论文常用三线表
关于三线表(做硕士论文很有用)
关于三线表(做硕士论文很有用)1000字三线表(Ternary plot)是一种用于表示三维数据的图形表现形式,也称为三角图、三元图或三坐标图,常用于生态学、化学、地质学、彩色学等领域中。
该方法将三种变量在一个常规的平面图中呈现出来,可以从图中快速理解多个变量间关系、趋势和模式,非常直观、易于理解和应用。
它的优势包括:可防止变量重叠,可视化数据模式,揭示变量与区域的空间关系,逼真地展示数据的分布及其变化,让数据分析更加简单。
三线表是一个等面积的正三角形,每条边上表示一种变量的纯度(即呈色),可以用三种颜色表示。
在三角形的中央,表示每个变量均为50%的等高线(isopleth)交汇的点,可以表示均衡状态、无偏差的数据集。
其次,三线表的每一侧表示两种变量的混合物,三角形内部的点则表示由三种或三种以上变量混合而成的多种混合物。
三线表可以套用各种数据类型和不同比例尺的数据,如百分比、比率、随机标度等,非常适合于多元数据分析、多变量数据处理和数据可视化。
在生态学中,三线表常用于表示植物种间关系、生态系统功能及其稳定性等。
例如,通过观察三线表,可以发现有些植物物种占据了特定位置,有利于繁殖和生存,而其它物种则居于较边缘的位置,需要更好的条件才能生长。
同样,三线表也可以用于研究生态系统的稳定性,通过观察三线表中多元数据的分布,可以确定生态系统是否趋于稳定。
在化学领域中,三线表可以用于表示各种元素和化合物在样品中的分布。
总之,三线表作为一种新型的数据可视化工具,可以在多个领域中得到广泛应用。
通过运用三线表,我们可以发现数据之间的关系和分布情况,为数据分析提供新的思路和方法,提高研究效率,面对日益多样化、复杂化的数据形式,加快数据分析的步伐,使数据的分析过程更加直观,更加简单易懂,提升我们研究的效果和质量。
论文常用三线表
论文常用三线表集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]一般资料表1护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比(%)性别女478男 22年龄段(岁)≤2414925~29196≥30155婚姻状况单身260已婚240护龄(年)≤52706~10115≥11115学历中专19大专222本科251硕士8职称护士214护师210主管护师 69副主任护师 7月夜班次数0次 581~3次2794次及以上163个人年收入(元)<4万1544~6万196≥6万150科室专科199非专科301表5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较(X ±S )维度年龄段(n=500)F P≤24 岁(n=149)25~29岁 (n=196)≥30 岁(n=155)同情满意 ± ± ± 职业倦怠 ± ± ± 继发性创伤应激 ± ± ± *专业生活质量总分±±±注:*P <;1表示与≤24岁组比较差异有统计学意义。
表3 不同组小鼠肝脏P-JNK 平均灰度值结果比较(x ±S)分组例数 P-JNK F PA 组(正常组) 8 ± <*B 组(模型对照组) 8 ±C 组(DMSO 组)8 ± D 组(低剂量SP600125组) 8 ± E 组(高剂量SP600125组)8±,d注:*P <;a与正常组比较,P <;b与模型对照组比较,P >;c与DMSO 组比较,P <;d与低剂量组比较,P <。
表3 干预组与对照组与减肥支持者沟通情况比较项目类别干预组(n=65) 对照组(n=63)χ2Pn %n % 锻炼减肥支持者▲父母3535老师 1 3 同学 2 3 父母/老师 5 1 父母/老师/同学 18 15其他4 6 沟通频率▲至少每天一次 22 17至少每个星期一两次 22 19 至少每个月一两次 8 17 至少每年一两次4 4至少一年一次 9 6 沟通满意度▼不满意 7 7中立 29 34满意2922注:▲Fisher 确切概率法,▼非参数检验。
论文常用三线表
3.1一般资料表1护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比(%)性别女478 95.6男22 4.4年龄段(岁)≤24 149 29.825~29 196 39.2≥30 155 31.0婚姻状况单身260 52.0已婚240 48.0护龄(年)≤5 270 54.06~10 115 23.0≥11 115 23.0学历中专19 3.8大专222 44.4本科251 50.2硕士8 1.6职称护士214 42.8护师210 42.0主管护师69 13.8副主任护师7 1.4月夜班次数0次58 11.61~3次279 55.84次及以上163 32.6 个人年收入(元)<4万154 30.84~6万196 39.2≥6万150 30.0 科室专科199 39.8非专科301 60.2表5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较(X±S)measurements sensorF Sensitivity (mV/v) 24 25 301.6101.7873.0242.699注:* P<0.05;1表示与≤24岁组比较差异有统计学意义。
表3 不同组小鼠肝脏P-JNK平均灰度值结果比较(x±S)分组例数P-JNK F P A组(正常组) 8 118.99±5.9515.386 <0.001*B组(模型对照组) 8 101.05±5.20aC组(DMSO组) 8 102.11±5.63bD组(低剂量SP600125组) 8 107.96±5.36cE组(高剂量SP600125组) 8 113.96±5.50c,d注:*P<0.05;a与正常组比较,P<0.05;b与模型对照组比较,P>0.05;c与DMSO组比较,P<0.05;d与低剂量组比较,P<0.05。
