第2章 人工智能程序设计语言

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人工智能重点总结

人工智能重点总结

人工智能重点总结第一章:开展简史〔此处为简答题〕1.人工智能的萌芽〔1956年以前〕1936年,图灵创立了自动机理论〔后人称为图灵机〕,提出一个理论计算机模型,为电子计算机设计奠定了根底,促进了人工智能,特别是思维机器的研究。

麦克洛克和皮茨于1943年提出“拟脑模型〞是世界上第一个神经网络模型〔MP模型〕,开创了从结构上研究人类大脑的途径。

1948年维纳发表?控制论—关于动物与机器中的控制与通信的科学?,不但开创了近代控制论,而且为人工智能的控制学派树立了里程碑。

1、古希腊伟大的哲学家思想家亚里士多德的主要奉献是为形式逻辑奠定了根底。

形式逻辑是一切推理活动的最根本的出发点。

在他的代表作?工具论?中,就给出了形式逻辑的一些根本规律,如矛盾律、排中律,并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。

此外亚里士多得还研究了概念、判断问题,以及概念的分类和概念之间的关系判断问题的分类和它们之间的关系。

其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。

2、英国的哲学家、自然科学家 Bacon〔培根〕〔1561-1626〕,他的主要奉献是系统地给出了归纳法,成为和 Aristotle 的演绎法相辅相成的思维法那么。

Bacon 另一个功绩是强调了知识的作用。

Bacon 的著名警句是"知识就是力量"。

3、德国数学家、哲学家 Leibnitz〔莱布尼茨〕〔1646-1716〕,他提出了关于数理逻辑的思想,把形式逻辑符号化,从而能对人的思维进行运算和推理。

他曾经做出了能进行四那么运算的手摇计算机4、英国数学家、逻辑学家 Boole〔布尔〕〔1815-1864〕,他初步实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想,提出了一种崭新的代数系统--布尔代数。

5、美籍奥地利数理逻辑学家Godel〔哥德尔〕〔1906-1978〕,他证明了一阶谓词的完备性定理;任何包含初等数论的形式系统,如果它是无矛盾的,那么一定是不完备的。

此定理的意义在于,人的思维形式化和机械化的某种极限,在理论上证明了有些事是做不到的。

人工智能应用课程设计

人工智能应用课程设计

人工智能应用课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解人工智能的基本概念和原理;2. 学生能掌握人工智能在日常生活和各行各业中的应用案例;3. 学生能了解人工智能技术的发展趋势及其对社会的影响。

技能目标:1. 学生能运用人工智能技术进行简单的程序设计和问题解决;2. 学生能通过实际案例分析,学会运用人工智能技术优化生活和工作;3. 学生能通过小组合作,提高沟通与协作能力,培养团队精神。

情感态度价值观目标:1. 学生能对人工智能产生兴趣,培养探索精神和创新意识;2. 学生能认识到人工智能技术在现实生活中的价值,增强社会责任感;3. 学生能理解人工智能与人类的关系,树立正确的人工智能伦理观念。

本课程针对初中年级学生,结合课程性质、学生特点和教学要求,将目标分解为具体的学习成果。

通过本课程的学习,学生不仅能掌握人工智能的基本知识和技能,还能培养对人工智能的兴趣和正确价值观,为我国人工智能领域的发展储备优秀人才。

二、教学内容1. 人工智能基本概念:介绍人工智能的定义、发展历程、分类及其在现代社会的作用;教材章节:第一章《人工智能概述》内容列举:人工智能的定义、历史发展、主要技术分类。

2. 人工智能技术应用案例:分析生活中的人工智能应用,如智能家居、语音识别、自动驾驶等;教材章节:第二章《人工智能技术应用》内容列举:智能家居、语音识别、自动驾驶、人脸识别等。

3. 简单程序设计:学习使用Python等编程语言进行基础程序设计,了解编程思维;教材章节:第三章《编程基础》内容列举:Python编程环境、基本语法、控制结构、函数定义。

4. 人工智能问题解决:探讨如何利用人工智能技术解决实际问题,如路径规划、图像识别等;教材章节:第四章《人工智能问题解决》内容列举:路径规划、图像识别、自然语言处理。

5. 人工智能技术发展趋势:分析人工智能技术的未来发展趋势及其对社会的影响;教材章节:第五章《人工智能未来发展》内容列举:技术发展趋势、行业应用前景、伦理与道德问题。

