统计分析软件教程(第2版)-1(概述)
第一讲SPSS统计分析软件概述
第一讲SPSS统计分析软件概述教学目标1.明确SPSS软件是一种专业的统计分析软件,了解SPSS的主要应用领域;2.熟练掌握SPSS进入和退出等基本操作,了解SPSS的基本窗口和菜单安排;3.掌握SPSS的三种使用方式以及它们的特点和应用场合;4.掌握利用SPSS进行数据分析的基本步骤。
教学内容1.SPSS使用基础;2.SPSS基本运行方式;3.SPSS进行数据分析的基本步骤。
第一节SPSS使用基础一、SPSS的含义SPSS是软件英文名称的首字母缩写,全称为Statistical Package For The Social Sciences,即社会科学统计软件包。
SPSS软件由美国斯坦福大学三位研究生所研发,并于1975年在芝加哥成立了专门研发和经营SPSS软件的SPSS公司。
于2000正式将公司全称改为“Statistical Product and Service Solutions”即统计产品与服务解决方案。
SPSS软件是世界三大软件之一,应用领域十分广泛,应用于经济学、金融学、市场研究、社会民族学、人类学、社会工作、医学、农学、工学等多个领域。
被称为“真正的统计,确实简单”。
二、SPSS for windows的特点1.操作界面极为友好,易于学习,易于使用,是非专业统计人员的首选统计软件。
2.无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。
3.只要粗通统计分析原理,就能得到统计分析的结果。
4.可以根据计算机的设备来选择安装,灵活方便。
5.能非常方便地与其他软件的数据进行转换。
6.分析方法丰富,图表功能强大,输出结果美观漂亮。
三、SPSS的启动与退出1.SPSS的启动使用开始菜单启动SPSS双击SPSS图标启动SPSS2.SPSS的退出使用“文件”菜单中的“退出”菜单项退出SPSS单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS在退出SPSS之前,一般会提示用户以下两个问题:第一,是否将数据编辑器窗口中的数据保存到磁盘上,文件扩展名为.sav。
应用统计学(微课版 第2版)全书教案1-8章全
1.1.4 统计学的学科体系现代统计学是一门多分支的科学。
根据研究的侧重点不同将统计学科划分为理论统计学和应用统计学两个大类,统计学学科体系如图1.1所示。
图1.1 统计学学科体系1.2 统计研究的特点、方法和作用1.2.1 统计的含义所谓统计,顾名思义就是统而计之,即汇总分析。
具体指根据研究目的和要求,运用科学的方法,对客观事物或人类实践活动的数据资料进行调查、整理、分析的过程。
统计学则是研究如何对社会总体的数量特征和规律进行描述、推断、认识的一门学科。
1.统计活动统计活动也称为统计实践、统计工作,是指根据统计目的及要求,利用科学的方法,对所研究客观事物或者活动的数据资料进行调查、整理、分析的过程。
统计调查、统计整理和统计分析是基本的统计活动,所提供的统计资料包括原始统计资料、整理结果和分析结论。
统计活动一般按照统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计资料的开发利用这几个阶段依次进行,如图1.2所示。
是非曲直的背后,引导学生如何做事、如何做人,培养他们正确的人生价值取向。
统计是静止的历史,历史是流动的统计。
统计虽然不能创造历史,但用数字真实记录了历史的发展。
作为一项社会实践,也是一部人类生活和斗争的历史,更是社会文明积累的结果。
统计学发展史中蕴含着大量做人的道理,统计学的发展和完善是众多统计学者和研究者孜孜不倦不断探索的结果,了2图1.3 统计方法体系图1.2.4 统计的作用与职能随着社会主义市场经济体制的逐步建立和完善,统计职能将越来越重要。
统计已由单纯的统计信息搜集整理职能转变为信息、咨询、监督三大职能。
统计部门已成为社会经济信息的主体部门和国民经济核算的中心,成为国家重要的咨询和监督机构。
统计的作用主要体现在信息、咨询、监督三大功能上。
具体表现为:①为党和政府各级领导机构决策和宏观调控提供资料;②为企业、事业单位经营管理提供依据;③为社会公众了解情况,参与社会经济活动提供资料;④为科学研究提供资料;⑤为国际交往提供资料。
i2_-statistic_统计方法_概述及解释说明
i2 -statistic 统计方法概述及解释说明1. 引言1.1 概述i2-statistic统计方法作为一种重要的统计学工具,被广泛应用于各个领域的数据分析与研究中。
它是一种非参数性质的统计指标,能够在无需依赖特定分布假设的情况下,对数据进行有效的推断和分析。
本篇文章将全面介绍i2-statistic 方法的基本概念、原理、主要特点以及在实际应用中所取得的成果。
1.2 文章结构本文共分为五个部分进行阐述。
除了引言部分外,还包括i2-statistic统计方法的基本概念和原理、主要特点和优势以及应用案例和实际意义等内容。
