统计学实验报告7.统计指数分析.docx
第七章--统计指数
8240
Q1P1
1 kp
Q1P1
10400
8240
2160元
【例2】计算甲、乙两种商品旳销售量总指数
商品 名称
计量 单位
销售额
（万元） 基期 报告期
销售量比上年 增长（%）
甲 •件
20
25
10
乙 • 公斤 30
45
20
合计 — 50 70
——
K Q
Q1P0
Q1 Q0
Q0 P0
1.1 20 1.2 30 116%
到同度量 和权数 旳作用
基本编制原理
根据客观现象间旳内在联络，引入 同度量原因； 将同度量原因固定，以消除同度量 原因变动旳影响； 将两个不同步期旳总量指标对比， 以测定指数化指标旳数量变动程度。
一般编制原则和措施
⒈数量指标综合指数旳编制：
—采用基期旳质量指标作为同度量原因
KQ
Q1P0 Q0 P0
统计指数是研究社会经济现象数量关系旳变 动情况和对比关系旳一种特有旳分析措施。
指因为各个部分旳不同性质 而在研究其数量时，不能直 接进行加总或对比旳总体
从广义上讲，指数是指反应社会经济现象总体
数量变动旳比较指标；
从狭义上讲，指数是指反应复杂社会经济现象
总体数量变动情况和对比关系旳特殊相对数。
《统计学》第七章 统计指数
对象 指数
销售额 销售量 价格 指数 指数 指数
（总动态指数）
原因 指数
指数体系旳基本形式
⑴ 相对数形式：——对象指数等于各个 原因指数旳连乘积
Q1P1
Q0 P0
k PQ
Q1P0 Q0 P0
K Q Q1P1 Q1P0
统计学实验报告
一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。
2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。
3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。
4. 提高对数据分析和解释的能力。
二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。
（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。
（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。
2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。
（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。
（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。
3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。
（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。
4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。
四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。
2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。
3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。
五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
《统计学》实验报告
图做准备。
实验二：主要是要求学生利用Excel的数据处理功能，掌握Excel
制图方法，能够较为准确地显示统计数据的发布特征。
实验三：分解分析法是分析时间序列常用的统计方法。季节时间序列是趋
势变动(T)、季节变动(S)、循环变动（C）和随机变动(I)综合影响的结果，分解过程要从原始序列中消除随机变动，然后分别识别出季节变动和趋势变动的变化模式。
实验二：
（1）直方图的绘制
（2）折线图的绘制
（3）饼形图的绘制
掌握统计数据的整理方法和Excel的几种基本统计制图操作方法；进一步学习统计数据的整理方法和Excel的基本操作理论。
实验三：
1、计算一次移动平均，消除随机波动
2、中心化移动平均数。
3、计算各个季节指数
4、计算平均季节指数。
5、计算调整后的季节指数
b.“高级筛选”使用“数据-筛选-高级筛选”菜单，调用对话框来实现筛选
3、数据的排序:靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列
4、Frequency函数
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
6、消除旅游人数序列中的季节变动。
7、对消除季节变动的旅游人数进行回归分析。
8、预测。
掌握时间序列的因素分解分析方法，将时间序列的分解分析方法理论与Excel的基本操作理论结合相结合。