表3 干预组与对照组与减肥支持者沟通情况比较项目类别干预组(n=65) 对照组(n=63) χ2Pn % n %锻炼减肥支持者▲父母35 58.3 35 55.60.510老师 1 1.5 3 4.8同学 2 3.1 3 4.8父母/老师 5 7.7 1 1.6父母/老师/同学18 27.7 15 23.8其他 4 6.2 6 9.5沟通频率▲至少每天一次22 33.8 17 27.00.321至少每个星期一两次2233.8 19 30.2 至少每个月一两次812.3 17 27.0 至少每年一两次46.2 4 6.3至少一年一次 913.8 6 9.5 沟通满意度▼不满意 7 10.8 7 11.1 1.327 0.515中立 29 44.6 34 54.0满意2944.62234.9注:▲Fisher 确切概率法,▼非参数检验。
论文常用三线表模板153
117.95±8.34
85.24±3.82
80.46±3.83
79.14±3.55
注:*与对照组比较,P<0.05;△与术前1天比较,P<0.05。
表4两组乳腺癌患者不同时间CRP、IL-6、TNF-α结果比较( ±S)
指标
组别
例数
术前1天
术后1天
术后3天
CRP
(mg/L)
观察组
表3 不同组小鼠肝脏P-JNK平均灰度值结果比较( ±S)
分组
例数
P-JNK
F
P
A组(正常组)
8
118.99±5.95
15.386
<0.001*
B组(模型对照组)
8
101.05±5.20a
C组(DMSO组)
8
102.11±5.63b
D组(低剂量SP600125组)
8
107.96±5.36c
E组(高剂量SP600125组)
Y=2
(中度
同情
疲劳)
年龄段(参照组=≤24岁)
25~29岁
0.53
0.58
0.82
0.37
1.69(0.54~5.33)
≥30 岁
-0.65
0.60
0.66
0.42
0.52(0.16~1.69)
文化程度(参照组=中专)
大专
0.86
0.41
16.45
<0.01*
2.36(1.05~5.27)*
本科及以上
主管护师及以上
-0.02
0.89
0.01
0.92
0.98 (0.17~5.72)
年收入(参照组=<4万)
论文常用三线表模版
3.1一般资料表1护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比(%)性别女478 95.6男22 4.4 年龄段(岁)≤24 149 29.825~29 196 39.2≥30 155 31.0 婚姻状况单身260 52.0已婚240 48.0 护龄(年)≤5 270 54.06~10 115 23.0≥11 115 23.0 学历中专19 3.8大专222 44.4本科251 50.2硕士8 1.6 职称护士214 42.8护师210 42.0主管护师69 13.8副主任护师7 1.4 月夜班次数0次58 11.61~3次279 55.84次及以上163 32.6 个人年收入(元)<4万154 30.84~6万196 39.2≥6万150 30.0 科室专科199 39.8非专科301 60.2表5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较(X ±S )维度年龄段(n=500)FP≤24 岁(n=149)25~29岁 (n=196) ≥30 岁(n=155) 同情满意 32.17±7.11 31.06±8.05 32.42±7.61 1.610 0.201 职业倦怠 27.53±4.51 27.04±4.32 27.95±4.77 1.787 0.169 继发性创伤应激 21.71±5.73 22.41±5.31 23.29±5.871 3.024 0.049* 专业生活质量总分81.41±12.5580.50±12.7183.66±13.262.6990.068注:* P <0.05;1表示与≤24岁组比较差异有统计学意义。
表3 不同组小鼠肝脏P-JNK 平均灰度值结果比较(x ±S )分组例数 P-JNK F PA 组(正常组) 8 118.99±5.95 15.386 <0.001*B 组(模型对照组) 8 101.05±5.20aC 组(DMSO 组)8 102.11±5.63b D 组(低剂量SP600125组) 8 107.96±5.36c E 组(高剂量SP600125组)8113.96±5.50c,d注:*P <0.05;a 与正常组比较,P <0.05;b 与模型对照组比较,P >0.05;c 与DMSO 组比较,P <0.05;d 与低剂量组比较,P <0.05。
关于三线表(做硕士论文很有用)
关于三线表(做硕士论文很有用)关于三线表(做硕士论文很有用)随着科技的发展和信息的大爆炸,数据分析和可视化成为了学术研究中不可或缺的一部分。
在数据处理和图表绘制的过程中,我们常常需要使用各种表格来呈现数据,帮助读者更好地理解和分析研究结果。
而三线表(Triple Line Table)作为一种简洁明了的表格格式,被广泛运用于学术界。
本文将介绍三线表的定义、结构和优势,并探讨其在硕士论文中的应用。
1. 三线表的定义三线表是一种用于呈现数据的表格格式,由三条水平线(即第一线、第二线和第三线)组成。
其中,第一线用于标示表头;第二线分隔表头和表身,用于区分不同的列;第三线用于分隔表身和表尾,划定数据的范围。
通过使用三线表,可以提高表格的可读性和可理解性,让读者更轻松地获取信息。
2. 三线表的结构三线表通常由表头、表身和表尾三部分组成。
表头包括标题和列名,用于描述表格的内容和每一列的意义;表身是数据的核心,每行为一个数据条目,每列为一个特征或指标;表尾用于总结和分析数据,并可以添加其他相关信息。
通过清晰的结构划分,三线表能够将数据进行有序呈现,便于读者的观察和分析。
3. 三线表的优势3.1 简洁明了三线表以简洁明了的方式展示数据,通过清晰的线条来划分各个部分,简化了表格的结构,使信息更加直观。
读者可以快速了解到表格的布局和数据分布,提高阅读效率。
3.2 数据对比方便三线表中,列之间的分隔线清晰可见,不同的数据项在水平方向上一目了然。
这样一来,读者可以方便地进行数据的对比分析,寻找数据间的关联和差异,更好地理解研究结果。
3.3 文字信息补充除了数据本身,三线表还允许添加一些文字信息来补充和说明数据。