人工智能基础教程 第2章 积木编程

人工智能基础教程 第2章 积木编程

01
SenseStudy·AI实验平 台提供了以直观的图形 化模块进行编程的方式, 具有简单易学的特点。
02
SenseStudy·AI实验平台 中有语言转换功能,可 以将图像化的积木程序 转化成Python程序代码, 同时也支持纯Python程 序编程。
03
SenseStudy·AI实验平台 提供简单、实用的实验 步骤和说明以及程序的 结果展示,方便用户独 立完成编程实验任务。
SenseStudy·AI 的10种积木模块
下面使用SenseStudy·AI实验平 台编写一个简单的程序,实现输出 “Hello World!”功能。
单击积木块选择区中的“输出” 模块中的“打印”积木块,在其中的 单引号间的空白处输入“Hello World!”
单击“运行”按钮,得到的程序 运行结果如下。
字符型常量
SenseStudy·AI积木编程中的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符
常量、变量、运算符按照规定的语法连接起来就是表达式。根据运算符可以将表达式分为算术表
达式、关系表达式、逻辑表达式等。表达式的运算结果可以赋值给变量,或者作为控制程序语句执行
的判断条件。
字符型常量 (1)建立变量:x,y,z。
保存操作
在编程区右击,可对积 木块程序进行另存到本 地和另存到文件夹操作。
导入操作
在编程区右击,在弹出的列表 中选择“导入文件库积木”, 然后从“积木文件”中选择导 入相应的积木块程序即可。
“另存到文件夹”的积木块程序的存放位置
程序设计语言包括两方面内容,一是语言的基本要素,二是这些要 素的表达方法,即书写的规则或语法。不同语言的基本要素可能是相同 的,但其语法表达差异通常很大,正是这种差异,使得不同的程序设计 语言具有不同的特性和不同的表达能力。一般的程序设计语言都具备常 量、变量和表达式等基本元素。下面以SenseStudy·AI实验平台为例直 观地介绍程序设计语言的基本元素。

人工智能重点

人工智能重点
3>一个框架系统(我觉得应该不会考这个,保险起见所以放上来了)下图所示为表示立方体的一个视图的框架。图中,最高层的框架,用isa槽说明它是一个立方体,并由region槽指示出它所拥有的3个可见面A、B、E。而A、B、E又分别用3个框架来具体描述。用must be槽指示出它们必须是一个平行四边形。为了能从各个不同的角度来描述物体,可以对不同角度的视图分别建立框架,然后再把它们联系起来组成一个框架系统。下图所示的就是从3个不同的角度来研究一个立方体的例子
CADUCEUS(原名INTERNIST)医疗咨询系统(匹兹堡大学);
HEARSAY I和II语音理解系统(卡内基-梅隆大学);
PROSPECTOR地质勘探专家系统(斯坦福大学1976);
XCON计算机配置专家系统(卡内基-梅隆大学1978)。
应该说,知识工程和专家系统是近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。
人工智能的基本方法是逻辑法和搜索法。最初的搜索应用于机器翻译、机器定理证明、跳棋程序等。
◆60年代Simon由试验得到结论:人类问题的求解是一个搜索的过程,效果与启发式函数有关。叙述了智能系统的特点:智能表示、智能推理、智能搜索。
◆Nilson发表了A*算法(搜索方法)
◆McCarthy建立了人工智能程序设计语言Lisp
1948年维纳发表《控制论—关于动物与机器中的控制与通信的科学》,不但开创了近代控制论,而且为人工智能的控制学派树立了里程碑。
1、古希腊伟大的哲学家思想家亚里士多德的主要贡献是为形式逻辑奠定了基础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。在他的代表作《工具论》中,就给出了形式逻辑的一些基本规律,如矛盾律、排中律,并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。此外亚里士多得还研究了概念、判断问题,以及概念的分类和概念之间的关系判断问题的分类和它们之间的关系。其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。

AI导论教学大纲-人工智能导论-廉师友-清华大学出版社

AI导论教学大纲-人工智能导论-廉师友-清华大学出版社

人工智能导论课程教学大纲廉师友编写清华大学出版社(2020)说明为了方便各位任课老师的教学,本书作者结合自己多年来给计算机专业讲授人工智能课程的教学大纲和这部《人工智能导论》新教材的内容以及该课程的基本要求,制定了这一新的教学大纲,供各位老师参考。

从内容来看,这个大纲与这部新教材是一致的,其课时应该说已达到这门课程的上限。

各位老师可根据各自院校的实际情况对该大纲的教学内容进行取舍,并确定相应的课时,以制定适合各自教学任务的教学大纲。

希望这份资料对各位任课老师的教学能有所裨益和帮助!当然,若发现其中有不妥或错误之处也请指正!作者2020年3月《人工智能导论》课程教学大纲课程编号:英文课名:Introduction to Artificial Intelligence适用专业:人工智能、计算机、自动化和电子信息类专业(考试)学时:90 学分:课程类别:专业课课程性质:必修课/必选课一、课程性质和目的《人工智能导论》为人工智能、计算机、自动化和电子信息类专业的一门必修或必选课程,其目的是使学生理解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术,为进一步学习人工智能后续专业课程或从事人工智能的研发奠定基础,指引方向。

二、课程内容第1章人工智能概述基本内容和要求:1.理解人工智能的概念、目标和研究策略;2.理解人工智能的研究内容与方法;3.了解人工智能的分支领域;4.了解人工智能的应用与发展概况。

第2章人工智能程序设计语言基本内容和要求:1.了解人工智能程序设计语言的特点、分类和发展概况;2.理解PROLOG语言的语句特点、程序结构和运行机理,能读懂和编写简单的PROLOG 程序;3.了解Python语言的特点和使用方法,能读懂和编写简单的Python程序。