实验四：
1、根据统计数据绘制散点图
2、计算相关系数
掌握实验的基本原理和方法：此分析可用于判断两组数据之间的关系。可以使用“相关系数”分析方法来确定两个区域中数据的变化是否相关，即一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关系数为零）；结合使用相关分析的基本理论和Excel的基本操作理论。
统计学实验报告7.统计指数分析
在Excel中实现综合指数及其相关数值的计算，主要用到的是公式和公式的复制功能
5.实验过程及步骤
(1)在工作表中输入已知数据的名称和数值（包括商品名称，计量单位，基期价格，报告期价格，基期销售量和报告期销售量）
（2）计算综合指标的各个综合总量在单元格G4中输入公式“=C4*E4”,在H4中输入“=D4*F4”,在I4中输入“=C4*F4”,在J4中输入“=D4*E4”,公式复制
实验报告
课程名称统计学学号11学生姓名辅导教师
系别
经济与管理系
实验室名称
实验时间
1．实验名称
统计指数分析
2.实验目的
掌握各项指数的计算及因素分析法的运用。
在Excel中完成各项指数及有关数值的计算，主要用到的是公式和公式复制
3.实验内容
甲乙丙三种商品基期和报告期各项数据如下：
商品
计量单位
价格（元）P
在A7中输入合计，在单元格中输入“=SuM(G4:G6),再将单元格G7的公式向右复制到J7
(3)分别计算各个综合指标及其分子分母之差额
在单元格A10中输入“销售额总额指数”，在单元格F10中输入公式“=H7/G7*100”,
在单元格H10中输入公式”=H7-G7”
格H11中输入公式“=J7-G7”在单元格F12中输入公式“=H7/I7*100”在单元格H12中输入“=H7-I7”
销量q
基期p0
报告期p1
基期q0
报告期q1
甲
个
30
28
1000
1200
乙
双20212来自001600丙
公斤
23
25
1500
1500
合计
统计学课内实验报告(详解+心得)
统计学课内实验报告(详解+心得)一．实验目的及要求（一）目的实验一：EXCEL的数据整理与显示1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令；3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
实验二：EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三：时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
实验四：一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作及命令。
（二）要求1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告，正文统一用小四号字，必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范，图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要，又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125108 112 135 5091.2整理成频数分布表，并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269 295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
第七章统计指数分析
第七章统计指数分析
8
假如要编制商品价格综合指数，因为：
⒈三种商品的价格表面上看起来相同，都是“元”，但实际 上不一样，甲的是“元/件”，乙的是“元/千克”，丙的是 “元/米”；
⒉三种商品的销售量是不同的，有的大，有的少，现在把它 们的价格简单相加，无异于把它们的销售量同等看待，如此 计算得出的价格综合指数，显然与事实不符，因而是不科学 的；
㈡狭义的概念：指不能直接相加和对比的复杂现 象综合变动的相对数。如：零售物质价指数、股 票价格指数。
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第七章统计指数分析
2
二、指数的作用： ㈠综合分析事物的变动方向和变动程度 ㈡分析多因素影响现象的总变动中，各个因素的
影响大小和影响程度 例：商品销售额=商品销售量×单位商品价格 ㈢研究事物在长时间内的变动趋势
商品销售量和商品价格资料
商品名称 计量单位
销售量
价格
基期q0 报告期q1 基期q0 报告期q1
甲
件
480
600
25
25
乙
千克
500
600
40
36
丙
米
200
180
50
70
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第七章统计指数分析
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计算个体指数如下：
