JVM性能调优命令
记一次JVMFullGC（MetadataGCThreshold）调优经历
记⼀次JVMFullGC（MetadataGCThreshold）调优经历记⼀次JVM Full GC (Metadata GC Threshold)调优经历⼀、背景：线上服务器内存使⽤超过90%，分析上⾯部署的各个服务的GC⽇志，发现有⼀个服务的JVM内存分配过⼤，使⽤率较低，有调优的空间，可以在不迁移服务或者不升级服务器配置的情况下，降低服务器内存占⽤。
JVM推荐配置原则：应⽤程序运⾏时，计算⽼年代存活对象的占⽤空间⼤⼩X。
程序整个堆⼤⼩（Xmx和Xms）设置为X的3 ~ 4倍；永久代PermSize和MaxPermSize设置为X的1.2 ~ 1.5倍。
年轻代Xmn的设置为X的1 ~ 1.5倍。
⽼年代内存⼤⼩设置为X的2 ~ 3倍。
JDK官⽅建议年轻代占整个堆⼤⼩空间的3/8左右。
完成⼀次Full GC后，应该释放出70%的堆空间（30%的空间仍然占⽤）。
观察线上发现2G的堆内存，Full GC之后的活跃对象才占⽤60M。
按照推荐设置JVM内存只需要给⼏百M就好了。
所以决定改成1G，既能够降低服务器内存占⽤，也预留了⾜够的业务增长空间。
在这个过程中，发现如下⼏个问题：GC⽇志没有时间显⽰，看起来很不⽅便GC⽇志没有滚动，时间久了，⽇志⽂件较⼤GC⽇志中存在⼤量Full GC (Metadata GC Threshold)显然第三个问题最为严重。
我们知道，元数据区主要是⽤来存储类的元数据的。
⼀般来讲，类加载完成之后，⼤⼩应该是⽐较稳定的，不会有太⼤变动。
所以可以判断，这么频繁的Full GC (Metadata GC Threshold)，肯定是哪⾥出问题了。
但是我们⼀步⼀步来解决问题，⽽且GC⽇志不够详细也影响我们定位问题。
⼆、优化GC⽇志打印⾸先复习⼀下JVM的GC⽇志打印的启动参数。
详见-verbose:gc同-XX:+PrintGC-XX:+PrintGC最简单的 GC 参数会打印 GC 前后堆空间使⽤情况以及 GC 花费的时间-XX:+PrintGCDetails打印GC的详细信息，会打印 youngGC FullGC前后堆【新⽣代，⽼年代，永久区】的使⽤情况以及 GC 时⽤户态 CPU 耗时及系统CPU 耗时及 GC 实际经历的时间-XX:+PrintGCTimeStamps打印CG发⽣的时间戳，从应⽤启动开始累计的时间戳-XX:+PrintGCDateStamps打印GC发⽣的时刻，所处⽇期时间信息-Xloggc:gc.log指定GC log的位置，以⽂件输出-XX:+PrintHeapAtGC每⼀次GC前和GC后，都打印堆信息。
《Java性能调优指南》
《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。
但是，Java程序的性能问题也随之出现。
如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。
本文将为大家介绍Java性能调优的指南。
一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。
JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。
常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。
如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。
在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。
- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。
- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。
通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。
2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。
合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。
常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。
- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。
3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。
合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。
常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。
- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。
Java生产环境下性能监控与调优详解
Java⽣产环境下性能监控与调优详解1：JVM字节码指令与 javapjavap <options> <classes>cd monitor_tuning/target/classes/org/alanhou/monitor_tuning/chapter8/javap -verbose Test1.class > Test1.txt 即可保存字节码⽂件会有三个部分组成操作数栈LineNumberTableLocalVariableTablei++和++i 的执⾏效果完全相同多了⼀个压⼊栈顶操作for(int i=0;i<10;i++) {}for(int i=0;i<10;++i) {} 执⾏效果⼀样2：public static void f1() {String src = "";for(int i=0;i<10;i++) {//每⼀次循环都会new⼀个StringBuilder 然后在src.append("A");src = src + "A";}System.out.println(src);}public static void f2() {//只要⼀个StringBuilderStringBuilder src = new StringBuilder();for(int i=0;i<10;i++) {src.append("A");}System.out.println(src);}3：public static String f1() {String str = "hello";try{return str;}finally{str = "imooc";}} 返回 hello 但会执⾏finally 中的代码4：字符串拼接都会在编译阶段转换成stringbuilder5:字符串去重字符串在任何应⽤中都占⽤了⼤量的内存。
java jvm参数
java jvm参数
Java 虚拟机（JVM）参数是用来配置 Java 虚拟机运行时环境的一组参数。
它们可以用来控制 JVM 的内存使用情况，调整垃圾回收器的行为，debugging，启用额外的错误检查等等。
1、-Xms：设置JVM初始内存大小，默认是物理内存的1/64。
2、-Xmx：设置JVM最大可用内存大小，一般设置为物理内存的1/4或1/8。
3、-Xss：设置JVM单个线程栈内存大小，通常为
512K到1024K之间。
4、-XX:+UseSerialGC：开启串行垃圾收集器，使用单线程工作，可以提高性能，但是应用程序也会受到影响。
5、-XX:+PrintGCDetails：打印出垃圾回收的详细信息，方便进行性能调优。
6、-XX:MaxPermSize：设置持久代的最大内存大小，默认情况下，持久代的内存大小取决于MaxHeapSize的值。
