主观概率法
中标概率如何计算这些方法要知晓
中标概率如何计算这些方法要知晓
中标概率是指在一次竞标或投标过程中，一些参与者最终赢得合同或
项目的概率。
计算中标概率是一种重要的决策分析工具，可以用于评估投
标者在特定机会中获胜的可能性，并帮助投标者制定竞争策略。
以下是几
种常用的中标概率计算方法：
1.专家判断法：根据经验和专业知识，专业人员对竞标或投标机会进
行评估和预测。
通常他们会对市场、行业、竞争对手等因素进行分析，然
后给出一个主观的中标概率。
这种方法非常依赖于专家的经验水平和判断
能力。
2.概率模型法：基于历史数据和统计分析，建立概率模型来计算中标
概率。
常见的统计方法包括回归分析、时间序列分析、模拟仿真等。
通过
对相关因素进行分析和建模，可以得出一个相对客观的中标概率。
3.竞争对手分析法：通过对竞争对手的行为和策略进行分析，评估他
们的优劣势和竞争能力，进而推测自己在竞争中的中标概率。
这个方法需
要对竞争对手进行深入调查和研究，包括对其过往业绩、资源能力、技术
实力、合作关系等方面的了解。
4.主观概率法：对于一些复杂且难以量化的因素，如政治环境、法律
法规、社会影响等，可以用主观概率法进行评估。
根据自身的了解和判断，给出一个主观概率，然后结合其他概率计算方法得出综合的中标概率。
在实际应用中，常常会结合多种方法进行综合评估，以提高中标概率
的准确性和可靠性。
此外，计算中标概率还需要注意以下几点：。
主观概率决策法及其应用
标价1：每件2.8元； 标价2：每件2.5元； 标价3：每件2.2元。 每一种标价结果均有中标与失标两种可能 ，其发生可能性 大小无法从历史数据中获得，只能由经验丰富的推销人员 进行主观概率估计。 假设估计结果为： 标价1 ：中标概率0.3，失标概率0.7； 标价2 ：中标概率0.5，失标概率0.5； 标价1 ：中标概率0.8，失标概率0.2； 又假定每件成本为1.9元，招标企业需要购买160000件， 那么怎样决策？
8
§ 4 . 3 主观概率的估计方法
主观概率与客观概率一样，其分布类型分为离 散型和连续型两大类。 对于连续型的分布，最常见的是均匀分布和正 态分布。 下面给出估计主观概率的三种方法： 1. 概率转盘法 2. 累积概率法 3. 利用主观概率估计正态分布中的未知参数 4. 专家咨询法
9
1. 概率转盘法
3
主观概率的度量，
是人们根据长期的积累的经验，以及对预测 事件的了解和认识，从而对事件出现或 发 生的可能性大小所作出的一种主观估计。 而客观概率是对随机事件发生可能性大小的 一种客观度量，其最大特点是可检验性。如 ，掷一枚硬币的重复试验，就可得出概 率数值，即频率的稳定值。
4
主观概率的性质与客观概率的性质完全 一样。请你自己给出！
2
杰姆斯· 伯努利(James Bernoulli)
先验分布的确定
3、定分度法与变分度法
基本概念: (1)定分度法:把参数可能取值的区间逐次分为长
度相等的小区间,每次在每个小区间上请专家 给出主观概率. (2)变分度法:该法是把参数可能取值的区间逐次 分为机会相等的两个小区间,这里的分点由专 家确定.
