系统综述和Meta分析概述
【循证医学】系统评价与Meta分析
定量分析包括3个方面： （1）同质性（homogeneity）检验 及其模型选择 同质性检验或称为异质性检验，是 对原始研究之间结果的变异程度进 行检验。
QIU Yulan Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
4、文献的检索 制定检索策略、进行全面无偏的 检索。
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5、选择研究 选择研究是指根据事先拟定的入选 标准和排除标准，从收集到的所有 文献中检出能够回答研究问题的文 献资料。要求两人独立进行，若出 现分歧的情况，由双方讨论协商解 决或第三方裁定。
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3、定义入选标准和排除标准 纳入标准和排除标准的依据： ❖ 研究设计方案 ❖ 研究对象 ❖ 研究因素，也即暴露因素或干预
措施
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系统评价与Meta分析
QIU Yulan Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
内容提要：
系统综述和Meta分析的定义和意义， 与传统综述的区别；
系统综述的步骤和注意事项；
meta分析中的统计模型选择，根据 效应测量形式选择合适的统计学方 法，偏倚的 的随机数字表产生的序列进行分配或未提到 随机隐藏。
循证医学-循证医学系统综述与meta分析-循证医学meta分析
n 1976年英国心理学家Gene V. Glass最 先将这种针对多个独立的同类研究中 的统计量进行合并统计分析的方法称 为“meta-analysis”
meta分析的概念
n meta-analysis is a systematic review that uses quantitative methods to synthesize and summarize the results
什么情况下不做meta分析
n 研究间的异质性无法得到合理的解释 n 多个研究的合并结果无临床意义 n 没有足够的、真实的相关研究结果
误导的结果比没有结果更糟！ 宁愿没有结果，
也不要错误的结果！
Garbage in garbage out
分析资料和报告结果
Ø 计算各研究的效应值、方差和权重 Ø 对各研究结果的效应值进行齐性检验 Ø 计算合并的效应值
n 对有争议或无统计学意义的研究进行 meta分析可以得到更接近真实结果的 结论，对效应的估计更精确；
n meta分析考虑每个独立研究的质量及 其样本量，在合并结果时赋予其不同 的权重，克服了传统文献综述等权重 的弊端，得到更加接近真实情况的综 合性结论。
Systematic Review的基本流程
n 因此在进行meta分析之前必须进行异质 性检验，以判断其是否具有同质性，用 假设检验的方法检验多个独立研究的异 质性是否具有统计学意义。
Q检验
n 无效假设为所有纳入研究的效应量均相同 H0: θ1 =θ2= …… =θk
n 其中wi为第i个研究的权重值，i为第i个研
究的效应量， 为合并效应量，k 为纳入的 研究个数。
n 提出科学问题 n 制定研究计划书 n 进行系统全面的文献检索收集研
系统综述与meta分析详解
敏感性分析
检查结果的稳定性 • 改变纳入标准 • 排除低质量的文章 • 选择不同的统计模型
3、合并效应值
Meta 分析的统计学本质： 合并效应值
Meta分析的统计模型一览表
结果的解读——森林图
4、偏倚
发表偏倚 定位偏倚
英语偏倚
文献库偏倚
引用偏倚
多次发表偏倚 有偏倚的入选标准
偏倚的检查
图示法：漏斗图
失安全系数
偏倚的检查—漏斗图
如何实现上述统计过程？
统计软件帮你实现一切
系统评价的主要步骤—撰写报告
（1）RCT的Meta分析
（2）观察性研究的Meta分析
基于问题的研究
遵循证据的决策 关注实践的结果
后效评价 止于至善
谢 谢！
RevMan5.0 实例练习
I2检验：
0-40%：轻度异质性； 40%-60%:中度异质性； 50%-90%：较大的异质性： 75%-100%：很大的异质性
如何处理异质性？
再次检查
探索异质性的来源
• 亚组分析 • 敏感性分析
合并异质性 — 随机效应模型 放弃合并效应值
亚组分析
亚组分析通常是指根据纳入研究的病人特点进行分层，如
和谁？比什么？ 发生了什么？
高脂血症患者服用鱼油补充剂，与安慰剂相比能否改善血 脂谱 早产儿服用高剂量的DHA，与标准剂量相比，能否促进神 经系统发育
2、选题中常见的问题
二、查找数据
收集所有发表和未发表的文
献。不漏检！！
表1 不同检索方案在MEDLINE 里检出随机对照临床试验的比例
检索方案 有检索经验的临床医生 最佳检索方案 手检医学杂志 检出百分数 18 52 94 95%可信区间 15-21 48-56 93-95
系统综述与meta分析
01
提供全面、客观、准 确的医学证据
系统综述和meta分析能够整合大量相 关研究，提供全面、客观、准确的医 学证据，有助于指导临床实践和决策 。
02
提高研究质量
通过对多个研究进行综合评价和分析 ，可以发现研究中的缺陷和不足，提 出新的研究问题和方法，提高研究质 量。
03
促进医学发展
系统综述和meta分析是医学发展的重 要推动力量，通过对现有研究的梳理 和分析，可以发现新的研究方向和方 法，推动医学的进步和发展。
文献质量不高等问题
严格筛选文献
