统计过程管理入门概述
统计过程控制和基本概念
操作者 A
再现性
操作者 C
测量系统变差
量具稳定性
量具稳定性是同一测量 系统在不同时间测 量同一零件时至少 两组测量值的总变 差。
稳定性
时间 2
时间 1
测量系统变差
量具线性 量具线性是在量具预期的工作范围内，偏差值的差值。
真实值(基准值)
真实值(基准值)
精确度较好( 偏差较小)
制程管制系统
绩效报告
成品改善
制程中对策 人 员 设备 材 料
成
品
方法 环境
制程管制系统
1. 制程 : 制程乃指人员, 设备, 材料, 方法及环境的输入, 经由一定的整理程序而 得到输出的结果, 一般称之成品. 成品经观察, 量测或测试可衡量其绩效. SPC所管制的制程必须符合连续性原則.
2. 绩效报告 : 从衡量成品得到有关制程绩效的资料, 由此提供制程的管制对策或改善成品.
件. 5. 改善的评估: 流程能力可作为改善前后比较的对比指标.
基本统计概念
统计学(Statistics)
收集、 整理、展示 、分析 、解析统计资料
由样本(sample)推论母体/群体(population)
能在不确定情况下作决策
是一门科学方法、决策工具
推 论
抽样
基本统计概念
直方图 分布
正常型
直方图 分布
偏向型
造成这样分布的原因
直方图 分布
孤岛型
图（c） 图中高峰偏向一侧是对超出标准的偏 差进行翻修或是加工习惯造成的偏向分布（如 孔加工時往往偏小）。
图（d） 在远离分布中心一方另有一小直方图，这表 示有某种异常。如由于测量不当所造成的极端值，或 是变换加工条件而造成的。
SPC统计方法基础知识
SPC统计方法根底知识1. 什么是SPC统计方法SPC，即统计过程控制〔Statistical Process Control〕，是一种通过统计方法来监控和控制生产过程的方法。
它的目标是保证生产过程中的产品质量稳定和一致性，从而提高产品的可靠性和一致性，并减少生产过程中的变异性。
SPC统计方法通过收集和分析生产过程中的数据，确定过程中的变异性。
通过建立控制图和指标，可以监测过程的变化，并及时采取控制措施。
SPC统计方法主要基于统计原理和数学模型，能够帮助生产企业实现质量改良和过程优化。
2. 控制图的根本原理控制图是SPC统计方法中最常用的工具之一，用于监控过程中的变化。
控制图的根本原理是根据过程中的样本数据，通过计算和分析统计指标，画出上下限控制线，观察样本数据是否在控制限范围内。
如果样本数据超过控制限，可能存在特殊因素导致过程变化，需要进行分析和处理。
常用的控制图包括平均控制图〔X图〕、范围控制图〔R图〕、极差控制图〔s图〕等。
平均控制图用于监控过程的中心位置，范围控制图用于监控过程的变异程度，极差控制图用于监控过程的变异程度。
3. SPC统计方法的应用场景SPC统计方法适用于各种生产过程的质量控制和监控，具体应用场景包括：•常变性过程：SPC可以帮助监控常变性过程的稳定性和变异性，如化工生产、电子制造等。
•不稳定过程：对于不稳定的过程，SPC可以帮助找出并消除特殊因素，提高过程的稳定性和一致性。
•高精度要求：对于需要高精度和高一致性的生产过程，SPC 可以帮助控制和优化过程，提高产品质量。
•具有统计规律性的过程：对于具有规律性的生产过程，SPC 可以帮助发现和解释过程中的规律，从而优化过程。
4. SPC统计方法的优点和挑战SPC统计方法具有以下优点：•实时性：通过实时监控过程中的数据，可以及时发现和处理过程变化，减少产品不合格率和质量问题。
•可靠性：SPC基于统计原理和数学模型，具有较高的可靠性和准确性，可以帮助寻找过程中的问题和改良方向。
统计过程控制(SPC新手入门)[106P][784KB]
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（统计过程控制）
1
统计过程控制（SPC）
1、SPC的发展史 2、基本统计概念 3、过程变差 4、控制图 5、过程控制和过程能力