k甲
p 1
p
25 100% 25
0
k乙
p 1
p
600
40
36
丙
米
200
180
50
70
q1 p1 600 25 6003618070 49200 q1 p0 600 25 600 4018050 48000
统计学 第七章 统计指数
④按指数化指标的性质不同分为： 数量指标指数： 数量指标指数：也称物量指数 例如：产量指数、销售量指数、结构影响指数
质量指标指数： 质量指标指数：
例如：价格指数、单位成本指数、固定构成指数 ⑤按其比较现象的特征不同： 时间指数： 时间指数：反映同类现象在不同时间的发展变动情况对比的相 对数 区域指数： 区域指数：反映同类现象在不同地区或不同单位之间对比的相 对数 计划完成指数： 计划完成指数：反映研究现象在同一单位或同一地区实际数 与计划数之间对比的相对数 ⑥按其在指数体系中所处的位置与作用不同： 现象总体指数： 现象总体指数：包括两个或两个以上因素同时变动的相对数 影响因素指数： 影响因素指数：只有一个因素变动，并从属于某一现象总体 指数的相对数
狭义理解： 反映复杂现象总体数量变动的相对数。 反映复杂现象总体数量变动的相对数。 复杂现象总体数量变动的相对数 狭义理解： 百科全书》 复杂现象总体是相对于简单现象总体而言的。 复杂现象总体是相对于简单现象总体而言的。 简单现象总体指总体的单位和标志值可以直接加 简单现象总体指总体的单位和标志值可以直接加 以总计，如某种产品产量、产品成本等； 以总计，如某种产品产量、产品成本等； 复杂现象总体指总体单位和标志值不能直接加以 复杂现象总体指总体单位和标志值不能直接加以 不同商品的价格。 总计，如不同产品的产量、不同商品的价格。
下标 1表示报告期， 表示基期 0
√
反映多种商品销售量变动的指数公式有： 反映多种商品销售量变动的指数公式有： ∑ q1 p0 ∑ q1 p1 ∑ q1 pn
∑q
0
p0
∑q
0
p1
∑q
0
pn
拉氏指数
帕氏指数
不变价指数
反映多种商品销售价格变动的指数公式有： 反映多种商品销售价格变动的指数公式有：
统计学实验报告
统计学实验报告实验目的，通过统计学实验，掌握和运用统计学的基本方法和技巧，提高数据处理和分析的能力。
实验内容，本次实验内容主要包括描述统计学和推断统计学两部分。
在描述统计学部分，我们将学习如何利用图表和数字来描述数据的特征，包括均值、中位数、众数、标准差等。
在推断统计学部分，我们将学习如何通过样本推断总体特征，并进行假设检验等内容。
实验步骤：1. 收集数据，首先，我们需要收集一组相关数据，可以是实际调查所得，也可以是已有的数据集。
2. 描述统计学分析，利用所收集的数据，进行描述统计学分析，包括计算数据的中心趋势和离散程度，并绘制相应的图表。
3. 推断统计学分析，在描述统计学的基础上，进行推断统计学的分析，包括构建置信区间、进行假设检验等。
4. 结果解释，最后，根据实验结果，进行数据分析和解释，得出相应的结论。
实验结果：通过本次实验，我们得出了以下结论：1. 数据的中心趋势，根据计算得出的均值和中位数，我们发现数据的中心大致在某个特定数值附近。
2. 数据的离散程度，通过计算标准差等指标，我们可以评估数据的离散程度，从而了解数据的分布情况。
3. 置信区间和假设检验，我们利用推断统计学的方法，构建了置信区间，并进行了相应的假设检验，从而对总体特征进行了推断。
结论，通过本次实验，我们不仅掌握了统计学的基本方法和技巧，还提高了数据处理和分析的能力。
统计学在实际生活和工作中有着广泛的应用，通过学习和实践，我们可以更好地理解和利用数据，为决策和问题解决提供有力支持。
总结，本次实验对我们来说是一次很好的学习和实践机会，通过实际操作和分析，我们不仅加深了对统计学理论知识的理解，还提高了数据处理和分析的能力。
希望通过今后的学习和实践，我们能够更好地运用统计学知识，为实际工作和生活中的问题提供更科学的分析和解决方案。
以上就是本次统计学实验的报告内容，谢谢阅读！。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文统计学的应用正确和恰当与否,直接关系到科研成果的科学性和严谨性，那么你们知道统计学的实验报告要怎么写吗?下面是店铺为大家带来的统计学实验报告范文，仅供参考。
统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 2013121110 _通过统计学(时间-到时间)实验报告如下：一、季节比率; (一)过程：(1)计算年内同季的平均数 (2)计算总的季的平均数(3)用季平均数除以总的季平均数得到季节比率 (二)结果：某地区旅游业产值季节资料(三)分析：(1)由图表可以看出第一季度为旺季，第二、四季度为淡季，第三季度为平级; (2)第一季度到第二季度是由旺转平，第四季度到第一季度是由平转旺;二、动差、偏度系数、峰度系数的计算; (一)过程：(1)由动差的计算公式分别计算一阶中心动差、二阶中心动差三阶中心动差和四阶中心动差; (2)计算标准差，以变量的三阶中心动差除以标准差三次方，计算偏度; (3)以变量的四阶中心动差除以标准差四次方再减去3，计算峰度;(4)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成每人每月生活费收入情况折线图(二)结果：(三)分析：由数据和分布图可看出大部分人的生活费收入在90-130之间，偏度趋近于0可知图线为正态分布，峰度>0,说明户数分布的比较紧凑三、趋势性的绘制; (一)过程：(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日治愈情况统计表(2)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日新增情况统计表;(3)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“折线图”，填写数据区域，完成“非典”病例每日死亡统计表。
(二)结果：(三)分析：(1)8月26日-10月2日，“非典”病例每日治愈人数有所增加;(2)8月26日-10月2日，“非典”病例每日新增人数平缓并有所下降;(3)8月26日-10月2日，“非典”病例每日死亡人数变化较大，无明显增多四、一元线性回归方程; (一)过程：(1)在“插入”菜单中选择“图表”，在弹出对话框中选“散点图”，填写数据区域，绘制出散点图;(2)计算相关系数：①分别计算出x,y的平均数，标准差和x*y的平均数; ②通过公式求出回归系数b、a; ③得到一元线性回归方程;(3)单击散点图内任意数据点，单击右键，选择“添加趋势线”，并在设置中选择“显示公式”(二)结果：(三)分析：由绘制的散点图可知，x，y的取值中基本无极端值，它们成线性关系。
统计学实习报告范文三篇
【导语】通过统计学实习，其收获和意义对我以后的学习有着重⼤的作⽤。
⾸先，我可以将所学知识应⽤于实际⼯作中。
在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能⼒也得到了锻炼。
本次实习开阔了我视野，使我对统计在现实中运作有所了解。
为⼤家整理的《统计学实习报告范⽂三篇》，希望对⼤家有所帮助！篇⼀ ⼀、统计学课程介绍： 统计学是⼀门实践性很强的⽅法论学科。
1992年国家技术监督局在GB/T14745—92《学科分类与代码》，把包括原来社会科学领域和⾃然科学领域的各种统计学归并为⼀门统计学，并将其与数学、经济学等并列上升为⼀级学科，统计学从此以崭新的⾯貌出现在我国。
课程作⽤：21世纪是知识经济的时代，也是信息⾼速发展和传递的时代。
统计是获得信息的⼿段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、⽀持决策的作⽤。
统计学作为⼀门收集、整理、和分析数据的⽅法论科学，⽬的是探索客观事物内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
越是先进的国家，统计理论和统计⽅法普及率、应⽤率越⾼。
因此，培养统计意识，经常关注统计数据，掌握实⽤的统计知识，在⽇常经济⽣活和管理活动中运⽤统计知识，⽆论是对于学习、研究还是对我们的⽣活来讲都具有重要意义。
课程定位：《统计学》课程是⾯向经济管理类各专业的核⼼课程。
它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、⾦融学专业、社会保障等专业的专业基础课。
在统计学教学中，注重培养学⽣的数据收集与分析能⼒、统计预测能⼒。
培养学⽣的统计思想，提⾼学⽣的统计分析与应⽤能⼒。
课程⽬标：本课程的基本⽬标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本⽅法及其在经济管理领域中的应⽤。
通过本门课程的学习，使学⽣具备基本的统计思想，培养学⽣学习统计的兴趣，提⾼学⽣掌握基本统计⽅法和应⽤统计分析⽅法解决经济管理中实际问题的能⼒。
同时为今后进⼀步学习相关专业打下坚实的基础。
⼆、实习时间： 三、实习⽬的： 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学⽣进⾏实际统计⼯作能⼒初步训练的基本形式，是培养学⽣职业技能与能⼒的重要环节，是全⾯检验和提⾼我校教育教学质量的必要措施。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
统计学实验报告