最后,在结论部分对i2-statistic方法进行总结,并展望其未来研究方向及潜力问题。
1.3 目的通过这篇文章,旨在让读者了解和掌握i2-statistic统计方法在各个领域中的应用价值以及其在数据分析与研究中所起到的重要作用。
同时,也希望能够引起读者对未来发展方向和潜力问题的思考。
通过阅读本文,读者将能够全面了解i2-statistic方法,并为自己的研究工作提供有益的参考和指导。
2. i2-statistic统计方法的基本概念和原理:2.1 i2-statistic概述:i2-statistic是一种用于分析数据之间异质性的统计方法。
它是由Kohnen等人提出的,用来衡量不同因素(如个体、群体、地区等)在某一特定变量上的差异程度。
i2-statistic是对方差分析方法的一个扩展应用,适用于多组数据比较。
2.2 i2-statistic的统计学原理:i2-statistic基于方差分析的思想,通过比较观察值与期望值之间的差异来判断数据之间是否存在显著差异。
具体而言,i2-statistic通过计算两个因素间变异性总和与系统误差总和(或残留误差总和)之比得到。
这个比值越大,则表示两个因素之间的差异越显著。
在应用i2-statistic时需要进行一些假设检验,比如独立性假设、均值相等假设等。
Minitab的初级教程
Minitab具有直观易用的界面和强大的数据处理能力,适 合初学者和专业人士使用。
Minitab功能特点
01
数据管理
支持多种数据格式导 入,提供数据清洗、 转换和整理功能。
02
统计分析
提供全面的统计分析 方法,包括描述性统 计、推断性统计等。
Minitab的初级教程
目录
• Minitab概述与安装 • 数据输入与基本操作 • 图形绘制与可视化分析 • 假设检验与方差分析 • 回归分析与应用实例 • 时间序列分析与预测 • 质量控制与可靠性分析
01
Minitab概述与安装
Chapter
Minitab简介
Minitab是一款功能强大的统计分析软件,广泛应用于质 量管理、六西格玛等领域。
与线性回归模型类似, Minitab会输出非线性回归模 型的系数、标准误差、t值和P 值等统计量。需要注意的是, 由于非线性模型的复杂性,系 数的解释可能相对困难。
模型诊断和优化
在建立非线性回归模型后,需 要进行模型诊断和优化以确保 模型的稳定性和准确性。 Minitab提供了多种诊断方法 ,如残差图、QQ图等,用于 检测模型的异方差性、自相关 性等问题。同时,可以利用 Minitab的优化功能对模型进 行进一步调整和改进。
用于比较样本均值与已知总体均值是否有显著差异。
02
单样本t检验的Minitab操作
输入数据、选择“统计”菜单中的“基本统计量”选项、选择“单样本
t”。
03
单样本t检验的结果解读
查看t值和p值,判断样本均值与总体均值是否有显著差异。
双样本t检验实例演示
统计软件课程教学大纲
《统计软件》课程教学大纲二、 课程简介本课程就是统计专业本科生得专业课程。
本课程主要介绍目前国际流行得统 计分析软件SPSS 得应用与操作,就是对统计理论课程教学得完善与补充。
SPSS 统计软件具有容易操作、输出漂亮、功能齐全得特点,在各领域与行业都有广泛 得应用。
课程内容包括描述性统计、统计绘图、均值分析、方差分析、相关与回 归、聚类与判别分析、因子分析、非参数检验等主要统计分析方法。
要求学生预 修计算机基础课程。
三、 课程目标通过本课程得学习,加强学生对统计理论得认识及基础,就是对统计理论课 程教学得完善与补充;培养学生解决各种统计问题得能力,掌握各种统计分析方 法在SPSS 软件中得实现,并且能够正确解释SPSS 软件得运行结果;通过实践教学 与设计性实验,提高学生创新精神与实践能力,为日后应用统计方法解决实际问 题奠定基础。
四、 教学内容及要求 I •篇章目录第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章II •教学内容与要求(15学时)第一章SPSS 简介(1学时)知道SPSS 软件得运用范围与运行方式,掌握SPSS 得启 动、主界面,懂得使用SPSS 得帮助系统。
SPSS 简介 数据管理 统计描述 统计绘图 均值比较与T 检验 方差分析 相关分析与回归分析 聚类分析与判别分析 因子分析 非参数检验五1.《SPSS 统计分析方法及应用》(电子工业出版社2009年1月出版, 薛薇主编)2.《SPSS 统计分析实例精选》(清华大学出版社2006年月出版,蔡建琼等主编)第二章 数据管理(1学吋)熟悉SPSS 得数据管理功能,掌握变量得定狡、数据得 输入与保存、编辑、运算与生成新数据、排序、读入其她格式文件数据 等基本数据管理功能。
统计描述(2学时)理解掌握常用描述性统计方法;频数分析、描述分析.探索分析. 交叉列联表分析在统计学上得定义与计算公式。
