季节指数水平法分析
农业经营管理学 第三章 重点
第三章经营预测农业经营预测是掌握市场需区域动态变化的科学，它可以准确的统计资料和调查搜集的信息为依据，从市场发展的现状和历史出发，运用科学方法，对未来一定时期的农机市场发展趋势和前景作出一定置信度的预计、测算，为经营战略、经营计划、经营决策提供科学依据。
第一节农机市场概念一、我国农机市场的现状近几年来的农机市场得到了很大的发展，各种型号的动力机、作业机发展很快，也成就了一批农机制造企业。
但深入探讨目前农机供应市场，仍存在以下几个方面的问题。
（1）有效供应性不足，产品适应性不强。
（2）农民收入增长缓慢，实际购买力有限。
（3）市场信息不流畅。
、（4）流通体系不健全。
（5）售后服务不及时。
二、我国农机市场需求的特征1.分散性2.差异性3.层次性4.示范性5.功能性6.季节性和突发性7.政策性三、影响农机市场需求的因素1.国家的政策与法规2.农民收入与购买力3.政府对农机的补贴度4.自然灾害的影响因素5.农业产业的结构的调整与耕作习惯的变化6.农机保有量和更新速度的影响7.金融环境和信贷政策对农机购买的影响四、农机经营预测的作用和内容1.农机经营预测的作用农机经营预测在企业的经营管理中占有重要的低位，如图所示（1）农机市场预测企业进行经营决策的重要依据。
（2）市场与预测有助于确定产品生命周期，进行技术储备。
（3）经营预测有利于提高企业及其产品的竞争能力。
总之，市场预测是振兴经济，搞活经济，加强管理，提高效益的需要；是扩大流通、发展商品生产满足社会需求的需要。
他关系到企业的前途、生存和发展，对国民经济建设和企业经营具有十分重要的意义和作用。
2.农机市场预测的内容农机经营预测的重点是各类产品的需求量、可供量、销售量，为此必须对印象农机市场的主要环境因素进行预测。
可分为以下几个方面。
①各类农机产品市场需求量、可供量、销售量及发展趋势。
②农机产品的生产周期。
③农机市场占有率。
④不同时期、不同地区农机化发展水平。
市场调查 第十二章 季节变动预测法
第十二章 季节变动预测法季节变动:由于自然条件和社会条件的影响,经济现象在一年内随季节的转变 而引起的周期性变动.水平型季节变动是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。
若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
趋势季节变动是指时间序列中各项数值一方面随时间变化呈现季节性周期变化，另一方面随着时间变化而呈现上升或下降的变化趋势。
若时间序列呈长期趋势季节变动，则意味着时间序列中不仅有季节变动、不规则变动，而且还包含有长期趋势变动。
第一节：水平型季节指数预测基本步骤如下：1.收集连续三年以上的各期历史数据2.计算各年同期平均数和总平均数；3.计算季节指数或季节变差；4.建立预测模型，进行预测。
如果按一年四个季度分析，四个季度的季节指数之和是400%，大于100%的是旺季，小于100%的是淡季。
如 季度 一季度 二季度 三季度 四季度 季节指数5090125135若按一年12个月分析，则12个月的季节指数之和是1200%。
例1： 单位：万元 年序号 一季度 二季度 三季度 四季度 合计 1 2 3 4 5 354.94 338.96 432.97 368.58 354.42 370.18 457.59 398.50 416.18 415.72 312.08 269.26 317.83 216.55 186.53 352.16 442.12 467.42 390.29 256.21 1389.36 1507.93 1616.72 1391.6 1312.88 合计 1749.87 2058.17 1302.25 2008.2 7218.49 季平均数 369.97 411.63 260.45 401.64 360.92 季节指数%102.51114.0572.16111.28400.00例2：某企业空调的销售量资料如下表：单位：台 月份 第1年 第2年 第3年第4年 月平均 季节指数% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 4 3 9 22 37 60 94 50 40 10 6 6 3 5 6 18 42 50 100 80 60 15 3 1 2 4 6 20 40 70 110 62 36 12 4 0 3 5 7 15 35 64 98 60 40 20 5 2 3 4.25 7 18.75 38.5 61 100.5 63 44 14.25 4.5 2.25 9.97 14.13 23.27 62.33 127.99 202.67 334.11 209.44 146.28 47.23 14.96 7.48 合计3413833663543611200上表中，4年份48个月的月平均数为361/12=30.08预测方法：1）已知未来全年的预测值，预测各季节的或各月的。
第五节 季节变动的测定
STAT 3、调整得季节指数 第一季度：399.84%:400%=49.96%:x ⇒ x= 49.98%