在表头或表尾中,我们可以添加适当的解释、定义或分析,帮助读者更好地理解表格的含义和背景。
这种文字信息的补充可以更加全面地呈现研究成果,提高表格的信息量。
4. 三线表在硕士论文中的应用4.1 数据呈现与分析在硕士论文的研究过程中,我们通常需要使用到大量的数据,这些数据需要通过表格形式进行展示和分析。
论文常用三线表
一般资料表1护士一般资料情况n=500项目组别频数构成比%性别女478男 22年龄段岁≤2414925~29196≥30155婚姻状况单身260已婚240护龄年≤52706~10115≥11115学历中专19大专222本科251硕士8职称护士214护师210主管护师 69副主任护师 7月夜班次数0次 581~3次2794次及以上163个人年收入元<4万1544~6万196≥6万150科室专科199非专科301表5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较X ±S维度年龄段n=500FP≤24 岁n=14925~29岁 n=196≥30 岁n=155同情满意 ± ± ± 职业倦怠 ± ± ± 继发性创伤应激 ± ± ± 专业生活质量总分±±±注: P <;1表示与≤24岁组比较差异有统计学意义;表3 不同组小鼠肝脏P-JNK 平均灰度值结果比较x ±S分组例数 P-JNK F PA 组正常组 8 ±<B 组模型对照组 8 ±C 组DMSO 组8 ± D 组低剂量SP600125组 8 ±E 组高剂量SP600125组8±,d注:P <;a与正常组比较,P <;b与模型对照组比较,P >;c与DMSO 组比较,P <;d与低剂量组比较,P <;表3 干预组与对照组与减肥支持者沟通情况比较项目类别干预组n=65 对照组n=63 χ2Pn % n % 锻炼减肥支持者▲父母35 35老师 1 3 同学 2 3 父母/老师 5 1父母/老师/同学 18 15其他4 6 沟通频率▲至少每天一次2217至少每个星期一两次2219至少每个月一两次817至少每年一两次4 4至少一年一次9 6沟通满意度▼不满意77中立2934满意2922注:▲Fisher确切概率法,▼非参数检验;表5 不同测量指标ROC曲线下面积比较结果方法指标面积标准误95%CI下限上限彩色多普勒RIPSVEDV三维能量多普勒VIFIVFI表1 两种治疗方法疗效评分比较治疗时间疗效评分x±St值p 药物+激光n=31药物n=301月±±2月±±﹤3月±±﹤┋┋┋┋﹤注:a、b分别表示两种治疗方法第1个月的疗效评分与治疗前比较差异有统计学意义;P<;表13 Logistic回归变量含义及赋值说明变量名称赋值说明Y同情疲劳分度无=0,轻度=1,中度=2,重度=3X1 年龄段≤24 岁=1= X11,25~29岁=2= X12,≥30 岁=3= X13X2 文化程度中专=1= X21,大专=2= X22,本科及以上=3= X23X3 护龄≤5年=1= X31,6~10年=2= X32,≥11年=3= X33X4 职称护士=1= X41,护师=2= X42,主管护师/副主任护师=3= X43X5 年收入<4万=1= X51,4~6万=2= X52,≥6万=3= X53X6 科室非专科=0,专科=1表14 无序多分类logistic回归分析结果因变量▲自变量回归系数标准误Waldχ2P OR95%CIY=1轻度同情疲劳年龄段参照组=≤24 岁25~29岁~≥30 岁~文化程度参照组=中专大专<~本科及以上<~护龄参照组=≤5年6~10年~≥11年~职称参照组=护士护师~主管护师及以上~年收入参照组=<4万4~6万~≥6万~科室参照组=非专科~Y=2中度同情疲劳年龄段参照组=≤24 岁25~29岁~≥30 岁~文化程度参照组=中专大专<~本科及以上<~护龄参照组=≤5年6~10年~≥11年~职称参照组=护士护师~主管护师及以上~年收入参照组=<4万4~6万~≥6万~科室参照组=非专科~▲:以Y=0 无同情疲劳作为参照组,拟合Y=1,2,3时的多分类logistic回归方程;:P<;表1 两组乳腺癌患者体温结果比较x±S, ℃组别例数术前1天手术日术后1天术后3天术后7天观察组30±±±±±对照组30±±△±△±△±注:与对照组比较,P<;△与术前1天比较,P<;表2 两组乳腺癌患者不同时间血压、心率结果比较x±S 指标组别术前1天手术日术后1天术后3天术后7天SBP mm Hg 观察组±±△±△±△±对照组±±±±±DBP mm Hg 观察组±±±±±对照组±±±±±HR 次/min 观察组±±±±±对照组±±±±±注:与对照组比较,P<;△与术前1天比较,P<;表4 两组乳腺癌患者不同时间CRP、IL-6、TNF-α结果比较x±S 指标组别例数术前1天术后1天术后3天CRP mg/L 观察组30±±±对照组30±±±IL-6 pg/mL 观察组30±±±对照组30±±±TNF-αpg/mL 观察组30±±±对照组30±±±注:与对照组比较,P<;△与术前1天比较,P<;表1联合组和单用组患者治疗前后细胞因子比较X±S组别▼例数TNF-α ng/L IL-6 ng/L IL-18 ng/L 治疗前治疗后治疗前治疗后治疗前治疗后联合组50±±±± a±± a单用组50±±±± a±± atP<<注:▼联合组为参附+乌司他丁,单用组为乌司他丁;P<;a表示同组内同类细胞因子与治疗前比较P<;白细胞参数对照组WBC、ANC数于术后1、3天比术前1天明显升高P<;观察组WBC、ANC数没有显着变化P>;红细胞参数对照组RBC、 Hb、HCT 3个红细胞参数在手术后1、3天较术前一天显着降低 P< ;MCV、MCH、MCHC这3个红细胞形态参数在术后几个时间点内较术前水平差异均无显着性P>,只有RDW—SD值于术后一天较术前一天明显增大P<表3;表3 两组乳腺癌患者不同时间血常规结果比较x±S指标组别例数术前1天术后1天术后3天WBC ×109/L 观察组30±±±对照组30±±△±△RBC ×1012/L 观察组30±±±对照组30±±△±△Hb g/L 观察组30±±±对照组30±±△±△HCT观察组30±±±对照组30±±△±△MCV fL 观察组30±±±对照组30±±±MCH pg 观察组30±±±对照组30±±±MCHC g/L 观察组30±±±对照组30±±±RDW-SD fL 观察组30±±±对照组30±±△±PLT ×109/L 观察组30±±±对照组30±±±ANC ×109/L 观察组30±±±对照组30±±△±△注:与对照组比较,P<;△与术前1天比较,P<;。
