人工智能导论期末复习习题集

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人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。

答案:√1.2图灵是谁?1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。

A、英国B、美国C、德国D、日本答案:A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。

答案:X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。

答案:√1.3为什么图灵很灵?1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。

A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案:B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。

A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案:D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。

答案:X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

答案:√1.4为什么图灵不灵?1、【单选题】以下叙述不正确的是()。

A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案:B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。

A、中国B、英国C、德国D、美国答案:D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。

A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案:ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。

【2024版】人工智能导论复习

【2024版】人工智能导论复习

可编辑修改精选全文完整版《人工智能导论》期末复习一、题型:填空题、简答题、计算题、论述题二、复习重点:第一章:1.什么是人工智能?人工智能的三种观点分别是什么?2.实现人工智能的技术路线是哪四种?3.人工智能要研究的三个主要问题是什么?4.人工智能有哪些主要研究领域?第二章:1.什么是知识?何谓知识表示?2.用谓词逻辑表示法表示猴子摘香蕉问题。

3.产生式系统推理机的推理形式有哪三种?4.产生式系统一般由哪三个基本部分组成?5.用语义网络表示:“苹果树枝繁叶茂,上结了很多苹果,有大的,也有小的,有红的,也有绿的” 。

6.用与 / 或树方法表示三阶Hanoi 塔问题。

第三章:1.推理的含义是什么?2.应用归结原理求解下列问题:任何兄弟都有同一个父亲, John 和Peter 是兄弟,且 John 的父亲是 David ,问 Peter 的父亲是谁?第四章:1.可信度方法:例 4.1 ,例 4.22.主观 Bayes 方法:例 4.8 ,例 4.93.证据理论中描述证据和结论的不确定性采用哪两个函数度量?第五章:1.什么叫搜索?搜索的两层含义是什么?2.用全局最佳优先搜索方法求解以下八数码问题。

3.用代价树的深度优先搜索求解下面的推销员旅行问题。

第六章:1.什么是机器学习?机器学习研究的目标是什么?研究机器学习的意义何在?2.机器学习有哪些主要学习策略?3.机器学习系统的基本模型包含哪四个基本环节?4.实例学习的含义是什么?它包含哪两个空间模型?对规则空间进行搜索的方法有几种?第七章:1.什么是自然语言理解?自然语言理解过程有哪些层次?各层次的功能如何?2.对汉语语料库加工的方法是什么?汉语自动分词的方法有哪些?其难点何在?第八章:1.什么是专家系统?它有哪些基本特点?一般专家系统由哪些基本部分构成?2.知识获取的主要任务是什么?3.有哪几类专家系统开发工具?各有什么特点?第九章:1.解答 B-P 学习算法的流程图,并说明其优缺点。

人工智能导论测试题库及答案

人工智能导论测试题库及答案

人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法?A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型?A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务?A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。

()7. 机器学习是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法。

()8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。

()9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。

()10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。

()三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。

12. 在机器学习算法中,________和________是两种常用的分类算法。

13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。

四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。

15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。

二、答案及解析一、选择题1. D(神经科学是研究人脑结构和功能的学科,不属于人工智能研究领域)2. A(Python在人工智能领域应用广泛,因为它有丰富的库和框架支持)3. B(决策树是一种监督学习算法,用于分类和回归任务)4. D(超级智能是一种假设性的未来状态,目前还未实现)5. D(排序不属于机器学习的主要任务,而是数据结构的一种操作)二、判断题6. √(人工智能确实是计算机科学的一个分支,主要研究如何使计算机具有智能)7. √(机器学习确实是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法)8. √(神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法)9. √(深度学习确实是一种基于神经网络的算法)10. √(计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术)三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习:从标记好的训练数据中学习,以预测新的、未标记的数据。

人工智能导论期末测试题及答案

人工智能导论期末测试题及答案

一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:D2、符号主义认为人工智能源于()。

A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案:A3、神经网络研究属于下列()学派。

A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案:B4、行为主义认为智能取决于()。

A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案:B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河(从河的北岸到南岸)。

如果没有农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃白菜。

但是船很小,只够农夫带一样东西过河。

用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态,0表示不在南岸,1表示在南岸,(如:100表示只有狼运到南岸)。

初始时,南岸状态为000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸,最终状态为111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸。

用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是()。

A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案:A6、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察,则在宽度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的()。