某种商品三年的销售情况如下， [例]某种商品三年的销售情况如下，试计算季节指数 例 某种商品三年的销售情况如下 时间 一季度 二季度 三季度 四季度 合计 2003 4 6 14 15 39 2004 7 8 16 20 51 2005 8 10 19 25 62 合计 19 24 49 60 152 季平均 6.33 8 16.33 20 12.67 季节比率% 季节比率% 49.96 63.14 128.89 157.85 399.84 季节指数% 49.98 季节指数% 49.98 63.17 128.94 157.91 400
求：（1）2005年比2000年学生人数增百分之几？平均增速几何？ （2）若2000年人数为500人，则2005年为多少人？ a5 a1 a 2 a3 a 4 a5 解: −1 = ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ −1 a0 a 0 a1 a 2 a3 a 4
= 1.05 × 1.08 × 1.10 × 1.12 × 1.15 − 1 = 1.6067 − 1 = 60.67%
∆ x = x −1 = 5
a5 − 1 = 109.95% − 1 = 9.95% a0
a5 = a 0 × 1.6067 = 803人
STAT 5、某地区1996—2002年财政收入资料如下： 年份 财政收入 （亿元） 1996 1997 34 38 1998 46 1999 50 2000 54 2001 56 2002 64
评价
STAT
1、基本前提：资料没有长期趋势和循环变动。 2、资料若有上升的长期趋势，则季节指数年末明显大于年初； 资料若有下降的长期趋势，则季节指数年末明显小于年初。
09咨询工程师考试《咨询方法与实务》重点难点解析(1)
09咨询工程师考试《咨询方法与实务》重点难点解析(1)各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢第一章现代工程咨询方法概述第一节概念及体系]aC/,+n+x ]aC/,+n+x工程咨询是为经济建设特别是工程项目的决策、实施和管理提供的智力服务。
属于第三产业。
一、工程咨询特点：综合性、系统性、跨学科多专业。
发展阶段：个体咨询、集体咨询、专业咨询、综合咨询。
二、简答咨询方法特点：定性分析和定量分析相结合，重视定量分析;静态分析和动态分析(主要进行现金流量分析)相结合，重视动态分析;统计分析和预测分析相结合，重视预测分析。
三、工程咨询方法的理论体系：哲学方法、逻辑方法、学科方法基于注册工程咨询师(投资)的基本能力要求，以项目周期的全过程咨询服务为主线，重点集中于投资项目前期咨询服务领域，常用的现代工程咨询方法包括战略分析、市场预测、项目评价、项目管理等四大类。
第二节现代工程咨询的信息基础一、信息是工程咨询的基础基本要求：信息源客观、真实、可靠;信息和数据全面反映客观事物;信息和数据满足咨询方法的需要。
二、信息采集：1、业主提供信息;这些信息一般可信度比较高2、咨询企业数据库：法律、政策、标准规范、行业统计信息、项目数据库——是咨询所需信息和数据的最主要的来源，这是最方便、最可靠、成本最低的可用资源，首先提取;3、网络和出版物(行业年鉴、统计报告、调查报告、专题研究报告);广泛、最新;4、采购信息：重要的信息采集方式;5、自主调查：全面普查、抽样调查、问卷调查、实地调查、实验调查。
有的信息和数据，咨询机构必须组织力量自主进行调查、采集和分析。
费时、不经济。
市场预测的方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。
定性预测是根据掌握的信息资料，凭借专家的个人和群体的经验和知识，运用一定的方法，对市场未来的趋势、规律、状态做出质的判断和描述。
定性预测较为常用的有类推预测法、专家会议法、德尔菲法等，其核心都是专家依据个人的经验、智慧和能力进行判断。
第10章时间序列3季节指数法
21.6 21.2 107.1% 21.4%
21.5 21.9 108.6 21.7%
25.5
100
25.04
100
127.8
25.6%
21
二、实际预测 1、情形一：已知年度预测值，预测其它各季度值。
计算公式：某季度预测值＝年度预测值×该季的季节比重 例题：已知2006年度预测值为7385吨，要求利用季节变差预测各值。
一、数据模式的分析法
1、叠加法
y
H
k
t 水平型： Y=H+S 或
y
k t
Y=H+S+C+I T
S +0
S
s>0 t
s<0
t1
t
+
t1
t
t1
趋势型： Y=T+S
Y=T+S+C+I
t
2
第一节 季节变动数据模式分析法及预测步骤
2、乘积法
y
H
S
k
k
t
t
水平季节型： Y=H×S 或 Y=H×S×C×I
y
T
S
85.8 87.3 86.3 84.7 428.3 85.7%
86.3 87.8 86.0 87.6 434.5 86.9%
102.6 103.0 102.0 100.2 511.0 102.2%
表中第一个数据来源：2150/1710.75=1.257=125.7% 其它数据同上。