在筛选文献时，应注重文献的质量，避免 低质量或不可靠的文献对分析结果的影响 。
VS
采用质量评估工具
采用适当的文献质量评估工具，对所纳入 的文献进行客观评价，确保分析结果的可 靠性。
数据提取与分析的难度
规范数据提取
制定统一的数据提取规范，确保数据的完整性和准确性。
选择合适的数据分析方法
案例三
要点一
总结词
系统综述与meta分析在社会科学领域的应用，有助于 深入探讨社会现象和问题。
要点二
详细描述
在社会科学领域，系统综述与meta分析被广泛应用于 研究各种社会现象和问题，如犯罪、贫困和教育不平等 。例如，一项关于犯罪的系统综述与meta分析，汇总 了多个研究结果，揭示了犯罪的原因和预防措施。此外 ，系统综述与meta分析还可以帮助政策制定者了解现 有政策的实施效果，以制定更有效的政策来改善社会问 题。
多学科交叉领域的拓展与应用
跨学科合作
系统综述和meta分析将在更多的多学科交 叉领域得到应用，如医学、社会科学和环 境科学等。
拓展应用领域
除了医学领域，系统综述和meta分析在其 他领域的应用也将得到进一步拓展，如经 济学、教育学和心理学等。
a systematic review and meta—analysis -回复
a systematic review and meta—analysis -回复“[A Systematic Review and Meta-Analysis]”：探究方法的主题思路，下面将按照步骤一步一步回答。
步骤1：什么是系统综述和Meta分析？系统综述是一种系统性的研究方法，通过整合和分析多篇相关研究的结果，来回答特定的研究问题。
Meta分析是系统综述的一项重要工具，它通过统计方法对研究结果进行合并和分析，以获得更稳定和可靠的结果。
步骤2：为什么进行系统综述和Meta分析？进行系统综述和Meta分析的目的是为了更全面地了解和总结已有研究的结论，并提供更具有权威性和可靠性的证据，以指导决策、实践和未来研究。
步骤3：进行系统综述和Meta分析的步骤：- 确定研究问题：明确需要回答的研究问题，例如“某特定干预措施是否有效？”- 制定研究计划：明确搜索策略、纳入和排除标准，并制定数据提取和分析计划。
- 检索文献：进行系统的文献搜索，包括数据库、专科期刊和灰色文献的检索，并记录检索策略和结果。
- 筛选文献：根据预设的纳入和排除标准，对检索到的文献进行筛选，包括首次筛选和全文筛选。
- 提取数据：从纳入研究中提取关键数据，包括样本量、干预措施和结果等。
- 进行统计分析：利用统计方法对提取的数据进行合并和分析，计算效应量和置信区间，并进行异质性检验和敏感性分析。
- 解释结果：根据分析结果得出结论，并进行讨论和解释，探究可能的影响因素和研究局限。
- 发表和传播结果：将系统综述和Meta分析的结果整理成论文或报告，并按照学术规范进行发表和传播。
步骤4：优点和局限性：系统综述和Meta分析能够整合和分析大量研究的结果，提供较为稳定和可靠的证据，具有如下优点：- 提高研究结论的可靠性和抽象性。
- 可发现小样本研究中的潜在效应。
- 提供更具有代表性的样本。
- 可检测研究结果的一致性和异质性。
- 为决策和实践提供指导。
系统评价、Meta(荟萃)分析及传统综述
系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述系统评价是一种按照既定纳入标准广泛收集某医疗卫生问题的相关研究，是严格评价其质量，并进行定量合并分析或定性分析，得出综合结论的研究方法。
系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述三者都属于观察性研究。
1.传统综述是一种定性描述的研究方法，根据作者对某领域基础理论的认识和相关学科的了解，回顾分析该领域某段时期的研究文献，评价研究结果的价值和意义，发现存在的问题，为将来的研究方向提出建议，使读者能在短时间内了解该领域研究的历史、现状和发展趋势。
传统综述的写作没有固定的格式和规程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大，不能定量分析干预措施的总效应量。
不同作者对同一问题的研究很可能得出完全不同的结论。
2.Meta分析是一种将多项研究结果进行定量合成分析的统计学方法，始于20世纪70~80年代，最初被定义为“收集大量单项试验进行结果整合的统计学分析”；1991年，Fleiss提出了较严谨和准确的定义，“Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量”。
这说明并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论，只有对纳入研究进行同质性检验，分析异质性的原因，按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。
仅纳入随机对照试验（RCT）的Meta分析得出的结果一般偏倚较小，其结论准确性远比单项试验高。
3.系统评价卫生政策决策者、医师和患者在决策时必须以高质量信息为依据，但面对大量医疗卫生信息时常难选择，因为多数信息都存在或多或少的问题，有的甚至是错误信息。
另一方面，由于全球医疗卫生信息更新极快，受时间、精力及检索技能等条件限制，大量有价值的信息被埋没浪费；RCT由于严格采取了控制偏倚的措施，可靠性通常较其他试验方法高，但受环境条件限制，很多RCT样本量太小，不能有效克服机遇的影响，或只专注于某特定问题，导致实用性受限。
第八章系统综述和Meta分析Systematicreviewandmeta
