六西格玛6个sigma黑带系列五：基础数据收集和分析
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第一部分：数据收集 在这部分，您将学会如何创建数据收集计划以便对特定 的项目问题进行最佳的回答。
第一部分 15分钟
7
模块5: 数据收集与分析
数据收集的重要性
▪ 对样本数据进行统计分析，以预测总体。 ▪ 数据收集的目的是确保样本能代表整个总体。 • 一个“好的”样本保证我们的统计计算能用
于评估总体“参数”，没有误差。
以及… 准备好开始启动您的6 Sigma项目吧！
5
模块5: 数据收集与分析 模块内容
第一部分: 第二部分: 第三部分: 第四部分: 第五部分: 第六部分:
数据收集 分析过程 可变数据统计基础 属性数据统计基础 选修：滚动产出率 摘要和测验
15分钟 5分钟 15分钟 10分钟
10分钟
5分钟
模块5: 数据收集与分析
3
在SigmaTrac中 定义机会
4
初识Minitab
5
基础数据的收集 和分析
第五部分：基础数据的收集和分析
完成的大约时间为：1小时
模块5: 数据收集与分析 关于模块五
• 收集、记录和分析数据是6 Sigma能够减少变差及 改进过程的核心。
• 在这个模块，您将认识到正确收集数据对项目成功 的重要性，并学会如何设计最佳的数据收集计划。
括要回答的问题，选择的抽样策略及计划细节。
接着：数据收集计划：
A. 衡量什么或？收集什么数据？ B. 怎样衡量/收集（使用哪个有效的衡量系
统，或者数据库）？ C. 收集多少数据（从每一层，哪段时间）？ D. 谁收集？
数据收集计划
✓ 什么 ✓ 怎样 ✓ 多少 ✓谁
数据收集检查表将确保您完成计划。
13
模块5: 数据收集与分析
2 选择合适的抽样策略
▪ 采用三种主要策略，从总体数据中收集样本。 ▪ 这些策略能够收集最好的数据，回答特定的问题。 ▪ 有时，可结合使用，以设计最佳数据收集计划。
2
抽样策略
随机抽样 确保总体里的每个成员有平等的机会作为样 本被抽中。
分层抽样（类型抽样） 先将总体分为属总体（分层），再在每层内 随机抽样。
• 您将学会使用可变数据和属性数据的描述性统计功 能，并研究描述性和推断性统计的关系。
• 在这个系列的模块最后有许多重要活动需要去完成。 我们开始吧！
形态 集中趋势
偏差
模块5: 数据收集与分析
模块目标 完成这个模块后，您将能够：
a) 解释抽样策略在数据收集中的角色。 b) 设计目标数据收集计划。 c) 描述可变数据的分布状态、集中趋势和变差。 d) 描述属性数据的缺陷PPM，或者DPU（单位产品缺陷数）。 e) 识别描述性和推断性统计数据的不同。
• 培训最后会有一个测验,及格分数(80%)意味着您已经成功完成了模块5的培 训内容。每个模块中的练习会帮助您在最后测验前能够更好地理解主要的 知识点。
1
6 Sigma概述
2
认知改进机会
3
在SigmaTrac中定 义机会
4
初识Minitab
5
基础数据的收集 和分析
1
6 Sigma概述
2
认知改进机会
2-Jun 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 2:00 p.m. 4:00 p.m.
▪ 检查您的抽样策略和计划细节。确保检查表上记录了所有的点。
▪ 数据收集的准确性是项目成功的关键。编制检查表，易于输入，最小化错误。
▪ 短期内测试检查表保证它的精确性。
记住：数据准确性是项目成功的关键
黑带在线培训的模块介绍 第五部分：基础数据收集和分析
模块5: 数据收集与分析
关于这个培训系列 • 欢迎回来!我们希望您已经准备好了享受黑带或绿带课堂培训的探索旅程。
• 这是模块五。在您继续在线培训之前，请确认您已经完成模块一到模块四 的培训。
• 如果您不能确定您已经完成了哪个模块的内容,可以核对一下您的测验记录 以便确定您是否完成了模块1及模块4的测验。
4 创建数据收集检查表
4
数据 收集检查表
▪ 检查表是用于收集数据的结构化表格，通常 用Excel表格。
▪ 它的目的是确保按计划收集所需数据。
编制有效的检查表的小技巧：
Date
Time Location A Location B Location C
1-Jun 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 2:00 p.m. 4:00 p.m.