论文常用三线表模板
论文常用三线表模板3.1一般资料表1护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比(%)性别女478 95.6男22 4.4 年龄段(岁)≤24 149 29.825~29 196 39.2≥30 155 31.0 婚姻状况单身260 52.0已婚240 48.0 护龄(年)≤5 270 54.06~10 115 23.0≥11 115 23.0 学历中专19 3.8大专222 44.4本科251 50.2硕士8 1.6 职称护士214 42.8护师210 42.0主管护师69 13.8副主任护师7 1.4 月夜班次数0次58 11.61~3次279 55.84次及以上163 32.6 个人年收入(元)<4万154 30.84~6万196 39.2≥6万150 30.0 科室专科199 39.8非专科301 60.2父母/老师/同学 18 27.7 15 23.8其他4 6.2 6 9.5 沟通频率▲至少每天一次 22 33.8 17 27.0 0.321至少每个星期一两次 2233.8 19 30.2 至少每个月一两次 8 12.3 17 27.0 至少每年一两次 4 6.2 4 6.3至少一年一次 9 13.8 6 9.5 沟通满意度▼ 不满意 7 10.8 7 11.1 1.327 0.515中立 29 44.6 34 54.0满意2944.62234.9注:▲Fisher 确切概率法,▼非参数检验。
表5 不同测量指标ROC 曲线下面积比较结果方法 指标 面积 标准误 95%CI 下限 上限 彩色多普勒RI 0.790 0.046 0.701 0.880 PSV 0.633 0.056 0.523 0.743 EDV0.755 0.047 0.663 0.848 三维能量多普勒VI 0.908 0.031 0.848 0.968 FI 0.644 0.059 0.527 0.760 VFI0.8800.0360.8110.950表1 两种治疗方法疗效评分比较 治疗时间疗效评分(x ±S) t 值p药物+激光(n=31)药物(n=30)1月 8.77±0.43a 8.90±0.31b -1.3310.1892月 7.19±0.80 8.00±0.46 -4.894 ﹤0.001*3月 6.23±0.99 7.00±0.46 -3.944 ﹤0.001*┋┋┋┋﹤0.05*注:a、b分别表示两种治疗方法第1个月的疗效评分与治疗前比较差异有统计学意义。
什么是三线表,论文三线表是什么意思
什么是三线表,论文三线表是什么意思什么是三线表实验测量和计算数据是科技论文的核心内容,作为数据表述主要形式之一的表格,因具有鲜明的定量表达量化信息的功能而被广泛采用。
三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科技论文中被推荐使用。
三线表通常只有3条线,即顶线、底线和栏目线(见图,注意:没有竖线)。
其中顶线和底线为粗线,栏目线为细线。
当然,三线表并不一定只有3条线,必要时可加辅助线,但无论加多少条辅助线,仍称做三线表。
三线表的组成要素包括:表序、表题、项目栏、表体、表注。
论文三线表是什么意思三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科技论文中被推荐使用。
三线表通常只有3条线,即顶线、底线和栏目线其中顶线和底线为粗线,栏目线为细线,必要时可加辅助线,仍称做三线表。
三线表的组成要素包括:表序、表题、项目栏、表体、表注。
1、使用:工具栏“表格”——“插入”——“表格”——择合适的行列数(如行:7,列:7)——将内容写入表格——选中表格——点击右键——“边框和底纹”——“边框”——在右图中选择选项让表只有上下两条线——工具栏“表格”——“绘制表格”——用笔将表中上下线画成双划线,并划出表中的中间那根线(具体位置视个人情况不同,也可参考相关文献中的表)——一个合格的三线表成功了(可以看打印预览观察)2、在MicrosoftWord中制作三线表的方法(1)先制作一个普通表格。
打开菜单“表格——插入表格”,选择列数“3”、行数“4”,文档中出现一个三列四行的带框线表格。
输入内容,注意要选“左对齐”。
(2)鼠标移到在表格左上角,出现四向箭头时选中表格(点黑),打开菜单“格式——边框和底纹”,在设置中选择“无”,取消表格的所有框线。
(3)再选中表格,打开菜单“格式——边框和底纹”,在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线,如1又1/2磅,在右边的各种实框线中,为表格添加“上”、“下”框线。
确定。
(4)下面需要添加标题栏的横线。
论文常用三线表完整版
论文常用三线表HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】一般资料表1护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比(%)性别女478男 22年龄段(岁)≤2414925~29196≥30155婚姻状况单身260已婚240护龄(年)≤52706~10115≥11115学历中专19大专222本科251硕士8职称护士214护师210主管护师 69副主任护师 7月夜班次数0次 581~3次2794次及以上163个人年收入(元)<4万1544~6万196≥6万150科室专科199非专科301表5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较(X ±S )维度年龄段(n=500)F P≤24 岁(n=149)25~29岁 (n=196)≥30 岁(n=155)同情满意 ± ± ± 职业倦怠 ± ± ± 继发性创伤应激 ± ± ± *专业生活质量总分±±±注:*P <;1表示与≤24岁组比较差异有统计学意义。