A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案:B7、深度优先搜索中起始节点的深度是()。

A.0B.1C.2D.3正确答案:A8、在等代价搜索算法中,总是选择()节点进行扩展。

A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案:A9、在A*算法中,希望估价函数的f是f*的一个估计,可由下式给出:f(n)=g(n)+h(n)其中,g是g*的估计,h为启发式函数,h是h*的估计,那么此定义中包含了()。

A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案:C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示,设初始问题描述为(111),第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子(最下部),第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子(最上部)。

人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下列不属于two-stage检测算法的是:()参考答案:YOLO2.下列对强化学习特点说法错误的是:()参考答案:反馈及时迅速3.下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因:()参考答案:大数据与强计算之间的矛盾4.人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难?()参考答案:围棋具有巨大的搜索空间_盘面评估与博弈树搜索紧密相关_高层次的围棋知识也很难归纳5.对于深度学习说法正确的是:()参考答案:通过构建多隐层的模型和海量训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性_“深度模型”是手段,“特征学习”是目的_强调了模型结构的深度,通常有5-10多层的隐层节点_与人工规则构造特征的方法相比,利用大数据来学习特征,更能够刻画数据的丰富内在信息6.支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。

这种方法适用于高维空间(特征向量中有许多特征),并且可以有效地用于小型数据集。

参考答案:正确7.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是,它适用于非常大的数据集。

参考答案:错误8.直接策略的RL直接优化目标函数,对策略进行参数化表示,与值函数相比,策略化参数的方法更简单,更容易收敛。

参考答案:正确9.随着人工智能的技术不断地发展,现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术画作,但暂时没能写出完整的小说。

参考答案:错误10.用人工智能技术学习的服装设计风格,建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法,可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案,帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。

参考答案:正确11.以下关于感知机模型说法错误的是()参考答案:感知机能够求解异或问题12.以下有关BP网络说法错误的是()参考答案:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络13.思维的本质是人脑有意识的对客体的反映,这个过程构成了人类认识的高级阶段。

南华大学人工智能导论期末试卷

南华大学人工智能导论期末试卷

南华大学人工智能导论期末试卷一、选择题1997年5月,著名的“人机大战”。

最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。

这台计算机被称为( )A)深蓝B) IBMC)深思D)蓝天2.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系4.或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图5.不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

6.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼7.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领城。

主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别8.下列哪部分不是专家系统的组成部分( )A)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库9.产生式系统的推理不包括( )A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理10. C(BA)表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度B)信度C信任增长度D)概率11. Al的英文编写是A)Automatic InelligenceB)Atifical IelligenceC)Automatice InfomationD)Atifical Information12。

反演归结(消解)证明定理时。

若当前归结式是( )时,则定理得证。

A)水真式B)包孕式(subsumed)C空子句13.在公式中vy3x(xy)), 存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义。

它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做( )A.依赖函数B. Skolem函数C.决定函数D.多元函数14、子句-PvQ和P经过消解以后,得到( )A. PB. QC. -PD. PvQ15.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( ) 必然可以得到该最优解,A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索二、填空题1.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的而在一个量词的辖城中与该量词的指导变元相同的变元称为_______,其他变元称为。

人工智能导论期末复习习题集

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第二章知识表示2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解:定义谓词P(x):x是人L(x,y):x 喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(3 x )(P(x)f L(x,梅花)V L(x,菊花)V L(x,梅花)A L(x,菊花))(2)有人每天下午都去打篮球。

解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:(3x )(V y) (A(y)-B(x) A P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。

解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(V x) (NC(x)f F(x)A B(x))(4)不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x 喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:-(V x) (S(x)f L(x, pragramming)A U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x 喜欢y将知识用谓词表示为:(V x) (P(x) A L(x,pragramming)f L(x, computer))2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。

设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。

机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。

积木世界的布局如下图所示。

图机器人摞积木问题解:(1)先定义描述状态的谓词CLEAR(x):积木x上面是空的。

ON(x, y):积木x在积木y的上面。

ONTABLE(x):积木x在桌子上。

人工智能复习题库

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一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。

3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是真。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释G都为假。

9.谓词公式与其子句集的关系是包含。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= ┐P∨P或┐Q∨Q。

12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)Q(a)∨R(y)13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= {y/x} 。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个二叉树,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