统计绘图(2学时)了解条形图、线图、面积图、圆图、离低图.帕累托图、控制a 、 箱图、直方图、P-P 概率图、Q-Q 概率图等屣本统计图得定义与类型,熟悉各种图形 如何反映统计资料得悄况。
SPSS统计分析实用教程(第2版)
探索性分析
03
均值比较与t检验
总结词
单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的某个值或参考值存在显著差异。
详细描述
在单样本t检验中,我们将已知的某个值或参考值作为检验标准,然后比较单个样本的均值与此标准之间的差异。通过计算t统计量和对应的p值,我们可以判断样本均值与标准值是否存在显著差异。
单样本t检验
通过图形方式展示两个变量之间的关系,可以直观地观察到它们之间的模式和趋势。
相关分析
散点图
相关系数
预测模型
通过一个或多个自变量预测因变量的值,建立预测模型,并评估模型的拟合优度和预测能力。
回归系数
描述自变量对因变量的影响程度,通过回归系数可以了解各个自变量对因变量的贡献。
线性回归分析
非线性关系
协方差分析是在考虑一个或多个协变量的影响后,比较两个或多个分类变量对数值型变量的影响。通过控制协变量的影响,可以更准确地评估各组之间的差异,并确定分类变量对数值型变量的真实效应。
总结词
详细描述
协方差分析
05
非参数检验
适用范围
01
卡方检验主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异。
计算方法
02
通过卡方统计量,即实际观测频数与期望频数的差的平方与期望频数的比值,来评估两者之间的差异程度。
聚类分析
聚类分析基于观测数据之间的相似性或距离将它们分组,使得同一聚类中的数据尽可能相似,不同聚类中的数据尽可能不同。
聚类分析在市场细分、生物信息学和社交网络等领域有广泛应用。
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详细描述
探索性分析
总结词
探索性分析还可以用于预测和分类,例如决策树、逻辑回归等。
软件测试教程(第2版)课件第1章 软件测试概述
1.5 软件测试的现状和现状
就目前软件工程发展的状况而言,软件测试仍然是较为薄 弱的一个方面。不仅测试理论,已有的测试方法也不能满 足当前软件开发的实际需求。
尤其是进入20世纪90年代后,计算机技术日趋成熟,软件 应用范围逐步扩大,软件规模和复杂性急剧增加,与此同 时,计算机出现故障引起系统失效的可能性也逐渐增加。 由于计算机硬件技术的进步,元器件可靠性的提高,硬件 设计和验证技术的成熟,硬件故障相对显得次要了,软件 故障正逐渐成为导致计算机系统失效和停机的主要因素。
此后,测试理论和方法进一步完善
程序插装(Huang) 符号测试方法(Howden、 Clarke) 错误驱动测试(Demillo) 数据流测试方法(Osterweit、Fosdick) 面向对象的软件测试
软件测试这一实践性很强的学科成为一门独立的、有理论指导的学科。
25
1.5 软件测试的发展历程和现状
1.4.4 软件测试环境的搭建
测试环境是指用来运行软件的环境 测试环境=硬件+软件
+网络+数据准备+测试工具
17
1.4.4 软件测试环境的搭建
硬件环境
主要是指PC机、笔记本电脑、服务器、各种PDA终端 等
例如:现要测试微软的word 2003这一款软件,那么 是在PC机上测试还是在笔记本电脑上测试?如果在PC机 上测试,那么CPU是奔腾2.4G,还是赛扬1.7G?内存是 DDR512M,还是SD128M? 不同的机器类型,不同的机 器配置,必然会导致不同的反应速度,因此测试一款软件 时一定要考虑硬件配置。
上世纪50年代,英国著名的计算机科学家图灵就给出了软件测试的原 始定义:测试是程序正确性证明的一种极端实验形式。
直到上世纪70年代以后,随着计算机硬件技术的进步与成熟,软件在 整个系统中所占的地位越来越重要,软件规模和复杂性大大增加。软 件可靠性面临前所未有的危机,给软件测试工作带来了挑战,测试的 意义逐渐被人们认识,软件测试的研究开始受到重视,是软件测试技 术发展最活跃的时期。
第一章-统计学(第二版)-张晓庆-清华大学出版社
为了适应我国社会主义市场经济体制和运行机制的需要,各类市场统计正在逐步建立和 不断完善。同时,为了适应社会、经济、科技全面协调发展的需要,在全国范围内建立 和完善以经济指标为中心的社会、经济、科技指标总体系的工作已经全面展开。
济实质性科学的指导下,进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析 预测等一系列统计实务工作。
在社会经济统计中,为了适应管理国家和管理经济的需要,又建立了许多分科,如工业、 农业、商业、财政、金融、物价、邮电、交通运输、基本建设、人口、环境保护等部门 统计学。所有这些部门统计学都是社会经济统计学的原理、方法在该部门的具体应用。 可见,在我国,统计学已发展成为包括社会经济统计学、数理统计学、自然科学方面的 统计学等在内的独立的统计学科;社会经济统计学又形成了统计原理、统计史和部门统 计学组成的学科体系。