表3 不同组小鼠肝脏P-JNK 平均灰度值结果比较(x ±S)分组例数 P-JNK F PA 组(正常组) 8 ± <*B 组(模型对照组) 8 ±C 组(DMSO 组)8 ± D 组(低剂量SP600125组) 8 ± E 组(高剂量SP600125组)8±,d注:*P <;a与正常组比较,P <;b与模型对照组比较,P >;c与DMSO 组比较,P <;d与低剂量组比较,P <。
表3 干预组与对照组与减肥支持者沟通情况比较项目类别干预组(n=65) 对照组(n=63)χ2Pn %n % 锻炼减肥支持者▲父母3535老师 1 3 同学 2 3 父母/老师 5 1 父母/老师/同学 18 15其他4 6 沟通频率▲至少每天一次2217至少每个星期一两次 2219 至少每个月一两次 8 17 至少每年一两次 4 4至少一年一次9 6 沟通满意度▼不满意 7 7中立 29 34满意2922注:▲Fisher 确切概率法,▼非参数检验。
论文常用三线表模板(20200625185410)
3.1 一般资料表 1 护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比( %)性别女47895.6男22 4.4年龄段(岁)≤2414929.825~ 2919639.2≥3015531.0婚姻状况单身26052.0已婚24048.0护龄(年)≤527054.06~1011523.0≥1111523.0学历中专19 3.8大专22244.4本科25150.2硕士8 1.6职称护士21442.8护师21042.0主管护师6913.8副主任护师7 1.4月夜班次数0次5811.61~3次27955.84次及以上16332.6个人年收入(元)<4万15430.84~6万19639.2≥6万15030.0科室专科19939.8非专科30160.2表 5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较(X ±S )年龄段 (n=500)维度≤ 24 岁 (n=149) 25~29 岁 (n=196)≥30 岁(n=155) FP同情满意 32.17±7.11 31.06±8.05 32.42±7.61 1.610 0.201职业倦怠 27.53±4.51 27.04±4.32 27.95±4.77 1.787 0.169继发性创伤应激 21.71±5.73 22.41±5.31 23.29±5.871 3.024 0.049*专业生活质量总分81.41± 12.5580.50± 12.7183.66± 13.262.6990.068注: *P<0.05; 1表示与≤ 24 岁组比较差异有统计学意义。
表 3 不同组小鼠肝脏P-JNK 平均灰度值结果比较(x ±S )分组例数 P-JNK FPA 组(正常组 ) 8 118.99 ±5.95B 组(模型对照组 ) 8 101.05 ±5.20aC 组(DMSO 组 )8 102.11 ±5.63b15.386<0.001*D 组 (低剂量 SP600125 组 ) 8 107.96 ±5.36cE 组(高剂量 SP600125 组)8113.96 ±5.50c,d注: * P < 0.05; a 与正常组比较, P <0.05; b 与模型对照组比较, P > 0.05;c与 DMSO 组比较, P <0.05;d 与低剂量组比较, P < 0.05。
关于三线表(做硕士论文很有用)
关于三线表(做硕士论文很有用)1、首先搞清楚什么是三线表三线表通常只有3条线,即顶线、底线和栏目线(见下图,注意:没有竖线)。
其中顶线和底线为粗线,栏目线为细线。
当然,三线表并不一定只有3条线,必要时可加辅助线,但无论加多少条辅助线,仍称做三线表。
三线表的组成要素包括:表序、表题、项目栏、表体、表注,见下图。
2、以下是在Microsoft Word中制作三线表的方法(1)先制作一个普通表格。
打开菜单“表格-插入表格”,选择列数“3”、行数“4”,文档中出现一个三列四行的带框线表格。
输入内容,注意要选“左对齐”。
(2)鼠标移到在表格左上角,出现四向箭头时选中表格(点黑),打开菜单“格式-边框和底纹”,在设置中选择“无”,取消表格的所有框线。
(3)再选中表格,打开菜单“格式-边框和底纹”,在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线,如1又1/2磅,在右边的各种实框线中,为表格添加“上”、“下”框线。
确定。
(4)下面需要添加标题栏的横线。
打开“视图-工具栏-绘图”,添加绘图工具栏。
点击绘图中的直线工具,按住shift键,手画一条与表格线等长的细线。
(5)此时手绘线可能不在合适的位置,偏上或偏下,按住Alt键,用鼠标移动直线到合适的位置上。
点击工具栏上的“打印预览”,就可以看到一个简单的三线表已经画好了。
还可以修饰一下内容文字,使其与标题文字的位置相配。
或者前三步不变,第四步可以用鼠标拖动选择前面两行(标题行和第一行内容),再右键“格式-边框和底纹”,为表格添加“中”框线,确定。
或者只选择第一行即标题行,再右键“格式-边框和底纹”,为表格添加“下”框线。
3、关于这种表格还有更为简单的做法(1)先制作一个普通表格(2)word里面,表格/自动套用格式/古典型1,然后下面复选框只选中第一个(把菜单下头的首列、末行、末列前面的方框的勾都点去掉-应用)就OK啦!。
论文常用三线表模板(精编文档).doc