教学重点:1.PROLOG语言;2.Python语言。

教学难点:1.PROLOG语言的匹配合一和回溯控制;2.Python语言的程序结构和资源库的使用。

人工智能导论第二章答案

人工智能导论第二章答案

人工智能导论第二章答案1、单选题:下列关于智能说法错误的是()选项:A:细菌不具有智能B:任何生命都拥有智能C:从生命的角度看,智能是生命适应自然界的基本能力D:目前,人类智能是自然只能的最高层次答案: 【细菌不具有智能】2、判断题:目前,智能的定义已经明确,其定义为:智能是个体能够主动适应环境或针对问题,获取信息并提炼和运用知识,理解和认识世界事物,采取合理可行的(意向性)策略和行动,解决问题并达到目标的综合能力。

()选项:A:错B:对答案: 【错】3、判断题:传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。

所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器,否则都属于弱人工智能技术。

()选项:A:错B:对答案: 【对】4、判断题:人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型,由赫布提出。

()选项:A:对B:错答案: 【错】5、单选题:下列关于数据说法错误的是()选项:A:数据可以分为模拟数据和数字数据两类B:数据就是描述事物的符号记录,是可定义为有意义的实体C:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据D:在当今社会,数据的本质是生产资料和资产答案: 【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据】6、多选题:下列关于大数据的说法中正确的有()选项:A:大数据具有多样、高速的特征B:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产C:大数据带来的思维变革中,更多是指更多的随机样本D:“大数据时代”已经来临答案: 【大数据具有多样、高速的特征;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;“大数据时代”已经来临】7、判断题:大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。

()选项:A:对B:错答案: 【对】8、多选题:人工智能在各个方面都有广泛应用,其研究方向也众多,下面属于人工智能研究方向的有()选项:A:知识图谱B:模式识别C:语音识别D:机器学习答案: 【知识图谱;模式识别;语音识别;机器学习】9、判断题:机器人发展经历了程序控制机器人(第一代)、自适应机器人(第二代)、智能机器人(现代)三代发展历程。

《人工智能基础教程》课程教学大纲

《人工智能基础教程》课程教学大纲

《人工智能基础教程》课程教学大纲课程名称:人工智能导论课程类别:公共基础课适应专业:全校各专业学时学分:2学时/周,共32学时,2学分1.课程性质和任务本课程为以培养学生具备基本的人工智能思维能力为目标,重点培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。

课程使学生初步了解人工智能的概念,发展历程、经典算法、应用领域及对社会的深远影响,主要内容包括:人工智能的历史和发展、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人技术。

课程设计理念以提高人工智能素养为切入点,通过生动形象的案例,把目前人工智能领域的热点问题,以科普性、技术性的形式进行展现,让学习者在学习人工智能理论的同时,激发学生学习人工智能知识的兴趣。

2.教学目标(1)知识目标1)了解人工智能的基本概念及发展历史。

2)了解人工智能的研究领域及发展现状。

3)了解大数据与人工智能的关系。

4)熟悉专家系统的结构及应用。

5)熟悉知识表示及常用的搜索算法。

6)熟悉机器学习、深度学习的概念及主流算法。

7)熟悉计算机视觉、自然语言处理的主流技术及应用。

8)熟悉智能机器人技术及应用。

(2)思政与素质目标1)通过人工智能起源与发展的学习,培养学生的科学精神、奋斗精神和开拓创新精神。

2)学习人工智能学科先驱模范事迹,培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。

3)通过人工智能发展现状认识,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。

4)通过人工智能安全教育,培养学生遵纪守法,诚实守信,树立正确的世界观、人生观、价值观。

5)通过人工智能中的算法学习,帮助学生建立科学思维、推理机制,培养解决实际问题的能力。

6)通过人工智能应用案例,培养学生精益求精的大国工匠精神及勇攀科学高峰的责任感。

4.教学评价(1)评价形式平时作业(含考勤)+阶段测试(含期中测试)+期末测试。

(2)评分等级评分等级以百分制为标准。

人工智能程序设计python一级

人工智能程序设计python一级

人工智能程序设计python一级
人工智能是计算机科学领域的一个分支,其目的是利用计算机来模拟人类的智能。

Python是一种高级编程语言,常用于编写人工智能程序。

Python人工智能程序设计需要掌握以下几个方面:
1. Python基础知识:包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数、模块等基本概念和语法。

2. Python库:Python库是Python编程中常用的工具集,例如Numpy、Pandas、Matplotlib等,这些库提供了强大的数据处理和可视化功能,是Python人工智能编程中必不可少的工具。

3. 机器学习算法:机器学习是人工智能的核心技术之一,是一种通过数据训练模型来预测未知数据的方法。

Python中常用的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。

4. 深度学习框架:深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建深度神经网络来实现对数据的识别和分类等任务。