对潜在偏倚的控制和检测不足 统计分析不规范 缺少对原始研究的质量评价，未改变方法进行敏
感度分析 缺少对发表偏倚的检测 缺少对结果应用价值的评估
第一节 概 述
简史 基本概念 为什么要进行系统综述和Meta分析
一、简 史
系统综述的思想最早可以追溯到17世纪 瑞利勋爵（Lord Rayleigh，1842～1919）最早
RCT质量评价的Jadad 评分
条目
评分标准
随机化方法 恰当 如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)
不清楚 试验描述为随机试验，但没有告知随机分配产生的方 法(1分)
不恰当 如采用交替分配或类似方法的半随机化(0分)
盲法
恰当 使用完全一致的安慰剂或类似的方法(2分)
不祥 试验称为双盲法，但未交代具体的方法(1分)
发现影响meta分析研究结果的主要因素 解决不同研究结果的矛盾性 发现产生不同结论的原因
分层分析
按不同研究特征，将各独立研究分为不同组 按Mental-Haenszel法进行合并分析 比较各组及其与合并效应间有无显著性差异
九、总结报告
可以用直观的图示方法表示
研究结果点估计值,其 大小代表该研究在 Meta分析中的权重
ai
bi
ci
di
（二）一致性检验
检验的零假设为 H0 : 1 2 ... k ；
H0 成立，Q 值服从自由度 v k 1的 2分布 ；
若 P ， 则拒绝 H0，支持随机效应模型的假定，必须
用wi*计算 ORc及其95%CI；
若P ，则支持固定效应模型的假定，即使 ， wi* wi
也可令 s2 0 ，计算平均效应大小及其95%CI。
第四节 偏倚及其检查
如何区分文献综述、系统综述、Meta分析？
如何区分文献综述、系统综述、Meta分析？文献综述、系统综述、Meta分析，对于许多作者而言都是十分容易混淆的三类文章。
今天，我们就看看如何区分这三类文章？一、文献综述文献综述(简称综述)是对某一个领域、某一个专业或某一个方向的课题、问题或研究专题搜集大量资料，通过分析、阅读、整理、提炼出本领域的最新进展，学术见解或建议，做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。
传统的综述写作没有固定的格式和写作流程，没有严格的数据统计分析过程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大，不能定量分析干预措施的总效应量。
大部分情况下都是作者首先客观地展示文献的研究结果，再根据自己的主观认识对文献进行综合地汇总和解读。
文献综述反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的历史现状、最新进展、学术见解和建议，它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。
文献综述是针对某一研究领域分析和描述前人已经做了哪些工作，进展到何程度，要求对国内外相关研究的动态、前沿性问题做出较详细的综述，并提供参考文献。
作者一般不在其中发表个人见解和建议，也不做任何评论，只是客观概括地反映事实。
综述不应是材料的罗列，而是对亲自阅读和收集的材料，加以归纳、总结，做出评论和估价。
并由提供的文献资料引出重要结论。
综述不应是材料的罗列，而是对亲自阅读和收集的材料，加以归纳、总结，做出评论和估价。
并由提供的文献资料引出重要结论。
二、系统综述系统综述(又称系统评价)是指应用明确的方法，查询、选择和严格地评价相关研究，从中提取数据并采用适当的统计学方法合并数据，得出综合性结论的过程。
以期为解决某一具体临床问题而提供证据。
还有人将系统综述定义为，它是运用一些减少偏倚的策略或分析方法针对某一具体问题的所有研究进行严格地汇总和分析，可以使用meta分析，也可以不使用。
系统综述并非一定要做Meta分析，对多个研究进行了Meta 分析的系统综述称为定量系统综述，没有进行Meta分析而仅仅进行了描述性分析的系统综述称为定性系统综述。
系统综述和Meta分析1
Meta analysis的统计分析过程
统计描述 数据来源及分类 确定效应量的表达形式 森林图 异质性检验 合并效应量的估计与统计推断 敏感性分析 固定效应与随机效应模型 Meta分析的结果评价
注意：
Meta-分析只是一个统计工具。它不可能将那些本 身有问题的研究结果，合成一个好的结果 Meta-分析仅仅是系统综述中一个部分
综述
系统评价 mቤተ መጻሕፍቲ ባይዱta-分析
第一节 概
述
为什么要进行系统综述和Meta分析
海量信息需要整合 避免“只见树木不见森林” 克服传统文献综述的缺陷 连接新旧知识的桥梁
文献资料的可靠性
系统评价与meta分析的关系
系统评价并非必须对纳入研究进行统计学合并（meta分析） 是否做Meta分析需要视纳入研究是否有足够的相似性 Meta分析也并非一定要做系统评价，因为其本质是一种统计
学方法
包含有对具同质性的多个研究进行meta分析的系统评价称为 定量系统评价 如果纳入研究不具有同质性，则不进行meta分析，而仅进行 描述性的系统评价，此类系统评价称为定性系统评价
第一节 概
述
系统评价 针对某个主题进行的二次研究 在复习、分析、整理和综合针对该主题的全 部原始文献的基础上进行 评价过程依照一定的标准化方法 是循证决策的良好依据
第一节 概
述
系统综述的主要特征
全面收集所有有关研究 对所有纳入的研究逐个进行严格评价 联合所有研究结果进行综合分析和评价 必要时进行 Meta-分析(定量合成的统计方法) 得出综合结论（有效、无效、应进一步研究) 提供尽可能减少偏倚，接近真实的科学证据