16
三、 利用边缘分布m(x)确定先验密度
1、边缘分布m(x) 2、混合分布 3、先验选择的ML-II方法 4、先验选择的矩方法
n
则 被称为mⅡ(x型| 极ˆ) 大 s似up然i先1 m验(x，i |或)简称为ML-
Ⅱ先ˆ 验。 说明：这里将m(x)看成似然函数
24
25
26
4、先验选择的矩方法
在选择π∈Г时，可用矩方法代替极大似然方法。 矩方法应用于当Г有“已知函数形式”。即可利用先验 矩与边缘分布矩之间的关系寻求超参数的估计。这种方 法称为先验选择的矩方法。该方法的具体步骤是：
c c
c
若令π(1)=1，则π(σ)=1/σ，σ>0 它还是一个非正常先验。
例3.19(p101)
45
46
3、用Fisher信息阵确定无信息先验
1.确定无信息先验的更一般方法(Jeffreys(1961)): 设x=(x1,x2,…,xn)是来自密度函数p(x|θ)的一个样本，θ 为p维参数向量，则可用Fisher信息阵的平方根作为θ的无信 息
(
|
x)
exp ( x)2
exp (
/ 2 2 I (0,) ( x)2 / 2 2 d
)
若取后验均值作为0θ的估计，则:
42
ˆE
E( | x)
( | x)d
0
exp
(
x)2
/ 2 2
主观概率法的特点及预测步骤
主观概率法的特点及预测步骤引言主观概率法是一种基于主观判断进行概率估计的方法。
它主要通过个体的专业知识、经验和直觉，结合相应信息来判断事件发生的可能性。
本文将介绍主观概率法的特点以及预测步骤。
特点主观概率法具有以下几个特点：依赖主观评估主观概率法的特点之一是它依赖于个体的主观评估。
个体根据自身的专业知识和经验，对事件的可能性进行估计。
这种评估不依赖于大量的历史数据或统计模型，而是基于直觉和感知。
因此，主观概率法在缺乏历史数据或复杂模型的情况下，仍然可以提供有用的预测结果。
可调性强主观概率法的第二个特点是可调性强。
由于主观概率是由个体根据自身判断制定的，因此可以根据不同的情况和信息进行调整。
这使得主观概率法可以根据具体需求和背景进行灵活的预测。
相比之下，其他一些基于统计模型的方法可能过于僵化，无法灵活应用。
可解释性好主观概率法的第三个特点是可解释性好。
由于主观概率是由个体主观判断得出的，因此它能够提供预测结果的详细解释。
个体可以基于自己的知识和经验，解释预测是如何得出的，以及背后的思考过程。
这对于决策者来说是非常有价值的，因为他们可以了解到底是哪些因素导致了某一事件被判断为可能。
预测步骤主观概率法的预测步骤通常包括以下几个阶段：明确预测目标首先，要进行主观概率预测，需要明确预测的目标是什么。
这意味着需要定义预测的事件或现象，并确认预测的具体问题。
收集相关信息接下来，需要收集相关的信息和数据。
这包括历史数据、专家意见、市场调研等。
收集的信息应该能够帮助个体进行主观判断，并提供对预测事件的理解。
评估信息可靠性在收集到信息后，需要对这些信息的可靠性进行评估。
这包括评估信息来源的可信度、数据的准确性等。
只有在信息足够可靠的情况下，才能进行准确的主观概率预测。
制定评估标准在进行主观概率预测之前，个体需要制定评估标准。
这些标准应该能够帮助个体对预测事件进行有意义的评估。
评估标准可能包括专业知识、经验、相关指标等。
第四节主观概率
i 1
i 1
例 1.26 中超足球联赛时，上海与大连两支球队即将在主场上海开
始比赛了。
（1）小王请教球迷小李，让他预测主队上海队将获胜的概率。小李
根 据 他 的 经 验 认 为 主 队 获 胜 的 概 率 比 较 大 ， A {主队获胜}
的概率比 A {主队输或平局 }的概率高出两培，即 P(A) 3P(A) ，
P(A) a ,a 0,b 0. ab
例 1.27 某化妆品公司新开发了一种化妆品，为了调查该化妆品的畅 销，即 A 这事件的概率，公司分别设计了两份问卷调查，请了包括技 术、销售方面的一些专家 B 和部分顾客 B 从不同的角度对该化妆品进 行评估，得到的结果为
P( A | B) 0.63, P( A | B ) 0.24.
观察者对对系统处于某状态的信任程度
• (二)抛硬币：正面向上概率为１／２
• O：只要硬币均匀，抛法类似，次数足 够多，正面向上的概率就是１／２，这 是简单的
定义。
• S：这确是定义， DMer认为硬币是均 匀的，正、反面出现的可能性(似然率)相 同，１／２是个主观的量。
• (三)下次抛硬币出现正面的概率是１／２ • O：这种说法不对，不重复试验就谈不上概
又 P(A) P(A) 1
，由此小王算得上海队获胜的概率
P( A)
3 4
.