Python中常用的深度学习框架包括TensorFlow、Keras、PyTorch等。

Python人工智能程序设计的应用场景非常广泛,包括自然语言处理、图像识别、数据分析、智能推荐等领域。

通过学习Python人工智能程序设计,可以帮助我们实现更加高效、智能的计算机应用。

人工智能-逻辑程序设计语言PROLOG

人工智能-逻辑程序设计语言PROLOG
第2章 逻辑程序设计语言PROLOG
2.1 基本PROLOG 2.2 Turbo PROLOG程序设计
2.1 基本PROLOG
2.1.1 PROLOG的语句
1. 事实(fact)
格式 〈谓词名〉(〈项表〉).
student(john).
like(mary,music).
abc.
repeat.
目标段 该段是放置程序目标的地方。 目标段可以只有一 个目标谓词, 例如上面的例子中就只有一个目标谓词; 也可以含有多个目标谓词, 如 goal readint(X),Y=X+3,write(″Y=″,Y).
就有三个目标谓词。 这种目标称为复合目标。
2.2.2 数据与表达式 1. 领域 1) 标准领域
例 如果把上节的例子程序作为Turbo PROLOG程序, 则应改 写为:
DOMAINS name=symbol
PREDICATES likes(name,name). friend(name,name)
GOAL friend(john,Y), write(″Y=″, Y).
CLAUSES likes(bell,sports). likes(mary,music). likes(mary,sports). likes(jane,smith). friend(john,X):-likes(X,sports),likes(X,music). friend(john,X):-likes(X,reading),likes(X,music).
2.2.3 输入与输出 (1) readln (X) (2) readint (X) (3) readreal (X) (4) readchar (X) (5) write (X1, X2, …,Xn) (6) nl

华中师大《人工智能原理》练习题库及答案(可编辑)

华中师大《人工智能原理》练习题库及答案(可编辑)

华中师大《人工智能原理》练习题库及答案《人工智能原理》练习题库及答案加粗红色字体为2013下新增题目填空题 1.人工智能作为一门学科,它研究的对象是______,而研究的近期目标是____________ _______;远期目标是___________________。

2.人工智能应用的主要领域有_________,_________,_________,_________,_______和__________。

3.知识表示的方法主要有_________,_________,_________,_________和________。

4.产生式系统由三个部分所组成,即___________,___________和___________。

5.用归结反演方法进行定理证明时,可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________。

6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________;深度优先搜索是________________。

7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________。

8.AI研究的主要途径有三大学派,它们是________学派、________学派和________学派。

9.专家系统的瓶颈是________________________;它来自于两个阶段,第一阶段是 ,第二阶段是。

10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________。

11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________。

12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。

第二章人工智能程序设计

第二章人工智能程序设计

第二章人工智能程序设计人工智能程序设计从理论到实践的演进人工智能,即Artificial Intelligence(AI),作为一门前沿科技,正在以惊人的速度改变着我们的生活和社会。

人工智能的核心是程序设计,它是人工智能赖以运行的灵魂。

本文将介绍人工智能程序设计的演进历程,从理论到实践,展现其在不同领域的应用和发展前景。

一、AI程序设计的基础理论1.1 人工智能的基本原理人工智能的基本原理是模拟人类智能的思维和决策过程,通过使用算法和数据来实现。

常见的人工智能算法包括逻辑推理、模式识别、机器学习等。

1.2 专家系统的兴起专家系统是人工智能的一种应用形式,它通过模拟领域专家的知识和经验,来解决特定的问题。

专家系统的设计和实现,需要依托于AI 程序设计的基本理论,以及特定领域的专业知识。

二、人工智能程序设计的发展历程2.1 弱人工智能的起步阶段弱人工智能是指在特定领域内完成有限的智能任务。

上世纪50年代到70年代,人工智能程序设计主要集中在游戏和模拟领域。

例如,人工智能在国际象棋中的应用,引起了广泛的关注。

2.2 强人工智能的崛起强人工智能是指具备与人类智能相抗衡的智能。

上世纪80年代以后,随着计算能力的提升和新的算法的开发,强人工智能开始在更复杂的领域中发挥作用。

例如,语音识别、图像处理和自然语言处理等方面的应用日益成熟。

2.3 深度学习的革命性突破深度学习是近年来人工智能程序设计领域的重大突破。

它通过建立多层神经网络,模拟人脑神经元之间的连接,实现了更加精确和高效的算法。

深度学习广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域,取得了令人瞩目的成果。

三、人工智能程序设计的应用领域3.1 自动驾驶技术人工智能程序设计在自动驾驶领域扮演着重要角色。

通过对车辆感知、决策和控制等方面的程序设计,实现了自动驾驶技术的突破。

自动驾驶在提高交通安全性、减少交通拥堵等方面具有巨大的潜力。

3.2 机器人技术人工智能程序设计是机器人技术的核心。

人工智能简答及论述题

人工智能简答及论述题

1人工智能是人造智能,即计算机模拟或实现的智能,它是关于人造物的智能行为,而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和复杂环境中的行为。

2图灵测试的做法:让一位测试者分别与一台计算机和一个人进行交谈,而测试者事先并不知道哪一个是测试者,哪一个是计算机。

若果交谈后测试者分不出哪一个被测者是人,哪一个是计算机,则可以认为这台被测的计算机具有智能。

3人脑的智能及其发生过程都是在其心理层面上可见的,即以某种心理活动和思维过程表现的。

这就是说,基于宏观心理层次,我们可以定义智能和研究智能。

基于这一认识,我们把脑(主要指人脑)的这种宏观心理层次的智能表现成为脑智能。

把这种有群体行为所表现的智能称为群智能。

区别与联系:它们都属于不同层次的智能。

脑智能是一种个体智能,而群智能是一种社会智慧,但对于人脑来说,宏观心理层次上的脑智能与神经元层次上的群智能又有密切关系,正是围观生理层次上低级的神经元的群智能形成宏观心理层次上高级的智能。