22017 17307 11983 1325221253 14683 13706 12797 1500020822 13357 14952 11764 2000020013 11327 17680 12189 2500018213 12657 17031 1222919410 12509 13532 1174418084 14979 11974 1339918874 13869 12455 1409315567 12887 13632 1207513828 14091 11194 13170在岗职工工资（元）区县个数（个）15000以下2815000～20000 820000～25000 42-10的实验步骤：（直方图的绘制）--------学生成绩A、首先将数据录入B、按要求正确的绘制直方图：“工具、“数据分析”、“直方图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-11的实验步骤：（条形图的绘制）---------市民关注广告A、数据录入B、按要求正确的绘制条形图：“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-12的实验步骤：（线图的绘制）---------城镇居民家庭可支配收入A、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-13的实验步骤：（饼图的绘制）---------我国某年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-14的实验步骤：（环形图的绘制）---------我国1978-1999年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图：“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整7、实验结果与结论学生成绩统计76 90 85 53 84 成绩（分）人数（人）83 95 70 78 81 59 60以下 592 68 73 79 74 69 60～70 475 66 68 93 96 79 70～80 1781 82 74 86 80 89 80～90 1765 89 80 75 71 100 90～100 793 71 74 78 74 其他058 56 73 80 7677 80 86 90 8486 51 80 55 83接收频率59 569 479 1789 17100 7其他02003 8093.672004 92212005 10235.31产业GDP（亿元）一产业13968.8二产业36770.3三产业24033.31978-1999年GDP年份GDP（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）1978 3624.1 1018.4 1745.2 860.5 1999 81910.9 14457.2 40417.9 27035.8广告类型人数（人）商品广告112服务广告51金融广告9房地产广告16招生招聘广告10其他广告 25.单击F8单元格，输入“=C8/E8“，回车确定后得到第一个Y/T数值9.27%，再使用鼠标填充向下拖，得到其他数值7、实验结果与结论1991-2005国民生产年份年序第三产业国民生产总值（亿元）第三产业国民生产总值预测值（亿元）1991 1 63.8 50.39 1992 2 78.6 78.41428571 1993 3 99.1 106.4385714 1994 4 126.5 134.4628571 1995 5 156.7 162.4871429 1996 6 190.4 190.5114286 1997 7 228.1 218.5357143 1998 8 251.5 246.56 1999 9 270.6 274.5842857 2000 10 298.9 302.6085714 2001 11 331.8 330.6328571 2002 12 346.1 358.6571429 2003 13 386.9 386.6814286 2004 14 423 414.7057143 2005 15 446.4 442.733698.4 3698.4年月时间序号（t）销售量移动三项移动五项移动七项移动十二项移动十三项第一年1月1 66322月 2 65343月 3 6675 6613.6674月 4 6692 6633.6675月 5 6984 6783.667 6703.41.使用最小二乘法解标准联立方程，求的一元线性回归方程的值2.在任一单元格中输入“=(14*F16-B16*C16)/(14*D16-B16*B16)“,回车后得到b值，单击另一空白单元格，输入”=C17-1.45*B17“，回车得到a值，最后根据a,b值可以确定一元线性回归方程（根据教材提供信息7、实验结果与结论企业编号设备能力（千瓦/小时）x劳动生产率（千元人）yx2y2xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 10.6 24.01 112.36 51.9410 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8合计61.8 132.9 296.8 1314.0 621.4 平均值 4.4 9.5a 3.100316b 1.4481486y=3.10+1.45x相关系数0.9805。
统计学原理实习报告