（2）小王要用打赌的方法预测主队上海队获胜的概率，他请了 同学小张来测试。规则是这样的：若小张预测上海队赢了，则小王支 付 a 元 (a 0)给小张；若小张预测上海队输了或平局，则小张支付 b 元 (b 0) 给小王；反之同样的结果。小张认同了规则，根据自己的信念调 整数字 a,b 直到满意为止，这时小王算出了上海队获赢的主观概率
主观概率法的特点及预测步骤
主观概率法的特点及预测步骤
主观概率法是一种基于个人主观判断的概率计算方法，特点如下：
1. 个人主观判断：主观概率法主要依赖于个人的认知和经验，个体根据已知信息和自己的主观判断来评估事件发生的概率。
2. 灵活性：主观概率法不依赖具体的数据和统计分析，可以适用于缺乏数据或特殊情况的预测问题，因此具有较高的灵活性。
3. 可信度低：由于主观概率法主要依赖个人主观判断，因此其预测结果受到个体主观认知和知识水平的影响，其可信度相对较低。
4. 适用性：主观概率法适用于需要借助专家意见或专业知识的预测问题，例如评估风险、判断市场走势等。
主观概率法的预测步骤通常包括以下几个步骤：
1. 收集信息：收集和汇总与问题相关的各种信息和数据。
2. 判断关键因素：根据问题的特点和需求，判断出影响事件发生概率的关键因素。
3. 分析关键因素：对关键因素进行分析和评估，考虑各因素的权重和影响程度。
4. 判断概率：根据个体的主观判断和对关键因素的评估，给出事件发生的概率。
5. 验证和调整：根据实际情况对预测结果进行验证和调整，不断优化预测模型。
需要注意的是，主观概率法是一种基于主观判断的方法，其可信度相对较低，所以在实际应用中需要谨慎使用，并结合其他更可靠的方法进行预测和决策。
第3章__主观概率法
2167
2178
10 平均数
2222
2244
2244 2146. 6
2278
2300
2322
2356
2367
2444
2082.3
2131.1
2176.6
2213.2
2237.7
2264.6
2282.3
2348.8
解答：
（1）综合考虑每一个调查人的预测，在每个累 计概率上取平均值，得到在此累计概率下的 预测需求量。由上表可以得出该地产公司对 2006年需求量预测最低可到2083套，小于这 个数值的可能性只有1%。
需求区间
区间中点
累积概率
需求区间的概率
400-600
600-700 700-900 900-1200
500
650 800 1050
6.25
12.5 25 50
6.25
6.25 12.5 25
1200-1600 1600-1900
1900-2100 2100-2400
1400 1750
2050 2250
（2）该集团公司2006年的房产最高需求可到 2349套，大于这个数值的可能性只有1%。 （3）可以用2213套作为2006年该集团公司对该 区房产需求量的预测值。这是最大值与最 小值之间的中间值。其累计概率为50%，是 需求量期望值的估计数。
（4）取预测误差为67套，则预测区间为： （2213-67）~（2213+67），即商品销售额 的预测值在2146套~2280套之间。 （5）当预测需求量在2146套和2280套之间，在 第（3）栏到第（8）栏的范围之内，其发 生概率相当于： 0.875-0.250=0.625 也就是说，需求量在2146套~2280套之间的 可能性为62.5%。
统计预测与决策1-2
2021/4/9
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遵循原则
2021/4/9
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评价
优点：
通过信息交流，产生思维共振，进而激发创造性 思想，能在短期内得到创造性成果；
缺点： 1) 人数和代表性受限制；
2）专家人数，视预测主题规模而定。专家 小组人数一般以10-50人为宜。但对重大问题的 预测，专家小组的人数可扩大到100名左右。
2021/4/9
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3. 预测过程
一般分为四轮，
第一轮，确定预测事件。根据所要预测的主题
以各种形式提出有关的预测事件。预测项目领导小组 确定；先征求少量专家意见集中后确定。设计预测事 件一览表。
2021/4/9
回总目录 回本章7 目录
步骤
专家意见汇总预测法是指依靠专家群体经验、智 慧，通过思考分析、综合判断，把各位专家对 预测对象的未来发展变化趋势的预测意见进行 汇总，然后进行数学平均处理并根据实际工作 中的情况时行修正，最终取得预测结果的方法。
✓ 组成专家预测小组对预测对象进行分析