2
第一章 绪论
本章导读:
本章是全书的引领,为后续章节铺垫理论基础。本章 的主要内容是介绍统计学的产生与发展历史;统计学 的研究对象、任务及方法;统计的基本含义及有关概 念。通过本章的学习,可以对统计学及统计工作有一 个基本认识,要求重点掌握总体及总体单位的含义, 标志和指标的区别与联系。
3
第一章 绪论
一、统计实践的产生和发展
统计是随着社会生产发展和适应国家管理的需要而产生和发展起来的
。原始社会从结绳记事开始,就有了对自然社会现象的简单的计数活 动,即有了统计的萌芽。在奴隶社会形成过程中,由于赋税、徭役、 战争的需要,已经出现了人口、土地等方面简单的社会经济统计活动 。随着奴隶社会国家的产生,计数活动进一步发展。中国从公元前 1000多年的夏朝开始就有了人口、土地等方面的记载,夏朝时将中国 分为九州,人口约1355万人,土地约2438万顷。在古希腊、罗马的奴 隶制国家里也开始有人口、财产、世袭领地等的统计,但当时生产力 水平很低,统计仅处于初级阶段。
统计基础(第二版)_由建勋_习题答案
根据统计指标所反映的内容不同,分为数量指标和质量指标;按统计指标的作用和表现 形式不同,分为总量指标、相对指标和平均指标;按照统计指标在管理上所起的作用不同, 分为考核指标和非考核指标。
统计指标和标志的区别:指标是说明总体数量特征的,只能用数量表示;标志是说明总 体单位特征的。标志可以用文字来表示也可以用数量来表示。
标志和指标的联系:①指标是由数量标志汇总得到;②指标和标志在一定条件下可以互 相转化。
第二章 寻找战机中弹点中蕴藏的玄机——统计调查
一、填空题
1.准确性、及时性、全面性、系统性 2. 现场观察法、报告法、采访法、通讯法、实验采集法 3.单一表、一览表 4.总体单位、调查单位 5.调查目的 调查单位
2.数量性、总体性、具体性、变异性 3.大量观察法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法 4.客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。同质性、大量性、 差异性。 5.属性、特征。品质标志、数量标志。
二、单项选择题
1.C 2.D 3.A 4.B 5.D
三、多项选择题
1.ACD 2.ABCD 3.BCE 4.ACD 6.BCD
体单位可以相互转化。同一事物在不同情况下,可以作为总体,也可以作为总体单位。如: 要了解某一地区规模以上工业企业的生产经营情况(研究目的),总体是该地区的规模以上 全部工业企业,每一个规模工业企业是总体单位。要了解某一企业职工工资情况(研究目的 范围变小),总体是该企业所有职工,总体单位是每一位职工。
张文彤,邝春伟著 《SPSS统计分析基础教程》第2版 样章
请问您贵姓是?___
S2
记录被访者性别: 2 女性
1 男性
S3
请问您的十足年龄是?___
S4
请问您的学历是? 2 高中/中专 3 大专 4 本科 5 硕士或以上
1 初中/技校或以下
S5
请问您的职业是? 2 工人/体力工作者(蓝领) 6 教师 3 公司普通职员(白领)
1 企/事业管理人员 4 国家公务员
30
张文彤,邝春伟著:《SPSS 统计分析基础教程》第 2 版 样章
点数值型(Dot)、科学计数型(Scientific Notation)、显示时带美元符号的美元数值型 (Dollar)、用户自定义型(Custom Currency)这六种不同的表示方法。实际上上述方式 只有标准数值型最为常用,其余几种方式的详情读者有兴趣的话可以直接查阅软件帮助, 这里不再赘述。 2.字符型(String) 字符型也是 SPSS 较常用的数据类型,字符型数据的默认显示宽度为 8 个字符位,它 区分大小写字母,并且不能进行数学运算。字符型数据在 SPSS 的数据处理过程(如在计 算生成新变量时) 中是用一对引号引起来的。 需要注意的是, 在输入数据时不应输入引号, 否则,双引号将会作为字符型数据的一部分。 3.日期型(Date) 该型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据的显示格式有很多,SPSS 在对话框 右侧会以列表框的方式列出各种显示格式以供用户选择。如果此处选择 mm/dd/yy 或类似 的两位数年份记录方式,则需要在系统选项的“数据”选项卡中确定具体的世纪范围,目 前系统默认为 1941-2040 年区间。 事实上, SPSS 中的日期型变量存储的是该时间与 1582 年 10 月 14 日零点相差的秒数, 如 1582 年 10 月 15 日存储的就是 60×60×24=86400,大家将变量类型变换为数值型就可 以看到。但是这里只能存储正数,即 1582 年 10 月 14 日及更早时间在 SPSS 中是无效的。 日期型数据主要在时间序列分析中比较有用,在较为简单的分析问题中完全可以用普通数 值型数据来代替。 变量的测量尺度 如果只使用变量类型,很多时候并不能准确地说明变量的含义和属性。