18.产生式系统有三部分组成综合数据库,知识库和推理机。

其中推理可分为正向推理和反向推理。

19.专家系统的结构包含人机界面、知识库,推理机,动态数据库,知识库答理系统和解释模块。

20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= ~CF(A),CF(A1∧A2 )= min{CF(A1),CF(A2)} ,CF(A1∨A2 )= max{CF(A1),CF(A2)} 。

(完整word版)《人工智能导论》课程期末考试试卷二答案(上海交大)

(完整word版)《人工智能导论》课程期末考试试卷二答案(上海交大)

一、选择题答案1、A2、A二、填空题答案1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是任意形式(2)规则形式为L→W或L1∨L2→W,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为文字析取形2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是文字合取形(2)规则形式为W→L 或W→L1∧L2 ,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为任意形式3、归结法中,可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。

三、问答题答案第1题答:得解图:第2题第3题答:综合数据库:(m1, m5, m9, b) 设从河的左岸到右岸,其中m1, m5,m9分别表示过河时间需要1分钟,5分钟和9分钟的人,在河左岸的人数。

b=1表示船在左岸,b=0表示船在右岸。

规则集:初始状态:(2, 1, 1, 1) 结束状态:(0, 0, 0, 0)h函数:h(n) = m - b,其中m为在左岸的人数,b为船是否在左岸。

对于任意两个节点ni和nj,其中nj是ni的子节点。

当ni中b=1时,则nj中b=0,因此:max(h(ni)-h(j))=(m-1)-(m-1)=0, 而C(ni, nj)最小为1,因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj);当ni中b=0时,则nj中b=1,因此:max(h(ni)-h(j))=m-m=0, 而C(ni, nj)最小为1,因此h(ni)-h(nj)<C(ni, nj)。

而对于目标节点t,h(t)=0。

因此该h函数满足单调性条件。

所以h满足A*条件。

第4题答:对事实和规则进行skolem化:(1)(s)~P(a)(2)(s)(P(g(s)))P(g(s))(3)(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b,x,s))→H(y)(P(s)∧Q(b,c,s))→H(f(s))(4)(x)(s)(Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s)))Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s))(5)(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b,x,y))~P(s)→Q(b,x,h(x, s))经变量换名后,有事实和规则如下:~P(a)P(g(s1))r1: (P(s2)∧Q(b,c,s2))→H(f(s2))r2: Q(b,x3,s3)→Q(b,x3,g(s3))r3: ~P(s4)→Q(b,x4,h(x4, s4))用对偶形式对目标skolem 化:(x)H(x)H(x)演绎图如下图(这里只给出了一个一致解图)。

南京信息工程大学人工智能导论复习资料

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人工智能导论复习资料一、单项选择题1-5CDBBB6-10BAABC11-15CCDDB16-20BCDBA1、与大数据密切相关的技术是:()A、wifiB、蓝牙C、云计算D、博弈论2、把环境数据转化为嵌入式系统可以识别的电信号的是()A、红外线B、读写器C、互联网I)、传感器3、在M-P神经元模型中,利用神经元模型的公式,假设xl=l,x2=2,x3=0,权重值依次是1,2,-2,阈值是0.4,在未加上激活函数的时候,当前输出是结果是()oA、3.4B、4.6C、4.4D、5.94、每个神经元与其他多个神经元相连,当它“兴奋”时,就会通过轴突向其他神经元发送(),从而改变这些神经元内的();如果某个神经元的()超过了某个特定值(),那么它就会被(),即进入“兴奋”状态,向下一个神经元发送()oA、电流、化学物质、电位、阈值、激活、电流B、化学物质、电位、电位、阈值、激活、化学物质C、电压、化学物质、电位、电量、激活、电压D、化学物质、电位、电位、电量、激活、电压;5、物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的什么产品?()A、鼠标B、网络可乐贩售机C、抓娃娃机D、扫描仪6、行为主义,又称进化主义或控制论学派,其原理为()A、进化主义及感知信息系统B、控制论及感知动作型控制系统C、相对论及感知信息系统D、进化主义及感知控制系统7、下列哪种情况是图灵测试的内容?()A、机器与人作为一方,分别与另一方询问者对话,双方相互质问,询问者分不清对方是人还是机器,说明机器通过了图灵测试B、当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C、当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D、两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试8、人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代,由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的()。

A 、M-P 神经元模型 B 、B-P 神经元模型C 、M-N 神经元模型 D 、Nd 神经元模9、每个神经元与其他多个神经元相连,当它“兴奋”时,就会通过轴突向其他神经元发送),从而改变这些神经元内的();如果某个神经元的()超过了某个特定值11、数字图像是用一个数字阵列来表示图像,数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为( )Λ^色号B 、像素C 、尺寸标记12、自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目 标。