✓ 把定性分析量化，汇总，形成初步结果
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回总目录 回本2章8 目录
2）中位数和上、下四分位点的定义
中位数是将排序数据分成两个含有相同数 据个数的部分的数值。
x中
一般地，
x中
x中 (xkx k x 1k 1)/2
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n8
n9
当 n2k1 时 当 n2k时
回总目录 回本2章9 目录
上、下四分位点的定义
2.3主观概率法
6 7
1867 2156
1989 2200
2000 2222
2044 2289
2111 2311
2133 2356
2156 2400
2178 2433
2200 2489
8
2000
2056
2067
2100
2133
2167
2200
2222
2278
9
2089
2100
2111
2122
2133
2144
2156
12400 11160 9300
0.1 0.8 0.1 1
计划财务部门 负责人
最可能销售量 最低销售量 总期望值 最高销售量 最可能销售量
12400 10540 7440
0.3 0.6 0.1
生产部门负责人
最低销售量
总期望值
1
10788
解答：
绝对平均法： 下一年度某种型号笔记本电脑的销售量预测值为：
（2）该集团公司2006年的房产最高需求可到 2349套，大于这个数值的可能性只有1%。 （3）可以用2213套作为2006年该集团公司对该 区房产需求量的预测值。这是最大值与最 小值之间的中间值。其累计概率为50%， 是需求量期望值的估计数。 请同学思考：扩大误差范围，是可以提高 预测的把握性还是降低预测的把握性？
随机事件 Bi Ai B1 B2 A/B1 A/ B2
每位专家的主观概率预测值（n=5） 1 0.09 0.38 0.20 0.29 2 0.11 0.40 0.19 0.30 3 0.11 0.41 0.21 0.31 4 0.10 0.40 0.20 0.31 5 0.09 0.41 0.20 0.29
市场预测简答题
市场预测简答题三、简答题1简述主观概率法的特点及预测步骤1.答:主观概率是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力，对某种事件在未来发生的可能性的估计数值。
其特点是:试验空间全部事件的每一个事件的概率之和等于1;每一个事件的概率在0至1之间，即是一个大于或等于0，小于或等于1的数值。
应用主观概率市场预测法，一般要按下面几个步骤进行:(1)说明预测目的和要求，提供必要的资料。
(2)制定调查表，发给每个被调查者填写。
（3)整理汇总主观概率调查表。
(4)根据汇总情况进行判断预测。
2．随机抽样调查的含义及其特点是什么？2.答:随机抽样调查是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用调查结果推断总体。
它具有以下特点:(1)抽取样本的客观性。
(2)可以比较准确地推断总体。
(3)是一种比较节省的调查方法。
(4)应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现。
3.什么是函数关系和相关关系？两者有什么联系和区别？3.答:函数关系反映现象之间存在着明确的、严格的数量依存关系，对于自变量的每一个数值，因变量都有一个确定的值和它相对应。
这种关系可用一个数字表达式或数量对等的经济公式反映出来。
相关关系，又称统计关系。
它反映现象之间存在的，但并不严格固定的数量依存关系。
它的特点是:（1）现象之间确实存在数量上的客观内在联系，表现为一个现象发生数量上的变化，另一现象也相应地发生数量变化。
（2）现象之间数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。
表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，在这若干数值间有一定波动，因变量总是围绕这些数值的平均数并遵循一定的规律而变动。
二者的区别是:函数关系所反映的现象间具体关系是固定的，而相关关系所反映的现象间的具体关系值不固定。
二者的联系是:(1)函数关系中的自变量与因变量由于观察或实验出现误差，其关系值也不可能绝对固定，有时也通过相关关系来反映。
(2)相关关系的定量分析必须用函数表达式来近似地反映自变量与因变量之间的一般关系值。
主观概率法
主观概率法主观概率法：对概率的主观判断概率是用来描述事情发生的可能性大小的一种数学工具。