12
第二节 季节指数预测法
年份
第一季度
2001
2150
2002
2192
2003
2089
季节指数法的原理及应用
季节指数法的原理及应用1. 什么是季节指数法？季节指数法是一种时间序列分析方法，主要用于确定季节性因素对于时间序列数据的影响程度，以及进行季节性趋势的预测和调整。
它基于一种假设，即历史上的季节性变化趋势会在未来重复出现，因此可以利用历史数据来分析和预测未来的季节性变化。
2. 季节指数法的原理季节指数法的原理基于以下步骤： 1. 数据收集和整理：收集时间序列数据，以季度为单位进行整理，例如每个季度的销售额或生产数量。
2. 季节性因素的计算：计算每个季度的平均值，即该季度的数据在历史上的平均水平。
将每个季度的平均值除以整个时间序列的平均值，得到季节指数。
季节指数反映了该季度相对于整体平均的季节性因素。
3. 趋势性分析：对除去季节性因素后的数据进行趋势性分析，例如利用移动平均线或指数平滑法进行趋势性预测。
4. 季节性调整：将趋势性分析得出的预测结果乘以对应季度的季节指数，得到最终的季节性调整结果。
3. 季节指数法的应用季节指数法在实际应用中具有广泛的应用价值，以下是一些常见的应用场景：3.1 销售预测•对于某些产品或行业，销售额可能呈现明显的季节性变化。
通过季节指数法，可以分析每个季度的销售水平相对于整体销售水平的影响程度，从而预测未来季度的销售趋势，并作出相应的调整和决策。
3.2 生产计划•季节指数法可以帮助生产企业优化生产计划，根据季节性因素调整生产数量和时间，以适应季节性需求的变化。
例如，对于农产品，不同季节的需求量可能会有显著差异，通过季节指数法可以预测出不同季节的需求量，从而合理安排生产计划。
3.3 股票市场分析•季节指数法可以用于股票市场的分析，特别是对于某些行业或股票具有明显季节性特征的情况下。
通过分析季节指数，可以了解该股票或行业在不同季度的涨跌情况，从而制定更具针对性的投资策略。
3.4 旅游业规划•季节指数法在旅游业规划中也具有应用价值。
通过分析每个季度的季节指数，可以了解不同季度的旅游需求量以及旅游价格的波动情况，从而制定合理的旅游行程和价格策略，更好地满足游客的需求。
2023年投资项目管理师之投资建设项目决策模考模拟试题(全优)
2023年投资项目管理师之投资建设项目决策模考模拟试题(全优)单选题（共30题）1、影响力系数大于( )表示该产业部门增加产出对其他产业部门产出的影响程度超过社会平均水平，影响力系数越大，该产业部门对其他产业部门的带动作用越大，对经济增长的影响越大。
A.0B.1C.5D.影子汇率换算系数【答案】 B2、初步可行性研究、可行性研究报告的编制，与初步可行性研究、可行性研究的评估，是项目前期工作的两项重要内容，二者的相同点是( )。
A.承担主体相同B.出发点一致C.决策时序和作用相同D.评估角度和任务相同【答案】 B3、当既有法人具有为拟建项目进行融资和承担全部融资责任的经济实力时，选择既有法人为融资主体将有助于( )。
A.投资估算B.确定项目债务资金的比例C.筹集债务资金D.降低债务偿还风险【答案】 D4、下列选项中，( )应是工艺设备配置采购优先采用的方式。
A.国外制造，成套引进;或基本国外制造，少量国内配套B."以我为主、点菜引进"C.国内制造，成套供应D.购置国内二手设备【答案】 B5、对产品产量不同、产品价格又难以确定的比选方案，当其产品为单一产品或能折合为单一产品时，可采用( )，分别计算各比选方案净现值等于零时的产品价格)t进行比较，以产品价格较低的方案为最优。
A.现值比较法B.效益费用法C.计算费用法D.最低价格法【答案】 D6、( )是建设项目投资者为获得项目财产所有权和对项目的控制权而投入的资金，是建设项目成立的前提，是建设项目进行工程建设和生产运营的物质基础。
A.建设项目资本金B.建设项目注册资金C.建设项目准资本金D.建设项目资本公积【答案】 A7、对建设期投入物价格，由于需要预测的年限较短，既要考虑相对价格变动因素，又要考虑价格总水平变动因素，即应采用( )。
A.时价B.现价C.实价D.基价【答案】 A8、采用( )，计算简单、速度快，但要求类似项目的资料可靠、条件基本相同，否则误差就会增大。
预测分析之季节预测法
4 4036 3982 101.3561 4223 4138 102.0541 4577 4294 106.5906
平均
99.2183 100
16
时间
2005.1 2 3 4
2006.1 2 3 4
2007.1 2 3 4
第一节 季节预测法概述
一、季节变动因子
季节变动预测法是对包含季节变动的时间序列 进行预测的专门方法。为此首先要研究时间序列 中的季节变动规律。
季节变动是指某些社会经济现象由于受自然条 件或社会因素的影响，在一年或更短的时间内， 随着时序的变化而引起的有规律的变动。比较典 型的例子是农业生产。
1
季节变动因子的三种不同情形;
平均 .7 7 3 3
7737
3
月趋 203 205. 208. 205. 212. 213. 193. 194. 195. 197. 199. 201.