【最新整理,下载后即可编辑】3.1一般资料表1护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比(%)性别女478 95.6男22 4.4≤24 149 29.8 年龄段(岁)25~29 196 39.2≥30 155 31.0 婚姻状况单身260 52.0已婚240 48.0 护龄(年)≤5 270 54.06~10 115 23.0≥11 115 23.0 学历中专19 3.8大专222 44.4本科251 50.2硕士8 1.6 职称护士214 42.8护师210 42.069 13.8主管护师7 1.4副主任护师月夜班次0次58 11.6 数1~3次279 55.84次及以163 32.6上个人年收<4万154 30.8入(元)4~6万196 39.2≥6万150 30.0 科室专科199 39.8非专科301 60.2表5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较(X ±S )维度 年龄段(n=500)F P≤24 岁(n=149)25~29岁 (n=196)≥30 岁(n=155)同情满意32.17±7.11 31.06±8.05 32.42±7.611.610 0.201 职业倦怠 27.53±4.51 27.04±4.32 27.95±4.771.787 0.169继发性创伤应激 21.71±5.73 22.41±5.31 23.29±5.871 3.024 0.049* 专业生活质量总分 81.41±12.55 80.50±12.71 83.66±13.262.699 0.068 注:* P <0.05;1表示与≤24岁组比较差异有统计学意义。
表3 不同组小鼠肝脏P-JNK 平均灰度值结果比较(x ±S)分组 例数 P-JNK F PA 组(正常组)8118.99±5.9515.386 <0.001*B 组(模型对照组)8 101.05±5.20aC 组(DMSO 组) 8 102.11±5.63bD 组(低剂量SP600125组)8 107.96±5.36c E 组(高剂量SP600125组) 8 113.96±5.50c,d注:*P <0.05;a 与正常组比较,P <0.05;b 与模型对照组比较,P >0.05;c 与DMSO 组比较,P <0.05;d 与低剂量组比较,P <0.05。
关于三线表(做硕士论文很有用)
关于三线表(做硕士论文很有用)1、首先搞清楚什么是三线表三线表通常只有3条线,即顶线、底线和栏目线(见下图,注意:没有竖线)。
其中顶线和底线为粗线,栏目线为细线。
当然,三线表并不一定只有3条线,必要时可加辅助线,但无论加多少条辅助线,仍称做三线表。
三线表的组成要素包括:表序、表题、项目栏、表体、表注,见下图。
2、以下是在Microsoft Word中制作三线表的方法(1)先制作一个普通表格。
打开菜单“表格-插入表格”,选择列数“3”、行数“4”,文档中出现一个三列四行的带框线表格。
输入内容,注意要选“左对齐”。
(2)鼠标移到在表格左上角,出现四向箭头时选中表格(点黑),打开菜单“格式-边框和底纹”,在设置中选择“无”,取消表格的所有框线。
(3)再选中表格,打开菜单“格式-边框和底纹”,在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线,如1又1/2磅,在右边的各种实框线中,为表格添加“上”、“下”框线。
确定。
(4)下面需要添加标题栏的横线。
打开“视图-工具栏-绘图”,添加绘图工具栏。
点击绘图中的直线工具,按住shift键,手画一条与表格线等长的细线。
(5)此时手绘线可能不在合适的位置,偏上或偏下,按住Alt键,用鼠标移动直线到合适的位置上。
点击工具栏上的“打印预览”,就可以看到一个简单的三线表已经画好了。
还可以修饰一下内容文字,使其与标题文字的位置相配。
或者前三步不变,第四步可以用鼠标拖动选择前面两行(标题行和第一行内容),再右键“格式-边框和底纹”,为表格添加“中”框线,确定。
或者只选择第一行即标题行,再右键“格式-边框和底纹”,为表格添加“下”框线。
3、关于这种表格还有更为简单的做法(1)先制作一个普通表格(2)word里面,表格/自动套用格式/古典型1,然后下面复选框只选中第一个(把菜单下头的首列、末行、末列前面的方框的勾都点去掉-应用)就OK啦!。
论文常用三线表模板
3.1一般资料表1护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比(%)性别女478 95.6男22 4.4 年龄段(岁)≤24 149 29.825~29 196 39.2≥30 155 31.0 婚姻状况单身260 52.0已婚240 48.0 护龄(年)≤5 270 54.06~10 115 23.0≥11 115 23.0 学历中专19 3.8大专222 44.4本科251 50.2硕士8 1.6 职称护士214 42.8护师210 42.0主管护师69 13.8副主任护师7 1.4 月夜班次数0次58 11.61~3次279 55.84次及以上163 32.6 个人年收入(元)<4万154 30.84~6万196 39.2≥6万150 30.0 科室专科199 39.8非专科301 60.2表5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较(X ±S )measurementssensorFSensitivity (mV/v)24 25 30 F x 1.610 F y 1.787 F z 3.024 M x M y M z2.699 注:* P <0.05;1表示与≤24岁组比较差异有统计学意义。
表3 不同组小鼠肝脏P-JNK 平均灰度值结果比较(x ±S )分组例数 P-JNK F PA 组(正常组) 8 118.99±5.95 15.386 <0.001*B 组(模型对照组) 8 101.05±5.20aC 组(DMSO 组)8 102.11±5.63b D 组(低剂量SP600125组) 8 107.96±5.36c E 组(高剂量SP600125组)8113.96±5.50c,d注:*P <0.05;a 与正常组比较,P <0.05;b 与模型对照组比较,P >0.05;c 与DMSO 组比较,P <0.05;d 与低剂量组比较,P <0.05。
关于三线表(做硕士论文很有用)
关于三线表(做硕⼠论⽂很有⽤)1、⾸先搞清楚什么是三线表三线表通常只有3条线,即顶线、底线和栏⽬线(见下图,注意:没有竖线)。
其中顶线和底线为粗线,栏⽬线为细线。