系统评价和Meta分析
系统评价和Meta-分析一、系统评价的概念系统评价不等同于循证，系统评价和meta分析是循证医学的主要方法和最佳证据的重要来源。
系统评价的基本概念（一）系统评价系统评价也叫系统综述，是一种全新的文献综合方法，是指针对某一具体临床问题（如疾病的病因、诊断、治疗、预后、护理等）系统、全面地收集所有已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法，筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成，得出综合可靠的结论。
同时随着新的临床研究结果的出现，系统评价还要及时更新，随时提供最新的知识和信息作为临床实践和研究的决策依据。
·Cochrane系统评价Cochrane系统评价是指Cochrane协作网内的系统评价员按照统一工作手册（Cochrane reviewers’ handbook），在相应Cochrane评价组编辑部的指导和帮助下完成并发表在Cochrane图书馆的系统评价。
（二）系统评价与传统文献综述的异同点·叙述性的文献综述·系统综述传统文献综述与系统评价的区别特征传统文献综述系统评价提出的问题涉及的面较广常集中于某一临床问题资料的来源及检索方法常不说明、不全面资料来源全面，有明确的检索策略原始文献的选择常不说明，有偏倚存在有明确的选择标准原始文献的评价通常不考虑原始文献的质量有严格的评价方法研究结果的合成多采用定性方法多采用定量方法研究结果的推论有时在证据的基础上多在证据的基础上研究结果的更新不要求定时更新定期根据新的试验结果更新二、系统评价的步骤和方法（1）确立题目并注册（2）制定系统评价计划书（3）检索文献（4）选择文献（5）评价文献质量（6）资料提取（7）数据分析和结果描述（8）解释系统评价的结果（9）系统评价的改进与更新↓4、文献质量评价↓图为系统评价程序（一）系统评价的选题1、选题原则实用性、必要性、创新性、科学性、可行性2、问题的组成PICOP 研究对象的类型I 研究的干预措施C 研究的对照措施O 研究的结局指标3、选题范畴对于系统评价者来说，需要明确所要研究的临床问题，即对系统评价的患者类型及疾病类型加以限定，形象的表述为系统评价者需要明确自己选择的是苹果、桔子还是水果？包括广义和狭义。
系统综述与Meta分析
系统综述与Meta分析是一种广泛应用于医学、心理学、教育、社会科学等领域的研究方法，旨在对已有的研究进行系统性的综合和分析，从而得出更为准确和可靠的结论。
本文将从定义、目的、步骤、优缺点、应用范围等方面对进行全面的介绍和探讨。
一、定义系统综述 (Systematic Review) 是一种完整而客观地收集、评估和综合已有研究结果的方法，以回答特定问题或测试特定假设。
它不同于一般的文献综述或综合分析，具有严谨的方法和标准化的流程，包括文献检索、筛选、评估、数据提取、质量评价和数据综合等步骤。
系统综述的目的是为了减少个别研究的偏见和错误，提高结论的可信度和普适性。
Meta分析 (Meta-Analysis) 则是一种将多个独立的研究结果进行统计和综合的方法，以得出总体效应的大小、方向和显著性。
Meta分析的核心是计算和整合原始研究中的效应量，通过汇总这些效应量并计算其加权平均值，来得出总体效应的估计和置信区间。
Meta分析具有较高的统计效率和解释力，能够更全面地评估和解读特定问题或变量的影响。
二、目的系统综述和Meta分析的目的在于：1. 综合已有研究的结果，形成比单个研究更为准确和全面的结论，从而推进学术研究的发展和进步；2. 评估不同研究的质量和可靠性，防止个别研究的偏见或错误引起结论的错误和误导；3. 识别现有知识的空缺或问题，指导未来研究的方向、设计和实施。
三、步骤系统综述和Meta分析通常涉及以下几个步骤：1. 提出研究问题或假设，确定研究的范围和目标；2. 制定搜索策略、选择数据库和查找文献，对已有研究进行初步筛选；3. 根据预设的标准和规则对初筛后的文献进行详细筛选，排除不符合条件或质量较低的研究；4. 提取符合条件的研究数据、评估其质量、计算效应量，为Meta分析做准备；5. 进行Meta分析，计算和整合效应量，考虑异质性和发表偏倚等因素，得到总体效应的估计；6. 进行灵敏性分析、子组分析等，探讨可能的影响因素和结论的稳健性；7. 提出结论、评估结论的可靠性和推广性，讨论研究的限制和展望。
系统综述与meta分析
未来，应致力于提高系统综述与 meta分析的方法学质量。例如，完 善纳入和排除标准、改进异质性分析 和敏感性分析等方法。
推动指南制定和应用
系统综述与meta分析的结果可以为 指南制定提供重要依据。未来，应推 动相关指南的制定和应用，以更好地 指导实践和研究。
THANKS
目的
Meta分析旨在提高研究结论的可靠性和准 确性，同时减少研究间的差异和不确定性。
数据整合与分析方法
数据收集
收集与特定主题相关的研究数据，确保数据的代 表性和可靠性。
数据编码
将数据转化为统一的标准格式，方便整合和分析 。
数据筛选
根据纳入和排除标准筛选数据，确保数据的适用 性和一致性。
数据分析
采用适当的统计方法对数据进行整合和分析，如 合并效应大小、异质性检验等。
清晰地定义研究问题的范围，以 避免过于宽泛或模糊。
确定研究目标
明确研究问题的具体目标，如评 估某项技术的效果、探索病因等 。
细化研究问题
将研究问题细化为可操作和可衡 量的子问题，以便于后续的数据 收集和分析。
研究问题与假设建立
提出研究问题
根据前期调研和文献回顾，提出与研究主题 相关的具体问题。
建立研究假设