2
SPC的发展
20世纪20年代，美国休哈特提出； 二战后期，美国将休哈特方法在军工部门推行； 1950~1980，逐渐从美国工业中消失 ；休哈 特的同事戴明博士在日本推行SPC； 在日本强有力的竞争下，80年代起，美国又重 新大规模推行SPC； 美国三大汽车厂联合制定QS9000标准。
8
基本统计概念
统计学（Statistics）
收集、整理、展示、分析解释统计资料 由样本（sample）推论母体群体（population） 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具
推论
抽样
x
9
基本统计概念
统计量 R
x( )
Md Mo
2
全距（range） 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 方差/变异（variance） 标准差（standard deviation）
2
17
练习
数列：12，11，12，13，18，30，24，9 请计算下列统计量： R X
Md
Mo
2
18
数据的收集与整理
抽样
群体
样本 测 试
行 动
结论
分析
数据
19
每件产品的尺寸与别稳定，可以描述为一个分布
范围
SPC统计基础知识
SPC统计基础知识简介SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于监控和管理过程稳定性和可靠性的统计技术。
通过收集样本数据并进行分析，SPC能够及时发现过程中的变异和异常情况，从而帮助组织实现质量改进、成本控制和客户满意度的提高。
本文将介绍SPC的基本概念和常用统计方法，帮助读者理解和运用SPC统计基础知识。
1. SPC的基本概念SPC是一种通过分析过程数据来监控过程稳定性的方法。
它基于以下三个基本统计概念：1.1 均值过程中的均值是指一组样本数据的平均值。
在SPC中，通过计算样本的均值来了解过程的中心位置。
如果样本均值始终在预设的目标值附近波动，说明过程稳定。
1.2 变异过程中的变异是指一组样本数据的离散程度。
在SPC中，通过计算样本数据的变异度来了解过程的稳定性。
如果样本数据的变异度较低且在预设的范围内，说明过程稳定。
1.3 控制界限控制界限是为了判断过程是否处于可接受的控制范围内而设定的。
上下控制界限定义了过程稳定的上下限，超出这一范围的样本数据将被认为是异常值或异常事件。
2. 常用的SPC统计方法2.1 过程能力指数（Cp）过程能力指数是一种衡量过程稳定性和可靠性的指标。
它通过比较过程的变异度和指定的公差范围来评估过程性能。
Cp值越高，说明过程的稳定性和可靠性越好。
2.2 控制图控制图是SPC中最常用的统计工具之一。
它通过绘制样本数据的均值、上下控制界限和中心线来反映过程的变化趋势。
通过控制图，可以及时发现和纠正过程中的变异和异常情况。
2.3 散点图散点图是用来显示两个变量之间关系的图表。
在SPC中，散点图可以用来发现变量之间的相关性和趋势。
通过分析散点图，可以帮助确定工艺参数的合理范围和优化生产过程。
2.4 直方图直方图是用来显示数据分布情况的图表。
在SPC中，直方图可以帮助了解过程数据的分布特征和变异程度。
通过分析直方图，可以判断过程是否正常、是否满足规定要求。
统计管理流程
统计管理流程统计管理是指对组织内部各项数据进行收集、整理、分析和应用的过程，它在组织运作中起着至关重要的作用。
统计管理流程是指对统计管理工作进行规范、系统化的安排和组织，以确保数据的准确性、及时性和有效性。
本文将从数据收集、整理、分析和应用四个方面，对统计管理流程进行详细介绍。
首先，数据收集是统计管理的第一步。
在数据收集阶段，需要明确收集的数据类型、来源、频率和方法。
数据类型包括基本信息、经济数据、人力资源数据等，来源包括内部系统、外部调查等，频率包括日常、月度、季度等，方法包括问卷调查、抽样调查、定期报告等。