人工智能导论复习

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⼈⼯智能导论复习⼈⼯智能导论复习题⼈⼯智能导论复习题第⼀章绪论1.智能是()和()的总和。

正确答案:(1) 知识,智⼒2.()是⼀切智能⾏为的基础正确答案:(1) 知识3.()是获取知识并应⽤知识求解问题的能⼒。

正确答案:(1) 智⼒4.智能的特征有()、()、()、()。

正确答案:(1) 具有感知能⼒(2) 具有记忆与思维能⼒(3) 具有学习能⼒(4) 具有⾏为能⼒5.(填空题)⼈⼯智能的长期⽬标是()正确答案:(1) 实现⼈类⽔平的机器智能6.⼈⼯智能的主要研究内容有()、()、()、()、()正确答案:(1) 知识表⽰(2) 机器感知(3) 机器思维(4) 机器学习(5) 机器⾏为7.⼈⼯智能的定义是什么?正确答案:⼈⼯智能主要研究⽤⼈⼯的⽅法和技术,模拟、延伸和扩展⼈的智能,实现机器智能。

8.简述“图灵测试”?正确答案:让⼈与机器分别在两个房间⾥,两者之间可以通话,但彼此看不到对⽅,如果通过对话,⼈的⼀⽅不能分辨对⽅是⼈还是机器,那么就可以认为对⽅的那台机器达到了⼈类智能的⽔平。

第⼆章知识表⽰与知识图谱1.造成知识具有不确定性的原因主要有()、()、()、()。

正确答案:随机性模糊性经验不完全性2.知识的特性有()、()、()。

正确答案:(1) 相对正确性(2) 不确定性(3) 可表⽰性与可利⽤性3.在⼈⼯智能领域内显式的知识表⽰⽅法主要有()、()、()、()。

正确答案:(1) ⼀阶谓词逻辑表⽰法(2) 产⽣式表⽰法(3) 语义⽹络表⽰法(4) 框架表⽰法4.谓词的⼀般形式是()。

(1) P(x1,x2,...,xn)5.⼀个产⽣式系统由()、()和()三部分组成正确答案:(1) 规则库(2) 推理机(3) 综合数据库6.位于量词后⾯的单个谓词或者⽤括弧括起来的谓词公式称为量词的(),域内与量词中同名的变元称为(),不受约束的变元称为()。

正确答案:(1) 辖域(2) 约束变元(3) ⾃由变元7.在谓词公式中,连接词的优先级别从⾼到低排列是(),(),(),(),()。

人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案在人工智能导论课程的期末考试中,考生需要回答以下试题,每道题后面附有答案供参考。

试题一:请简述人工智能的定义及其应用领域。

(10分)答案:人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发和实现用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。

其应用领域包括但不限于机器学习、语音识别、图像处理、自然语言处理、智能机器人等。

试题二:简述机器学习的基本原理和常用算法。

(15分)答案:机器学习是人工智能的重要分支,其基本原理是通过对大量数据的学习和分析,从中发现并建立数据之间的模式和规律,以便用于预测和决策。

常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等。

试题三:简述深度学习的原理及其在计算机视觉领域的应用。

(20分)答案:深度学习是机器学习的一种特殊形式,其核心是使用神经网络进行模式识别和决策。

其原理是通过多层次的神经网络结构,从大量数据中自动提取特征,并进行分类和回归分析。

在计算机视觉领域,深度学习广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。

试题四:请简述自然语言处理的基本概念和常见技术。

(15分)答案:自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域,其基本概念是研究如何使计算机能够理解、处理和生成自然语言。

常见的自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、问答系统等。

试题五:简述智能机器人的发展现状及其未来发展方向。

(20分)答案:智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用,其发展现状是机器人技术与人工智能技术的融合不断加深,智能机器人在工业生产、服务机器人、医疗护理、军事等领域得到了广泛应用。

未来发展方向包括智能机器人的普及与个性化定制、人机协同合作、情感计算等。

试题六:谈谈人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战。

(20分)答案:人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战包括人机关系的重新定义、就业的变革与职业转型、隐私和安全问题、道德与伦理问题等。

人工智能导论测试题库及答案精选全文

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精选全文完整版(可编辑修改)人工智能导论测试题库及答案1、在关联规则分析过程中,对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是。

