季节指数水平法分析

解题步骤分析：

（1）作原始数据的散点图

data cj;

input x@@;

t=intnx('month','01jan2000'd,_n_-1);format t yyq12.;

cards;

2080 2032 1598 2394 1880 2240 2440 2760 2264 2160 2500 2420

2180 2222 2340 2840 2500 2580 2420 2620 2700 2500 2340 2760

2376 2040 1840 2516 2440 2800 2296 2834.8 2800 2242.6 2803 2620

2420 1856 1754.8 2178 1580 2194 2416 2643.6 2882.8 1975.4 2644.8 2380 2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8 2920 1880 1988.3 2857.69 1454.8 2642 2395.5 2931.5 2216 2465.5 2564 2031.5 ;

proc gplot;plot x*t=1;symbol1i=joint v=dot;

run;

得到如下图形：

（2）分析图形变动的特点，判断应该采用什么方法进行分析：

由上述散点图可以看出，该药品的用量在不同的月份其用量的波动很明显，出

现明显的旺、淡之分，但是没有明显的长期趋势，是非平稳的时间序列且应该利用季节变动分析方法中的季节指数水平法进行分析。

（3）分别计算月份均数、月份指数：

data cj;

input a b c d e f g h i j k l@@;

m=(a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l)/12;

a1=a/m;b1=b/m;c1=c/m;d1=d/m;e1=e/m;f1=f/m;

g1=g/m;h1=h/m;i1=i/m;j1=j/m;k1=k/m;l1=l/m;

cards;

2080 2032 1598 2394 1880 2240 2440 2760 2264 2160 2500 2420

2180 2222 2340 2840 2500 2580 2420 2620 2700 2500 2340 2760

2376 2040 1840 2516 2440 2800 2296 2834.8 2800 2242.6 2803 2620

2420 1856 1754.8 2178 1580 2194 2416 2643.6 2882.8 1975.4 2644.8 2380 2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8 proc means;proc print;

run;

得到的结果如下：

其中各月份的指数相加正好等于12，故不需要再调整。

（4）计算预测趋势值，一般采用最近年份的平均值=(2004 1569.6 2458 2156 2408 2118 2895.9 2652 2578 2126 2798 2550.8）/12=2362.23

data cj;

input a@@;

cards;

2920 1880 1988.3 2857.69 1454.8 2642 2395.5 2931.5 2216 2465.5 2564 2031.5

;

proc means;proc print;

run;

（5）计算预测各月的值：

data cj;

input a@@;

b=2362.23*a;

cards;

0.99 0.82 0.84 1.05 0.86 1.03 1.05 1.16 1.09 0.95 1.11 1.04 ;

proc print;

run;

得到2006年的预报值：

对于散点图还有明显的上升或是下降趋势的则需要使用季节指数分析法！