比如 CCSS 数 据中的以下几个变量: 变量 S2“性别”:用 1 代表男,2 代表女。在这里 1 和 2 只是一个符号,没有任 何数字意义。2 并不比 1 大,1 也并不比 2 小。 变量 S4“学历”:用 1 表示“初中”,2 表示“高中”,3 表示“本科”等,1 和 2 虽然也是符号,但这里有一个顺序之分了,1 就是比 2 的学历低。但是究竟 低多少?本科和高中的差距更大,还是高中和初中的差距更大?不知道,各级别 之间的差距大小无法衡量,更无法进行比较。 变量 S3“年龄”:20 和 21 就是有区别的,差多少呢?差 1!而且这个差距大小, 和 39 与 40 之间的差距是相等的,都是 1,也都等于 50 和 55 之间差距的 1/5!
统计分析软件操作手册
统计分析软件操作手册第一章:介绍统计分析软件是一种专业的数据处理工具,广泛应用于科学研究、商业分析、市场调研等领域。
本操作手册将详细介绍统计分析软件的基本功能和操作方法,帮助用户快速掌握软件的使用技巧。
第二章:软件安装与启动在使用统计分析软件之前,首先需要进行软件的安装和启动操作。
本章将详细介绍统计分析软件的安装步骤,并提供相关的注意事项,以确保软件能够正常运行。
第三章:数据导入与导出统计分析软件可以与多种数据格式进行兼容,包括Excel、CSV、SPSS等。
本章将介绍如何将外部数据导入到软件中进行分析,并提供导出数据的操作方法,方便用户进行数据的存储和共享。
第四章:数据清洗与预处理在进行统计分析之前,通常需要对数据进行清洗和预处理,以保证数据的准确性和一致性。
本章将介绍如何使用统计分析软件进行数据的清洗、缺失值处理、异常值处理等操作,以及常用的数据预处理方法。
第五章:描述统计分析描述统计分析是统计学中最基本和常用的分析方法之一,用于对数据进行整体描述和总结。
本章将介绍如何使用统计分析软件进行数据的描述统计分析,包括数据的中心趋势、离散程度、分布形状等指标的计算和展示。
第六章:推断统计分析推断统计分析是基于样本数据对总体进行推断的方法,用于进行假设检验和参数估计。
本章将介绍如何使用统计分析软件进行推断统计分析,包括假设检验、置信区间估计等操作,以及相关的统计图表的生成与解释。
第七章:回归分析回归分析是建立变量之间关系模型的统计方法,常用于预测和探索变量之间的因果关系。
本章将介绍如何使用统计分析软件进行回归分析,包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等操作,以及结果的解读和可视化。
第八章:多变量分析多变量分析是用于研究多个变量之间关系的统计方法,包括聚类分析、主成分分析、因子分析等。
本章将介绍如何使用统计分析软件进行多变量分析,并提供各种方法的操作步骤和结果解释。
第九章:时间序列分析时间序列分析是研究时间相关数据的统计方法,常用于预测和趋势分析。
03 SPSS软件基础操作
(1)SPSS数据文件的建立
• 第一步:启动SPSS软件,在 启动对话框中选择“Type in data” ,打开数据编辑窗口
– 若数据编辑窗口中已有数据而又 需要建立新的数据文件时,可以 在菜单栏依次点选 FileNewData打开新的数据编 辑窗口
双击 变量名
• 第二步:选择窗口左下角的 Variable View标签或双击Data View视图中列的题头Var,打 开变量视图,定义数据文件的 每个变量及其相关属性,即数 据结构
32
变量的属性(待续)
• Name(变量名):在SPSS数据编辑窗口中,变量 名将显示在数据视图列标题的位置上
– 变量名的定义规则一般有
• 在同一数据文件中变量名必须具有唯一性 • 变量名必须以字母或汉字开头,后面可以跟除“?”、“*”、 “!”、“’”及空格之外的任何字符,不能以下划线、圆点 结尾 • 变量名的长度在1~64字符之间 • ALL、AND、OR等系统保留字不能作为变量名 • 英文字母作为变量名时,系统不区分大小写
14
创建或打开窗口的时机:
输出窗口通常在以下两种时机打开: 第一,在进行第一次统计分析时,由 SPSS自动创建并打开;第二,在SPSS 运行过程中由用户手工创建或打开,菜 单为File New/Open Output。 输出窗口由主菜单、工具栏、分析 结果显示区、状态显示区组成。
15
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
18
• SPSS分析结果的说明和解释。该阶段的任 务是读懂SPSS输出窗口中的分析结果,明 确其统计含义,并结合应用背景知识作出 切合实际的合理解释。在学术研究中,还 需要对结果的含义加以衍生。 • 数据和分析结果的保存。
19
《统计软件应用》课程教学大纲(1)
《统计软件应用》课程大纲课程代码:00407001课程学分:2课程总学时:32适用专业:17财务管理一、课程概述(一)课程的性质本课程是经济管理类各专业必修课,本课程运用统计数量分析的基本理论和方法,紧密结合社会经济实践,分析社会经济现象的数量表现、数量关系、数量变化规律的一门方法论科学。
