科研方法总结

一

二

1.统计研究设计：调查研究、实验研究（临床试验、动物实验、现场试验、社区干预实验）

2.队列研究非暴露人群的选择方法：内对照、外对照

3.假设检验中的两种错误：

Ⅰ型错误：H0 成立，却否定了它，犯了“弃真”错误（Ⅰ型错误发生的概率主要受到的显著水平α和样本含量大小的影响）

Ⅱ型错误：H0 不成立，却接受了它，犯了“纳伪”错误

三

1.实验设计的3个基本要素：处理因素、受试对象（满足两个基本条件:反应性、稳定性）、实验效应（观察指标选择3依据：关联性、可用性、客观性和精确性）

2.三种偏倚：选择性偏倚；测量性偏倚（常见：占染(contamination)干扰(co-intervention)依从(compliance)和非依从(noncompliance) 失访(lost to follow-up) 检查和诊断结果的不一致(disagreement) 观察记录的失误）；混杂性偏倚

3.假设检验的基本步骤：①建立假设检验，确定检验水准；②计算检验统计量；

③确定P值，作出推断结论

4.队列研究的研究类型：

前瞻性队列研究(prospective cohort study)

历史性队列研究(historical cohort study）

双向性队列研究(ambispective cohort study)

5.三种盲法：

单盲：受试对象

双盲：受试对象和实验执行者

三盲：受试对象、实验执行者和统计分析人员

6.计算医学参考值范围常用的方法:

①正态分布法：

适用于正态或近似正态分布资料。

②对数正态分布法：

适用于对数正态分布资料

③百分位数法：

常用于偏态分布资料

四

1.实验研究设计4个类型（根据研究对象分）：动物实验研究、临床试验、现场试验、社区干预实验

2.实验设计的4个基本原则：对照原则、随机化原则（随机抽样、随机分配、实验顺序随机）、重复原则（对多个受试对象进行实验；对同一受试对象进行重复观测）、均衡原则（交叉均衡、分层均衡）

3.影响样本量大小的因素：

处理效果，效果越明显，所需的样本量越小

实验误差，误差越小，越易达到统计学显著性，所需样本越小

抽样误差，样本的差异越小，反应越一致，所需样本越小

资料的性质，一般计数资料样本需要大些，计量资料样本相对小些

4.队列研究影响样本量的因素：

对照人群中所研究疾病的发病率p0

暴露组与对照组人群发病率之差p1-p0

第一类错误α值

把握度(power) 1-β

5.SPSS四大步骤：数据录入、菜单操作、分析数据、？

6.Meta分析的目的：

①提高统计学检验效能；

②解决单个研究结果间的矛盾，评价结果的一致性；

③改善对效应的估计；

④解决既往单个研究未明确的新问题；

7.影响样本含量的条件：

①检验水准（α）：α越小，所需样本含量越大。

②检验效能（1-β）：1-β越小，样本含量越小。

③容许误差（δ）：δ越小，样本含量越大。

④调查总体的标准差（σ）或总体率（π）：σ越小，样本含量越小；π越接近0.5，样本含量越小。

8.确定诊断试验界值的基本法

正态分布法

百分位数法

ROC曲线法

临床判断法

9.ROC的用途：

①确定正常和异常的截断值cutoff index

②比较两种或两种以上诊断试验的临床诊断价值，以帮助临床医师对诊断试验作出最佳选择

③可以表达灵敏度和特异度之间的关系。

④ROC曲线下的面积可说明诊断效率

五

1.研究类型5种分类标准：

①研究的目的：验证性研究，探索性研究；

②研究的形式：观察性研究（描述性研究：横断面研究；分析性研究：病例对照研究、队列研究），实验性研究；（是否有干预性因素）

③研究的指标：单因素研究，多因素研究；

④研究的时限：前瞻性研究（队列研究），回顾性研究（病例对照研究），横断面研究；

⑤研究的对象：社区研究临床研究，实验研究。

2.循证医学实践的步骤与方法

①确定拟弄清的临床问题

②检索有关的医学文献

③严格的文献评价，找出最佳证据

④应用最佳证据，指导实践

⑤总结经验与评价能力

3.观察性研究：横断面研究；队列研究；病例对照研究；病例分析；病例报告

4.实验性研究：随机对照试验；非随机同期对照试验；交叉实验；自身前后对照试验；叙述性研究

5.关于治疗研究的证据按质量及可靠程度可简要分为五级(可靠性依次降低)。

一级：所有RCT的系统评价/Meta-分析。

二级：单个的样本量足够的RCT。

三级：设有对照组但未用随机方法分组的研究。

四级：无对照的系列病例观察。

五级：专家意见。

6.病因研究方法

一、描述疾病分布

二、提出假说：形成假说时常用的几个规则，称为Mill准则。

1.求同法(method of agreement)

2. 求异法(method of difference)

3.共变法(method of concomitant variation)

4.类推法(method of analogy) 某病的分布特点与另一种疾病相似，可以考虑

两种疾病有共同的致病因素

5.排除法(method of exclusion) 在可疑的致病因素中，逐一排除，剩下的最

后一个因素则可能是某病的致病因素。

三、初步检验假说

四、证实假说

五、因果推断

六

1.实验设计的基本内容：建立研究假设（根据研究目的确定研究假设：主要问题、次要问题）；明确受试对象的范围和数量（纳入标准、排除标准）；确立处理因素（分清处理因素和非处理因素，处理因素应标准化）；明确观察指标（；确定实验设计的类型；控制误差和偏倚

2.防止测量性偏倚的6个措施：盲法(blind method)；签定临床试验合同；检查试验对象的依从性；注意医德；定期检查研究记录；评价判断的一致性

3.防止混杂偏倚的措施：分层；贯彻随机化原则；配伍组设计；标准化法；Mantel-Haenszel卡方检验；协方差分析