不同研究间的结果存在差异称 为异质性。在meta分析中，应 采用适当的统计方法对异质性 进行分析和处理，以得出更准 确的结果。
发表偏倚与质量控 制
发表偏倚是系统综述与meta分 析中的常见问题。应采用多种 方法进行质量控制，如使用严 格的纳入和排除标准、进行敏 感性分析等。
技术发展对系统综述与meta分析的影响
《系统综述与meta分析》
xx年xx月xx日
目录
• 系统综述概述 • 选题与问题定义 • 文献检索与筛选 • 数据提取与分析 • meta分析方法 • 系统综述与meta分析报告撰写 • 系统综述与meta分析的挑战与未来发展
系统综述和Meta分析_百替生物
第八章系统综述和Meta分析一、学习要求1.应掌握内容掌握系统综述和Meta分析的基本概念、步骤和方法；系统综述和Meta分析中存在的偏倚及其检查；正确解说Meta分析的结果。
2.需熟悉的内容研究的质量评估。
3.需了解的内容系统综述和Meta分析的简史；为什么要进行系统综述和Meta分析；Meta分析常用统计方法。
二、学习要点（一）概述1.基本概念系统综述是指针对某个主题进行的二次研究，在复习、分析、整理和综合针对该主题的全部原始文献的基础上进行，综述过程要依照一定的标准化方法。
Meta分析是一类统计方法，用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究结果。
比较和综合的结论是否有意义，取决于这些研究是否满足特定的条件（Fleiss&Gross，1991）。
2.为什么要进行系统综述和Meta分析（1）海量信息需要整合；（2）避免“只见树木不见森林”；（3）克服传统文献综述的缺陷；（4）连接新旧知识的桥梁。
（二）步骤和方法1.拟定研究计划系统综述和Meta分析是对已有的研究结果的综合，可以视为证据的观察性研究，因此与开展其他研究一样，首先要拟定一个详细的课题计划书。
计划书中应阐明本次系统综述和Meta分析的目的，检验假设，特殊注意的亚组，确定和选择研究的方法和标准，提取和分析资料的方法和标准等。
首先，研究目的应当简单明确。
其次，要根据研究目的确定文献的入选和排除标准。
第三，拟定一个标准的资料摘录表，从每篇入选的文献中提取相关信息。
如果采用盲法，可以复印原文，将文章标题页的内容覆盖，再由摘录者提取研究资料。
2.收集资料资料收集的原则是多途径、多渠道、最大限度地收集相关文献。
必须同时利用其他途径广泛收集资料，特别要注意那些未正式发表的所谓“灰色文献”。
若系统综述只包括那些有限的已发表的试验，可能会导致假阳性结果。
同样，如果综述里的文献局限于单一语种，则其结论存在偏倚的可能性也较大。
此外，请教相关领域的专家、利用近年来国内外发展的各种循证医学资源也是获得文献信息的有效途径。
系统综述与meta分析
系统评价和叙述性综述的区别
系统评价 叙述性综述
研究问题：常集中于某一问题 涉及范围较广
文献来源：明确，常为多渠道 不全面
检索方法：有明确检索策略 常未说明
文献选择：有明确选择标准 有潜在偏倚
文献评价：有严格评价方法 方法不统一
Medline (Pubmed) EMbase Cochrane library 维普
Pubmed
EMbase
中国学术期刊网
万方数据库
Cochrane library
中国生物医学文献数据库（CBMdisc）
文献检索技术
布尔逻辑算符：and、or、not 截词算符：*、？ 位置算符： (W) 、(N) 、 NEAR、PRE…
没有对照的研究。
系统综述的一般流程
题目
提出问题 摘要
检索文献
纳排 标准
得出结论
排除 文献
阅读 全文
初筛文献
Meta分析 定性综述
更新
纳入文献
质量评价 提取数据
Meta分析的定义
采用统计学方法，将多个独立的、针对同 一个临床问题，可以合成的临床研究综合 起来进行定量分析。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、集成分 析、二次分析、衍生分析等
系统综述与meta分析
系统评价(Systematic Review)
系统评价(综述)是一种全新的文献评价方法 针对某一具体临床问题（如疾病的病因、诊断
、治疗、预后），系统、全面地收集全世界所 有已发表或未发表的临床研究，采用临床流行 病学的原则和方法严格评价文献，并筛选出符 合质量标准的文献，进行定性或定量合成（ meta-analysis，荟萃分析或汇总分析），从 而得出综合可靠的结论。
系统综述与meta分析
贝叶斯方法
基于概率论的统计推断方法，通过建立模型来分析未知参数，并进行预测和推断。
结构方程模型(SEM)
通过建立变量之间的因果关系模型，来分析研究对象的特征和行为之间的关系。
贝叶斯方法
要点一
贝叶斯推断
利用已知的先验概率和样本信息，通 过计算后验概率来推断未知参数或做 出预测。
发展
随着科学研究的不断发展，系统综述和meta分析的方 法也不断完善，应用领域也不断扩大，逐渐成为评价 科学研究方法和证据的重要手段。
系统综述与meta分析的重要性
提供科学依据
提高研究质量
促进知识传播
系统综述和meta分析通过对大量相关 研究进行综合分析，可以提供更全面 、更可靠的证据，为临床实践和政策 制定提供科学依据。
系统综述与meta分析
xx年xx月xx日
目录
• 系统综述与meta分析概述 • 系统综述与meta分析的步骤与流程 • 系统综述与meta分析的方法 • 系统综述与meta分析的应用 • 系统综述与meta分析的挑战与解决方案 • 案例分享与学习
01
系统综述与meta分析概述
定义与概念
系统综述
系统综述在临床实践指南中的应用
总结词