7、-XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认情况下是2，即新生代是老年代的一半。
8、-XX:SurvivorRatio：设置Eden区和Survivor区的比例，默认情况下是8，即Eden区是Survivor区的八分之一。
JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss1
1.堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。
32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。
我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
典型设置：2.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g-Xss128k-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。
此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。
整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。
持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。
此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。
JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。
更具应用的线程所需内存大小进行调整。
在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。
但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。
设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。
设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
IntelliJIDEA设置JVM运行参数的操作方法
IntelliJIDEA设置JVM运⾏参数的操作⽅法打开 IDEA 安装⽬录，看到有⼀个 bin ⽬录，其中有两个 vmoptions ⽂件，需针对不同的JDK进⾏配置：32 位：idea.exe.vmoptions64 位：idea64.exe.vmoptions-Xms512m-Xmx1024m-XX:MaxPermSize=512m-XX:ReservedCodeCacheSize=225m-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50-eaeCanonCaches=false.preferIPv4Stack=true上⾯列出的是idea64.exe.vmoptions的默认内容，我们可以根据需要进⾏修改。
各参数的含义分别为：⼀、设置JVM内存设置1. 设置JVM内存的参数有四个：-Xmx Java Heap最⼤值，默认值为物理内存的1/4，最佳设值应该视物理内存⼤⼩及计算机内其他内存开销⽽定；-Xms Java Heap初始值，Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值，开发测试机JVM可以保留默认值；-Xmn Java Heap Young区⼤⼩，不熟悉最好保留默认值；-Xss 每个线程的Stack⼤⼩，不熟悉最好保留默认值；2. 如何设置JVM内存分配：（1）当在命令提⽰符下启动并使⽤JVM时（只对当前运⾏的类Test⽣效）：java -Xmx128m -Xms64m -Xmn32m -Xss16m Test（2）当在集成开发环境下（如eclipse）启动并使⽤JVM时：a. 在eclipse根⽬录下打开eclipse.ini，默认内容为（这⾥设置的是运⾏当前开发⼯具的JVM内存分配）：-vmargs-Xms40m-Xmx256m-vmargs表⽰以下为虚拟机设置参数，可修改其中的参数值，也可添加-Xmn，-Xss，另外，eclipse.ini内还可以设置⾮堆内存，如：-XX:PermSize=56m，-XX:MaxPermSize=128m。
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解J DK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。
现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足内存泄露线程死锁锁争用（Lock Contention）Java 进程消耗CPU过高......这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
本文将对一些常用的JVM 性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。
A、jps(Java Virtual Machine Process Status Tool) jps 主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。
语法格式如下：jps[options] [hostid]如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。
命令行参数选项说明如下：-q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数-m 输出传入main 方法的参数-l 输出main类或Jar的全限名-v 输出传入JVM的参数比如下面：root@ubuntu:/# jps -m -l2458org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml29920 com.sun.tools.hat. Main -port 9998 /tmp/dump.dat3149 org.apache.catalina.startup.Boo tstrap start30972 sun.tools.jps.Jps -m -l8247 org.apache.catalin a.startup.Bootstrap start25687com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat21711 mrf-center.jarB、jstack jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。
jvm debug 参数
jvm debug 参数JVM是Java虚拟机的缩写。
JVM起着Java程序的运行环境之作用，因此JVM的性能直接影响程序运行的效率。
在开发Java应用程序的过程中，当出现异常情况时，需要借助JVM的debug参数来进行程序的调试和故障排查。
下面我们来详细了解一下JVM debug参数的使用方法。
第一步：开启JVM debug模式在Tomcat这样的应用程序中，我们可以在启动的时候通过设置JAVA_OPTS参数来开启JVM debug模式。
具体操作方法如下：1. 进入Tomcat安装目录中的bin目录，找到catalina.bat文件（Windows系统）或catalina.sh文件（Linux系统）。