在数据收集过程中，需要建立完善的数据收集系统，确保数据的完整性和准确性。
同时，还需要对数据进行分类、编码和存档，以便后续的数据整理和分析工作。
其次，数据整理是统计管理的关键环节。
在数据整理阶段，需要对收集到的数据进行清洗、筛选和归档。
清洗数据是指对数据中的错误、重复和缺失进行处理，确保数据的质量和准确性。
筛选数据是指根据需求对数据进行筛选和提取，以满足不同部门和个人的需求。
归档数据是指将整理好的数据按照分类和时间进行存档，以备后续的数据分析和应用。
然后，数据分析是统计管理的核心环节。
在数据分析阶段，需要运用统计学和数据挖掘技术，对整理好的数据进行深入分析和挖掘。
数据分析的方法包括描述统计、推断统计、多元分析、时间序列分析等，目的是发现数据之间的内在关系和规律，为决策提供科学依据。
数据分析的结果可以直观地呈现在报表、图表和模型中，以便组织内部各级管理人员进行理解和应用。
最后，数据应用是统计管理的最终目的。
在数据应用阶段，需要将数据分析的结果转化为实际的管理决策和行动。
数据应用的方式包括定期报告、决策支持系统、数据可视化工具等，以便将数据分析的结果传递给各级管理人员和相关部门。
同时，还需要建立数据应用的反馈机制，及时跟踪和评估数据应用的效果，不断优化和改进统计管理流程。
综上所述，统计管理流程是一个系统化、规范化的过程，需要对数据收集、整理、分析和应用进行精心安排和组织。
统计过程管理入门概述(PPT 54页)
EW MA
EW M A C hart for data
10.7
UC L= 10.68
10.2
9.7
9.2 0
MU= 1 0.00
10
20
30
40
S am ple Num ber
LC L= 9.324 50
© 1994 The Six Sigma Academy
1
Confidential
突破性战略
Y=f(x1,x2,...,xn)
过程特性化 突破性战略
过程优化
© 1994 The Six Sigma Academy
Define 定义
Measure 测量
Analyze 分析
Improve 改进
Control 管理
2
１．定义顾客CTQ ２．产品/过程CTQ DDT ３．界定课题与利益范围 １．归纳CTQ特征 ２．总结质量特性/波动要因 ３．检验质量特性计测法 ４．检验当前工程能力 ５．设定改进目标
© 1994 The Six Sigma Academy
4
Confidential
什么是统计过程管理(SPC)？
• 所有的过程都有自然波动（因一般原因引起）和非自然波动 （因特殊原因引起）。我们用统计过程管理来监测和/或优化过 程。使用统计过程管理可使我们通过检查那些失控信号来检查 因特殊原因引起的波动。但它不能告诉我们因何如此，仅能显 示这一现象而已。
• 合理分组（群） –若主要因子固定则以过程为对象 –若分组正确，对处于管理下的过程而言的合理子小组， 只反映由普通原因引起的波动
© 1994 The Six Sigma Academy
12
统计过程控制(SPC新手入门)
R＝Xmax－Xmin
11
统计基本概念
x() 算术平均数（arithmetic mean）
n
fi xi
x i1 n
12
基本统计概念
Md 中位数（median）
将总体单位数量标志的各个数值按照大小顺序 排列，居于中间位置的那个数值称为中位数。 当资料项数n为奇数，数列中只有一个居中的标志 值，该标志值就是中位数。 当n为偶数时，数列中有两个居中的标志值，中位 数便是中间两个标志值的简单算术平均数。
正常 否 调整
过程
过程的声音（测量）
○○○ 交付
客 户
44
基本概念
控制图中包括三条线
控制上限(UCL) 中心线(CL) 控制下限(LCL)
UCL CL LCL
45
控制图的种类
数据：是能够客观地反映事实的资料和数字 数据的质量特性值分为：