系统综述在临床实践指南中具有重要的应用价值，可以为医生提供全面的医学证据，帮助医生做出更科学、更 合理的临床决策。
详细描述
系统综述在临床实践指南中的应用包括以下方面：针对某一疾病或症状，全面检索相关的临床研究，评估研究 的质量和总体效应，为制定实践指南提供可靠的依据；同时，根据实践指南的要求，对相关研究进行比较和评 价，为医生提供最佳的医学证据。
系统评价和meta分析(最新版)
随机效应模型 random effect model
1.分类变量的随机效应模型 • 由DerSimonian和Laird在1986年提出，
简称D-L法 • 假设各研究估计的效应不尽相同的情况
下，考虑了各研究间的变异，并以研究 内及研究间方差之和的倒数为权重。
Meta-分析的步骤
• 1. 提出问题； • 2. 文献的检索、筛选和评价； • 3. 收集必要的数据信息，并对单个研究汇
系统综述的步骤：
• 1. 提出问题，制定系统评价计划书 • 2. 检索、选择文献 • 3. 评价文献质量 • 4. 收集数据 • 5. 分析资料和报告结果 • 6. 解释系统评价的结果 • 7.更新系统综述
（1）系统的文献检索
• 包括所有可能的资源
– 而不限于标准的期刊 (如有可能包括未发表的资料)
Standard RCT or placebo
Outcome 哮喘
(ii) 确定检索的术语
• 应用 “文字” ：
– 同义词
• e.g. Theophylline （theophyllinum;theopylline;TP;unifyl)
– 拼写
• e.g. 胎儿－－fetal (foetal) • 大麻－－marijuana or marihuana
• 修整数据收集表 • 从每篇文章中提取相应的数据
结果的表达：表格
系统综述的步骤：
• 1. 提出问题，制定系统评价计划书 • 2. 检索、选择文献 • 3. 评价文献质量 • 4. 收集数据 • 5. 分析资料和报告结果 • 6. 解释系统评价的结果 • 7.更新系统综述
• 定性分析
• 定量分析：Meta分析
（1）对效应量综合分析与评价
系统综述与Meta分析概述
2020/10/2
系统综述与分析概述
15
异质性检验—
异质性检验：检查各个独立研究的结果是否具有 一致性或可合并性
加权法检验或法检验
研究数量少时把握度较低
界值
2
Q wi (Ti T )
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固定效应模型( ) 随机效应模型( )
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系统综述与分析概述
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异质性检验—
固定效应模型
假定：所有研究估计的是同一个干预效应；研究 结果之间的差异完全来源于机会，即没有统计学 异质性
随机效应模型
假定：该法假设各研究不同质，在分析效应指标 的差异时考虑了各研究的变异，其关键是对每个 研究的权重进行校正，即以研究内方差与研究间 方差之和的倒数作为权重纳入分析
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系统综述与分析概述
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、检索文献—
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系统综述与分析概述
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、检索文献—
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系统综述与分析概述
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、检索文献—万方
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系统综述与分析概述
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、检索文献—导入—
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自己制作
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系统综述与分析概述
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、检索文献—导入—
【出处】:世界中医药() ()
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系统综述与分析概述
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一、系统综述
系统综述是针对某一具体的临床问题系统、全面 地收集全世界所有已发表或未发表的相关的临床 研究文章，用统一、科学的评价标准筛选出合格 的研究，进行质量评价，用统计学方法进行定量 的综合，或用描述性方法进行定性的综合，得出 可靠的结论，并随着新的临床研究结果的出现及 时作出更新
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注册申请