4 从感觉到记忆到思维这一过程,称为智慧,智慧的结果产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称智能。

5符号智能:就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。

符号智能以符号形式的知识和信息为基础,主要通过逻辑推理,运用知识进行问题求解,符号智能的主要智能包括知识获取,知识表示,知识组织与管理和知识运用等技术(这些构成了所谓的知识工程)以及基于知识的智能系统等。

6计算智能:也就是计算人工智能,它是模拟群智能的人工智能,计算智能以数值数据为基础,主要通过数组计算,运用算法进行问题求解,计算智能的主要内容:神经网络,进化计算(亦称演化计算,包括遗传算法,进化规划,进化策略),免疫计算,粒群计算,蚁群计算,自然计算以及人工生命等。

7人工智能的研究内容:搜索与求解:许多人工智能活动(包括脑智能和群智能)的过程,都可以看成或者抽象为一个基于搜索的问题求解过程。

人工智能原理第2章搜索技术下ppt课件

人工智能原理第2章搜索技术下ppt课件
2.5.5 关于失败变量的启发式
第2章 搜索技术
2.5.1 约束满足问题的定义
• 约束满足问题(Constraint Satisfying Problem, CSP)由一个变量集合{X1~Xn}和一个约束集 合{C1~Cm}定义
• 每个变量都有一个非空可能值域Di • 每个约束指定了包含若干变量的一个子集内各
5
第2章 搜索技术
2.4.1 局部搜索与最优化问题
• 局部搜索算法的优点:
• 只使用很少的内存(通常是一个常数) • 经常能在不适合系统化算法的很大或无限的
状态空间中找到合理的解
• 最优化问题—根据一个目标函数找到最佳 状态 / 只有目标函数,而不考虑(没有) “目标测试”和“路径耗散”
• 局部搜索算法适用于最优化问题
T
{WA=R, NT=G, Q=R, SA=
B, NSW=G, V=R, T=R}
28
第2章 搜索技术
例2:密码算术问题(1)
• 算式
TWO
+ TWO
——————— FOUR
• 直观地求解此问题:
• F=1 如不考虑O/U有进位,则R/U/O为偶数 R={4,6,8} O={2?,3?,4!}
• R=8/O=4则T=7(由O/R/U/W共同限制)
下一步 • 随机重新开始爬山法—随机生成初始状态,进
行一系列爬山法搜索—这时算法是完备的概率 接近1
12
第2章 搜索技术
2.4.3 模拟退火搜索
• 将爬山法(停留在局部山峰)和随机行走 以某种方式结合,以同时获得完备性和 效率
• 模拟退火的思想
• 想象在不平的表面上如何使一个乒乓球掉到 最深的裂缝中—如果只让其在表面滚动,则 它只会停留在局部极小点 / 如果晃动平面, 可以使乒乓球弹出局部极小点 / 技巧是晃 动足够大使乒乓球弹出局部极小点,但又不 能太大把它从全局极小点中赶出

《人工智能》课程教学大纲

《人工智能》课程教学大纲

《人工智能》课程教学大纲《人工智能》课程教学大纲一、课程基本信息开课单位课程名称开课对象学时/学分先修课程课程简介:人工智能是计算机科学的重要分支,是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、XXX人工智能课程类别课程编码开课学期个性拓展GT第4或6学期网络工程专业、计算机科学与技术专业36学时/2学分(理论课:28学时/1.5学分;实验课:8学时/0.5学分)离散数学、数据结构、程序设计推理、研究、思考、规划等人类智能活动,来解决需要用人类智能才能解决的问题,以延伸人们智能的科学。

该课程主要讲述人工智能的基本概念及原理、知识与知识表示、机器推理、搜索策略、神经网络、机器研究、遗传算法等方面内容。

二、课程教学目标《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课,通过本课程的研究使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识,掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。

启发学生开发软件的思路,培养学生对相关的智能问题的分析能力,提高学生开发应用软件的能力和水平。

三、教学学时分配《人工智能》课程理论教学学时分派表章次第一章第二章第三章第四章第五章第六章首要内容人工智能概述智能程序设计言语图搜索技术基于谓词逻辑的机器推理呆板进修与专家系统智能计算与问题求解合计学时分配35464628教学方法或手段讲授法、多媒体讲授法、多媒体探究式、多媒体讲授法、多媒体概述法、多媒体开导式、多媒体《人工智能》课程实验内容设置与教学要求一览表实学尝试序项目号名称配1)了解PROLOG语言中常1) Prolog运转环境;量、变量的表示方法;实分支2)使用PROLOG举行事实验与循实库、规则库的编写;库、规则库的编写方法;环程3)分支程序设计;一序设4)循环程序设计;一计5)输入出程序设计。

5)掌握PROLOG输入输出程序设计;1)了解PROLOG中的谓词1)谓词asserta和递归实与表实处理验程序二设计4)掌握PROLOG表处理程4)综合应用程序设计。