系统抽样（等距抽样，机械抽样） 在指定的时间点抽样。
总体 (所有数据)
样本数据是总体 的子集
根据样本进行预测，其准确性取决于样本数据的质量。
10
模块5: 数据收集与分析
小心！数据抽样偏差
存在偏差的样本是指部分总体组成部分被低估 或高估。 所有影响过程的变差来源必须包含在样本里。
偏差抽样的例子：
▪ 在PPAP或者过程能力研究中，有选择 地排除缺陷零件。
▪ 收集过程能力数据时，过程运行的周期 时间低于正常生产的水平。
▪ 让同一名操作员生产所有样本零件。
总体Leabharlann Baidu
样本
有偏差抽样
详细的计划将预防抽样偏差。
无偏差抽样
12
模块5: 数据收集与分析
3 设计和编写数据收集计划
3 Data Collection
Plan
一旦问题和抽样策略明确，准备好文件，总结数据收集过程的目标，包
14
模块5: 数据收集与分析
数据收集检查表和Minitab 注意： ▪ 最后，为了进行分析，所有数据将从数据检查表中转到Minitab中。 ▪ Minitab需要数据按列来组织，虽然这在数据收集时总是不方便。 ▪ 设计数据收集检查表和把数据最终转入Minitab ，都要小心练习。
操作者
零件号
▪ 提议的衡量系统适当吗？ ▪ 过程稳定吗？ ▪ 过程满足工程规范吗？ ▪ 变差的最大来源是什么？
分析
▪ 哪些因子对过程输出影响大？ ▪ 疑似原因是真原因吗？
改进 控制
▪ 反作用措施改进过程输出吗？
▪ 过程持续保持改进水平吗？ ▪ 我们达到全部的目标了吗？
最好的数据提供了一个清晰的答案
9
模块5: 数据收集与分析
数据收集流程
1
要回答的 问题
2
抽样策略
3
数据收 集计划
4
数据收集检 查表
一个好的数据收集过程是必需的。
最佳数据 样本
8
模块5: 数据收集与分析
1 定义要回答的问题
1
问题
每个6 Sigma项目里，是需要我们用数据去回答的具体的问题，每个D-MAIC 阶段要回答的问题类型如下：
定义 衡量
▪ 当前过程满足客户关注吗？ ▪ 对业务的影响是什么？
第一部分 15分钟
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模块5: 数据收集与分析
数据收集的重要性
▪ 对样本数据进行统计分析，以预测总体。 ▪ 数据收集的目的是确保样本能代表整个总体。 • 一个“好的”样本保证我们的统计计算能用
于评估总体“参数”，没有误差。
以及… 准备好开始启动您的6 Sigma项目吧！
5
模块5: 数据收集与分析 模块内容
第一部分: 第二部分: 第三部分: 第四部分: 第五部分: 第六部分:
数据收集 分析过程 可变数据统计基础 属性数据统计基础 选修：滚动产出率 摘要和测验
15分钟 5分钟 15分钟 10分钟
10分钟
5分钟
模块5: 数据收集与分析
3
在SigmaTrac中 定义机会
4
初识Minitab
5
基础数据的收集 和分析
第五部分：基础数据的收集和分析
完成的大约时间为：1小时
模块5: 数据收集与分析 关于模块五
• 收集、记录和分析数据是6 Sigma能够减少变差及 改进过程的核心。
• 在这个模块，您将认识到正确收集数据对项目成功 的重要性，并学会如何设计最佳的数据收集计划。
括要回答的问题，选择的抽样策略及计划细节。
接着：数据收集计划：
A. 衡量什么或？收集什么数据？ B. 怎样衡量/收集（使用哪个有效的衡量系
统，或者数据库）？ C. 收集多少数据（从每一层，哪段时间）？ D. 谁收集？
数据收集计划
✓ 什么 ✓ 怎样 ✓ 多少 ✓谁
数据收集检查表将确保您完成计划。
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模块5: 数据收集与分析
2 选择合适的抽样策略
▪ 采用三种主要策略，从总体数据中收集样本。 ▪ 这些策略能够收集最好的数据，回答特定的问题。 ▪ 有时，可结合使用，以设计最佳数据收集计划。
2
抽样策略
随机抽样 确保总体里的每个成员有平等的机会作为样 本被抽中。
分层抽样（类型抽样） 先将总体分为属总体（分层），再在每层内 随机抽样。
• 您将学会使用可变数据和属性数据的描述性统计功 能，并研究描述性和推断性统计的关系。
• 在这个系列的模块最后有许多重要活动需要去完成。 我们开始吧！
形态 集中趋势
偏差
模块5: 数据收集与分析
模块目标 完成这个模块后，您将能够：
a) 解释抽样策略在数据收集中的角色。 b) 设计目标数据收集计划。 c) 描述可变数据的分布状态、集中趋势和变差。 d) 描述属性数据的缺陷PPM，或者DPU（单位产品缺陷数）。 e) 识别描述性和推断性统计数据的不同。
• 培训最后会有一个测验,及格分数(80%)意味着您已经成功完成了模块5的培 训内容。每个模块中的练习会帮助您在最后测验前能够更好地理解主要的 知识点。
1
6 Sigma概述
2
认知改进机会
3
在SigmaTrac中定 义机会
4
初识Minitab
5
基础数据的收集 和分析
1
6 Sigma概述
2
认知改进机会
2-Jun 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 2:00 p.m. 4:00 p.m.