而主观概率法则是指，当我们无法通过实验或统计数据来确定事件发生的可能性时，我们可以根据自己的经验和判断来估计这个事件发生的可能性大小。
本篇文章将详细介绍什么是主观概率法、如何使用主观概率法以及主观概率法存在的问题。
一、什么是主观概率法？1.1 概念主观概率法指的是，当我们无法通过实验或统计数据来确定事件发生的可能性时，我们可以根据自己的经验和判断来估计这个事件发生的可能性大小。
它不同于客观概率，后者是基于大量实验和统计数据得出的结果。
1.2 特点（1）基于个人经验和判断。
（2）不同人对同一事件可能会有不同评价。
（3）适用于那些无法进行实验或收集大量数据的情况。
二、如何使用主观概率法？2.1 确定事件首先需要确定要评估哪一个事件，例如某股票在未来一个月内是否会上涨等。
2.2 收集信息根据自己的经验和判断，收集相关的信息。
例如，分析该公司的财务状况、市场走势、行业竞争等。
2.3 确定评价标准根据收集到的信息，制定评价标准。
例如，该公司财务状况良好、市场前景广阔等。
2.4 给出概率评估根据评价标准，给出事件发生的可能性大小。
例如，在未来一个月内该股票上涨的可能性为60%。
三、主观概率法存在的问题3.1 个体差异由于主观概率法是基于个人经验和判断，不同人对同一事件可能会有不同评价。
这就导致了主观概率法在某些情况下并不可靠。
3.2 无法验证由于主观概率法是基于个人经验和判断，无法通过实验证明其正确性。
这就使得主观概率法在某些情况下难以被接受。
3.3 受到心理因素影响由于主观概率法是基于个人经验和判断，因此受到诸如情绪、态度等心理因素的影响。
这就导致了主观概率法在某些情况下可能会出现偏差。
四、结论主观概率法是一种基于个人经验和判断的概率评估方法。
它适用于那些无法进行实验或收集大量数据的情况。
但是，由于个体差异、无法验证以及受到心理因素影响等问题，主观概率法在某些情况下并不可靠。
谈谈对主观概率的认识
谈谈对主观概率的认识主观概率是指个体或组织对于一个事件发生的信心或期望值。
这种概率与客观概率（或统计概率）不同，客观概率是根据历史数据或大量观测数据计算得到的。
人们通过已经了解并感受到的经验、知识和信息来制定主观概率。
通常，人们对某个事件的主观概率是从0到1之间的一个数值。
与客观概率不同，主观概率是取决于个体之间的不同观点和信念。
每个人都有自己的背景和经历，他们从不同的视角看待同一个事件，这导致人们的主观概率可能是不同的。
例如，一个经验茁壮的森林火灾局可以有比普通人感到更高的概率认为森林火灾发生的可能性。
相反，一个人在火灾绝对没有任何直接经历和了解，则可能预测低概率。
所以主观概率是非常个人化的，相比较客观概率更加难以发现。
另一个需要考虑的因素是非理性的偏见、刻板印象或主观偏好。
这些因素可能在某些情况下偏离基于经验和知识的主观概率，导致错误的决策或损失。
因此，正确的利用主观概率仍然需要经验，现实考虑，和代表性样本。
这是领先组织具有强大判断能力的一个特点。
在某些情况下，主观概率可能是唯一可用的。
对于一些发生次数少或甚至从未发生的事件，客观概率可能非常难以获取。
此时，个体的主观概率和对其他人的评估和群体智慧非常重要。
总之，主观概率是一种根据经验、知识和信息推断事件可能性的方法。
这种概率非常个人化，与个体内涵有关的主观因素有关。
因此，当使用主观概率时，我们需要意识到自己的主观喜好和偏见，并从多个视角以及整体的智慧中进行突破主观限制的判断。
SWOT分析法是一种用于分析企业、组织或个人内部和外部因素的工具。
SWOT分析包括四个要素：优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）。
首先，分析企业或组织的优势和劣势。
优势是企业或组织目前拥有的资源和能力，包括品牌、信誉等，这些优势对企业发展非常有利。
劣势是企业或组织内部的弱点，这些弱点可能包括供应链不稳定、产品质量问题等。
第3章__主观概率法
二、主观概率在预测决策中的应用
主观概率虽不具有客观概率那样的可检验性，但在许多经 济项目的预测和决策中，又是不可缺少的一种常用方法， 特别是在历史资料既不齐全又不适用的条件下，常常采用 主观概率法进行预测和决策。例如，在投标决策、项目选 择等方面的应用，此外，各种各样的风险分析，期望值、 后悔值的估计等等，凡是在缺乏统计数据或是新产品的开 发等课题的决策中都十分需要主观概率。 正态分布的主观概率分布： 例：设某项商品未来一年的需求量为 ，它服从正态分布。 根据有经验的供销人员所做的主观估计，未来一年最能的需 求量 100 ，需求量在80—120之间的可能性为80% ，