当然,三线表并不⼀定只有3条线,必要时可加辅助线,但⽆论加多少条辅助线,仍称做三线表。
三线表的组成要素包括:表序、表题、项⽬栏、表体、表注,见下图。
2、以下是在Microsoft Word中制作三线表的⽅法(1)先制作⼀个普通表格。
打开菜单“表格-插⼊表格”,选择列数“3”、⾏数“4”,⽂档中出现⼀个三列四⾏的带框线表格。
输⼊内容,注意要选“左对齐”。
(2)⿏标移到在表格左上⾓,出现四向箭头时选中表格(点⿊),打开菜单“格式-边框和底纹”,在设置中选择“⽆”,取消表格的所有框线。
(3)再选中表格,打开菜单“格式-边框和底纹”,在线型宽度下拉列表中选择⼀条粗⼀点的线,如1⼜1/2磅,在右边的各种实框线中,为表格添加“上”、“下”框线。
确定。
(4)下⾯需要添加标题栏的横线。
打开“视图-⼯具栏-绘图”,添加绘图⼯具栏。
点击绘图中的直线⼯具,按住shift键,⼿画⼀条与表格线等长的细线。
(5)此时⼿绘线可能不在合适的位置,偏上或偏下,按住Alt键,⽤⿏标移动直线到合适的位置上。
点击⼯具栏上的“打印预览”,就可以看到⼀个简单的三线表已经画好了。
还可以修饰⼀下内容⽂字,使其与标题⽂字的位置相配。
或者前三步不变,第四步可以⽤⿏标拖动选择前⾯两⾏(标题⾏和第⼀⾏内容),再右键“格式-边框和底纹”,为表格添加“中”框线,确定。
或者只选择第⼀⾏即标题⾏,再右键“格式-边框和底纹”,为表格添加“下”框线。
3、关于这种表格还有更为简单的做法(1)先制作⼀个普通表格(2)word⾥⾯,表格/⾃动套⽤格式/古典型1,然后下⾯复选框只选中第⼀个(把菜单下头的⾸列、末⾏、末列前⾯的⽅框的勾都点去掉-应⽤)就OK啦!。
什么是三线表
实验测量和计算数据是科技论文的核心内容,作为数据表述主要形式之一的表格,因具有鲜明的定量表达量化信息的功能而被广泛采用。
三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科技论文中被推荐使用。
三线表通常只有3条线,即顶线、底线和栏目线(见图,注意:没有竖线)。
其中顶线和底线为粗线,栏目线为细线。
当然,三线表并不一定只有3条线,必要时可加辅助线,但无论加多少条辅助线,仍称做三线表。
三线表的组成要素包括:表序、表题、项目栏、表体、表注。
扩展资料:
1、构成
三线表的框线,常常只有顶线、底线和栏目线三条横线,而没有竖线。
组成要素,也包括:表序、表题、表头、项目栏(主词栏)、类别栏(宾词栏)、表身(性状栏),必要时添加有表注等,表头、项目栏(主词栏)、类别栏(宾词栏)、表身(性状栏)组成表体,是表格的主体。
三线表的框线,顶线和底线为粗线,栏目线为细线。
必要时,可添加辅助线。
但是,无论添加多少辅助线,仍被称做三线表。
2、特征
三线表的框线构成,是区别于其它表格的显著特征。
在这一构成下,表现出:功能分明、简洁明快、通俗易懂、阅读方便固有的本质特性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一般资料表1护士一般资料情况(n=500)项目组别频数构成比(%)性别女47895.6男 22 4.4年龄段(岁)≤2414929.825~2919639.2≥3015531.0婚姻状况单身26052.0已婚24048.0护龄(年)≤527054.06~1011523.0≥1111523.0学历中专19 3.8大专22244.4本科25150.2硕士8 1.6职称护士21442.8护师21042.0主管护师 6913.8副主任护7 1.4师月夜班次数0次 5811.61~3次27955.84次及以上16332.6<4万15430.8个人年收入(元)4~6万19639.2≥6万15030.0科室专科19939.8非专科30160.2表5 不同年龄段护士专业生活质量得分的比较(X±S)维度年龄段(n=500)F P ≤24 岁(n=149)25~29岁(n=196)≥30 岁(n=155)同情满意32.17±7.1131.06±8.0532.42±7.611.6100.201职业倦怠27.53±4.5127.04±4.3227.95±4.771.7870.169继发性创伤应激21.71±5.7322.41±5.3123.29±5.8713.0240.049*专业生活质量总分81.41±12.5580.50±12.7183.66±13.262.6990.068注:* P<0.05;1表示与≤24岁组比较差异有统计学意义。
表3 不同组小鼠肝脏P-JNK平均灰度值结果比较(x±S)分组例数P-JNK F PA 组(正常组) 8 118.99±5.9515.386 <0.001*B 组(模型对照组)8 101.05±5.20aC 组(DMSO 组) 8 102.11±5.63bD 组(低剂量SP600125组)8 107.96±5.36cE 组(高剂量SP600125组)8113.96±5.50c,d注:*P <0.05;a 与正常组比较,P <0.05;b 与模型对照组比较,P >0.05;c与DMSO 组比较,P <0.05;d 与低剂量组比较,P <0.05。
表3 干预组与对照组与减肥支持者沟通情况比较项目 类别干预组(n=65)对照组(n=63)χ2 Pn % n %锻炼减肥支持者▲父母 35 58.335 55.60.510老师11.534.8同学23.134.8父母/老师57.711.6父母/老师/同学18 27.715 23.8其他46.269.5沟通频率▲至少每天一次22 33.817 27.00.321至少每个星期一两次22 33.819 30.2812.317 27.0至少每个月一两次4 6.2 4 6.3至少每年一两次913.8 6 9.5至少一年一次不满意710.8711.1沟通满意度▼1.3270.515中立2944.63454.0满意2944.62234.9注:▲Fisher确切概率法,▼非参数检验。