▪ 检查您的抽样策略和计划细节。确保检查表上记录了所有的点。
▪ 数据收集的准确性是项目成功的关键。编制检查表，易于输入，最小化错误。
▪ 短期内测试检查表保证它的精确性。
记住：数据准确性是项目成功的关键
黑带在线培训的模块介绍 第五部分：基础数据收集和分析
模块5: 数据收集与分析
关于这个培训系列 • 欢迎回来!我们希望您已经准备好了享受黑带或绿带课堂培训的探索旅程。
• 这是模块五。在您继续在线培训之前，请确认您已经完成模块一到模块四 的培训。
• 如果您不能确定您已经完成了哪个模块的内容,可以核对一下您的测验记录 以便确定您是否完成了模块1及模块4的测验。
4 创建数据收集检查表
4
数据 收集检查表
▪ 检查表是用于收集数据的结构化表格，通常 用Excel表格。
▪ 它的目的是确保按计划收集所需数据。
编制有效的检查表的小技巧：
Date
Time Location A Location B Location C
1-Jun 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 2:00 p.m. 4:00 p.m.
系统抽样（等距抽样，机械抽样） 在指定的时间点抽样。
总体 (所有数据)
样本数据是总体 的子集
根据样本进行预测，其准确性取决于样本数据的质量。
10
模块5: 数据收集与分析
小心！数据抽样偏差
存在偏差的样本是指部分总体组成部分被低估 或高估。 所有影响过程的变差来源必须包含在样本里。
偏差抽样的例子：
▪ 在PPAP或者过程能力研究中，有选择 地排除缺陷零件。
▪ 收集过程能力数据时，过程运行的周期 时间低于正常生产的水平。
▪ 让同一名操作员生产所有样本零件。
总体Leabharlann Baidu
样本
有偏差抽样
详细的计划将预防抽样偏差。
无偏差抽样
12
模块5: 数据收集与分析
3 设计和编写数据收集计划
3 Data Collection
Plan
一旦问题和抽样策略明确，准备好文件，总结数据收集过程的目标，包
14
模块5: 数据收集与分析
数据收集检查表和Minitab 注意： ▪ 最后，为了进行分析，所有数据将从数据检查表中转到Minitab中。 ▪ Minitab需要数据按列来组织，虽然这在数据收集时总是不方便。 ▪ 设计数据收集检查表和把数据最终转入Minitab ，都要小心练习。
操作者
零件号
▪ 提议的衡量系统适当吗？ ▪ 过程稳定吗？ ▪ 过程满足工程规范吗？ ▪ 变差的最大来源是什么？
分析
▪ 哪些因子对过程输出影响大？ ▪ 疑似原因是真原因吗？
改进 控制
▪ 反作用措施改进过程输出吗？
▪ 过程持续保持改进水平吗？ ▪ 我们达到全部的目标了吗？
最好的数据提供了一个清晰的答案
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模块5: 数据收集与分析
数据收集流程
1
要回答的 问题
2
抽样策略
3
数据收 集计划
4
数据收集检 查表
一个好的数据收集过程是必需的。
最佳数据 样本
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模块5: 数据收集与分析
1 定义要回答的问题
1
问题
每个6 Sigma项目里，是需要我们用数据去回答的具体的问题，每个D-MAIC 阶段要回答的问题类型如下：
定义 衡量
▪ 当前过程满足客户关注吗？ ▪ 对业务的影响是什么？