人工智能程序设计语言

人工智能程序设计语言

人工智能程序设计语言
人工智能程序设计语言是一种旨在处理人工智能问题的编程语言,它
能帮助开发者实现动态数据分析,机器学习模型和其他复杂的任务。

一般
来说,这些语言具有良好的可读性和可维护性,同时提供强大的功能,例
如自然语言处理,计算机视觉,语音识别和模式识别等。

本文将介绍常用
的人工智能程序设计语言,并讨论它们的特性和优点,帮助开发者更好地
选择适用的语言。

首先,常用的人工智能程序设计语言有 Python 和 R。

Python 是一
种流行的编程语言,它非常容易学习,提供了很多现成的库,可以用来实
现各种复杂的人工智能任务。

Python 也支持多个框架,如 TensorFlow,Keras,PyTorch等,可以用来实现机器学习和深度学习算法。

R 语言是
一种统计分析语言,用它可以轻松实现统计分析,回归分析,数据挖掘等。

此外,还有一些其他常用的人工智能程序设计语言,如 Java 和 C++,它们也可以用来实现各种不同的人工智能功能,特别是在游戏开发方面有
着特殊的优势。

Java 语言非常容易学习,它的主要优势是可以在各种平
台上运行,而且可以实现跨平台的应用开发。

AI概论电子教案-人工智能概论(通识课版)-廉师友-清华大学出版社

AI概论电子教案-人工智能概论(通识课版)-廉师友-清华大学出版社

人工智能概论课程教案(参考)廉师友编写清华大学出版社(2020)说明为了方便各位任课老师的教学,本书作者将自己曾经给计算机专业讲授人工智能课程的教案(稍有删节)提供给大家以作参考。

由于该《人工智能概论》是一部新教材和新课程,所以此教案仅有参考价值。

其实,即就是完全按照这本新教材所写的教案,也只能作为参考而并非能适合每位老师的教学实际。

事实上,不同的院校对同一门课程往往有不同的内容要求和课时设置,不同的老师对同一门课程也都有自己不同的教学思路和教学风格,如果统一为一种模式,则就限制了老师的发挥和创新。

希望这份资料对各位任课老师的教学能有所帮助!当然,若发现其中有不妥或错误之处也请指正!作者2020年3月教案首页院(系):计算机学院教研室(系):计算机工程章节备课学时:2学时:4学时:6学时:2学时:10学时:6学时:4章节备课学时:2学时:2第 1 次课 2学时第2 次课2学时课时备课第 3 次课 2学时第 4 次课2学时第 5 次课 2学时第 6 次课 2学时第 7 次课 2学时课时备课第 8 次课 2学时课时备课第 9 次课 2学时课时备课第 10 次课 2学时课时备课第 11 次课 2学时课时备课第 12 次课 2学时第 13 次课 2学时第 14 次课 2学时第 15 次课 2学时第 16 次课 2学时第 17 次课 2学时第 18 次课 2学时第 19 次课 2学时第 20 次课 2学时第 21 次课 2学时第 22 次课 2学时第 23 次课 2学时。

第2章 人工智能语言(14-09)

第2章 人工智能语言(14-09)

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2.2 人工智能语言的特点
由于AI研究的问题的特点和解决问题的方法的特殊性,为了 人工智能语言应具备如下特点(即AI语言应具备的特征): 1. 要有符号处理能力(即非数值处理能力); 2. 要有把过程与说明式数据结构混合起来的能力,又要有辨 别数据、确定控制的模式匹配机制; 3. 适合于推理; 4. 要有递归功能和回溯功能; 5. 要有人机交互能力;
第二章 人工智能语言简介
人工智能(AI)语言是一类适应于人工智能和知 识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算
机程序设计语言。
能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、 推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。 典型的人工智能语言主要有LISP、PROLOG、 SMALLTALK、C++等。
方便而有效地建立人工智能系统,需要专门的AI语言。一般来说,
6. 适合于结构化程序设计,编程容易。
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2.3 人工智能语言的介绍
在人工智能的研究发展过程中,从一开始就注意到
了人工智能语言问题。
人工智能发展的初期,人工智能语言就得到了研究
和开发。实际上四十多年来有一百来种人工智能语言先 后出现过,但很多都被淘汰了。
处理,也可将数据当作程序来执行,即程序与数据形 式是一样的。程序以交互方式运行。能产生解释程序。
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2. Prolog
Prolog语言是1972年开发出的一种逻辑程序设计语 言. Prolog语言是为处理AI中大量出现的逻辑推理问 题,以及用于解决自然语言理解问题而设计的。它的 理论基础是一阶谓词演算的消解定理(也称归结原
基本语句仅有三种,即事实、规则和目标三种类型的语句,
且都用谓词表示,因而程序逻辑性强,文法简捷,清晰易懂。 另外,Prolog是陈述性语言,一旦给它提交必要的事实和规则