计量值 可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值， 可以出现小数。
一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从 而避免浪费的更有效的方法是－－预防
SPC强调全过程的预防！
8
基本统计概念
统计学（Statistics）
收集、整理、展示、分析解释统计资料 由样本（sample）推论母体群体（population） 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具
Statistical Process Control
（统计过程控制）
1
统计过程控制（SPC）
1、SPC的发展史 2、基本统计概念 3、过程变差 4、控制图 5、过程控制和过程能力
统计工作基本过程讲义(PPT 56页)
（二）统计调查的意义
1、是整个统计认识活动的基础，决 定着统计认识过程及统计结果的成败；
2、是科学管理的手段。
（三）统计调查的要求（三性）
1、准确 ——尊重并如实地反映客观实际（镜像性 原则）； 2、及时 ——按照规定的时间搜集和上报统计资料； 3、完整 ——调查单位不重复、不遗漏；调查项目 资料齐全、条理性强。
（一）调查目的 统计调查所要达到实现的目标和任务。 确定调查目的是设计调查方案的前提，调查 目的不清，其他问题就无从谈起。
（二）调查对象和调查单位 1、调查对象 根据统计调查的目的和任务，需要调 查的大量社会经济现象总体。
说明：调查对象是统计总体在统计 调查阶段的具体化。
2、调查单位和报告单位
3、统计分类和分组设计。这里所指的分类和分组，是社会经济现象本身的 分类与分组。
很多分类方法与统计对象的总体范围及指标口径有直接联系。例如，工业， 农业，商业，建筑业，按什么标准划分，如何划分等。这些确定了，统计的 对象、范围、指标口径才能确定下来。
4、统计资料的搜集和汇总整理的设计。搜集统计资料的方法是多种多样的。 例如，是搜集所有总体单位的原始资料，然后加以整理和计算，或是搜集一 部分总体单位的，然后推算总体的指标数值。对所搜集资料，必须围绕统计 指标所需要的各项标志进行，在对研究对象进行深刻分析的基础上确定分组 标志，制定汇总方案。
（1）调查单位 组成调查对象的每一个单位 。 说明：调查单位是是总体单位在统计调查 阶段的具体化。 （2）报告单位 负责向上报送统计资料的单位。 报告单位一般是在行政或经济上具有一定 独立性的单位。
3、调查单位和报告单位的关系
调查单位与报告单位有时一致， 有时不一致。
练习
指出下列调查中的调查对象、调查单 位和报告单位分别是什么。
第四章统计过程控制（1）统计过程控制概述
第四章统计过程控制（1）统计过程控制概述四、常规控制图的应用单选5-7题，多选7-9题，综合分析1-2题。
考查方式以理解题和计算题为主。
总分值35-45分。
总分170分。
一、统计过程控制概述1．掌握统计过程控制的含义(重点) 2．了解统计过程控制的作用和特点（重点）二、控制图原理1．掌握控制图的基本原理（重点）2．了解控制图的两种错误（难点）3．掌握常规的控制图分类。
（难点。
重点）三、分析用控制图和控制用控制图1．熟悉分析用控制图和控制用控制图的区别（难点）2．掌握过程改进策略3．掌握控制图的判异准（重点）四、常规控制图的应用1．掌握x—r 图、x—s 图和p 图的作用和使用方法（难点.重点）2．了解x—rs 图、me—r 图、c 图和u 图的作图和应用。
（难点.重点）五、过程能力与过程能力指数1．熟悉过程能力的定义 (重点) 2．了解过程性能指数的概念3.掌握过程能力指数c p 和cpk 的计算和评价（难点.重点）六、过程控制的实施1．熟悉过程控制的基本概（重点）2．掌握过程分析的基本步骤（难点）3．熟悉过程管理点的要求4.1统计过程控制概述4.1统计过程控制概述统计过程控制主要解决两个问题：一是过程运行状态是否稳定，二是过程能力是否充足。