2. 打开文件，找到JAVA_OPTS参数，修改为如下参数：JAVA_OPTS="-server -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xms512m -Xmx1024m -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8080,server=y,suspend=n"以上参数中，“transport=dt_socket”表示调试连接的通信协议，“address=8080”表示调试连接的端口号，“server=y”表示开启服务器模式，允许多个调试连接，“suspend=n”表示不在启动时暂停Tomcat服务。
3. 保存文件并退出。
接下来重新启动Tomcat服务即可。
第二步：使用JVM debug参数调试应用程序当程序出现异常情况时，我们需要借助JVM debug参数来进行调试。
下面是具体操作步骤：1. 打开Eclipse或IntelliJ IDEA等集成开发环境，在调试模式下启动我们的应用程序。
同时，在Eclipse的Debug菜单中选择“Remote Java Application”项。
2. 在弹出的“Remote Java Application”对话框中填写连接参数。
jstat常用命令
jstat常用命令一、概述jstat是Java虚拟机（JVM）自带的监控工具之一，用于监控和输出Java应用程序的运行时统计信息。
通过jstat命令，我们可以获取到JVM的各种内存、垃圾回收、类加载、编译等方面的运行时数据，帮助我们分析和优化Java应用程序的性能。
二、常用命令1. jstat -gc该命令用于监控JVM的垃圾回收情况。
执行命令后，可以得到一系列与垃圾回收相关的统计信息，包括新生代、老年代的容量、使用量、垃圾回收次数、垃圾回收时间等。
这些信息可以帮助我们判断垃圾回收的效率和频率，从而进行优化。
2. jstat -class该命令用于监控JVM的类加载情况。
执行命令后，可以得到已加载类的数量、卸载类的数量、加载类的时间等统计信息。
通过这些信息，我们可以了解到类加载的情况，进而分析应用程序的内存使用情况和类加载性能。
3. jstat -compiler该命令用于监控JVM的即时编译器的情况。
执行命令后，可以得到即时编译器编译任务的数量、成功编译的数量、编译失败的数量等统计信息。
通过这些信息，我们可以了解到即时编译器的工作情况，进而分析应用程序的性能瓶颈和优化方向。
4. jstat -gcutil该命令用于监控JVM的垃圾回收情况和内存使用情况。
执行命令后，可以得到新生代、老年代的使用率、容量等统计信息。
这些信息可以帮助我们判断内存的使用情况和垃圾回收的效果，从而进行内存调优。
5. jstat -gccapacity该命令用于监控JVM的垃圾回收堆的容量情况。
执行命令后，可以得到新生代、老年代的容量、使用量等统计信息。
通过这些信息，我们可以了解到堆内存的分配情况，进而分析应用程序的内存使用情况和内存泄漏问题。
6. jstat -gcnew该命令用于监控JVM的新生代垃圾回收情况。
执行命令后，可以得到新生代的容量、使用量、垃圾回收次数、垃圾回收时间等统计信息。
通过这些信息，我们可以判断新生代垃圾回收的效率和频率，从而进行优化。
jvm常用调优参数
jvm常用调优参数
JVM是JavaVirtualMachine的缩写，是Java程序运行的核心。
JVM的调优是优化Java应用程序性能的重要一环，其中调优参数的合理设置是关键。
以下是常用的JVM调优参数：
1. -Xms：设置JVM的初始内存大小，默认为物理内存的
1/64。
2. -Xmx：设置JVM的最大内存大小，超出该内存大小后会触发垃圾回收。
3. -Xmn：设置年轻代的大小，一般设置为总内存的1/3或
1/4。
4. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden区和Survivor区的比例，默认值为8。
5. -XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认值为2。
6. -XX:MaxPermSize：设置永久代的大小，一般设置为
256MB。
7. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS垃圾回收器，可以减少内存抖动。
8. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器，可提高垃圾回收效率。
9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当JVM内存溢出时，生成堆转储文件。
10. -XX:+PrintGCDetails：打印垃圾回收的详细信息。
以上是常用的JVM调优参数，通过合理地设置参数，可以优化Java应用程序的性能。
java8 jvm参数
java8 jvm参数Java 8 JVM参数在Java开发中，JVM（Java Virtual Machine）参数是非常重要的一部分，它可以对Java程序的性能和行为进行调优和配置。
本文将介绍一些常用的Java 8 JVM参数，并讨论它们的作用和用法。
一、堆内存参数1. -Xms：指定JVM的初始堆内存大小。
比如，-Xms512m表示初始堆内存为512MB。
2. -Xmx：指定JVM的最大堆内存大小。
比如，-Xmx1024m表示最大堆内存为1GB。
3. -Xmn：指定JVM的新生代内存大小。
新生代内存主要用于存放新创建的对象。
比如，-Xmn256m表示新生代内存为256MB。
4. -XX:NewRatio：指定新生代和老年代内存的比例。
默认值为2，表示新生代和老年代的比例为1:2。
5. -XX:SurvivorRatio：指定Eden区和Survivor区的比例。
默认值为8，表示Eden区和Survivor区的比例为8:1。
二、垃圾回收参数1. -XX:+UseSerialGC：使用串行垃圾回收器。
适用于单线程环境，对于小型应用或测试环境比较适用。
2. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器。
适用于多核处理器环境，可以充分利用多核的性能。
3. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾回收器。
适用于对响应时间有较高要求的场景，能够减少垃圾回收暂停时间。
4. -XX:+UseG1GC：使用G1（Garbage First）垃圾回收器。
适用于大内存应用和服务器环境，能够更好地管理堆内存。
5. -XX:MaxGCPauseMillis：设置垃圾回收暂停时间的目标值。
默认值为200ms。
三、调优参数1. -XX:MetaspaceSize：指定元空间（Metaspace）的初始大小。
元空间主要用于存放类的元数据信息。
JVM参数调优CMS垃圾收集器相关核心参数
JVM参数调优CMS垃圾收集器相关核心参数在JVM参数调优过程中，垃圾收集器的选择和参数的调整是非常重要的一部分。
众多垃圾收集器中，CMS（Concurrent Mark Sweep）是一种以低延迟为目标的垃圾收集器，在大内存应用中被广泛使用。
以下是CMS垃圾收集器相关的核心参数及其调优方法。
1. -XX:+UseConcMarkSweepGC：表示使用CMS垃圾收集器，该参数必须开启才能使用CMS。
2. -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly：表示只根据设置的阈值来触发CMS收集，而不是根据时间来触发。
可以根据业务场景和经验调整该阈值，建议范围在60-80之间。
3. -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction：表示CMS触发垃圾收集的阈值，即老年代的占用率达到多少时触发。
默认值是92%，可以根据业务的内存使用情况进行调整。
如果CMS收集频繁而且停顿时间长，则可以适当降低该值。
4. -XX:+ParallelRefProcEnabled：表示启用并行清除引用（Parallel Ref Proc），可以加快CMS的回收速度，推荐使用。