（2）该集团公司2006年的房产最高需求可到 2349套，大于这个数值的可能性只有1%。 （3）可以用2213套作为2006年该集团公司对该 区房产需求量的预测值。这是最大值与最 小值之间的中间值。其累计概率为50%，是 需求量期望值的估计数。
（4）取预测误差为67套，则预测区间为： （2213-67）~（2213+67），即商品销售额 的预测值在2146套~2280套之间。 （5）当预测需求量在2146套和2280套之间，在 第（3）栏到第（8）栏的范围之内，其发 生概率相当于： 0.875-0.250=0.625 也就是说，需求量在2146套~2280套之间的 可能性为62.5%。
那么，可以认为 100 就是数学期望值的主观估计值，需 求量在（80，120）之间的可能性为80%，即
P（80<
<120）=80%
又设需求量
的均方差为 ，则有
P(80 120 ) P(
因为需求量
80 100
100 120 100 ) 80%
主观概率法的实施步骤
主观概率法的实施步骤1. 简介主观概率法是一种用于描述和评估不确定性的方法，主要应用于决策分析和风险管理领域。
它基于主观判断和专业知识，通过对事件的概率进行主观分析和评估，以便为决策提供有关风险和可能性的信息。
2. 步骤主观概率法的实施包括以下几个步骤：2.1 确定评估范围和目标在开始主观概率评估之前，需要明确评估的范围和目标。
这可以包括确定评估的事件、可能的结果以及所关心的时间段。
2.2 收集可用信息在进行主观概率评估之前，需要收集相应的信息和数据。
这些信息可以来自多个渠道，如专家意见、历史数据、文献研究等。
2.3 选择合适的主观概率方法在主观概率评估中，有多种方法可供选择。
根据具体情况和评估目标，选择适合的方法。
常见的主观概率方法包括判断概率、主观频率、判断优势、历史频率等。
2.4 进行主观概率评估在进行主观概率评估时，将专家判断和所收集到的信息结合起来。
根据评估目标，通过专家意见、经验和推理来给出事件发生的概率。
2.5 确定概率分布在主观概率评估中，需要确定事件发生的概率分布。
概率分布可以采用参数分布、非参数分布或其他适当的方法进行描述。
2.6 敏感性分析一旦得到主观概率分布，可以进行敏感性分析，评估不同变量对结果的影响。
通过增加或减少特定变量的概率，观察结果的变化情况。
2.7 解释结果和限制在完成主观概率评估后，解释评估结果并明确评估的局限性。
这样可以帮助决策者更好地理解评估结果并对风险和可能性做出决策。
3. 总结主观概率法是一种重要的方法，可以帮助决策者在面对不确定性的情况下做出决策。
它需要结合专家意见和相关信息进行概率估计，以更好地评估风险和可能性。
通过按照上述步骤进行实施，可以有效地进行主观概率评估，并为决策提供有关风险和可能性的信息。
2.3主观概率法
主观概率与客观概率不同，客观概率 是根据事件发展的客观性统计出来的一种 概率。在很多情况下，人们没有办法计算 事情发生的客观概率，因而只能用主观概 率来描述事件发生的概率。
但是主观概率和客观概率的区别是相对 的，因为任何主观概率总带有客观性，任 何客观概率在测定过程中也难免带有主观 的因素。
二、主观概率法的分类
6 7
1867 2156
1989 2200
2000 2222
2044 2289
2111 2311
2133 2356
2156 2400
2178 2433
2200 2489
8
2000
2056
2067
2100
2133
2167
2200
2222
2278
9
2089
2100
2111
2122
2133
2144
2156
11656 11098 10788 11181(台) 3
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加权平均法： 根据各部门负责人对市场情况的熟悉程度 以及他们在以往的预测判断中的准确程度，分 别给予不同部门负责人不同的评定等级，在综 合处理时，采用不同的加权系数。如定销售部 门负责人的加权系数为2，其他两个部门负责 人的加权系数为1，从而下一年度笔记本电脑 的销售预测值为：
应用案例1(累积主观概率)
•例1 某地产公司打算预测某区2006年的房产需 求量，因此选取了10位调查人员进行主观概率 法预测，要求预测误差不超过 67 套。调查汇 总数据如下表所示：
累计概率 被调查人 编号 0.010 （1） 0.125 （2） 0.250 （3） 0.375 （4） 0.500 （5） 0.625 （6） 0.750 （7） 0.875 （8） 0.990 （9）
主观概率法在财务预测中应用
主观概率法在财务预测中应用企业为了取得理想的经济效益，需要对企业未来的经营活动状况及结果进行估计、判断和推测，即要进行经营预测。
在经营预测中，对企业财务活动、财务状况及财务成果所做的预测叫财务预测。
