找到问题的根本原因。
某软件开发公司在项目开发过程中频繁出现进度延误的问题，为了找到问题的原因，该公司采用了因果图工具进行分析。
他们首先明确了进度延误的问题，然后在因果图上引出了可能的原因，涉及到了人、机、料、法、环境和测量等多个方面。
通过对因果图的分析，公司发现主要的原因是项目管理不合理和人员能力不足。
随后，公司针对这些原因制定了相应的改进措施，包括加强项目管理、提升员工能力等。
在改进后，公司的项目进度得到了有效控制，整体效率明显提升。
三、统计工具统计工具在质量管理体系中被广泛应用，其中包括直方图、散点图、控制图等。
某食品加工企业在产品生产过程中发现产品的重量存在一定的波动，为了找到问题的原因并控制产品质量，该企业采用了统计工具。
他们通过制作直方图和散点图，对产品重量的分布和相关性进行了分析。
同时，企业还采用了控制图对产品重量进行实时监控，并设定了上下限。
通过统计工具的应用，企业发现了一些导致产品重量波动的问题，并采取相应的措施进行改进。
改进后，产品的重量稳定在合理的范围内，质量得到了有效控制。
结论质量管理体系中的工具与技术的应用对于企业的质量改进具有重要意义。
全面质量管理知识竞赛质量管理工具与技术
全面质量管理知识竞赛质量管理工具与技术全面质量管理知识竞赛——质量管理工具与技术全面质量管理（TQM）是一种以提高组织整体质量为目标的管理方法。
为了实现TQM的目标，各种质量管理工具和技术被广泛应用。
本文将介绍几种常用的质量管理工具和技术，包括质量控制图、散点图、因果图、直方图和流程图。
一、质量控制图质量控制图是在质量管理中常用的一种工具，用于监控和控制不同质量指标的变化。
常见的质量控制图有：X-控制图、R-控制图、P-控制图和C-控制图。
通过绘制质量控制图，可以直观地了解过程在一段时间内的质量稳定性，及时发现质量异常，并采取相应的改进措施。
二、散点图散点图是用来观察两个变量之间的关系的图表工具。
它通过将变量的取值绘制在坐标图上，以便分析它们之间是否存在相关性。
散点图可以帮助我们确定变量之间的线性关系、正相关或负相关的强度程度，并预测未来趋势。
三、因果图因果图又称鱼骨图或是爱迪生图，是一种分析问题根本原因的常用工具。
它通过将问题归纳在鱼骨图的鱼骨头上，并将问题的不同方面作为鱼骨的骨骼，将可能的原因细分到不同的类别中，以便深入探索问题的根本原因。
因果图可以帮助我们全面理解问题，并提出相应的解决方案。
四、直方图直方图是用来表示数据分布的一种图表。
它将数据分成若干个连续的区间，并统计每个区间内的数据频数或频率。
直方图可以直观地显示数据的分布情况，帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和异常值。
五、流程图流程图是一种图形化描述流程的工具。
它通过使用各种符号和箭头来表示不同的活动、决策和流程流动。
流程图可以帮助我们理清工作流程，识别潜在的问题和瓶颈，并提出改进和优化的方案。
它对于组织内部的流程管理和质量控制非常有帮助。
在全面质量管理中，这些质量管理工具和技术扮演着重要的角色。
它们帮助我们监控和控制质量，归纳和分析问题，优化工作流程，从而提高组织整体的质量水平。
然而，单纯地应用这些工具和技术是不够的，我们还需要培养员工的质量意识、加强团队协作，以及不断改进组织的质量管理体系。
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1
学习要求：