势平 均
46727226568
季节 77. 88.4 97.4 152. 139. 129. 119. 107. 95.4 91.1 86.8 81.7 105. 比率 192 62 59 309 02 481 928 261 5 39 24 64 507
这种方法不考虑长期趋势的影响，直接对原始 数据的时间序列采用直接平均的方法消除不规则 变动，计算出各期的季节指数，对预测对象的平 均趋势水平进行季节性调整或预测。重点是对周 期内各个不同的水平进行预测。
7
二、一般步骤
1、收集历年各月（季）的资料（三年以上）； 2、计算各年同月（季）的平均数； 3、计算总的月（季）平均数； 4、计算各月（季）的季节指数：
季节指数法则
季节指数法则季节指数法则是一种用来分析和预测某个季节性现象的统计方法。
这种方法通过将不同季节的数据归一化，然后计算每个季节的指数，从而得到每个季节对整体指标的贡献程度。
这种方法适用于周期性较为明显的现象，例如天气、销售额、股票价格等。
季节指数法则的基本原理是将历史数据进行季节性分解，并计算每个季节的指数。
首先，我们需要收集一段时间内连续的数据，通常是一年或者多年的数据。
然后，将这些数据按照季节进行分组，例如春季、夏季、秋季和冬季。
接下来，计算每个季节的平均值和整体平均值。
最后，通过将每个季节的平均值除以整体平均值，得到每个季节的季节指数。
季节指数反映了每个季节相对于整体的相对贡献程度。
当季节指数大于1时，表示该季节的现象高于整体平均水平；当季节指数小于1时，表示该季节的现象低于整体平均水平。
通过分析季节指数的变化趋势，我们可以预测未来的季节性现象。
季节指数法则的应用广泛存在于多个领域。
在天气预报中，气象学家借助季节指数法则来分析历史天气数据的季节性变化，以预测未来的气象情况。
在零售业中，商家可以利用季节指数法则来预测销售额的季节性波动，从而制定相应的营销和促销策略。
在股票市场中，投资者可以利用季节指数法则来研究股票价格的季节性走势，以做出更加准确的投资决策。
虽然季节指数法则可以提供有价值的信息，但也有一些限制。
首先，季节指数法则仅仅能够分析和预测季节性现象，无法处理非周期性的数据。
其次，季节指数法则依赖于历史数据的准确性和完整性，如果数据有缺失或者错误，可能会影响结果的准确性。
最后，季节指数法则假设未来的季节性变化与历史数据的季节性变化是相似的，而这个假设可能在某些情况下不成立。
总结起来，季节指数法则是一种用来分析和预测季节性现象的统计方法。
通过计算每个季节的指数，我们可以了解每个季节对整体指标的贡献程度，并预测未来的季节性变化。
这种方法的应用广泛存在于天气预报、零售业和股票市场等领域。
然而，季节指数法则的分析结果需要基于准确、完整的历史数据，并且只适用于周期性较为明显的现象。
04第四章 动态分析方法 习题答案
第四章 动态分析方法 习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 动态数列：是将某种现象的指标数值按时间先后顺序排列而成的统计数列。
2. 平均发展水平：是将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数。
3. 增长量：是说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量。
4. 平均发展速度：是各个时期环比发展速度的序时平均数。
5. 长期趋势：是研究某种现象在一个相当长的时期内持续向上或向下发展变动的趋势。
6. 季节变动：是由自然季节变化和社会习俗等因素引起的有规律的周期性波动。
二、填空题根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 时间、指标数值2. 绝对数动态数列、相对数动态数列，平均数动态数列，绝对数动态数列，派生。
3. 时间数列，时间数列。
4. 最初水平，最末水平，中间各项水平；报告期水平，期间水平。
5. 逐期、累计。
6. 报告期水平；定基发展速度，环比发展速度。
7. 35.24%。
8. 某一固定时期水平，总的发展程度。
9. 增长量，基期发展水平；环比增长速度。
10. 几何平均法，方程法。
11.1200459512. （205%×306.8%）-113. 长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动。
14. 季节比率。
15. 按月（季）平均法 16. 若干年、转折点。
17. 随机因素和偶然因素。
18. 逐期增长量。
19. 数列的中间位置。
20. 各期的二级增长量。
三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1.B2.B3.D4.B5.B6.C7.C8.D9.B 10.A11.A 12.B 13.D 14.B 15.C四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
1.ABCD2.AC3.AC4.AC5.ABD6.BD7.AD8.ACD9.AB 10.ABCD五、判断改错对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。
季节模型原理
季节模型原理季节模型原理是一种用于预测和解释季节性变动的方法，它基于对历史数据的分析和模式识别。
该模型认为，许多现象和现象在不同季节会出现明显的周期性变化，而季节模型的目标就是通过识别和利用这种周期性变化，来预测未来的趋势和趋势。
季节模型的基本假设是，季节性变动主要受到自然因素和人类活动的影响。
例如，天气、温度、节假日、销售促销等因素都会对人们的购买行为产生影响，从而导致销售量的季节性变动。