A、提高数据处理速度B、节省存储空间C、方便算法计算D、形成商品交易矩阵答案:C2、计算机视觉可应用于下列哪些领域()。

A、安防及监控领域B、金融领域的人脸识别身份验证C、医疗领域的智能影像诊断D、机器人/无人车上作为视觉输入系统E、以上全是答案:E3、1943年,神经网络的开山之作《A logical calculus of ideas immanent in nervous activity》,由()和沃尔特.皮茨完成。

A、沃伦.麦卡洛克B、明斯基C、唐纳德.赫布D、罗素答案:A4、对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()。

A、多层感知器B、卷积神经网络C、循环神经网络D、感知器答案:C5、图像的空间离散化叫做:A、灰度化B、二值化C、采样D、量化答案:C6、()越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好。

A、分辨率B、像素数量C、量化等级D、存储的数据量答案:C7、一个完整的人脸识别系统主要包含人脸图像采集和检测、人脸图像特征提取和人脸识别四个部分。

A、人脸分类器B、人脸图像预处理C、人脸数据获取D、人脸模型训练答案:B8、下列不属于人工智能学派的是()。

A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、机会主义答案:D9、关于正负样本的说法正确是。

A、样本数量多的那一类是正样本B、样本数量少的那一类是负样本C、正负样本没有明确的定义D、想要正确识别的那一类为正样本答案:D10、以下不属于完全信息博弈的游戏有()。

A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌答案:D11、下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的。

A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科B、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用C、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科D、人工智能是研究机器如何思维的一门学科答案:D12、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以像人类智能一样逐步进化;智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。

人工智能导论复习题(1)

人工智能导论复习题(1)

●1、人工智能有哪些研究领域?你能列举出一些与汽车相关的研究领域吗?自然语言理解,数据库的智能检索,专家咨询系统,定理证明,博弈,机器人学,自动程序设计,组合调度问题,感知问题。

无人驾驶,安全驾驶辅助系统,环境识别与感知,GPS导航,人工智能换挡互联网●2、对于农夫过河问题,分析其中的产生式规则,组成规则库,并给出初始事实数据和目标条件,建立一个小型产生式系统并运行之。

1)农夫每次只能带一样东西过河(2)如果没有农夫看管,狼吃羊,羊吃菜要求:设计一个过河方案,使得农夫、狼、羊、菜都能过河,画出相应的状态空间图。

2)四元组S表示状态,即S=(农夫,狼,羊,菜)用0表示在左岸,1表示在右岸初始S=(0,0,0,0) 目标G=(1,1,1,1) 定义操作符L(i)表示农夫带东西到右岸:i=0 农夫自己到右岸;i=1 农夫带狼到右岸;i=2 农夫带羊到右岸; i=3 农夫带菜到右岸;定义操作符R(i)表示农夫带东西到左岸: i=0 农夫自己到左岸; i=1 农夫带狼到左岸;i=2 农夫带羊到左岸; i=3 农夫带菜到左岸;约束状态如下:(1,0,0,X)狼、羊在左岸;(1,X,0,0)羊、菜在左岸;(0,1,1,X)狼、羊在右岸;(0,X,1,1)羊、菜在右岸;(0,0,0,0)/ L(2)(1,0,1,0)/ R(0)(0,0,1,0)/ L(1) \ R(3)(1,1,1,0) (1,0,1,1)/ R(2) \ R(2)(0,1,0,0) (0,0,0,1)\ L(3) / L(1)(1,1,0,1)\ R(0)(0,1,0,1)\ L(2)(1,1,1,1)解一:解二:1.带羊过河 (1,0,1,0) 1.带羊过河 (1,0,1,0)2.农夫回来 (0,0,1,0) 2.农夫回来 (0,0,1,0)3.带狼过河 (1,1,1,0) 3.带菜过河 (1,0,1,1)4.带羊回来 (0,1,0,0) 4.带羊回来 (0,0,0,1)5.带菜过河 (1,1,0,1) 5.带狼过河 (1,1,0,1)6.农夫回来 (0,1,0,1) 6.农夫回来 (0,1,0,1)7.带羊过河 (1,1,1,1) 7.带羊过河 (1,1,1,1)4、书上P158—4.10、4.13、4.174.10 用语义网络表示:动物能运动,会吃;鸟是一种动物,鸟有翅膀,会飞;鱼是一种动物,鱼生活在水里,会游泳。