人工智能考点整理

人工智能考点整理

1965 年 Robinson 提出了归结原理, (与传统的自然演绎法完全不同的消解法) 。 1968 年 Quillian 提出了语义网络的知识表示方法 1969 年 Minsky 出了一本书“感知机” ,给当时的神经网络研究结果判了死刑 70 年代: 开始从理论走向实践,解决一些实际问题。同时很快就发现问题:归结法费时、下棋赢不了全 国冠军、机器翻译一团糟。 以 Feigenbaum 为首的一批年轻科学家改变了战略思想,1977 年提出了知识工程的概念,以知 识为基础的专家咨询系统开始广泛的应用。 80 年代: 人工智能发展达到阶段性的顶峰 1986 年 Rumlhart 领导的并行分布处理研究小组提出了神经元网络的反向传播学习算法,解决了神 经网络的根本问题之一。从此,神经网络的研究进入新的高潮 90 年代 计算机发展趋势为小型化、并行化、网络化、智能化,人工智能技术逐渐与数据库、多媒体等 主流技术相结合,并融合在主流技术之中,旨在使计算机更聪明、更有效、与人更接近 3. 人工智能的主要学派及观点 返回目录 符号主义 又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism),其原理主要为物理 符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。 认为人工智能源于数理逻辑。符号主义仍然是人工智能的主流派。这个学派的代表有纽厄尔、肖、 西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。 联结主义 称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism),其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机 制与学习算法。认为人工智能源于仿生学,特别是人脑模型的研究。 行为主义 又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统 认为人工智能源于控制论。这一学派的代表作首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人, 它被看做新 一代的“控制论动物” ,是一个基于感知-动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。 4. 人工智能所研究的范围与应用领域 返回目录 智能感知 1. 模式识别 是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式,是对人类感知外界功能的模拟 2. 自然语言理解 就像一个人一样需要有上下文知识以及根据这些上下文知识和信息用信息发生器进行推理的 过程, 其基础就是有关表示上下文知识结构的某些人工智能思想以及根据这些知识进行推理的某些 技术 智能推理 1. 问题求解 它包含问题的表示、分解、搜索与归约等 2. 逻辑推理与定理证明 重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证 明, 并在出现新信息时适时修正这些证明。 定理证明的研究在人工智能方法的发展中曾经产生过重 要的影响 3. 专家系统 专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部具有大量专家水平的某个领域知识与经验,能够 利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题,关键是表达和运用专家知识

第二章人工智能程序设计

第二章人工智能程序设计

第二章 PROLOG语言与人工智能程序设计PROLOG是一门人工智能语言,是各种人工智能机器或知识工程系统的重要工具。

利用人工智能语言,根据知识表达、知识推理、知识获取技术与方法,设计和编写相应的程序,才能构成各种人工智能系统,实现人工智能的应用。

第一节人工智能程序综述一.人工智能程序的特点1.知识信息处理:在人工智能系统中,通常需要进行符号形式的知识信息处理。

如,比较、选择、分类、检索、存取…。

对文字、图像、图形、语言进行理解和识别的符号信息处理。

2.非确定性推理:如在专家系统中,往往需要利用专家的经验知识以及有关问题的启发信息进行非确定性推理,其中包括,模糊性——与人的思维、语言、行为的非确定性有关;随机性——与事件发生的偶然性有关。

3.动态执行:由于人工智能问题求解过程的非确定性,在执行过程中需要动态的调用、存储知识,同时,需要动态地分配与释放存储空间。

4.并行分布式处理:在确定性信息处理过程中,有一组任务需要同时执行,“与并行”;在非确定性信息处理过程中,需要附加并行处理资源,如加入启发信息,“或并行”。

5.知识管理:人工智能的问题求解是以知识获取、表达、存储和知识推理、利用为基础的。

人工智能系统的知识水平的高低和解题能力的水平,取决于系统所拥有的知识多少和知识管理的水平。

因此,如何对大量的知识信息进行合理存储以及有效管理、设计和建造相应知识库以及管理系统,是需要解决的关键技术问题。

6.“开放式”系统:所谓“开放式”系统是指其性能和结构可以不断修改、扩充的系统。

由于人工智能问题的非确定性,动态执行的需要,以及知识库增删、更新的要求等,因此,人工智能系统应当是具有学习,适应能力的开放式系统。

二.人工智能程序设计语言人工智能程序设计语言主要用于知识信息处理,求解非数值计算的问题,如逻辑推理、规划决策、分析论证、符号处理等,要求语言便于进行知识表达、存储、知识推理和知识获取。