因此，季节模型认为，只要我们能够找到这些影响因素，并将它们与历史数据进行比较，就能够预测未来的销售趋势。
在季节模型中，有几个关键概念需要了解。
首先是季节指数，它是用来衡量某个季节相对于整体平均水平的影响力大小。
季节指数通常以百分比表示，例如，一个季节指数为100表示该季节的销售量与整体平均水平相等，而一个季节指数为120表示该季节的销售量比整体平均水平高20%。
其次是趋势分量，它是用来描述整体趋势的变化，包括增长、下降或保持稳定。
最后是随机分量，它是指无法被季节性和趋势性解释的波动，通常是由于偶然因素或外部干扰引起的。
季节模型的预测过程可以分为两个步骤：建模和预测。
建模是指利用历史数据来估计季节指数、趋势分量和随机分量的数值。
预测是指利用建模得到的参数，结合未来的季节性因素，来预测未来的销售量。
建模的关键是选择适当的时间周期和时间窗口。
时间周期是指季节性变动的周期，可以是月度、季度或年度。
时间窗口是指用来估计参数的历史数据的长度，通常选择与时间周期相对应的长度，以保证模型的准确性和稳定性。
预测的关键是根据建模得到的参数，结合未来的季节性因素，来计算未来的销售量。
具体的计算方法可以根据不同的模型和算法而有所不同，但基本原理是一致的。
季节模型的应用非常广泛，包括经济预测、销售预测、库存管理等领域。
它能够帮助企业和组织更好地理解和预测市场需求，优化生产和供应链管理，提高运营效率和盈利能力。
季节模型是一种用于预测和解释季节性变动的方法，它通过识别和利用周期性变化，来预测未来的趋势和趋势。
统计学和统计法基础知识：统计方法题库知识点
统计学和统计法基础知识：统计方法题库知识点1、单选综合指数是一种（）A.简单指数B.加权指数C.个体指数D.平均指数正确答案：B2、单选标准差指标数值越小，则说明变量值（）。
A.越分散，平均（江南博哥）数代表性越低B.越集中，平均数代表性越高C.越分散，平均数代表性越高D.越集中，平均数代表性越低正确答案：B参考解析：在一个统计样本中，其标准差越大，说明它的各个观测值分布的越分散，它的趋中程度就越差。
反之，其标准差越小，说明它的各个观测值分布的越集中，它的趋中程度就越好。
3、单选抽样调查的主要目的是（）A.获取样本资料B.获取总体资料C.A调查单位作深入研究D.以抽样样本的指标推算总体指标正确答案：D参考解析：抽样调查是一种非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。
4、多选假设检验可能犯（）。
A.第一类错误B.第二类错误C.第三类错误D.第四类错误E.第五类错误正确答案：A, B参考解析：拒绝正确零假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误：当备选假设正确时反而说零假设正确的错误，称为第二类错误或取伪错误。
5、判断题假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。
（）正确答案：错参考解析：假设检验中显著性水平α是表示弃真概率，即原假设H0为真，却根据样本信息做出拒绝H0的概率。
6、单选加权算术平均数中权数的实质是（）A.各组的单位数B.总体单位数C.各组的单位数占总体单位数的比重D.各组的单位数与标志值的乘积正确答案：C参考解析：如果原始数据为分组数据，则采用加权平均数公式计算，其中的权数f为各组的频数。
其公式为7、判断题加法模式是假定影响时间数列的四种变动因素是相互不独立的。
（）正确答案：错参考解析：加法模式是假定四种变动因素是相互独立的，时间数列各期发展水平是各个影响因素相加的总和。
8、多选时间序列分解较常用的模型有（）。
A.加法模型B.乘法模型C.直线模型D.指数模型E.多项式模型正确答案：A, B参考解析：时间序列分解较常用的模型有加法模型和乘法模型两种：加法模型为：Yt=Tt+St+Ct+It；乘法模型为：Yt=Tt×St×Ct×It。
简述水平趋势的季节指数
简述水平趋势的季节指数
水平趋势的季节指数是用来测量季节性变化对于时间序列数据的影响程度的一种指标。
对于具有季节性特征的数据，季节指数可以帮助我们更直观地了解季节性变化的规律。
水平趋势的季节指数通常采用相对方法计算，即将某一时间点的季节指数与一定基准值（如全年平均值或历史年均值）进行比较。
如果季节指数大于基准值，表示该季节的数据高于平均水平；如果季节指数小于基准值，则表示该季节的数据低于平均水平。
计算季节指数的方法有多种，常用的方法包括加性季节指数和乘性季节指数。
加性季节指数是将季节性成分与趋势成分相加，表示季节性对于水平趋势的影响是固定的。
乘性季节指数是将季节性成分与趋势成分相乘，表示季节性对于水平趋势的影响是随着时间变化而变化的。
通过计算得到的季节指数可以用于调整数据，消除季节性的影响，使得数据更加稳定，更容易进行时间序列的分析和预测。
统计学和统计法基础知识：统计方法题库考点(强化练习)
统计学和统计法基础知识：统计方法题库考点（强化练习）1、单选相关分析研究的是（）。
A.变量问的相互依存关系B.变量问的因果关系C.变量间严格的一一对应关系D.变量间的线性关系正确答案：A参考解析：确定现象之间有无关（江南博哥）系，这是相关分析的起点，只有变量间存在相互依存关系，才有必要进行进一步的分析。
2、单选下列相关系数取值中错误的是（）。
A.-0.86B.0.78C.1.25D.0正确答案：C参考解析：相关系数r的取值介于-1与1之间，所以C项的答案肯定是错误的。
3、判断题假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。
（）正确答案：对4、判断题统计假设检验的结果是绝对正确。