前者可利用控制图这种统计工具进行测定，后者可通过过程能力分析来实现。
统计过程控制理论是从制造业中的加工过程开始的，但是目前其应用已扩展到各种过程，如设计过程、管理过程、服务过程等。
学习目标要求（含4.1；4.2；4.3；）1、掌握统计过程的含义2、了解统计过程的作用和特点（一）过程控制p991、概念。
过程控制是指为实现产品的生产过程质量而进行的有组织、有系统的过程管理活动。
目的在地为生产合格产品创造有利的生产条件和环境，从根本上预防和减少不合格品的产生。
2、过程控制的主要内容（1）过程分析，建立控制标准。
分析影响过程质量的主导因素，找出最佳水平，实现标准化。
管理统计学知识讲义
管理统计学知识讲义1. 管理统计学的定义管理统计学是管理学的一个重要分支，它利用统计学方法来研究、分析和解决管理问题。
管理统计学可以帮助管理者在决策过程中更好地理解和应用数据以支持管理决策。
2. 数据的收集和整理在管理统计学中，数据的收集和整理是非常重要的一步。
只有准确和完整的数据才能够支持后续的统计分析和决策制定。
2.1 数据的收集方法数据的收集可以通过多种途径进行，包括观察、访谈、调查问卷、实验等。
在选择数据收集方法时，需要根据具体的研究目的和问题确定最合适的方法。
2.2 数据的整理和清洗收集到的原始数据通常需要进行整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
数据整理可以包括数据录入、数据编码、数据分类等步骤，数据清洗可以包括去除异常值、处理缺失值等步骤。
3. 描述统计学描述统计学是管理统计学的基础，它通过对数据进行整理、总结和描述来揭示数据的一般性质和特点。
3.1 数据的分布和中心趋势数据的分布是指数据在各个取值上的分布情况，可以使用直方图、箱线图等图形来表示。
中心趋势是指数据的中心位置，常用的指标包括均值、中位数和众数。
3.2 数据的离散程度和变异趋势数据的离散程度是指数据的分散程度，常用的指标包括标准差、方差和四分位差。
变异趋势是指数据的变异程度，可以使用变异系数来度量。
3.3 数据的关联和相关性分析数据的关联和相关性分析可以用来研究数据之间的关系和相互作用。
常用的方法包括散点图、相关系数等。
4. 推断统计学推断统计学是在样本数据的基础上对总体进行推断和估计的一种方法。
4.1 参数估计参数估计是推断统计学的核心内容之一，它通过从样本中获取信息来估计总体参数。
常用的参数估计方法包括点估计和区间估计。
4.2 假设检验假设检验是推断统计学的另一个重要内容，它用于判断样本数据是否支持某个假设。
常用的假设检验方法包括t检验、F检验等。
4.3 方差分析方差分析是用于比较多个总体均值是否相等的一种方法。
统计过程控制基础知识
趋势图
异方差性：纵坐标点的方差随着时间的推移而增大， 产品的波动越来越大，直到几乎所有产品都有缺陷
递增趋势：纵坐标的数值随着时间的推移而增大
均值和波动的控制图
解读趋势图
递减趋势：纵坐标的数值随着时间的推移而减小
向上跳跃：时间序列上较小的点明显比较大的点 要低
向下跳跃：时间序列上较小的点明显比较大的点 要高
例外值：某点显著比其他点高或低
波动
随机波动是任何过程中固有的一种波动，即不能每次都以 完全相同的，比如人为失误或者机 械故障
控制图
控制图
控制图包含时间序列排序的数据点、中心线、下控制界 限和上控制界限。
中心线是我们所关注特征的观测值的中心值，控制界限 是用于区分显著高或者显著低的点的界限
解读控制图
如果满足以下一条或多条非受控准则，那么该过 程不处于统计稳定状态
控制图由明显的不是随机的特征、趋势或周期 控制图上至少有一个点落在控制界限以外 控制图上至少有连续8个点落在中心线的一侧
比例的控制图
p控制图式一种关于某种特征比例的图。除样本比例以外，P控制图上 还应当包含中心线以及控制界限
统计过程控制基础知识
过程数据