5. -XX:CMSWaitDuration：表示CMS线程等待低级别垃圾收集器的时间，单位毫秒。
根据系统的性能和业务负载情况进行调整，如果系统压力较大，可以适当增加该值，防止CMS线程长时间等待。
6. -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime：表示CMS在发生冲突时放弃预清理所花费的最长时间。
默认值为5秒，如果CMS预清理时间超过该值，则会放弃预清理并尝试重新执行，并增加CMS收集的停顿时间。
7. -XX:ParallelGCThreads：表示垃圾收集的线程数目。
可以根据硬件的CPU核心数和应用的负载情况进行调整。
8. -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent：表示在显示调用System.gc(时，同时触发CMS的垃圾收集。
常见的jvm调优参数
常见的jvm调优参数JVM是Java虚拟机的简称，它是Java程序的运行环境。
在生产环境中，JVM调优非常重要，可以提高应用程序的性能和稳定性。
下面是常见的JVM调优参数：1. -Xms和-Xmx：设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。
建议将这两个参数设置为相同的值，避免堆大小变化频繁导致性能问题。
2. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize：设置JVM的初始永久代大小和最大永久代大小。
永久代主要用于存储Java类元数据和字符串常量池等信息。
3. -XX:MaxMetaspaceSize：设置JVM的最大元空间大小。
元空间是永久代的替代品，用于存储类元数据等信息。
4. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize：设置年轻代的初始大小和最大大小。
年轻代主要用于存储新创建的对象。
5. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden空间和Survivor空间的比例。
Eden空间用于存储新创建的对象，Survivor空间用于存储年轻代中经过一次垃圾回收后还存活的对象。
6. -XX:MaxTenuringThreshold：设置对象在年轻代中经过多少次垃圾回收后进入老年代。
可以根据应用程序的内存使用情况适当调整该参数。
7. -XX:ParallelGCThreads：设置并行垃圾回收线程的数量。
建议根据CPU核数适当调整该参数。
8. -XX:+UseG1GC：启用G1垃圾回收器。
G1垃圾回收器是Java 9及以后版本的默认垃圾回收器，它可以更好地处理大堆内存的应用程序。
9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：在JVM出现内存溢出错误时自动生成堆转储文件。
可以用于分析内存泄漏等问题。
以上是常见的JVM调优参数，通过合理地配置这些参数可以提高应用程序的性能和稳定性。
但需要注意的是，不同的应用程序可能需要不同的配置参数，需要根据实际情况进行调整。
jvm原理及性能调优
jvm原理及性能调优JVM原理及性能调优。
JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的核心组件。
它负责将Java字节码文件解释成特定平台上的机器指令。
JVM的性能对于Java应用程序的运行效率和稳定性有着至关重要的影响。
因此，了解JVM的原理并进行性能调优是非常重要的。
首先，我们来了解一下JVM的基本原理。
JVM主要由类加载器、运行时数据区、执行引擎三部分组成。
类加载器负责将class文件加载到JVM中，并对类进行初始化、连接和加载。
运行时数据区包括方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，它们分别用于存储类的结构信息、对象实例、方法调用、本地方法和线程执行的位置。
执行引擎负责执行字节码指令，将Java程序转换成机器代码。
了解了JVM的基本原理之后，我们需要关注JVM性能调优的相关内容。
JVM 性能调优主要包括内存管理、垃圾回收、JIT编译器优化和线程管理等方面。
在内存管理方面，我们可以通过调整堆内存大小、永久代大小、新生代和老年代的比例等参数来优化内存的使用。
合理的内存分配可以减少内存碎片，提高内存使用效率。
垃圾回收是JVM性能调优的重要一环。
通过调整垃圾回收器的类型、参数和触发条件，我们可以优化垃圾回收的效率，减少应用程序的停顿时间，提高系统的吞吐量。
JIT编译器是JVM的即时编译器，它负责将热点代码编译成本地机器代码，以提高程序的执行速度。
我们可以通过调整JIT编译器的参数来优化编译效率，提高程序的性能。
线程管理也是JVM性能调优的重要内容。
合理的线程调度和线程池的使用可以提高系统的并发性能，减少线程的竞争和阻塞，提高系统的吞吐量。
除了上述内容，我们还可以通过监控工具对JVM进行性能分析，找出程序的瓶颈，并针对性地进行优化。
常用的监控工具包括JVisualVM、JConsole、JProfiler 等。
总的来说，JVM的性能调优是一个复杂而又细致的工作。
JDK8JVM参数手册调优指南
JDK8JVM参数⼿册调优指南JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，我们开发的java程序运⾏在JVM上，理想情况是不设置任何JVM参数，java程序就可以长期稳定⾼效运⾏。
但事与愿违，JVM涉及⾃动垃圾回收机制，运⾏时即时编译，class类加载等，JVM提供了⼤量的⾼级参数选项供我们使⽤，来提升系统性能。
掌握JVM参数是JVM调优的第⼀步，本⽂着重介绍JVM调优常⽤的JVM参数。
JVM参数分为3类:标准参数（-），所有JVM都必须⽀持这些参数的功能，⽽且向后兼容；⾮标准参数（-X），默认JVM实现这些参数的功能，但是并不保证所有JVM实现都满⾜，且不保证向后兼容；⾮稳定参数（-XX），此类参数各个JVM实现会有所不同，将来可能会不被⽀持，需要慎重使⽤；标准参数 --version查看版本⽰例备注-Dproperty=value设置系统配合-Dfoo="foo bar"-verbose:class打印每个class信息-verbose:gc打印每次gc信息⾮标参数 -X-Xbootclasspath/a:path BootStrap class扩展，后缀在核⼼class搜索路径后⾯，启动类加载器会加载此路径下的classjava -Xbootclasspath/a:/usrhome/thirdlib.jar:-jar yourJarExe.jar分隔符与classpath参数类似，unix使⽤:号,windows使⽤;号-Xloggc:filename设置GC log的位置-Xloggc:log/gc.log-Xmn⼤⼩设置年轻代⼤⼩（初始化和最⼤）-Xmn256m分别指定年轻代的初始化和最⼤⼤⼩-XX:NewSize-XX:MaxNewSize建议年轻代占堆⼤⼩的1/4 ~ 1/2-Xms⼤⼩设置堆的初始化⼤⼩-Xms1024m=-XX:InitialHeapSize-Xmx⼤⼩设置堆的最⼤⼤⼩-Xmx2048m= XX:MaxHeapSize⼀般Xms=Xmx,防⽌扩容和缩容-Xnoclassgc关闭虚拟机对class的垃圾回收尽量不要使⽤-XshowSettings:范围打印配置项信息，可选项有all /locale /properties / vm-XshowSettings:-Xss⼤⼩设置线程栈⼤⼩-Xss1m = -XX:ThreadStackSize默认值：● Linux/ARM (32-bit): 320 KB● Linux/i386 (32-bit): 320 KB● Linux/x64 (64-bit): 1024 KB● OS X (64-bit): 1024 KB● Oracle Solaris/i386 (32-bit): 320 KB● Oracle Solaris/x64 (64-bit): 1024 KBJVM设置的选项-XX:+PrintCommandLineFlags JVM设置的选项和值，⽐如：堆⼤⼩、垃圾回收器等不稳定参数 -XX-XX:ErrorFile=⽂件设置错误⽇志路径-XX:ErrorFile=./hs_err_pid%p.log %p为当前进程号-XX:OnError=命令错误发⽣时执⾏命令-XX:OnError="gcore %p;dbx - %p"-XX:OnOutOfMemoryError=命令内存溢出时执⾏命令-XX:MaxDirectMemorySize=size设置直接内存最⼤值-XX:MaxDirectMemorySize=100m默认为0当直接内存达到设置的最⼤值会FullGC-XX:ObjectAlignmentInBytes=alignment 设置java对象的内存对齐，默认是8字节-XX:ThreadStackSize设置线程栈⼤⼩-XX:ThreadStackSize=1m= -Xss-XX:-UseBiasedLocking禁⽤偏向锁默认开启，不禁⽤如果使⽤的是⼤量的没有竞争的同步，使⽤偏向锁会提升性能-XX:-UseCompressedOops禁⽤压缩指针堆内存⼩于32G时默认开启开启后，对象引⽤是32位⽽不是64位，可以提升性能。
jvm性能调优工具之jmap命令详解
jvm 性能调优⼯具之jmap 命令详解jmap 名称：Java Memory Map （内存映射）官⽅⽂档：https:///javase/1.5.0/docs/tooldocs/share/jmap.html功能描述：内容太多，直接看前辈们的总结：java 命令--jmap 命令使⽤（这篇⽂章写得⾮常好）Java 虚拟机的内存组成以及堆内存介绍Java GC ⼯作原理JVM 内存区域划分Eden Space 、Survivor Space 、Tenured Gen ，Perm Gen 解释JDK,JRE,JVM 区别与联系【JVM 】12_空间分配担保（没看懂？）下⾯是我的⼀个⼩⼩实践：1.使⽤ jmap -dump:format=b,file=filename pid 命令将堆快照⽂件下载到本地1234567[root@hadoop ~]# jmap -dump:format=b,file=/root/heap.hprof 3346 #导出堆快照⽂件Dumping heap to /root/heap.hprof ...Heap dump file created[root@hadoop ~]# ll #查看total 8572-rw------- 1 root root 4365247 Apr 9 08:15 heap.hprof[root@hadoop ~]# sz heap.hprof #将⽂件下载到本地2.使⽤JVM ⾃带的JVisualVM ⼯具查看堆快照⽂件在%JAVA_HOME%/bin ⽬录下双击jvisualvm.exe 打开-->⽂件-->装⼊-->选择Dump ⽂件类型-->找到堆快照⽂件-->打开在类栏中找到你要查看的类名双击进⼊实例数栏-->查看统计出的实例化的对象数⽬，分析对象的引⽤找到是谁在实例化此对象，从⽽找到产⽣⼤对象的原因。
gc常用调优参数
gc常用调优参数GC（Garbage Collection）是Java虚拟机（JVM）的一项重要功能，用于自动管理内存。
为了优化GC的性能，我们可以通过调整一些常用的参数来达到更好的效果。
本文将介绍一些常用的GC调优参数及其作用，帮助读者在实际应用中进行性能优化。
1. -Xmx和-Xms：这两个参数用来设置JVM的堆内存大小。
-Xmx 用于设置最大堆内存大小，-Xms用于设置初始堆内存大小。
合理设置这两个参数可以避免频繁的堆内存扩容和收缩，提高应用的性能。
2. -XX:NewRatio：这个参数用于设置新生代和老年代的比例。
默认情况下，新生代占整个堆内存的1/3，老年代占2/3。
根据应用的特点，可以适当调整这个比例以提高GC的效率。
3. -XX:SurvivorRatio：这个参数用于设置Eden区和Survivor区的比例。
默认情况下，Eden区占新生代的8/10，Survivor区占新生代的1/10。
根据应用的特点，可以适当调整这个比例以减少对象在Eden区的存活时间，从而减少GC的次数。
4. -XX:MaxTenuringThreshold：这个参数用于设置对象进入老年代的年龄阈值。
默认情况下，对象经过15次Minor GC仍然存活，就会被移到老年代。
根据应用的特点，可以适当调整这个阈值以减少对象进入老年代的次数，减轻老年代的GC压力。
5. -XX:+UseConcMarkSweepGC：这个参数用于启用CMS （Concurrent Mark and Sweep）垃圾收集器。
CMS收集器是一种并发收集器，可以在主线程运行的同时进行垃圾收集，减少应用的停顿时间。
适用于对响应时间要求较高的应用场景。
6. -XX:+UseG1GC：这个参数用于启用G1（Garbage-First）垃圾收集器。
G1收集器是一种面向服务端应用的垃圾收集器，可以更好地控制垃圾收集的停顿时间。
适用于内存较大的应用场景。
jvm调优神器——arthas
jvm调优神器——arthas在上⼀篇中介绍了⼏种常见的jvm⽅⾯调优的场景，⽤的都是jdk⾃带的⼩⼯具，⽐如jps、jmap、jstack等。
⽤这些⾃带的⼯具排查问题时最⼤的痛点就是过程⽐较⿇烦，就好⽐如排查cpu占⽤率过⾼的问题，就要top->jps->printf->jstack等⼀系列的操作。
本篇介绍⼀个jvm⼯具，它是阿⾥巴巴开源的⼀个⼯具——arthas（阿尔萨斯）。
⼀、安装arthas在github上有个page，地址是。
安装的⽅式有好⼏种：1. 直接下载⼀个可以启动的jar包然后⽤java -jar的⽅式启动2. ⽤官⽅提供的as.sh脚本⼀键安装3. ⽤rpm的⽅式安装本篇介绍第⼀种⽅式，因为它简单⽽且想迁移的时候也超级⽅便（毕竟只需要把下载的jar包拷贝⾛就⾏了）。
curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar如果下载速度太慢，可以⽤gitee上的源curl -O https://arthas.gitee.io/arthas-boot.jarcurl命令直接把arthas-boot.jar下载到你想要的⽬录[root@localhost ~]# ll -lrt-rw-r--r--. 1 root root 138880 Jun 22 02:55 arthas-boot.jar⼆、启动⽤java命令直接启动[root@localhost ~]# java -jar arthas-boot.jar[INFO] arthas-boot version: 3.3.3[INFO] Can not find java process. Try to pass <pid> in command line.Please select an available pid.但是这⾥启动失败了，这是因为arthas在启动时会检测本机运⾏的jvm进程，然后让⽤户选择需要绑定的进程，后⾯的操作都是针对选定的进程的。
javajvm参数-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结