表5 不同测量指标ROC曲线下面积比较结果方法指标面积标准误95%CI下限上限彩色多普勒RI0.7900.0460.7010.880PSV0.6330.0560.5230.743EDV0.7550.0470.6630.848三维能量多普勒VI0.9080.0310.8480.968FI0.6440.0590.5270.760VFI0.8800.0360.8110.950表1 两种治疗方法疗效评分比较治疗时间疗效评分(x±S)t值p 药物+激光(n=31)药物(n=30)1月8.77±0.43a8.90±0.31b-1.331 0.189 2月7.19±0.808.00±0.46-4.894 ﹤0.001* 3月 6.23±0.997.00±0.46-3.944 ﹤0.001*┋┋┋┋﹤0.05*注:a、b分别表示两种治疗方法第1个月的疗效评分与治疗前比较差异有统计学意义。
*P<0.05。
表13 Logistic回归变量含义及赋值说明变量名称赋值说明Y (同情疲劳分无=0,轻度=1,中度=2,重度=3度)X1 (年龄段)≤24 岁=1= X11,25~29岁=2= X12,≥30岁=3= X13X2 (文化程度)中专=1= X21,大专=2= X22,本科及以上=3=X23X3 (护龄)≤5年=1= X31,6~10年=2= X32,≥11年=3=X33X4 (职称)护士=1= X41,护师=2= X42,主管护师/副主任护师=3= X43X5 (年收入)<4万=1= X51,4~6万=2= X52,≥6万=3=X53X6 (科室)非专科=0,专科=1表14 无序多分类logistic回归分析结果因变量▲自变量回归系数标准误Waldχ2P OR(95%CI)Y=1 (轻度年龄段(参照组=≤24 岁)25~29岁0.760.45 1.520.222.13 (0.88~5.16)同情疲劳)≥30 岁0.060.540.010.921.06 (0.37~3.05)文化程度(参照组=中专)大专0.790.377.09<0.01*2.20 (1.06~4.55) *本科及以上0.890.397.47<0.01*2.43 (1.13~5.23) *护龄(参照组=≤5年)6~10年0.800.47 2.510.112.23 (0.88~5.59)≥11年0.230.380.100.751.25 (0.59~2.65)职称(参照组=护士)护师-0.63 1.900.170.44 (0.12~0.86 1.44) 主管护师及以上0.040.930.010.921.04 (0.17~6.45)年收入(参照组=<4万)4~6万0.380.390.150.701.46 (0.68~3.14)≥6万0.860.57 1.520.222.36 (0.77~7.22)科室(参照组=非专科)-0.090.470.040.850.91 (0.36~2.29)Y=2 (中度年龄段(参照组=≤24 岁)25~29岁0.530.580.820.371.69 (0.54~5.33)同情疲劳)≥30 岁-0.650.600.660.420.52 (0.16~1.69)文化程度(参照组=中专)大专0.860.4116.45<0.01*2.36 (1.05~5.27) *本科及以上0.910.4317.44<0.01*2.48 (1.07~5.77) *护龄(参照组=≤5年)6~10年0.790.49 3.050.082.20 (0.84~5.75)≥11年0.540.35 1.350.251.71 (0.86~3.41)职称(参照组=护士)护师-0.590.310.580.72 (0.27~0.33 2.59)主管护师及以上-0.020.890.010.920.98 (0.17~5.72)年收入(参照组=<4万)4~6万0.510.460.640.42 1.66 (0.68~4.10)≥6万 1.150.54 4.500.03* 3.16 (1.09~9.10) *科室(参照组=非专科)0.160.450.130.721.18 (0.49~2.81)▲:以Y=0 (无同情疲劳)作为参照组,拟合Y=1,2,3时的多分类logistic回归方程。
*:P<0.05。
表1 两组乳腺癌患者体温结果比较(x±S, ℃)组别例数术前1天手术日术后1天术后3天术后7天观察组3036.6±0.236.3±0.436.1±0.2*36.3±0.3*36.4±0.4对照组3036.6±0.236.2±0.4△35.2±0.3△35.9±0.4△36.3±0.3注:*与对照组比较,P<0.05;△与术前1天比较,P<0.05。
表2 两组乳腺癌患者不同时间血压、心率结果比较(x±S)指标组别术前1天手术日术后1天术后3天术后7天SBP (mm Hg)观察组117.64±10.28146.46±12.11△127.31±12.27△114.82±7.64△120.13±9.16对照组149.24±7.22161.74±8.33*156.24 ±7.61*151.37±6.34*149.04±6.77DBP (mm Hg)观察组78.16±8.1876.89±8.6377.97±9.2678.54±6.4379.08±7.86对照组76.16±8.1886.53±9.3476.01±8.6674.32±7.8273.65±8.02HR (次/min)观察组75.08±4.74112.06±10.2780.76±7.7378.28±3.6778.41±7.24对照组76.08±4.74117.95±8.3485.24±3.8280.46±3.8379.14±3.55注:*与对照组比较,P<0.05;△与术前1天比较,P<0.05。
表4 两组乳腺癌患者不同时间CRP、IL-6、TNF-α结果比较(x±S)指标组别例数术前1天术后1天术后3天CRP(mg/L)观察组30 1.26±0.988.76±2.62*6.73±1.95*对照组300.98±0.4611.75±3.179.69±2.68IL-6观察304.57±5.98± 3.15±(pg/mL)组 1.41 5.62* 2.48*对照组30 4.83±1.496.86±3.765.07±3.07TNF-α(pg/mL)观察组308.11±2.178.57±2.17*8.21±1.73*对照组307.22±1.4210.94±3.249.31±2.43注:*与对照组比较,P<0.05;△与术前1天比较,P<0.05。