过程数据是指按时间序列排列的数据。该数据来 自产品或服务中某一特征的观测结果。
特征可以是设备、人员、材料、方法或条件的某 种组合
趋势图是一种数据按时间序列排列所形成的图，其中纵 坐标表示数据值，横坐标表示时间序列。
趋势图通常用于监控过程数据随时间产生的特征变化
如果某种过程只有自然的变化，而没有任何特征、周期 规律或者异常值，那么该过程处于统计稳定状态
统计过程管理SPC.docx
统计过程管理SPC3.SPC基础SPC起源、背景最新版本SPC的变化SPC的假设条件统计资料的类型（计数、计量）正态分布中值、极差、标准偏差的计算过程的变异三、控制图一SPC质量掌握的基本元素是掌握图。
1.什么是掌握图：（掌握图原理：3。
原则）2.掌握图的主要用途：变异的本质：共同原因、特别原因管制状态SPC两个阶段：分析阶段，监控阶段分析用的掌握图主要目的：管理用的掌握图主要作用：充分体现出SPC预防掌握的作用。
3.掌握图的基本形式掌握图的种类及主要用途（表）4.计量值掌握图⑴平均值一极差掌握图例：①收集数据②数据分组，填入数据表③计算各组（样本）的平均值X和极差R④计算总平均值和极差R⑤计算中心线和掌握界限：掌握图系数表⑥绘制掌握界限⑦标注有关可参考事项⑵中位数和极差掌握图：案例：⑶单值一移动极差掌握图（X-Rs）做法。
例：某零件X-RS掌握图①收集数据，填入数据表②计算各样本的移动极差及其平均值③求X掌握图的中心线和掌握界限④求Rs掌握图的中心线和掌握界限⑤画中心线的和掌握界限⑥标注有关事项⑷平均值和标准偏差掌握图案例：⑸掌握线的修订分析5.计数值掌握图计数值掌握图有不合格品率掌握图（P图）、不合格品数掌握图（Pn）图、单位缺陷掌握图（u图）和缺陷掌握图（C 图）。
⑴不合格品率掌握图（P掌握图）主要用途P掌握图几种画法：一是收集的样本大小n不等二是对上述掌握界限的计算进行简化，不合格品率掌握图（P掌握图）画法：案例1：案例2：⑵不合格品数掌握图（Pn掌握图）案例：⑶单位缺陷数掌握图（U掌握图）⑷缺陷数掌握图（C图）（例子）⑸公差百分率掌握图①什么是公差百分率掌握图②中心线和掌握界限的确定③公差百分率掌握图的特点6.掌握图的观看分析掌握图与工序变化的分析和推断⑴工序稳定状态的推断工序是否处于稳定状态，必需同时要满意两个原则⑵工序不稳定状态的推断①点子超出掌握界限②点子处在警戒区内③点子在掌握界限内，但点子排列有缺陷7.掌握图异常的处理⑴4种状况应重新计算掌握界限并作掌握图：⑵掌握图两种错误的分析⑶3。
统计过程控制(SPC)基础知识入门共125页
•
46、寓形宇内复几时，曷不委心任去 留。
•
47、采菊东篱下，悠然见南山。•Biblioteka 48、啸傲东轩下，聊复得此生。
•
49、勤学如春起之苗，不见其增，日 有所长 。
•
50、环堵萧然，不蔽风日；短褐穿结 ，箪瓢 屡空， 晏如也 。
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
统计过程基本概念
统计过程基本概念1、统计进程控制的基本知识1.1统计进程控制的基本概念统计进程控制〔Stastistical Process Control简称SPC〕是为了贯彻预防原那么，运用统计方法对进程中的各个阶段停止评价和监控，树立并坚持进程处于可接受的并且动摇的水平，从而保证产品与效劳契合规则要求的一种技术。
SPC中的主要工具是控制图。
因此，要想推行SPC必需对控制图有一定深化的了解，否那么就不能够经过SPC取得真正的实效。
关于来自现场的助理质量工程师而言，主要要求他们当好质量工程师的助手：（1）在现场可以较熟练地树立控制图；（2）在消费进程中关于控制图可以初步加以运用和判别；（3）可以针对出现的效果提出初步的处置措施。
少量实际证明，为了到达上述目的，单纯了解控制图实际公式的推导是行不通的，主要是需求掌握控制图的基本思绪与基本概念，懂得各项操作的作用及其物理意义，并随同以必要的练习与实际方能奏效。