熟练掌握本章的13种QC工具 能将QC工具结合起来灵活运用
重点：
直方图、排列图、因果图、检查表
难点：
网络图、亲和图、矩阵图、PDPC法
2
QC老七种工具
➢ 排列图 ➢ 因果图 ➢ 散布图 ➢ 控制图 ➢ 直方图 ➢ 检查表 ➢ 分层法
QC新七种工具
➢ 关联图 ➢ KJ法 ➢ 系统图 ➢ 矩阵图 ➢ 矩阵数据解析法 ➢ 过程决策程序法 ➢ 箭头图法
作用： ➢ 显示各种数值出现的相对概率； ➢ 提示数据的中心、散布及形状； ➢ 快速阐明数据的潜在分布； ➢ 为预测过程提供有用的信息； ➢ 可以判断“过程是否满足顾客的要求”。
14
使用直方图的目的：
⑴了解分布的形态； ⑵研究过程能力； ⑶过程分析与控制； ⑷观察数据的真伪； ⑸求分布的平均值与标准差； ⑹用以制定规范界限； ⑺与规范或标准值进行比较； ⑻调查是否混入两个以上的不同群体； ⑼了解设计控制是否符合过程控制。
≤50 50—100
100—250 250以上
5～7 6—10
7—12
10--20
参照上表，取k=9
也可按史特吉斯公式： k=1+3.32log n 计算
Байду номын сангаас
本例 n＝100，同样取 k＝9
18
5.求组距(h)
组距h，即组与组之间的间隔，等于极差R除以组数
h xmaxxmin k
本例中， h6 338 25 2.78 3
22
频数f
25
23
20
18 16
17 15
15
1 2 3
4
10
5
52 2
34
6
7
0
8
1 2 34 5 67 8 9
9
23
例5.2-2:某厂成品尺寸规范为130至160mm，今按随机抽样 方式抽取60个样本，其测定值如表5－5，试制作直方图。 （见教材p108～111）
解：
138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135
故可取下限为xmin－0.5＝120.5,而上限则为124.5mm。 第二组的上界限值就是第二组的下界限值，第二组的 下界限值加上组距就是第二组的上界限值，也就是第 三组的下界限值，……，依此类推，可定出各组的组 界。
25
求组中点，作频数分布表
26
画直方图
27
三、直方图的观察和分析
1.判断分布类型 正常型与异常型
6. 记载所依据的相关内容。如制作目的、制作日期、 制作者、参与人员等。
45
四．绘制时应注意的事项
1、特性应注明“为什么”、“什么”才会容易激发联想；
2、特性不能使用看起来含混不清或抽象的主题； 3、确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主； 4、确定的原因应尽可能具体；
5、质量特性和因素应尽可能量化；
➢ 改善分析用; ➢ 制定标准用; ➢ 管理用; ➢ 质量管理方法导入及培训用; ➢ 配合其他手法活用,更能得到效果,如:检查表、排列
图等。
51
§5.4分层法
一、分层法的概念
分层法就是把混杂在一起的不同类型数据按其不 同的目的分类，即将数据分类统计，以便找出其统计 规律的方法。
通常，将分层法与其他质量管理的统计方法一起 联用。
6、多加利用过去收集的资料,以事实为依据；
7、重点应放在解决问题上,并依结果提出对策,其方法可依5W2H原则执行：
(1)WHY (为何必要)?
(2)WHAT (目的何在)?
(3)WHERE (在何处做)?
(4)WHEN (何时去做)?
(5)WHO (由谁来做)?
(6)HOW (方法如何)?
(7)HOW MUCH (费用多少)?