北京EBM201217源自注册申请例子• Antenatal corticosteroids for accelerating fetal lung maturation for women at risk of preterm birth • Roberts D, Dalziel S Cochrane Database of Systematic Reviews 2006 Issue 3. Copyright © 2006 The Cochrane Collaboration. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
系统综述和Meta分析概述
一、系统综述和META分析的基本概 念
系统评价与Meta分析
• 1980s 综述本身就是一种科学研究 • Light RJ & Pillemer DB. Summing up：The Science of reviewing research. Cambridge, MA: Harvard Univ Press. 1984 • Oxman AD & Guyatt Gh. Guidelines for reading literature reviews. CMAJ, 1988;138:697-703
• 建立一个规范化的问题 • 制定纳入研究的标准 • 检索研究 • 筛选研究和收集数据 • 研究质量的严格评阅 • 分析数据并在可能的情况下进行meta-分析 • 解决报告的偏倚 • 陈述结果并制作结果摘要表格
• 解释结果，得出结论
Cochrane的系统综述
• 联系相应的评价小组 • 注册系统综述的题目 • 准备研究计划书 • 由编辑组对其进行审稿 • 将研究计划书发表在Cochrane 图书馆 • 完成系统综述全文并接受评审 • 系统综述在Cochrane 图书馆发表 • 定期更新
PICO_S始终贯穿SR
SR1：建立一个规范化问题
• PICO的含义 • 临床问题 vs 基础问题 • PICO的概念延伸
提出研究问题
Population Intervention Comparator Outcomes Study design
PICO_S 始终 贯穿SR
提出临床问题－PICO原则
系统综述
1) “焦点” 问题:
定义了干预 定义了对照
The review addresses whether corticosteroids are more effective than placebo or 'no corticosteroids' in reducing the risk of respiratory distress syndrome, neonatal death, intraventricular haemorrhage, necrotising enterocolitis, chronic lung disease in survivors of neonatal intensive care, the use of surfactant in the newborn, the cost of
为什么进行系统评价/meta分析
• 信息太多、医生太忙、时间太少 • 减少偏倚和随机误差 • 提高统计效度 • 探索研究结果的不一致性 • 临床决策依据 • 为以后的知识更新提供一个系统简易的方法 • 为临床实践提供一个好的证据
• 临床医生需要获得明确的信息
系统综述的类型
• 定量SR/定性SR • 干预研究SR
• 累积性SR
• IPD/APD • Methodology review
• 诊断试验准确性SR
• Network meta分析 • 频率meta分析
• Overview of reviews
• 生存资料meta分析
二、系统综述的基本步骤介绍
系统综述的基本步骤介绍
系统综述的基本步骤介绍
SR步骤（2008 Cochrane SR 手册）
Meta分析
• A meta-analysis is a two-stage process. • 提取单个研究的数据，并估计其进行点估计和可信区间. • 决定是否合适将结果汇总，若是，计算其汇总值 • Meta分析不仅是简单将单个研究的数据累加
系统综述
• 对某一具体的临床问题 • 系统、全面地收集所有已发表或未发表的相关的临床研究文章 • 用统一、科学的评价标准筛选出合格的研究 • 质量评价 • 应用统计学方法定量综合/描述性方法进行定性综合 • 得出可靠的结论 • 随着新的临床研究结果的出现及时作出更新
• P population/patients 人群/病人群 • 关心的是哪一类病人群或对象 • I intervention/exposure 干预/暴露 • 我们所感兴趣的治疗策略，诊断试验或暴露是什么？如一种 药物、食物，外科手术方式，诊断试验或暴露于一种化学？
提出临床问题－PICO原则
• C comparison or control 比较物或对照 • 我们感兴趣的干预措施相比较的对照物、处理策略、试验或 暴露是什么？ • O outcome 结果 • 病人经干预处理后得到的结果是什么？
A systematic review may have a statistical combination of studies (a meta-analysis) but it does not have to
From: Critical Appraisal Skills Programme (CASP), Oxford.
neonatal care, and the duration of neonatal hospital care.
定义了结果因素
定义了对象
过程是“问题驱策”而不是“资料驱策”
SR2：纳入标准和排除标准