java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结常见配置举例堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制.我在Windo ws Server2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后J VM重新分配内存.-Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.-Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小.JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRati o=4 -XX:Survivo rRatio=4 -XX:MaxPerm Size=16m -XX:MaxTenu ringTh reshol d=0-XX:NewRati o=4:设置年轻代(包括Eden和两个Surv ivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5-XX:Survivo rRatio=4:设置年轻代中E den区与S urvivo r区的大小比值.设置为4,则两个Surv ivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survi vor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPerm Size=16m:设置持久代大小为16m.-XX:MaxTenu ringTh reshol d=0: 设置垃圾最大年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Surv ivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survi vor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论. 回收器选择JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断.吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等.典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UsePara llelGC-XX:Paralle lGCThr eads=20-XX:+UsePara llelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.-XX:Paralle lGCThr eads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UsePara llelGC-XX:Paralle lGCThr eads=20 -XX:+UsePara llelOl dGC-XX:+UsePara llelOl dGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老代并行收集.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UsePara llelGC-XX:MaxGCPa useMil lis=100-XX:MaxGCPa useMil lis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UsePara llelGC-XX:MaxGCPa useMil lis=100 -XX:+UseAdap tiveSi zePoli cy-XX:+UseAdap tiveSi zePoli cy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survi vor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.适用于应用服务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:Paralle lGCThr eads=20-XX:+UseConc MarkSw eepGC-XX:+UseParN ewGC-XX:+UseConc MarkSw eepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个以后,-XX:NewRati o=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn 设置.-XX:+UseParN ewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConc MarkSw eepGC-XX:CMSFull GCsBef oreCom pactio n=5 -XX:+UseCMSC ompact AtFull Collec tion -XX:CMSFull GCsBef oreCom pactio n:由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.-XX:+UseCMSC ompact AtFull Collec tion:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,但是可以消除碎片辅助信息JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有以下一些:-XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGC Detail s输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs]118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured:112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]-XX:+PrintGC TimeSt amps -XX:+PrintGC:PrintGC TimeSt amps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]-XX:+PrintGC Applic ationC oncurr entTim e:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用输出形式:Applica tion time: 0.5291524 seconds-XX:+PrintGC Applic ationS topped Time:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用输出形式:Total time for which applica tion threads were stopped: 0.0468229 seconds-XX:PrintHe apAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:34.702: [GC {Heap beforegc invocat ions=7:def new generat ion total 55296K, used 52568K[0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)tenured generat ion total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000,0x26bd0000)the space 69632K,3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000) compact ing perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000,0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12b