8、依据特性别分别制作不同的因果图；
9、验证。如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决。
要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止。
46
因果图要实现“重要的因素不遗漏”和“不 重要的因素不要绘制”两方面的要求，可以利用 排列图确定重要的因素，最终的因果图往往越小 越好。
47
48
上限－偏右 下限－偏左
33
6）平顶型
多总体混在一起； 缓变因素起作用； 质量指标的均匀变化 。
34
2.直方图与规格范围比较 1）观测值分布符合规格的直方图
a 理想的直方图 散布范围B在规格范围T=[Ts， Tl]内，两边略有余量
35
b 散布范围B在规格范围T=[Ts，Tl]内，一边有余量，一 边重合，分布中心偏移规格中心
检查表的种类： 过程分布检查表 不合格位置检查表 不合格原因检查表 不合格品分项检查表 频数分布表
5
检查表可应用于： 人力资源管理 5S活动 企业辅导 顾客满意度调查 工作诊断与改善 ISO9000和ISO14000等管理体系标准认证 产品质量认证等许多方面。
工作改善检查表
5S活动检查表 审核检查表
应选择有原则的人员担任，检查人员应严格按照事 先确定的技术标准或检查准则进行检查工作，必要时将 检查到的问题通过汇总后公布。
13
§5.2 直方图（histogram）
一、 直方图的概念
直方图:用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，宽度表 示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔的数据出现的频 数，变化的高度形态反映了数据的分布情况。
3
质量管理新七种工具与老七种工具的比较
项目
老七种工具
新七种工具
特征
数据及因果分析
语言资料，整理分析
方法
数理统计为主
思考法为主
成长
比较成熟
开发较晚，需充实完善
4
§5. 1检查表
检查表，又称调查表或统计分析表、点检表、查检表。 是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收 集数据而设计的表格，这用表格形式来进行数据整理和 粗略分析的一种方法。
36
c 散布范围B与规格范围T完全一致
37
2） 观测值分布不符合规格的直方图 a 分布中心偏移规格中心，一侧超出规格范围T，出现 不合格品
b 散布范围B大于规格范围T，两侧超出规格范围，均 出现不合格品
38
c 散布范围B完全不在规格范围T内
39
3.直方图的局限性 不能反映生产进程中质量随时间的变化。
所谓因果图是一种用来分析一个问题的特性(结果) 与影响其特性的因素(原因)的图。
因果图是日本著名质量管理学者石川馨博士提出,所 以又称“石川图”，特性要因图或鱼刺图。
它把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表 示出来，使人一目了然，便于采取措施解决，因此，因果 图广泛应用于制造业和服务业中。
42
52
二、分层法的分类
✓按部门或单位分层 ✓按生产过程或区域分层 ✓按操作者分层 ✓按机械、设备分层 ✓按作业条件分层 ✓按时间分层 ✓按加工的时间进行分类 ✓按原材料分层 ✓按原材料的供应商、批次、材质、产地、大 小、成分、 储存时间等进行分类。 ✓按测量因素分层
99
6.确定各组界限
为确定边界，通常从最小值开始。把最小值放在第
一组的中间位置上，则本例中，最小值xmin=38，组距
h=3,故组界为
(xmi n h 2) (xmi n h 2)
19
7.计算各组的组中心值wi
中心值wi是每组中间的数值，其计算公式为
某组的中心值（wi）=（某组的上限+某组的下限）/2
菜
料
餐具
没有特色
分量少
品种少 感觉不新鲜
服务不及时
价格偏高
底料不浓
不够洁净 顾
调料
数量不够
客
上错菜
服务态度差 门脸不大方 卫生间
抱 怨
服务不周全 墙壁装饰
桌椅摆放不合理
服务
环境
顾客抱怨原因因果图
50
五．因果图的应用
因果图不止在发掘原因而已,还可据此整理问题,找出 最重要的问题点,并依循原因找出解决问题的方法。其用 途可依目的分类:
15
二、直方图的制作
1.收集数据并记录 例5.2-1：
2.找出数据中的最大值、最小值 最大值xmax=63，最小值xmin=38,
16
3 求极差（R）
则极差R= xmax-xmin=63-38=25, 区间 [S,L]=[xmin ,xmax]称为散布范围。
17
4.确定分组数（k）
总数
分组数k
顾客满意度调查表等 6
一、过程分布检查表
7
2 不合格品分项检查表
8
3 不合格位置检查表
9
10
四、不合格原因检查表
11
频数调查表
12
五、检查表使用的注意事项
1．确定检查的项目 可参照同行业的范例，在范例上作一些改进，也可
多方论证，以避免使检查的项目遗漏。 2、确定检查的频率
根据检查的对象，确定是每小时检查、每天检查， 还是每周或每月检查。 3、确定检查的人员
40
四、直方图使用的注意事项
1、异常值应去除后再分组； 2、直方图是从样本测量值推测总体分布的最简单有效的 方法； 3、应取得时间、原料、测量者、设备、环境条件等方面 的详细的数据资料； 4、进行过程管理及分析改善时，可利用分层法，将更容 易找出问题的症结点。