通过本课程的学习,要求学生能够利用SPSS这种软件并选择恰当的方法来对社会经济现象进行分析研究,从而提高分析问题和解决问题的能力。
它以《高等数学》、《概率论与数理统计》、《经济数学》、《统计学》课程的学习为基础,也是进一步学习《计量经济学》、《市场调研与预测》等课程的基础。
(二)设计理念与开发思路1、课程内容的编排和组织是以企业需求、符合学生的认知规律而设置的一门课程。
立足于实际能力培养,对课程内容的选择标准作了根本性改革,打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式,转变为以工作任务为中心组织课程内容,并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务,并构建相关理论知识,发展职业能力。
经过数据库行业专家深入、细致、系统的分析,本课程最终确定了以下8个学习章节:SPSS统计分析软件概述、SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析等。
课程内容突出对学生收集、处理、分析和解释数据的能力训练,理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行,并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。
项目设计以工作任务为线索来进行。
教学过程中,采取理实一体多媒体教学,给学生提供丰富的实践机会。
2、该门课程的总学时为32。
按照情境学习理论的观点,只有在实际情境中学生才可能获得真正的职业能力,并获得理论认知水平的发展,因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式,在教学中结合实际经济发展中的问题,利用SPSS工具并结合具体数据引导学生进行处理、分析、解释,从而掌握统计分析方法,为以后解决实际的经济活动中问题打下基础。
sas(第2版)-1(概述)
2011-2-15
第一章
14
(2) SAS应用分析模块 SAS应用分析模块
这部分是SAS系统的灵魂,也是SAS与其它软件的本 这部分是SAS系统的灵魂,也是SAS与其它软件的本 系统的灵魂 质区别。属于这一部分的主要模块有: 质区别。属于这一部分的主要模块有: SAS/ETS:用于经济预测和时间序列分析。 SAS/ETS:用于经济预测和时间序列分析。 SAS/IML:用于进行矩阵运算, SAS/IML:用于进行矩阵运算,解决系统没有现成 方法的工具。 方法的工具。 SAS/INSIGHT:可视化的数据探索工具, SAS/INSIGHT:可视化的数据探索工具,是进行数 据挖掘的有力工具。 据挖掘的有力工具。 SAS/OR:用于运筹学和线性规划。 SAS/OR:用于运筹学和线性规划。 SAS/QC: SAS/QC:提供了根据产品观测数据进行产品质量管理 的各种分析工具。 的各种分析工具。 SAS/STAT:各种主要统计分析方法。 SAS/STAT:各种主要统计分析方法。
第一章
2011-2-15
2011-2-15
第一章
20
3、日期、时间、日期时间常量 日期、时间、 SAS系统中表示时间的字符串。 SAS系统中表示时间的字符串。 系统中表示时间的字符串
①将一个日期表示为一个常量:将日期加上单引 将一个日期表示为一个常量: 后面加上D (d), 号,后面加上D或(d), 如 ’01JAN96’d 。 将一个时间表示为一个常数: ②将一个时间表示为一个常数:将时间加上单引 后面加上T (t)。 号,后面加上T或(t)。 如’20:35:30’t 将一个日期时间表示为一个常数: ③ 将一个日期时间表示为一个常数:将日期时 间加上单引号,后面加上DT。 2010年 23日 间加上单引号,后面加上DT。如2010年3月23日17 45分可以表示为 分可以表示为: 点45分可以表示为: ’23MAR2010:17:45’DT
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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本数据集有六个变量,三个观测,观测 的数量决定样本的大小。 一个观测
2014-7-4 第一章 28
(四) 表达式与操作符
① SAS 表达式: 指用各种操作符把SAS常量、变
量、SAS函数连接起来的算式,是SAS的一组指 令,提交运行后产生运算结果。 例:Y=a+b*x ; z=SIN(X)+COS(Y); ② SAS操作符 (1)算术操作符:+ - * / **(乘方) 如果算术运算符连接的表达式中有一个运算对象
第一章 2014-7-4 10
特点
1 使用灵活方便、功能齐全