财务预测是财务计划工作的基础，也是企业进行正确经营决策的前提和依据。
本文拟通过案例分析的方法来阐述累计概率中位数法在财务预测中的运用。
累计概率中位数法是一种主观概率预测法，是根据累计概率，确定专家预测意见的中位数，以对未来的经济现象进行点估计和区间估计的方法。
一、累计概率中位数法运用案例说明本文通过实例来阐述累计概率中位数法在财务预测中的运用。
[例1]湖北省某股份公司是一家生产型企业，2005年1月成立至2007年8月的流动费用率的历史资料如表1所示。
给出的标尺代表从0～1的累计概率区间，图中各分点将[0，1]区间分成8个等份，样本点落在每一个小区间内的概率均为12.5％。
利用标尺可以了解每一个答案在累计概率区间的位置。
将上述调查表发给每个预测组成员，根据收回的预测意见即可得到各种预测值及其主观概率和累计概率。
(二)汇总并整理调查表，进行点估计和区间估计本例中有12人参加预测调查，将每个人关于各个问题的答案汇总，整理得到表3。
为了得到整个预测组的统一的累计概率分布函数，需要求出从A到B每个分点对应的12个估计值的平均数。
将所得的累计概率分布函数的中位数，确定为2007年9月流通费用率的点估计值，见表3。
由表3可知。
2007年9月流通费用率的中位数为9.43。
根据表3中各点的平均数和累计概率，可以画出流通费用率的累计概率分布函数图l。
根据预测的需要，可以将上图连接成一平滑曲线，在本案例中，如果要求误差不超过1％，即以点预测为中心，置信区间为±1％，由9.43％±1％不难得到置信区间为[8.43％，10.43％]，根据图l可以算出流通费用率落入此置信区间的概率为0.875(1-0.125)，即有87.5％的可信度保证流通费用率预测值的置信区间为[8.43％，10.43％]，可靠程度可以满足要求。
主观概率法
主观概率法什么是主观概率法？主观概率法是概率论中的一种方法，它允许个人根据自己的主观判断给出事件发生的概率。
与客观概率法不同，主观概率法不依赖于大量的实证数据和统计分析，而是基于个人知识、经验和直觉来估计事件的概率。
主观概率法的原理主观概率法的核心原理是贝叶斯定理。
根据贝叶斯定理，我们可以通过先验概率和观察到的证据来更新我们对事件发生概率的估计。
主观概率法通过个人经验和直觉来给出先验概率，然后根据观察到的证据进行概率的修正。
主观概率法的应用场景主观概率法在很多领域都有应用。
以下是一些常见的应用场景：风险评估在风险评估中，主观概率法可以帮助决策者根据自身经验和专业知识来估计不同事件发生的概率。
通过将不同事件的概率进行评估，决策者可以更好地理解和管理风险。
产品开发在产品开发过程中，主观概率法可以用于预测产品成功的概率。
根据团队成员的个人知识和经验，可以估计产品成功的概率，并将其作为决策的参考依据。
项目管理在项目管理中，主观概率法可以用于估计项目完成的时间和成本。
通过根据不同任务的难度、风险和资源情况，进行主观概率估计，可以帮助项目管理者更好地制定计划和预测项目进展。
市场预测在市场预测中，主观概率法可以用于估计市场需求和竞争状况。
根据个人对市场的理解和预测，可以给出不同情景下产品销售量、市场份额等的概率估计。
主观概率法的优势和局限性主观概率法有一些明显的优势，如：•弥补了缺乏实证数据和统计分析的情况下的不确定性。
•结合了个人知识和经验，可以提供更全面的概率估计。
•可以灵活地适应不同问题和情景，适用性广泛。
然而，主观概率法也存在一些局限性：•个人经验和直觉可能不够准确和可靠，导致概率估计的不准确性。
•个人主观偏见可能影响概率估计的客观性和可比性。
•缺乏可量化的标准和方法来评估概率估计的准确性和可靠性。
主观概率法的应用案例案例一：股票投资在股票投资中，投资者需要估计不同股票的涨幅概率。
根据个人对公司基本面、行业趋势和市场条件的理解，可以给出不同股票涨幅的概率估计。
量化主观概率的具体步骤
量化主观概率的具体步骤概率是测量一个事件可能发生的可能性的数学概念。
概率分为主观概率和客观概率两种。
客观概率指的是通过实验和统计数据得出的概率，而主观概率则是指基于个人的信念和经验得出的概率。
主观概率的计算过程需要采用量化的方法，并且需要具备一定的科学性和系统性。
本文将介绍一些量化主观概率的具体步骤。
第一步：明确事件量化主观概率的第一步是明确事件。
可以将事件分为两类：离散事件和连续事件。
离散事件是指事件的结果是有限、明确的，比如抛硬币、掷骰子等。
连续事件则是指结果不是有限、明确的，例如生命的长短，房价等等。
不同类型的事件需要采用不同的量化方法。
第二步：制定标准在明确了事件后，需要制定量化的标准。
标准是根据经验和数据建立的一种参考值，用于衡量事件发生的可能性。