（）正确答案：错参考解析：统计假设检验的结果不是绝对正确。
统计结果不能教条地理解，不是以绝对的把握否定什么或肯定什么，只是在概率的意义上成立。
显著性水平就是允许的小概率水平，但小概率并不能说明不会发生，仅仅是发生的概率很小罢了。
统计推断中的假设检验是依据样本的数据信息对关于总体参数的某种假设进行判断，由于样本的信息与总体参数的真实情况不完全一致，无论做出拒绝或不拒绝原假设的结论，都有可能犯错误。
所以统计假设检验的结果并不是绝对准确。
5、多选A于定性数据，反映其集中趋势的数字特征有（）。
A.比例B.百分比C.平均数D.众数E.中位数正确答案：A, B, D, E参考解析：由于定性数据主要是计数，比较简单，对定性数据的集中趋势常用的方法就是计算比例、百分比、中位数和众数。
定性数据由于不能进行数学运算，因此计算平均数无意义。
6、判断题只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。
（）正确答案：错参考解析：只要相关系数绝对值接近1，就能说明两变量之间存在着高度相关关系，当相关系数接近＋1时，说明两变量之间高度正相关；当相关系数接近－1时，说明两变量之间高度正负相关。
现代咨询方法与实务-223
现代咨询方法与实务-223(总分：130.00，做题时间：90分钟)一、（一）(总题数：1，分数：20.00)1.一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。
为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门，并收集到了该地区2002～2004年的钢铁销售额数据，如表1-1所示。
【问题】1．根据上述资料初步判断该咨询公司所收集的数据是否可靠，并说明理由。
咨询公司辨别所收集数据可靠性的常用方法有哪些?2．根据表1-1给出的数据，你认为是否适合采用季节指数水平法进行预测，为什么?3．用季节指数水平法，预测该地区2005年各季度的钢铁销售额(请列出计算过程)。
（分数：20.00）__________________________________________________________________________________________正确答案：(根据上述资料初步判断该咨询公司所收集的数据应该是可靠的，应为钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门都是具有权威性的机构，通过分析提供信息的单位背景可以认为是可靠的，并且该公司还收集到了该地区2002～2004年的钢铁销售额数据。
咨询公司可以采用以下方法辨别所收集数据的可靠性：(1)通过提供信息的单位背景来辨别；(2)通过分析信息产生的过程来进行判别；(3)用不同方法、不同渠道取得的数据进行验证；(4)对比计算不同时期、不同来源的数据差异，并进行适当修正；(5)通过专家集体讨论辨别信息的准确性和可靠性。
2．根据表1-1给出的数据，采用季节指数水平法进行预测是适合的，因为季节指数水平法适用于无明显上升或下降变动趋势，主要受季节波动和不规则变动影响的时间序列，表中给出的数据符合上述特征。
)解析：[考点]辨别所收集信息的可靠性的方法季节指数水平法的应用范围季节指数水平法预测销售额二、（二）(总题数：1，分数：20.00)2.某大型企业新上一条生产线，需要购置一批生产设备，在购置设备时，可有两种方案选择：一是进口国外的生产设备；二是使用国内设备。
季节指数法概述
幼儿篮球对抗教案设计意图一、教学目标1. 认识篮球运动，了解篮球的基本规则和技术动作。
2. 提高幼儿的协作能力和团队意识。
3. 培养幼儿的运动技能和身体素质。
二、教学重点1. 学习篮球的基本动作和规则。
2. 培养幼儿的团队合作意识。
三、教学难点1. 在幼儿身体协调性和技术动作方面的培养。
2. 在幼儿团队合作和对抗意识的培养。
四、教学准备1. 篮球场地和篮球。
2. 幼儿运动服和运动鞋。
3. 教学辅助器材，如篮球筐、篮球板等。
五、教学过程1. 热身活动在开始篮球对抗教学之前，首先进行热身活动。
可以进行一些简单的跑步、拉伸、转体等活动，以准备幼儿的身体。
2. 熟悉篮球让幼儿认识篮球，了解篮球的基本规则和技术动作。
可以通过展示篮球的外观、大小、重量等特点，让幼儿感受篮球的特性。
同时，可以简单介绍篮球的基本规则，如投篮、传球、运球等。
3. 学习基本动作在幼儿熟悉篮球之后，可以开始教授篮球的基本动作。
可以从运球、传球、投篮等方面进行教学。
老师可以示范动作，然后让幼儿模仿练习。
在练习过程中，老师可以给予指导和帮助。
4. 分组对抗在幼儿掌握了基本动作之后，可以进行分组对抗活动。
将幼儿分成若干小组，进行篮球对抗比赛。
比赛可以设定简单的规则，如限定传球次数、限定时间等，以增加对抗的难度。
在比赛中，老师可以给予指导和鼓励，帮助幼儿克服困难，提高技能。
5. 总结比赛结束后，可以进行总结。
可以让幼儿谈谈自己在比赛中的感受和体会，同时老师也可以对幼儿的表现进行肯定和指导。
在总结中，可以让幼儿认识到团队合作的重要性，培养他们的团队意识。
六、教学反思1. 教学方法在教学过程中，老师要根据幼儿的特点选择合适的教学方法。
可以通过示范、引导、激励等方式，激发幼儿的学习兴趣，提高教学效果。
2. 教学内容在教学内容上，要根据幼儿的实际情况进行调整。
可以根据幼儿的身体素质和技术水平，合理安排教学内容，使教学更加有效。
3. 教学环境在教学过程中，要营造良好的教学环境。
三次指数平滑法公式
三次指数平滑法公式三次指数平滑法（Triple Exponential Smoothing）是时间序列预测中的一种方法，它通过对历史数据进行加权平均来预测未来的数据。