SAS是为所有需要进行数据处理、数据分析的非 计算机专业人员提供的一种完整可靠的专业数据分 析软件。 例如:回归分析使用的SAS程序: proc reg data=A; model y=x1-x10/selection=stepwise; plot y * x1=„$‟/*绘制回归线*/; run;
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例1 -1:
DATA MYDATA; INPUT TIME@@; INFORMAT TIME MMDDYY6.; FORMAT TIME DATE9.; CARDS; 010108 021408 030108 050806 091401 061090 ; PROC PRINT; RUN; Obs 1 2 3 4 5 6 TIME 01JAN2007 14FEB2007 01MAR2007 08MAY2006 14SEP2001 10JUN1990
例如:“The SAS SYSTEM”
SAS系统用空格表示字符型的缺失值。
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3、日期、时间、日期时间常量 SAS系统中表示时间的字符串。
①将一个日期表示为一个常量:将日期加上单引 号,后面加上D或(d), 如 ’01JAN96‟d 。 ②将一个时间表示为一个常数:将时间加上单引 号,后面加上T或(t)。 如’20:35:30‟t ③ 将一个日期时间表示为一个常数:将日期时 间加上单引号,后面加上DT。如2010年3月23日17 点45分可以表示为: ‟23MAR2010:17:45‟DT
是缺失值,其运算结果也是缺失值
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(2)比较操作符:=(EQ)等于 ;^=(NE) 不等于;
>(GT)大于; >=(GE) 大于等于;<(LT)小于 ; <=(LE) 不大于 如果算式中如果有一个运算对象是缺失值,它比 任何数都小。 (3)逻辑操作符:&(AND)与 ∣(OR)或 ^(NOT)非 (4)其他操作符:><(MIN) <>(MAX) ‖(连接)
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(3) SAS开发及呈现工具
主要由SAS/AF、SAS/EIS与SAS/GRAPH模块
提供便捷的面向对象的开发工具,该工具支持客户/
服务器的应用开发。
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(4)数据仓库设计
属于这一部分的主要模块有: SAS/ACCESS SAS/SHARE SAS/CONNECT
SAS/WA
这些开发工具使得用户可以在 SAS系统众多
产品的基础上快速开发出功能强大的应用系统 。
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四 SAS基本概念
(一)SAS常量:
指一个数值、一个括在引号中的字符串或是表 示某一固定值的特殊标记。
SAS系统有5种类型的常量。包括:
数值型常量 字符型常量 日期、时间、日期时间常量
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2 编程能力强且简洁易学的非过程语言
SAS语言类似C语言,且综合了各种高级语言的 功能和灵活的格式,SAS语言பைடு நூலகம்特点是用户不需要告 诉SAS “怎样作”,而只需告诉SAS “作什么”。
3 数据处理与分析结合在一起
SAS程序的结构由两个基本步骤任意组合而成 其中:DATA 步用于数据的加工; PROC 步用于分析数据和编写报告
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1、数值型常量:
指出现在SAS系统中的数字,其书写方式有3种。 ①日常书写方式; ②科学计数法; ③特殊标记;
特殊的数值常量,用 “ ● ”表示缺失值。
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2、字符型常量
SAS的字符型常量是由 1—32k个字符组成的字 符串。一般情况下用单引号括起。 如果在一个表示字符型常量的字符串中含有单引 号或特殊字符时要用双引号括起来。
这部分是SAS系统的灵魂,也是SAS与其它软件的本 质区别。属于这一部分的主要模块有: SAS/ETS:用于经济预测和时间序列分析。 SAS/IML:用于进行矩阵运算,解决系统没有现成 方法的工具。 SAS/INSIGHT:可视化的数据探索工具,是进行数 据挖掘的有力工具。 SAS/OR:用于运筹学和线性规划。 SAS/QC:提供了根据产品观测数据进行产品质量管理 的各种分析工具。 SAS/STAT:各种主要统计分析方法。