统计学原理实习报告实习日期：1月4日——1月9日班级：** 姓名：** 学号：**指导老师：**实验一用Excel搜集与整理数据 (3)实验二用EXCEL计算描述统计量 (4)实验三用EXCEL进行时间序列分析 (6)实验四用EXCEL进行指数分析 (8)实验五用EXCEL进行相关与回归分析 (9)六统计学实习心得 (11)实验一用Excel搜集与整理数据实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表。
进行抽样分析，即可得图-1。
图-1二、用Excel进行统计分组用直方图工具来进行，输入数据。
（数据来源：http://219.235.129.58/reportView.do?Url=/xmlFiles/cef27b97a3424dfcb7e4e7224bc97 196.xml&id=54e87e18a6024ef99769f74ea8d7d7fb&bgqDm=20030010&i18nLang=zh_CN）得到结果，见图-2。
图-2三、用Excel作统计图把数据输入到工作表。
(数据来源:浙江省计算机二级AOA考试指导用书P45)得出结果，见图-3。
图-3实验结果：均见上图结果分析：一、用来进行随机抽样，体现抽样的公平性。
二、可以用于对大量数据进行统计分组，大大减少工作量。
三、用于了解各个数据所占的比重，用于分析产品销售状况，直观且方便。
实验二用EXCEL计算描述统计量实验目的：用EXCEL计算描述统计量实验步骤：EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。
一、用函数计算描述统计量，计算众数，中位数，平均误差等。
为了解某门考试整个专业学生的分数情况，随机抽取50人，分数如下：97 88 98 78 60 94 95 96 92 54 89 100 92 84 58 90 86 96 81 76 81 86 92 78 61 78 100 67 85 75 88 82 45 96 65 97 95 56 74 78 71 89 66 79 68 91 90 60 86 53（数据来源:百度文库/view/921baf69011ca300a6c3902e.html）得出结果，见图-4。
统计学实验报告实验
统计学实验报告实验一、实验目的本次实验的目的是通过对一个特定事件的数据进行统计分析，掌握统计学基本概念和方法，并能在实际问题中应用统计学知识进行分析和解决问题。
二、实验方法1.数据收集：在网上选取了一个关于学生就业情况的调查问卷，收集了300份有效问卷。
3.数据分析：根据统计表格，进行描述性统计、推断统计和假设检验等分析方法，获取有关学生就业情况的统计信息和结论。
三、实验结果1.数据描述性统计：根据收集到的数据，对学生的就业情况进行描述统计分析。
下面是一些关键指标的统计结果：(1)学生就业率：根据样本数据，计算得到学生的就业率为70%。
(2)就业行业分布：将样本数据按就业行业进行分类统计，得到最常见的就业行业是IT/互联网行业，占比29%，其次是金融行业，占比21%。
(3)就业薪资水平：根据样本数据计算，学生的平均月薪为6000元，中位数为5500元。
2.数据推断统计：根据样本数据，通过统计方法对总体参数进行估计。
下面是一些关键参数的推断统计结果：(1)总体就业率估计：根据样本数据，计算得到总体就业率的95%置信区间为（0.67,0.73）。
(2)总体平均月薪估计：根据样本数据，计算得到总体平均月薪的95%置信区间为（5600,6400）元。
3.假设检验：通过假设检验方法，验证一些学生就业情况的假设。
下面是一些关键假设的检验结果：(1)男生和女生的就业率差异：根据样本数据进行假设检验，发现男生和女生的就业率差异是显著的（p<0.05），即男生的就业率高于女生。
(2)985高校和普通高校的就业薪资差异：根据样本数据进行假设检验，发现985高校和普通高校毕业生的就业薪资没有显著差异（p>0.05）。
四、实验结论通过对学生就业情况的统计分析，可以得出以下结论：1.根据样本数据，学生的就业率约为70%。
2.IT/互联网行业和金融行业是学生就业最常见的行业。
3.学生的平均月薪约为6000元。
4.根据样本数据，总体就业率的95%置信区间为（0.67,0.73）。
统计学统计指数实训报告
一、实训目的本次统计学统计指数实训旨在使学生了解统计指数的概念、种类、编制方法及应用，培养学生的实际操作能力，提高学生对统计学理论知识的理解和运用能力。
二、实训内容1. 指数的概念及分类（1）指数的定义：指数是反映现象在一定时期内数量变动的相对数，用以衡量经济、社会、科技等领域的发展水平。
（2）指数的分类：①按所反映的现象范围分类：个体指数、总指数；②按所反映的现象性质分类：数量指数、质量指数；③按编制方法分类：综合指数、平均指数。
2. 综合指数的编制方法（1）简单综合指数：将各时期同种现象的数量相加，求出总和，然后相除得到指数。
（2）加权综合指数：在简单综合指数的基础上，对各个时期的现象进行加权，使指数更能反映现象的实际变化。
3. 平均指数的编制方法（1）算术平均指数：将各个时期的现象按一定方法加权，求出加权算术平均数，然后与基期现象相除得到指数。
（2）调和平均指数：将各个时期的现象按一定方法加权，求出加权调和平均数，然后与基期现象相除得到指数。