人工智能导论考试

人工智能导论考试

复习题目——问答题
• 15、有监督学习和监督学习有何不同? 请分别举出有监督学习和无监督学习的例 子。 • 16、机器学习的基本问题都有哪些?请分 别说明每一类问题的特点。
复习题目——问答题
9、什么是搜索?两类搜索算法,及其区别 10、A*算法的概念 11、什么是状态空间?问题的解,最优解 12、二阶梵塔问题的状态空间描述及状态 空间图 • 13、三阶梵塔问题的与或树表示 • 14、搜素策略算法中的OPEN表和CLOSED 表的作用是什么?各种不同搜索算法的主 要区别在哪里? • • • •
人工智能导论考试
2013.5
考试题型
• 一、名词解释(20分,每个4分) • 二、简答题(80分,每个10分)
复习题目——名词解释
• • • • • • • 1、人工智能 2、丏家系统 3、机器学习 4、人工神经网络 5、知识库 6、有监督学习 7、无监督学习
复习题目——问答题
• • • • • • • • 1、人工智能的研究方法,及其区别 2、谓词公式表示 3、语义网络表示 4、产生式的基本形式,与蕴含式的区别 5、知识的表示方法 6、鲁滨逊归结原理 7、不确定性推理,及其基本问题 8、主观贝叶斯方法中的LS、LN的意义

集美大学《人工智能导论》2021-2022学年第一学期期末试卷

集美大学《人工智能导论》2021-2022学年第一学期期末试卷

集美大学《人工智能导论》2021-2022学年第一学期期末试卷考试时间:120分钟总分:100分专业:人工智能导论---部分一:选择题(共10题,每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的定义是_______。

A) 计算机模拟人类智能的能力B) 通过算法实现自主学习的过程C) 用于数据分析和决策支持的技术D) 提高生产效率和成本控制的工具2. 人工智能导论课程的主要目的是_______。

A) 掌握各种机器学习算法B) 理解人工智能的基本原理和应用C) 开发人工智能产品D) 提高计算机编程能力3. 以下哪项不是人工智能的核心技术之一?A) 机器学习B) 自然语言处理C) 电子商务D) 计算机视觉4. 人工智能系统的发展历程中,哪个阶段标志着深度学习技术的兴起?A) 1950年代B) 1970年代C) 1990年代D) 2000年代5. 下列哪种方法常用于解决人工智能中的强化学习问题?A) 监督学习B) 无监督学习C) 半监督学习D) 强化学习6. 在人工智能导论中,哪种技术用于使计算机能够理解和生成自然语言?A) 计算机视觉B) 语音识别C) 自然语言处理D) 虚拟现实7. 人工智能中的“知识表示与推理”技术主要用于_______。

A) 数据清洗和预处理B) 知识库构建和推理推断C) 模型训练和评估D) 数据可视化和解释8. 以下哪种算法常用于解决分类和回归问题?A) K均值算法B) 决策树算法C) 强化学习算法D) 遗传算法9. 在人工智能导论中,哪种技术能够帮助机器理解图像内容?A) 语音识别B) 自然语言处理C) 计算机视觉D) 强化学习10. 人工智能技术的应用场景包括_______。

A) 智能家居B) 化学实验室C) 音乐制作工作室D) 飞行模拟器部分二:判断题(5题,每题2分,共10分)11. 人工智能的发展始于20世纪60年代。

()12. 监督学习是人工智能中最常用的学习方法之一。

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第二章知识表示2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解:定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。

解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。

解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬(∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。

设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。

机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。

积木世界的布局如下图所示。

图机器人摞积木问题解:(1) 先定义描述状态的谓词CLEAR(x):积木x上面是空的。

ON(x, y):积木x在积木y的上面。

ONTABLE(x):积木x在桌子上。

HOLDING(x):机械手抓住x。

HANDEMPTY:机械手是空的。

其中,x和y的个体域都是{A, B, C}。

问题的初始状态是:ONTABLE(A)ONTABLE(B)ON(C, A)CLEAR(B)CLEAR(C)HANDEMPTY问题的目标状态是:ONTABLE(C)ON(B, C)ON(A, B)CLEAR(A)HANDEMPTY(2) 再定义描述操作的谓词在本问题中,机械手的操作需要定义以下4个谓词:Pickup(x):从桌面上拣起一块积木x。