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SAS系统通过输入格式和输出格式将日期值与 其他较易阅读的日期形式联系起来。 例如2007年2月14日可表示为: 格式① MMDDYYw. 021407 (MMDDYY6.) 02/14/07(MMDDYY8.) 格式② DDMMYYw. 140207 (DDMMYY6.) 14/02/07 (DDMMYY8.) 格式③DATEw. 14FEB07 (DATE7. DDMMMYY) 14FEB2007 (DATE9. DDMMMYYYY)
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(二)SAS变量:
1、变量命名: SAS变量由1—8个字符成,以 英文字母开头,后面7个字符可以是英文字母、 数字和下划线但不能有空格和特殊字符。 例:NAME 字符型变量; AGE DA_123
2、变量类型: SAS变量有3种类型: 数值型变量;
日期、时间、日期时间型变量
例1:如果 A = 3 B = 5
则 A><B = 3 A<>B = 5
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例2:如果 A =„ 1‟ B =„AND‟ C =„2 ‟ D = A ‖B ‖C;则 D =„ 1AND2 ‟ 注意:连接运算符不清理开头或结尾的空格
(5)运算次序
准则1:括号里的先算 准则2:同优先级的左边的先算 准则3:较高优先级的先算
• If you have a SAS certification, You will never lose your job.” • 美国SAS专业认证和SPSS数据分析师认 证都拥有较高国际声誉。 • 关于sas的论坛 • /forum/ • • /index.php • /
管理统计软件应用 <SAS篇>
•
郑州航院经贸学院 • 贺书平 zdhsp@
• • • • • •
一、课程名称:管理统计软件应用 二、学时学分:40学时+20上机,学分2.5 三、先修课程:统计学 四、使用教材:自编 五、教学参考书 1.《SAS for Windows 实用基础教程》洪楠 、侯军,北京:清华大学出版社,2003年。 • 2.《统计分析系统SAS》何宁、吴黎兵,武汉 :武汉大学出版社,2005年8月第一版。 • 3.《SAS 统计分析》沈其君,北京:高等教育 出版社,2005年8月第一版。 • 4. 《统计分析方法——SAS实例精选》曲庆云 等,北京:清华大学出版社,2004年第一版。
SAS函数是一个子函数,每个SAS函数都有一
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3、变量的长度 : 指变量的每个值所占的字节数, 系统默认的变量长度为: 数值型变量 - 8个字节 字符型变量 - 由第一次赋值的长度决定 4、特殊标记: 数据录入时在字符型变量后面加‘$‟符号。
5、变量标记: 是由 1 — 40 个字符组成的字符串, 该字符串是对变量的描述,在输出结果时代替 变 量名, 系统提供LABEL语句指定变量标记,默认 值是空格。
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第一章 系 统 概 述
内容与要求
熟悉SAS系统的操作环境
掌握SAS系统的功能特点
掌握SAS系统的相关概念
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目 录
一 SAS 系 统 产 生 与 发 展 二 SAS 系 统 的 基 本 特 点 三 SAS 系 统 的 基 本 结 构 四 SAS 系 统 的 基 本 概 念 五 SAS 系 统 基 本 程 序 语 句
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6、输入(Informat)与输出(Format)格式
一般形式如下: <$>informat-name<w.><d> <$>format-name<w.><d>
其中:
$ 代表变量是字符型的 informat-name 输入格式名 format-name 输出格式名 w 输入或输出的宽度 必须的分隔符 d 小数部分的长度
●
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SAS系统提供的几种常用输入输出格式:
w.d 标准的数字型格式
$w.
commaw.d datew. bestw.
标准的字符型格式
数字中加入逗号(如123,456.78) 日期格式 SAS选择最佳表示法
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变 (三)观测: 量 观 同一对象的一组变量值构成一个观测。 名 测 例:某数据集中的数据 编 号 OBS X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3