与简单指数平滑法和二次指数平滑法不同，三次指数平滑法考虑了数据的趋势和季节性因素，因此适用于具有明显趋势和季节性变化的时间序列数据。
1.初始化：- Level（水平量）：L1 = Y1- Trend（趋势量）：T1 = Y2 - Y1- Seasonal Index（季节指数）：S1 = Y1 - Yk（k为同一季节的上一个周期的数据）-F2=L1+T1+S12. 计算水平量（Level）：-L2=α*(Y2-S1)+(1-α)*(L1+T1)-其中，α为平滑参数（0≤α≤1），用来调整对当前观测值的权重，越接近1表示对当前值的权重越大，越接近0表示对历史值的权重越大。
3. 计算趋势量（Trend）：-T2=β*(L2-L1)+(1-β)*T1-其中，β为趋势平滑参数（0≤β≤1），用来调整对当前趋势的权重。
4. 计算季节指数（Seasonal Index）：-S2=γ*(Y2-L2)+(1-γ)*S1-其中，γ为季节平滑参数（0≤γ≤1），用来调整对当前季节性的权重。
5.计算预测值：-F2=L2+T2+S26.重复步骤2至5，直到预测结束。
三次指数平滑法的优点在于能够对数据的趋势和季节性进行有效建模，并能够对未来的数据进行准确预测。
然而，它也有一些缺点，例如对于没有明显趋势和季节性的数据，使用三次指数平滑法可能并不适合。
此外，参数的选择也会影响预测结果的准确性，需要根据实际情况进行调整。
总之，三次指数平滑法通过对水平量、趋势量和季节指数进行加权平均来预测未来的数据，适用于具有明显趋势和季节性变化的时间序列数据。
它的计算公式相对复杂，需要进行多次迭代来得到最终的预测结果。
在实际应用中，需要根据实际情况选择合适的参数值，并根据预测结果进行调整和优化。
2021年及注册咨询工程师实务真题及答案
注册征询工程师《当代征询办法与实务》真题一、分析题（每题7分）第1题某地方政府准备修建乡村公路网，其宏观目的定位为：改进本地基本设施条件，协助农民层脱贫困。
该项目可行性研究报告提出项目目的层次涉及下列因素：(1)改进农副产品运送条件疏通与外界联系渠道。
(2)推动本地农副产品加工业发展。
(3)上级政府财政拨款1300万元，以工代赈投入300万元。
(4)完善该地区乡村公路网建设，实现村村通公路。
(5)预测用工5万人，用时3年。
(6)建成四级公路240公里，各类桥涵50座。
(7)由省公路设计院勘察设计，县公路局负责建设管理。
(8)由乡村政府负责征地和拆迁安顿。
(9)建立乡村管理机构。
(10)乡村全年农民人均收人由800元提高到1500元以上。
依照上述分析，为编制本项目逻辑框架矩阵表，负责可行性研究工作征询工程师对本项目各层次目的进行了分析，并用“如果、那么”逻辑关系自下而上对纵向逻辑关系进行了检查。
为了体现民主决策，本地政府规定采用参加式办法，征求关于社会成员对公路建设规划方案意见。
组织者对参加人员提出如下规定：(1)尽量针对核心性社会问题刊登意见，不规定面面俱到。
(2)参加者要具备较高学历，以便刊登专业看法。
(3)规定参加者以普通话作为交流语言，以便提高沟通效率。
(4)规定参加者是男性公民,更敢于表达不批准见。
列出逻辑框架法目的分析中层次，并将上述1?10项因素分别列入相应层次。
第2题某地方政府准备修建乡村公路网，其宏观目的定位为：改进本地基本设施条件，协助农民层脱贫困。
该项目可行性研究报告提出项目目的层次涉及下列因素：(1)改进农副产品运送条件疏通与外界联系渠道。
(2)推动本地农副产品加工业发展。
(3)上级政府财政拨款1300万元，以工代赈投入300万元。
(4)完善该地区乡村公路网建设，实现村村通公路。
(5)预测用工5万人，用时3年。
(6)建成四级公路240公里，各类桥涵50座。
(7)由省公路设计院勘察设计，县公路局负责建设管理。
现代咨询方法与实务基本公式
现代咨询方法与实务基本公式现代咨询方法与实务基本公式一、市场预测公式（一）一元线性回归1、基本公式y = a + bx +e b = (Σx i y i-xΣy i)/( Σx i2-xΣx i) a = y - bx2、回归检验（1）方差分析(R检验)偏差平方和（TSS）= Σ（y i - y）2回归平方和（RSS）= Σ（y'i - y）2残差平方和（ESS）= Σ(y i - y'i)2 TSS = RSS + ESS R2=RSS/TSS(2)相关检验(R检验)R = 1-[Σ(y i- y'i)2/Σ（y i- y）2] （ -1≤R≥1）OR： R2 = RSS/TSS （3）t检验t b = b/S b = b Σ（x i - x）2/[Σ(y i - y'i)2/(n-2)]or: t b = b Σ（x i - x）2 Sy 与显著性水平α（通常取0.05），自由度（n-2）的数值t值比较：若t b绝对值大于t，检验通过，反之不通过。
(4)F检验F = RSS/ESS/（n-2）=Σ（y'i - y）/S Y2 = R2（n-2）/（1-R2）二、弹性系数分析1、收入弹性（价格不变）= 购买量变化率/收入变化率即：εI= （ΔQ/Q）/（ΔI/I）2、价格弹性（收入不变）=购买量变化率/价格变化率即：εP= （ΔQ/Q）/（ΔP/P）3、能源需求弹性 = 能源消费量变化比例/国内生产总值变化比例即：εE= （ΔE/E）/（ΔGDP/GDP）三、消费系数法部门消费系数 e I= 消费量X I/产量Y I部门需求量X I’= 部门规划生产规模Y I’×该部门消费系数e I产品总需求量X’=Σ各部门需求量X I’例如：已知2002年私人轿车保有量6万辆，年耗汽油18万吨，预计2010年私人轿车保有量达到20万辆，假定年耗汽油量不变。