cc0, 0x2b12b e00, 0x2b3d0000) rw space 12288K,46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) 34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs]55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocat ions=8:def new generat ion total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000,0x227d0000)eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)tenured generat ion total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000,0x26bd0000)the space 69632K,4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeb a00, 0x26bd0000) compact ing perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000,0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12b cc0, 0x2b12b e00, 0x2b3d0000) rw space 12288K,46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) }, 0.0757599 secs]-Xloggc:filenam e:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析. 常见配置汇总堆设置-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小-XX:NewSize=n:设置年轻代大小-XX:NewRati o=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4-XX:Survivo rRatio=n:年轻代中Ede n区与两个S urvivo r区的比值.注意Survi vor区有两个.如:3,表示Eden:Survivo r=3:2,一个Survi vor区占整个年轻代的1/5-XX:MaxPerm Size=n:设置持久代大小收集器设置-XX:+UseSeri alGC:设置串行收集器-XX:+UsePara llelGC:设置并行收集器-XX:+UsePara lledlO ldGC:设置并行年老代收集器-XX:+UseConc MarkSw eepGC:设置并发收集器垃圾回收统计信息-XX:+PrintGC-XX:+PrintGC Detail s-XX:+PrintGC TimeSt amps-Xloggc:filenam e并行收集器设置-XX:Paralle lGCThr eads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数.-XX:MaxGCPa useMil lis=n:设置并行收集最大暂停时间-XX:GCTimeR atio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)并发收集器设置-XX:+CMSIncr ementa lMode:设置为增量模式.适用于单CPU情况.-XX:Paralle lGCThr eads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.调优总结年轻代大小选择响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbi t的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CP U以上的应用.年老代大小选择响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息持久代并发收集次数传统GC信息花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.较小堆引起的碎片问题因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:-XX:+UseCMSC ompact AtFull Collec tion:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.-XX:CMSFull GCsBef oreCom pactio n=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩在同一个工程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,而最关健的FO R却没有一点变动,可是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢.这到底是怎么回事呢~苦苦寻找了半天也没有想到是为什么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很大的差别,一个大约是在一分钟这内就可以循环完,可是另一个却需要六七分钟,这根本就不是一个数据理级的麻.两个完全一样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个人在那订着代码又看了一个多小时,最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存的问题,因为快的那个在我之前运行程序之前可给过 1G的内存啊,而后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是 JVM默认开的内存.我初步分析是因为内存太小,而我的程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行时就得花费大部分时间去调用GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同的效率~!顺便把内存使用情况的方法也贴出来:publicstaticStringgetMemU sage() {long free = ng.Runtime.getRunt ime().freeMem ory();long total = ng.Runtime.getRunt ime().totalMe mory();StringB ufferbuf = new StringB uffer();buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20).append("M free ").append(free>>20).append("M total ").append(total>>20).append("M]");returnbuf.toStrin g();}google一下,大概就说JVM是这样来操作内存:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中.堆内存分配JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.因此服务器一般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC后调整堆的大小.