1.2统计进程控制的作用〔1〕要想搞好质量管理首先应该明白以下两点：①贯彻预防原那么是现代质量管理的中心与精髓。
②质量管理学科有一个十分重要的特点，即关于质量管理所提出的原那么、方针、目的都要迷信措施与迷信方法来保证他们的完成。
这表达了质量管理学科的迷信性。
为了保证预防原那么的完成，20世纪20年代美国贝尔实验室成立了两个研讨质量的课题组，一为进程控制组，学术指导人为休哈特；另一为产品控制组，学术指导人为道奇。
其后，休哈特提出了进程控制实际以及控制进程的详细工具——控制图。
道奇与罗米格那么提出了抽样检验实际和抽样检验表。
这两个研讨组的研讨效果影响深远，在他们之后，虽然有数以千记的论文出现，但至今仍未能脱其左右。
休哈特与道奇是统计质量控制〔SQC〕奠基人。
1931年休哈特出版了他的代表作«加工产质量量的经济控制»这标志着统计进程控制时代的末尾。
〔2〕〝21世纪是质量的世纪〞。
美国著名质量管理专家朱兰早在1994年的美国质量管理年会上即提出此结论，假定干年来失掉越来越多的人的认同。
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Y=f(x1,x2,...,xn)
过程特性化 突破性战略
过程优化
Define 定义
Measure 测量
Analyze 分析
Improve 改进
Control 管理
1
１．定义顾客CTQ ２．产品/过程CTQ DDT ３．界定课题与利益范围 １．归纳CTQ特征 ２．总结质量特性/波动要因 ３．检验质量特性计测法 ４．检验当前工程能力 ５．设定改进目标
3
什么是统计过程管理 (SPC)？
❖ 所有的过程都有自然波动（因一般原因引起）和非自然波动 （因特殊原因引起）。我们用统计过程管理来监测和/或优化过 程。使用统计过程管理可使我们通过检查那些失控信号来检查 因特殊原因引起的波动。但它不能告诉我们因何如此，仅能显 示这一现象而已。
❖ 管理图是在一定的统计学期间内对某一过程、产品参数进行追 踪的手法。管理图设置了管理的上限和下限，但不可将这些界 限解释为是对顾客而言的规格界限。
可替代它的变量） ❖ 选择管理图的类型 ❖ 建立合理子小组（用于抽样的群）的标准 ❖ 确定合适的样本容量和次数 ❖ 确定测量方法/标准 ❖ 确定测量系统的能力 ❖ 实施首次能力调查以确定试用管理界限 ❖ 确定用于收集收据进行图形化显示的表格 ❖ 制定关于收集信息、制作管理图、分析、灵活应用的
相关程序 ❖ 培训有关人员 ❖ 将管理图方式制度化
多］
❖ 样本频数
无需很多（费用高昂） 也不可太少(信息不可信） 通常越多越好 若有在线测量系统，则可进行实时过程管理
8
管理图的类型
❖ 管理图有很多种，但每种的基本原理都一样的 ❖ 根据与SPC及与过程相关的知识，选择恰当的类型。 ❖ 根据下列内容选择管理图：
数据类型：属性数据还是连续数据? 抽样的难易度：样本的均质性 数据分布：正态还是非正态？ 子小组的大小：常数还是变量？ 其他 ❖ 下面仅介绍主要的管理图类型。在Grant & Levenworth和 AIAG手册中有更详细的说明、利弊、恰当的顺序等。
L C L = 5 8 4 .6
管理界限下限:LCL
0
Lower Control Limit
10
20
Sample Number
此处
= 样本均值 = 样本标准差 k = 从中心线至管理界限的距离（通常为 3)
10
注意: 管理界限与提供给顾客 的规格界限无关
子小组的分组及抽样指南
❖ 样本容量
连续（计量）管理图：如可能取[５］ 属性（计数）管理图：依百分比而定［30或更
9
管理图的组成部分
管理界限上限UCL Upper Control Limit
6 15
X-bar C hart for KVO P
U C L = 6 13 .6
Sample Mean
UCL = +k
605
中心线=
LCL = + k 595