4. 指数在实际应用中的案例分析（1）居民消费价格指数（CPI）：反映居民家庭购买一定数量消费品和服务价格水平的变化。
（2）工业生产者出厂价格指数（PPI）：反映工业生产者出厂价格水平的变化。
（3）消费者信心指数：反映消费者对未来经济状况、收入水平、消费意愿等方面的信心程度。
三、实训过程1. 收集数据：选取相关领域的实际数据，如居民消费价格指数、工业生产者出厂价格指数等。
2. 数据处理：对收集到的数据进行整理、清洗，确保数据准确、完整。
3. 指数编制：根据指数编制方法，对处理后的数据进行计算，得到所求指数。
4. 指数分析：对编制出的指数进行分析，了解现象的变化趋势、影响因素等。
5. 撰写报告：总结实训过程，对实训结果进行评价，提出改进意见。
四、实训结果通过本次实训，学生掌握了统计指数的概念、种类、编制方法及应用，能够熟练运用统计学知识分析实际问题。
以下为部分实训结果：1. 编制出居民消费价格指数、工业生产者出厂价格指数等指数，分析了现象的变化趋势。
统计学原理第七章 统计指数
✓内容提要✓第一节统计指数概述✓第二节综合指数法✓第三节平均指数法✓第四节指数体系和因素分析统计指数法是统计分析中广为采用的重要方法。
本章阐述了统计指数的概念、作用和种类；个体指数和总指数；简单指数和加权指数；定基指数和环比指数;综合指数的编制原则与方法；平均指数的编制方法;指数体系和因素分析；总量指标的两因素分析和多因素分析;平均指标的因素分析。
一、统计指数的概念与作用•(一)统计指数的概念•(二)统计指数的作用1.综合反映社会经济现象总变动方向及变动幅度。
2,分析现象总变动中各因素变动的影响方向及影响程度。
3.反映同类现象变动趋势。
二、统计指数的分类•(一)按研究范围不同,可分为个体指数和总指数•(二)按编制指数的方法论原理不同,可分为简单指数和加权指数•(三)按指数性质不同,可分为数量指标指数和质量指标指数☐一、数量指标综合指数的编制☐二、质量指标综合指数的编制☐三、综合指数法的特点•(一)借助于同度量因素进行综合对比•(二)同度量因素的时期要固定•(三)用综合指数法编制总指数,使用的是全面材料,没有代表性误差☐一、加权算术平均法☐二、加权调和平均法☐三、固定权数加权平均法四、统计指数法应用实例我国统计实践中,重要的统计指数有如下•(一)工业生产指数•(二)居民消费价格指数•(三)农产品收购价格指数•(四)股票价格指数•(五)货币购买力指数☐一、指数体系•(一)指数体系的概念•(二)指数体系的作用☐二、因素分析•(一)因素分析的含义•(二)因素分析的分类☐三、总量指标的因素分析•(一)两因素分析•(二)多因素分析☐四、平均指标的因素分析。
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实验报告
课程名称统计学学号 11学生姓名辅导教师
系别经济与管理系实验室名称实验时间
1．实验名称
统计指数分析
2.实验目的
掌握各项指数的计算及因素分析法的运用。
在 Excel 中完成各项指数及有关数值的计算，主要用到的是公式和公式复制
3.实验内容
甲乙丙三种商品基期和报告期各项数据如下：
价格（元） P销量 q
商品计量单位
基期 p0报告期 p1基期 q0报告期 q1
甲个302810001200
乙双202120001600
丙公斤232515001500
合计
1）计算三种商品的个体销售量指数和个体价格指数。
2）三种商品的销售额总指数。
3）三种商品的销售量总指数和价格总指数。
4）分析销售量变动和价格变动对销售额影响的绝对额。
（这一问分析要手写完成）
4.实验原理
在 Excel 中实现综合指数及其相关数值的计算，主要用到的是公式和公式的复制功
能
5.实验过程及步骤
(1)在工作表中输入已知数据的名称和数值（包括商品名称，计量单位，基期价格，报告
期价格，基期销售量和报告期销售量）
（2）计算综合指标的各个综合总量在单元格G4中输入公式“ =C4*E4”,在H4中输入“=D4*F4”, 在 I4 中输入“ =C4*F4”, 在 J4 中输入“ =D4*E4”, 公式复制
在 A7 中输入合计，在单元格中输入“=SuM(G4:G6),再将单元格 G7的公式向右复制到 J7
(3)分别计算各个综合指标及其分子分母之差额
在单元格 A10 中输入“销售额总额指数” ，在单元格 F10 中输入公式“ =H7/G7*100” , 在单元格 H10 中输入公式” =H7-G7”
格 H11 中输入公式“ =J7-G7”在单元格F12中输入公式“ =H7/I7*100” 在单元格H12中输入“ =H7-I7 ”
在单元格 A13 中输入“销售量指数”，在单元格F13 中输入“ =I7/G7*100 ”在单元格 H13 中输入“ =I7-G7 ”
在单元格 F14 中输入公式“ =H7/J7*100”在 H14中输入“ =H7-J7”
6．实验结论及心得
我院任课教师有实验课的均要求有实验报告，每个实验项目要求有一份实验报告，实验报告按照格式书写完毕后，经辅
导实验的教师批改后按照实验室收集存档。