Putdown(x):将手中的积木放到桌面上。

Stack(x, y):在积木x上面再摞上一块积木y。

Upstack(x, y):从积木x上面拣起一块积木y。

其中,每一个操作都可分为条件和动作两部分,具体描述如下:Pickup(x)条件:ONTABLE(x),HANDEMPTY,CLEAR(x)动作:删除表:ONTABLE(x),HANDEMPTY添加表:HANDEMPTY(x)Putdown(x)条件:HANDEMPTY(x)动作:删除表:HANDEMPTY(x)添加表:ONTABLE(x),CLEAR(x) ,HANDEMPTY Stack(x, y)条件:HANDEMPTY(x),CLEAR(y)动作:删除表:HANDEMPTY(x),CLEAR(y)添加表:HANDEMPTY,ON(x, y) ,CLEAR(x)Upstack(x, y)条件:HANDEMPTY,CLEAR(y) ,ON(y,x)动作:删除表:HANDEMPTY,ON(y, x)添加表:HOLDING(y),CLEAR(x)(3) 问题求解过程利用上述谓词和操作,其求解过程为:2.10用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。

农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸,现在要把他们全部送到河的右岸去,农夫有一条船,过河时,除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。

狼要吃山羊,山羊要吃白菜,除非农夫在那里。

似规划出一个确保全部安全过河的计划。

请写出所用谓词的定义,并给出每个谓词的功能及变量的个体域。

解:(1) 先定义描述状态的谓词要描述这个问题,需要能够说明农夫、狼、羊、白菜和船在什么位置,为简化问题表示,取消船在河中行驶的状态,只描述左岸和右岸的状态。

并且,由于左岸和右岸的状态互补,因此可仅对左岸或右岸的状态做直接描述。

本题选择对左岸进行直接描述的方法,即定义谓词如下:AL(x):x在左岸其中,x的个体域是{农夫,船,狼,羊,白菜}。

对应地,¬AL(x)表示x在右岸。

问题的初始状态:AL(农夫)AL(船)AL(狼)AL(羊)AL(白菜)问题的目标状态:¬AL(船)¬AL(狼)¬AL(羊)¬AL(白菜)(2) 再定义描述操作的谓词本题需要以下4个描述操作的谓词:L-R:农夫自己划船从左岸到右岸L-R(x):农夫带着x划船从左岸到右岸R-L:农夫自己划船从右岸到左岸R-L(x) :农夫带着x划船从右岸到左岸其中,x的个体域是{狼,羊,白菜}。

对上述每个操作,都包括条件和动作两部分。

它们对应的条件和动作如下:L-R:农夫划船从左岸到右岸条件:AL(船),AL(农夫),¬AL(狼)∨¬AL(羊),¬AL(羊)∨¬AL(白菜)动作:删除表:AL(船),AL(农夫)添加表:¬AL(船),¬AL(农夫)L-R(狼):农夫带着狼划船从左岸到右岸条件:AL(船),AL(农夫),AL(狼),¬AL(羊)动作:删除表:AL(船),AL(农夫),AL(狼)添加表:¬AL(船),¬AL(农夫),¬AL(狼)L-R(羊):农夫带着羊划船从左岸到右岸条件:AL(船),AL(农夫),AL(羊),AL(狼),AL(白菜)或:AL(船),AL(农夫),AL(羊),¬AL(狼),¬AL(白菜) 动作:删除表:AL(船),AL(农夫),AL(羊)添加表:¬AL(船),¬AL(农夫),¬AL(羊)L-R(白菜):农夫带着白菜划船从左岸到右岸条件:AL(船),AL(农夫),AL(白菜),¬AL(狼)动作:删除表:AL(船),AL(农夫),AL(白菜)添加表:¬AL(船),¬AL(农夫),¬AL(白菜)R-L:农夫划船从右岸到左岸条件:¬AL(船),¬AL(农夫),AL(狼)∨AL(羊),AL(羊)∨AL(白菜) 或:¬AL(船),¬AL(农夫) ,¬AL(狼),¬AL(白菜),AL(羊) 动作:删除表:¬AL(船),¬AL(农夫)添加表:AL(船),AL(农夫)R-L(羊) :农夫带着羊划船从右岸到左岸条件:¬AL(船),¬AL(农夫),¬AL(羊) ,¬AL(狼),¬AL(羊),AL(白菜)动作:删除表:¬AL(船),¬AL(农夫),¬AL(羊)添加表:AL(船),AL(农夫),AL(羊)(3) 问题求解过程AL(农夫)AL(船)AL(狼) AL(羊) L-R(羊)2.11 用谓词表示法求解修道士和野人问题。