X = 5 9 9 .1
中心线
Center Line
585
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统计过程管理介绍
❖ SPC是统计过程管理的简写（Statistical Process Control）。 ❖ 统计过程管理（SPC）是用来研究变化情况和使用统计信
号来监测和/或优化过程行为的基本工具。此工具适用于任 何领域：制造业，金融，销售，等 … ❖ 多数公司针对已制造出的产品（Y），而不是针对过程特性 （X）去执行SPC。 ❖ 第一阶段使用统计手法来管理公司的产品。但只有将其运 用到对输入（X）的管理而不是仅停留在对产品的管理上， 才可以使自己的努力开花结果，从而改善品质，提高生产 效率，降低成本。
❖ 只要遵循了统计原理，管理图就可有助于找到过程变量中的非 自然（非随机）模式。当管理图显示成非随机模式时，即可知 是特殊原因改变了过程。为纠正管理图的非随机模式而采取的 行动，是成功运用SPC的关键。
❖ 管理界限是在所测Y和X变量的基础上追加± 3个标准差界限后确 定的。
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管理方式
• 没有接受过恰当的培训就针对X和Y上展开的SPC只是一张白纸 • 警报信号 用来发现故障。若生产成为最优先项目时，工作人员就会忽略或 最差
是不顾警报信号。测量（评估）指标决定人们的工作态度。 • S.O.P是用来发现故障的工具。此行无论是短期还是长期都是不可持续的。 • SPC由接受过充分训练的操作人员执行。操作员接受过良好的培训，领会
SOC的各项规则，但管理曾并未授权他们可以停止生产进行调查的权限。 • 第3类型的矫正性行动=检查，即实施一个短期封锁行动。可由此查出因失
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过程优化和管理图
输入变量
输出变量
过程
4. 验证和监测
测量系统
1. 找出不可忽视的原因
3. 实施矫正行为
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2. 确定根本原因
管理图系统可带来的好 处
❖ 是改进生产效率的手法 ❖ 可有效预防缺陷 ❖ 可避免对过程做出不必要的调整 ❖ 可得到诊断信息 ❖ 可获得与过程能力相关的信息
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管理图路径图
❖ 选择用于管理的恰当的变量 ❖ 确定数据收集点（注：若变量不可直接测量，需找到
１．分析波动要因、归纳主要 要因
１．总结主要要因 ２．计算出要因的最佳值 ３．设定公差
１．检验主要因测量方法 ２．检验管理能力 ３．管理的体系化
聚焦 Y
聚焦 Xs
聚焦 Xs,Y
Hale Waihona Puke SPC入门内容❖ SPC入门（ Statistical Process Control：统计过程管 理)
❖ 什么是SPC? ❖ 作为管理方式的SPC ❖ 目标与方法论 ❖ 管理图的优点和使用上的注意事项 ❖ SPC管理图的构成要素 ❖ 何处使用SPC管理图 ❖ 管理图的类型及示例 ❖ SPC流程图 ❖ 练习
误状态造成的缺陷。短期行动的典型是督查或100%检查。 • 针对X和Y实施SPC时，需由经过充分操作人员和员工遵照规则行事。当发现
管理图有出现故障的苗头时，全体人员要在充分领会SPC规则，即使中断故 障，找出并派出特殊原因。 • 第2类型的矫正性行动 =信号旗，采取的改进措施，确保错误状态发生时可 检测出它。当信号旗亮出，一位着需切断装置，不可将故障输送到下一工 序。 • 第1类型的矫正性行动=对策处置， 采取改进过程的措施，确保不至发生错 误状态。断绝缺陷的产生。也被称作是“长期纠正行动”，表现形式为引 最好 进防止失误装置或更改设计。