用消费系数法求2005年汽油需求量：解：e2002=18÷6 = 3 则：2010年汽油需求量 = 3×20 = 60 万吨四、移动平均法（适用于短期预测）F t+1 = Σx i× 1/n (n=3~200)例如：某商场2002年下半年洗衣机销售量如下表，用简单移动法预测2003年第一季度销售量（N=3）：时间序号销量3个月移动平均预测2002年7月 1 38 -2002年8月 2 34 -2002年9月 3 58 -2002年10月 4 64 43 =（38+34+58）/3 2002年11月 5 45 52 =（34+58+64）/3 2002年12月 6 42 56 =（58+64+45）/3解：采用3个月移动平均法，2003年1-3月销量Q1= （64+45+42）/3 = 50Q2= （45+42+50）/3 = 46Q3= （42+50+46）/3 = 46注：中长期可以用加权移动平均法，即前三个数据分别有权重1，2，3则：Q1= （64+2×45+3×42）/6 = 47五、成长曲线模型Y t = e (k+abt)(k>0, a>0, b>0)两边取对数：lnyt = lne(k+abt) = k+ab t通过三段法可以推出：b = n (∑3lny t - ∑2lny t)/ (∑2lny t - ∑1lny t)a = ｛(b-1)/[b(bn-1)2]｝(∑2lny t - ∑1lny t)k = 1/n｛ [(∑1lny t)( ∑3lny t)-( ∑2lny t)2]/(∑2lny t+∑2lny t-∑2lny t) ｝六、季节变动分析1、季节指数水平法：Y t = Yf t公式中：Y t——为时序的平均水平；f t——为季节指数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
解题步骤分析：
（1）作原始数据的散点图
data cj;
input x@@;
t=intnx('month','01jan2000'd,_n_-1);format t yyq12.;
cards;
2080 2032 1598 2394 1880 2240 2440 2760 2264 2160 2500 2420
2180 2222 2340 2840 2500 2580 2420 2620 2700 2500 2340 2760
2376 2040 1840 2516 2440 2800 2296 2834.8 2800 2242.6 2803 2620
2420 1856 1754.8 2178 1580 2194 2416 2643.6 2882.8 1975.4 2644.8 2380 2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8 2920 1880 1988.3 2857.69 1454.8 2642 2395.5 2931.5 2216 2465.5 2564 2031.5 ;
proc gplot;plot x*t=1;symbol1i=joint v=dot;
run;
得到如下图形：
（2）分析图形变动的特点，判断应该采用什么方法进行分析：
由上述散点图可以看出，该药品的用量在不同的月份其用量的波动很明显，出
现明显的旺、淡之分，但是没有明显的长期趋势，是非平稳的时间序列且应该利用季节变动分析方法中的季节指数水平法进行分析。
（3）分别计算月份均数、月份指数：
data cj;
input a b c d e f g h i j k l@@;
m=(a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l)/12;
a1=a/m;b1=b/m;c1=c/m;d1=d/m;e1=e/m;f1=f/m;
g1=g/m;h1=h/m;i1=i/m;j1=j/m;k1=k/m;l1=l/m;
cards;
2080 2032 1598 2394 1880 2240 2440 2760 2264 2160 2500 2420
2180 2222 2340 2840 2500 2580 2420 2620 2700 2500 2340 2760
2376 2040 1840 2516 2440 2800 2296 2834.8 2800 2242.6 2803 2620
2420 1856 1754.8 2178 1580 2194 2416 2643.6 2882.8 1975.4 2644.8 2380 2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8 proc means;proc print;
run;
得到的结果如下：
其中各月份的指数相加正好等于12，故不需要再调整。
（4）计算预测趋势值，一般采用最近年份的平均值=(2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8）/12=2362.23
data cj;
input a@@;
cards;
2920 1880 1988.3 2857.69 1454.8 2642 2395.5 2931.5 2216 2465.5 2564 2031.5
;
proc means;proc print;
run;
（5）计算预测各月的值：
data cj;
input a@@;
b=2362.23*a;
cards;
0.99 0.82 0.84 1.05 0.86 1.03 1.05 1.16 1.09 0.95 1.11 1.04 ;
proc print;
run;
得到2006年的预报值：
对于散点图还有明显的上升或是下降趋势的则需要使用季节指数分析法！。