非堆内存分配JVM使用-XX:PermSiz e设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPerm Size设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.JVM内存限制(最大值)首先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM 内存的最大值跟操作系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是 2GB-3GB(一般来说Win dows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了JVM内存的调优1. Heap设定与垃圾回收Ja va Heap分为3个区,Young,Old和Per manent.Young 保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permane nt区则负责保存反射对象,本文不讨论该区.JVM的Hea p分配可以使用-X参数设定,-Xms初始Heap大小-Xmxjava heap最大值-Xmnyoung generat ion的he ap大小JVM有2个G C线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在H eap不足时,遍历Heap,将Young区升级为Old er区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能.为什么一些程序频繁发生GC?有如下原因:l 程序内调用了S ystem.gc()或Runtim e.gc().l 一些中间件软件调用自己的G C方法,此时需要设置参数禁止这些G C.l Java的He ap太小,一般默认的He ap值都很小.l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重用对象,例如使用Str ingBuf fer()和String().如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的He ap处于健康状态.许多Serve r端的Jav a程序每次G C后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2].2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成[2]. 注意:1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC运行时,所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作. 2．Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等.2．Stack的设定每个线程都有他自己的Sta ck.-Xss每个线程的St ack大小Stack的大小限制着线程的数量.如果Stack过大就好导致内存溢漏.-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K.如果Stack太小,也会导致Sta ck溢漏.3．硬件环境硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量.如果你的程序需要频繁创建很多trans ient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使用[2].4．4种GC第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器.第二种为Thr oughpu t GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Youn g区是多线程的,但在Old区和第一种一样,仍然采用单线程.-XX:+UsePara llelGC参数启动该G C.第三种为Con curren t Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因G C造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程序.-XX:+UseConc MarkSw eepGC参数启动该GC.第四种为Inc rement al Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Ol d区对象.-Xincgc参数启动该GC.。
JVM调优之-Xms-Xmx-Xmn-Xss
JVM调优之-Xms-Xmx-Xmn-Xss1.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为：New（年轻代）Tenured（年⽼代）永久代（Perm） 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize等参数调整其⼤⼩。
年轻代（New）：年轻代⽤来存放JVM刚分配的Java对象年⽼代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Copy到年⽼代永久代（Perm）：永久代存放Class、Method元信息，其⼤⼩跟项⽬的规模、类、⽅法的量有关，⼀般设置为128M就⾜够，设置原则是预留30%的空间。
New⼜分为⼏个部分：Eden：Eden⽤来存放JVM刚分配的对象Survivor1Survivro2：两个Survivor空间⼀样⼤，当Eden中的对象经过垃圾回收没有被回收掉时，会在两个Survivor之间来回Copy，当满⾜某个条件，⽐如Copy次数，就会被Copy 到Tenured。
显然，Survivor只是增加了对象在年轻代中的逗留时间，增加了被垃圾回收的可能性。
2.垃圾回收算法 垃圾回收算法可以分为三类，都基于标记-清除（复制）算法：Serial算法（单线程）并⾏算法并发算法 JVM会根据机器的硬件配置对每个内存代选择适合的回收算法，⽐如，如果机器多于1个核，会对年轻代选择并⾏算法，关于选择细节请参考JVM调优⽂档。
稍微解释下的是，并⾏算法是⽤多线程进⾏垃圾回收，回收期间会暂停程序的执⾏，⽽并发算法，也是多线程回收，但期间不停⽌应⽤执⾏。
所以，并发算法适⽤于交互性⾼的⼀些程序。
经过观察，并发算法会减少年轻代的⼤⼩，其实就是使⽤了⼀个⼤的年⽼代，这反过来跟并⾏算法相⽐吞吐量相对较低。
还有⼀个问题是，垃圾回收动作何时执⾏？当年轻代内存满时，会引发⼀次普通GC，该GC仅回收年轻代。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
参数参数
值默
认值
参数含义
stack true 关闭对象分配调用栈跟踪。
如果分配位置信息在堆转储中不可用。
则必须将此标志设置为false。
refs true 关闭对象引用跟踪。
默认情况下，返回的指针是指向其他特定对象的对象。
如反向链接或输入引用，会统计/计算堆中的所有对象
port7000设置jhat HTTP server的端口号
exclude---指定对象查询时需要排除的数据成员列表文件
baseline---指定一个基准堆转储。
在两个heap dumps中有相同object ID的对象时，会被标记为不是新的，其他对象被标记为新的。
在比较两个不同的堆转储时很有用
debug0设置debug级别，0表示不输出调试信息。
值越大则表示输出更详细的debug信息
version---启动后只显示版本信息就退出
J---jhat命令实际上会启动一个JVM来执行，通过-J可以在启动JVM时传入一些启动参数。
例如， -J-Xmx512m则指定运行jhat 的Java虚拟机使用的最大堆内存为512MB。