我们把这种语言称为“面向知识工程”的语言。

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▪ Python支持网络编程,支持矢量编程,尤其是带有丰富的程序库,诸 如开源机器学习算法库scikit-learn,用于自然语言处理的NLTK库,统 计数据可视化库seaborn,可用于高效训练图像处理的神经网络单元 的Theano库,科学计算的核心库SciPY、NumPY、matplotlib、 pandas以及GPU并行库等,使得编程方便快捷,程序运行效率高,功 能强大。特别是Python可以使用开源深度学习框架TensorFlow方便地 编制深度学习程序。
2.3.2 Python程序举例
例程1 求两个整数的最大公约数程序。 #这是一个求两个整数的最大公约数的Python程序 i1=eval(input(“输入第一个整数:”)) i2=eval(input(“输入第二个整数:”)) c=1 #设置一个临时计算器c,以存放当前能够整除所给两 个整数的那个最大数 d=2 #设d为除数,置初值为2
student(john). like(mary,music).
abc. repeat.
2. 规则 (rule) 格式 谓词名 (项表):-谓词名 (项表){, 谓词名 (项表)}. 功能 一般表示对象间的因果关系、蕴含关系或对应关系。 举例:
bird(X):-animal(X),has(X,feather). grandfather(X,Y):-father(X,Z),father(Z,Y).
PROLOG程序一般由一组事实、规则和问题组成。
举例: likes(bell,sports). likes(mary,music). likes(mary,sports). likes(jane,smith). friend(john,X):-likes(X,reading),likes(X,music). friend(john,X):-likes(X,sports),likes(X,music). ?-friend(john,Y).
第2章 人工智能程序设计语言
2.1 概述 2.2 知识工程经典语言PROLOG 2.3 机器学习流行语言Python
2.1 概述
2.1.1 函数型语言 典型的函数型语言如LISP语言。LISP程序由一组函
数组成,程序的执行过程就是一系列的函数调用和求值 过程。 2.1.2 逻辑型语言
典型的如PROLOG语言,在PROLOG程序中一般不 需告诉计算机“怎么做”,而只需告诉它“做什么”。 因此,PROLOG亦属陈述性语言。
while d<=i1 and d<=i2: if i1%d==0 and i2%d==0: #判别d是否能整除i1和i2 c=d #用d更新c d +=1 #给d加1,继续循环
gcd=c #循环结束后,将c赋予gcd作为两整数的最大公约数
#输出最终结果
if gcd==1: print(i1, “和”, i2, “互质”)
2.1.5 混合型语言 1. 函数型与逻辑型相结合的语言 2. 函数型与面向对象相结合的语言 3. 逻辑型与面向对象相结合的语言 4. 计算型与面向对象型相结合的语言 典型的如Python。
2.2 知识工程经典语言PROLOG
2.2.1 PROLOG的语句
1. 事实(fact)
格式 谓词名 (项表). 功能 一般表示对象的性质或关系。 举例:
则求解目标为 friend(john,Y).
图 2-1 PROLOG程序运行机理图解示例
2.3 机器学习流行语言Python
2.3.1 Python语言的特点和优势
▪ Python语言是新西兰的Guido van Rossum于1990年创建,现在由一 个志愿者团队开发和维护。
▪ Python是一个解释型面向对象程序设计语言,也是一种跨平台脚本语 言,其程序代码可以在Windows、Linux、Mac OS X等各类操作系统 上运行。
circle4=Circle(4)
a4=circle4.getArea() circle5=Circle(5) a5=circle5.getArea()
list1=list([a1,a2,a3,a4,a5]) #创建一个列表list1 #连续输出上面5个圆的半径和面积 for i in range(1,5,1):
print(“半径为”, i,”的圆的面积是”, lisБайду номын сангаас1[i]) main() #运行主函数main
例如:下面的两个谓词 pre1(″ob1″,″ob2″,Z). pre1(″ob1″,X,Y).
只有当变量X被约束为“ob2”,且Y、Z的约束值相同或者 至少有一个是自由变量时,它们才是匹配合一的。
(3) 回溯 PROLOG程序的运行过程。仍以上面的程序为例。设所 给的询问是 ?-friend(john,Y). (john和谁是朋友?)
2.2.3 PROLOG程序的运行机理
(1) 自由变量与约束变量
(2) 匹配合一
两个谓词可匹配合一,是指两个谓词的名相同,参量 项的个数相同,参量类型对应相同,并且对应参量项还满 足下列条件之一:
① 如果两个都是常量,则必须完全相同。 ② 如果两个都是约束变量,则两个约束值必须相同。 ③ 如果其中一个是常量,一个是约束变量,则约束值与 常量必须相同。 ④ 至少有一个是自由变量。
a1=circle1.getArea() #向circle1发消息请求其面积并将返 回结果赋给a1
circle2=Circle(2) #生成一个半径为2的类Circle的实例对象 (圆)circle2
a2=circle2.getArea()
circle3=Circle(3)
a3=circle3.getArea()
else: print(i1, “和”, i2, “的最大公约数是”, gcd)
例程2 圆类及实例 from Figures import Circle #从程序文件Figures.py中导入 (圆)类Circle def main (): #定义主函数main
circle1=Circle(1) #生成一个半径默认为1的类Circle的实 例对象(圆)circle1
run:-start,step1(X),step2(X),end.
3. 问题(question) 格式 ?- 谓词名(项表){, 谓词名(项表)}. 功能 问题表示用户的询问,它就是程序运行的目标。 举例:
?-student(john). ?-like(mary,X).
2.2.2 PROLOG的程序
2.1.3 面向对象语言 由于面向对象程序设计的类、对象、继承等概念,与
人工智能特别是知识表示和知识库产生了天然的联系。因 而,面向对象程序设计语言也就成为一种人工智能程序设 计语言流行的如C++、Java语言。 2.1.4 计算型语言
就是面向数值计算的程序设计语言。典型的计算型 语言如MATLAB。计算型语言属于过程性语言,长于描述 算法,而且本身又自带算法库,所以是机器学习的常用编 程语言。
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