• 研究对象（Participants） • 干预措施（Interventions） • 结果（Outcome）: Primary Outcome • 研究类型（根据研究问题选择，干预研究：随机对照研究RCT）
传统综述和SR比较
传统综述
SR
研究问题：涉及范围泛 常集中于某一问题 文献来源：不全面 明确，常为多渠道 检索方法：常未说明 有明确检索策略 文献选择：有潜在偏倚 有明确入选/排除标准 文献评价：方法不统一 有严格评价方法 结果合成：定性 定量/定性 结论推断：有时遵循研究依据 大多遵循研究依据 结果更新：不定期更新 依据新试验定期更新
• 综述的目的：综合研究的证据，得到一个准确的结论
系统评价与Meta分析
• 1976： Gene Glass提出meta分析概念 • Meta分析：合成结果，减少随机误差 • 1993.7：BMJ：
Systematic review=科学综述+meta分析
系统误差 随机误差
Meta分析其实质是一个统计学方法
SR3：检索研究
• 全面系统地检索 • 检索的策略：PICO
SR4：筛选研究和提取信息（一）
• 评价研究合格性，两位以上的研究者独立提取数据。 • 区分 study 与 report • 数据收集表的设计要符合研究目标，正式应用前需要试用 • 报道的数据可能格式不同，需要转换成适合meta分析的格式.
系统综述
• 问题提出？ • Respiratory distress syndrome (RDS) is a serious complication of preterm birth and the primary cause of early neonatal mortality and disability. • Effects of antenatal corticosteroids for preterm birth
SR4：筛选研究和提取信息（一）
Source •Study ID (created by review author). •Report ID (created by review author). •Review author ID (created by review author). •Citation and contact details. Eligibility •Confirm eligibility for review. •Reason for exclusion. Methods •Study design. •Total study duration. •Sequence generation*. •Allocation sequence concealment*. •Blinding*. •Other concerns about bias*. Participants •Total number. •Setting. •Diagnostic criteria. •Age. •Sex. •Country. •[Co-morbidity]. •[Socio-demographics]. •[Ethnicity]. •[Date of study]. Interventions •Total number of intervention groups. For each intervention and comparison group of interest: •Specific intervention. •Intervention details (sufficient for replication, if feasible). •[Integrity of intervention]. Outcomes •Outcomes and time points (i) collected; (ii) reported*. For each outcome of interest: •Outcome definition (with diagnostic criteria if relevant). •Unit of measurement (if relevant). •For scales: upper and lower limits, and whether high or low score is good. Results •Number of participants allocated to each intervention group. For each outcome of interest: •Sample size. •Missing participants*. •Summary data for each intervention group (e.g. 2×2 table for dichotomous data; means and SDs for continuous data). •[Estimate of effect with confidence interval; P value]. •[Subgroup analyses]. Miscellaneous •Funding source. •Key conclusions of the study authors. •Miscellaneous comments from the study authors. •References to other relevant studies. •Correspondence required. •Miscellaneous comments by the review authors.