在河的北岸有三个修道士、三个野人和一条船,修道士们想用这条船将所有的人都运过河去,但要受到以下条件限制:(1) 修道士和野人都会划船,但船一次只能装运两个人。

(2) 在任何岸边,野人数不能超过修道士,否则修道士会被野人吃掉。

假定野人愿意服从任何一种过河安排,请规划出一种确保修道士安全的过河方案。

要求写出所用谓词的定义、功能及变量的个体域。

解:(1)定义谓词先定义修道士和野人人数关系的谓词: G(x,y,S): 在状态S 下x 大于yGE(x,y,S):在状态S 下x 大于或等于y其中,x,y 分别代表修道士人数和野人数,他们的个体域均为{0,1,2,3}。

再定义船所在岸的谓词和修道士不在该岸上的谓词: Boat(z,S):状态S 下船在z 岸EZ(x,S): 状态S 下x 等于0,即修道士不在该岸上 其中,z 的个体域是{L,R},L 表示左岸,R 表示右岸。

再定义安全性谓词:Safety(z,x,y,S)≡(G(x,0,S)∧GE(x,y,S))∨(EZ(x,S))其中,z,x,y 的含义同上。

该谓词的含义是:状态S 下,在z 岸,保证修道士安全,当且仅当修道士不在该岸上,或者修道士在该岸上,但人数超过野人数。

该谓词同时也描述了相应的状态。

再定义描述过河方案的谓词:L-R(x, x1, y, y1,S):x1个修道士和y1个野人渡船从河的左岸到河的右岸条件:Safety(L,x-x1,y-y1,S ’)∧Safety(R,3-x+x1,3-y+y1,S ’)∧Boat(L,S) 动作:Safety(L,x-x1,y-y1,S ’)∧Safety(R,3-x+x1,3-y+y1,S ’)∧Boat(R,S ’) R-L (x, x1, y, y1,S):x2个修道士和y2个野人渡船从河的左岸到河的右岸条件:Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S ’)∧Safety(L,x+x2,y+y2,S ’)∧Boat(R,S) 动作:Safety(R,3-x-x2,3-y-y2,S ’)∧Safety(L,x+x2,y+y2,S ’)∧Boat(L,S ’)(2) 过河方案Safety(L,3,3,S0)∧Safety(R,0,0,S0)∧Boat(L,S0)L-R(3, 1, 3, 1,S0) L-R(3, 0, 3, 2,S0)Safety(L,2,2,S1)∧Safety(R,1,1,S1)∧Boat(R,S1)Safety(L,3,1,S1’)∧Safety(R,0,2,S1’)∧Boat(R,S1’)R-L (2, 1, 2, 0,S1) R-L (3,0, 1, 1,S1’)Safety(L,3,2,S2)∧Safety(R,0,1,S2)∧Boat(L,S2)L-R(3, 0, 2, 2,S2)Safety(L,3,0,S3)∧Safety(R,0,3,S3)∧Boat(R,S3)R-L (3, 0, 0, 1,S3)Safety(L,3,1,S4)∧Safety(R,0,2,S1)∧Boat(L,S4)L-R(3, 2, 1, 0,S4)Safety(L,1,1,S5)∧Safety(R,2,2,S5)∧Boat(R,S5)R-L (1, 1, 1, 1,S5)Safety(L,2,2,S6)∧Safety(R,1,1,S6)∧Boat(L,S6)L-R(2, 2, 2, 0,S6)Safety(L,0,2,S7)∧Safety(R,3,1,S7)∧Boat(R,S7)R-L (0, 0, 2, 1,S7)Safety(L,0,3,S8)∧Safety(R,3,0,S8)∧Boat(L,S8)L-R(0, 0, 3, 2,S8)Safety(L,0,1,S9)∧Safety(R,3,2,S9)∧Boat(R,S9)R-L (0, 1, 1, 0,S9)Safety(L,1,1,S10)∧Safety(R,2,2,S10)∧Boat(L,S10)L-R(1, 1, 1, 1,S10)Safety(L,0,0,S11)∧Safety(R,3,3,S11)∧Boat(R,S11)2.18 请对下列命题分别写出它们的语义网络:(1) 每个学生都有一台计算机。

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