不同的事件需要制定不同的标准。
建议制定标准时需要考虑以下几点：1. 可靠性：标准必须是可靠、准确的。
2. 通用性：标准必须是通用的，适用于不同的领域、场合。
3. 对立性：标准必须是对立的，即事件发生的概率和事件不发生的概率之和为1。
4. 易操作性：标准应该是易于操作、便于计算的。
5. 可比性：标准应该是可比的，便于和其他标准进行比较。
第三步：确定量化方法在制定了标准后，需要确定量化方法。
量化方法是指将主观感受转化为数字的过程。
量化方法可以分为两种：基于分类的方法和基于连续的方法。
基于分类的方法是将事物按照某种特征分为不同的类别，然后给予每个类别一个权值。
例如，在心理学中，可以将情感按照积极和消极分类，然后分别给予1和0的权值。
又或者，在营销学中，可以将客户的忠诚度按照高、中、低三个等级分类，然后分别赋予3、2、1的权值。
这样就可以将主观感受转化为数字。
基于连续的方法是将事物衡量出一个具体的值。
例如，对于发展中国家的教育水平，可以根据教育经费、师资、招生率等因素测算出一个数值。
其中，不同因素的权重可以根据实际情况进行调整。
这种方法的缺点是比较耗费时间和精力，但是会得到更加具体的结果。
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主观概率必须满足的基本公理：
1.所有各种可能出现的结果中，每一 个结果发生的概率值应大于或等于0， 并且小于或等于1。 即0≤Pi≤1； 2.各种可能结果发生概率的总和等于1。 即∑Pi=1。
常用的主观概率法
• 主观概率加权平均法。 • 累计概率中位数法。
二、主观概率加权平均法
主观概率加权平均法是以主观概率 为权数，对各种意见进行加权平均， 求得综合性预测结果的方法。
表
销售人员个人预测表
销售状态 最高销售 最可能销售 最低销售 最高销售 最可能销售 最低销售 最高销售 最可能销售 最低销售 销售额 1000 800 600 1200 1000 800 900 700 500
单位:万元
销售员 甲
乙
丙
主观概率 0.3 0.5 0.2 0.2 0.6 0.2 0.2 0.5 0.3
表2-4 年 次
实际值/预测值
各年偏差比率 1 2 3 4 5 6 7 8 平均比率 0.98 1.03 1.02 0.86 0.97 1.01 0.93 1.04 0.98
例题
• 平均比率是各年比率的简单算术平均值， 反映了实际值与预测值平均偏差程度。平 均比率等于0.98,说明从以往的经验看,预测 值略高于实际值。利用平均比率对预测值 进行修正，可以使结果更接近实际。将修 正后的值作为预测结果，即得到该公司明 年的销售额预计为：8400.98=823.2（万元）
基本步骤如下：
1.确定主观概率 根据对事物把握的程度，对可能出现的各种状 态给出主观概率值。 2.计算综合预测值 根据各种可能的状态及其相应的主观概率作为 预测的基本要素。以主观概率值为权数，对状 态值求加权平均数作为预测值。
例题
• 某公司为了预测下一年的销售额，请该公 司的销售人员和财务人员就最高销售额、 最低销售额和最可能销售额及其估计的可 能性作一回答。 • 将各位销售人员的意见进行整理，计算出 各人的预测值，见表。
第三节 主观概率法
• 一、主观概率 • 件在一系列观察和试验中，相对出现的频率是一个 客观存在。这种相对出现的频率称为客观概率。人们对客 观概率的认识，即对某一事件相对出现的频率的量化估计 称为主观概率。主观概率应与客观概率相吻合。这取决于 人们的知识、观察力和分析判断能力。而人们对同一事物 的经验不同，认识不同，同时个人之间存在着能力差异。 因此，即使对同一事件，也必然给出不同的“主观概率”。 所以在利用专家的主观概率进行预测时需要用主观概率法 进行评定。 • 主观概率法是利用主观概率对各种意见进行集中整理，得 出综合性预测结果的方法。
表
公司预测表
预测销售额 820 1000 680 965 760
单位:万元
调查对象 销售人员甲 销售人员乙 销售人员丙 财务人员甲 财务人员乙
主观概率 0.25 0.15 0.15 0.20 0.25
预测值
840
例题
该公司此项预测活动已经开展了8年,根据过去各年 实际销售额与预测销售额的对比,计算出各年的偏 差比率(表2-4)。
预测值 820
1000
680
例题
即销售人员甲、乙、丙对下一年的销售额的预测 值分别为 820万元、1000万元、680万元。 同理，将财务人员的意见加以整理，计算出个人 的预测值。若财务人员甲、乙的预测值分别为 965万元和750万元。 公司根据个人的经验、水平和判断能力等给出每 个人预测值的主观概率。整理后，计算出公司 的预测值为840万元，见表。